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La media «µ» o valor esperado es un promedio ponderado de los valores que asume la variable aleatoria cuando los pesos son las probabilidades. Es una medida de tendencia central.  Cuando trabajamos con una variable aleatoria discreta, la media o valor esperado se calcula mediante la siguiente fórmula:

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es un promedio ponderado de las desviaciones al cuadrado de una variable aleatoria de su media. Los pesos son las probabilidades. Se calcula con la siguiente fórmula:

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Una distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta utilizada ampliamente es la distribu-
ción binomial. Esta distribución describe una variedad de procesos de interés para los administra-
dores. Por otra parte, describe datos discretos, no continuos, que son resultado de un experimento conocido como proceso de Bernoulli.

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VARIABLE ALEATORIA DISCONTINUA O DISCRETA

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VARIABLE ALEATORIA DISCONTINUA O DISCRETA

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Variable aleatoria discreta, que produce como resultado un número finito de valores predeterminados, por lo que su recorrido es finito.

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Variable aleatoria continua, de recorrido infinito, donde el número al que se hace corresponder la aplicación pertenece al conjunto de los números reales R. Una variable aleatoria es una especie de valor o magnitud que cambia de una ocurrencia a otra sin
seguir una secuencia predecible.

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CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES ALEATORIAS.

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CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES ALEATORIAS.

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Una variable es aleatoria si toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. Estas variable aleatoria puede ser discreta o continua.

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Una distribución de probabilidades para una variable aleatoria discreta es un listado mutuamente excluyente de todos los resultados numéricos posibles para esa variable aleatoria tal que una probabilidad específica de ocurrencia se asocia con cada resultado.