# data[].attributes.body
الذكاء الاصطناعي ثورة في تقنيات العصر

# data[].attributes.attachment_link.title
الذكاء الاصطناعي = Artificial Intelligence

# data[].attributes.attachment_link.description
يقدم هذا الكتاب دراسة بعنوان ``الذكاء الاصطناعي: ثورة في تقنيات العصر``، هذا الكتاب يتناول بين صفحتي غلافه ثمانية عشر موضوعا، تمثل في مجملها أهم الأبعاد والعناصر التي تهم القارئ في مجال الذكاء الاصطناعي أن يطلع عليها؛ ليكون قاعدة صلبة يعتمد عليها أثناء حديثه عن الذكاء الاصطناعي، أو دراسته له أو

# data[].attributes.body
NVIDIA

# data[].attributes.attachment_link.title
تطبيقات Android بواسطة NVIDIA على Google Play

# data[].attributes.attachment_link.description
استمتع بملايين من أحدث التطبيقات والألعاب والمقاطع الموسيقية والأفلام والعروض التلفزيونية والكتب والمجلات والمزيد على نظام التشغيل Android، وقتما تشاء وأينما تذهب، وذلك على جميع أجهزتك.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
مميزات الذكاء الاصطناعي نتحدث عنها من خلال مقالنا هذا كما نذكر لكم مجموعة متنوعة أخرى من الفقرات المميزة مثل استخدامات الذكاء الاصطناعي و استخدامات الذكاء الاصطناعي والختام سلبيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مميزات الذكاء الاصطناعي

1- تقليل الخطأ البشري.
2- تحمل المخاطر التي قد يتلقاها البشر (مثل تدخل الروبوت في إخراج المصابين من أبنية تحترق).
3- العمل الدائم دون استراحة.
4- الذكاء الاصطناعي يساعد على اتخاذ قرارات أسرع.
5- تخزين البيانات واستردادها بسرعة وبجهود قليلة وأكثر فعالية.
6- عدم التأثر بالظروف البيئية.
7- يساعد الذكاء الاصطناعي على القيام بالأعمال الروتينية التي ترهق كاهل الإنسان وتهدر وقته. (مثل عمليات الدفع وتتنظيم البيانات وغيرها).
8- يساعد في الأعمال اليومية (التوجيه أثناء السفر، تطور وسهولة أكثر في استعمال الهاتف المحمول).
9- تحليل المشاكل منطقياً بعيداً عن العواطف (سنرى أنها قد تكون سلبية أيضاً).
10-تقليل الوقت المستهلك في تنفيذ المهام المليئة بالبيانات.
11-تقديم وكلاء افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي.

استخدامات الذكاء الاصطناعي

يستخدم الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات التكنولوجية والحياتية المهمة، والتي سهلت الكثير من مناحي الحياة وقامت بأداء وظائف مختلفة كانت مقتصرة على العقل البشري وحده،ومن أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ما يأتي:
1 -قطاع الرعاية الصحية
بحيث تتمكن آلات الرعاية الصحية من تحليل حالة المريض بناءً على بياناته، والتنبؤ بالأمراض التي يمكن أن تحدث له في المستقبل، وتحديد نوع العلاج.
2- التعرف على الوجه
تستخدم هذه التقنية في العديد من الأجهزة مثل الهاتف الذكي، وتعمل على تعلم وإدراك الأنماط للخروج بنتائج سريعة وفعالة. مساعدات الصوت الافتراضية بحيث تساعد وتقلد الذكاء البشري من خلال التواصل الصوتي.
3-تطبيقات اللياقة البدنية
من الأمثلة على تطبيقات اللياقة البدنية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، الساعات الذكية التي تعد الخطوات، وحساب السعرات الحرارية.
4-وسائل الإعلام الرقمية
بحيث تعرض الإعلانات التي تهم الشخص المستهدف من خلال تحليل بياناته وفهم توجهاته من عمليات بحثه على الإنترنت.
5-علم الروبوتات
والتي تستخدم في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية، والتمويل، والتسويق. استكشاف الفضاء الخارجي مثل الآلات المرسلة إلى الفضاء؛ الأقمار الصناعية، وبناء الخرائط، وتكنولوجيا تتبع المواقع.
6-خدمة الزبائن
مثل الروبوتات التي تستخدم في عمليات الرد على دردشات الزبائن، والروبوتات التي تقوم بوظائف خدمة العملاء والتسويق الإلكتروني.
7-سوق الأوراق المالية والتمويل
مثل الخوارزميات التي تستخدم في تحليل الأسهم في السوق المالية، وتحليل الأرباح والخسائر والتنبؤ بها.

مشاكل الذكاء الاصطناعي

1- مشكلة التحيز
لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي لا بُدَّ من محاولة التغلب على أكبر قدر ممكن من التحيز في أثناء التدريب على الذكاء الاصطناعي، والتركيز على أن هذا التدريب يستلزم الوقوف جنبًا إلى جنب، من أجل التدرب بشكلٍ دقيق لإفادة المُجتمع ككل، هذا الأمر حتمًا سيبدأ بمعرفة أنَّ هُناك احتمالية للتحيز في العديد من الحلول المُتعلقة بالذكاء الاصطناعي ولذلك لا بُد من التركيز على البيانات، من أجل التمكن من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والسعي بصورة جادة، من أجل القضاء على مشاكل التحيز على تلك البيانات، على سبيل المثال؛ قاعدة بيانات ImageNet، تضم العديد من الوجوه البيضاء، والتي تُعد كبيرة مُقارنة بالوجوه غير البيضاء وفي حال تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة على معرفة ميزات تلك الوجوه من خلال قواعد البيانات، والتي لا تمثل توازن الصحيح للوجوه، فلم تؤدي الخوارزمية عملها بشكل جيد على الوجوه غير البيضاء، وبالتالي سيخلُق هذا الأمر تحيزًا داخليًا يترتب عليه العديد من الآثار.
2-ضعف الثقة
يُعد النقص في الثقة من أهم التحديات الكبيرة التي تواجه الذكاء الاصطناعي، إذ إن الضعف في الثقة سيؤدي إلى خلق توتر وقلق حول كيفية العلم بالتوقعات المرجوة لنماذج التعلم العميق للمخرجات، بالإضافة إلى معرفة كيف تستطيع مجموعة مُحددة من المُدخلات أن تخلق حلولًا واضحة، لعدّة عناصر متنوعة من المشكلات، التي يُصعب حلّها من قبل الأشخاص العاديين فهناك عدد كبير من الأشخاص في مُختلف أنحاء العالم، لا يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، بل إلى أبعد من ذلك لا يعرفون حتى وجوده، بالإضافة إلى عدم قدرتهم على معرفة كيفية دمج العناصر التي يستخدمونها بشكلٍ يومي؛ مثل الهواتف الذكية، وأجهزة التلفزيون الذكية، بالإضافة إلى الخدمات المصرفية، وحتى السيارات.
3- مستوى الإنسان
هذه النقطة من أصعب التحديات التي وقفت عائقًا أمام الذكاء الاصطناعي، هذا التحدي هو السبب الذي يكمُن من بقاء الباحثين في المقدمة في الشركات، وذلك في مجال خدمات الذكاء الاصطناعي، ولذلك تمتاز هذه الشركات بالدقة بمستوى قد يصل إلى 90%، وبالرغم من ذلك يُمكن تدريب الأشخاص إلى أفضل من ذلك أيضًا وبناء على ذلك، يحتاج نموذج التعلم العميق لآداء دقيق للغاية، بالإضافة إلى رفع كفاءة مجموعة بيانات، أيضًا العديد من الخوارزمية، ذات الدقة والمحدودية، وذلك إلى جانب قوة الحوسبة القوية، مع التدرب بصورة دورية على بيانات الاختبار ويُمكن تجنب مشاق العمل من خلال استخدام مزود خدمة؛ لأنه يُتيح التدريب على نماذج مُحددة بعين ذاتها للتعلم العميق، بواسطة نماذج مدربة مسبقًا.
5- المعرفة المحدودة
بغض النظر عن الأشخاص المُهتمين بمجال التكنولوجيا؛ كالعاملون وطلاب الجامعات والباحثون أيضًا، لا يوجد إلا أعدادًا قليلة ومحدودة من الأشخاص الذين يمتلكون معرفة كافية بمستوياتٍ عالية، حول ماهية الذكاء الاصطناعي، حتى ولو كان هناك الكثير من الأماكن في الأسواق الكبيرة، التي تسعى إلى استخدام الذكاء الاصطناعي، وتعتمد عليه بدلًا من الأنظمة التقليدية على سبيل المثال؛ يوجد عدد كبير من الشركات الصغيرة والمتوسطة، التي تستطيع من خلال مهاراتها التعرف على طرف مُبتكرة؛ من أجل رفع إنتاجها، وتنظيم إدارة الموارد، بالإضافة إلى بيع المنتجات من خلال الإنترنت، فضلًا عن معرفة كيفية التعرف على سلوك المُستهلك، والتفاعل مع السوق بمستوى عالٍ من الكفاءة.
6- خصوصية البيانات
وأمنها الركن الأساسي الذي تقوم عليه جميع نماذج التعلم العميق والآلي هو مدى وجود البيانات والموارد لتدريبها، ويعود السبب في ذلك إلى أنّ هذه البيانات يتم ابتكارها من قبل ملايين المستخدمين في جميع أنحاء العالم، بحيث يوجد العديد من الفرص لاستعمال هذه البيانات لأغراض غير أخلاقية على سبيل المثال؛ الهجمات الإلكترونية الواقعة على البيانات الشخصية لجميع المستخدمين لشبكة مُحددة عبر الإنترنت، لذلك سعت العديد من الشركات بالعمل المُبتكر للحد من هذه الحواجز بصورة كبيرة، حيث تقوم بتدريب البيانات على الأجهزة الذكية، وبالتالي لا يُمكن إرسالها مرة أخرى إلى الخوادم، لكن يُرسل النموذج المدرب فقط مرة أخرى إلى الشركة.

سلبيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي

1-أنظمة الأسلحة الفتاكة وما تحمله في طياتها من غل كبير، حيث تم تطوير الأسلحة القاتلة بالذكاء الاصطناعي لدرجة أنها لديها القدرة على اصدار قرارات فيما يخص قتل أو اغتيال شخص أو مجموعة من الاشخاص.
2-التحكم في البشر، حيث أن قدرات الأجهزة الذكية سوف تفوق إمكانيات العقل البشري، لذا وجب تقييد الآلات وارساء المبادئ والأخلاقيات فيها تفاديا لاستعمالها في أمورة تضر البشر وتؤذيهم.
3-تفوق الذكاء الاصطناعي على العقل البشري، ما يجعله قوي وبالتالي يكون من الصعب التحميل فيه
4- تصريف العديد من العمالة واستبدالها بأنظمة الذكاء الاصطناعي وذلك لتقليص التكاليف الموجهة العمال واستثمارها في الأجهزة الذكية
5-القيام بالعديد من الهجمات عن بعد، لأن الروبوتات الذاتية لا تحتاج للتحكم بها
6-استنساخ نبرة صوت أي شخص، من خلال استخراج البصمة الصوتية له، وتركيب عبارات لم ينطقها في الأصل.

# data[].attributes.attachment_link.title
مميزات الذكاء الاصطناعي - مفهرس

# data[].attributes.attachment_link.description
مميزات الذكاء الاصطناعي نتحدث عنها من خلال مقالنا هذا كما نذكر لكم مجموعة متنوعة أخرى من الفقرات المميزة مثل استخدامات الذكاء الاصطناعي و استخدامات الذكاء الاصطناعي والختام سلبيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي. 1- تقليل الخطأ البشري. 2- تحمل المخاطر التي قد يتلقاها البشر (مثل تدخل الروبوت في إخراج المصابين من أبنية تحترق).

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
القناة الأولى المصرية

# data[].attributes.attachment_link.title
صباح الخير يا مصر | كليات الذكاء الاصطناعي.. عالم المستقبل

# data[].attributes.attachment_link.title
الذكاء الاصطناعي والأحكام المسبقة| كليك

# data[].attributes.body
mxnet

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Apache MXNet is a powerful open-source deep learning software framework instrument helping developers build, train, and deploy Deep Learning models. Past few years, from healthcare to transportation to manufacturing and, in fact, in every aspect of our daily life, the impact of deep learning has been widespread. Nowadays, deep learning is sought by companies to solve some hard problems like Face recognition, object detection, Optical Character Recognition (OCR), Speech Recognition, and Machine Translation.

This app will be useful for graduates, post-graduates, and research students who either have an interest in the field of AI, Machine Learning, and Deep Learning or have it as a part of their curriculum. The reader can be a beginner or an advanced learner.

The reader must have basic knowledge about Artificial Intelligence. He/she should also be aware of the Python language and its functions. If you are new to any of these concepts, we recommend you take up apps concerning these topics before you dig further into this app.

# data[].attributes.attachment_link.title
Learn Apache MXNet - التطبيقات على Google Play

# data[].attributes.attachment_link.description
Apache MXNet is a powerful open-source deep learning software framework instrument helping developers build, train, and deploy Deep Learning models. Past few years, from healthcare to transportation to manufacturing and, in fact, in every aspect of our daily life, the impact of deep learning has been widespread.

# data[].attributes.body
Alexa

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Use the Amazon Alexa App to set up your Alexa-enabled devices, listen to music, create shopping lists, get news updates, and much more. The more you use Alexa, the more she adapts to your voice, vocabulary, and personal preferences.

DISCOVER MORE
* Get more out of your Echo device through personalized feature recommendations from Alexa
* Discover and enable recommended Alexa skills
* Pick up where you left off directly from the home feed with lists, shopping, or recently played Music and Books

MANAGE YOUR DEVICES
* Set up your Alexa-enabled devices, control or check status of your compatible smart lights, locks and thermostats at home or on the go
* Create routines to automate your smart home devices

MUSIC & BOOKS
* Connect to music services like Amazon Music, Pandora, Spotify, TuneIn, and iHeartRadio. Choose a song or playlist and listen on your Alexa-enabled devices
* Create speaker groups to play music across your compatible Echo devices for multi-room music

ORGANIZE YOUR DAY
* View and edit shopping and to-do lists on the go, get weather and news updates, manage timers and alarms, and more

STAY CONNECTED
* Use Drop In from your app to connect instantly with your compatible Echo devices, like a two-way intercom
* Call or message supported Alexa-enabled devices, at no additional cost

# data[].attributes.attachment_link.title
Amazon Alexa - التطبيقات على Google Play

# data[].attributes.attachment_link.description
Use the Amazon Alexa App to set up your Alexa-enabled devices, listen to music, create shopping lists, get news updates, and much more. The more you use Alexa, the more she adapts to your voice, vocabulary, and personal preferences.

# data[].attributes.body
Google Assistins

# data[].attributes.attachment_link.title
مساعد Google - التطبيقات على Google Play

# data[].attributes.attachment_link.description
يمكنك إجراء المكالمات والبحث والتنقّل والمزيد باستخدام مساعد Google.

# data[].attributes.body
Siri

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
This app provides a full list of commands for Siri which is built into Apple's products beginning with iPhone 4S.

Our Commands for Siri app, is a free revolutionary must have app for Siri. Ever wondered what Siri is really thinking? ... Now you can, with our fun new Commands for Siri App !

Use our Commands for Siri app to create your own sayings for Siri, and then share them with your friends!
Now a day, Virtual assistants in your phone become more important than before. If you can use it wisely you will get more benefits to it. You can learn to use it wisely here. We hope that our information is valuable to you. Thank for your support.

Guide For Siri Voice Commands, Tips, Tricks and Hidden Features you need to know. These commands will work on Apple HomePod and your iPhone, iPad, Mac, and MacBooks.
If you want to know about siri for android & siri alternative get Siri for Android Tips. You shoule have been surprised that you see your friends are using Siri for android and you want to use it too but here comes the question on how can you do that.

Download our Commands for Siri App, for over 560 different commands and questions that you can ask Siri .... and you'll be rolling in the aisles with some of the answers !
But be aware and note that this guide app Siri for Android alternative is only giving some useful information about siri for android. And meanwhile we do not provide the voice assistant app siri but only give you some information on siri app.

** NOTE: This App is NOT sponsored, authorized or affiliated with Apple **
Hide full description

# data[].attributes.attachment_link.title
Siri Commands for Android Advice App - التطبيقات على Google Play

# data[].attributes.attachment_link.description
This app provides a full list of commands for Siri which is built into Apple's products beginning with iPhone 4S. Our Commands for Siri app, is a free revolutionary must have app for Siri. Ever wondered what Siri is really thinking? ... Now you can, with our fun new Commands for Siri App !

# data[].attributes.body
مدخل بسيط للذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.body
مفهوم ومجالات واهمية الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.body
اهداف الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.title
خاص:عنوان سيئ - موضوع

# data[].attributes.attachment_link.description
موضوع، أكبر موقع عربي بالعالم

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
تعريف الذكاء الاصطناعي:

يعد الذكاء الاصطناعي فرعاً من علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء أنظمة يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً مثل الإدراك والاستدلال والتعلم واتخاذ القرار، وتتضمن مجالات الذكاء الاصطناعي تطوير الخوارزميات والبرامج الحاسوبية التي يمكنها تحليل البيانات والتعلم منها وعمل تنبؤات أو قرارات بناءً على هذا التحليل، ويمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى عدة حقول فرعية مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والروبوتات والكمبيوتر؛ لذلك ستكون أهمية الذكاء الاصطناعي بارزة في المستقبل القريب.

يمكن القول أيضاً إنَّ الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة أنظمة خاصة تشبه أنظمة الكمبيوتر، ويتميز الذكاء الاصطناعي بالقدرة على "التفكير" و"التعلم" من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات، ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام أو إجراء تنبؤات أو تحديد الأنماط التي قد لا يتمكن البشر من اكتشافها.

يُستخدَم الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من التطبيقات من المساعدين الشخصيين الافتراضيين وروبوتات المحادثة إلى السيارات ذاتية القيادة وأنظمة التشخيص الطبي؛ لذلك يعدُّ مستقبل الذكاء الاصطناعي واعداً ويحمل آفاقاً جديدة؛ ولذلك سنقدم في هذا المقال بحثاً عن الذكاء الاصطناعي.

تاريخ الذكاء الاصطناعي:

يعود تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى منتصف القرن العشرين، ففي عام 1956 نظَّم جون مكارثي ومارفن مينسكي وناثانيال روتشستر وكلود شانون مؤتمر دارتموث، واقترح الباحثون في المؤتمر أنَّه يمكن تصميم آلة لمحاكاة أي مهمة تحتاج إلى ذكاء بشري.

في السنوات التي تلت ذلك تقدمت أبحاث الذكاء الاصطناعي بسرعة وطوَّر الباحثون عدة تقنيات مثل التفكير الرمزي والأنظمة الخبيرة لتمكين الآلات من اتخاذ القرارات وحل المشكلات بناءً على القواعد والمعرفة، وفي الثمانينيات ظهر التعلم الآلي نهجاً جديداً للذكاء الاصطناعي والذي سمح للآلات بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت.

على الرغم من التقدم الكبير، لكن واجه الذكاء الاصطناعي عدة انتكاسات في التسعينيات بسبب القيود التقنية وخفض التمويل، ومع ذلك استعاد هذا المجال الزخم في القرن الواحد والعشرين؛ وذلك بفضل توفر كميات كبيرة من البيانات وموارد الحوسبة القوية، واليوم يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل التعرف إلى الصور والكلام؛ لذلك سيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي حافلاً بالفوائد، وستتعدد بمرور الوقت مجالاته.

أهمية الذكاء الاصطناعي:

تبرز أهمية الذكاء الاصطناعي في عدة جوانب ولعل أبرزها كان في:

الكفاءة والإنتاجية: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المختلفة، وهذا يؤدي إلى زيادة الكفاءة والإنتاجية، على سبيل المثال يمكن لبرامج الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء، وهذا يسمح للوكلاء البشريين بالتركيز على المشكلات الأكثر تعقيداً.

التخصيص: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي على تخصيص الخبرات للعملاء والموظفين والمستخدمين، على سبيل المثال يمكن لأنظمة التوصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اقتراح منتجات أو خدمات بناءً على تفضيلات المستخدم وسلوكه.

الدقة: يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط التي قد لا يتمكن البشر من اكتشافها، ويمكن أن يؤدي هذا إلى تنبؤات أكثر دقة واتخاذ قرارات أفضل.

الابتكار: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمكِّن من تطوير منتجات وخدمات جديدة لم تكن ممكنة في السابق، على سبيل المثال يُستخدَم الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول رعاية صحية شخصية.

الفعالية من حيث التكلفة: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي على تقليل التكاليف عن طريق أتمتة المهام وتقليل الحاجة إلى التدخل البشري، ويمكن أن يفيد هذا الشركات والمؤسسات في مختلف الصناعات.

تحسين السلامة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين السلامة في مختلف المجالات مثل النقل والرعاية الصحية، على سبيل المثال يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مراقبة العلامات الحيوية للمرضى وتنبيه الطاقم الطبي في حالة حدوث أي تشوهات.

أنواع الذكاء الاصطناعي:

الآن سنكمل البحث عن الذكاء الاصطناعي بذكر أنواعه، فيمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى الأنواع الآتية بناءً على مستوى تقدمه وتفاعله مع البيئة والبشر:

1. الذكاء الاصطناعي الضعيف:

يتضمن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي برمجة أنظمة الكمبيوتر لأداء مهمة محددة بشكل أكثر كفاءة من البشر في بعض الحالات، على سبيل المثال تصنيف البريد الإلكتروني كرسائل غير مرغوب فيها أو أنَّه ليس بريداً عشوائياً (عامل تصفية البريد العشوائي).

2. الذكاء الاصطناعي القوي:

المعروف أيضاً باسم الذكاء العام الاصطناعي (AGI) يهدف هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على الذكاء على مستوى الإنسان، ومهارات حل المشكلات، مع القدرة على التعلم وأداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها.

3. الذكاء الاصطناعي الخارق:

يشير هذا إلى المستوى الافتراضي للذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز الذكاء البشري والقدرات في جميع المجالات.

4. الآلات التفاعلية:

هذه هي أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي التي لا يمكنها الاستجابة إلا لمدخلات محددة بإجراءات محددة مسبقاً من دون ذاكرة أو القدرة على استخدام الخبرات السابقة للإجراءات المستقبلية.

5. ذاكرة محدودة:

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تخزين التجارب السابقة واستخدامها لإبلاغ القرارات المستقبلية، مثل السيارات ذاتية القيادة التي تتذكر الطرق السابقة، وتجري التعديلات بناءً على العقبات السابقة.

6. نظرية العقل:

تشير إلى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم مشاعر ومعتقدات ونوايا البشر، واستخدام هذا الفهم للتفاعل معهم بشكل أكثر فاعلية.

7. الذكاء الاصطناعي المدرك للذات:

هذا النوع من الذكاء الاصطناعي افتراضي، لكنَّه يستلزم آلة ذات وعي قادرة على التفكير وإدراك وجودها ووجود الآخرين.

شاهد بالفيديو: الذكاء الاصطناعي في التعليم هل يحل الروبوت محل المعلم

خصائص الذكاء الاصطناعي:

الذكاء: تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعلم والتكيف مع المواقف الجديدة، وهذا يسمح لها بأداء المهام التي كانت ممكنة سابقاً للبشر فقط.

التعلم الذاتي: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعلم وتحسين أدائها بمرور الوقت دون الحاجة إلى تدخُّل بشري.

صنع القرار: أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على اتخاذ القرارات بناءً على البيانات والقواعد والتفكير الاحتمالي.

معالجة اللغة الطبيعية: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها، وهذا يسمح بمزيد من التواصل الطبيعي مع البشر.

الإدراك: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي استشعار بيئتها وتفسيرها باستخدام أجهزة استشعار وأجهزة إدخال مختلفة.

الإبداع: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تولد أفكاراً وحلولاً جديدة تؤدي إلى ابتكارات واختراقات في مختلف المجالات.

حل المشكلات: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل المشكلات المعقدة وتقديم الحلول، وغالباً بسرعة ودقة أكبر من البشر.

المعالجة المتوازية: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات في وقت واحد، وهذا يسمح بإجراء عمليات حسابية أسرع وأكثر كفاءة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

للذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التطبيقات مثل:

1. تطبيقات في الرعاية الصحية:

يستخدم الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي واكتشاف الأدوية وخطط العلاج الشخصية.

2. تطبيقات مالية:

يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وتقييم المخاطر وإدارة الاستثمار.

3. تطبيقات في البيع بالتجزئة:

يستخدم الذكاء الاصطناعي للتسويق المخصص وتوصية المنتجات وتحسين سلسلة التوريد.

4. تطبيقات في مجال التصنيع:

يستخدم الذكاء الاصطناعي للصيانة ومراقبة الجودة وتحسين العمليات.

5. تطبيقات في النقل:

يستخدم الذكاء الاصطناعي للمركبات الذاتية وإدارة حركة المرور وتحسين الخدمات اللوجستية.

إيجابيات الذكاء الاصطناعي:

توفير التكاليف: يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل تكاليف العمالة وزيادة الكفاءة التشغيلية، وهذا يؤدي إلى توفير التكاليف للشركات.

ابتكار أسرع: يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية الابتكار؛ من خلال تحليل البيانات بسرعة وتحديد الأنماط والاتجاهات التي قد يغفل عنها البشر.

تحسين عملية صنع القرار: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات وتقديم رؤى لدعم اتخاذ القرار.

التحليلات التنبؤية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لتقديم تنبؤات ورؤى، وهذا يسمح للشركات باتخاذ قرارات مستنيرة والبقاء في صدارة المنافسة.

سلبيات الذكاء الاصطناعي:

إزاحة الوظائف: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الوظائف البشرية، وهذا يؤدي إلى فقدان الوظائف والبطالة.

المخاطر الأمنية: يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي عرضة للهجمات الإلكترونية والقرصنة، وهذا يؤدي إلى مخاطر أمنية محتملة.

عدم التعاطف: يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على فهم المشاعر والتجارب البشرية والتعاطف معها.

الاعتمادية: يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى فقدان التفكير النقدي ومهارات اتخاذ القرار بين البشر.

مستقبَل الذكاء الاصطناعي:

يسعى العلماء اليوم ل تطوير الذكاء الاصطناعي ؛ للاستفادة منه بشكلٍ أكبر مستقبلاً، لجعل حياتنا أسهل، فبدؤوا اليوم بالهواتف الذكية والسيارات، والوصول مستقبلاً للمنازل التي تعمل بالنظام الذكي.

من التصورات المستقبلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي:

الترفيه؛ من الممكن أن يتمكَّن الإنسان من مشاهدة فيلم يقوم هو باختيار ممثِّليه.

أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر قدرة على حماية البيانات الشخصية للأفراد من السرقة والاختراق.

يمكن أن تصبح أنظمة الذكاء المستقبلية قادرة على العناية بالأطفال أو بكبار السن، وإنجاز الأعمال المنزلية، وحتى الأعمال الخطرة كمكافحة الحرائق وفك الألغام.

يمكن أن يتمَّ التوصُّل إلى سيارات ذاتية القيادة بشكلٍ كامل، بترك السيارة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتوفِّرة فيها، وهنا ننوِّه أنَّ السيارات ذاتية القيادة موجودة فعلاً في وقتنا هذا، لكنهَّا ستتوفر بشكل كبير مستقبلاً.

الخاتمة، هل يصل الذكاء الاصطناعي لمستوى الإنسان يوماً ما؟

لا أحد يمكنه إنكار التقدم الهائل الذي وصل إليه مجال الذكاء الاصطناعي ، وعلى الرغم من التطور الكبير في سرعة معالجة الحاسوب وسعة الذاكرة، فإنَّه لا يوجد إلى اليوم أي برامج أو أنظمة تُماثِل عقل الإنسان ومرونته، ولكن لا أحد يعلم إن كان سيأتي يوم وتصل فيه اختراعات الذكاء الاصطناعي لمستوى الإنسان.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
أنواع الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ما هو الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
تعريف الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
الذكاء الاصطناعي العام

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
تصنيفات الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
مستقبل الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
أهمية الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
سلبيات الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
إيجابيات الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
تطبيقات الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.title
الذكاء الاصطناعي: تعريفه، وأهميته، وأنواعه، وأهم تطبيقاته

# data[].attributes.attachment_link.description
نسمع اليوم كثيراً عن مصطلح الذكاء الاصطناعي؛ وأغلبنا يربطه بأفلام الخيال العلمي في هوليوود، ويتخيل الروبوتات التي تسيطر على العالم، لكن في الحقيقة الذكاء الاصطناعي ليس مقتصراً على الروبوتات. سنتحدث في هذه المقالة عن تاريخ الذكاء الاصطناعي، وأنواعه، وأهميته، وأهم تطبيقاته، ثمّ سنتطرق إلى إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
العين الإخبارية

# data[].attributes.attachment_link.title
مفهوم الذكاء الاصطناعي وأبرز مجالاته

# data[].attributes.attachment_link.description
الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence هو أحد أنواع العلوم الحديثة التي انتشرت على نطاق واسع في الآونة الأخيرة، حتى إنه دخل في كثير من المجالات الصناعية والبحثية، وعلى رأسها الروبوت والخدمات الذكية للحكومات والشركات.

# data[].attributes.attachment_caption
استخدامات الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.description
فقدت كلمة المرور الخاصة بك؟ الرجاء إدخال عنوان البريد الإلكتروني الخاص بك. ستتلقى رابطا وستنشئ كلمة مرور جديدة عبر البريد الإلكتروني.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
سكاي نيوز عربية

# data[].attributes.attachment_link.title
تعرف على عالم الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_caption
آخر تطورات الذكاء الإصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.title
وثائقي | آخر تطورات الذكاء الإصطناعي

# data[].attributes.body
اهمية الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
سكاي نيوز عربية

# data[].attributes.attachment_link.title
الذكاء الاصطناعي أثبت أهميته في قطاعات كثيرة