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Este es un método de muestreo donde cada miembro de la población tiene igual probabilidad de ser seleccionado.

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1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

2. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

3. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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El muestreo aleatorio simple es intuitivo ya que es fácil de entender y de implementar. Además, permite hacer inferencias estadísticas robustas porque cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

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Si la población es muy grande o está dispersa geográficamente, el muestreo aleatorio simple puede ser costoso y poco práctico. Además, puede no ser representativo si tienes mala suerte con tu selección aleatoria.

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Este es un método de muestreo donde se selecciona un punto de partida y luego se seleccionan cada "n" elementos en sucesión de la población.

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Al igual que con el muestreo aleatorio simple, necesitas un marco muestral. Pero en lugar de seleccionar sujetos al azar, eliges un punto de partida aleatorio y luego seleccionas cada n-ésimo sujeto.

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El muestreo sistemático es más eficiente que el muestreo aleatorio simple, especialmente cuando los sujetos están ordenados de alguna manera (como en una línea de producción). También puede dar lugar a una muestra más representativa si hay algún patrón en la población que se alinea con el intervalo de muestreo.

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Si hay un patrón en la población que coincide con tu intervalo de muestreo, puedes introducir un sesgo en tu muestra. Por ejemplo, si estás muestreando cada 10º producto y resulta que cada 10º producto es producido por la misma máquina, tu muestra estará sesgada.

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Este es un método de muestreo donde la población se divide en grupos o estratos, y se seleccionan muestras aleatorias de cada estrato.

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1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

2. El marco muestral se divide en estratos.

3. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

Primero, se identifica cómo vas a estratificar tu población. Esto podría basarse en cualquier característica que creas que podría afectar a la variable que estás midiendo. Luego, realizas un muestreo aleatorio simple dentro de cada estrato.

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El muestreo estratificado puede dar lugar a estimaciones más precisas que el muestreo aleatorio simple, especialmente si los estratos son muy diferentes entre sí en relación con la variable que estás midiendo. También te asegura que tienes suficientes respuestas de cada estrato para hacer comparaciones entre estratos.

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Necesitas tener una buena comprensión de tu población para estratificarla de manera efectiva. También puede ser más complicado y costoso de implementar que el muestreo aleatorio simple.

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Este es un método de muestreo donde la población se divide en grupos o conglomerados, y se seleccionan uno o más conglomerados al azar y se incluyen todos los miembros de estos conglomerados en la muestra.

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1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

2. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

3. Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

Primero, se identifica los conglomerados, que podrían ser cualquier agrupación natural de sujetos (como regiones geográficas, escuelas, hogares, etc.). Luego, seleccionas algunos conglomerados al azar e incluyes todos los sujetos en esos conglomerados en tu muestra.

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El muestreo por conglomerados puede ser mucho más eficiente en términos de costos y esfuerzo que el muestreo aleatorio simple, especialmente si tus sujetos están dispersos geográficamente. También puede ser la única opción práctica si no tienes un marco muestral completo.

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El muestreo por conglomerados puede ser menos preciso que otros métodos de muestreo si los conglomerados son muy diferentes entre sí. También necesitas tener suficientes conglomerados en tu muestra para asegurarte de que es representativa.

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Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2013 -2017

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Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2013 -2017

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El primer muestreo seleccionado, titulado “Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2013 -2017”, tiene las siguientes características:

Tipo de muestreo: El SIPSA_A es una investigación de tipo no probabilística. En el caso de las centrales de abasto, se tienen criterios de inclusión forzosa teniendo en cuenta su localización en las principales ciudades del país y amplia oferta de productos de la canasta, a fin de producir información acerca del abastecimiento de alimentos perecederos registrados en estas centrales de abasto. La selección de los peajes también se dio mediante una inclusión forzosa teniendo en cuenta las ciudades más importantes del país.

Definición del tamaño de la muestra: Para la toma de información de mercados mayoristas y peajes se cubren mercados específicos y se toman en cuenta las unidades muestrales por los volúmenes y significancia que ha tenido en la comercialización de los productos o su tránsito. En este orden de ideas, la muestra de fuentes comprende 16 centrales mayoristas en 11 ciudades y 21 peajes en 5 ciudades de Colombia. Las cuales responden a las necesidades del Contrato Interadministrativo No. 134 de 2012, firmado entre el MADR y el DANE.

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Sistema de Información de Precios y Abastecimiento - SIPSA | Datos Abiertos Colombia

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Encuesta de Cultura Política - ECP - 2021

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Encuesta de Cultura Política - ECP - 2021

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El muestreo que seleccionamos, titulado “Encuesta de Cultura Política - ECP - 2021”, tiene las siguientes características:

Tipo de muestreo: La Encuesta de Cultura Política es una submuestra de la Muestra Maestra para las Encuestas a Hogares, por lo tanto, adquiere las mismas características de la Muestra Maestra, con las particularidades propias de la investigación. Es un muestreo probabilístico, multietápico, estratificado y de conglomerados.

1. Probabilístico: Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero.

2. Multietápico: El país se clasificó en dos grandes estratos de certeza y no certeza. En las cabeceras municipales, las USM son grupos de manzanas contiguas del mismo municipio, que contienen un mínimo de 12 medidas de tamaño (MT), cada MT con un promedio de 10 viviendas. En la tercera etapa se selecciona el segmento o UTM con un muestreo aleatorio simple de conglomerados (MASC).

3. Estratificado: Clasifica las unidades de muestreo en grupos homogéneos, en función de variables independientes, altamente asociadas con los indicadores de estudio y poco correlacionadas entre sí.

4. De conglomerados: Corresponde a la unidad final de muestreo, es la medida de tamaño o segmento en un área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas de 18 años y más.

Definición del tamaño de muestra: Los cálculos se hicieron con fórmulas correspondientes al tipo de diseño muestral. El efecto de los conglomerados en el diseño (deff), determinado como una relación, para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos (MAS).

Factor básico de expansión (f): Aplicado a los datos muestrales, da a cada elemento de la muestra el peso o representación que le corresponde en el universo investigado.

Peso de submuestreo (Ph): Está dado por segmento y es teóricamente igual a 1 para todos los segmentos en razón de que representan una medida de tamaño.

Ajuste de cobertura por no respuesta (Rh): Es importante cuando las tasas de no respuesta varían en los subgrupos de la población de diferentes características (ejemplo, en los estratos socioeconómicos).

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Entidad responsable de la planeación, levantamiento, procesamiento, análisis y difusión de las estadísticas oficiales de Colombia.

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Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2019

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Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2019

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El muestreo que seleccionamos, titulado “Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2019”, tiene las siguientes características:

Tipo de muestreo: La ENA es una operación estadística por muestreo probabilístico, estratificado donde al interior de cada estrato, se seleccionan conglomerados del marco de áreas, mediante Muestreo Aleatorio Simple (EST MASC).

Probabilístico: Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero.

Estratificado: El objetivo de realizar la estratificación del universo de estudio es proporcionarle al diseño muestral mayor eficiencia en términos de disminuir la varianza del estimador y tener mayor precisión en las estimaciones que se obtengan a partir de la muestra, al conformar grupos que sean homogéneos dentro y heterogéneos entre ellos.

Tamaño de la muestra: La muestra en la ENA 2019 es de 8.378 conglomerados distribuidos en 1.014 municipios y en los 32 departamentos del país, y 1.330 unidades de explotación agropecuaria.

Ajustes de cobertura por no respuesta: En el año 2019 se realizaron dos mediciones de la muestra (primer y segundo semestre del 2019) y con el fin de facilitar la estimación de las variables de total año, como son área, sembrada, área cosechada, producción, (entre otras), se unificó la pérdida de muestra en los dos semestres, de esta forma contó con un único factor de expansión.

Ponderadores diferenciales por tipo de variable a estimar: La ENA tiene varias unidades de análisis y diferentes variables (área cosechada, inventario, características del productor, entre otras) las cuales tienen una relación diferente con la unidad de muestreo (conglomerado y la UPA) e igualmente la UPA puede estar contenida total o parcialmente dentro del conglomerado. Para solventar estas particularidades, se establece en la metodología de estimación de la ENA, diferentes ponderadores asociados a unas variables específicas.

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Disponer de información estadística que permita caracterizar a las pequeñas, medianas y grandes unidades agropecuarias del país.

Generar información para la construcción de indicadores del sector agropecuario, en el marco del Presupuesto por Resultados, que permitan evaluar de forma continua la evolución de dichos indicadores y contribuir al diseño y orientación de políticas públicas para el mejoramiento de las condiciones de vida de la población, en especial de los pequeños/as y medianos/as productores/as agropecuarios/as.

Objetivos Específicos

Identificar y cuantificar el aprovechamiento de la tierra (usos de la tierra).

Estimar la superficie sembrada de los cultivos transitorios y permanentes.

Estimar la superficie cosechada, la producción y el rendimiento de los principales cultivos.

Determinar el inventario ganadero nacional.

Identificar los destinos de la producción primaria, canales de comercialización y puntos de venta.

Determinar el porcentaje de productores/as agropecuarios/as que realizan prácticas agrícolas y pecuarias adecuadas.

Obtener información de productores/as agropecuarios/as que realizan una adecuada orientación de siembras.

Determinar el porcentaje de productores/as agropecuarios/as que han realizado análisis de suelos y recibieron asistencia técnica para implementar los resultados de dicho análisis en los últimos tres años.

Porcentaje de productores/as agropecuarios/as que fueron capacitados en estándares de calidad de agua para riego en los últimos tres años.

Porcentaje de productores/as agropecuarios/as que han recibido asistencia técnica sobre la instalación y manejo de pastos y la aplican, en los últimos tres años.

Porcentaje de productores/as agropecuarios/as que han sido capacitados sobre instalación y manejo de pastos en los últimos tres años.

Obtener el porcentaje de productores/as agropecuarios/as que aplican riego tecnificado.

Determinar la superficie agrícola con riego tecnificado.

Determinar el porcentaje de productores/as agropecuarios/as informados en temas de inocuidad agroalimentaria.

Incremento porcentual en el Valor Promedio Anual de las Ventas de los pequeños/as productores/as agropecuarios/as.

Incremento porcentual de la Utilidad Bruta Promedio Anual de las Ventas de los pequeños/as productores/as agropecuarios/as.

Determinar el porcentaje de productores/as agropecuarios/as organizados y gestionando empresarialmente a través de sus organizaciones.

Porcentaje de pequeños/as productores/as agropecuarios/as organizaciones que acceden a infraestructura de acopio y equipamiento para comercialización.

Investigar y estimar otras variables de estudio.

Para más información ingresar a: http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/

Dato y Medio de Distribución

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Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) 2019 - [Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI] | Plataforma Nacional de Datos Abiertos

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Disponer de información estadística que permita caracterizar a las pequeñas, medianas y grandes unidades agropecuarias del país. Generar información para la construcción de indicadores del sector agropecuario, en el marco del Presupuesto por Resultados, que permitan evaluar de forma continua la evolución de dichos indicadores y contribuir al diseño y orientación de políticas públicas para el mejoramiento de las condiciones de vida de la población, en especial de los pequeños/as y medianos/as productores/as agropecuarios/as.

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2019). Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2019. Recuperado de [DANE].

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2019). Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2019. Recuperado de [DANE].

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DANE - Encuesta Nacional Agropecuaria por departamentos

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Entidad responsable de la planeación, levantamiento, procesamiento, análisis y difusión de las estadísticas oficiales de Colombia.

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2021). Encuesta de Cultura Política - ECP - 2021. Recuperado de [DANE].

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2021). Encuesta de Cultura Política - ECP - 2021. Recuperado de [DANE].

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Entidad responsable de la planeación, levantamiento, procesamiento, análisis y difusión de las estadísticas oficiales de Colombia.

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2013-2017). Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2013 -2017. Recuperado de [DANE].

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2013-2017). Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2013 -2017. Recuperado de [DANE].

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Dentro de las funciones del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) está el brindar información básica para la toma de decisiones en todos los sectores de la economía. El SIPSA es el encargado de informar los precios mayoristas de los productos agroalimentarios que se comercializan en el país, así como la información de insumos y factores asociados a la producción agrícola y el nivel de abastecimiento de alimentos en las ciudades.

Resultados por componente

Informa sobre las cotizaciones mayoristas de los principales productos agrícolas que componen la canasta de los alimentos.

Reporta el volumen de abastecimiento de productos en las principales ciudades del país.

Reporta los precios minoristas de los insumos y factores asociados a la producción agrícola y pecuaria.

Series históricas por componente

Precios mayoristas

Series históricas precios mayoristas:

2023 actualización: 08-sep-2023

2022 actualización: 06-ene-2023

Series históricas precios de arroz y subproductos en molinos:

2023 actualización: 06-oct-2023

2022 actualización: 10-ene-2023

Series históricas precios de leche en finca:

2023 actualización: 15-septiembre-2023

2022 actualización: 16-febrero-2023

Componente abastecimiento

Series históricas componente abastecimiento:

2013-2023 Actualización: 06-octubre -2023

Microdatos anonimizados componente abastecimiento:

2023 Actualización: 6-octubre-2023

2022 Actualización: 10-febrer o-2023

Componente insumos

Series históricas componente insumos:

Precio promedio por municipio

Precio promedio por departamento

Informes de contexto del componente de insumos y factores asociados a la producción agropecuaria:

Antecedentes por componente

Precios mayoristas (SIPSA_P)

Abastecimiento de alimentos (SIPSA_A)

Lanzamiento del SIPSA en el DANE

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DANE - Sistema de información de precios (SIPSA)

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Entidad responsable de la planeación, levantamiento, procesamiento, análisis y difusión de las estadísticas oficiales de Colombia.