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Diferencia en nubes:

AWS: (Amazon Web Service) es una nube que ofrece mas de 200 servicios integrales a nivel global ofrece tecnologías de infraestructura, almacenamiento y base de datos hasta inteligencia artificial, lagos de datos y análisis e internet de las cosas.

AZURE: Es un sistema de archivos paralelo basado en la nube y administrado que permite ejecutar sus cargas informáticas de alto rendimiento en la nube, permite aumentar el almacenamiento y la potencia computacional evitando problemas de carga de las aplicaciones sin necesidad de hardware.

GCP: (Google Cloud) es un conjunto de recursos físicos y virtuales que se encuentra en los centros de datos de Google es conocido por su machine learning y análisis pero también ofrece una gama completa de servicios.

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Respuesta Estefany Álvarez _ Diferencias

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Respuesta Estefany Álvarez _ Diferencias

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Diferencias entre AWS , GCP Y AZURE

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Fuente:
https://codster.io/blog/servicios-nube-aws-vs-microsoft-azure-vs-google-cloud/

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https://www.gartner.com/technology/media-products/reprints/AWS/1-2AOZQARI-ESL.html

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-Grandes  volumenes de Datos -> ( AWS, GCP , Azure)
- Marketing Digital -> ( AWS, GCP, Azure)
- Gobierno -> ( AWS, Azure)
- Juegos -> ( AWS , GCP)
- Nubes Privadas - > ( AWS, GCP, Azure)

AWS --> Abarca 102 zonas de disponibilidad en 32 regiones geograficas en el mundo.

GCP --> Cuenta con 24 regiones , 73 zonas, 144 ubicaciones y mas de 200 paises.

Azure --> Cuenta con 60 regiones.

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aws: Con AWS puedes seleccionar el sistema operativo, el lenguaje de programación, la plataforma de aplicaciones web, la base de datos u otros servicios que necesites. Puedes determinar la plataforma de desarrollo o el modelo de programación que tenga más sentido para tu negocio. Esta flexibilidad te permite que puedas centrarte en la innovación y no en la infraestructura.

Azure: Azure corre en cualquier servidor físico o en nube: Microsoft Azure Cuenta con herramientas de monitoreo con las que es posible revisar otras nubes o servidores On Premise. Azure tiene la capacidad de disponer de una nube publica  y una nube privada en un entorno informático que permite que sus aplicaciones se compartan entre ellas. Permite la flexibilidad y comodidad para personalizar las necesidades que más se adecuen a tu negocio pudiendo sentirte seguro tanto si se elige una ruta SaaS como una PaaS.

GCP: La seguridad de Google funciona de extremo a extremo, con una codificación bastante compleja que mantendrá nuestros datos a salvo. GCP nos da un 100% de fiabilidad y disponibilidad, sin ningún periodo inactivo programado, usando sus redes privadas, por lo que los ciberataques son prácticamente imposibles.

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AWS: provee servicios orientados a Desarrollo, Machine Learning, Almacenamiento masivo y Computo de Datos

Azure: provee servicios orientados a Análisis Predictivo de datos, Desarrollo de Juegos, DevOps e Internet de las Cosas

GCP: provee servicios orientados a Almacenamiento y Administracion de Datos, Desarrollo de Aplicaciones y BMS empresariales

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Servicios

AWS: Ofrece la gama más amplia de servicios, incluyendo cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, machine learning.

Azure: Se destaca en servicios híbridos y de integración, como Azure Active Directory y Azure Stack, además de servicios en la nube tradicionales.

GCP: Es conocido por su fortaleza en servicios de datos, machine learning y análisis, pero también ofrece una gama completa de servicios.

Facilidad de uso

AWS: Puede ser complejo para principiantes debido a la variedad de servicios. Tiene una curva de aprendizaje empinada.

Azure: Integra bien con soluciones de Microsoft, lo que lo hace más fácil de usar para usuarios de Windows.

GCP: Suele ser más simple y tiene una documentación clara.

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Inteligencia Artificial y Machine Learning:

AWS: Ofrece Amazon SageMaker para el desarrollo de modelos de machine learning, así como servicios como Rekognition y Comprehend para el procesamiento de imágenes y texto.

Azure: Proporciona Azure Machine Learning y servicios como Azure Cognitive Services para procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.

GCP: Ofrece TensorFlow y Cloud AI para machine learning, además de servicios como Vision AI y Natural Language AI.

Analytics y Big Data:

AWS: Ofrece Amazon EMR, AWS Glue y servicios como Amazon Athena y Amazon QuickSight para análisis y procesamiento de datos.

Azure: Proporciona Azure HDInsight, Azure Data Factory y Azure Databricks, así como Power BI para visualización de datos.

GCP: Tiene servicios como BigQuery, Dataflow y Dataprep para análisis y procesamiento de datos.

Servicios de Aplicaciones:

AWS: Incluye AWS Lambda para computación sin servidores y servicios como Amazon API Gateway.

Azure: Ofrece Azure Functions para computación sin servidores y Azure App Service para la implementación de aplicaciones web.

GCP: Proporciona Cloud Functions y App Engine para servicios similares.

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Similitudes entre Azure, AWS y GCP

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Regiones
Azure mas de 60
Aws 32
Gcp 24

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Funcionalidades
AWS
- Grandes Capacidades de crecimiento
- Estructura de costos confusa
- No es tan fuerte en nubes hibridas su fuerte son las nubes publicas
Azure
- Enfocada al sector comercial
- Las nubes hibridas son su fortaleza
Google
- Clientes corporativos
- Fuerte herramientas de de IA y Analisis de Datos

Regiones

- Google: Disponible en 27 regiones y 82 zonas a lo largo de América, Europa y Asia-Pacífico.
- Azure: Tiene presencia en mas de 60 regiones distribuidas a lo largo de América, Europa, África y Asia.
- AWS: Está presente en 25 regiones y 81 zonas a través de América, Europa, Oriente Medio, África y Asia Pacífico.

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AWS
- Tiene una capa gratuita que permite explorar de forma sencilla los servicios core por hasta 12 meses. Inclusive adminte al capa gratuita para necesidaes corporativa.
- Tiene una amplia gama de servicios con mas de 200, siendo que en los ultimos Qs ha lanzado mas servicios AI, especialmente ligados a GenAI
- Tiene una facturacion confusa

Azure
- No cuenta con una capa gratuita sino un esquema de creditos que hace sea mas dificil de explorar, llevando a que se requiren experiencia para poder abordarla.
- Tiene un amplio catalogo de servicios parecido al de AWS.
-  Tiene una de las certificaciones de cumplimiento más completa

GCP
- Facil de abordar mediante una mezcla de servicios gratuitos y creditos para explorar y desarrollar los primeros proyectos.
- No tiene una amplia gama de servicios, pero ofrece servicios SIG que no ofrecen otros operadores
- No es de los experimentados en las amplias necesidades.

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|   | AWS  | AZ  | GCP
| Market Share  | 32  | 22  | 11
| Regiones  | 66  | 54  | 24
| Cómputo  | Elastic Cloud Computing  | Virtual Machines  | Compute Engine
| Storage  | Amazon S3  | AZ Blob Storage  | Cloud Storage
| Network  | Amazon VPC  | AZ Virtual Network  | Cloud Virtual Network
| Costo instancia pequeña  | 69 $/mes  | 70 $/mes  | 52 $/mes
| Costo Instancia grande  | 3,97 $/h  | 6,79 $/h  | 5,32 $/h
| BD  | Servicio de base de datos relacional de Amazon  | Base de datos SQL  | Google Cloud SQL
| NoSQL: clave-valor  | DynamoDB  | Almacenamiento de mesa  | Google Cloud Datastore y Bigtable
| NoSQL: indexado  | SimpleDB  | Cosmos DB  | Google Cloud Datastore
| Contenedores  | Servicio de contenedor en la nube de Amazon Elastic Compute  | Servicio de la gobernación de Azure (AKS)  | Google Kubernetes Engine