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A diferencia de los sistemas tradicionales, que trabajan con reglas fijas, los sistemas expertos pueden aprender y adaptarse. Esto los hace más versátiles y útiles en un mundo donde la información y la tecnología cambian constantemente; a medida que sigan evolucionando, su impacto en la vida diaria será cada vez mayor.

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Estos sistemas son útiles en muchos campos, desde la medicina y las finanzas hasta el control del tráfico y la planificación empresarial. Sus ventajas incluyen respuestas rápidas, disponibilidad todo el tiempo, reducción de costos y la capacidad de replicar el conocimiento de expertos para ayudar a más personas.

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A diferencia de los programas tradicionales, que solo siguen instrucciones específicas, los sistemas expertos pueden razonar y analizar información como lo haría un especialista en un campo determinado; aunque no pueden reemplazar por completo a los humanos, sí pueden complementarlos al ofrecer apoyo basado en datos y lógica.

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Los sistemas expertos han cambiado la forma en que resolvemos problemas y tomamos decisiones. Gracias a su capacidad para procesar grandes cantidades de información y dar respuestas precisas, se han convertido en aliados valiosos en áreas donde la rapidez y la precisión son fundamentales.

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León Quintanar, T. (2007). Sistemas expertos y sus aplicaciones [Monografía, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Instituto de Ciencias Basicas e Ingenieria]. http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/bitstream/handle/231104/183/Sistemas%20expertos%20y%20sus%20aplicaciones.pdf?sequence=1

Varón Quimbayo, Á. A. (2023). Sistemas Expertos [EJE 2 - Analicemos la situación]. https://areandina.instructure.com/courses/54882

Sistemas expertos e Inteligencia Artificial: EXPLICADOS. (2024, marzo 20). Zendesk. https://www.zendesk.es/blog/sistemas-expertos-e-inteligencia-artificial/

Diferencia: Sistema Convencional y Sistema Experto. (2011, marzo 21). Carlosfab’s Blog. https://carlosfab.wordpress.com/2011/03/21/diferencia-sistema-convencional-y-sistema-experto/

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https://www.ceupe.cl/images/easyblog_articles/651/b2ap3_thumbnail_R-1.png

Las diferencias entre un experto y un no experto humano radican en cómo abordan y resuelven problemas. Un experto puede solucionar problemas más rápidamente y de manera más efectiva debido a su vasta experiencia y conocimiento, mientras que un no experto necesita más tiempo y suele ser menos eficiente. Los expertos estructuran mejor su enfoque, empleando estrategias y tácticas claras, frecuentemente basadas en heurísticas (métodos prácticos derivados de la experiencia), mientras que los no expertos carecen de esta organización y tienden a actuar de forma desordenada. Además, los expertos son capaces de hacer estimaciones rápidas para encontrar soluciones, una habilidad que los no expertos generalmente no poseen. En resumen, la principal diferencia radica en la experiencia, la eficiencia y el manejo de métodos avanzados que el experto ha cultivado a lo largo del tiempo.

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Observemos 2 sistemas expertos que son creados bajo parámetros por un humano experto para cubrir necesidades a trabajos muy laboriosos y reducir los tiempos y mejorar los resultados. Estos son definidos como sistema experto y sistema experto clásico.

Sistema experto: Se puede entender de forma que es un sistema adaptado bajo reglas y parámetros de respuesta con una base de conocimiento, se encarga de brindar respuestas a usuarios, aprender de ellos y tiene la capacidad de indicar incertidumbre si no posee una respuesta, si no tiene una respuesta acertada o que no conoce. Es un sistema adaptado para aprender en su mayoría y tiene la capacidad de analizar las respuestas.

Sistema clásico: Este tipo de sistemas esta basado en algoritmos y una base de datos simple, lo que le permite dar soluciones igualmente rápidas y esenciales, pero limitadas a la programación que el experto humano le programo. El sistema no tiene la capacidad de aprender y mucho menos de llegar al manejo de incertidumbre. Son sistemas definidos con un propósito y solo pueden avanzar a medida que el experto humano haga actualizaciones y ajuste a la programación.

Se puede concluir que el sistema experto es una evolución del sistema clásico, que define mejor su capacidad de adaptarse y un aprendizaje continuo.

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Las formas en la que interactuamos con sistemas expertos, puede ser algo tan usual como utilizar un chatbot que nos va indicando respuestas a cuestionamientos e información que vamos solicitando, un sistema experto tiene la capacidad de aprender de nosotros cosas nuevas, que por supuesto alertaran al experto humano para validar información nueva y saber si es correcta o no, para dar respuestas mas oportunas. Los sistemas expertos que mas utilizamos están presentes en temas de contabilidad y áreas de salud, que nos permiten obtener información por medio reglas de lógica que ayudan al sistema experto a adecuar una respuesta que nos ayudara a dar soluciones a tareas complejas y que reducirán el tiempo de trabajo y reducen la necesidad de personal humano, ya que las tareas pueden ser ejecutadas en un menor tiempo y pueden ser también administradas por varias personas más, lo que aumenta la resolución de tareas diarias.

La interacción con los sistemas expertos no solo ayudan en las tareas, sino que optimizan de forma rápida la capacidad de respuesta, alimentan la base de conocimiento del sistema y corrige errores.

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Los sistemas expertos ofrecen múltiples ventajas. Permiten automatizar tareas repetitivas, lo que ahorra tiempo y reduce errores humanos. También brindan acceso a conocimientos especializados sin depender siempre de un experto humano. Además, mejoran la toma de decisiones al analizar grandes volúmenes de información rápidamente y ofrecer respuestas fundamentadas.

Otra ventaja clave es su capacidad de operar las 24 horas del día, lo que los hace ideales para sectores como la salud, la industria y la administración, donde la rapidez y precisión en la toma de decisiones son esenciales. También pueden adaptarse y actualizar su conocimiento sin necesidad de ser reprogramados, lo que los diferencia de los programas tradicionales. Gracias a estas características, los sistemas expertos han revolucionado la manera en que se resuelven problemas en distintos ámbitos

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Los sistemas expertos son programas avanzados de inteligencia artificial que pueden resolver problemas de manera similar a un especialista humano. A diferencia de los programas comunes, que solo siguen instrucciones fijas, los sistemas expertos usan una base de conocimientos y reglas para analizar información y tomar decisiones inteligentes. Una de sus ventajas es que pueden aprender y actualizar su conocimiento sin necesidad de ser reprogramados. También pueden manejar situaciones donde falta información, usando probabilidades para elegir la mejor respuesta posible. En cambio, los programas tradicionales necesitan datos completos y siguen reglas estrictas sin adaptarse a cambios.

Estos sistemas tienen muchas aplicaciones en distintos campos. En medicina, ayudan a diagnosticar enfermedades y recomendar tratamientos. En ingeniería, sirven para mejorar procesos y detectar errores. En administración, apoyan la toma de decisiones estratégicas. Gracias a su capacidad para analizar grandes cantidades de información y ofrecer respuestas precisas, los sistemas expertos se han convertido en herramientas clave en la actualidad

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Es un software creado para replicar el pensamiento y las habilidades de resolución de problemas de un experto humano en un campo específico del conocimiento. Funciona con una base de datos que contiene información y directrices de especialistas, junto con un motor de inferencia que analiza esos datos para encontrar soluciones o tomar decisiones. De acuerdo con el documento, los sistemas expertos no poseen inteligencia artificial en su totalidad, sino que se sustentan en un diseño que les permite dar respuestas útiles y precisas dentro de un ámbito restringido, como lo haría un médico, ingeniero o analista humano. Su objetivo principal es ayudar a los usuarios, ya sea brindando consejos, diagnósticos o soluciones, y normalmente tienen la capacidad de explicar cómo llegaron a sus conclusiones.

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Daniel Felipe González Buitrago

Juan Sebastián García Carrillo

Mauricio Ospina Ramírez

Mario Brandon Mesa Monsalve

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En esta Wiki, exploraremos en profundidad los sistemas expertos, una rama de la Inteligencia Artificial diseñada para emular el razonamiento de un profesional en un ámbito específico. Comenzaremos definiendo qué es un sistema experto y analizaremos sus diferencias clave con un ser humano no experto y con un programa tradicional. Además, destacaremos las ventajas que ofrecen estos sistemas en distintos ámbitos, las formas en que los usuarios pueden interactuar con ellos y cómo facilitan la toma de decisiones basada en conocimiento especializado. Finalmente, presentaremos una comparativa entre los sistemas expertos y los sistemas clásicos, evaluando sus aplicaciones y limitaciones en el procesamiento de información y la resolución de problemas.