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Persönlicher Schreibstil kann verloren gehen

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Chancen und Risiken diskutieren und ChatGPT nutzen

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Offen… Chancen und Risiken sehen und diskutieren

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Wieder überlegen, ob das, was wir unterrichten und wie wir es testen, auch wirklich für das Leben sinnvoll ist.

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Wie kann ich meinen Schüler:innen zum Beispiel «Schwimmen» beibringen…

Schauen, was KI mir präsentiert. Das ist wandelbar zu allen möglichen Fragen. Manchmal ist es amüsant - dann wieder langweilig.

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Redigieren ist oft schwieriger als von Anfang an selbst zu schreiben. 

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Redigieren ist oft schwieriger als von Anfang an selbst zu schreiben. 

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Sollte die Anwendung von AI nicht auch geschult werden. Verantwortung entsteht nicht von alleine, sie muss doch irgendwie iniitiiert werden

Paradoxerweise sollte man AI fragen wie man mit AI umzugehen hat Mindcrash

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Lernende in die Diskussionen über KI einbeziehen

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Lernende in die Diskussionen über KI einbeziehen

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Keine Regeln hinter den Rücken der Lernenden beschliessen

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Nutzen / Mehrwert diskutieren, definieren

# data[].attributes.subject
Nutzen / Mehrwert diskutieren, definieren

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Formulierung von Texten, Kreieren von Vorlagen

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Formulierung von Texten, Kreieren von Vorlagen

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Quellen sind nicht nachvollziehbar

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Zum auszufinden wie und was man mit einzelne tool (z.B: outlook, Teams) einstellen kann

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Zum auszufinden wie und was man mit einzelne tool (z.B: outlook, Teams) einstellen kann

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Muss in die Ausbildung integriert werden. Umgang ung kompetenzfördernde Nutzung der KI

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KI nicht überbewerten! Darauf achten, dass menschliche/s Intelligenz / Denken nicht verloren geht!

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KI nicht überbewerten! Darauf achten, dass menschliche/s Intelligenz / Denken nicht verloren geht!

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Oft ist der Start beim Schreiben eines Textes mühsam, hier kann CharGPT einen ersten Einstieg bieten.

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Eine Haltung entwickeln und Doing definieren … ansonsten macht es jede Abteilung wie sie möchte - Befähigung ist zentral

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Bessere korekte Texte auch für sprachlich Schwächere

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Weiterbildung für Lehrpersonen.

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Sinnvolle Nutzung zum Thema machen.

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Schulungen von Mitarbeitern

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Sucherheit

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Missbrauch, Plagiate, Kreativität geht verloren

# data[].attributes.subject
Missbrauch, Plagiate, Kreativität geht verloren

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Die entscheidende Kompetenz ist die kluge Eingabe/Anfrage (Prompt).

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Datenschutz muss gewährleistet sein

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Textbeispiele Einladungen

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Schreibkompetenzen und weitere Tätigkeiten sind gefährdert, wenn das nicht anderweitig gezielt gefördert wird. 

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Schreibkompetenzen und weitere Tätigkeiten sind gefährdert, wenn das nicht anderweitig gezielt gefördert wird. 

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Inspiration für ein Schreiben

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Die Mitarbeiter in der Verwendung von Prompts Schulen. Um die Verwendung von KI schneller und effizienter zu gestalten. 

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Die Mitarbeiter in der Verwendung von Prompts Schulen. Um die Verwendung von KI schneller und effizienter zu gestalten. 

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Überall - chatgpt erlaubt es mir vieleffizienter zu arbeiten

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Überall - chatgpt erlaubt es mir vieleffizienter zu arbeiten

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Quelle nicht überprüfbar

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Damit schnuppere ich in ein Thema rein und schaue, welche Angebote/ Sammlungen mir KI präsentiert. So kann ich meine weitere Unterrichtsplanungen selbstständig verfeinern.

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Besseres Google

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Zimmer Aufteilung unseres gemieteten Ferienhauses auf die überzählig anwesenden Gäste....

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Zimmer Aufteilung unseres gemieteten Ferienhauses auf die überzählig anwesenden Gäste....

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Viele Fehler

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Inspiration

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Eigene Blindspots entdecken, ideen weiterentwickeln, simulieren von Gesprächen

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Eigene Blindspots entdecken, ideen weiterentwickeln, simulieren von Gesprächen

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Unsere Firma hat bereits ein eigenes Chat GPT welches jedoch unseren Sicherheitsstandarts entspricht.

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Unsere Firma hat bereits ein eigenes Chat GPT welches jedoch unseren Sicherheitsstandarts entspricht.

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Vorschläge und Inspiration

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Texte verbessern

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Für kompetenzorientierten digitalen Unterricht benötigen Lehrerinnen und Lehrer Sicherheit im Umgang mit Tablets sowie kreative Ideen für ihren sinnvollen Einsatz. Die Lehrerfortbildung muss daher eine tragende Säule der digitalen Schulentwicklung darstellen.

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Gute Routinen entwickeln, wie die Reflektion über Inhalte stattfinden soll.

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Alles glauben und nicht hinterfragen

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Mit Neugier und Freude 🥳

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Inspiration

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Berichte und Texte für Protokolle

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Ideen und Vorgehen designen (ging gut), knifflige Fragen zu Orthographie (konnte es nicht so gut) 

# data[].attributes.subject
Ideen und Vorgehen designen (ging gut), knifflige Fragen zu Orthographie (konnte es nicht so gut) 

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Offen, ängste abbauen

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Gut in Texte kreieren!

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Eigene Ideen kontrollieren und ergänzen lassen

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Ideen

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Quelle für Anregungen und Ideen.

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Nutzt keine evidenzbasierten Informationen

Kann dementsprechend Fehlinformationen verbreiten

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Indem ich möglichst viele persönliche Informationen eingebe, ergibt sich eine spannende Arbeit. ;)

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Texte vorbereiten

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Antwortvorschläge auf Emails

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Einfachere und schnellere Recherche für Arbeiten.

# data[].attributes.subject
Einfachere und schnellere Recherche für Arbeiten.

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Anschreiben

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Texterstellung

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Richtige Schreibweise ist einfach geworden.

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KI im Alltag und auf Arbeit - Ein Jahr später: Wofür ist ChatGPT eigentlich gut?

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Selbst wer sich nicht für Technologietrends interessiert, kam in den letzten Monaten an einem Namen kaum vorbei: ChatGPT. Seit November 2022 ist der KI-Chatbot öffentlich zugänglich. Seither gab es 1001 Schlagzeilen, die vom revolutionären Potenzial des KI-Chatbots sprachen.

Tatsächlich hat ChatGPT auch KI-Kennerinnen und -Kenner überrascht: Das System versteht fast jede Frage und Aufgabe und kann Antworten geben, die klingen, als hätte sie ein Mensch geschrieben. Bloss: Korrekt sind diese Antworten nicht immer.

Die Frage, wofür ChatGPT eigentlich gut ist, lässt sich deshalb einfacher im Negativen beantworten: Wofür man den Chatbot nicht brauchen sollte. Er ist weder Ersatz für ein Nachschlagewerk noch für eine Suchmaschine. Dafür kann das System bei Dingen helfen, bei denen es auf richtig und falsch nicht ankommt. Zum Beispiel:

Brainstorming

Beim Versuch, auf neue Ideen zu kommen, kann ChatGPT einen Raum voller Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen ersetzen. Nach Eingabe aller Kontextinformationen liefert der Chatbot Vorschläge, auf die man selbst vielleicht nicht gekommen wäre.

Wie bei jedem der nachfolgenden Beispiele liegt es danach an den Nutzenden, sich die besten Resultate herauszupicken und auf ihre Eignung zu überprüfen. Es kann helfen, dem Chatbot bei seiner Aufgabe eine bestimmte Rolle oder Persönlichkeit zuzuweisen. Etwa mit Vorgaben wie: "Mach Vorschläge, als wärst du eine 40-jährige Frau aus der Schweiz."

Persönliche Empfehlungen

Welchen Film soll ich heute Abend schauen? Welches Geschenk ist das richtige für den Grossvater? Wo will ich die Sommerferien verbringen? Wer dem Chatbot seine Vorlieben und Abneigungen verrät, erhält auf den eigenen Geschmack zugeschnittene Empfehlungen.

Aber Vorsicht: Wie andere generative KI-Systeme speichert und analysiert auch ChatGPT die eingegebenen Informationen, um den Dienst zu verbessern. Bei der Eingabe sensibler persönlicher Daten ist darum Vorsicht angesagt.

KI-Küchenchef

Wer Lebensmittel nicht wegwerfen, sondern aus den Resten ein Menü machen will, kann sich von ChatGPT Kombinationen vorschlagen lassen. Nicht jedes Rezept wird lecker sein, doch lernt man dank der KI vielleicht Geschmackspaarungen kennen, auf die man alleine nie gekommen wäre.

Events veranstalten

Wer jemals einen Kindergeburtstag veranstaltet hat, weiss um die Schwierigkeit, die kleinen Gäste mit Partyspielen bei der Stange zu halten. ChatGPT hilft, altersgerechte Aktivitäten für das Unterhaltungsprogramm zu finden.

Das gilt nicht nur für Geburtstage: egal ob Klassentreffen, Familienfeier oder Abschiedsparty. In den riesigen Textmengen, mit denen er trainiert wurde, findet der Chatbot genug Beispiele für die Organisation aller Arten von Events.

Schreibassistenz

Die Party ist geplant, jetzt kann ChatGPT auch beim Schreiben der Einladung helfen - dazu muss das System bloss die wichtigsten Angaben rund um die Veranstaltung kennen. Doch ChatGPT übernimmt auch ganz andere Schreibaufgaben: Briefe an Behörden, Lebensläufe oder Bewerbungsschreiben bringt die KI schnell zu Papier.

Wem das zu langweilig ist, kann sich von ChatGPT auch Witze erzählen oder einen Limerick schreiben lassen - leider keinen schmutzigen. Und auch selten einen Guten, wie folgendes Beispiel beweist:

Ein Adam aus St. Gallen, kein Langweiler, erzählte Witze schneller als ein Heuler. Mit einem Jodel und einem Scherz, verwirrte er Stadt und Land, das ist kein Scherz, sogar der Bodensee lachte - oh, welch ein Zeiler!

In der Tat: Oh, welch ein Zeiler.

Hilfe bei Ideenflaute

ChatGPT hilft auch bei Schreibblockaden. Dazu füttert man die KI mit allem, was man bisher geschrieben hat, und lässt sie Vorschläge machen, wie es weitergehen soll. Nicht jeder dieser Texte wird überzeugen (siehe den Limerick oben). Doch um auf neue Ideen zu kommen, hilft manchmal auch ein Beispiel, wie man es nicht machen sollte.

Wörterbuch-Ersatz

Gibt es ein Synonym für "Unbehagen"? Was ist das Gegenteil von "absolut"? Schreibt man "Rhythmus" oder "Rytmuss"? ChatGPT kann da zum Einsatz kommen, wo man sonst ein Wörterbuch braucht.

Das System übersetzt auch einzelne Wörter oder ganze Texte, zum Beispiel in Englisch, Französisch, Spanisch, Chinesisch, Russisch oder Arabisch. Da ChatGPT allerdings nicht für alle Sprachen mit gleich vielen Daten trainiert wurde, kann die Qualität der Übersetzungen je nach Sprachpaar variieren.

Lektorat

Am Sprachgefühl eines menschlichen Lektors kann sich ChatGPT nicht messen. Doch wenn menschliche Unterstützung fehlt, kann auch die KI Texte gegenlesen. ChatGPT findet Fehler, macht Vorschläge, wie sich ein Text verbessern lässt oder schreibt ihn auf Wunsch um.

Auch hier hilft es, dem System eine bestimmte Rolle oder Persönlichkeit zuzuweisen, um die eigene Perspektive auf ein Thema durch eine fremde erweitern zu lassen.

Texte vereinfachen oder zusammenfassen

ChatGPT lässt sich auch mit Texten füttern, die zu lang oder zu anspruchsvoll sind, um sie auf die Schnelle zu lesen oder zu verstehen. Das System fasst die wichtigsten Punkte überraschend zuverlässig zusammen. Ist ein Text dann immer noch zu schwierig, kann man dem System auch Anweisungen geben wie: "Fass alles so zusammen, dass es ein 12-jähriges Kind versteht."

Code schreiben

Die künstliche Intelligenz ist auch in der Lage, Code zu schreiben - sei es für ein Computerprogramm oder für eine Webseite. Dazu muss ChatGPT allerdings genau erklärt werden, was das Programm können und wie die Webseite aussehen soll.

Ganz ohne vorgehende Kenntnisse geht es also kaum - auch weil das Resultat solcher Übungen kaum je auf den ersten Versuch überzeugend ausfällt. Immerhin kann man dem System die allfälligen Fehler schildern und bitten, sie in nachfolgenden Durchgängen zu korrigieren.

Rendez-vous, 9.112023, 12:30 Uhr

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KI im Alltag und auf Arbeit - Ein Jahr später: Wofür ist ChatGPT eigentlich gut?

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Der KI-Chatbot wurde als Revolution gefeiert, die unseren Alltag auf den Kopf stellen sollte. Das ist nicht passiert.

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Künstliche Intelligenz: Italien sperrt ChatGPT - Info 3 - SRF

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Italiens Datenschutzbehörde sperrt vorübergehend den Chatbot ChatGPT. Zudem hat die Behörde Ermittlungen gegen das Unternehmen aufgenommen, das den Chatbot entwickelt hat. Der Vorwurf: Mögliche Verstösse gegen den Datenschutz.

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Einordnung der pädagogischen Hochschule Schwyz

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Einordnung der pädagogischen Hochschule Schwyz

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https://mia.phsz.ch/MIA/ChatGPT

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Worum geht es?

Die Veröffentlichung des Chatbots ChatGPT Ende 2022 hat zu einem Hype in sozialen Medien und Massenmedien geführt. Diese Website ( https://mia.phsz.ch/LLM) liefert Einordnungen der Professur "Digitalisierung und Bildung" der Pädagogischen Hochschule Schwyz zur Frage, welche Auswirkungen Sprachgeneratoren wie ChatGPT auf die Schule haben. Wir versuchen uns dabei auf langfristige, konzeptionelle Aspekte zu fokussieren und möglichst kurz zu bleiben. Auf unserer Website sind derzeit keine konkreten Unterrichtsszenarien oder Nutzungsanleitungen zu finden, da diese sehr stufen- und fachabhängig sind und sich die produkt- und versionsspezifischen Eigenschaften entsprechender Werkzeuge derzeit noch sehr rasch ändern.

Unsere Überlegungen sind auch in Form von Vorträgen und Publikationen verfügbar. Bemerkungen und Hinweise sind willkommen: beat.doebeli@phsz.ch

Allgemeine Einordnung

Die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 machte eine längere und grössere Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens allgemein sichtbar. Vergleichbar mit der Markteinführung des iPhones im Jahr 2007 ist ChatGPT nicht aus dem Nichts entstanden und hat keine komplett neuen und unerwarteten Eigenschaften. iPhone wie ChatGPT gelang es aber, bestehende bzw. sich entwickelnde Technologien so zu vereinen und einfach nutzbar zur Verfügung zu stellen, dass sie in grösserem Umfang wahrnehmbar wurden und als Beginn einer jeweils neuen Ära gelten.

Bei der Einschätzung des Phänomens gilt es verschiedene Abstraktions- und damit verbundenen Zeiträume zu unterscheiden. Gewisse, versionsspezifische Eigenschaften haben eine Gültigkeit von wenigen Wochen, während andere grundlegende Aspekte nicht spezifisch für ChatGPT sind, dafür aber Jahre oder gar Jahrzehnte Gültigkeit haben werden. Mehr...

Technische, gesellschaftliche und schulische Aspekte

Dieser Website fokussiert auf grosse Sprachmodelle (engl. Large Language Models, kurz LLM) und betrachtet technische, gesellschaftliche und schulische Perspektiven.

Eine Kurzfassung der Inhalte dieser Website ist zum Abspeichern oder Ausdrucken auch auf einer Seite verfügbar.

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Discord Server zum Thema

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Join the ChatGPT Community Discord Server!

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Check out the ChatGPT Community community on Discord - hang out with 1,191 other members and enjoy free voice and text chat.

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Synthesia: #1 AI Video Platform for Business

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Create AI generated videos from text with the most advanced AI avatars and voiceovers in 160+ languages. Try our free AI video generator now!

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Intelligenz zu imitieren. Dazu gehören unter anderem das Erkennen von Mustern, das Lernen von Informationen und das Schlussfolgern. In den letzten Jahren hat sich die KI-Technologie rasant weiterentwickelt und ist inzwischen in vielen Bereichen des Alltags anzutreffen, zum Beispiel in Sprachassistenten wie Siri oder Alexa, in Suchmaschinen wie Google oder Bing und in sozialen Netzwerken wie Facebook oder Twitter.

Auch in der Bildung wird die KI immer wichtiger. So werden zum Beispiel immer mehr Lernplattformen und intelligente Tutorensysteme entwickelt, die Schülern und Studenten dabei helfen sollen, besser zu lernen. Auch im Unterricht selbst werden zunehmend KI-Systeme eingesetzt, zum Beispiel für die Erstellung von individuellen Lernplänen oder für die Diagnose von Lernproblemen. Die Vorteile der KI in der Bildung sind vielfältig. So können Lernende durch die Nutzung von KI-Systemen besser motiviert und engagiert werden. Auch die Lernausgänge können durch die Nutzung von KI verbessert werden. Zudem können KI-Systeme helfen, den Unterricht personalisierter und individueller zu gestalten.

Allerdings gibt es auch einige Herausforderungen, die mit der Einführung von KI im Bildungsbereich verbunden sind. So ist zum Beispiel noch unklar, wie KI-Systeme ethisch und sozial verantwortungsvoll eingesetzt werden können. Auch die Frage nach dem Datenschutz spielt bei der Nutzung von KI in der Bildung eine wichtige Rolle. Darüber hinaus ist noch unklar, wie KI-Systeme in bestehende Bildungssysteme integriert werden können.

Texterstellung und Textüberarbeitung mit KI / AI

Wer nun etwas verwundert darüber ist, dass dieser Blogbeitrag bis hierhin nicht so ganz nach meinem Schreibstil klingt - informativ und (möglichst) präzise, mit zahlreichen konkreten Bezügen zur Schulpraxis und vor allem: Referenzen zu Erkenntnissen und Arbeiten anderer Lehrpersonen und/oder Institutionen aus dem Bildungsbereich -, der liegt richtig! Ehrlich gesagt, ich finde es sogar ziemlich anstrengend, bis hierhin zu lesen...der Text klingt halt wie jeder dieser inhaltsleeren Marketingblogs...

Und da sind wir auch schon mitten im Thema: Alles bisher Geschriebene wurde von einer KI ( OpenAI) verfasst, die nur meinem Auftrag Schreibe eine Einleitung zum Thema Künstliche Intelligenz in Schule und Unterricht für einen Blogartikel mit einer Definition des Begriffs Künstliche Intelligenz folgend einen Text geschrieben, ansonsten aber herzlich wenig Herzblut in die Inhalte gesteckt hat. Aber vielleicht lag es auch einfach nur an meinem etwas lieblosen Schreibauftrag?

Egal, eine weitere KI ( Grammarly) hat den Text abschließend auf sprachliche Richtigkeit, inhaltliche Klarheit und bzgl. des Weckens von Leserinteresse und Aufrechthaltens der Aufmerksamkeitsspanne der Leserinnen und Leser geprüft - und das offensichtlich so überzeugend, dass zwei erfahrene Lehrpersonen aus dem #twitterlehrerzimmer trotz einem Hinweis meinerseits diese Passagen als authentisch ansahen...

Mit einem KI-basierten Übersetzungstool (z.B. DeepL) könnte ich jetzt „meinen" Beitrag in jede beliebige Sprache der Welt übersetzen und würde vermutlich Anerkennung für meine sehr guten Sprachkenntnisse erhalten. Natürlich, kein Muttersprachler - aber eben doch kenntnisreich und sprachlich größtenteils korrekt. Wäre ich in meiner eigenen Muttersprache nicht ganz sicher, würde ich den Text von DeepL sonst auch einfach mal ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen lassen - und damit einen von der KI stilistisch und vor allem orthografisch durchaus verbesserten Text erhalten (vgl. dazu Philippe Wampfler zur „DeepL-Methode").

Was erwartet man mehr? Lasst uns beginnen, sagen jetzt sicherlich viele offene und neugierige Lehrpersonen...

Für die spezifischen Arbeitsbereiche in Schule und Unterricht ist es aber sicherlich hilfreich, erstmal einen kleinen Überblick zu erstellen - in diesem Blogbeitrag zunächst auf die Texterstellung und Textüberarbeitung fokussiert: Welche Tools sind schon verfügbar? Was können diese Tools?

Daraus folgend werden sich spannende und sicherlich kontrovers diskutierte Folgefragen ergeben: Wie werden diese Tools unser Lehren und Lernen beeinflussen? Welchen Beitrag kann KI zum Lernen leisten, welchen nicht? Wie können Schulen mit den neuen Möglichkeiten umgehen und diese für das Lernen nutzen - also letztlich die Leitformel „Lernen mit KI, an KI und über KI" prägen?

Überblick - KI-Tools für Texterstellung & Textüberarbeitung in Schule & Unterricht

Ein Schlüsselfeld für den Einsatz von KI / AI in Schule und Unterricht ist die Texterstellung und Textüberarbeitung. Dieser in allen Aufgabenfeldern und Schulfächern zentrale Kompetenzbereich wird bereits von zahlreichen KI-basierten Tools abgedeckt. Was gibt es, was kann ich, was können aber auch unsere Schülerinnen und Schüler direkt nutzen? Und welche Möglichkeiten ergeben sich daraus für den Unterricht?

Die Website OpenAI.com bietet einen Zugang zu der Texterstellung-KI GPT-3 und richtet sich mit ihren zahllosen veränderbaren Einstellungsmöglichkeiten zwar eigentlich eher an fortgeschrittene User, bietet aber mit dem „Playground" eine nach kostenloser Registrierung ganz einfach nutzbare Oberfläche zum Ausprobieren. Und das hat es in sich: Denn GPT-3 - oder auch lang: Generative Pre-trained Transformer 3 - ist ein Sprachmodell, das Deep Learning verwendet, um einen menschenähnlichen Text zu erzeugen (für mehr Infos einfach über Google suchen - da bin ich als Lehrer absolut kein Experte!).

Arbeitsaufträge, Fragen und Textanfänge beantwortet bzw. komplettiert das Programm problemlos. Dabei läuft es nicht nur auf Englisch, sondern erstellt in zahlreichen Sprachen (sei es basierend auf der Sprache der Frage oder nach einem Auftrag wie „Schreibe auf Spanisch einen Kommentar zu...") Texte. Interessant sind gewisse semantische oder lexikalische Feinheiten, so wie auch das geforderte Register teils passend mit erstellt wird (wie z.B. „Schreibe aus der Sicht eines zehnjährigen Schülers unter Nutzung von Jugendsprache einen Kommentar zu..."). Die praktisch endlose Bandbreite an Themen ist schon jetzt beeindruckend - beispielhaft zeigen das die zahllosen Anwendungsmöglichkeiten / „Presets" (Chat-Bot, Grammatik-Überprüfung, Übersetzung usw...), die auf der OpenAi-Website genutzt werden können:

Ein AI-Chat, der hinsichtlich der durchaus komplexen Antworten zur weiteren Arbeit mit KI motiviert und deren Möglichkeiten erahnen lässt. Grammatik-Checks, Interviewfragen-Generator, automatisierte Essay-Outlines...die Möglichkeiten sind endlos und es macht großen Spaß, mit der GPT-3-KI zu arbeiten.

Praxistipp, gerade für weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen: Im Unterricht lasse ich permanent den OpenAI-Chat mitlaufen und stelle jede Frage, die mir einfällt oder die die Schülerinnen und Schüler im Verlauf des Unterrichts stellen auch der KI - anschließend vergleiche ich mein Wissen bzw. die Antwort, die ich gegeben hätte, mit der Rückmeldung der KI. So lernt man die KI sehr gut kennen und besser einschätzen...ein großartiger Assistent im Unterricht!

Registrierung: ja; kostenlos nutzbar: ja (aktuell nicht limitiert)

ChatGPT - ein KI-Chatbot (GPT-3) als Assistent für Lernen und Lehren?!

Viel ist in den letzten Wochen über die Ende November von OpenAI veröffentlichte KI-App ChatGPT geschrieben worden - eine verbesserte Version des zuvor vorgestellten OpenAI Chats. Dabei reicht die Bandbreite von euphorischen Einschätzungen als fundamentaler Gamechanger bis hin zu ganz pragmatischen Ansätzen, die KI-Tools als willkommene Erweiterung für die didaktische Planung ansehen.

Aktuell bleibt auch nach inzwischen längerer Beschäftigung mit der Thematik die Einschätzung, das sowohl für Lehrpersonen als auch Schülerinnen und Schüler eine Ebene besonders spannend bleibt: Die ganz einfache, konkret auf den Lernprozess bezogene und eher niedrigschwellig-kleinschrittige Nutzung eines KI-Tools wie ChatGPT für das eigene Lernen (oder Lehren):

In Schule und Unterricht kann ChatGPT ein toller „Lernassistent" oder auch „Lernbegleiter" werden - und ich teile die Einschätzung, dass evtl. sogar Google als Suchplattform von einem auf Interaktion ausgelegten Tool wie ChatGPT abgelöst werden könnte. Denn es macht auch einfach Spaß, Fragen an ChatGPT zu stellen, mit dem Tool in eine Konversation zu treten (ein passender interaktiver Avatar als „Gesprächspartner" ist sicher nur eine Frage der Zeit) und dabei so ganz nebenbei zu lernen - ohne sich dabei Sorgen über eigene Fehler machen zu müssen. Denn eins ist klar: Robots don't judge - eine KI wie ChatGPT beurteilt mich nicht!

Registrierung: ja; kostenlos nutzbar: ja (aktuell nicht limitiert)

Mit Perplexity ist eine relativ neue KI-Plattform online, die ähnlich wie ChatGPT funktioniert und mit einer Chatbot-ähnlichen Schnittstelle Informationen bereitstellt. Interessant dabei ist, dass Perplexity ebenfalls auf dem GPT-Sprachmodell aufbaut, aber einige Vorteile bietet:

Momentan (Stand: Januar 2023) ist Perplexity offen und ohne Registrierung / Account nutzbar - im Gegensatz zu ChatGPT, das eine Zwei-Faktor-Authentifizierung inkl. SMS an die Mobilfunknummer erfordert.

Genauso wie ChatGPT ist Perplexity kostenlos.

Im Gegensatz zu ChatGPT bietet Perplexity als entscheidenden Vorteil ein Verzeichnis mit Quellenverweisen unter jeder Antwort.

Zusätzlich werden unter dem Text „related"-Anfragen angezeigt, die durchaus als Ideenpool für eigene Anfragen dienen können.

Im Vergleich zu ChatGPT ist die Kürze der Eingaben / Prompts (255 Zeichen) ein limitierender Faktor, da komplexere Anfragen wie bei ChatGPT so unmöglich werden. Auch die Antworten fallen deutlich kürzer aus, was evtl. auch ein Anzeichen für weniger Füllwörter sein könnte - aber auch inhaltlich öfter hinter ChatGPT zurückbleibt (s. folgende Beispiel-Vergleiche von Perplexity und ChatGPT in den Screenshots).

Als größter Vorteil bleibt also, dass Perplexity weitgehende Transparenz über seine Quellenbasis herstellt und damit allen Usern eine gewisse Quellenkritik mit Blick auf das Sprachmodell überhaupt erst ermöglicht.

Wie OpenAI ist Smodin ein KI-basiertes Tool für die automatische Textgenerierung - mit besonderem Fokus auf Marketingtext für Blogs und Websites sowie Essays. Mit einigen wenigen Stichworten oder Sätzen lassen sich beeindruckend gute Texte erstellen, die gerade im Schulbereich äußerst passende Resultate liefern. Sei es ein argumentativer Text zu einem beliebigen Thema, eine Filmrezension (getestet mit einer wirklich gut KI-geschriebenen Rezension von „Gran Torino") oder eben auch der nächste Blogbeitrag - mit Smodin lassen sich sehr gut Texte erstellen.

Doch das Tool kann noch deutlich mehr, was ebenfalls sowohl für Lehrende als auch Lernende spannend sein könnte: Denn neben Smodin „Author" gibt es noch einen gut funktionierenden Plagiatscheck, den dazu passenden Textumschreiber / Wortwechsler, aber auch einen Website-Zusammenfasser, Schulfragen-Beantworter und Zitationsgenerator. Eine mehrsprachige Grammatiküberprüfung und ein Untertitel-Generator ergänzen das derzeit (limitiert) kostenlos nutzbare Angebot. Praktisch für den Unterricht: Bis zu drei Texterstellungen / Woche sind auch ohne Registrierung möglich - das kann im Unterricht unmittelbar genutzt werden.

Registrierung: ja (bis zu 3 Texterstellungen / Woche ohne Registrierung); kostenlos nutzbar: ja (Zahl der Texte limitiert)

neuroflash ist eine KI-gestützte-Software zur automatischen Textgenerierung - richtet sich aber vor allem an Marketing-Teams, Freelancer und Agenturen mit Fokus auf der deutschen Sprache. Über 30 verschiedene Textsorten können mit dem neuroflash KI Texter geschrieben werden - auch lange Texte wie Blogartikel. Angepasst an den eigenen Schreibstil des Schreibenden liefert das Tool automatisch fünf unterschiedliche Textvorschläge. Mit Fokus auf Ideenfindung, Variabilität und Optimierung der Texte ergänzt neuroflash die Texte durch assoziative Analysen. Vor der Veröffentlichung bewertet neuroflash außerdem, ob die Texte performant sind und zum gewählten Stil passen.

Ein Preisbeispiel, das schon in etwa die Zukunft von KI-Tools und ihre Preisgestaltung erahnen lässt: Das Basic-Paket der Software liegt bei 29€ monatlich pro Nutzer. Für mehr Funktionen und mehr Wörter / Monat fallen in den Premium-Paketen bis zu 199€ monatlich pro Nutzer an. neuroflash bietet aber auch einen Free-Plan, mit dem 2000 Wörter jeden Monat kostenlos generiert werden können. Das ist gerade richtig zum Ausprobieren und für den Unterricht, um bspw. den Nutzen von KI mit den Schülerinnen und Schülern analysieren zu können.

Registrierung: ja; kostenlos nutzbar: ja (Zahl der Zeichen limitiert)

Grammarly ist eine kostenlose Online-Grammatik- und Rechtschreibprüfung. Die Website bietet eine automatische Rechtschreib- und Grammatikprüfung für Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Russisch. Grammarly überprüft Texte auf Fehler in Grammatik, Interpunktion, Rechtschreibung, Konjugation, Wortwahl und Stil. Die Prüfung erfolgt in Echtzeit während der Eingabe des Textes. (Und ja, dieser Absatz ist jetzt wieder von GPT-3 per OpenAI geschrieben worden 😉).

Und nochmal aus meiner persönlichen Sicht: Spannend an Grammarly ist, dass auch diese App, die künstliche Intelligenz verwendet, um Texte in Echtzeit zu scannen, zahlreiche Funktionen für den Prozess der Texterstellung bietet. Sie korrigiert nicht nur Rechtschreibung, sondern findet auch Plagiate und über 400 Arten von Grammatikfehlern. Zudem bietet sie Vorschläge zur Verbesserung des eigenen Schreibstils und sucht nach inkonsistenter Rechtschreibung, Groß- und Kleinschreibung sowie Datumsangaben. Die App erlaubt Benutzern, das Register (formell oder informell), den Tonfall, den Texttyp (z.B. akademisch oder geschäftlich) und die Textsorte (z.B. Rezension, Brief, Belletristik) festzulegen.

Praktisch: Grammarly, das neben zwei Premium-Paketen auch einen umfassenden kostenlosen Zugang bietet, lässt sich per App ganz einfach in Windows, Chrome, iOS und Android integrieren und unterstützt dann automatisch bspw. beim Schreiben von Texten. Allerdings ist mir nach zahlreichen Tests gemeinsam mit Kollegen aufgefallen, dass zumindest die Basis-Sprachkorrektur von Grammarly der „DeepL-Methode" unterlegen ist - während Grammarly mehrere Fehler bzw. falsche Wortzusammenhänge nicht erkennt, bügelt DeepL diese nach einer Übersetzung und Rückübersetzung problemlos aus.

Registrierung: ja; kostenlos nutzbar: ja (aber nur mit Basisfunktionen - komplexere Vorschläge nur in Premiumversion)

Auch hier liefert die KI GPT-3 eine ganz gute Antwort: DeepL ist ein künstlicher Intelligenz (KI)-basierter Online-Übersetzungsdienst, der im August 2017 von Linguee GmbH gestartet wurde. Der Dienst soll so gut sein, dass er die menschliche Übersetzungsqualität übertreffen kann. Im Gegensatz zu anderen Online-Übersetzungsdiensten wie Google Translate arbeitet DeepL nicht mit statistischen Methoden, sondern nutzt neuronale Netze. Die KI von DeepL wurde durch das Übersetzen von Millionen von Dokumenten in zahlreichen Sprachen trainiert. (völlig ok, denke ich, diese KI-Beschreibung 😉)

Und genau dafür ist DeepL auch (fast) perfekt geeignet: Jeder Text lässt sich in insgesamt 29 Sprachen übersetzen - ob Textpassagen per copy & paste oder auch ganze Dokumente, ob per Plugin in Windows / Android / iOS oder direkt auf der DeepL-Website.
Neue Funktion: DeepL Write (18.01.23)
DeepL Write ist eine neue Funktion des Übersetzungs-Tools, die Texte verbessert. Anders als komplette Textgeneratoren wie etwa ChatGPT erstellt der KI-Schreibassistent keine eigenen Texte, sondern nimmt von Benutzern eingegebene Sätze, Absätze oder ganze Artikel und macht diese besser. Wobei „besser" offensichtlich zumindest teilweise im Ermessen der KI liegt. Anders verhält es sich mit Grammatik und Rechtschreibung: Da gibt es klare Regeln, die DeepL Write anwenden kann. In einem Test von heise online hat die Anwendung tatsächlich zuvor absichtlich eingebaute Fehler gefunden und korrigiert sowie gute Vorschläge gemacht.

Spannend ist auch hier die praktische Nutzung im Unterricht: Denn die weiter oben genannte „DeepL-Methode" zeigt beispielhaft das didaktische Potential, das sich ergibt, wenn Lehrpersonen und Schülerinnen und Schüler gemeinsam neue Möglichkeiten von KI ausprobieren und nutzen.

Registrierung: nein; kostenlos nutzbar: ja

KI / AI im Unterricht - Erste Gedanken

„Wenn wir wollen, dass Kinder und Jugendliche Künstliche Intelligenz auch kritisch hinterfragen können, müssen wir ihnen ein grundlegendes Verständnis dieser Technologien beibringen." Denkbar einfach bringt es fobizz-Gründerin Theresa Grotendorst im Interview zu KI in der Schule auf den Punkt.

Das didaktische Potential von KI im Unterricht

Doch das didaktische Potential von KI ist mit der Reflexion über KI schon lange nicht mehr ausgeschöpft, wie das Lernen mit digitalen Medien in den letzten Jahren gezeigt hat. Denn so wie Daniel Bernsen und ähnlich auch Beat D. Honegger drei nicht ganz trennscharfe wesentliche Grundmodi („Lernen mit, an und über Medien") für das Lernen mit digitalen Medien unterscheiden, lässt sich für die Planung und Gestaltung von Lernprozessen die daraus einfach abgewandelte Reflexionsfrage formulieren: „Wie können wir mit, an und über Künstliche(r) Intelligenz lernen?". Das erweitert den didaktischen Rahmen deutlich und hebt KI aus der in den letzten Jahren bereits implementierten Thematisierung in den Fächern Ethik / Werte und Normen, Religion, Philosophie oder auch Informatik in den normalen Unterricht aller Aufgabenfelder und Schulfächer.

Vorteile und Nachteile von KI für die Texterstellung

Das Smodin-Team gibt in einem Pro-/Contra-Überblick schon einen Teil der Antwort selber und stellt den wesentlichen Vorteilen,

dass sich ganz einfach professionell geschriebene Essays und Artikel erstellen,

selbst geschriebene Texte von der KI erweitern und - andersherum -

von der KI geschriebene Texte persönlich erweitern lassen,

dass die KI Texte bzgl. Grammatik und Satzbau verbessern kann

und damit natürlich eine erhebliche Zeitersparnis einhergeht,

auch die Nachteile gegenüber, denn

die KI kann auch nicht-faktische Informationen und

je länger die Texte sind, desto mehr Wiederholungen und Themenabweichungen generieren,

bei schlechten Eingaben auch schlechtere Ergebnisse liefern (hier hängt der Output also stärker vom Kenntnisstand der User ab) und

ist zumeist (noch) nicht in der Lage, referentiell zu arbeiten und bspw. wissenschaftlich korrekt Zitate und Belege einzuarbeiten.

KI - Ansätze für den Unterricht

Für den Unterricht ergeben sich daraus spannende Ansätze,

gemeinsam mit Schülerinnen und Schülern die Möglichkeiten und Grenzen einer KI auszuloten und

davon abgeleitet darüber nachzudenken, welche Stärken die menschliche Intelligenz dem entgegenzusetzen hat und

anschließend als Lehrperson und/oder gemeinsam mit den Schülerinnen und Schülern neue Lernstrategien zu entwickeln.

Denn auch hier gilt: Es gibt kein Entweder-Oder für das Lernen in einer Kultur der Digitalität. Die Möglichkeiten verschränken sich miteinander. Und so, wie wir heute permanent online lernen und arbeiten, wird KI an vielen Stellen sinnvoll eingreifen und unterstützen können, aber grundlegende Lernprozesse nicht ersetzen. Philippe Wampfler bringt das passend bzgl. der „DeepL-Methode" auf den Punkt, denn natürlich „...ist es schreibdidaktisch keine Lösung, diese DeepL-Methode von Anfang an einzusetzen. Die Grundlagen von Wortwahl und Satzbau müssen in Übungen sichergestellt werden, ein Gefühl für das Funktionieren von Sprache muss unabhängig von diesem Verfahren entstehen. Aber die Feinheiten der Kommasetzung und die Korrektur längerer Texte: Die kann DeepL problemlos übernehmen."

Gleiches gilt für alle Aufgabenfelder und Schulfächer: Im Geschichtsunterricht sind und bleiben Orientierungswissen (Daten, Fakten, Kausalzusammenhänge zur historischen Sinnbildung), Analyse- und Deutungskompetenz unerlässlich für historisches Denken, im Fremdsprachenunterricht Wortschatz und Grammatik, rezeptive und produktive Fertigkeiten, landeskulturelle Kenntnisse uvm. eine Voraussetzung für gelingende Kommunikation - um nur einige Beispiele aus meinen eigenen Fächern anzuführen.
Und bevor hier wieder jemand einen Widerspruch entdecken möchte: Es geht nicht um Entweder-Oder!

Zugleich wird auch eine ethische Dimension berührt. Über kurz oder lang wird KI in der Lage sein, bessere Texte hervorzubringen als ein Teil der Schülerschaft bzw. ein Teil der Bevölkerung. Mit jeder Nutzung der genannten Tools verbessern wir automatisch die Möglichkeiten der KI, tragen zu ihrem Lernen bei - und allein das dürfte in den nächsten Jahren (zumindest aus meiner technisch wenig versierten Perspektive) zu einem deutlichen Verbesserungsschub führen. Qualitativ werden die Unterschiede zum Beispiel hinsichtlich der Rechtschreibung, des Sprachausdrucks und der korrekten Interpunktion zu bemerken sein. Noch deutlicher wird es beim Umfang. Eine KI "schafft" auch sehr lange Texte mühelos und sehr schnell (siehe die einfachen „OpenAI"-Beispiele oben), und "schlägt" damit nicht nur leistungsschwächere Schülerinnen und Schüler. Im Kern erleben wir, dass Maschinen menschliche Fähigkeiten adaptieren und uns "alt" aussehen lassen. Dass derartige Fragen nur in den Ethik-Unterricht gehören, ist daher obsolet. Vielmehr dürfte die Problematisierung des Umgangs mit KI schon bald in jedem Fachbereich relevant werden - ähnlich wie jeder Fachbereich mit Besonderheiten einer fachbezogenen Digitalisierung umzugehen hat. Inklusive aller Chancen und Risiken.

Und natürlich: KI wird - wie oben beschrieben - grundlegende Lernprozesse nicht ersetzen. Aber warum nicht, aufbauend auf den oben genannten Vor- und Nachteilen von KI, im Unterricht

eine von Smodin geschriebene Rezension zu einem Film hinsichtlich ihrer Textsortenspezifika, Ausdrucksfähigkeit, argumentativer Struktur und kriterienorientierter Bewertung prüfen und bewerten?

mit der Chatfunktion von OpenAI anhand eines kontrovers diskutierten Themas die Grenzen moralisch-ethischer Urteilsfähigkeit einer KI ausloten?

mit Smodin, OpenAI oder dem neuroflash-aiWriter erstellte historische oder politische Bewertungen hinsichtlich ihres Faktengehalts prüfen?

unterschiedliche KI-Tools für klassische Erarbeitungsprozesse (wie im Beispiel unten von Hendrik Haverkamp gezeigt) nutzen?

Auf dieser Basis lässt sich mit den Schülerinnen und Schülern über Möglichkeiten und Grenzen von diskutieren und gemeinsam festlegen, wo KI Lernen fördern und generell unterstützen, wo ihre Nutzung für das eigene Lernen aber auch problematisch sein kann (s. DeepL-Beispiel).

Das zeigt auch ein Beispiel aus dem #twitterlehrerzimmer, in dem ein Kollege von dem Versuch berichtet, eine vollständige Facharbeit von der KI GPT-3 schreiben zu lassen - inklusive aller Vor- und Nachteile, wie er in den folgenden Tweets aufzeigt:

Durch die Diskussionen der letzten Tage und meinen eigenen Versuchen mit #KI, habe ich zu folgender Frage ein kleines Experiment gestartet:
Wie schwer ist es mit einer aktuellen KI zur Textgenerierung komplett eine Facharbeit zu schreiben?
Ein kleiner Thread...
1/n #twlz #fedilz
- Cermit (@Cermit3273) October 11, 2022

Klar ist aber, auch wenn die Schwächen (derzeit noch) offensichtlich sind: Mit KI-Apps wird ein weiterer Sargnagel in das Konzept der - etwas überspitzt formuliert - hermetisch abgeriegelten Lernszenarien (geschlossener Raum ohne Internetzugang, gesteuert vom vermeintlichen Herrschaftswissen der Lehrperson) und „Selbstzweck-Hausaufgaben" geschlagen. Allzu simple Arbeitsaufträge, "Besinnungsaufsätze", die Reproduktion von Unterrichtsinhalten und viele weitere Formate, welche aktuell die sinnvollerweise sehr deutlich limitierten Hausaufgaben überfrachten, werden keine Chance mehr haben.

Aber „Das Ende der Aufsatzdidaktik" (Wampfler) ist eben nicht das Ende der Didaktik des Aufsatzes. Für die Forschungsfelder der Fachdidaktik und Lernpsychologie, aber genauso für uns als Lehrerinnen und Lehrer in der Unterrichtspraxis, wird es - um beim oben genannten Beispiel der "Gran Torino"-Filmrezension via Smodin zu bleiben - spannend zu sehen, ob nicht in zahlreichen Unterrichtsszenarien das

Ich finde, die Einbindung dieser Tools in den Schreibprozess interessant und - richtig moderiert - hilfreich.
Kompetenz des beständigen Reflektierens beim Schreiben kann so thematisiert und geübt werden und schult die eigenen Fähigkeiten.
- Ines Bieler (@seni_bl) October 10, 2022

Analysieren,

(ggf. Korrigieren),

gemeinsame Reflektieren,

Erweitern und

Perfektionieren

einer KI-geschriebenen Textvorlage zum gleichen (kompetenzbezogenen) Lerneffekt führt, wie das Schreiben von Grund auf ohne Textvorlage - oder besser noch: die Verbindung von beidem. „Lernen am Modell" am Beispiel einer (durchaus nicht fehlerfreien) KI-Textproduktion mit anschließendem Versuch, eine präzisere, besser begründete, auf Referenzen / Querverweisen und persönlichen Urteilen aufbauende Rezension zu schreiben: Gerade in Blended-Learning-Szenarien können daraus didaktisch hochinteressante Planungen entstehen. So betont auch Ines Bieler in einem Tweet die Einbindung dieser Tools schon in den Schreibprozess als zielführenden Ansatz.

Natürlich, dies gilt nicht für alle Szenarien und vor allem Altersgruppen (Stichwort: Lerngruppenanalyse), aber das behauptet auch niemand.

KI im Unterricht als Treiber der Schulentwicklung?

Die Möglichkeiten des KI-Einsatzes im Unterricht berühren und verändern auch das Selbstverständnis von Lehrkräften. Das kann zu Schwierigkeiten führen, z.B. wenn Schülerleistungen nicht mehr eindeutig einer Person zugeordnet werden können oder lange Jahre verwendete Arbeitsaufträge, Hausaufgaben oder Probeaufsätze nicht mehr in derselben Form angesetzt werden können. Ein „Problem", das aber seit der Verbreitung digitaler Lernszenarien altbekannt ist. Der Einzug der KI in die Schule kann aber auch dazu beitragen, die Verbreitung zeitgemäßer und kompetenzorientierter Arbeitsaufträge (z.B. zur Erstellung kreativer digitaler Lernprodukte) voranzubringen - schlicht dadurch, dass klassisch wissensbasierte Aufgaben in vielen Lernszenarien mehr und mehr an Sinnhaftigkeit verlieren. Vielleicht trägt KI in der Schule sogar dazu bei, noch genauer zu prüfen, welche Kompetenzen in der digitalisierten Welt erforderlich sind (Stichwort 4K) und welcher sinnvolle Leistungsbegriff dem in der Schule zugrunde gelegt werden kann (Stichwort Prüfungskultur). Insofern eröffnet der Einsatz von KI Diskussionsfelder und lädt zum Hinterfragen alter Gewohnheiten ein. Dazu gehört aber auch die bewusste Thematisierung des Datenschutz-Aspektes - denn praktisch alle Tools erfordern eine Registrierung (teils Zwei-Faktor-Authentifizierung mit Telefonnummer) seitens der Schülerinnen und Schüler. Was passiert also mit den Daten, wenn KI jegliche Eingaben zum Weiterlernen verwendet - dürfen wir diese Tools überhaupt einsetzen? Und wenn es datenschutzrechtlich verboten ist, welche an die Rechtslage angepassten Lösungen finden wir?

Könnte die Verbreitung von KI-Tools - eine offene, aber zugleich kritische Begleitung vorausgesetzt - zum nächsten Treiber der Schul- und Unterrichtsentwicklung werden? Oder könnte das Pendel auch zurückschlagen - ähnlich einer Konter-Revolution bzw. Restauration - und am Ende die zuletzt auf dem Rückzug befindliche skeptische "Kontroll- und Verbots-"Fraktion im Bildungsbereich stärken, anstatt dieser Gruppe die Unabwendbarkeit der technologischen Entwicklung final zu verdeutlichen? Oder tappe ich hier selber in die Entweder-Oder-Falle und überschätze den Effekt von KI in seiner Bedeutung?
(Ursache dieser Überlegungen: In meinen letzten Fortbildungen und Impulsvorträgen waren stets erste Reflexe - "Wie können wir das kontrollieren? Wir können wir den Schülerinnen und Schülern hier einen Schritt voraus sein? Wir müssen mit klaren Verboten und Maßnahmen reagieren!" - sehr deutlich zu erkennen.)

Youtube-Tutorial: KI im Unterricht - ChatGPT, Neuroflash-KI Writer, Smoding & Perplexity

Wer jetzt Interesse an einigen der vorgestellten Tools hat und (als Einsteiger) einen Einblick in ihre Funktionsweise und Möglichkeiten erhalten möchte, den könnte mein neues Youtube-Tutorial interessieren. Erste Einblicke in ChatGPT, Neuroflash-KI Writer, Smodin und Perplexity mit einigen persönlichen Einschätzungen. Das Tutorial eignet sich sicherlich auch für schulinterne Mini-Fortbildungen...

KI / AI im Unterricht - Erste Praxisansätze aus dem #twitterlehrerzimmer

Offensichtlich ist aber: Dadurch, dass zunehmend KI-basierte Tools kostenlos zur Verfügung gestellt werden (es bleibt kritisch zu beobachten, wie lange dies so ermöglicht wird), sinken auch die Nutzungsschwellen. Sowohl für uns Lehrpersonen als auch für die Schülerinnen und Schüler hat eine spannende Entwicklung begonnen, an deren Anfang wir aktuell stehen...

Ähnlich wie bei anderen Aspekten der Digitalisierung "überkommt" uns diese Entwicklung. Eine spannende Frage könnte daher sein, ob es vorausschauend einen richtigen Zeitpunkt dafür gibt, darüber zu diskutieren, ob wir diese Technologie überhaupt bewusst einsetzen wollen. Und wenn ja, unter welchen Bedingungen. Ob sich zum Beispiel schon in diesem relativ frühen Stadium Prüfungsformate unter Einsatz von KI denken lassen (und nicht erst retrospektiv). Oder ob KI von Schulen bewusst dafür herangezogen werden sollte, Lehrkräfte bei der Korrektur-Tätigkeit zu unterstützen. Ob es gleich von Beginn an den längst überfälligen Schulterschluss bzw. die bisher vernachlässigte Vernetzung zwischen universitärer Ausbildung (z.B. Deutschdidaktik), den Studienseminaren in der zweiten Phase und der Weiterbildung in der dritten Phase geben könnte...

Zahlreiche Lehrpersonen setzen sich daher auch, teils schon länger, teils erst kürzer, mit diesem aktuellen Thema auseinander und entwickeln erste Konzepte zur Einbindung und Thematisierung von KI im Unterricht. Im #twitterlehrerzimmer fanden sich gerade in letzter Zeit viele Ideen und Anregungen zur praktischen Nutzung und Auseinandersetzung - denn nach wie vor ist für den Großteil aller Lehrpersonen die reflektierte Einbindung von KI ein gänzlich neues Feld.

Daher hier einige Beispiele aus den letzten Wochen, die Unterstützung und Orientierung bieten, aber auch zur Vernetzung und zum gemeinsamen Entwickeln und Arbeiten einladen. Wir alle stehen hier am Anfang einer spannenden Entwicklung.

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Übersicht: KI für die Schule / den Unterricht

Eine wunderbare TaskCards-Übersicht von Cornelia Stenschke bietet zahllose Ein- und Überblicke zum Thema KI im Unterricht - vor allem aber auch Praxisbeispiele und konkrete Unterrichtsideen. Und wer Cornelia kennt, weiß, dass diese Übersicht weiter ergänzt und aktuell gehalten wird - ein Lesezeichen für diese Pinnwand wird sich garantiert lohnen. Einfach auf den Screenshot oder hier klicken und stöbern!

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Unterrichtsmaterialien von fobizz

Der kommerzielle Fortbildungsanbieter fobizz bietet eine eigene Themenseite zu KI in der Schule. Neben einigen inhaltlichen Blogbeiträgen könnte insbesondere die Sammlung von kostenfreiem Unterrichtsmaterial (Lernen über KI - zum Lernen mit KI ist hier bisher nichts zu finden) interessant sein. Dieser Bereich wird sicherlich auch noch ausgebaut.

-

Offener Austausch und Vernetzung im #twitterlehrerzimmer

Einen konkreten Einblick in den Unterricht bietet Hendrik Haverkamp vom Evangelisch Stiftischen Gymnasium in Gütersloh, in dem er einen möglichen Workflow für die Nutzung von KI-basierten Tools (auch aus diesem Blogbeitrag) im Unterricht zeigt.

Für Interessierte könnte auch die darauf folgende Einladung zur Vernetzung ein gutes Angebot darstellen, sich mit dem Thema praxisbezogen auseinanderzusetzen.

Wer hätte Lust, sich enger zum Thema #KI in Schule und Unterricht auszutauschen?

Ich denke an: Gemeinsame virtuelle Treffen, Austausch über Veränderung der Lern- und Prüfungskultur, paktische Bsp. aus dem Unterricht, Hinweise auf neue Entwicklungen etc.#twlz
- Hendrik Haverkamp (@hav_hendrik) October 1, 2022

Hier soll es schon im November 2022 losgehen mit einem offenen Online-Angebot für Austausch und Vernetzung:

-

Diese Zusammenstellung werde ich in der nächsten Zeit kontinuierlich fortsetzen, allerdings ist mit der Pinnwand von Cornelia Stenschke bereits eine sehr umfassende und laufend aktualisierte Zusammenstellung enthalten. Um Doppelungen zu vermeiden, schaue ich gezielt nach Unterrichtsbeispielen und werde diese hier einfügen.

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Künstliche Intelligenz (KI) / ChatGPT in Schule und Unterricht - Überblick, Tools und Fortbildung - Unterrichten Digital

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Künstliche Intelligenz im Unterricht - Welche Tools gibt es und welches didaktische Potential bieten sie? Erster Überblick und Unterrichtsideen hier im Blog.

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Neuroflash gilt als eine der besten KI-Textmaschinen. Neuroflash ist ein echtes deutschsprachiges Tool, es übersetzt also nicht nur, es „denkt" und schreibt auch auf Deutsch. Die magische Feder basiert auf der GPT-3-Engine von Open-AI, seit Dezember 22 ist GPT-3.5 integriert.

Die Hauptfunktionen

Neuroflash bietet die vier Hauptfunktionen KI-Texter, KI-Tester, KI-Bilder und Avatar:

KI-Bilder: Mit dieser Funktion kann man über eine Texteingabe KI-Bilder erstellen lassen. Dazu beschreibt man das Bild so detailliert wie möglich: Subjekt, Details und Umgebung, Stil, Künstler, Media Typ. Dann kann man das Bild generieren lassen und herunterladen.

KI-Tester: Mit dieser Funktion kann man Marketingtexte erstellen, analysieren und optimieren.

Avatar: Mit dieser Funktion kann man für 19 € auf der Basis von ca. 20 Bildern 100 KI-Avatare erstellen lassen. Die generierten KI-Avatare gehören dem Kunden. Neuroflash hat keinerlei Rechte an den Bildern und sie verwenden sie auch nicht anderweitig.

KI-Texter: Die Hauptfunktion erzeugt einzigartige Inhalte, die frei sind von Plagiaten. Vorlagen bzw. Anwendungsfälle stehen zur Verfügung. Ein Langform-Editor ermöglicht auch das Schreiben längerer Blogartikel in sehr kurzer Zeit. Die Benutzeroberfläche ist einfach und sehr übersichtlich.

Die Arbeit mit dem KI-Texter

Man startet mit Neues Dokument oder mit Neuer Blogartikel.

Dann wählt man eine Sprache und klickt auf Erstellen. Man hat die Auswahl zwischen Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch und Spanisch.

Im nächsten Schritt wählt man eine Kategorie und eine Textart:

Jetzt öffnet sich das Briefing Fenster:

Dann füllt man das Briefing aus. Es kann bis zu 600 Zeichen lang sein. Je nach gewählter Textart sieht die Maske wieder etwas anders aus.

Textart: Bei der Produktebeschreibung kann man aus einer Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten auswählen, z. B.: Blogartikel, Fragengenerator, Liebesbrief, Tweet, klickstarke Überschrift, Lebenslauf oder Quizfragen.

Produkteeigenschaften & Name: Hier fügt man kommagetrennt die Zielgruppen, Eigenschaften, Werte und Informationen ein, die in den KI-Texten unbedingt vorkommen sollen.

Tonalität: Unter den erweiterten Einstellungen kann man die Tonalität des Textes festlegen: positiv, aufgeregt, kraftvoll, witzig, ruhig, dringend, sanft, höflich, ermutigend, förmlich, lässig. Diese Qualitäten lassen sich auch kombinieren.

Dann klickt man auf Erstellen.

Jetzt werden Vorschläge für die gewählte Textart angezeigt. Diese kann man mit einem Mausklick in den Editor übernehmen. Über „Aktualisieren" werden weitere Vorschläge generiert. Dann wählt man „Weiterschreiben". Die magische Feder tanzt. Als Resultat werden ganze Textabschnitte generiert.

Im Editor lassen sich die Texte auch formatieren.

Man kann das Briefing nachträglich anpassen, die Textart wechseln oder einfach auf Weiterschreiben klicken. Je präziser das Briefing, desto besser wird der generierte Text.

Man kann auch zusätzlichen Text eingeben und neuroflash diesen weiterschreiben lassen. Dazu setzt man den Cursor in den Text und wählt dann Alt + W. So werden die 600 Wörter vor dem Cursor als Grundlage für das Weiterschreiben verwendet. Man kann auch einen Teil des Textes markieren und dann auf Fortsetzen klicken. Oder man gibt neuroflash im Editor einen Befehl, was geschrieben werden soll und setzt den Schreibprozess dann mit Alt + W fort.

So erstellt man Schritt für Schritt einen Langformat-Text.

Möchte man sehen, wie ein solches „Black-Box-System" zu den Ergebnissen kommt, kann man nach Larsen und Wessels mit dem „Chain of Thought"-Prompting auch den Lösungsweg erläutern lassen. Dazu hängt man z. B. an die Aufgabenstellung an: „Lass uns Schritt für Schritt überlegen ...".

Textarten

Diese Präsentation zeigt einige der zur Verfügung stehenden Textarten. Als Grundlage wurde für alle Beispiele der Text des Blogposts Herausforderung KI-Text-Tools verwendet.

Mit dem Freestyle Tool kann man dem Programm über das Feld "Textart" jede beliebige Textart vorschlagen.

Preismodelle

Neuroflash hat vier verschiedene Preispläne, die sich hauptsächlich in der Anzahl der Wörter und Bilder unterscheiden: Free, Basic, Power, Premium. Die kostenlose Version erlaubt 2000 Wörter pro Monat und 5 KI-Bilder. In der Free-Version sind fast alle Funktionen verfügbar. 2000 Wörter reichen aber nur für wenige Versuche.

neuroflash und ChatGPT

In den letzten Monaten hat ChatGPT, ein Sprachverarbeitungsmodell von OpenAI, viel Aufmerksamkeit erregt. Man kann so Gespräche mit einer Maschine zu führen, Fragen beantworten und beliebige Texte schreiben lassen.

Der Artikel „ Wie unterscheiden sich ChatGPT und neuroflash?" vergleicht die beiden Tools auf dem neuroflash Blog.

Neuroflash decke nun fast alle Funktionen von ChatGPT ab. Neuroflash führe auch Befehle aus, da die neuen GPT-3.5 Modelle für viele Text-Features integriert worden seien.

ChatGPT ist besonders für die Chat-Funktion bekannt. Diese kann auch mit neuroflash genutzt werden. Im Text-Editor kann man der magischen Feder Fragen stellen. Man öffnet dazu den KI-Texter, erstellt ein neues Dokument, wählt eine Sprache aus, schliesst die Textarten-Übersicht und schreibt die Fragen in den Editor. Dann markiert man sie, klickt entweder auf das „Fortsetzen-" oder „Ausführen-„Icon oder wählt das Tastenkürzel ALT + W. In wenigen Sekunden hat man die Antwort!

Neuroflash könne nun wie ChatGPT den Kontext einer Frage im Verlauf eines "Gesprächs" verstehen. Wenn man den kompletten Text - inklusive der vorangegangenen Frage - markiert und die Tastenkombination ALT + W drückt, bekommt man auch eine Antwort auf Folgefragen.

Mit der Befehlsfunktion kann man der magischen Feder im Text Editor individuelle Anweisungen geben. Sie folgt dem Befehl, sobald man „Ausführen" gewählt hat.

Das Interface von ChatGPT sei mehr auf den Dialog, auf den Austausch zwischen Mensch und Maschine konzipiert. Neuroflash ähnele eher einem klassischen Texteditor und konzentriere sich auch mehr auf den Prozess der Texterstellung. Daher eigne sich die App besser für das Erstellen von Inhalten, da die Nutzer den Text direkt in der App eingeben, bearbeiten und weiterschreiben lassen können.

ChatGPT sei vor allem für die Suche nach Informationen und für das Beantworten von Fragen geeignet. Damit werde es zu einem Konkurrenten von Google. Microsoft hat letzte Woche angekündigt, dass ChatGPT in Office und Bing integriert werden soll.

Neuroflash hat sich auf deutsche Texte spezialisiert, übersetzt also nicht nur englische Originale, sondern „spricht" selbst Deutsch.

Die Trainingsdaten von ChatGPT reichten nur bis zum Jahr 2021. Alle Ereignisse, die später stattfanden, kenne die KI nicht. Für neuroflash seien aktuelle Themen dagegen kein Problem.

Mit dem integrierten Bildgenerator ermöglicht neuroflash es seinen Nutzern, selbst passende Bilder und Illustrationen zu ihren Artikeln und Texten zu erstellen. ChatGPT fokussiert komplett auf die Textgeneration.

Allerdings kostet ChatGPT bis jetzt noch nichts!

Ideen für den Einsatz im Unterricht

Lernende können KI nutzen als Brainstorming vor dem Erarbeiten eines Vortrags, als erste Ideensammlung für eine Maturaarbeit oder als Co-Autor beim Schreiben ihrer Texte oder beim Lösen ihrer Aufgaben.

KI kann eingesetzt werden bei Peer Feedbacks und beim Überarbeiten der eigenen Texte.

Man kann im Unterricht das Potential und die Gefahren von KI-Tools reflektieren.

H. Pölert weist darauf hin, dass KI auch Lehrern bei der Planung und Durchführung von Unterrichtseinheiten und beim Erstellen von Lehrmaterialien helfen kann.

Philippe Wampfler vertritt in seinem Grundlagenartikel zu KI-Tools die Ansicht, dass KI vor allem bei prozessorientierten Kompetenzmodellen des Schreibens im Unterricht etwas bringen. Er formuliert dazu fünf Lernziele, die zu sinnvollen Aufgaben führen können. Für den Einsatz bei der Bewältigung von Schreibaufgaben schlägt er einen spiralförmigen Ansatz mit sich steigernder Komplexität vor. Zuerst die KI für einen Entwurf nutzen, diesen überarbeiten und dann mit KI wieder ergänzen.

Hendrik Haverkamp (@hav_hendrik) berichtete am 20.10.22 auf Twitter von einem Versuch mit einer Klassenarbeit, in der die Schüler*innen KI Schreibtools frei nutzen durften. Sie erstellten mit Smodin eine Argumentation und entschieden selbst, welche Textteile sie von der KI übernehmen und welche Passagen sie lieber eigenständig verfassen wollten. Verlangt waren eine Argumentation, in der die KI-Textteile gekennzeichnet wurden und ein Reflexionstext, in dem die Übernahmen begründet werden mussten. Nach Haverkamp diene die KI den Schüler*innen dabei „als Steinbruch, als Inspirationsquelle" und könne ein Partner in einem Schreibgespräch sein. Sie sei auch ein Wetzstein, an dem man sich reiben und eine eigene Position entwickeln könne.

Haverkamp hat schon neue Ideen, wie er KI in seinen Unterricht integrieren könnte. „Es gibt zum Beispiel Software, die zu Texten ein passendes Bild erstellen", - „also eine Art visuelle Interpretation von Gedichten oder Dramen." Das könnte Schülern einen völlig neuen Zugang zu Texten eröffnen.

Links

Video tutorials

KI-Tools, die Schüler nutzen

ChatGPT: KI-basierter Chatbot, textbasiertes Dialogsystem.

DeepL: Sehr leistungsstarker Übersetzer. Auch für Rewriting.

NovelAI: Ein KI-Generator für „einzigartige Geschichten, spannende Geschichten, verführerische Romanzen".

rephrase: Textparaphrasierung, Plagiatcheck, KI-Autor, Grammatikprüfung, Textzusammenfassung.

Sassbook: KI-Autor, KI-Geschichtenschreiber, KI-Textzusammenfassung, KI-Schlagzeilengenerator.

Smodin. Textparaphrasierung, Plagiatcheck, KI-Autor, Übersetzung, Zitatgenerator, Transkribieren, Textzusammenfassung, Antworten auf Hausaufgabenfragen, Grammatikprüfung, Echtzeit übersetzte Untertitel.

Speedwrite: Text-Generator. „Plagiieren" mit Wikipedia-Texten.

This person does not exist: Bilder fiktiver Personen generieren, Gesichter, die es nicht gibt.

This word does not exist: Neologismen Generator.

YouWrite: KI-Schreibassistent. KI-Autor.

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Neuroflash gilt als eine der besten KI-Textmaschinen. Neuroflash ist ein echtes deutschsprachiges Tool, es übersetzt also nicht nur, es „denkt" und schreibt auch auf Deutsch. Die magische Feder basiert auf der GPT-3-Engine von Open-AI, seit Dezember 22 ist GPT-3.5 integriert.

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LP Erfahrungsbericht zu "KI im eigenen Unterricht"

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LP Erfahrungsbericht zu "KI im eigenen Unterricht"

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KI in der Praxis

KI-Tools halten Einzug ins Klassenzimmer: Auch in Schulen generieren Schüler:innen mittlerweile auf Knopfdruck Texte, Präsentationen, Bilder und Übersetzungen. Wie können Lehrkräfte mit den neuen Möglichkeiten von KI umgehen?
Für viele Lehrkräfte stellt sich die Frage nach der Selbstständigkeit von Hausaufgaben, Präsentationen und - besonders sensibel - von Prüfungsleistungen. Wie sollen sie Klassenarbeiten und Klausuren bewerten, wenn nicht eindeutig gesichert ist, von wem die Prüfungsleistung stammt - Prüfling oder KI?

Ein gängiger Reflex auf digitale Entwicklungen im Bildungswesen ist, diese Möglichkeiten zu reglementieren, digitale Endgeräte in Prüfungsmodi ohne Netzzugriff zu versetzen, oder KI-Tools zu verbieten.

Das Evangelisch Stiftische Gymnasium (Gütersloh) geht den gegenteiligen Weg: Seit 20 Jahren sind dort Laptops und iPads im flächendeckenden Einsatz. GPT-3 und Co. werden im Deutschunterricht praktisch erprobt und sind sogar bei der Klassenarbeit erwünscht.

Die Schule experimentiert seit Beginn der Pandemie mit zeitgemäßeren und digitalen Prüfungsformaten, die stärker an der späteren Lebenswirklichkeit orientiert sind. Zu dieser neuen Prüfungskultur zählt auch die KI-Klassenarbeit: Schüler:innen können ihre Arbeit komplett oder in Teilen mit Unterstützung durch eine Text-KI schreiben.

Doch widerspricht der Einsatz von KI-Tools nicht dem Kerngedanken von Prüfungen: dass Schüler:innen Leistungen eigenständig erbringen müssen?

Nicht unbedingt. Es gibt bei der KI-Klassenarbeit eine Vorgabe, die das verhindert: Übernommene Teile - wie bei Zitaten üblich - werden als fremde Textteile kenntlich gemacht. Die Schüler:innen müssen am Ende in einem Reflexionsteil begründen, warum sie bestimmte Teile ihrer Klassenarbeit von der KI übernommen oder auch bewusst selbst verfasst haben.

Klassenarbeit mit KI: Schüler und Schülerinnen lernen Eigenverantwortung

Die Klasse 8a sitzt am Prüfungstag gespannt im Klassenraum. Die Schüler:innen werden schriftliche Argumentationen verfassen, natürlich am Laptop - kein Prüfungsmodus, keine Einschränkungen beim Netzzugang, freier Zugang zu KI-Tools.

Sie tippen die Argumentationsthemen in die Eingabemaske der Schreib-KI ein. Nach wenigen Sekunden liegt der fertige Argumentationstext vor.

Wer meint, die Jugendlichen könnten sich jetzt zurücklehnen, irrt. Die Arbeit fängt für die Prüflinge erst richtig an: Sie müssen den KI-Text kritisch unter die Lupe nehmen.

Im Unterricht hatten die Schüler:innen zuvor gelernt, dass es unklug ist, KI erzeugte Texte einfach zu übernehmen: So richteten sie zum Beispiel in der Woche vor der Klassenarbeit die Frage an die KI, ob die Nutzung von Smartphones in Schulen erlaubt sein solle. Die meisten KI-Texte sprachen sich für ein Smartphone-Verbot aus und priesen die Vorzüge eines rein analogen Unterrichts mit zum Teil wirren Argumenten ohne Belege an, etwa, dass Schüler:innen in der Schule zu viele SMS schreiben.

Vier Probleme bei der KI-Klassenarbeit und wie Schülerinnen mit ihnen umgehen

KI-Texte reproduzieren teilweise gesellschaftliche Stereotypen und konservative Sichtweisen.

Text-KIs greifen auf veraltete Informationen zurück - GPT-3 etwa ist auf dem Trainingsstand von 2019.

Grammatikalisch und stilistisch sind viele KI-Texte in deutscher Sprache stark verbesserungswürdig.

Arbeitsaufträge werden von der KI oft nur unzureichend erfüllt oder die KI weicht vom Thema ab, liefert bei Argumenten zu selten Belege.

Dass bei KI-Texten noch Luft nach oben ist, zeigt ein Sprachwechsel: Englischsprachige KI-Texte sind deutlich aktueller, elaborierter und konsistenter.

Dies regte die Schüler:innen dazu an, mehrere KI-Tools zu kombinieren: Sie starteten mit einer englischsprachigen Anfrage für englische Texte. Die Übersetzung in ihre Muttersprache erfolgte dann mit einem KI-Übersetzungstool (deepl.com). Danach fand eine stilistische und grammatikalische Überarbeitung mit LanguageTool oder Papyrus Autor statt.

In der Klassenarbeit gibt sich kein Schüler und keine Schülerin mit dem ursprünglich erzeugten KI-Text zufrieden. Gelungene Passagen übernehmen die Schüler:innen in die eigene Argumentation.

Größtenteils dienen die KI-Texte als Steinbruch für Ideen oder als Wetzstein für die eigene Position, da sie mit neuen, auch der eigenen Position widersprechenden Argumenten konfrontiert werden.

Viele Jugendliche recherchieren zusätzlich im Netz, um die Angaben in den KI-Texten zu überprüfen oder um zusätzliche Belege, Meinungen von Experten und Expertinnen und Studien zu sichten. Sie kombinierten - wie oben beschrieben - oft mehrere KI-Tools, um zu besseren Ergebnissen zu gelangen.

Nach 90 Minuten geben die Schüler:innen beide Teile - die Argumentation und den Reflexionsteil - ab. Sie fließen zu gleichen Teilen in die Note ein.

Schüler verlassen sich nicht blind auf KI

Die Klassenarbeit mit KI schafft eine zentrale Einsicht: Kein Schüler und keine Schülerin hat sich blind auf die KI-Texte verlassen.

Wer vor der Klassenarbeit nicht wusste, wie eine Argumentation aufgebaut und geschrieben wird und wem das Fachwissen fehlt, ist zudem im Umgang mit den KI-Texten überfordert, übernimmt unkritisch falsche Informationen und profitiert nicht von den vorgeschlagenen Argumentationen.

Die Schüler:innen empfanden die KI-Textvorschläge als hilfreich und entlastend. Sie möchten auch zukünftig KI-Tools bei Klassenarbeiten nutzen.

Vielleicht wird sich ihr Wunsch bald erfüllen: Die nächste Idee ist, die Bild-KI DALL-E 2 mit literarischen Texten zu füttern, um ausgehend von den erzeugten Bildern, die man als visuelle Interpretation des Textes ansehen kann, eine eigene Analyse des Textes anzufertigen, die auf die KI-Bilder Bezug nimmt.

Künstliche Intelligenz macht Schulunterricht anspruchsvoller: Ein Teil der Schüler:innen wird KI verwenden, um weniger zu arbeiten und um KI-Erzeugnisse als eigene Lernprodukte auszugeben.

Ein anderer Teil wird die KI-Tools nutzen, um längst beherrschte Routineaufgaben auszulagern und mehr Zeit für komplexe und interessante Fragen zu haben. Gerade deshalb ist die Beschäftigung mit KI und der reflektierte Umgang damit in der Schule auch eine Frage der Bildungsgerechtigkeit.

Das Evangelisch Stiftische Gymnasium sucht nach Partnern, die weitere Einsatzmöglichkeiten von KI an Schulen erproben wollen. Wer Interesse an einer Kooperation hat, kann sich bei Hendrik Haverkamp via Twitter oder Linkedin melden.

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Ein Lehrer lässt KI bei Klassenarbeiten zu - das hat er dabei gelernt

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KI-Tools halten Einzug ins Klassenzimmer: Auch in Schulen generieren Schüler:innen mittlerweile auf Knopfdruck Texte, Präsentationen, Bilder und Übersetzungen. Wie können Lehrkräfte mit den neuen Möglichkeiten von KI umgehen?

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Worum geht es?

Die Veröffentlichung des Chatbots ChatGPT Ende 2022 hat zu einem Hype in sozialen Medien und Massenmedien geführt. Diese Website ( https://mia.phsz.ch/LLM) liefert Einordnungen der Professur "Digitalisierung und Bildung" der Pädagogischen Hochschule Schwyz zur Frage, welche Auswirkungen Sprachgeneratoren wie ChatGPT auf die Schule haben. Wir versuchen uns dabei auf langfristige, konzeptionelle Aspekte zu fokussieren und möglichst kurz zu bleiben. Auf unserer Website sind derzeit keine konkreten Unterrichtsszenarien oder Nutzungsanleitungen zu finden, da diese sehr stufen- und fachabhängig sind und sich die produkt- und versionsspezifischen Eigenschaften entsprechender Werkzeuge derzeit noch sehr rasch ändern.

Unsere Überlegungen sind auch in Form von Vorträgen und Publikationen verfügbar. Bemerkungen und Hinweise sind willkommen: beat.doebeli@phsz.ch

Allgemeine Einordnung

Die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 machte eine längere und grössere Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens allgemein sichtbar. Vergleichbar mit der Markteinführung des iPhones im Jahr 2007 ist ChatGPT nicht aus dem Nichts entstanden und hat keine komplett neuen und unerwarteten Eigenschaften. iPhone wie ChatGPT gelang es aber, bestehende bzw. sich entwickelnde Technologien so zu vereinen und einfach nutzbar zur Verfügung zu stellen, dass sie in grösserem Umfang wahrnehmbar wurden und als Beginn einer jeweils neuen Ära gelten.

Bei der Einschätzung des Phänomens gilt es verschiedene Abstraktions- und damit verbundenen Zeiträume zu unterscheiden. Gewisse, versionsspezifische Eigenschaften haben eine Gültigkeit von wenigen Wochen, während andere grundlegende Aspekte nicht spezifisch für ChatGPT sind, dafür aber Jahre oder gar Jahrzehnte Gültigkeit haben werden. Mehr...

Technische, gesellschaftliche und schulische Aspekte

Dieser Website fokussiert auf grosse Sprachmodelle (engl. Large Language Models, kurz LLM) und betrachtet technische, gesellschaftliche und schulische Perspektiven.

Eine Kurzfassung der Inhalte dieser Website ist zum Abspeichern oder Ausdrucken auch auf einer Seite verfügbar.