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Estadística, P. Y. (2022, 15 junio). ▷ Ojiva (estadística): qué es, cómo se hace, ejemplos. . . Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica

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Ojiva o gráfico de frecuencias acumuladas.

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Ojiva o gráfico de frecuencias acumuladas.

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¿Qué es?
La ojiva es la gráfica acumulativa de una serie de datos. Es decir, la ojiva es un gráfico que muestra la frecuencia acumulada asociada a un conjunto de datos.

Por lo tanto, la ojiva sirve para saber el número de datos que se encuentran por debajo de un valor determinado.

Cómo hacer una ojiva.

Vista la definición de ojiva en estadística, vamos a ver cómo se hace este tipo de diagrama.

1. Calcular las frecuencias absolutas acumuladas del conjunto de datos.

2. Representar el eje horizontal y el eje vertical del gráfico. En general, el eje horizontal corresponde a los límites de los intervalos y el eje vertical a las frecuencias acumuladas.

3. Representar las frecuencias absolutas acumuladas como puntos en la gráfica.

4. Unir los puntos consecutivos del gráfico mediante una línea para formar la ojiva.

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Polígono de Frecuencias - Qué es, para qué sirve y cómo hacer uno. (s. f.). Concepto. https://concepto.de/poligono-de-frecuencias/

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¿Qué es un polígono de frecuencias?

Un polígono de frecuencias es una herramienta gráfica que se emplea a partir de un histograma de frecuencia (es decir, otro tipo de gráfico que expresa las frecuencias mediante columnas verticales). Para ello, se unen con una línea los distintos puntos medios de las columnas del histograma, sin dejar espacio entre una y otra, logrando así una forma geométrica o polígono.

Fuente: https://concepto.de/poligono-de-frecuencias/#ixzz7s2ZvD0oQ

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¿Qué es un histograma?

El histograma es entonces un gráfico que permite mostrar cómo se distribuyen los datos de una muestra estadística o de una población. Esto, respecto a alguna variable numérica.

En el histograma se suelen usar barras, cuya altura dependerá de la frecuencia de los datos, que corresponde al eje Y. En tanto, en el eje X podemos observar la variable de estudio.

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Estadística, P. Y. (2022a, mayo 25). Gráfica de puntos (estadística): qué es, cómo se hace, ejemplo. . . Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyes

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¿Qué  es una grafica de puntos?

La gráfica de puntos es un tipo de de gráfico estadístico en el que se representa gráficamente un conjunto de datos en dos ejes de coordenadas cartesianas.

Por lo tanto, las gráficas de puntos sirven para analizar la relación entre dos variables estadísticas.

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Ortega, C. (2022, 19 abril). Gráfica de Pastel: Qué es, características y cuándo utilizarla. https://tudashboard.com/grafica-de-pastel/

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¿Qué es una gráfica de pastel?

Una gráfica de pastel o gráfica circular es un tipo de representación para el análisis de datos estadísticos. Tiene la forma de un disco dividido en sectores, cuyas áreas son proporcionales a los porcentajes de los distintos componentes de la población estadística.

Cada valor del carácter estudiado corresponde a un sector. Las medidas de los ángulos de los sectores son proporcionales a los números representados (o a las frecuencias asociadas). La representación de números negativos es imposible con este tipo de diagrama.

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¿Qué es una gráfica de barras segmentadas?

Los gráficos de barras representan comparaciones entre categorías utilizando barras horizontales o verticales. Un gráfico de barras tiene dos ejes. Uno de ellos muestra un valor discreto (es decir, números) mientras que el otro compara los valores con diferentes barras en diferentes categorías.

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¿Qué es una gráfica de barras?

Un diagrama de barras es la representación de una variable discreta a través de columnas horizontales o barras.

En estadística, es una herramienta útil para representar conjuntos de datos, en este caso, datos en formato discreto.

Es importante tener en cuenta que las variables variables cualitativas o que pretenden representar un orden o una categoría siempre tienen que ir ligadas a un índice numérico mayor que 0 para que pueda aparecer en el gráfico y se puedan calcular los estadísticos correspondientes.