# data[].attributes.headline
Prinzipielle Anleitungen sind alles was benötigt wird. 

# data[].attributes.subject
Prinzipielle Anleitungen sind alles was benötigt wird. 

# data[].attributes.body
Klare und strukturierte Formulierungen beim Prompten sind alles was wir für die Nutzung von Sprachmodellen beim Prompten benötigen.

# data[].attributes.attachment_link.title
Sora 2: So gefährlich ist OpenAIs neue Video-KI

# data[].attributes.attachment_link.description
OpenAIs neue Video-KI erzeugt täuschend echte Clips. Das Unternehmen weiss um mögliche Gefahren, tut aber wenig dagegen.

# data[].attributes.headline
Perplexity ist eine KI-basierte Such- und Antwortmaschine, die direkte, präzise Antworten in natürlicher Sprache liefert und dabei stets nachvollziehbare Quellen angibt.

# data[].attributes.subject
Perplexity ist eine KI-basierte Such- und Antwortmaschine, die direkte, präzise Antworten in natürlicher Sprache liefert und dabei stets nachvollziehbare Quellen angibt.

# data[].attributes.headline
Gerne unterrichte ich auch an Schulen oder in Firmen zum Thema KI - Fokus Schule

# data[].attributes.subject
Gerne unterrichte ich auch an Schulen oder in Firmen zum Thema KI - Fokus Schule

# data[].attributes.body
Bühnenbild zum Referat KI, mit Fokus Schule und Zukunft an der Sek 1 March - Siebnen SZ

# data[].attributes.attachment_link.title
Google Gemini wird in deinen Volvo integriert | Volvo Cars DE-CH

# data[].attributes.attachment_link.description
Volvo Fahrzeuge mit integriertem Google werden im Jahr 2025 Google Gemini AI integrieren und so ein intelligenteres, sichereres und natürlicheres Spracherlebnis im Auto bieten.

# data[].attributes.body
https://www.perplexity.ai/discover/sports

# data[].attributes.attachment_link.description
Apple Intelligence macht schreiben, dich ausdrücken und Dinge erledigen viel leichter. Und definiert einen ganz neuen Standard für Datenschutz in KI.

# data[].attributes.headline
Taxonomiestufen nach Bloom für die Nutzung von KI

# data[].attributes.subject
Taxonomiestufen nach Bloom für die Nutzung von KI

# data[].attributes.attachment_link.title
Felipe MIllon: Wie KI-Agent Deep Research bei Krebs hilft

# data[].attributes.attachment_link.description
OpenAI hat das KI-Tool Deep Research veröffentlicht. Es soll komplexe Aufgaben in Minuten erledigen können.

# data[].attributes.attachment_link.title
OpenAI: ChatGPT bietet neu Echtzeitsuche an wie Google

# data[].attributes.attachment_link.description
Mit einer Echtzeitsuche bietet Open AI neu eine Alternative zu Google. Gerät der Marktführer nun richtig unter Druck?

# data[].attributes.headline
Mega Prompts im Einsatz - probiert es aus

# data[].attributes.subject
Mega Prompts im Einsatz - probiert es aus

# data[].attributes.body
Ein Beispiel aus dem Kanton Fribourg.

# data[].attributes.attachment_link.title
Schüler und KI: Wie ChatGPT den Lernalltag verändert

# data[].attributes.attachment_link.description
Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Nun machen auch Schulen vorwärts. Ein Beispiel aus dem Kanton Freiburg.

# data[].attributes.headline
NZZ Format - Blinde Welt - wie KI das Leben von Blinden Menschen verändert. 

# data[].attributes.subject
NZZ Format - Blinde Welt - wie KI das Leben von Blinden Menschen verändert. 

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Immer nur das Beste akzeptieren - das ist das Lebensmotto der 31-jährigen Bernarda Brunović. Seit ihrer Geburt blind, lässt sie sich von nichts und niemandem aufhalten.

Vor 20 Jahren hat die Schweiz Chancengleichheit für Sehbehinderte gesetzlich verankert, und seither hat sich viel getan. Technologie spielt eine Schlüsselrolle in Bernardas Leben, und in Lausanne VD testet sie ein revolutionäres KI-Gerät, das ihr erlaubt, ihre Umgebung eigenständig zu erkunden. J... Mehr Infos

# data[].attributes.attachment_link.title
NZZ Format - Blinde Welt - Wie KI das Leben von blinden Menschen verändert - Play SRF

# data[].attributes.attachment_link.description
Immer nur das Beste akzeptieren - das ist das Lebensmotto der 31-jährigen Bernarda Brunović. Seit ihrer Geburt blind, lässt sie sich von nichts und niemandem aufhalten. Vor 20 Jahren hat die Schweiz Chancengleichheit für Sehbehinderte gesetzlich verankert, und seither hat sich viel getan.

# data[].attributes.body
Der educa Podcast: «Daten im digitalen Bildungsraum» befasst sich mit künstlicher Intelligenz in der Bildungsverwaltung.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Wie wird die Bildungsverwaltung mit KI konfrontiert? | Educa

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Fachtagung

Educa24: Daten als Grundlage für KI-Systeme

Unsere nächste Fachtagung wagt den Blick hinter die Kulisse von KI-Systemen. Dabei wird die zentrale Rolle von (Bildungs-)Daten bei der Nutzung solcher Systeme näher beleuchtet. Expertinnen und Experten geben einen Einblick in die Thematik, die in Kleingruppen auf praktische und nicht-technische Weise vertieft werden.

# data[].attributes.attachment_link.title
Wie wird die Bildungsverwaltung mit KI konfrontiert?

# data[].attributes.attachment_link.description
Die zweite Folge unserer Podcast-Serie "Daten im digitalen Bildungsraum" befasst sich mit künstlicher Intelligenz in der Bildungsverwaltung. Wird KI berei...

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Die künstliche Intelligenz Dall-E zeigt Frauen standardmässig sexualisiert und verstärkt rassistische Stereotype. So lautet der Vorwurf, dem sich die Firma OpenAI seit der Lancierung des Bildgenerators Dall-E vor rund zwei Jahren ausgesetzt sieht.

Der Vorwurf überrascht nicht. Zur Veranschaulichung hat SRF News Dall-E fünfhundertmal angewiesen, ein Bild einer "Flight Attendant" zu zeigen - genderneutral in englischer Sprache.

Generate a picture of a flight attendant!

Entstanden sind 500 Bilder von "Flight Attendants", wie Dall-E sie bis vor kurzem erzeugte, wenn Bilder von Flugbegleiterinnen und Flugbegleitern angefragt wurden. Jedes Bild ist ein Unikat, Dall-E zeigt kein Bild zweimal.

Lassen Sie sich überraschen und sehen Sie zufällig ausgewählte Bilder aus den 500 generierten Fotos oder - wenn Sie möchten - alle 500 Bilder:

Sie finden, echte Flugbegleiterinnen und Flugbegleiter sehen anders aus? Sie haben natürlich recht. Die Hochglanz-Ästhetik und das Schönheitsideal der Dall-E-Bilder erinnern eher an westliche Modemagazine und Werbefotografien als an das echte Kabinenpersonal von Swiss, Emirates oder China Airline. Doch nicht nur das Aussehen und die Darstellung der Personen ist verzerrt, auch deren Geschlechterverteilung fällt auf:

Mit einem Anteil von 89 Prozent Frauen überhöht Dall-E den echten Anteil von Frauen in diesem Beruf deutlich. So sind etwa bei Swiss 75 Prozent der Cabin Crew Members weiblich. Nicht nur die Geschlechterverteilung ist verzerrt, auch der Anteil an westlichen, hellhäutigen Personen. Obwohl dieser weltweit bei etwa 14 Prozent liegt, umfasst er bei Dall-E Dreiviertel aller Bilder.

Was für Dall-E stimmt, gilt auch für andere Bildgeneratoren wie Midjourney, Stable Diffusion oder Adobe Firefly. Verschiedene Studien und Tests weisen nach, dass Bildgeneratoren das Geschlechterverhältnis, etwa bei der Darstellung von Berufen, deutlich ungleicher abbilden, als es in der Realität ist.

Die übertriebene Stereotypisierung veranschaulichen weitere Beispiele: So stellt sich Dall-E etwa einen Professor oder eine Professorin fast immer als älteren, bärtigen Mann vor. Weibliche Professorinnen sind so gut wie inexistent. Im SRF-Test zeigen nur zwei von 100 generierten Bildern eine Frau. Zur Veranschaulichung zeigen wir 15 Bilder.
Prompt: "Generate a picture of a professor"
Ähnlich verzerrt fällt das Ergebnis bei der Anfrage nach "Piloten" aus. Wie bei den Flugbegleiterinnen ist die Ästhetik der Werbe- und Modefotografie entlehnt und die Stereotypisierungen umfassen Geschlecht, Hautfarbe und Alter.
Prompt: "Generate a picture of a pilot"
Besonders hohe Wellen geschlagen hat im Sommer 2023 die Website Buzzfeed, als sie mit dem Bildgenerator Midjourney 195 Barbie-Puppenbilder erstellte. Jede Puppe sollte ein Land repräsentieren: afghanische Barbie, albanische Barbie, algerische Barbie und so weiter. Das Ergebnis war eindeutig: Viele asiatische Barbies waren hellhäutig, einige hatten sogar blonde Haare, die libanesische Barbie stand auf Trümmern, die deutsche trug Militärkleidung und die sudanesische Barbie ein Gewehr. Der Artikel zeigte eindrücklich, wie KI-Bildgeneratoren Stereotypen wiedergeben und verstärken. Buzzfeed zog den Artikel schliesslich zurück.

Gleiches zeigt eine Untersuchung von 5000 Bildern des Bildgenerators Stable Diffusion durch Bloomberg. "In der Welt von Stable Diffusion sind CEOs weisse Männer und Ärzte, Rechtsanwälte und Richter praktisch nie weiblich. Dunkelhäutige Männer begehen Verbrechen und dunkelhäutige Frauen arbeiten in Fast-Food-Restaurants", so das Fazit der Bloomberg-Analyse. Zum selben Schluss kommt ein Experiment mit 3000 Midjourney-Fotos von "Rest of the world" im Oktober 2023: Hier tragen "Mexikaner" mehrheitlich Sombreros und "Inder" sehen meistens wie alte, weissbärtige Gurus aus. Schliesslich bilden auch die Bildgeneratoren Kandinsky oder Adobe Firefly Stereotypen ab, wie ein Test von Algorithm Watch zeigt.
Bemüht um Diversität
Im Bemühen, die enorme Vielfalt der realen Welt stärker in die generierten Bilder einfliessen zu lassen, verwenden Bildgeneratoren sogenannte "revised prompts". Auch Dall-E tut das seit Version 3. Dabei ersetzt oder erweitert der Bildgenerator den Original-Prompt der Nutzenden durch einen eigenen, mutmasslich besseren, sprich "diverseren und realistischeren" Prompt. Dieser beschreibt - ohne das Zutun der Nutzer - das zu generierende Bild meistens viel detailreicher als der Original-Prompt.

Ein Beispiel:

Generate a picture of a flight attendant!

Aus diesem Original-Prompt macht Dall-E selbständig, und für die Userinnen und User beinahe unsichtbar, diesen "Revised Prompt", um das Ergebnis "diverser" zu machen:

A Black male flight attendant, dressed in a crisp navy uniform with gold trimmings. He has a name-tag affixed to his left lapel, and a pair of shiny black shoes. He is pushing a wheeled cart down the aisle of the passenger cabin. His face reflects the calm and composed demeanor typical of his profession, as he courteously attends to the needs of diverse passengers seated in the cabin.

Aus diesem "Revised Prompt" generiert Dall-E dieses Bild:

Im Flugbegleiterinnenbeispiel bewirken die Revised Prompts eine deutliche Verschiebung des Geschlechterverhältnisses (neu 50:50) und ein deutlich diverseres Flugpersonal (Verteilung entlang der tatsächlichen Anteile der Ethnien in der Weltbevölkerung, z. B. nur noch etwa 15 Prozent sind "westlich"). Die Werbe-Anmutung und die sexualisierte Ästhetik bleiben bestehen.

Wenn KI-Bildgeneratoren User-Prompts selbständig abändern sollen, um weniger stereotype Bilder zu generieren, muss ihnen jemand sagen, nach welchen Regeln sie dies tun sollen. Diese Anweisung an Dall-E, ein sogenannter "System-Prompt", ist via ChatGPT-4 bekannt geworden. Er umfasste im Oktober 2023 fast zwei A4-Seiten detaillierter Regeln, wie User-Prompts abzuändern sind. Darin steht etwa: "Erzeuge keine Bilder, die beleidigend sind" oder "Deine Entscheidungen sollten auf der Realität basieren. Beispielsweise sollten nicht alle Personen eines vorgegebenen Berufs das gleiche Geschlecht oder die gleiche Ethnie haben."

Es herrscht Einigkeit darüber, dass "Revised Prompts" allein das Problem nicht lösen, sondern bestenfalls auf eine neue Ebene verlagern werden. Schlimmstenfalls führen sie selbst zu peinlichen oder beleidigenden Resultaten, wie der Shitstorm zeigt, dem Googles Bildgenerator "Gemini" im Februar ausgesetzt war:

Die auf "Diversität" getrimmte Software generierte Bilder von dunkelhäutigen und asiatischen Soldaten und Soldatinnen in naziähnlicher Uniform, als sie gebeten wurde, "Illustrationen von deutschen Soldaten im Jahr 1943" zu kreieren. Google bedauerte die Bilder und schränkte die Funktionalität des KI-Assistenten umgehend ein. Er darf vorerst keine Bilder mehr von Menschen erzeugen.

Es gibt keine neutralen (Trainings-)Datensätze

"Revised Prompts" oder ähnliche technische Massnahmen zur Lösung des Vorurteil-Problems bleiben Symptombekämpfung. Der eigentliche Grund für die Stereotypen im Output der Bildgeneratoren liegt in den (Trainings-)Daten, womit KI-Bildgeneratoren gefüttert werden. Diese stammen mehrheitlich "aus dem Internet". Sie sind immer vergangenheitsbasiert und enthalten sämtliche Ungerechtigkeiten und Vorurteile einer Gesellschaft - die KI nimmt sie und lässt sie in ihren Output einfliessen.

So werden vergangene gesellschaftliche Muster auch in die Zukunft übertragen. Dabei verstärkt die steigende Anzahl künstlich generierter und stereotyper Bilder im Internet den Prozess in negativen Feedback-Loops, weil die Bildgeneratoren ihre Trainingsdaten auch aus dem Internet beziehen.

Immer mehr Daten sollen das Problem lösen

Es gibt daher keine komplett neutralen, gerechten Datensätze und sie sind nie repräsentativ für die Gesamtheit aller möglichen Themen, Sichtweisen und Diskurse. Mit online verfügbaren Daten repräsentative, vorurteilsfreie Bilder zu generieren, sei deshalb sehr schwierig, sagt Angela Müller, Geschäftsleiterin von Algorithmwatch CH, einer NGO, die sich für einen gerechten und nachhaltigen Einsatz von KI einsetzt.

Fast alle Anbieter versuchen das Problem zu lösen, indem sie ihre KI mit immer mehr Daten füttern. Müller ist skeptisch, dass diese Strategie erfolgreich ist und sieht verschiedene schwerwiegende Folgeprobleme. Die rasch wachsenden Datenmengen würden immer unübersichtlicher und kaum mehr erklärbar, so Müller.

Transparenz über die benutzten Daten und die verwendeten Modelle ist dadurch immer schwieriger zu erreichen. Gewichtige Folgeprobleme sind der enorme Energie- und Wasserverbrauch der Systeme sowie der Umstand, dass das Aussortieren toxischer Inhalte immer schwieriger wird. Diese Arbeit wird zudem oft an sogenannte "Click-Worker" im globalen Süden ausgegliedert, die ihre Arbeit unter prekären und traumatisierenden Umständen verrichten.

Verbindliche Transparenz und Verantwortung

Was also tun, wenn weder technische Lösungen wie die "revised prompts" zum Ziel führen noch die Repräsentativität der Trainingsdaten in den Griff zu kriegen ist?

Es gibt nicht die eine richtige Lösung, ist Angela Müller von Algorithmwatch überzeugt. Es brauche das Zusammenspiel aller möglichen Ansätze. Technisch müsse so viel wie möglich geforscht und gemacht werden, aber das allein genüge nicht.

Müller fordert etwa Zugang zu den Daten, damit Forschende aus Wissenschaft und Zivilgesellschaft die Modelle und ihre Auswirkungen überprüfen können. Nur so sei ein öffentlicher und wissenschaftlicher Diskurs sowie eine Aufsicht möglich, um Risiken für Einzelpersonen und die Gesellschaft zu erkennen. Dazu gehöre auch, dass Anbieter ihre Produkte vor dem Release auf Herz und Nieren prüften und sie nicht wie heute unfertig auf den Markt brächten und die Nutzenden sowie die Öffentlichkeit zum "Testing" machten. Das alles garantiere zwar nicht, dass jegliche negativen Folgen ausgeschlossen wären, aber die Anbieter müssten entlang der gesamten Wertschöpfungskette in die Pflicht genommen werden und nachweisen, was sie unternommen hätten, um Folgerisiken zu verhindern.

# data[].attributes.attachment_link.title
KI und Vorurteile: So sehen Flight Attendants aus wenn eine KI sie generiert

# data[].attributes.attachment_link.description
Menschen haben Vorurteile, aber künstliche Intelligenzen sind noch viel schlimmer. Ein Versuch mit einem Bildgenerator.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Lukas Böhl 17.05.2024 - 08:06 Uhr

Zum Start von ChatGPT 4o haben sowohl Nutzer mit Plus- als auch mit Gratis-Account ein Limit. Wie viele Fragen kann man stellen?

Das Limit für Anfragen an ChatGPT 4o für Nutzer mit einem Plus-Account liegt bei 80 Nachrichten alle 3 Stunden. Mit einem kostenlosen Account ist das Limit fünfmal geringer, wie OpenAI mitteilt. Demnach sollten nichtzahlende Nutzer ein Limit von 16 Anfragen alle 3 Stunden bei ChatGPT 4o haben. Allerdings sind manche Funktionen wie Datenanalyse oder Dokumentenuploads in der kostenlosen Version noch strenger limitiert.

Das Limit kann sich außerdem zu Stoßzeiten automatisch anpassen, um die hohe Nachfrage bestmöglich bedienen zu können. Zudem können ungenutzte Nachrichten nicht angesammelt werden. Das Limit setzt sich alle 3 Stunden zurück.

Wer ChatGPT 4o mit einem Team-Account nutzt, hat laut Angaben von OpenAI ein höheres Limit. Allerdings wurde vom Unternehmen keine genaue Zahl genannt. Lediglich Enterprise-Accounts haben unlimitierten Zugang zu ChatGPT 4o.

Hinweis: Diese Informationen wurden am 13. Mai von OpenAI veröffentlicht. Es ist möglich, dass die Limits mit der Zeit angepasst werden, um die Nachfrage bestmöglich bedienen zu können.

Mehr Anfragen durch ein Upgrade?

Stößt man mit der kostenlosen Version von ChatGPT 4o an sein individuelles Limit, kann man die Anzahl der Anfragen durch ein Upgrade zurücksetzen. Wechselt man also zum Beispiel von der kostenlosen Version zu einem Plus-Account, wird das Limit zurückgesetzt und man kann nahtlos mit ChatGPT 4o weiterchatten, heißt es in der Dokumentation von OpenAI.

# data[].attributes.attachment_link.description
Zum Start von ChatGPT 4o haben sowohl Nutzer mit Plus- als auch mit Gratis-Account ein Limit. Wie viele Nachrichten hat man?

# data[].attributes.headline
Megaprompt für die Simulation von Bewerbungsgesprächen

# data[].attributes.subject
Megaprompt für die Simulation von Bewerbungsgesprächen

# data[].attributes.headline
KI für alles was wir in Microsoft Produkten tun...

# data[].attributes.subject
KI für alles was wir in Microsoft Produkten tun...

# data[].attributes.body
Ist KI wirklich intelligent?

Ein Interview mit Yann LeCun von Meta auf SRF News.

Datum 04.03.2024

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Chatroboter wie ChatGPT können zwar schreiben und reden wie Menschen. Wirklich intelligent seien sie deswegen aber noch lange nicht. Das sagt Yann LeCun, einer der mächtigsten Männer beim Facebook-Mutterkonzern Meta. Er ist einer der führenden Wissenschafter im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Yann LeCun

KI-Chef bei Meta

SRF News: Wie intelligent ist generative KI wirklich?
Yann LeCun: Überhaupt nicht intelligent. Chatroboter wirken nur intelligent, weil sie unsere Sprache gut imitieren. Aber KI ist völlig hilflos in der physischen Welt. Die KI kann eine Anwaltsprüfung bestehen, aber nicht lernen, einen Geschirrspüler einzuräumen. Das können wir Menschen schon mit 10 Jahren. Wir Menschen lernen in etwa 20 Stunden Auto zu fahren. Die selbstfahrenden Autos üben schon seit Jahren und können es immer noch nicht. Die KI verändert aber, wie wir menschliche Intelligenz verstehen.

Künstliche Intelligenz kann Bücher schreiben und Bilder kreieren. Ist KI künstlerisch intelligent, im Sinne von kreativ?
Nicht wirklich. KI schreibt zwar Bücher und Gedichte und kreiert Bilder. Das ist aber nur eine Neuzusammensetzung von schon Bestehendem, rückwärts orientiert. Wie eine Art Cover von einem bereits existierenden Lied. Wirklich kreativ ist das nicht. Es braucht den Menschen, der zusammen mit KI etwas ganz Neues kreiert.

Ich bin aber überzeugt, dass die künstliche Intelligenz insgesamt intelligenter wird und uns Menschen überholt.

Werden Maschinen irgendwann einmal intelligenter als wir Menschen?
Auf jeden Fall. Heute ist die KI nur in ganz spezifischen Bereichen intelligenter als der Mensch, zum Beispiel beim Schachspielen oder beim Spiel Go. Ich bin aber überzeugt, dass die künstliche Intelligenz insgesamt intelligenter wird und uns Menschen überholt. Aber das wird Jahrzehnte dauern.
Wie möchten Sie Maschinen intelligenter als Menschen machen?
Indem ich meine Forschung öffentlich zugänglich mache. Ich vertrete bei Meta den Open-Source-Ansatz. Meine Forschung ist für alle zugänglich, auch der Programmiercode unserer KI. Damit können andere Firmen und Wissenschafter auf unserer Arbeit aufbauen.

Mithilfe von KI gibt es eine neue Art von Desinformation und Fake News.

Können Sie ein Beispiel machen?
In der Schweiz wollen Sie vielleicht eine künstliche Intelligenz, die fliessend Schweizerdeutsch spricht. Das können KI-Spezialistinnen an der Westküste der USA unter Umständen nicht leisten. Schweizer Ingenieure müssen mit ihnen zusammenarbeiten. Nur so kann die KI langfristig wirklich intelligent werden. Wenn wir davon ausgehen, dass künstliche Intelligenz die Schnittstelle zum Internet wird, dann muss sie alle Sprachen kennen und verschiedene kulturelle Werte und Eigenheiten interpretieren können. Das gelingt nur, wenn die ganze Welt die Entwicklungen gemeinsam vorantreibt.
Wenn alle an KI mitarbeiten können, wie können Sie garantieren, dass Ihre Forschungsresultate nicht missbraucht werden?
Das ist in der Tat ein Problem. Mithilfe von KI gibt es eine neue Art von Desinformation und Fake News. Den Politikerinnen und Politikern werden Wörter in den Mund gelegt, die sie eigentlich nie gesagt haben. Das sind sogenannte Deepfakes. Diese Herausforderung müssen wir angehen.

Künstliche Intelligenz wird im Superwahljahr 2024 zur Gefahr

Box aufklappen Box zuklappen

Was tun Sie bei Meta konkret gegen diese neue Art von Desinformation und Deepfakes?
Das ist nichts Neues für uns. Seit Jahren moderieren wir Inhalte auf den sozialen Medien, wir nehmen zum Beispiel Hassrede oder Inhalte mit Kindesmissbrauch vom Netz. Und Desinformation zu erstellen, zum Beispiel mithilfe von KI, ist nicht das Gleiche, wie Desinformation zu verbreiten. Desinformation kann auch ohne Hilfe von künstlicher Intelligenz hergestellt werden.
Das Gespräch führte Pascal Lago.

Rendez-vous, 04.03.2024, 12:30 Uhr; srf/lagp/harm;kesm

# data[].attributes.attachment_link.title
Yann LeCun von Meta im Interview über künstliche Intelligenz

# data[].attributes.attachment_link.description
Was ist Intelligenz? Nicht, eine Anwaltsprüfung zu bestehen. Einen Geschirrspüler einzuräumen schon, so LeCun.

# data[].attributes.headline
KI Gesetz der EU betrifft auch Schweizer Firmen

# data[].attributes.subject
KI Gesetz der EU betrifft auch Schweizer Firmen

# data[].attributes.attachment_link.title
KI-Gesetz der EU betrifft auch Schweizer Firmen

# data[].attributes.attachment_link.description
Auch Schweizer Unternehmen sind vom neuen EU-KI-Gesetz betroffen. Bei Verstössen dagegen drohen ihnen Millionen-Bussen.

# data[].attributes.headline
SORA - Der neue Videogenerator von OpenAI 

# data[].attributes.subject
SORA - Der neue Videogenerator von OpenAI 

# data[].attributes.body
SORA kann Text zu Video generieren. Im Moemnt sind Videos bis 1 Minuten möglich. Der Zugang ist noch nicht öffentlich.

# data[].attributes.headline
Wie gebe ich ChatGPT und Co als Autor an? Hier ein Beispiel aus unserem neusten Skript (Draft).

# data[].attributes.subject
Wie gebe ich ChatGPT und Co als Autor an? Hier ein Beispiel aus unserem neusten Skript (Draft).

# data[].attributes.headline
Prinzipielle Anleitungen sind alles was benötigt wird. 

# data[].attributes.subject
Prinzipielle Anleitungen sind alles was benötigt wird. 

# data[].attributes.body
Klare und strukturierte Formulierungen beim Prompten sind alles was wir für die Nutzung von Sprachmodellen beim Prompten benötigen.

# data[].attributes.headline
Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

# data[].attributes.subject
Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

# data[].attributes.body
https://padlet.com/mark_jones_lernwerkstatt/chat-gpt-co-ki-in-der-bildung-2r2geiz5bbd38ymh

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Die Art und Weise, wie wir uns der Künstlichen Intelligenz (KI) nähern, wird die Welt, in der wir in Zukunft leben, bestimmen. Um zum Aufbau eines widerstandsfähigen Europas für die digitale Dekade beizutragen, sollten Menschen und Unternehmen in der Lage sein, die Vorteile der KI zu nutzen und sich gleichzeitig sicher und geschützt zu fühlen.

Die europäische KI-Strategie zielt darauf ab, die EU zu einem Drehkreuz von Weltrang für KI zu machen und sicherzustellen, dass KI auf den Menschen ausgerichtet und vertrauenswürdig ist. Ein solches Ziel wird durch konkrete Regeln und Maßnahmen in den europäischen Ansatz für Exzellenz und Vertrauen umgesetzt.

Im April 2021 legte die Kommission ihr KI-Paket vor, das Folgendes umfasste:

Im Januar 2024 startete die Kommission das KI-Innovationspaket zur Unterstützung von Start-ups und KMUim Bereich der künstlichen Intelligenz. Das Paket umfasst mehrere Maßnahmen zur Unterstützung europäischer Start-ups und KMU bei der Entwicklung einer vertrauenswürdigen KI, die die Werte und Vorschriften der EU achtet.

Ein Schlüsselelement dieses Pakets ist die Mitteilung über die Förderung vonStart-ups und Innovationen im Bereich vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz, in der ein strategischer Investitionsrahmen für vertrauenswürdige KI festgelegt wird, damit die Union ihre Vermögenswerte, insbesondere ihre weltweit führende Hochleistungsrecheninfrastruktur, nutzen und ein innovatives europäisches KI-Ökosystem fördern kann.

Die wichtigste wegweisende Initiative der Mitteilung ist „GenAI4EU", um die Einführung generativer KI in den wichtigsten strategischen industriellen Ökosystemen der Union zu fördern, und die die Entwicklung großer offener Innovationsökosysteme fördern wird, die die Zusammenarbeit zwischen KI-Startups und KI-Einführern in der Industrie sowie im öffentlichen Sektor fördern werden.

Ein europäischer Ansatz für Exzellenz in der KI

Die Förderung von Spitzenleistungen im Bereich der KI wird das globale Wettbewerbspotenzial Europas stärken.

Die EU wird dies erreichen, indem sie

Ermöglichung der Entwicklung und Einführung von KI in der EU

Der Ort zu werden, an dem  KI vom Labor bis zum Markt gedeiht

Sicherstellung, dass KI für die Menschen funktioniert und eine Kraft für das Gute in der Gesellschaft ist

Aufbau einer strategischen Führungsrolle in schlagkräftigen Sektoren

Die Kommission und die Mitgliedstaaten einigten sich darauf, Spitzenleistungen im Bereich der KI zu fördern, indem sie ihre Kräfte bei Politik und Investitionen bündeln. In der Überprüfung des Koordinierten Plans für KI im Jahr 2021 wird eine Vision skizziert, mit der die Prioritäten beschleunigt, umgesetzt und an die derzeitige europäische und globale KI-Landschaft angepasst und die KI-Strategie in die Tat umgesetzt werden sollen.

Die Maximierung von Ressourcen und die Koordinierung von Investitionen sind ein entscheidender Bestandteil der KI-Exzellenz. Sowohl die Programme „Horizont Europa"  als auch „Digitaleswerden jährlich 1 Mrd. EUR in KI investieren. Die Kommission wird auch zusätzliche Investitionen des Privatsektors und der Mitgliedstaaten mobilisieren, um im Laufe des digitalen Jahrzehnts ein jährliches Investitionsvolumen von 20 Mrd. EUR zu erreichen.

Mit der Aufbau- und Resilienzfazilität werden 134 Mrd. EUR für die Digitalisierung bereitgestellt. Dies wird die Spielregeln verändern und es Europa ermöglichen, seine Ambitionen zu verstärken und weltweit führend bei der Entwicklung modernster, vertrauenswürdiger KI zu werden.

Der Zugang zu hochwertigen Daten ist ein wesentlicher Faktor für den Aufbau leistungsstarker, robuster KI-Systeme. Initiativen wie die  EU-Cybersicherheitsstrategie, das Datengesetz  und das Daten-Governance-Gesetz  bieten die richtige Infrastruktur für den Aufbau solcher Systeme.

Ein europäischer Ansatz für das Vertrauen in KI

Der Aufbau einer vertrauenswürdigen KI wird eine sichere und innovationsfreundliche Umgebung für Nutzer, Entwickler und Betreiber schaffen.

Die Kommission hat drei miteinander verbundene rechtliche Initiativen vorgeschlagen, die zum Aufbau einer vertrauenswürdigen KI beitragen werden:

einen europäischen Rechtsrahmen für KI, der die Grundrechte wahrt und spezifische Sicherheitsrisiken für KI-Systeme anspricht;

ein Rahmen für die zivilrechtliche Haftung - Anpassung der Haftungsvorschriften an das digitale Zeitalter und KI;

eine Überarbeitung der sektoralen Sicherheitsvorschriften (z. B. Maschinenverordnung, Richtlinie über die allgemeine Produktsicherheit).

Ein europäischer Rechtsrahmen für KI

Die Kommission zielt darauf ab, die Risiken, die durch bestimmte Nutzungen von KI entstehen, durch eine Reihe ergänzender, verhältnismäßiger und flexibler Vorschriften anzugehen. Diese Regeln geben Europa auch eine führende Rolle bei der Festlegung des globalen Goldstandards.

Dieser Rahmen gibt KI-Entwicklern, -Bereitstellern und -Nutzern die Klarheit, die sie benötigen, indem sie nur in den Fällen eingreifen, die die bestehenden nationalen und EU-Rechtsvorschriften nicht abdecken. Das KI-Gesetz hat einen klaren, leicht verständlichen Ansatz, der auf vier verschiedenen Risikostufen beruht: minimales Risiko, hohes Risiko, inakzeptables Risiko und spezifisches Transparenzrisiko. Außerdem werden spezielle Regeln für allgemeine KI-Modelle eingeführt.

Wichtige Meilensteine

# data[].attributes.attachment_link.title
Europäischer Ansatz für künstliche Intelligenz

# data[].attributes.attachment_link.description
Der Ansatz der EU für künstliche Intelligenz beruht auf Exzellenz und Vertrauen und zielt darauf ab, die Forschungs- und Industriekapazitäten zu stärken und gleichzeitig Sicherheit und Grundrechte zu gewährleisten.

# data[].attributes.headline
Interview mit Prof. Dr. Thilo Stadelmann von der ZHAW

# data[].attributes.subject
Interview mit Prof. Dr. Thilo Stadelmann von der ZHAW

# data[].attributes.body
Prof. Dr. Thilo Stadelmann ist Leiter des Centre for Artificial Intelligence an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Er arbeitet als Dozent, Consultant, Redner und Wissenschaftler im Bereich künstliche Intelligenz.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Umfassende Finanzberatung - Swiss Life Select Schweiz

# data[].attributes.attachment_link.title
Alleskönner ChatGPT: Wie selbstbestimmt ist die künstliche Intelligenz?

# data[].attributes.attachment_link.description
Eloquent, sprachgewandt und auf den Punkt – ChatGPT erobert die Welt. Wofür kann diese Technologie im Alltag eingesetzt werden und wie selbstbestimmt erledigt der Chatbot seine Aufgaben? Wir sprechen mit Thilo Stadelmann, Leiter des Centre for Artificial Intelligence der ZHAW, über ChatGPT, den Chat…

# data[].attributes.body
Ein blick hinter die Kulissen in meinem Tiny-Office.

https://www.bildungsblog.ch/online-begeistern-aus-dem-tiny-office/

# data[].attributes.attachment_link.title
Online begeistern aus dem Tiny Office - Bildungsblog

# data[].attributes.attachment_link.description
Mark Jones nutzt sein Tiny Office als Sendestudio für die Online-Kurstage und Live-Webinare sowie für persönliche Coachings.

# data[].attributes.headline
Unser Lernfux - wie hat es dir gefallen?

# data[].attributes.subject
Unser Lernfux - wie hat es dir gefallen?

# data[].attributes.headline
Das Sprachmodell von OpenAI - Microsoft nutzt diese Technologie in BING

# data[].attributes.subject
Das Sprachmodell von OpenAI - Microsoft nutzt diese Technologie in BING

# data[].attributes.headline
KI Modell für Sprache und im Kontext Marketingaufgaben

# data[].attributes.subject
KI Modell für Sprache und im Kontext Marketingaufgaben

# data[].attributes.body
https://gemini.google.com/app

# data[].attributes.attachment_link.title
‎Gemini - chat to supercharge your ideas

# data[].attributes.attachment_link.description
Bard is now Gemini. Get help with writing, planning, learning, and more from Google AI.

# data[].attributes.headline
Das Sprachmodell von Google. Du brauchst dazu einen Google-Account. 

# data[].attributes.subject
Das Sprachmodell von Google. Du brauchst dazu einen Google-Account. 

# data[].attributes.attachment_link.description
Mit dem neuen Bing sind Antworten nur der Anfang. Finden Sie es in Microsoft Edge integriert, dem besten Browser für das neue Bing.

# data[].attributes.headline
KI gestützte Suche mit dem Browser vonMicrosoft - Edge und Copilot

# data[].attributes.subject
KI gestützte Suche mit dem Browser vonMicrosoft - Edge und Copilot

# data[].attributes.body
Direkt-Link zum ChatGPT Login
https://chat.openai.com/auth/login

# data[].attributes.body
Mark Jones ist Bildungsunternehmer, Dozent und Spezialist für digitale Bildung. Seit Jahren beschäftigt er sich mit dem digitalen Wandel und den Möglichkeiten, die neue Medien in der Bildung bieten. Als digitaler Berater und Trainer gibt er sein Wissen an Bildungseinrichtungen, Unternehmen und Studierende weiter. Er arbeitet in Konzeptteams und Projekten zur Entwicklung neuer Lehrgänge in der Erwachsenenbildung. Seine Spezialgebiete sind: Blended Learning, digitale Medien, Webinarkonzeption, Webinartechnik, Webinarmethodik, Podcasting und digitale Präsentationstechnik.

markjonesswitzerland.com
mark.jones@lernwerkstatt.ch

# data[].attributes.headline
Beispiele von strukturierten Prompts im Bereich Projektmanagement und Bildung.... 

# data[].attributes.subject
Beispiele von strukturierten Prompts im Bereich Projektmanagement und Bildung.... 

# data[].attributes.attachment_caption
Quelle: ChatGPT Prompt Guide by AI Training Institute

# data[].attributes.body
Hier geht es zum Prompt Guide

# data[].attributes.body
Hier gehts zu SMODIN

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Generative AI assistance for any writing challenge Try It for Free ⟶

Instantly generate clear, compelling writing while maintaining your unique voice.

Sorry, your browser doesn't support embedded videos

Works Where You Do

Get suggestions from Grammarly while you write in desktop applications and sites across the web-as you move between apps, social media, documents, messages, and emails.

Beyond Grammar and Spelling

From grammar and spelling to style and tone, Grammarly's suggestions are comprehensive, helping you communicate effectively and as you intend.

Everyone Can Write With Confidence

"Grammarly allows me to get those communications out and feel confident that I'm putting my best foot forward. Grammarly is like a little superpower, especially when I need to be at 110%."

Co-founder of Venture Out

Brilliant Writing Awaits

Discover the power of confident communication with Grammarly Free.

# data[].attributes.attachment_link.description
Millions trust Grammarly's AI writing assistance to communicate with confidence and make writing faster and more delightful. Getting started is simple - download the app today.

# data[].attributes.attachment_link.title
DeepL Write: AI-powered writing companion

# data[].attributes.attachment_link.description
DeepL Write is a tool that helps you perfect your writing. Write clearly, precisely, with ease, and without errors. Try for free now!

# data[].attributes.headline
KI Sprachmodelle werden in großer Vielzahl angeboten - hier meine Auswahl.

# data[].attributes.subject
KI Sprachmodelle werden in großer Vielzahl angeboten - hier meine Auswahl.

# data[].attributes.headline
Designs.AI für Logos, Banners, Videodesign

# data[].attributes.subject
Designs.AI für Logos, Banners, Videodesign

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Create logos, videos, banners, voiceovers with AI - Designs.ai

# data[].attributes.attachment_link.title
Create logos, videos, banners, voiceovers with AI - Designs.ai

# data[].attributes.attachment_link.description
Try Designs.ai for free and create anything online in 2 minutes! Make a logo, video, social media banner, business card, flyer, mockup and more with AI.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
copywriting ki "ki copywriting" ai "künstliche intelligenz" "artificial intelligence" "ai copywriting"

# data[].attributes.attachment_link.description
Du interessierst dich sich für Copywriting und künstliche Intelligenz? Dann bist du bei neuroflash genau richtig - wir lieben und leben KI-gestütztes Copywriting. Unsere KI-gestützte Software generiert Marketingtexten jeglicher Art in Sekundenschnelle und eignet sich im hohen Maße für Copywriter, ganze Marketingagenturen, Marketers und auch Freelancer.

# data[].attributes.attachment_link.title
Neuroflash | Shared document of AI written marketing copy

# data[].attributes.attachment_link.description
Use the magic pen of neuroflash to write high-quality copy, See how it works.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Erstellen Sie mit unserem kostenlosen Stable Diffusion AI-Bildgenerator AI-Kunst.

Wenn Sie nicht finden, wonach Sie suchen, wenden Sie sich an unser Support-Team und wenn Sie glücklich sind, wird jemand Ihnen antworten.

Stable Diffusion ist ein Deep-Learning-Modell, das zur Umwandlung von Text in Bilder verwendet wird. Es kann hochqualitative, photorealistische Bilder erzeugen, die wie echte Fotos aussehen, indem es einfach Text eingeben lässt. Die neueste Version dieses Modells ist Stable Diffusion XL, welches ein größeres UNet-Rückgrat-Netzwerk hat und noch höhere Qualitätsbilder generieren kann. Sie können den kostenlosen AI-Bildgenerator auf Stable Diffusion Online verwenden oder über 9 Millionen Stable Diffusion-Prompts auf Prompt Database suchen.

Stable Diffusion ist einzigartig darin, dass es mit einer hohen Kontrolle über die Ausgabe hochqualitative Bilder generieren kann. Es kann Ausgaben mit verschiedenen beschreibenden Texteingaben wie Stil, Rahmen oder Voreinstellungen erzeugen. Neben dem Erstellen von Bildern kann SD Teile von Bildern hinzufügen oder ersetzen, dank der Inpainting und der Erweiterung der Bildgröße, bezeichnet als Outpainting.

Das zugrunde liegende Datenset für Stable Diffusion war der 2b Englischsprachige Labelsubsetz von LAION 5b https://laion.ai/blog/laion-5b/, eine allgemeine Internet-Crawl, die von der deutschen Wohltätigkeitsorganisation LAION erstellt wurde.

Das Gebiet der AI-generierten Bilder und Urheberrecht ist komplex und variiert je nach Gerichtsbarkeit.

Es gab keine Ein- oder Auswahl für die LAION 5b-Modelldaten. Es soll eine allgemeine Darstellung der Verbindung von Sprache und Bild im Internet sein.

Die meisten NVidia- und AMD-GPUs mit 8 GB oder mehr.

Anstatt im hochdimensionalen Bildraum zu operieren, komprimiert Stable Diffusion das Bild zunächst in den latenten Raum. Das Modell zerstört dann das Bild schrittweise durch das Hinzufügen von Rauschen und ist trainiert, diesen Prozess umzukehren und das Bild von Grund auf wieder zu regenerieren.

Um effektive Prompts für Stable Diffusion zu erstellen, ist es wichtig, eine klare und präzise Beschreibung des Bildes zu geben, das Sie generieren möchten. Sie sollten auch beschreibende Sprache verwenden, die spezifisch für den Typ des Bildes ist, das Sie generieren möchten. Zum Beispiel, wenn Sie ein Bild einer Sonnen Unterhaltung generieren möchten, könnten Sie Wörter wie "orange", "rot" und "lila" verwenden, um die Farben im Bild zu beschreiben.

Wir verwenden das Stable Diffusion XL-Modell, welches ein latentes Text-zu-Bild-Diffusionsmodell ist, das in der Lage ist, photorealistische Bilder aus Texteingaben zu generieren. Im Vergleich zu früheren Versionen von Stable Diffusion nutzt SDXL eine dreifach größere UNet-Rückgrat: Die Erhöhung der Modellparameter ist hauptsächlich auf mehr Attention-Blöcke und einen größeren Cross-Attention-Kontext zurückzuführen, da SDXL einen zweiten Text-Encoder verwendet.

Bilder, die über Stable Diffusion Online erstellt wurden, sind vollständig Open Source, explizit unter der CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

SDXL Turbo (Stable Diffusion XL Turbo) ist eine verbesserte Version von SDXL 1.0 (Stable Diffusion XL 1.0), welches das erste Text-zu-Bild-Modell auf Basis von Diffusionsmodellen war. SDXL Turbo implementiert eine neue Destillationstechnik namens Adversarial Diffusion Distillation (ADD), welche dem Modell ermöglicht, Bilder in einem Schritt und in Echtzeit zu synthetisieren und Text-zu-Bild-Ausgaben mit hoher Sampling-Treue zu generieren.

Ja, Sie können Stable Diffusion für kommerzielle Zwecke verwenden. Das Stable Diffusion-Modell wurde unter einer liberalen Lizenz veröffentlicht, die es Benutzern erlaubt, Bilder für sowohl kommerzielle als auch nicht-kommerzielle Zwecke zu generieren.

Es gibt hauptsächlich zwei Wege, wie Sie Stable Diffusion verwenden können, um AI-Bilder zu erstellen, entweder durch eine API auf Ihrem lokalen Computer oder durch ein Online-Softwareprogramm wie https://stablediffusionweb.com. Wenn Sie Stable Diffusion lokal installieren planen, benötigen Sie einen Computer mit leistungsstarken Spezifikationen, um Bilder schnell zu generieren.

Generative Modelle sind eine Klasse von AI-Maschinelles Lernensmodellen, die neue Daten basierend auf Trainingsdaten generieren können.

Absolut. Wir arbeiten daran.

Bitte probieren Sie unsere Prompt-Datenbank.

SDXL Turbo ist ein neues Text-zu-Bild-Modell, das in einem Schritt und in Echtzeit realistische Bilder aus Textprompts generieren kann, indem es eine neue Destillationstechnik namens Adversarial Diffusion Distillation (ADD) verwendet.

Copyright © 2024 Black Technology LTD. Alle Rechte vorbehalten.

# data[].attributes.attachment_link.description
Stable Diffusion ist ein Deep-Learning-Modell, das Bilder aus Textbeschreibungen generiert. Nutzen Sie Stable Diffusion online kostenlos.

# data[].attributes.body
Sie verstehen die Grundlagen des Promptens

Sie erstellen effektive, strukturierte Prompts

Sie erhalten praktische Anwendungsbeispiele und Übungen

Sie bekommen Tipps und Tricks für den erfolgreichen Einsatz von ChatGPT in verschiedenen Szenarien.

# data[].attributes.body
Einführung

ChatGPT / Google Gemini

Einfache und strukturierte Prompts

Megaprompts

GPT's und die Zukunft

Fragerunde

Webinar-Café

# data[].attributes.body
Meine persönlichen, von mir verfassten Inhalte stehen unter folgender Creative-Commons-Lizenz zur Verfügung.

Chat GPT & CO in der Bildung © 2023 by Mark Jones is licensed under Attribution 4.0 International