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Os métodos mistos de análise permitem constituir um conhecimento ampliado da temática por meio da coleta de informações a partir de múltiplas perspectivas. O questionário empregado continha 3 partes: a primeira tinha o objetivo de recensear os dados demográficos; a segunda visava aquilatar o grau de percepção de riscos decorrentes do emprego da IA, tratado simplesmente como riscos; a terceira visava verificar o grau de percepção dos benefícios decorrentes do emprego da IA, tratado simplesmente como oportunidades.

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A IA pode “criar” respostas incorretas quando:

Faltam dados no treinamento.

O contexto da pergunta é ambíguo.

Existem lacunas no conhecimento da IA.

Há erros nos dados utilizados para treiná-la.

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O que são _alucinações_ na IA_ - visual selection

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O termo “alucinação” na Inteligência Artificial se refere a situações em que modelos de IA, como o ChatGPT, fornecem informações falsas, imprecisas ou inventadas, mas que soam convincentes e bem estruturadas.

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Além disso, os mediadores reconhecem a importância da experiência física e do contato humano na educação, considerando esses aspectos como mais urgentes ou relevantes do que os riscos ligados à IA, o que contribui para uma priorização desproporcional dos problemas tradicionais em relação às novas tecnologia Primeiramente, há uma baixa percepção das questões relacionadas à verificabilidade do conteúdo gerado pela IA, como autoria e veracidade, o que indica uma possível falta de conscientização ou familiaridade

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"A IA pode ser uma poderosa aliada no ensino, mas quando alucina, ela não apenas erra, ela educa errado."

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"A IA pode ser uma poderosa aliada no ensino, mas quando alucina, ela não apenas erra, ela educa errado."