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3 KPI ALINEADOS A LAS EXIGENCIAS DEL MERCADO Y A LAS TENDENCIAS MODERNAS DE CONTROL

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3 KPI ALINEADOS A LAS EXIGENCIAS DEL MERCADO Y A LAS TENDENCIAS MODERNAS DE CONTROL

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DOCENTE:

Dr. Francisco Ramos Flores.

CURSO:

Administración y Gestión

INTEGRANTES:

Calle Jiménez, Camila 100%

Martínez Benites, Freddy 100%

Matorel Infante, Fernanda 100%

Merino Calderón, Giulliana 100%

Zapata Arrunategui, Gianella 85%

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CONTEXTO GENERAL

AgroTech Perú S.A.C. es una empresa mediana del sector agroexportador ubicada en la región Piura. Durante años se apoyó en controles tradicionales (reportes mensuales de producción y finanzas). Sin embargo, la creciente competencia internacional y los requisitos de trazabilidad de clientes europeos motivaron a la gerencia a adoptar tendencias modernas de control

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CLASIFICACIÓN DE LAS NUEVAS PRÁCTICAS DE CONTROL

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CLASIFICACIÓN DE LAS NUEVAS PRÁCTICAS DE CONTROL

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CONTROL PREVENTIVO

Permite anticiparse a bajos rendimientos y mermas antes de que ocurran, facilitando decisiones proactivas.

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CONTROL CONCURRENTE

Proveen información al instante sobre productividad, consumo hídrico y emisiones, lo que permite corregir desvíos mientras suceden.

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CONTROL CONCURRENTE

Monitorean variables clave (temperatura, humedad, ubicación) de forma continua, para actuar en el momento oportuno.

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1. % De cumplimiento de certificaciones internacionales (GlobalG.A.P., Fair Trade, BRC)

Este indicador permite verificar que los productos cumplen con estándares exigidos por clientes europeos, lo cual fortalece su posición comercial.

Se relaciona con controles preventivos y la gobernanza de datos.

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2. Índice de innovación operativa (% de procesos mejorados o automatizados trimestralmente)

Evalúa el ritmo de mejora continua en procesos clave como riego, cosecha o empaque.

Fomenta un enfoque ágil y adaptativo. Impulsa la eficiencia y la transformación digital.

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3. Huella hídrica por tonelada producida (m³/tonelada)

Mide el uso de agua por unidad producida, lo cual es vital en una región como Piura.

Ayuda a controlar el consumo en tiempo real con sensores LoT y a mejorar la sostenibilidad ambiental.

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Deloitte (2020). El futuro del control de gestión: inteligencia en tiempo real y automatización. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/es/Documents/strategy/futuro-control-de-gestion.pdf

Global Reporting Initiative (GRI) (2021). GRI Standards. https://www.globalreporting.org/standards/

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BENEFICIOS

Monitoreo en tiempo real de variables críticas (temp., humedad, ubicación).

Mejora en la trazabilidad y cumplimiento de normativas internacionales.

Reducción de desperdicios

ANALÍTICA PREDICTIVA EN LA NUBE

Anticipación de rendimientos por lote.

Optimización de recursos (riego, insumos).

Reducción de mermas y mejor toma de decisiones gerenciales

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COSTOS

Inversión inicial en infraestructura de red.

Costos continuos de mantenimiento, calibración y reemplazo.

Capacitación técnica del personal.

ANALÍTICA PREDICTIVA EN LA NUBE

Servicios de ciencia de datos y mantenimiento del modelo.

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RIESGOS

Fallas técnicas o de conectividad pueden comprometer datos críticos.

Dependencia de proveedores externos.

ANALÍTICA PREDICTIVA EN LA NUBE

Riesgo de decisiones erróneas si los modelos predictivos se basan en datos de baja calidad.

Riesgos de ciberseguridad en la nube.

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Fortalecer la gestión del cambio organizacional.

Optimizar la configuración de alertas para evitar la saturación informativa.

Aumentar la calidad y estandarización de los datos, clave para una analítica eficaz.

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Control adaptativo con metodologías ágiles	

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Control adaptativo con metodologías ágiles	

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CONTROL DE RETROALIMENTACIÓN Y CONCURRENTE

Revisión quincenal de resultados para ajustes rápidos, basada en datos actuales y evaluaciones recientes.

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Gobernanza de datos con Comité especializado	

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Gobernanza de datos con Comité especializado	

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CONTROL PREVENTIVO

Asegura calidad y uso ético de la información antes de que esta sea empleada en procesos críticos.

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The Balanced Scorecard: Translating strategy into action. Harvard Business Press.

https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=4916

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¿Cómo se diferencian de los controles tradicionales que empleaba la compañía?

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¿Cómo se diferencian de los controles tradicionales que empleaba la compañía?

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Antes, AgroTech usaba controles tradicionales basados en reportes mensuales, que eran manuales y reactivos. Esto dificultaba actuar a tiempo ante problemas. Ahora, con los nuevos controles modernos (analítica predictiva, sensores IoT, dashboards y metodologías ágiles), la empresa puede anticiparse, monitorear en tiempo real y ajustar sus procesos rápidamente. Estos controles son digitales, automáticos y permiten decisiones más rápidas y efectivas.

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Aplicaremos diversas estrategias centradas en una transición gradual y en la implicación activa del personal

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Aplicaremos diversas estrategias centradas en una transición gradual y en la implicación activa del personal

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Capacitar a los supervisores en el uso de tecnologías digitales de control facilita su comprensión y

adaptación a los nuevos sistemas. Esta acción se relaciona con la fase de "descongelamiento" del modelo

de cambio de Kurt Lewin y con el aprendizaje organizacional, ya que impulsa el desarrollo de habilidades

clave para la transformación.

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Establecer recompensas -ya sean monetarias o simbólicas- para quienes adopten rápidamente los cambios

refuerza las conductas deseadas. Esta medida se basa en la teoría del refuerzo de Skinner y en la teoría de

la expectativa de Vroom, que plantea que las personas se esfuerzan más si anticipan beneficios concretos a

cambio.

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Permitir que los supervisores participen en el rediseño de sus funciones aumenta su compromiso y reduce la

sensación de imposición. Esta estrategia se enmarca en el enfoque participativo de Likert y en la teoría de la

equidad de Adams, promoviendo una percepción de justicia y pertenencia frente al cambio

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4. Comunicación efectiva y liderazgo transformador

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4. Comunicación efectiva y liderazgo transformador

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Es fundamental que la alta dirección comunique de manera transparente los propósitos del cambio y se

convierta en un modelo a seguir durante el proceso. Este enfoque está ligado al liderazgo transformacional,

que busca motivar mediante una visión compartida y la ejemplaridad del líder.

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Las estrategias descritas están alineadas con enfoques modernos como el Balanced Scorecard, que facilita la integración de nuevos indicadores de control, y con modelos de analítica avanzada que requieren nuevas competencias. Asimismo, el marco COSO ERM contribuye a anticipar y gestionar los riesgos culturales relacionados con la resistencia al cambio.

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ESCALA DE MEDICIÓN

1 = Muy bajo

2 = Bajo

3 = Moderado

4 = Alto

5 = Muy alto

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¿Con qué frecuencia los datos recolectados por sensores se utilizan para tomar decisiones operativas en tiempo real?

¿Qué nivel de integración existe entre los sistemas digitales (sensores, dashboards, analítica) en los procesos de control?

¿El personal clave (supervisores, gerentes) cuenta con las competencias necesarias para interpretar datos digitales y actuar en base a ellos?

¿Se aplican metodologías analíticas (predictivas o prescriptivas) para anticipar riesgos o mejorar el rendimiento?

¿Existen políticas claras y un Comité activo para la gobernanza, seguridad y ética del uso de datos?

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FASES DE TRANSFORMACIÓN

Se puede clasificar la escala de medición en una en estas siguientes fases de la transformación digital de la organización:

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PUNATAJE PROMERDIO

1.0-2.0

NIVEL DE MADUREZ

Inicial

Sensibilización digital, empeño en formación básica y actualización de tecnológica.

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PUNATAJE PROMERDIO

2.1-3.0

NIVEL DE MADUREZ

En desarrollo

Integrar sistemas, capacitar equipos clave y estabilizar la infraestructura digital.

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PUNATAJE PROMERDIO

3.1-4.0

NIVEL DE MADUREZ

Consolidado

Optimizar procesos y comenzar con analítica avanzada.

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PUNATAJE PROMERDIO

4.1-5.0

NIVEL DE MADUREZ

Transformacional

Escalar innovaciones, adoptar inteligencia artificial y compartir practices efectivas.

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Al aplicar esta herramienta, AgroTech Perú S.A.C podrá alinear su transformación digital con modelos como (perspectiva de aprendizaje y crecimiento) y la teoría del cambio organizacional de Kurt Lewin, que sugiere fases de descongelamiento, cambio y recongelamiento para una transformación sostenible. Así como Identificar brechas digitales en los procesos de controly Priorizar inversiones en infraestructura, capacitación o gobernanza.

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review, 92(11), 64–88.

https://hbr.org/2014/11/how-smart-connected-products-are-transforming-competition

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IEBSchool. (2024). Tendencias empresariales 2025: Transformación de la empresa. IEBSchool.

https://www.iebschool.com/hub/tendencias-empresariales-innovacion-innovacion/

Aden University. (2025). Las 5 tendencias que están redefiniendo la administración de empresas en 2025.

https://adenuniversity.us/business-magazine/las-5-tendencias-que-estan-redefiniendo-la-administracion-de-empresas-en-2025/

Cleverence. (2025). Key ERP trends driving businesses in 2025.

https://www.cleverence.com/articles/business-blogs-es/key-erp-trends-driving-businesses-in-2025-4837291/

Tecnoseguro. (2025). Tendencias del control de accesos para 2025: innovación y seguridad.

https://www.tecnoseguro.com/analisis/control-de-acceso/tendencias-control-accesos-2025