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1.⁠ ⁠Analítica predictiva en la nube: Preventivo

Justificación:

Permite anticipar rendimientos y tomar decisiones para evitar mermas antes de que ocurran.

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Anticipar rendimientos y toma de decisiones 

# data[].attributes.body
2.⁠ ⁠Dashboards en tiempo real (KPIs): Concurrente

Justificación:

Monitorea el desempeño en tiempo real, lo que permite actuar mientras las operaciones están en curso.

# data[].attributes.body
3.⁠ ⁠Sensores IoT (temperatura, humedad, ubicación): Concurrente

Justificación:

Los sensores entregan datos al instante sobre condiciones críticas, facilitando la corrección inmediata.

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4.⁠ ⁠Control adaptativo con metodologías ágiles (ciclos quincenales):Retroalimentación

Justificación:

Basado en la revisión periódica de resultados pasados para ajustar estrategias en el siguiente ciclo.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
basado en la revisión periodica para estrategias

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5.⁠ ⁠Gobernanza de datos y Comité de Datos: Preventivo

Justificación:

Asegura desde el inicio la calidad, seguridad y uso ético de los datos, lo que previene errores y mal manejo.

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1.⁠ ⁠Frecuencia

Controles Tradicionales: Mensuales (poco oportunos).

Controles modernos: En tiempo real o quincenales.

2.Enfoque

Controles Tradicionales: Retroactivo.

Controles modernos: Proactivo y adaptativo.

3.-Tecnología

Controles tradicionales: Manual o básica (reportes).

Controles modernos: Alta tecnología (cloud , IoT, dashboards ).

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DIFERENCIAS CON LOS CONTROLES TRADICIONALES EMPRESAS

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4.Toma de decisiones

Controles Tradicionales: Lenta y centralizada.

Controles Modernos:Rápida y basada en datos actualizados.

5.Participación

Controles Tradicionales: Jerárquica (departamentos separados).

Controles modernos: Multidisciplinaria y colaborativa.

6.Trazabilidad

Controles Tradicionales: Limitada

Controles modernos: Precisa y continua gracias a sensores y datos digitales.

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1. % de uso eficiente del agua por hectárea.

Justificación

Evalúa la gestión de un recurso crítico en la agroindustria.

Alineación estratégica

Contribuye a sostenible ambiental y certificaciones exigidas por clientes europeos.

2.Índice de cumplimiento logístico de exportación.

Justificación

Mide puntualidad y cumplimiento en entregas.

Alineación estratégica

Mejora competitividad y satisfacción del cliente internacional.

3.Ratio de retorno sobre inversión en tecnología agrícola (ROI-AgTech.

Justificación

Evalúa rentabilidad de la transformación digital.

Alineación estratégica

Permite tomar decisiones informadas sobre ampliación o ajuste de inversiones tecnológicas.

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1.Criterio: IoT

Beneficios: Datos precisos en tiempo real; mejora trazabilidad y control de calidad.

Costos: Mantenimiento de sensores, infraestructura tecnológica.

Riesgos: Saturación de alertas, obsolescencia tecnológica.

2. Criterio: Analítica predictiva

Beneficios: Reducción de mermas, decisiones anticipadas, eficiencia operativa.

Costos: Licencias, capacitación, contratación de analistas.

Riesgos: Dependencia del modelo, errores por mal modelado o calidad de datos.

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1.Estrategia: Capacitación continua y personalizada.

Explicación: Reduce la ansiedad al cambiar procesos, refuerza competencias digitales.

Teoría relacionada: Kurt Lewin – Fase de “descongelamiento”.

2.Estrategia: Incentivos por adopción tecnológica.

Explicación: Recompensa el uso efectivo de nuevas herramientas.

Teoría relacionada: Teoría del Refuerzo (Skinner): conducta reforzada se repite.

3. Estrategia: Rediseño de roles con participación activa.

Explicación: Empodera a supervisores como “líderes digitales”, no como controlados.

Teoría relacionada: Teoría de la Autodeterminación (Deci & Ryan): mejora la motivación intrínseca.

4. Estrategia: Comunicaciones abiertas y frecuentes.

Explicación: Explica el “por qué” del cambio, mitiga rumores.

Teoría relacionada: Modelo de Gestión del Cambio de Kotter – Paso 4: Comunicar la visión del cambio.

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1. “La competencia digital no solo implica saber utilizar la tecnología, sino también comprenderla, evaluarla críticamente y usarla de forma ética.”

— Área Moreira, M. (2010). “La alfabetización digital y el desarrollo de las competencias digitales.” Revista de currículum y formación del profesorado.

2. “Los indicadores de competencia digital deben ir más allá del uso básico de herramientas: deben incluir capacidades de análisis, creatividad y resolución de problemas.”

— Ferrari, A. (2013). DIGCOMP: A Framework for Developing and Understanding Digital Competence in Europe. Joint Research Centre, European Commission.

3. “El desarrollo de competencias digitales es esencial para participar activamente en la sociedad del conocimiento y el trabajo en red.”

— UNESCO (2018). “Marco de competencias de los docentes en materia de TIC”

4. “Evaluar la madurez digital permite a las organizaciones implementar estrategias efectivas de transformación digital.”

— Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Harvard Business Press.

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AREVALO VALDEZ LEYVI

FERIA BARRIENTOS ARYS

HUAMAN GARCIA JANFER

PINTADO MAZA ELTON