# data[].attributes.body
La recolección de datos es el proceso de recopilación y medición de información sobre variables establecidas de una manera sistemática, que permita obtener respuestas relevantes, probar hipótesis y evaluar resultados.

# data[].attributes.body
Algunos de los métodos más utilizados en la recolección de datos son: las encuestas, los sondeos, los métodos estadísticos, entrevistas y la técnica Delphi.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
En este artículo te hablaremos de los diferentes métodos de recolección de datos y te daremos algunos ejemplos que te ayudarán a elegir el que más se adapte a la investigación que piensas llevar a cabo.

Los datos son una colección de hechos, cifras, objetos, símbolos y eventos que han sido recopilados de diferentes fuentes. Las organizaciones se encargan de recolectar información en distintos momentos y de diferentes audiencias para tomar mejores decisiones.

Por ejemplo, antes de lanzar un nuevo producto, una empresa necesita recopilar información sobre la demanda, las preferencias de los clientes, los competidores, etc. En caso de que esto no suceda, el producto recién lanzado puede fracasar por muchas razones.

Aunque los datos son un activo valioso para toda organización, no sirven para nada hasta que se analizan o procesan para obtener los resultados deseados.

¿Qué son los métodos de recolección de datos?

En función de la fuente de la que recogen la información, los métodos de recolección de datos pueden dividirse en dos categorías: métodos secundarios y métodos primarios.

Los métodos primarios de recolección de datos recopilan información directamente, por lo que son datos de origen. Los métodos secundarios de recopilación de datos extraen información de repositorios existentes. Puede ser material fuente de terceros o el resultado del análisis de datos .

Métodos de recolección de datos primarios

Los métodos de recolección de datos primarios pueden dividirse en dos categorías: métodos cuantitativos y métodos cualitativos.

Existen las encuestas tradicionales en papel y las encuestas online. La mayoría de los programas de creación de encuestas a menudo ofrecen una amplia gama de tipos de preguntas para seleccionar.

También puedes utilizar una plantilla de encuesta ya preparada para ahorrar tiempo y esfuerzo. Las encuestas en línea se pueden personalizar según la marca de la empresa cambiando el tema, el logotipo, etc.

Los sondeos se componen de una pregunta de opción única o múltiple. Cuando se requiere tener un pulso rápido de los sentimientos de la audiencia, puedes utilizar un creador de sondeos . Debido a que son de corta duración, es más fácil obtener respuestas de la gente. También se pueden integrar en varias plataformas. Una vez que los encuestados responden a la pregunta, también se les puede mostrar cómo se encuentran en comparación con las respuestas de los demás.

Los métodos estadísticos se utilizan generalmente para hacer pronósticos a largo plazo. Son altamente confiables, ya que el elemento de subjetividad es mínimo. Algunos ejemplos de estos métodos son:

Análisis de series cronológicas o temporales: El término se refiere a un orden secuencial de valores de una variable, conocido como tendencia a intervalos de tiempo iguales. Utilizando tendencias, una organización puede predecir la demanda de sus productos y servicios para el tiempo proyectado.

Técnicas de suavizado: En los casos en que la serie temporal carece de tendencias significativas, se pueden utilizar técnicas de suavizado para eliminar una variación aleatoria de la demanda histórica. Esto ayuda a identificar patrones y niveles de demanda que pueden ser usados para estimar la demanda futura. Los métodos más comunes utilizados en las técnicas de suavizado de la previsión de la demanda son el método de media móvil simple y el método de media móvil ponderada.

Método Barométrico: También conocido como el enfoque de los indicadores principales, este método se utiliza para especular sobre las tendencias futuras en función de la evolución actual.

Cuando un evento pasado se considera para predecir el evento futuro, el evento pasado actuaría como un indicador principal.

Métodos cualitativos de recolección de datos primarios

Los métodos de recolección de datos cuantitativos no proporcionan el motivo de las respuestas de los participantes, a menudo no llegan a las poblaciones subrepresentadas y pueden abarcar largos períodos de tiempo para recopilar los datos. Por lo tanto, es mejor combinar métodos cuantitativos con métodos cualitativos.

Estos son algunos de los métodos cualitativos de recolección de datos primarios:

Al igual que la encuesta, la entrevista puede contar con un cuestionario , mismo que podrá variar en cuanto a su flexibilidad dependiendo del tipo de entrevista del que se trate (estructurada, semiestructurada o no estructurada).

En caso de que no sea posible conocer a la persona, el entrevistador puede apoyarse en una entrevista telefónica. A diferencia de los otros métodos de recolección de datos, este es adecuado cuando la muestra de investigación es pequeña, ya que es demasiado largo y tedioso repetir el mismo proceso si hay muchos participantes.

La observación es uno de los métodos de recolección de datos más viables de implementar, ya que puede realizarse simplemente yendo al lugar en donde se dan naturalmente las situaciones que se buscan investigar.

Cada participante aporta sus puntos de vista sobre el tema en cuestión. Al final de la discusión, el grupo llega a un consenso.

Métodos de recolección de datos secundarios

Los métodos de recolección de datos secundarios son aquellos que se enfocan en los datos que se han utilizado en el pasado.
Fuentes internas de datos secundarios: Fuentes externas de datos secundarios:
Los métodos de recolección de datos secundarios también pueden incluir técnicas cuantitativas y cualitativas. Estos se encuentran fácilmente disponibles y, por lo tanto, son menos lentos y caros en comparación con los datos primarios.

Sin embargo, en el caso de los métodos secundarios de recolección de datos, no se puede verificar la autenticidad de los datos recogidos.

Aquí otros instrumentos para recopilar información que te pueden ser de utilidad.

¡Aprovecha QuestionPro para recolectar los datos que necesitas!

Ahora que conoces los diferentes métodos de recolección de datos, elige el que más se adapte a tu proceso de investigación y consigue la información necesaria para tu proyecto.

En QuestionPr o te podemos ayudar a recolectar datos de manera cuantitativa y cualitativa. Agenda una demostración con uno de nuestros especialistas ¡hoy mismo!

# data[].attributes.attachment_link.title
Métodos de recolección de datos más efectivos

# data[].attributes.attachment_link.description
Descubre cuáles son los métodos de recolección de datos, características, usos, y elige el que más se adapte a tu investigación.

# data[].attributes.headline
Herramientas usadas en la recolección de datos 

# data[].attributes.subject
Herramientas usadas en la recolección de datos 

# data[].attributes.body
Algunos beneficios que nos regalan el uso de las herramientas para recopilar datos son: mayor eficiencia y precisión, mejor organización y estructura, mayor calidad y confiabilidad de los datos, facilidad de análisis y visualización de los datos, escalabilidad y flexibilidad, y cumplimiento de normas y regulaciones.

# data[].attributes.body
La privacidad de la recolección de datos es un tema complejo y cada vez más importante en la era digital. En pocas palabras, se refiere al derecho de las personas a controlar cómo se recopilan, usan y comparten sus datos personales.

# data[].attributes.attachment_link.title
Diferencia entre Privacidad, Protección de Datos Personales y Habeas Data.

# data[].attributes.body
La ética de la recolección de datos es de vital importancia para construir una sociedad digital justa y equitativa. Al garantizar que los datos personales se recopilan y utilizan de manera responsable, podemos proteger los derechos individuales, promover el bienestar social y aprovechar al máximo el poder de los datos para el bien.

# data[].attributes.body
La recolección de datos es un proceso vital para muchas organizaciones, ya que les permite obtener información valiosa sobre sus clientes, productos y servicios. Esta información puede ser utilizada para mejorar la toma de decisiones, desarrollar nuevos productos y servicios, y mejorar la eficiencia operativa.

Sin embargo, la recolección de datos también puede plantear riesgos éticos y de privacidad. Es importante que las organizaciones recopilen datos de manera responsable y ética, y que tomen medidas para proteger la privacidad de los individuos.