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Se refiere a los errores sistemáticos que pueden introducirse en cualquier fase del proceso de investigación, distorsionando la comprensión y la interpretación de los resultados.

Puede manifestarse de diversas maneras, como sesgo de confirmación (interpretar datos para confirmar ideas preconcebidas), sesgo de selección (elección sesgada de participantes), sesgo de respuesta (respuestas inexactas de los participantes)

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El sesgo es un defecto en el diseño de un estudio de investigación científica o ensayo clínico, o en el método usado para recopilar o interpretar la información.

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Sesgo cultural y el sesgo inconsciente

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Identificar el sesgo implica examinar críticamente cada etapa del estudio, desde la formulación de preguntas hasta el análisis de datos

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Los tipos de sesgo son:

El sesgo de clasificación errónea

El sesgo de recuerdo

El sesgo del entrevistador

El sesgo de respuesta

El sesgo de reporte

El sesgo del observador

El sesgo de comprobación

El sesgo de confirmación

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Estrategias como la reflexividad, revisión por pares y utilización de métodos de recopilación y análisis imparciales

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Los sesgos pueden conducir a conclusiones incorrectas acerca de los resultados del estudio o la investigación.

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Distorsionando la comprensión y la interpretación de los resultados

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Se evita cuando los miembros de la población prevista se seleccionan de forma correcta

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Es una inclinación subjetiva que el investigador puede tender a dirigirse a favor o en contra una idea, basado en el conocimiento parcial de un tema de estudio o de la definición arraigada de un resultado deseado.

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De confirmación

De investigación

De selección

De respuesta

De interpretación

De muestreo

De publicación

De medición

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Reconocer que siempre hay un sesgo presente durante todas las fases de la investigación, dada la naturaleza subjetiva del ser humano.

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En cada etapa de la investigación, reconocer que no hay una única respuesta para todo, intentar poner en contraposición las hipótesis, buscar herramientas que recolecten datos desde diferentes perspectivas y analizar dichos datos desde enfoques u opiniones opuestos o diferentes entre sí.

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Pueden disminuir la credibilidad de los resultados, afectando la fiabilidad y precisión de los datos obtenidos al no reflejar la realidad de la investigación.