# data[].attributes.body
Universidad De Panamá

Facultad de Informática , Electrónica y Comunicación

Lic.En Informática Aplicada

Integrantes del Grupo:

Ángel Campo 8-883-2128

Damián Castro 8-969-1660

Melanie Prado 8-999-957

José Pérez 8-944-1709

Asignatura:

Informática Educativa

Año Lectivo:

2024

# data[].attributes.body
Es una teoría que describe cómo el cerebro humano procesa, almacena y recupera la información, similar a cómo lo haría una computadora. Se centra en la forma en que las personas codifican la información sensorial, la transforman en representaciones mentales y la almacenan para su posterior recuperación.

# data[].attributes.body
Modelos y autores principales

A continuación, explicaremos de forma sintética cuatro de los modelos más influyentes surgidos en el marco de la teoría del procesamiento de la información:

# data[].attributes.headline
El Modelo Multialmacén de Atkinson y Shiffrin

# data[].attributes.subject
El Modelo Multialmacén de Atkinson y Shiffrin

# data[].attributes.body
En 1968 Richard Atkinson y Richard Shiffrin propusieron un modelo que dividía la memoria en tres componentes (“programas”, desde la metáfora del ordenador): el registro sensorial, que permite la entrada de información, un almacén de corta duración que pasaría a conocerse como “memoria a corto plazo” y otro de larga duración, la memoria a largo plazo.

# data[].attributes.headline
Los Niveles de Procesamiento de Craik y Lockhart

# data[].attributes.subject
Los Niveles de Procesamiento de Craik y Lockhart

# data[].attributes.body
Poco después, en 1972, Fergus Craik y Robert Lockhart añadieron al modelo multialmacén la idea de que la información puede ser procesada en grados crecientes de profundidad en función de si sólo la percibimos o además le prestamos atención, la categorizamos y/o le otorgamos significado.

# data[].attributes.headline
El Modelo conexionista de Rumelhart y McClelland

# data[].attributes.subject
El Modelo conexionista de Rumelhart y McClelland

# data[].attributes.body
En 1986 estos autores publicaron “Procesamiento distribuido en paralelo: investigaciones sobre la microestructura de la cognición”, que sigue siendo un libro de referencia fundamental en este enfoque. En esta obra presentaron su modelo de las redes neuronales de almacenamiento de la información, avalado por la investigación científica.

# data[].attributes.body
El procesamiento de la información en la informática educativa es más que una herramienta técnica; es un pilar esencial para transformar el aprendizaje. A medida que las tecnologías avanzan, el manejo eficiente de los datos permite no solo organizar y gestionar recursos educativos, sino también personalizar el proceso educativo para adaptarlo a las necesidades específicas de cada estudiante. Reflexionando sobre su impacto, podemos ver cómo el procesamiento de información ha facilitado la creación de entornos de aprendizaje dinámicos y flexibles.

# data[].attributes.body
El procesamiento de la información en la informática educativa es fundamental para optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje. A través del uso de tecnologías como bases de datos, algoritmos y software especializado, se facilita la gestión, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, permitiendo a los docentes personalizar y adaptar el contenido educativo según las necesidades de cada estudiante. Además, el procesamiento eficiente de información mejora la toma de decisiones pedagógicas, fomenta la interacción dinámica en entornos de aprendizaje digital, y promueve el acceso equitativo a los recursos educativos.

# data[].attributes.body
El Procesamiento de la Información se refiere a un enfoque cognitivo que explica cómo los seres humanos perciben, procesan, almacenan y recuperan información. Esta teoría compara el funcionamiento de la mente humana con una computadora, describiendo el pensamiento como un proceso que implica la entrada de información, su almacenamiento en la memoria y la producción de respuestas o salidas.

# data[].attributes.body
Duolingo:

Duolingo utiliza la repetición espaciada y retroalimentación inmediata para consolidar el aprendizaje de vocabulario y gramática en los estudiantes.

Plataformas de evaluación automática:

Herramientas como Kahoot procesan en tiempo real los resultados de las evaluaciones, proporcionando retroalimentación inmediata tanto a los estudiantes como a los docentes.

Sistemas de gestión de aprendizaje:

Plataformas como Google Classroom permiten a los educadores administrar, documentar, y realizar un seguimiento de cursos y actividades de los estudiantes.

Moodle:

Una plataforma de gestión de aprendizaje que organiza la información en módulos interactivos. Los profesores pueden presentar contenido de forma secuencial y a través de diversas actividades.

# data[].attributes.body
La teoría del procesamiento de la información se enfoca en cómo las personas perciben, codifican, almacenan y recuperan información. Esta teoría, que tiene sus raíces en la psicología cognitiva.

Organización de la información en software educativo:

Las herramientas de informática educativa incorporan mapas conceptuales y gráficos que ayudan a organizar visualmente el contenido, favoreciendo la integración de nuevos conocimientos.

Enfoque en la atención del estudiante:

Las imágenes, videos y sonidos en los entornos educativos digitales se emplean estratégicamente para captar la atención y reforzar el aprendizaje, sin generar sobrecarga de información.

Resolución de problemas y aprendizaje significativo:

Los software educativo, utilizando algoritmos de aprendizaje automático, adapta las lecciones y las actividades según el progreso del estudiante, proporcionando una experiencia personalizada.

# data[].attributes.body
Personalización del Aprendizaje mediante Procesamiento de Información

Contexto:

Una escuela secundaria con 800 estudiantes enfrentaba dificultades para adaptar la enseñanza a las diversas necesidades de los alumnos. Implementaron un sistema de gestión del aprendizaje (LMS) que utilizaba el procesamiento de información para personalizar el aprendizaje.

Problema:

Los docentes no podían identificar fácilmente las áreas donde los estudiantes necesitaban apoyo, y la administración de recursos educativos era ineficiente.

Solución:

El LMS recopilaba datos de desempeño, como calificaciones y participación en línea, para generar informes personalizados y ajustar automáticamente los contenidos de acuerdo con las necesidades individuales de los estudiantes.

Resultados:

1. Mejora Académica: Los estudiantes mejoraron su rendimiento gracias a actividades y recursos personalizados.

2. Optimización del Tiempo Docente: Los profesores recibieron informes detallados que facilitaron la toma de decisiones educativas.