# data[].attributes.body
Коли вони побачили медаль, вони вирішили, що це знак їхньої успішності

# data[].attributes.body
When they saw the medal, they thought it was a sign of their success

# data[].attributes.body
When they saw the medal, they decided it was a sign of their success.

# data[].attributes.body
When they saw the medal, they decided that it was a sign of their success

# data[].attributes.body
When they saw the medal, they decided it was a sign of their success

# data[].attributes.body
When they saw the medal, they decided that it was a sign of their success

# data[].attributes.body
Оригінал містить ідіому "вирішили, що це знак їхньої успішності", де "вирішили" тут скоріше означає "дійшли висновку", а не буквально "прийняли рішення".

DeepL переклав "вирішили" як "thought" — це непогано, бо передає сенс "припустили", але трохи втрачається відтінок впевненості, який є в оригіналі.

Google Translate, Microsoft Translator, Bing Translator і Online-translator.com дають майже однаковий варіант з "decided". Це точніше, бо "decided that" краще передає значення "дійшли висновку", хоча можливо, трошки формальніше, ніж у оригіналі.

Якщо вибирати найточніший, то Google Translate, Microsoft, Bing та Online-translator тут працюють однаково добре, але DeepL трохи м'якше, хоча теж природньо.

# data[].attributes.body
DeepL: 8/10

Google Translate: 9/10

Microsoft Translator: 9/10

Bing Translator: 9/10

Online-translator.com: 9/10

# data[].attributes.body
Замість того щоб сісти і вивчити все, він тягне кота за хвоста.

# data[].attributes.body
Instead of sitting down and studying everything, he pulls the cat by the tail.

# data[].attributes.body
Instead of sitting down and learning everything, he pulls the cat by the tail.

# data[].attributes.body
Instead of sitting down and learning everything, he pulls the cat's tail.

# data[].attributes.body
Instead of sitting down and learning everything, he pulls the cat by the tail.

# data[].attributes.body
Instead of sitting down and learning everything, he pulls the cat's tail.

# data[].attributes.body
Ідіома "тягнути кота за хвоста" в українській означає "затягувати, ухилятися від рішення або дії", але буквальний переклад англійською не передає цього сенсу – виходить просто "тягнути кота за хвіст", що звучить дико.

DeepL, Google Translate та Online-translator.com дають дослівний переклад ("pulls the cat by the tail"), який для англомовного читача буде незрозумілим або смішним.

Microsoft Translator і Bing Translator теж дослівні, але використовують варіант "pulls the cat's tail", що звучить трохи природніше для англійської, але все одно не передає сенсу ідіоми.

Жоден із перекладачів не підібрав еквівалент англійської ідіоми, наприклад, "beats around the bush" (ухиляється) або "drags his feet" (тягне час). Тому всі варіанти тут невдалі, просто через обмеження машинного перекладу ідіом.

# data[].attributes.body
DeepL: 4/10

Google Translate: 4/10

Microsoft Translator: 5/10

Bing Translator: 5/10

Online-translator.com: 4/10

# data[].attributes.body
Почати розмову в незручній ситуації

Deepl: Розбити лід

Google Translate: Розбити лід

Microsoft Translator:Розтопити лід

Bing Translator:Розтопити лід

Online-translator.com: Зламати лід

# data[].attributes.body
Точно влучити, сказати суть

Deepl: Влучити цвяхом у голову

Google Translate: Влучно

Microsoft Translator: Вдарити цвяхом по голові

Bing Translator: Вдарити цвяхом по голові

Online-translator.com: Удар цвяхом по голові

# data[].attributes.body
Розкрити секрет

Deepl: Розкажіть про себе

Google Translate: Розкрий секрет

Microsoft Translator:Розсипте квасолю

Bing Translator: Розсипте квасолю

Online-translator.com: Розлийте боби

# data[].attributes.body
Погано почуватись

Deepl: В умовах негоди

Google Translate: Негоди

Microsoft Translator: Під погодою

Bing Translator: Під погодою

Online-translator.com: Під погодою

# data[].attributes.body
Дуже легко

Deepl: Як два пальці об асфальт

Google Translate: Шматочок пирога

Microsoft Translator: Шматок торта

Bing Translator: Шматок торта

Online-translator.com: Шматок торта

# data[].attributes.body
Коштувати дуже дорого

Deepl: Коштує руку і ногу

Google Translate: Коштував цілий статок

Microsoft Translator: Вартість руки і ноги

Bing Translator: Вартість руки і ноги

Online-translator.com: Коштують рука і нога

# data[].attributes.body
Випадково розповісти таємницю

Deepl: Випустити кота з мішка

Google Translate: Випустіть кота з мішка

Microsoft Translator: Випустіть кішку з мішка

Bing Translator: Випустіть кішку з мішка

Online-translator.com: Випустіть кішку з сумки

# data[].attributes.body
Змиритися з чимось неприємним

Deepl: Проковтнути кулю

Google Translate: Зібрати зуби

Microsoft Translator: Укусити кулю

Bing Translator: Укусити кулю

Online-translator.com: Укусити кулю

# data[].attributes.body
Інтенсивно вчитися

Deepl: Візьмися за книжки.

Google Translate: Берися за книги

Microsoft Translator: Хіт по книгах

Bing Translator: Хіт по книгах

Online-translator.com: Хіт книги

# data[].attributes.body
Ніколи (іронічно)

Deepl: Коли свині літають

Google Translate: Коли свині літають

Microsoft Translator: Коли летять свині

Bing Translator: Коли летять свині

Online-translator.com: Коли свині літають

# data[].attributes.body
Жоден із перекладачів не ідеальний для ідіом, але DeepL і Google Translate частіше намагаються адаптувати сенс, а не давати дослівний переклад. Microsoft Translator, Bing Translator і Online-translator.com часто копіюють один одного, іноді даючи дуже буквальні варіанти.

DeepL – найкращий у передачі сенсу, але іноді його переклад занадто вільний.
Google Translate – добре балансує між буквальним і адаптованим перекладом.
Microsoft/Bing – часто однакові, іноді дивні, але інколи влучають.
Online-translator.com – найслабший, часто дає не логічні варіанти.

# data[].attributes.body
DeepL: 7/10

Google Translate: 6/10

Microsoft Translator: 5/10

Bing Translator: 5/10

Online-translator.com: 3/10

# data[].attributes.body
The weather are changing rapidly, so we should to be prepared

# data[].attributes.body
Погода швидко змінюється, тому ми повинні бути готовими

# data[].attributes.body
Погода швидко змінюється, тому нам слід бути готовими

# data[].attributes.body
Погода швидко змінюється, тому варто бути готовими

# data[].attributes.body
Погода швидко змінюється, тому варто бути готовими

# data[].attributes.body
Погода швидко змінюється, тому ми повинні бути готові.

# data[].attributes.body
Оригінал речення містить дві граматичні помилки:

1. "The weather are" замість правильної форми "The weather is"

2. "should to be prepared" замість "should be prepared"

Як перекладачі впоралися:

Усі перекладачі виправили помилку "weather are" → "погода змінюється"

"should to be" також було виправлено: у всіх варіантах правильно передано "ми повинні / нам слід / варто бути готовими".

DeepL і Online-translator.com використали "ми повинні", що звучить трохи більш категорично.

Google Translate обрав "нам слід" — це нейтральний і природніший варіант.

Microsoft Translator і Bing Translator дали "варто бути готовими", що теж коректно, але трохи менш формально

# data[].attributes.body
DeepL: 9/10

Google Translate: 10/10

Microsoft Translator: 9/10

Bing Translator: 9/10

Online-translator.com: 8/10

# data[].attributes.headline
They was going to the market when it start to rain.

# data[].attributes.subject
They was going to the market when it start to rain.

# data[].attributes.body
Deepl: Вони йшли на ринок, коли почався дощ.

Google Translate: Вони збиралися на ринок, коли почався дощ.

Microsoft Translator: Вони збиралися на базар, коли почався дощ.

Bing Translator: Вони збиралися на базар, коли почався дощ.

Online-translator.com: Вони йшли на ринок, коли почався дощ.

# data[].attributes.headline
She can sings very good, everyone enjoy her voice.

# data[].attributes.subject
She can sings very good, everyone enjoy her voice.

# data[].attributes.body
Deepl: Вона дуже гарно співає, всім подобається її голос.

Google Translate: Вона дуже гарно співає, усім подобається її голос.

Microsoft Translator:Вона вміє дуже добре співати, всім подобається її голос.

Bing Translator: Вона вміє дуже добре співати, всім подобається її голос.

Online-translator.com: Вона вміє дуже добре співати, всім подобається її голос.

# data[].attributes.headline
We was happy because the team have won the game.

# data[].attributes.subject
We was happy because the team have won the game.

# data[].attributes.body
Deepl: Ми були щасливі, тому що команда виграла гру.

Google Translate: Ми були раді, бо команда виграла гру.

Microsoft Translator:Ми були щасливі, тому що команда виграла гру.

Bing Translator:Ми були щасливі, тому що команда виграла гру.

Online-translator.com: Ми були щасливі, тому що команда виграла гру.

# data[].attributes.body
DeepL, Google Translate, Microsoft, Bing, Online-translator у всіх випадках виправили помилки, хоча оригінал був граматично неправильним.

"They was" → "Вони йшли / збиралися" (правильна форма минулого часу).

"She can sings" → "Вона вміє співати / співає" (виправлено на правильну форму).

"We was" → "Ми були" (також виправлено).

"the team have" → "команда виграла" (однина).

Усі перекладачі не просто переклали, а й автоматично виправили помилки, тому переклад виглядає грамотно, хоча оригінал був погано побудований. Це показує, що су

# data[].attributes.body
DeepL – 9/10

Google Translate – 10/10

Microsoft Translator – 9/10

Bing Translator – 9/10

Online-translator.com – 8/10