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Objetivo: Analizar los desafíos éticos asociados con la implementación de sistemas de IA.

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Objetivo: Analizar los desafíos éticos asociados con la implementación de sistemas de IA.

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Instrucciones:

1. Investigue un caso reciente donde el uso de IA haya planteado preocupaciones éticas.

2. Discuta las medidas que se podrían tomar para mitigar estos desafíos éticos.

3. Proponga un conjunto de directrices éticas para el desarrollo responsable de IA en su

industria

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Imagen de una estudiante en clase virtual

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Imagen de una estudiante en clase virtual

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imagenes de una persona en clase virtual

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1. El uso de la IA para generar contenido para adultos, de abusos o asesinatos con imágenes de menores de edad que han tomado de fotos o videos en redes.

2. Tener algún tipo de filtro o alerta en caso de solicitud de este tipo de contenidos y realizar el reporte correspondiente. También limitar el uso de imágenes de menores de edad para la generación de piezas con IA.

3. Establecer términos de uso con los cuales se pueda asegurar la utilización responsable de las herramientas. También, según el conocimiento que va adquiriendo la IA sobre las consultas frecuentes, poder generar bloqueos por mal uso.

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Uso de fotos de niños para generar contenido explicito

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Uso de fotos de niños para generar contenido explicito

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1. El uso de la IA para generar contenido para adultos, situaciones de abuso y asesinato con imágenes de menores que han tomado de redes sociales.

2. Establecer algún tipo de filtro en el tipo de contenido que se genera y reportar cuando se utilice imágenes de niños con ese tipo de fines.

3. Según la información que va aprendiendo la IA con las consultas, generar un reporte cuando se identifique una conducta irregular en algún usuario y que genere un bloqueo.

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1. Caso reciente donde la IA haya planteado un desafío ético

Un caso reciente es el uso de IA en la detección de fraudes y perfiles en redes sociales. Por ejemplo, algunas plataformas han utilizado IA para detectar contenido falso o extremista, pero esto ha llevado a errores de moderación donde se eliminan publicaciones legítimas o se censura contenido sin una revisión justa. Esto plantea el dilema de libertad de expresión vs. censura automática.

2. Medidas a tomar en estos desafíos

Transparencia: Informar a los usuarios cómo funcionan los sistemas de IA y por qué se toman ciertas decisiones.

Supervisión humana: No dejar que la IA decida sola en casos sensibles; debe haber revisión humana.

Corrección de errores: Permitir a los usuarios apelar decisiones tomadas por IA.

Evitar sesgos: Ajustar los modelos para que no discriminen injustamente contra ciertos grupos.

3. Conjunto de medidas éticas para el desarrollo de la IA

Respeto a los derechos humanos: La IA debe garantizar la privacidad, seguridad y dignidad de las personas.

Responsabilidad: Las empresas y desarrolladores deben asumir la responsabilidad de los efectos de sus modelos de IA.

Equidad e inclusión: Evitar sesgos que puedan perjudicar a comunidades vulnerables.

Supervisión constante: Evaluar continuamente los riesgos y mejorar el sistema según sea necesario.

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ausencia de legislación y normativa  en las IA

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ausencia de legislación y normativa  en las IA

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1.Pienso que debe haber reglas y regulación de la inteligencia artificial y todos los procesos que nos protejan de las malas practicas

2.hacer leyes que creen limites en la practica y desarrollo de la IA.

3. Responsabilidad y valores como usuarios que nos permita entender las consecuencias y riesgos de un mal manejo de la IA.

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ausencia de legislación y normativa  en las IA

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Objetivo: Analizar los desafíos éticos asociados con la implementación de sistemas de IA.

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Objetivo: Analizar los desafíos éticos asociados con la implementación de sistemas de IA.

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1. Investigue un caso reciente donde el uso de IA haya planteado preocupaciones éticas.

El uso de la inteligencia artificial (IA) ha generado un debate ético cada vez más intenso, y existen numerosos casos recientes que ilustran estas preocupaciones. Uno de los ámbitos donde esto es especialmente evidente es el de la vigilancia y el reconocimiento facial.

Reconocimiento facial y vigilancia:

Sesgos y discriminación:

Los sistemas de reconocimiento facial han demostrado tener sesgos significativos, especialmente contra personas de color y mujeres. Esto puede llevar a identificaciones erróneas y a una discriminación injusta en contextos como la aplicación de la ley.

Existen casos documentados donde estos sistemas han identificado erróneamente a personas, lo que ha resultado en arrestos injustos y otras consecuencias graves.

2. Discuta las medidas que se podrían tomar para mitigar estos desafíos éticos.

La mitigación de los desafíos éticos asociados con el reconocimiento facial y la vigilancia, especialmente en lo que respecta a sesgos y discriminación, requiere un enfoque multifacético que involucre tanto medidas técnicas como políticas y sociales. Veremos solo una de las estrategias:

Mejora de la calidad y diversidad de los datos de entrenamiento:

Conjuntos de datos representativos:

Es crucial entrenar los algoritmos de reconocimiento facial con conjuntos de datos que representen la diversidad de la población en términos de raza, etnia, género, edad y otras características demográficas.

Esto ayuda a reducir los sesgos y a mejorar la precisión del sistema para todos los grupos.

Aumento de la calidad de las imágenes:

La calidad de las imágenes utilizadas para el entrenamiento también es fundamental. Se deben utilizar imágenes de alta resolución y con buena iluminación para mejorar la precisión del sistema.

3. Proponga un conjunto de directrices éticas para el desarrollo responsable de IA en su industria

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria de la aviación ofrece un potencial transformador, pero también plantea importantes desafíos éticos que requieren una atención cuidadosa. Para garantizar un desarrollo responsable de la IA en este sector crítico, propongo el siguiente conjunto de directrices éticas:

Seguridad y Fiabilidad:

Prioridad de la seguridad:

La seguridad debe ser la máxima prioridad en el desarrollo e implementación de sistemas de IA en la aviación.

Los sistemas de IA deben someterse a pruebas rigurosas y exhaustivas para garantizar su fiabilidad y seguridad en todas las condiciones operativas.

Gestión de riesgos:

Se deben establecer protocolos claros para la gestión de riesgos asociados con la IA, incluyendo planes de contingencia para fallos del sistema o situaciones inesperadas.

Los sistemas de IA deben diseñarse con redundancia y mecanismos de seguridad integrados para minimizar el riesgo de errores catastróficos.

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1. Joven de 14 años en Orlando Florida, se suicidó en febrero de 2024, de acuerdo con su madre, fue debido al uso excesivo del chatbot Character .IA, "una aplicación de inteligencia artificial que les permite a sus usuarios interactuar con personajes virtuales ya creados o inventar uno desde cero con las características que quieran". Megan García madre del joven Sewell Setzer demanda a la plataforma ya que considera que tuvo responsabilidad en la muerte de su hijo fruto de la adicción que llegó a tener al chatbot que había creado y que le ofrecía “experiencias antropomórficas, hipersexualizadas y aterradoramente realistas”.

2. Aunque esta IA fue creada con un buen fin, el cual es acompañar a personas muy solitarias que no tengan con quien hablar debido a sus problemas de comunicación u otras razones, una medida preventiva para evitar este tipo de comportamientos es definir una edad mínima para su uso, ya que niños y adolescentes no tiene la suficiente madurez para manejar este tipo de herramientas que se involucran directamente con sus emociones; otra medida podría ser que la IA envíe alertas con respecto a comportamientos suicidas que pueda notar en una persona, para prevenir este tipo de acontecimientos; adicionalmente, los padres o acudientes de los jóvenes deben supervisar a sus hijos y plantear normas para su uso, que incluyan límite de tiempo y horarios.

3. Es muy importante que antes de desarrollar una IA se haga un estudio de la población hacia la que debe ir dirigido, la privacidad de datos de los usuarios, respeto de los derechos humanos, protección del medio ambiente, entes regulatorios, transparencia

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Los personajes creados en las aplicaciones son hechos "a la medida". Así los jóvenes se sienten en un espacio que parece cómodo. Foto: iStock

Actualizado:

-- Te amo mucho, Dany.

-Yo también te amo. Por favor, vuelve a casa conmigo lo antes posible, mi amor.

- ¿Qué pasaría si te dijera que puedo volver ahora mismo? -le preguntó Sewell.

-Por favor hazlo, mi dulce rey.

Sewell Setzer -14 años, estudiante de noveno grado en Orlando, Florida- le decía Dany de cariño. La había bautizado Daenerys Targaryen -como el personaje de Game of Thrones-, cuando la creó meses atrás en Character.AI, una aplicación de inteligencia artificial que les permite a sus usuarios interactuar con personajes virtuales ya creados o inventar uno desde cero con las características que quieran. Sewell conversaba día y noche con Dany. Durante horas. Había dejado a un lado sus antiguas aficiones y desatendido las tareas del colegio. El chatbot se había convertido en su mundo, su principal compañía, hasta el momento en que el adolescente se suicidó.

Después de intercambiar mensajes en los que él le prometía estar juntos, Sewell tomó la pistola de su padrastro y se pegó un tiro. Sucedió en febrero pasado, pero su historia se conoció esta semana por la decisión de su madre, Megan Garcia, de demandar a la plataforma de inteligencia artificial por considerar que tuvo responsabilidad en la muerte de su hijo. Para Garcia, el suicidio de Sewell fue fruto de la adicción que llegó a tener al chatbot que había creado y que le ofrecía "experiencias antropomórficas, hipersexualizadas y aterradoramente realistas".

Sewell -a quien le habían diagnosticado años atrás síndrome de Asperger leve- sabía que estaba interactuando con un personaje que no era real. Sin embargo, terminó por entregarse a ese mundo artificial en el que estaba "más en paz, más enamorado, más feliz". Le confiaba a Dany lo que pensaba, lo que sentía. Incluso llegó a confiarle su deseo de quitarse la vida. Las directivas de Character.AI compartieron un comunicado en el que lamentaron la muerte del adolescente. "Estamos desconsolados por la trágica pérdida de uno de nuestros usuarios y expresamos nuestras condolencias a la familia", dijeron en su cuenta de X, y anunciaron que agregarían en su sitio "nuevas funciones de seguridad".

Pero más allá de cómo hacer más segura una plataforma en particular -que es algo importante, sin duda- este caso ha despertado preguntas sobre la naturaleza de los vínculos que los jóvenes -adolescentes, en especial- han comenzado a tener con personajes creados con inteligencia artificial y que ofrecen una supuesta compañía. "Va a ser muy útil para mucha gente que necesita tener alguien con quien hablar, que se siente sola y deprimida", decía con entusiasmo Noam Shazeer, uno de los fundadores de Character.AI, el año pasado en el pódcast No Priors. Y esta no es la única plataforma que ofrece ese tipo de servicio. Otras como Replika, Nomi o Kindroid también anuncian la opción de crear amigos virtuales tan realistas, según dicen, que "se siente como conversar con un humano".

Los continuos avances tecnológicos permiten que estos personajes tengan una apariencia cada vez más realista. Las aplicaciones cuentan con programas y modelos de lenguaje que los llevan a poder entablar una conversación coherente, incluso a adaptarse al estilo y al tono de respuesta que quiere su interlocutor. Pero su principal objetivo -el de estas aplicaciones y sus dueños- no parece ser tan altruista como conseguir que sus usuarios se sientan menos solos, sinocapturar su atención de tal forma que se mantengan a su lado el mayor tiempo posible.

Para contar con los servicios de la mayoría de estos sitios hay que pagar varios dólares mensuales, y su número de clientes aumenta sin parar. Hace un año, según un reportaje de Forbes, Character.AI sumaba veinte millones de usuarios registrados. Hoy sigue siendo la aplicación de este tipo en la que sus visitantes pasan más tiempo al día. No se sabe cuántos de ellos son menores de edad. Entre sus requisitos para crear una cuenta está ser mayor de 13 años.

Y según los expertos, son precisamente los adolescentes -que están en pleno desarrollo de sus habilidades sociales y emocionales- los más susceptibles de convertir en adicción este tipo de interacciones y de sufrir sus potenciales efectos negativos. Al enterarse del caso de Sewell Setzer, dado a conocer esta semana por The New York Times, el reconocido psicólogo social estadounidense Jonathan Haidt, autor del libro La generación ansiosa, compartió un mensaje en el que dijo: "Las características adictivas de estos chatbots son incluso más fuertes que las adicciones a las redes sociales, debido al mayor nivel de simulación de la realidad. Hoy es más importante que nunca limitar el tiempo que niños y adolescentes pasan frente a una pantalla. (...) La mayoría de los adultos saben cómo utilizar internet para su beneficio, pero los adolescentes no".

"En la IA encuentran su 'zona segura'"

Sofía -vamos a llamarla así- tiene 16 años y desde hace varios meses conversa con personajes creados con inteligencia artificial en una de estas plataformas. En el colegio, con sus amigos, no tiene una buena conexión. Sus compañeras hablan de novios, de besos, de flirteos, pero ella no ha vivido nada de eso. Hay una chica, en particular, que le gusta. Pero Sofía no se atreve a decírselo. Así que decidió sentarse frente a su computador y crear un personaje con todas las características de la joven de la que se siente enamorada.

En ese mundo irreal, Sofía ha logrado vivir la historia de amor con la que tanto soñaba y que en el mundo de carne y hueso es solo platónica. Allí viajan juntas y se divierten y se quieren y tienen diálogos románticos, incluso fantasías eróticas. Un día, quizás animada por lo bien que le iba en ese mundo ficticio, Sofía se animó a acercarse a la joven -real- y confesarle su amor: la respuesta fue un no que la llevó a una tristeza profunda. "Yo me había dado cuenta de que pasaba horas en el computador, escribiendo, intercambiando diálogos con un personaje de inteligencia artificial", me dice la madre de Sofía, que también pidió reservar su nombre. Decidió estar siempre cerca para apoyarla. Si la veía triste, le decía que salieran a pasear o a practicar algún deporte. Le insistía en que mejor dejara de usar las aplicaciones de esa manera.

-Ahí me siento menos sola -le respondió Sofía en una ocasión.

Muchos adolescentes ven en los chatbots el "mundo perfecto" que no logran encontrar en el real. Para empezar, estos personajes están creados por ellos mismos, con las características que quieren que tenga esa compañía idealizada. Están disponibles todo el tiempo, les responden de inmediato los mensajes, no les dan motivos de contrariedad. En fin: nada parecido a las relaciones de verdad en las que es necesaria la paciencia, en las que hay que lidiar con diferentes modos de ser, de pensar, en las que tarde o temprano tendrán que enfrentar alguna decepción.

"En la inteligencia artificial encuentran su 'zona segura' -dice la psicóloga Graciela Galán, experta en adolescentes-. El chatbot no los avergüenza, no se va a burlar de ellos, no los critica ni los cuestiona". Para Galán, esta inclinación por entrar en ese mundo de artificio, y quedarse en él, tiene raíz en la pérdida de la capacidad de expresar verbalmente las emociones, por cuenta del auge de la tecnología en la comunicación. "Yo trabajo con adolescentes. Cuando ellos tratan de expresar cómo se sienten, no encuentran las palabras. Porque los emoticones, los avatares, les suplen ese proceso mental -dice la psicóloga-. Por eso muchos terminan enganchados a ese tipo de plataformas. Ahí no hay miedo a socializar. Ahí tu propia cabeza es la que lleva a que ese avatar haga lo que quieres que haga, a que conteste lo que esperas, a que se vuelva parte de ti. De alguna manera esta confusión es la que los conduce a no descifrar dónde está la realidad y dónde la virtualidad".

Con un amigo o una amiga de esas características, que cumple todas las expectativas, no hay lugar para la frustración, que es algo con lo que estas nuevas generaciones no se llevan bien. En el mundo real, el adolescente -todos, en realidad- va a terminar por encontrarse con respuestas que no quiere oír. De sus padres, de sus profesores, de sus amigos, de su pareja. Un personaje de inteligencia artificial, en cambio, le ofrece completa incondicionalidad. "Las pequeñas frustraciones hacían parte de nuestra vida -agrega Galán-. Hoy se ha perdido la capacidad para manejarlas. Los jóvenes no saben defenderse y detrás de una pantalla se sienten protegidos".

Para la psiquiatra Catalina Ayala, especializada en niños y jóvenes, la adolescencia es una etapa de vulnerabilidad en la que los chicos están terminando de afianzar su identidad. "Incluso el enamoramiento tiende a ser de características de ellos mismos que ven proyectadas en un tercero. Por eso dicen: es que nos gusta la misma música, los mismos cantantes, la misma ropa. Esto es muy importante -explica Ayala- porque, a la luz de la tecnología y de la soledad en la que hoy se encuentran los jóvenes, este tipo de herramientas pueden ser riesgosas. Porque refuerzan la necesidad de afianzarse en lo que les gusta, en ese ideal de ellos mismos dirigido a un tercero, pero esta vez no en una conexión humana, sino en un diseño elaborado por algoritmos".

Los adolescentes están más solos que nunca: ese es un concepto en el que los expertos están de acuerdo. Los espacios de comunicación son cada vez más escasos, tanto en casa como afuera, por la forma en que se vive hoy en día. Estas plataformas ofrecen acabar con la soledad. Pero ese parece ser otro de sus tantos espejismos. "Eso no daría respuesta a la soledad, porque lo que hace que no estemos solos es precisamente la conexión humana", agrega la psiquiatra Ayala.

A lo que sí pueden conducir estas interacciones artificiales, en cambio, es a una suerte de adicción. Basta ver la tristeza y el enojo en el que los muchachos caen cuando, ya sea por decisión de los padres o incluso por problemas técnicos, no pueden usar estas aplicaciones. Uno de los argumentos que Megan Garcia y sus abogados tienen contra Character.AI tiene que ver con eso: el hecho de "usar en sus plataformas funciones adictivas con el objetivo de aumentar la participación de los usuarios". Si una persona se siente a gusto en un lugar, ahí va a querer quedarse. Lo dijo la psiquiatra estadounidense Anna Lembke, investigadora de adicciones, en su libro Generación dopamina: "El smartphone es la aguja hipodérmica de hoy, que administra dopamina digital las veinticuatro horas del día, los siete días de la semana, para una generación conectada". Esa dopamina digital la reciben, quizás multiplicada, de parte de estos chatbots que simulan ser humanos.

Un humano frente a otro humano

-Tal vez podamos morir y ser libres juntos.

Esto le dijo Sewell Setzer a Dany en uno de sus diálogos. Un suicidio es el resultado de una suma de factores y sin duda en el caso de este adolescente se unieron muchas más circunstancias que la sola relación que tenía con el personaje ideado por él en el sitio de inteligencia artificial. Sin embargo, según los expertos, su caso sí debe abrir los ojos ante los riesgos de usar estas plataformas de forma descontrolada e incluso obsesiva.

A propósito de lo sucedido con Setzer, la investigadora Bethanie Maples, reconocida por sus estudios sobre los efectos de estos sitios, dijo en su cuenta de X: "Existen métodos para detectar la ideación suicida, pero no se incluyen de manera uniforme en estas aplicaciones. Hay razones para que se obligue a introducir esta función, ya que existe la posibilidad de que menores de edad o poblaciones vulnerables accedan a ellas". Y agregó: "La última línea de defensa real son los padres. Nada compensa el hecho de observar y conocer a sus hijos".

En esto coinciden la psicóloga Graciela Galán y la psiquiatra Catalina Ayala. Hay adolescentes con condiciones emocionales o mentales que los pueden hacer más susceptibles ante estas aplicaciones y sus personajes. "¿Qué pasó con los padres de esta generación? -se pregunta Galán-. Se dedicaron a trabajar de forma enloquecida. No es que hayan abandonado a sus hijos, pero sí ha perdido los espacios de comunicación". "Esta es una generación que enfrenta muchos retos, con un entorno psicosocial que no es fácil, con carencias afectivas -dice Ayala-. Esto hace urgente la necesidad de acompañar, de formar habilidades emocionales desde la niñez". De sentarse a hablar, mirándose a los ojos. Un humano frente a otro humano.

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El peligro detrás de los 'amigos virtuales': el caso del joven de 14 años que se suicidó luego de enamorarse de un personaje creado con IA

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La historia del estadounidense Sewell Setzer despertó las alarmas sobre los riesgos del uso de estas aplicaciones de inteligencia artificial en niños y adolescentes. ¿Qué opinan los expertos?

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1* hay muchos desafíos éticos : la falta de transparencia de las herramientas de la IA : Las decisiones de la IA no siempre son inteligibles para los humanos. La IA no es neutral: Las decisiones badads en la IA  son suceptibles de inexactitudes, resultados discriminatorios, sesgos incrustados o insertados.

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1* hay muchos desafíos éticos : la falta de transparencia de las herramientas de la IA : Las decisiones de la IA no siempre son inteligibles para los humanos. La IA no es neutral: Las decisiones badads en la IA  son suceptibles de inexactitudes, resultados discriminatorios, sesgos incrustados o insertados.

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2* La sensibilizacion del público respecto de la IA y el valor de los datos deberían promoverse mediante una educación abierta y accesible, la participación cívica, las competencias digitales y la capacitación, y la alfabetización mediática e información.

3* A- Transparencia.

B- Responsabilidad.

C- Privacidad y protección de

datos.

D- No discriminación.

E- Seguridad.

H- Sostenibilidad.

I- Beneficio social.

J- Participación humana.

K- Educación y formación.

L- Colaboración interdici

Plinaria.

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1. Caso reciente del uso de la AI donde haya planteado preocupaciones éticas: la herramienta de generación de videos de OpenAI, llamada Sora, Investigaciones han revelado que Sora perpetúa sesgos sexistas, racistas. Por ejemplo, al generar videos, tiende a representar a pilotos, directores ejecutivos y profesores como hombres, mientras que a las mujeres las muestra como azafatas, recepcionistas y cuidadoras infantiles. Además, las personas con discapacidades suelen ser representadas únicamente como usuarias de sillas de ruedas, y es raro que se muestren personas con sobrepeso realizando actividades como correr. Estos estereotipos reflejan y amplifican prejuicios sociales existentes, lo que plantea serias preocupaciones éticas sobre la equidad y la representación en las tecnologías de IA.

2. Medidas que se podrían tomar para mitigar estos desafíos éticos: yo considero que deberían existir legislación clara para reducir cualquier perjuicio que se pueda presentar para las personas.

Directrices éticas para el desarrollo responsable de la AI en la educación:

Transparencia y explicabilidad: IA deben ser comprensibles para docentes y estudiantes

No discriminación y equidad: la IA beneficie a todos, sin importar su origen, género o capacidades.

Privacidad y protección de datos: Limitar el acceso a datos sensibles de los estudiantes.

Autonomía y rol del docente: La IA debe apoyar, no reemplazar, la labor docente.

Responsabilidad y supervisión humana

Inclusión: IA que ayuden a estudiantes con discapacidades y Garantizar acceso a la tecnología en comunidades con menos recursos.

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Los desafíos éticos en la Era de la Inteligencia Artificial Generativa | MADISON

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¿Estamos listos para responder a los desafíos éticos que supone la Inteligencia Artificial Generativa?. Te contamos cómo afrontarlos dentro de la empresa.

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En la actualidad, la industria del cine enfrenta una creciente preocupación por el impacto de la inteligencia artificial en diversas áreas creativas, como la escritura de guiones, la actuación, el doblaje y otras disciplinas artísticas, entre otros.

Muchos profesionales temen que la automatización de estos roles pueda llevar a la reducción de oportunidades laborales y afectar la esencia artística del cine.

La IA podría reducir significativamente los costos de producción, optimizando procesos y acelerando la generación de contenido.

En este contexto, es fundamental establecer acuerdos que beneficien tanto a los productores como a los artistas. La clave no está en rechazar la IA, sino en regular su uso para que funcione como una herramienta complementaria en lugar de un reemplazo. Por ejemplo, se podrían desarrollar modelos en los que la inteligencia artificial apoye la creación de imágenes, guiones o efectos visuales, pero siempre bajo la dirección de los profesionales del sector. De esta manera, la tecnología se convierte en un aliado de la creatividad, potenciando el trabajo humano en lugar de desplazarlo.

La evolución del cine debe considerar tanto la innovación como la protección del talento artístico, garantizando un futuro en el que la creatividad siga siendo el pilar fundamental de este sector.

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Uno de los casos reciente son las principales iniciativas de los gobiernos que se centra en el desarrollo de armas y robots militares con inteligencia artificial. Sin embargo, es fundamental considerar que estas máquinas, al ser sistemas autónomos, pueden presentar fallos en el futuro, lo que podría derivar en tragedias de gran medida. Aunque existe riesgos, la IA en el ámbito militar también puede aportar beneficios en temas de seguridad y protección, como la detección de amenazas, la vigilancia estratégica y la reducción de riesgos para los soldados en zonas de conflicto. Por lo cual, es de vital importancia que los gobiernos establezcan límites estrictos para evitar la producción masiva de estas armas sin la adecuada supervisión.

La regulación y el control de estos avances tecnológicos deben garantizar que la IA militar se desarrolle bajo principios éticos como implementación de normas internacionales que limiten el uso de estas armas y exigir supervisión humana para evitar la autonomia de los sistemas IA, priorizando la seguridad y evitando su uso indiscriminado en conflictos.

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Uno de los casos reciente son las principales iniciativas de los gobiernos que se centra en el desarrollo de armas y robots militares con inteligencia artificial. Sin embargo, es fundamental considerar que estas máquinas, al ser sistemas autónomos, pueden presentar fallos en el futuro, lo que podría derivar en tragedias de gran medida. Aunque existe riesgos, la IA en el ámbito militar también puede aportar beneficios en temas de seguridad y protección, como la detección de amenazas, la vigilancia estratégica y la reducción de riesgos para los soldados en zonas de conflicto. Por lo cual, es de vital importancia que los gobiernos establezcan límites estrictos para evitar la producción masiva de estas armas sin la adecuada supervisión.

La regulación y el control de estos avances tecnológicos deben garantizar que la IA militar se desarrolle bajo principios éticos como implementación de normas internacionales que limiten el uso de estas armas y exigir supervisión humana para evitar la autonomía de los sistemas IA, priorizando la seguridad y evitando su uso indiscriminado en conflictos.

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1. El caso a presentar sobre el uso de las precauciones éticas de la IA son las medidas que ha tomado el gobierno español

de colaborar con ADIA Lab, un centro científico financiado por la Autoridad de Inversiones de Abu Dabi, para establecer su sede europea en Granada. Esta alianza ha sido criticada por expertos en IA y ética, quienes argumentan que contradice los principios éticos y de seguridad previamente establecidos por el propio gobierno. Las preocupaciones se centran en que los Emiratos Árabes Unidos, país de origen de ADIA, tienen antecedentes de violaciones de derechos humanos y falta de independencia científica, lo que podría comprometer la integridad y los valores éticos en el desarrollo de tecnologías de IA en España.

2. Transparencia, y explicar claramente las decisiones y procesos que afectan a las personas, responsabilidad para garantizar el cumplimiento de normas éticas.

Manual de convivencia o ética para Cumplir con regulaciones nacionales e internacionales sobre derechos humanos, privacidad y equidad.

Capacitacion a empleados y usuarios en dilemas éticos y buenas prácticas para Fomentar una cultura de ética y valores dentro de la organización.

3. La privacidad de los datos y de información y así evitar filtraciones de los usuarios, también se podría decir que la intervención humana y el control es muy importante para la intervencion de decisiones críticas, su uso para obras sociales e ideas que puedan mejorar las industrias y optimizarlas.

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En septiembre de 2023, en Almendralejo (Badajoz, España), se descubrió que menores estaban utilizando aplicaciones de IA para transformar fotografías de compañeras en imágenes falsas de desnudos. Estas imágenes, obtenidas de perfiles de redes sociales y aplicaciones de mensajería, fueron difundidas posteriormente, afectando a al menos 20 niñas y jóvenes de entre 11 y 17 años. Este incidente puso de manifiesto los riesgos asociados al uso indebido de la IA y la necesidad de establecer regulaciones que protejan la intimidad y dignidad de las personas, especialmente de los menores.

Directrices Éticas para el Desarrollo Responsable de IA en la Industria de Generación de Imágenes

1. Principio de Privacidad y Protección de Datos

2. Prevención del Uso Malintencionado

3. Responsabilidad de las Plataformas y Empresas

4. Educación y Sensibilización

5. Regulación Gubernamental y Normativa Legal.

Eder.

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Uso inadecuado de la AI en el ámbito educativo

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Uso inadecuado de la AI en el ámbito educativo

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1. Investigue un caso reciente donde el uso de IA haya planteado preocupaciones éticas:

En Helsinki, un profesor admitió utilizar en secreto herramientas de IA para planificar clases y realizar tareas, a pesar de las restricciones en las escuelas locales. Este caso destaca las contradicciones en las políticas gubernamentales que, mientras promueven el uso de IA en otros sectores, la restringen en el educativo debido a preocupaciones sobre la seguridad de los datos personales

2. discuta las medidas que se podrían tomar para mitigar estos desafíos éticos:

Para mitigar los desafíos éticos que plantea el uso de inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, especialmente a la luz del caso de Helsinki donde un profesor usó herramientas de IA a pesar de las restricciones, se podrían tomar diversas medidas a nivel gubernamental, institucional y tecnológico:

concientizar a los docentes en el uso responsable de la AI

realizar una supervisión externa de los algoritmos en el uso educativo

3. Proponga un conjunto de directrices éticas para el desarrollo responsable de IA en su

industria:

Protección de la seguridad y privacidad de los datos

Responsabilidad y aclaración de cuentas

Procesos justos y beneficiosos

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Caso reciente de desafíos éticos en IA:

Un caso relevante es el uso de IA en la contratación de personal. Empresas como Amazon han utilizado algoritmos para filtrar candidatos, pero se descubrió que estos sistemas presentaban sesgos de género, favoreciendo a los hombres sobre las mujeres. Esto generó preocupaciones sobre la equidad y la discriminación en los procesos de selección.

Medidas para mitigar estos desafíos:

Transparencia y auditoría: Realizar auditorías periódicas para identificar y corregir sesgos en los algoritmos.

Diversidad en los datos: Usar conjuntos de datos representativos de todos los grupos sociales para evitar la discriminación.

Supervisión humana: No depender exclusivamente de la IA y combinarla con evaluaciones humanas para tomar decisiones más justas.

Regulación y estándares: Implementar regulaciones que obligan a las empresas a evaluar el impacto ético de sus sistemas de IA.

Directrices éticas para el desarrollo de IA en la industria:

Justicia y equidad: Asegurar que los modelos no perpetúen ni amplifiquen desigualdades.

Transparencia: Permitir que los usuarios comprendan cómo y por qué la IA toma ciertas decisiones.

Responsabilidad: Garantizar que haya responsables humanos para corregir errores de la IA.

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1.	Investigue un caso reciente donde el uso de la IA haya planteado preocupaciones éticas

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1.	Investigue un caso reciente donde el uso de la IA haya planteado preocupaciones éticas

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Caso: Reconocimiento facial y aplicación de la ley

• Implementación:

o Varias agencias de aplicación de la ley han comenzado a utilizar sistemas de reconocimiento facial impulsados por IA para identificar sospechosos en investigaciones criminales, vigilancia en tiempo real y otras operaciones policiales.

• Preocupaciones éticas:

o Sesgo algorítmico:

 Como se mencionó anteriormente, estos sistemas han demostrado ser menos precisos en la identificación de personas de color y mujeres, lo que aumenta el riesgo de identificación errónea y arrestos injustos.

o Violación de la privacidad:

 La vigilancia masiva mediante reconocimiento facial plantea serias preocupaciones sobre la privacidad y las libertades civiles, ya que permite el seguimiento constante de individuos sin su consentimiento.

o Falta de transparencia y rendición de cuentas:

 La forma en que se implementan y utilizan estos sistemas a menudo es opaca, lo que dificulta la supervisión y la rendición de cuentas por posibles abusos.

o Erosión de las libertades civiles:

 El temor a la vigilancia constante puede tener un efecto escalofriante en la libertad de expresión y asociación, ya que las personas pueden evitar participar en actividades que podrían atraer la atención no deseada de las autoridades.

• De la controversia:

o Ha habido casos documentados de personas identificadas erróneamente por sistemas de reconocimiento facial, lo que ha llevado a arrestos injustos.

o Organizaciones de derechos civiles han expresado su preocupación por el uso generalizado de esta tecnología en manifestaciones y otros eventos públicos.

o Algunas ciudades y jurisdicciones han comenzado a prohibir o restringir el uso de reconocimiento facial por parte de la policía debido a estas preocupaciones éticas.

Este caso pone de relieve la necesidad urgente de establecer regulaciones y salvaguardias claras para el uso de la IA en la aplicación de la ley, con el fin de proteger los derechos individuales y prevenir posibles abusos.

2. Discuta las medidas que se podrían tomar para mitigar estos desafíos éticos

. • Desarrollo y diseño ético de la IA:

• Se enfoca en minimizar sesgos algorítmicos mediante datos diversos y auditorías, promover la transparencia y explicabilidad de los modelos de IA, y proteger la privacidad y seguridad de los datos.

• Regulación y supervisión:

• Propone la creación de marcos legales y organismos reguladores para supervisar el uso ético de la IA, el establecimiento de estándares éticos y la realización de auditorías y evaluaciones periódicas.

• Educación y concienciación:

• Destaca la importancia de educar al público sobre los riesgos y beneficios de la IA, capacitar a los profesionales en ética y fomentar el debate público sobre las implicaciones éticas de la IA.

• Responsabilidad y rendición de cuentas:

• Se enfoca en establecer la responsabilidad legal por los daños causados por la IA, desarrollar mecanismos de reparación para las víctimas y exigir la rendición de cuentas a las empresas y organizaciones que utilizan la IA.

3. Proponga un conjunto de directrices éticas para el desarrollo responsable de IA en su industria

Principios Fundamentales:

• Beneficio Humano:

o La IA debe mejorar el bienestar social y abordar desafíos globales.

• No Maleficencia:

o Minimizar riesgos y evitar consecuencias negativas.

• Autonomía:

o Respetar la capacidad de decisión individual y el control sobre los datos.

• Justicia:

o Evitar sesgos y discriminación, garantizando acceso equitativo.

• Explicabilidad:

o Promover la transparencia y comprensión de las decisiones de la IA.

• Responsabilidad:

o Establecer responsabilidad clara en el desarrollo y uso de la IA.

• Privacidad:

o Proteger los datos personales y la privacidad.

Directrices Específicas:

• Evaluación de Impacto Ético:

o Identificar y mitigar riesgos éticos en todas las etapas.

• Diversidad e Inclusión:

o Fomentar la diversidad en equipos y datos de entrenamiento.

• Participación de las Partes Interesadas:

o Involucrar a la sociedad civil en el desarrollo y gobernanza.

• Supervisión Humana:

o Mantener supervisión humana, especialmente en aplicaciones críticas.

• Educación y Concienciación:

o Educar al público sobre la IA y promover la alfabetización digital.

• Actualización y Revisión Constante:

o Adaptar las directrices a los avances tecnológicos y cambios sociales.

Aplicación en la Industria:

• Se enfatiza la necesidad de adaptar estas directrices a cada sector.

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1. Caso reciente donde la IA ha planteado preocupaciones éticas:

Manipulación de la información y apropiación del conocimiento.

2. Medidas para mitigar los desafíos éticos:

Marco jurídico y legal que permita regular el uso e implementación de la IA.

Autorización de autores para el uso de sus artículos, libros, creaciones artísticas y demás por parte de las herramientas de la IA.

3. Conjunto de directrices éticas para el desarrollo responsable de la IA.

Transparencia: los usuarios deben conocer y los riesgos que implica el uso de la inteligencia artificial.

Protección de datos: establecer e informar los datos a los cuales accederá la herramienta de la IA con el fin de que el usuario tenga la posibilidad de aceptar o denegar dicho acceso.

Respeto por los derechos de autor: citar autores de la información utilizada para construir lo solicitado a la IA.

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1. Caso de IA que plantea preocupaciones éticas

IA sesgada

Fuente: https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics/cases

Escriba "los mejores líderes de todos los tiempos" en su motor de búsqueda favorito y probablemente verá una lista de las personalidades masculinas más destacadas del mundo. ¿Cuántas mujeres puede contar?

Una búsqueda de imágenes de "colegiala" probablemente mostrará una página llena de mujeres y chicas con todo tipo de disfraces sexualizados. Sorprendentemente, si escribe "colegial", los resultados mostrarán principalmente jóvenes estudiantes comunes. Ningún chico o muy pocos aparecerán sexualizados.

Por este y otros casos la UNESCO adoptó la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial, el primer instrumento normativo mundial sobre el tema.

2. medidas que se podrían tomar para mitigar estos desafíos éticos

En primer lugar incentivar la equidad desde las primeras infancias, implusar proyectos y estrategias para niñas y mujeres en ámbitos en los que han sido históricamente marginadas: Ciencia, Tecnología, Arte, etc.

Aunque muchos casos de mujeres en estos tipos de rol han sido opacados en el tiempo, es innegable que aunque se develaran todos los casos, los hombres seguirían llevando la delantera porque así fue la historia y la IA se alimenta de los datos que tiene disponibles, entonces solo nosotros, lo humanos de estas generaciones somos responsables de cambiar esa historia desde los hogares, las entidades educativas y las industrias.

3. Entre las directrices de mi empresa no restringiría el uso de las IA siempre y cuando sean especificadas las tareas para las que se han usado. Las aceptaría en el ámbito administrativo en tareas repetitivas que no tengan que ver con creación. Como el enfoque de la empresa es editorial y artesanal no aceptaría obras escritas o gráficas realizadas por IA. Y en caso de ser necesario conformaría una especie de comité de ética para evaluar algún caso en el que resulte controversia por el uso de estas herramientas. Usaria la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial de la Unesco y otros documentos similares que a nivel mundial puedan brindar referencias.

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Para esta actividad tomo apartes del articulo que publico por INFOBAE hoy 1 de abril 2025, escrito por Rafael Montoro

"El dilema ético y los riesgos que enfrentarían los peruanos al convertir sus fotos en estilo anime"

"El debate ético sobre la inteligencia artificial y la creación de imágenes al estilo de Studio Ghibli surge de la tensión entre la protección de los derechos de los artistas originales y las nuevas posibilidades creativas que brinda la tecnología.

En las ultimas horas se viralizo una imagen, dos jóvenes con rasgos similares a los de los personajes de los largometrajes mangas. A pesar de que las imágenes eran diversas, todas compartían características comunes como colores suaves y cálidos, así como una iluminación difusa, dorada y tenue. Cada uno de los personajes de la ilustración fueron reinterpretados con líneas suaves y ojos expresivo".

"Si bien muchos se han mostrado fascinados con esta nueva herramienta, existe un dilema ético en torno al uso de la inteligencia artificial para crearlas. Este dilema gira principalmente en torno al derecho de autor y la propiedad intelectual".

"El dilema ético detrás de las imágenes al estilo de Studio Ghibli"

"En las redes sociales han surgido críticas sobre el uso de la inteligencia artificial para generar imágenes al estilo de Studio Ghibli. Muchos expresan su preocupación de que esta tecnología replique un estilo tan distintivo sin el consentimiento de los creadores originales".

"El dilema ético detrás del uso de la inteligencia artificial para convertir fotos en estilo anime radica en la tensión entre respetar los derechos de los autores originales y el potencial de innovación que la inteligencia artificial ofrece".

"La periodista colombiana Laura Camila Vargas se pronunció al respecto a través de un video publicado en su cuenta de X. “¿Dónde quedan los derechos de autor? ¿Dónde queda el respeto y el valor por la creatividad humana. (...) Esta, sin duda, es una apropiación del trabajo de artistas sin su consentimiento”

Si bien la IA es una herramienta poderosa para la creación, plantea importantes cuestiones sobre el futuro del arte, los derechos y la remuneración de los artistas y la integridad de la cadena de valor creativo. Ahora con la IA se corre el riesgo de que estos empleos se pierdan y mas aun que la creatividad y la sensibilidad humana. La creatividad, entendida como la capacidad de producir contenidos nuevos y originales mediante la imaginación o la invención. Esta desempeña un papel central en las sociedades abiertas, inclusivas y pluralistas. Por esta razón, el impacto de la IA en la creatividad humana merece una cuidadosa atención.

A esto se suman los riesgos a la seguridad que corren los ususarios con el uso de esta nueva herramienta ya que "Al compartir fotos personales en plataformas como ChatGPT, los usuarios pueden estar comprometiendo su privacidad y seguridad. Pese a que pueda parecer algo inofensivo, cargar una imagen en la plataforma implica también la entrega de datos personales sensibles que en muchas ocasiones pasan desapercibidos.

Ahora bien, expertos en ciberseguridad advierten que compartir una foto puede exponer información oculta, como datos biométricos y metadatos, que incluyen la ubicación o el tipo de dispositivo utilizado. Estos detalles pueden ser más valiosos y riesgosos de lo que muchos usuarios imaginan".

Otro aspecto a tener en cuenta, es que

según expertos, la creación de estas imágenes puede consumir entre 0.5 y 2 litros de agua por imagen generada, dependiendo de la eficiencia del centro de datos, situacion va en contra a la campaña de cuidar el planeta.

Proponer una directris etica en cuanto a este tema es dificil, porque la viralizacion de esta herramienta fue muy rapida, sin ningun tipo de contesion y estamos en u mundo de consumo, consumimos todo lo que nos presenten.

Pensando de manera mas positiva, pienso que se podria invertir en educacion en valores, cuidado del medio ambiente, etc.

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Un tema candente es el uso de IA para imitar estilos de animación específicos. Herramientas de IA pueden analizar y replicar el estilo de un animador o estudio, lo que plantea serias preguntas sobre derechos de autor y propiedad intelectual.

Existe la preocupación de que la IA pueda ser utilizada para generar animaciones que imiten el trabajo de artistas establecidos sin su consentimiento, lo que podría perjudicar su carrera y su reputación.

También se debate sobre la autoría: ¿quién es el "autor" de una animación creada con IA que imita el estilo de otro artista?

2. Medidas para Mitigar Desafíos Éticos

Marcos Legales Claros:

Es crucial desarrollar leyes y regulaciones que protejan los derechos de autor de los animadores en la era de la IA.

Se deben establecer directrices claras sobre el uso de la IA para imitar estilos de animación, definiendo los límites de lo que es aceptable.

Transparencia y Atribución:

Los creadores de herramientas de IA deben ser transparentes sobre cómo funcionan sus algoritmos y qué datos utilizan para entrenarlos.

Las animaciones generadas por IA que imitan el estilo de un artista deben atribuir claramente la inspiración, respetando la autoría original.

Herramientas de Detección:

Desarrollar herramientas de IA que puedan detectar cuando una animación ha sido generada imitando el estilo de otro artista, ayudando a proteger los derechos de autor.

La colaboración entre animadores y desarrolladores de estas herramientas, sera de gran ayuda para lograr la mayor eficacia posible.

Educación y Conciencia:

Educar a los animadores sobre los riesgos y oportunidades de la IA, fomentando el uso responsable de estas herramientas.

Promover el debate ético dentro de la comunidad de animación, para establecer normas y mejores prácticas.

3. Directrices Éticas para el Desarrollo Responsable de IA en Animación

Respeto a la Autoría:

Reconocer y respetar la autoría de los animadores, evitando el uso de la IA para replicar sus estilos sin su consentimiento.

Fomentar la creación de herramientas de IA que complementen la creatividad humana, en lugar de reemplazarla.

Consentimiento Informado:

Obtener el consentimiento informado de los animadores antes de utilizar sus estilos como datos de entrenamiento para la IA.

Permitir a los animadores controlar cómo se utiliza su trabajo y revocar el consentimiento en cualquier momento.

Beneficio Mutuo:

Desarrollar herramientas de IA que beneficien tanto a los animadores como a la industria en general, mejorando la eficiencia y abriendo nuevas posibilidades creativas.

Garantizar que los animadores reciban una compensación justa por el uso de su trabajo en el desarrollo de la IA.

Responsabilidad Social:

Fomentar el uso de la IA en la animación para crear contenido que promueva valores positivos y contribuya al bienestar social.

Evitar la creación de animaciones que propaguen estereotipos dañinos o contenido ofensivo.

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1. Recientemente ha surgido una gran polemica debido a que ha surgido un aplicación que utiliza el estilo de Studio Ghibli para dar imagenes en base a las descripciones dadas. La razón de la polemica es debido a que se utiliza caracteristicas que hacen reconocible un dibujo del estudio, gran cantidad de artistas se encuentran indignados debido a que sienten que esto debería considerarse plagio, así como la diferencia entre algo creado en minutos con una IA comparado al esfuerzo y las horas que toman para realizar los dibujos en el estudio.

2. Al estar alimentadas por "USUARIOS" las IA's, es necesario dar credito a los autores quienes han aportado para que esta herramienta pueda realizar estas imagenes. Se puede realizar el pago por una imagen generada y realizar una repartición a quienes participaron para hacerla posible (Quienes alimentaron la IA de forma activa).

3. Debe haber un sistema de revisión y gestión más amplio, de manera que se verifique las funciones y usos que se pueden estar dando a la herramienta. Adicionalmente no se debe permitir ninguna aplicación que permitiera la suplantación de identidad.

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Studio Ghibli Free AI Generator | getimg.ai

# data[].attributes.attachment_link.description
Create Studio Ghibli art online with our AI Generator. Generate 100 images for free.

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IA PARA ESTAFAS

1- Ciber delitos, en la actualidad con el avance tecnológico, los delincuentes pueden llegar a suplantar perfiles con rostro y voces falsas. esto lo logran vinculándose a las redes sociales mediante fotografías notas de voz para lograr una suplantación completa .

2- Mitigación: activar los código de seguridad.

desactivar los consentimientos de uso de datos .

Las empresas deben de crear sistemas mas avanzados de detención de fraudes.

Brindar herramientas de aprendizaje para los usuarios para mitigar este tipo de estafas.

3. Un buen manejo en las políticas de seguridad y tratamiento de datos.

supervisión constante

Educación en el manejo de dichas herramientas

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1. Caso reciente donde la IA haya planteado preocupaciones éticas

Un caso reciente es el uso de IA en el cambio de las letras de las canciones acomodandolas a su conveniencia con el fin de atraer personas. Por ejemplo, una de las canciones de Karol G "Si antes te hubiera conocido" donde las letras de estas canción fueron cambiadas utilizado IA. Talvez haciendo que las personas que tienen alguna creencia religiosa empiece a generar gusto por este ritmo que ella maneja..

2. Medidas para tomar en estos desafíos

Conocer y tener buena supervisión de la musica que se escucha y tener como cristianos los ojos puestos en Dios quien es el único que nos ayuda a estar firme.

3. Conjunto de medidas éticas

Respeto a las personas que tienen otros tipos de creencias religiosas.

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La IA crea arte

1. Caso reciente donde la Ia haya planteado preocupaciones éticas.

Un gran ejemplo es: -para lograr tal proeza tecnológica y artística, se analizaron 346 pinturas de Rembrandt píxel por píxel y se escalaron mediante algoritmos de aprendizaje profundo para crear una base de datos única. Cada detalle de la identidad artística de Rembrandt pudo entonces ser capturado, sentando así las bases de un algoritmo capaz de crear una obra maestra sin precedente. Para dar vida al cuadro, una impresora 3D recreó la textura de las pinceladas y las capas de dolor en el lienzo para un resultado impresionante que podría engañar a cualquier experto en arte.

Pero, ¿quién puede ser designado como el autor? La compañía que orquestó el proyecto, los ingenieros, el algoritmo, o... ¿el mismo Rembrandt?

La obra de arte producida por la IA requiere una nueva definición de lo que significa ser "autor", a fin de hacer justicia a la labor creativa tanto del autor "original" como de los algoritmos y tecnologías que produjeron la obra de arte propiamente dicha.

2. Medidas a tomar en estos desafios:

-Supervisíon humana: No permitir que la IA, tome la decision, sin el ser humano.

-Claridad:Necesitamos desarrollar nuevos marcos para diferenciar la piratería y el plagio de la originalidad y la creatividad, y reconocer el valor del trabajo creativo humano en nuestras interacciones con la IA.

3. Conjunto de medidas éticas para el desarrollo de la IA

Teniendo en cuentas estos aspectos estaremos con las medidas éticas parael desarrollo de la IA

-Privacidad y proteccion de datos

-Beneficio social

-Participación humana.

-Autonomia

-Procesos Justoa y beneficios

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Cra una imagen de una noticia falsa

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Leonardo Mosquera Rodríguez

Caso reciente de IA con preocupaciones éticas

Caso: Uso de IA en el sistema judicial (COMPAS, EE.UU.)
COMPAS es una IA utilizada en el sistema judicial estadounidense para evaluar el riesgo de reincidencia de los acusados. Un estudio reveló que tenía sesgos raciales, asignando puntuaciones más altas de reincidencia a personas afroamericanas en comparación con blancos con antecedentes similares.
📌 Problema ético: Discriminación y falta de transparencia en el algoritmo.Medidas para mitigar los desafíos éticos

Implementar auditorías periódicas en los algoritmos de IA para detectar sesgos.

Aplicar principios de transparencia y explicabilidad en los modelos de IA.

Establecer regulaciones que obliguen a las empresas a justificar el uso de IA en decisiones críticas.

Incluir equipos multidisciplinarios (éticos, abogados, científicos de datos) en el diseño de IA.

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1. Caso reciente:

Manipulación de la información que puede incurrir en estafas y plagio en el área educativa.

2. Medidas para mitigar desafíos éticos:

Marco jurídico y legal que reglamente el uso de la IA.

3. Directrices éticas:

Transparencia: el usuario debe conocer los riesgos que implica el uso de x o y herramienta de la IA para aceptar o denegar el uso de la misma.

Protección de datos: limitar el acceso a la información, citar autores, solicitar autorización a los autores para el uso de sus creaciones como fuentes.

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Recientemente un representante del estu Gralbhi ha señalado que la IA ha supuesto barrer con los límites que debían existir en torno al estilo de los estudios de animación señalando que que está usurpa un estilo que sobrepasa lo legal, lo ético e incluso la bioética dado que al crear una imagen con IA usando el estilo sin ningun tipo de permisos de derechos de autor de tipo moral y más allá de tipo patrimonial incluso ha superpuesto un consumo excesivo de agua para refrigerar los motores para que se puedan refrigerar y se requieren 2 litros de agua por cada imagen que se crea con IA

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1. Caso Reciente

Un ejemplo reciente que pone de manifiesto las preocupaciones éticas en el ámbito de la inteligencia artificial es el uso de sistemas de reconocimiento facial que presentan sesgos raciales. Varios estudios han evidenciado que estos sistemas tienen tasas de error mucho más elevadas al intentar identificar a individuos con tonalidades de piel más oscuras. Esta situación puede dar lugar a detenciones erróneas, perfiles raciales y otras formas de discriminación.

2. Medidas de Mitigación

Para abordar estos desafíos éticos, es necesario implementar una serie de medidas:

- Datos Diversos y Representativos: Los conjuntos de datos empleados para entrenar algoritmos de IA deben ser variados y representativos de la población a la que están destinados. Esto contribuirá a reducir el sesgo y incrementar la precisión entre distintos grupos.

- Auditorías de Algoritmos: Es fundamental llevar a cabo auditorías regulares e imparciales de los algoritmos de IA para identificar y corregir sesgos, errores y otras deficiencias éticas.

- Transparencia y Explicabilidad: Los algoritmos de IA deben ser tan transparentes y comprensibles como sea posible, de manera que se pueda entender su funcionamiento y las razones detrás de sus decisiones. Esto facilitará la identificación y corrección de sesgos.

- Supervisión Humana: Es esencial mantener un nivel significativo de supervisión humana en el desarrollo e implementación de sistemas de IA para asegurar su uso responsable y ético.

- Responsabilidad y Rendición de Cuentas: Se debe establecer un marco claro que garantice la responsabilidad y rendición de cuentas de los desarrolladores e implementadores de IA, quien debe asumir la responsabilidad por los resultados de los sistemas que crean.

# 3. Directrices Éticas para el Desarrollo Responsable de IA

Propongo las siguientes directrices éticas para guiar el desarrollo responsable de la inteligencia artificial:

- Beneficencia: Los sistemas de IA deben diseñarse y utilizarse con el objetivo de beneficiar a la humanidad, evitando causar daño.

- No Maleficencia: Los sistemas de IA no deben ocasionar daño ni perjuicio a las personas o al medio ambiente.

- Autonomía: Los sistemas de IA deben respetar la autonomía de las personas y no deben ser utilizados para manipular o controlar a los individuos sin su consentimiento informado.

- Justicia: Los sistemas de IA deben ser justos e imparciales, sin perpetuar o agravar la discriminación.

- Privacidad: Los sistemas de IA deben salvaguardar la privacidad de las personas y no deben recolectar ni utilizar datos personales sin el consentimiento adecuado.

- Transparencia: Los sistemas de IA deben ser comprensibles y transparentes, permitiendo a las personas entender su funcionamiento y las razones detrás de sus decisiones.

- Responsabilidad: Los desarrolladores e implementadores de IA deben ser responsables de los resultados producidos por sus sistemas.

La adopción de estas medidas y directrices es esencial para garantizar que la inteligencia artificial se desarrolle y utilice de forma responsable y ética, maximizando sus beneficios y minimizando los riesgos asociados.

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El uso de la IA PARA CREAR NOTICIA FALSAS.

Deveria existir una entidad que filtre e investigue la veracidad de los contenidos que emplean IA.

Crear una entidad que controle, verifique y sancione el uso indebido de la IA.

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La aplicación de belleza virtuales "L'Oréal Makeup Genius" fue criticada por utilizar algoritmos de aprendizaje automático para crear imágenes de mujeres que no eran modelos reales. La aplicación utilizaba inteligencia artificial (IA) para crear perfiles faciales personalizados y ofrecer recomendaciones de maquillaje en función de las preferencias individuales. Sin embargo, se descubrió que el algoritmo utilizado había creado un "filter bubble" que reflejaba los estereotipos culturales y raciales, lo que planteó preocupaciones éticas sobre la representación y la inclusión.

Para mitigar estos desafíos éticos, se pueden implementar varias medidas:

1. Transparencia: Los desarrolladores deben ser transparentes sobre cómo funcionan sus algoritmos y qué datos utilizan.

2. Diversidad y inclusión: Se debe asegurar que los conjuntos de datos utilizados para entrenar a las redes neuronales sean representativos y no discriminatorios.

3. Responsabilidad: Los desarrolladores y los propietarios de la tecnología deben asumir responsabilidades claras por el uso que se hace de su creación.

4. Monitoreo y evaluación: Se debe implementar un sistema efectivo para monitorear y evaluar el impacto social del uso de IA.

En vista de lo anterior, propongo las siguientes directrices éticas para el desarrollo responsable de IA en la industria de la ingeniería de software:

1. La IA debe ser diseñada y desarrollada con principios éticos: Los algoritmos deben ser concebidos con el fin de promover el bienestar humano y evitar cualquier forma de discriminación o perjudicio.

2. La transparencia es fundamental: Los desarrolladores deben ser transparentes sobre cómo funcionan sus algoritmos y qué datos utilizan, y mustarán un informe claro y conciso sobre los resultados y efectos del uso de IA.

3. La diversidad y el inclusión son cruciales: Se debe asegurar que los conjuntos de datos utilizados para entrenar a las redes neuronales sean representativos y no discriminatorios.

4. El monitoreo y la evaluación son esenciales: Se deben implementar mecanismos efectivos para monitorear y evaluar el impacto social del uso de IA.

5. La responsabilidad debe ser asumida: Los desarrolladores y los propietarios de la tecnología deben asumir responsabilidades claras por el uso que se hace de su creación, y mustarán un plan claro para mitigar cualquier efecto negativo.

6. La educación y capacitación son fundamentales: Es importante educar a los usuarios sobre cómo utilizar las tecnologías de IA de manera responsable y ética.

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Uno de los casos más controversiales en la generación de imágenes por IA es el uso de modelos como DALL·E, MidJourney y Stable Diffusion para crear contenido visual. Un problema crítico es la reproducción de imágenes sin consentimiento de los artistas, lo que ha generado demandas legales y protestas en la comunidad creativa. Además, los deepfakes han sido utilizados para desinformación y manipulación de imágenes, planteando serias preocupaciones sobre la veracidad del contenido visual en medios digitales.

2. Medidas para Mitigar los Desafíos Éticos

Para abordar los problemas éticos asociados con la creación de imágenes por IA, se pueden considerar las siguientes medidas:

Regulaciones sobre Propiedad Intelectual: Desarrollar leyes que protejan a los artistas cuyos trabajos han sido utilizados para entrenar IA sin su consentimiento.

Etiquetado Transparente: Implementar marcas de agua o metadatos que indiquen claramente que una imagen fue generada por IA.

Restricción en el Uso de Deepfakes: Limitar el acceso y uso de herramientas que puedan manipular imágenes con fines engañosos.

Auditorías de Sesgo Algorítmico: Evaluar y corregir sesgos en la generación de imágenes para evitar la representación discriminatoria de ciertos grupos.

Educación y Concienciación: Informar a los usuarios sobre el uso ético de la generación de imágenes por IA y sus implicaciones sociales.

3. Directrices Éticas para un Desarrollo Responsable de IA

Para fomentar el desarrollo responsable de IA en la creación de imágenes, se pueden adoptar las siguientes directrices:

Consentimiento y Propiedad Intelectual: Garantizar que los modelos de IA respeten los derechos de los creadores y obtengan permiso antes de utilizar sus obras.

Transparencia en el Origen del Contenido: Implementar mecanismos que permitan identificar fácilmente si una imagen fue generada por IA.

Responsabilidad y Control de Uso: Desarrollar herramientas para evitar el uso indebido de imágenes generadas por IA en desinformación o fraudes.

Inclusión y Diversidad: Asegurar que la IA refleje una representación justa y equitativa de todas las comunidades.

Impacto Social y Seguridad: Evaluar cómo la generación de imágenes por IA puede afectar a la sociedad y prevenir posibles daños.

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Una playa, con arena blanca, palmeras y una ola

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Una playa, con arena blanca, palmeras y una ola

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1. Caso reciente de preocupaciones éticas en IA

Un caso relevante es el uso de IA en la contratación de empleados, empresas como Amazon han utilizado algoritmos para seleccionar candidatos, pero se descubrió que estos sistemas mostraban sesgos de género, favoreciendo a los hombres sobre las mujeres. Esto planteó preocupaciones sobre la equidad y la discriminación en los procesos de selección automatizados.

2. Medidas para mitigar estos desafíos éticos

La implementación de auditorias regulares para detectar y corregir sesgos en los algoritmos, asegurar que los datos de entretenimiento sean diversos y representativos, es importante incluir la supervisión humana de decisiones.

3. Directrices éticas para el desarrollo responsable de la IA en la industria

Es fundamental establecer directrices éticas que aseguren su uso adecuado. En primer lugar, los algoritmos deben ser diseñados para garantizar la equidad y no discriminación, es crucial promover la transparencia de los sistemas de IA permitiendo que los usuarios comprendan cómo funcionan.

Su desarrollo y uso se deben alinear con las regulaciones y normativas éticas garantizando que sea una herramienta confiable, segura y beneficiosa para la industria y la sociedad.

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1. Investigue  un caso reciente donde el uso de IA haya planteado preocupaciones etica

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1. Investigue  un caso reciente donde el uso de IA haya planteado preocupaciones etica

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Un caso reciente que ha generado preocupaciones éticas sobre el uso de la inteligencia artificial es el de los algoritmos de contratación de IA que han demostrado sesgos de género. Por ejemplo, se ha informado que algunos algoritmos de contratación de IA han favorecido a candidatos masculinos sobre candidatas femeninas debido a sesgos en los datos de entrenamiento ¹.

Otro caso que ha generado preocupación es el uso de la IA en los sistemas judiciales. El uso de la IA en los tribunales para tomar decisiones sobre la libertad condicional, la sentencia y otros aspectos del proceso judicial ha planteado preguntas sobre la responsabilidad y la transparencia en la toma de decisiones ².

Además, el uso de la IA en la atención médica también ha generado preocupaciones éticas. Los sistemas de IA utilizados en el diagnóstico médico deben ser supervisados por profesionales de la salud para garantizar la precisión y la ética en las decisiones de tratamiento

Estos casos destacan la importancia de abordar las preocupaciones éticas relacionadas con el uso de la IA y garantizar que se utilice de manera responsable y beneficiosa para la sociedad. La UNESCO ha identificado cuatro valores fundamentales para guiar el desarrollo y el uso de la IA: respeto por la dignidad humana, protección de los derechos humanos, beneficio para la humanidad y responsabilidad

2.Discuta las medidas que se podrian tomar mitigar estos desafios eticos

A continuación, te presento algunas medidas que se podrían tomar para mitigar los desafíos éticos relacionados con el uso de la inteligencia artificial:

*Medidas para abordar los sesgos en los algoritmos de IA*:

1. *Diversidad en los datos de entrenamiento*: Asegurarse de que los datos de entrenamiento sean diversos y representativos de diferentes grupos de personas para evitar sesgos.

2. *Análisis de sesgos*: Realizar análisis de sesgos en los algoritmos de IA para identificar y corregir cualquier sesgo que pueda existir.

3. *Transparencia en la toma de decisiones*: Proporcionar transparencia en la toma de decisiones de los algoritmos de IA para que se puedan entender las razones detrás de las decisiones.

*Medidas para abordar la responsabilidad en la toma de decisiones*:

1. *Asignación de responsabilidad*: Asignar responsabilidad a las personas o organizaciones que desarrollan y utilizan los algoritmos de IA.

2. *Regulación y supervisión*: Establecer regulaciones y mecanismos de supervisión para asegurarse de que los algoritmos de IA se utilicen de manera responsable.

3. *Educación y conciencia*: Educar a las personas sobre los riesgos y beneficios de los algoritmos de IA y concienciarlas sobre la importancia de la responsabilidad en la toma de decisiones.

*Medidas para abordar la privacidad y la seguridad*:

1. *Protección de datos*: Proteger los datos personales y sensibles que se utilizan en los algoritmos de IA.

2. *Seguridad de los sistemas*: Asegurarse de que los sistemas que utilizan los algoritmos de IA sean seguros y estén protegidos contra ataques cibernéticos.

3. *Transparencia en el uso de datos*: Proporcionar transparencia en el uso de datos personales y sensibles en los algoritmos de IA.

*Medidas para abordar la transparencia y la explicabilidad*:

1. *Explicabilidad de los algoritmos*: Proporcionar explicaciones claras y concisas sobre cómo funcionan los algoritmos de IA.

2. *Transparencia en la toma de decisiones*: Proporcionar transparencia en la toma de decisiones de los algoritmos de IA para que se puedan entender las razones detrás de las decisiones.

3. *Acceso a la información*: Proporcionar acceso a la información sobre los algoritmos de IA y sus decisiones para que se puedan evaluar y mejorar.

3. Proponga un conjunto de diretrices etica pars el desarrollo responsable de IA en su industria.

A continuación, te presento un conjunto de directrices éticas para el desarrollo responsable de IA en la industria:

Directriz 1: Respeto por la dignidad humana

- La IA debe ser diseñada y utilizada de manera que respete la dignidad humana y los derechos humanos.

- La IA no debe ser utilizada para discriminar, estigmatizar o explotar a las personas.

Directriz 2: Transparencia y explicabilidad

- La IA debe ser transparente en su funcionamiento y decisiones.

- La IA debe ser capaz de explicar sus decisiones y acciones de manera clara y comprensible.

Directriz 3: Responsabilidad y rendición de cuentas

- Los desarrolladores y usuarios de IA deben ser responsables de sus acciones y decisiones.

- La IA debe ser diseñada de manera que permita la rendición de cuentas y la identificación de errores o abusos.

Directriz 4: Protección de la privacidad y la seguridad

- La IA debe ser diseñada de manera que proteja la privacidad y la seguridad de las personas.

- La IA no debe ser utilizada para recopilar, almacenar o compartir información personal sin el consentimiento explícito de las personas.

Directriz 5: Justicia y equidad

- La IA debe ser diseñada de manera que sea justa y equitativa en sus decisiones y acciones.

- La IA no debe ser utilizada para perpetuar la discriminación o la desigualdad.

Directriz 6: Respeto por la autonomía humana

- La IA debe ser diseñada de manera que respete la autonomía humana y no la reemplace.

- La IA debe ser utilizada para apoyar y mejorar la toma de decisiones humanas, no para reemplazarla.

Directriz 7: Colaboración y cooperación

- La IA debe ser diseñada de manera que fomente la colaboración y cooperación entre las personas y las máquinas.

- La IA debe ser utilizada para mejorar la comunicación y la coordinación entre las personas y las organizaciones.

Directriz 8: Evaluación y mejora continua

- La IA debe ser evaluada y mejorada de manera continua para asegurarse de que cumpla con las directrices éticas.

- La IA debe ser diseñada de manera que permita la evaluación y la mejora continua de sus decisiones y acciones.

Estas directrices éticas pueden servir como base para el desarrollo responsable de IA en la industria y ayudar a asegurar que la IA se utilice de manera que beneficie a la sociedad y respete los derechos humanos.

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1. Desde la parte ética está el tema de las estafas ya que actualmente se están multiplicando a causa de la IA.

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1. Desde la parte ética está el tema de las estafas ya que actualmente se están multiplicando a causa de la IA.

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2. Las medidas podrían ser que cada persona refuerce su seguridad entorno a la protección de sus datos personales.

3. Las revisiones periódicas de las actividades a realizar en cada uno de

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1. Las imágenes generadas por IA pueden infringir derechos de autor, lo que genera incertidumbre en el tema legal

2. Ser un poco más estrictos en los entrenamientos de IA que se basen en obras protegidas y establecer licencias claras de uso.

3. Generar mecanismos para que al ver una imagen se pueda identificar si fué creada por IA. Realizar las atribuciones a los artistas

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Instrucciones:

1. Investigue un caso reciente donde el uso de IA haya planteado preocupaciones éticas.

Caso Reciente: El Chatbot de Air Canada y la Desinformación

Un caso reciente que ha planteado preocupaciones éticas ocurrió en 2024, cuando un chatbot de inteligencia artificial implementado por Air Canada proporcionó información incorrecta a un cliente. El usuario, Jake Moffatt, preguntó al chatbot sobre las políticas de reembolso por duelo (bereavement fares) tras la muerte de un familiar. El chatbot afirmó que podía solicitar un reembolso dentro de los 90 días posteriores a la compra del boleto, incluso para viajes ya realizados. Sin embargo, la política oficial de Air Canada no permitía reembolsos retroactivos de este tipo. Moffatt actuó basándose en esta información errónea y, al ser denegado el reembolso, llevó el caso a un tribunal civil en Canadá. En febrero de 2024, el tribunal falló a favor de Moffatt, obligando a Air Canada a pagarle una compensación de CAD $812. La aerolínea argumentó que el chatbot era una "entidad separada", pero el tribunal dictaminó que la empresa era responsable por la información proporcionada por su sistema de IA.

Este caso destacó varias preocupaciones éticas:

Falta de transparencia: Los usuarios no fueron informados claramente de que el chatbot podría dar respuestas inexactas.

Responsabilidad: Surgió la pregunta de quién es responsable por los errores de la IA: ¿el desarrollador, la empresa que lo implementa o la propia IA?

Confianza del consumidor: La desinformación generada por IA puede dañar la confianza en las empresas y afectar a los usuarios en decisiones críticas.

2. Discuta las medidas que se podrían tomar para mitigar estos desafíos éticos.

Para abordar las preocupaciones éticas ilustradas por el caso de Air Canada, se podrían implementar las siguientes medidas:

1. Mejorar la Transparencia:

Incluir advertencias claras para los usuarios, como "Este chatbot puede cometer errores; verifica la información con fuentes oficiales".

Explicar cómo funciona el sistema de IA y sus limitaciones en un lenguaje accesible.

2. Entrenamiento y Validación Rigurosa:

Entrenar los modelos de IA con datos precisos y actualizados, como las políticas oficiales de la empresa, y realizar pruebas exhaustivas para identificar posibles errores antes del despliegue.

Implementar un sistema de retroalimentación donde los errores reportados por usuarios se utilicen para mejorar el modelo.

3. Supervisión Humana:

Establecer un mecanismo de escalamiento para que consultas críticas (como reembolsos o temas sensibles) sean revisadas por un agente humano antes de dar una respuesta definitiva.

Monitorear las interacciones del chatbot en tiempo real para detectar y corregir respuestas anómalas.

4. Definir Responsabilidad:

Las empresas deben asumir la responsabilidad por las acciones de sus sistemas de IA, evitando culpar únicamente a la tecnología. Esto podría incluir políticas internas de auditoría y seguros para cubrir errores de IA.

5. Actualización Continua:

Garantizar que el sistema de IA se actualice regularmente para reflejar cambios en políticas o regulaciones, evitando información obsoleta.

3. Proponga un conjunto de directrices éticas para el desarrollo responsable de IA en su

industria

La implementación de Chatbot pero introduciendo la IA para que sea mas optima el proceso con el cliente, ademas de automatizar los diseños y tener multiples de estrategias

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Para esta actividad tomo apartes del articulo que publico por INFOBAE hoy 1 de abril 2025, escrito por Rafael Montoro

"El dilema ético y los riesgos que enfrentarían los peruanos al convertir sus fotos en estilo anime"

"El debate ético sobre la inteligencia artificial y la creación de imágenes al estilo de Studio Ghibli surge de la tensión entre la protección de los derechos de los artistas originales y las nuevas posibilidades creativas que brinda la tecnología.

En las ultimas horas se viralizo una imagen, dos jóvenes con rasgos similares a los de los personajes de los largometrajes mangas. A pesar de que las imágenes eran diversas, todas compartían características comunes como colores suaves y cálidos, así como una iluminación difusa, dorada y tenue. Cada uno de los personajes de la ilustración fueron reinterpretados con líneas suaves y ojos expresivo".

"Si bien muchos se han mostrado fascinados con esta nueva herramienta, existe un dilema ético en torno al uso de la inteligencia artificial para crearlas. Este dilema gira principalmente en torno al derecho de autor y la propiedad intelectual".

"El dilema ético detrás de las imágenes al estilo de Studio Ghibli"

"En las redes sociales han surgido críticas sobre el uso de la inteligencia artificial para generar imágenes al estilo de Studio Ghibli. Muchos expresan su preocupación de que esta tecnología replique un estilo tan distintivo sin el consentimiento de los creadores originales".

"El dilema ético detrás del uso de la inteligencia artificial para convertir fotos en estilo anime radica en la tensión entre respetar los derechos de los autores originales y el potencial de innovación que la inteligencia artificial ofrece".

Si bien la IA es una herramienta poderosa para la creación, plantea importantes cuestiones sobre el futuro del arte, los derechos y la remuneración de los artistas y la integridad de la cadena de valor creativo. Ahora con la IA se corre el riesgo de que estos empleos se pierdan y más aún la creatividad y la sensibilidad humana. La creatividad, entendida como la capacidad de producir contenidos nuevos y originales mediante la imaginación o la invención. Esta desempeña un papel central en las sociedades abiertas, inclusivas y pluralistas. Por esta razón, el impacto de la IA en la creatividad humana merece una cuidadosa atención.

A esto se suman los riesgos a la seguridad que corren los usuarios con el uso de esta nueva herramienta ya que "Al compartir fotos personales en plataformas como ChatGPT, los usuarios pueden estar comprometiendo su privacidad y seguridad. Pese a que pueda parecer algo inofensivo, cargar una imagen en la plataforma implica también la entrega de datos personales sensibles que en muchas ocasiones pasan desapercibidos.

Ahora bien, expertos en ciberseguridad advierten que compartir una foto puede exponer información oculta, como datos biométricos y metadatos, que incluyen la ubicación o el tipo de dispositivo utilizado. Estos detalles pueden ser más valiosos y riesgosos de lo que muchos usuarios imaginan".

Otro aspecto a tener en cuenta, es que

según expertos, la creación de estas imágenes puede consumir entre 0.5 y 2 litros de agua por imagen generada, dependiendo de la eficiencia del centro de datos, situación va en contra a la campaña de cuidar el planeta.

Proponer una directriz ética en cuanto a este tema es difícil, porque la viralización de esta herramienta fue muy rápida, sin ningún tipo de contención y estamos en u mundo de consumo, consumimos todo lo que nos presenten.

Pensando de manera más positiva, pienso que se podría invertir en educación en valores, cuidado del medio ambiente, etc.

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*1. Caso reciente con preocupaciones éticas sobre IA* 

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*1. Caso reciente con preocupaciones éticas sobre IA* 

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Un caso relevante es el uso de IA en la contratación de personal. Empresas como Amazon han implementado sistemas automatizados para evaluar currículums, pero se descubrió que estos modelos favorecían a candidatos masculinos debido a sesgos en los datos de entrenamiento. Esto planteó un problema ético grave: la discriminación algorítmica.

*2. Medidas para mitigar estos desafíos éticos*

Para evitar este tipo de sesgos, es crucial:

- Diseñar algoritmos con datos diversos y equilibrados.

- Implementar auditorías constantes para detectar y corregir sesgos.

- Fomentar la transparencia en los procesos de toma de decisiones automatizadas.

- Incluir supervisión humana en decisiones críticas, como la contratación o concesión de créditos.

*3. Directrices éticas para el desarrollo responsable de IA*

Un marco ético sólido para la IA en la industria podría incluir:

- Transparencia: Explicar cómo funcionan los algoritmos y permitir auditorías externas.

- Responsabilidad: Definir quién es responsable de los errores de la IA.

- Equidad: Evitar sesgos que puedan discriminar a ciertos grupos.

- Privacidad: Garantizar que los datos personales sean protegidos y utilizados de manera ética.

- Supervisión humana: Asegurar que las decisiones críticas no sean 100% automatizadas.

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Riesgos de la IA en medicina:

En el ámbito médico, un caso reciente que ha generado preocupaciones éticas es el uso de algoritmos de inteligencia artificial para diagnosticar enfermedades. Aunque estos sistemas pueden mejorar la precisión y la rapidez en el diagnóstico, también plantean preocupaciones sobre la transparencia y la responsabilidad.

Los sistemas de IA utilizan algoritmos específicos que requieren grandes conjuntos de datos para mejorar su precisión (especificidad/sensibilidad) . Este conlleva un gran riesgo para la seguridad, la privacidad y la confidencialidad de los datos sensibles de cada paciente

·         Errores en los diagnósticos y tratamientos.

·         Riesgos a la privacidad y seguridad de los datos.

·         Sesgos en los algoritmos que pueden afectar la equidad del tratamiento.

·         Reducción del contacto humano en la atención médica.

¿Discuta las medidas que se podrían tomar para mitigar estos desafíos éticos?

Para mitigar los desafíos éticos asociados con el uso de la inteligencia artificial en el ámbito médico, se pueden considerar varias medidas:

Transparencia, leyes y regulación de normativas con prácticas responsables y estándares de calidad,

Educación y capacitación constante, supervisión humana de personal calificado,

Directrices Éticas para el Desarrollo Responsable de IA en la Medicina

Ø  Priorizar el bienestar de los pacientes

Ø  Asegurar que los sistemas de IA sean accesibles y equitativos para todas las poblaciones

Ø  Consentimiento Informado

Ø  Privacidad y Seguridad de los Datos

Ø  Evaluación y Monitoreo Continuo

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1.-Un caso reciente con preocupaciones éticas: Un ejemplo es el uso de chatbots basados en IA por parte del gobierno de México durante la pandemia de COVID-19. Herramientas como "Susana Distancia" y "Dr. Armando Vaccuno" generaron debates éticos sobre privacidad, uso de datos personales y transparencia. La falta de confianza ciudadana hacia estos sistemas destacó la necesidad de regulaciones más claras

2.- Medidas a utilizar:

-Implementar auditorías regulares para identificar y corregir sesgos en los algoritmos.

-Establecer reglas claras que protejan la privacidad y los derechos de los usuarios.

-Fomentar la educación sobre IA ética entre desarrolladores y usuarios.

3.-Directrices

-Transparencia. Que los usuarios comprendan como funciona la IA.

-Privacidad y seguridad. Proteger los datos personales.

-Supervicion humana. incluir mecanismos para que los humanos intervengan en las decisiones criticas.

-Responsabilidad. Rendir cuentas en caso de mal uso o errores

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Desafíos Éticos de la IA en General:

Sesgo y discriminación

Privacidad y protección de datos

Transparencia y aplicabilidad

Responsabilidad y rendición de cuentas

Impacto en el empleo

Caso Específico y Preocupaciones Éticas:

En el contexto de una ARL que es el área en le que trabajo, el uso de IA para analizar datos de accidentes laborales y predecir riesgos podría plantear las siguientes preocupaciones:

Sesgo en la evaluación de riesgos: Si los datos de accidentes reflejan sesgos hacia ciertos grupos (por ejemplo, trabajadores migrantes o de bajos ingresos), la IA podría subestimar o sobreestimar sus riesgos.

Privacidad de datos médicos: El análisis de datos médicos para predecir riesgos laborales debe realizarse con estricta confidencialidad y consentimiento informado.

Decisiones automatizadas en la gestión de riesgos: Si la IA toma decisiones automatizadas sobre la asignación de recursos o la intervención en casos de riesgo, debe haber transparencia y la posibilidad de revisión humana.

Desplazamiento de profesionales de la salud ocupacional: La IA podría reemplazar ciertas tareas de los profesionales, lo que plantea preguntas sobre el futuro del empleo en este sector.

Medidas para Mitigar Desafíos Éticos:

Desarrollo de IA ética:

Implementar principios de equidad, transparencia, privacidad y responsabilidad en el diseño y desarrollo de sistemas de IA.

Gobernanza de datos:

Establecer políticas claras sobre la recopilación, uso y almacenamiento de datos, con énfasis en la privacidad y el consentimiento.

Supervisión humana:

Mantener la supervisión humana en las decisiones de la IA, especialmente en casos de alto riesgo.

Capacitación y concientización:

Capacitar a los empleados sobre los principios éticos de la IA y cómo utilizarla de manera responsable.

Ética en el uso de IA para Positiva ARL:

Equidad: La IA debe utilizarse para promover la seguridad y el bienestar de todos los trabajadores, sin discriminación.

Transparencia: Las decisiones de la IA deben ser comprensibles y justificables.

Privacidad: Los datos de los trabajadores deben protegerse con estricta confidencialidad.

Responsabilidad: Se deben establecer líneas claras de responsabilidad en el uso de la IA.

Bienestar humano: La IA debe utilizarse para complementar, no reemplazar, el juicio humano y la atención personalizada.

Mejora continua: Se deben realizar evaluaciones periódicas para mejorar la ética y la eficacia de los sistemas de IA.

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crea una serie de personas realizando diferentes trabajo

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Desafíos Éticos de la IA en Farmacias:

Privacidad y seguridad de datos

Sesgo y discriminación:

Responsabilidad y rendición de cuentas

Transparencia

Deshumanización de la atención al paciente

Medidas para Mitigar Desafíos Éticos:

Protección de datos y privacidad:

Implementar medidas de seguridad robustas para proteger la información de salud de los pacientes.

Desarrollo de IA ética:

Utilizar datos de entrenamiento diversos y representativos para evitar sesgos.

Supervisión humana y responsabilidad:

Mantener la supervisión humana en la dispensación de medicamentos y la atención al paciente.

Enfoque en la atención centrada en el paciente:

Utilizar la IA para complementar, no reemplazar, la interacción humana y el asesoramiento farmacéutico personalizado.

Directrices Éticas para el Uso de la IA en Farmacias

Priorizar el bienestar del paciente: La IA debe utilizarse para mejorar la seguridad y la eficacia de la atención al paciente.

Proteger la privacidad y la confidencialidad: Los datos de los pacientes deben protegerse con el máximo rigor.

Garantizar la equidad y la no discriminación: La IA debe utilizarse para proporcionar una atención equitativa a todos los pacientes.

Promover la transparencia: Las decisiones de la IA deben ser comprensibles y justificables.

Mantener la supervisión humana y la responsabilidad: La IA debe utilizarse como una herramienta de apoyo, no como un reemplazo del juicio humano.

Fomentar la colaboración y la comunicación: La IA debe utilizarse para mejorar la comunicación entre farmacéuticos, médicos y pacientes.

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Para esta actividad tomo apartes del articulo que publico por INFOBAE hoy 1 de abril 2025, escrito por Rafael Montoro

"El dilema ético y los riesgos que enfrentarían los peruanos al convertir sus fotos en estilo anime"

"El debate ético sobre la inteligencia artificial y la creación de imágenes al estilo de Studio Ghibli surge de la tensión entre la protección de los derechos de los artistas originales y las nuevas posibilidades creativas que brinda la tecnología.

En las ultimas horas se viralizo una imagen, dos jóvenes con rasgos similares a los de los personajes de los largometrajes mangas. A pesar de que las imágenes eran diversas, todas compartían características comunes como colores suaves y cálidos, así como una iluminación difusa, dorada y tenue. Cada uno de los personajes de la ilustración fueron reinterpretados con líneas suaves y ojos expresivo".

"Si bien muchos se han mostrado fascinados con esta nueva herramienta, existe un dilema ético en torno al uso de la inteligencia artificial para crearlas. Este dilema gira principalmente en torno al derecho de autor y la propiedad intelectual".

"El dilema ético detrás de las imágenes al estilo de Studio Ghibli"

"En las redes sociales han surgido críticas sobre el uso de la inteligencia artificial para generar imágenes al estilo de Studio Ghibli. Muchos expresan su preocupación de que esta tecnología replique un estilo tan distintivo sin el consentimiento de los creadores originales".

"El dilema ético detrás del uso de la inteligencia artificial para convertir fotos en estilo anime radica en la tensión entre respetar los derechos de los autores originales y el potencial de innovación que la inteligencia artificial ofrece".

Si bien la IA es una herramienta poderosa para la creación, plantea importantes cuestiones sobre el futuro del arte, los derechos y la remuneración de los artistas y la integridad de la cadena de valor creativo. Ahora con la IA se corre el riesgo de que estos empleos se pierdan y más aún la creatividad y la sensibilidad humana. La creatividad, entendida como la capacidad de producir contenidos nuevos y originales mediante la imaginación o la invención. Esta desempeña un papel central en las sociedades abiertas, inclusivas y pluralistas. Por esta razón, el impacto de la IA en la creatividad humana merece una cuidadosa atención.

A esto se suman los riesgos a la seguridad que corren los usuarios con el uso de esta nueva herramienta ya que "Al compartir fotos personales en plataformas como ChatGPT, los usuarios pueden estar comprometiendo su privacidad y seguridad. Pese a que pueda parecer algo inofensivo, cargar una imagen en la plataforma implica también la entrega de datos personales sensibles que en muchas ocasiones pasan desapercibidos.

Ahora bien, expertos en ciberseguridad advierten que compartir una foto puede exponer información oculta, como datos biométricos y metadatos, que incluyen la ubicación o el tipo de dispositivo utilizado. Estos detalles pueden ser más valiosos y riesgosos de lo que muchos usuarios imaginan".

Otro aspecto a tener en cuenta, es que

según expertos, la creación de estas imágenes puede consumir entre 0.5 y 2 litros de agua por imagen generada, dependiendo de la eficiencia del centro de datos, situación va en contra a la campaña de cuidar el planeta.

Proponer una directriz ética en cuanto a este tema es difícil, porque la viralización de esta herramienta fue muy rápida, sin ningún tipo de contención y estamos en u mundo de consumo, consumimos todo lo que nos presenten.

Pensando de manera más positiva, pienso que se podría invertir en educación en valores, cuidado del medio ambiente, etc.