# data[].attributes.body
Thinker Plots ile "M.6.4.1.1. İki veri grubunu karşılaştırmayı gerektiren araştırma soruları oluşturur ve uygun verileri elde eder." kazanımını ele alarak öğrenciler grafikler yardımıyla değişkenler arasındaki ilişkiyi rahatlıkla görsel olarak görerek yorumlayabilir.
Daha sonra M.7.4.1.2. "Bir veri grubuna ait ortalama,ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar." kazanımını ele alarak uygulamadan aritmetik ortalama, medyan, mod gibi merkezi eğilim ölçülerini hesaplatabiliriz.
Ayrıca uygulamada konu hakkında çeşitli şablonlar var. Buradan dersimiz için uygun gördüğümüz grafiği seçerek konu geliştirilebilir.  Grafiğin altında bulunan örnek sorulardan da öğrenciye soru sorulabilir. Bu sorular sayesinde soru seçme de zaman tasarrufu sağlanır.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots uygulaması ile birden çok verinin aynı anda yorumlanmasına görsel ürünler sunmaktadır. Nokta grafiği gibi grafik ile noktaların verilere ait düzenlenmesinden önce dağınık halden düzenli hale geçmesini öğrencinin görerek şahit olması verileri belirli şartlara söre sınıflandırmasını anlamlandırmasını kolaylaştıracaktır . Ayrıca bu uygulama ile öğrencilerin veri çokluğunda hangi grafik türünün yorumlanmasının avantajlılığını görerek grafik türlerinin kullanım yerleri hakkında ön bilgi sezdirilmiş olacaktır. Bu uygulama da öğrenciler ile tabloyu incelediğimizde çeşitli senaryolar oluşturup sorular yönelterek öğrencilerin konuya bakış açılarını genişletebilecek bir uygulama olduğunu düşünüyorum.

# data[].attributes.body
Thinkerplots; veri analizi ve olasılık konularını işlerken, merkezi yayılım ölçülerini hesaplamak isterken ve merkezi yayılım ölçülerini karşılaştırmak isterken yada başka bir veri eklediğimizde çıkardığımız da merkezi yayılım ölçülerinin nasıl farklılaştığını görebiliriz. Grafik geçişleri yapabiliriz bize sütun grafiğinde verilmiş olan bir tabloyu diğer grafik türlerinde karşılaştırabiliriz. Hangi durumlarda hamgi grafik türlerini kullanmamız gerektiğinide öğrencilere kavratmış oluruz.

# data[].attributes.body
Verileri Thinkerplots uygulaması yardımı ile çeşitli grafikler ve tablolar yardımıyla görselleştirebiliriz. Verideki değişkenleri yorumlayabiliriz. Merkezi eğilim ölçülerini uygulamaya hesaplatabiliriz. Öğrenciler M.6.4.2 veri analizi başlığındaki kazanımların hepsini uygulama yardımıyla keşfettirebiliriz. Öğrencilere grafik türlerini uygulama üzerinde vererek veri gruplarına ilişkin en uygun grafiği keşfetmelerini sağlayabiliriz. Aritmetik ortalama, mod, medyan hesaplamalarını uygulama üzerinden öğrencilerle yorumlayabiliriz. Ortalamanın hangi durumlarda artıp azaldığını öğrenci kendisi bulacaktır.

# data[].attributes.body
Öğrencileri veri analizi ve olasılık konularını anlatmak için çok kullanışlı bir uygulama. Mesela aritmetik ortalamanın değişimini göstermek için verilere görsel bir şekilde veriler ekleme çıkarma yapılarak öğrenciye aritmetik ortalamanın nasıl değiştiği anlatılabilir. Simülasyon oluşturarak olasılık konuları pekiştirilebilir.

# data[].attributes.body
Thinkerplots uygulamasının veri işleme konuları için daha uygun olduğunu düşünüyorum. M.7.4.1.2 kazanımı için mod medyan tepe değer kolaylıkla görülebildiğinden bu uygulama kullanılabilir. Bir diğer kullanılabileceği kazanımın M.8.4.1.2. kazanımı olduğunu düşünüyorum. Sütun, daire ve çizgi grafikleri arasındaki dönüşümler çok rahatça bu uygulamadan yapılabiliyor. öğrenciler önce uygulamaya grafiklerini girebilir daha sonra dönüşümünü yaptığı grafiği buradan kontrol edebilir.

# data[].attributes.body
M.7.4.1.1. Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar.

M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar.

Kazanımlarını aktif şekilde kullanabileceğimiz bir uygulama. Hem ilköğretim hem lisans için kullanabiliriz. Ayrıca arkadaşımızın belirli veri grubuna göre mod -medyan alması ardından verilerden herhangi birini değiştirerek bu değerlerin nasıl değiştiğini vurgulaması çok etkili.

# data[].attributes.body
Ben ThinkerPlots uygulamasında aritmetik ortalama medyan mod ve açıklık konusu üzerinden bir konu anlatımı yapabilirim. Uygulamada bir veri grubu üzerinden oluşturduğumuz tablodan oluşturduğumuz grafiklerde açıklığı modu medyanı aritmetik ortalamayı hesaplayabiliriz. Ayrıca belli değer aralıklarını belli sınıflara göre düzenleyebiliriz. Ayrıca çizgi grafiği, sütun grafiği, daire grafiği gibi grafikler üzerinden de bu verilerimizi gösterebiliriz. Ayrıca uygulama üzerinde bize farklı sorular gösterilmekte olduğundan öğrencilere farklı örnekler gösterebiliriz

# data[].attributes.body
Thinkerplots sayesinde veri analizi, grafikler ve tabloları oluşturmak için kullanabiliriz. Thinkerplots uygulamasını daha interaktif hale getirmek için öğrencilerle birlikte veri toplama ve analiz etme sürecine dahil olabiliriz, ayrıca öğrenciler kendi grafiklerini oluşturmasını sağlayabiliriz. Bu uygulama sayesinde verileri görsel olarak temsil etmemizi ve analiz etmemize olanak tanır.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots uygulamasını grafikler arası dönüşümler için kullanırdım. Sütun, sıklık, daire grafiklerinin dönüşümleri gösterilebilir. Ayriyeten birden fazla veri içeren araştırma sorularında sütun grafiği oluşturmak için gayet dinamik bir yazılım olur. Çünkü yan yana sıklık tablosunda birden fazla veriyi gösterdik, bunları ayriyeten sütun grafiğinde de göstermenin verimli olacağını düşünüyorum.

# data[].attributes.body
thinkerplots sınıftaki öğrencilerin boyu,sevdiği renk gibi sorularla kartlar hazırlayıp bu verilerin medyan,mod ve aritmetik ortalama gibi değerleri hesaplamak için kullanılabilir. Bu sayede sınıftaki öğrencilerde derse katılmış olur. Grafik olarak gösterimi sayesinde de öğrencilerden grafiği yorumlamaları istenebilir.

# data[].attributes.body
TinkerPlots, veri analizi ve görselleştirme konusunda kullanışlı bir araçtır. Veri setlerini kolayca içe aktarabilir, grafikler oluşturabilir ve istatistiksel analizler yapabiliriz. Ayrıca, TinkerPlots'un interaktif özellikleri sayesinde veri setlerini keşfedebilir ve farklı senaryoları simüle edebiliriz. Veri analizi konusunda daha derinlemesine çalışmak istersek TinkerPlots çok faydalı olacaktır.

# data[].attributes.body
M.7.4.1.2 bir veri grubuna ait ortalama, tepe değer ve ortancayı bulur ve hesaplar. Kazanımına girişte öğrencilerden veri toplayarak dikkat çekilir ve bu veriler üzerinde yorumlar yapılır. Sonra grafik oluşturulur ve yorumlar yapılır. Daha sonra açıklama kısmında burada hesaplamalar yapılarak dersin açıklaması yapılır. Değerlerin değişimlerinin ortalama, tepe değer ve ortanca üzerindeki etkilerini göstermek içinde güzel bir uygulama.

Teşekkürler.

# data[].attributes.body
Thinkerplots,çeşitli verilerle hazırlanmış olan tabloların uygulama aracılığıyla, çeşitli grafikleri göstermek öğrencinin grafikler arası geçiş yapmasını ve birbiriyle karşılaştırma yapmasına kolaylık sağlayacaktır. Fakat uygulama diğerlerine göre biraz daha anlaması zor ve görselliği dikkat çekmiyor gibi duruyor ders anlatımı yapacağım zaman ilk tercihim olmayacaktır. Teşekkür  ederiz

# data[].attributes.body
ThinkerPlots uygulaması ilkokul ve ortaokul öğrencilerine olasılık ve istatistik dersini öğretmek için yapılmıştır. Burada sınıf içerisinde kullanabileceğimiz çeşitli grafikler, tablolar mevcut. Bu grafik ve tablolardaki veriler yardımıyla aritmetik ortalama, medyan, açıklık gibi verileri de öğrencilere rahatlıkla gösterebiliriz. Grafiklerin anlaşılır olması ve öğrencilerin görsel zekasına da hitap etmesi dolayısıyla öğrencilerin derse daha iyi çekebilir. Zeynepsu'nun anlatımına gelecek olursak güzel, akıcı ve anlaşılır bir anlatım olmuş. Teşekkür ederiz.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots uygulaması veri analizi kazanımlarının tamamının öğretiminde etkili biçimde kullanılabilir. Ben özellikle M.8.4.1.1. Ve M.8.4.1.2. kazanımlarının öğretiminde kullanırım. İki kazanımın öğretiminde de zaman çok kıymetli. Veri gruplarını oluşturmak, farklı gösterimler ile göstermek ve yorumlamak çok zaman alabiliyor. Bu uygulama ile çok kısa sürede sınıf içerisinde topladığımız verileri ya da hazır bulunan verileri uygulamaya girerek yorumlaya, farklı gösterimlerini görmeye başlayabiliriz. Uygulama içerisinde hazır bulunan veriler de çok kullanışlı. Bu hazır verilerden de ders sürecimde yararlanacağımı düşünüyorum.

# data[].attributes.body
Thinkerplots uygulamasını veri analizinde bulunan çoğu kazanımla bağdaştırıp kullanabiliriz. Hazır şablonlar ve bir sürü örnek olması bakımından da hem zamandan tasarruf ederiz hem de öğrencilerin farklı soru tarzları görmesini sağlayabiliriz.  M.7.4.1.1) Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar kazanımı öğretiminde Thinkerplotstan yararlanabiliriz, verileri değiştirerek grafiğin değişimini fark ettirebiliriz.

M.6.4.2.1) Bir veri grubuna ait açıklığı hesaplar ve yorumlar. M.6.4.2.1) Bir veri grubuna ait aritmetik ortalamayı hesaplar ve yorumlar. Bu iki kazanım içinse verilen veri grubundaki verilerin sayı değerini tabloda değiştirerek veri açıklığının ve aritmetik ortalamanın nasıl değiştiği veya değişmediyse nedeni nedir gibi soruları öğrencilere yönelterek düşünmelerini sağlayabiliriz.

# data[].attributes.body
5. sınıftan 8. sınıfa kadar neredeyse tüm veri işleme kazanımlarına entegre edilebilir, üzerine ekleyip çıkararak daha da çeşitlendirerek tüm veri işleme öğrenme alanı altındaki derslerde tüm sınıf düzeyleri için kullanılabilir.

Aynı tabla bazından yapılan grafik geçişleri anlatım kolaylığı ve zaman tasarrufu açısından, teknolojinin eğitim-öğretime entegre edilmesi üzerindeki katkısı açısından kolay pratik ve kullanışlı bir uygulama yani ekstradan çizime gerek kalmıyor

Anlatım,tanıtım, amaç-sonuç ilişkisi açısından çok güzel bir video sadece arkadaşımız ne yerine ney dedi, çok güzel amaca uygun, o amaca hitap eden bir anlatım olmuş arkadaşımızın eline emeğine konuşmasına sağlık.

# data[].attributes.body
Thinkerplots uygulamasında

M.7.4.1.1. Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar. (a) İki veri grubuna ait grafik oluşturma çalışmalarına da yer verilir.

M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar.

M.6.4.2.2. Bir veri grubuna ait aritmetik ortalamayı hesaplar ve yorumlar.

M.6.4.2.3. İki gruba ait verileri karşılaştırmada ve yorumlamada aritmetik ortalama ve açıklığı kullanır.

M.7.4.1.3. Bir veri grubuna ilişkin daire grafiğini oluşturur ve yorumlar

Gibi kazanımların uygulama aşamasında etkili bir sekilde kullanılabilecek bir uygulama .

Açık ve etkili bir anlatımdı teşekkür ederiz.

# data[].attributes.body
Öğrenciler, Thinkerplots'u matematik, fen bilimleri ve sosyal bilgiler derslerinde veri analizlerini görselleştirmek için kullanabilirler. Öğretmen, Thinkerplots'u karmaşık kavramları daha kolay anlaşılır hale getirmek için görsel yardımcılar oluşturmak için kullanabilir. Öğretmen, öğrencilerinin başarısını, sınıf performansını ve öğrenci gelişimini değerlendirmek için bu uygulama kullanılabilir. Okul müfredatı, ders içerikleri ve öğretim materyallerinin etkinliğinin değerlendirilmesi için veri analizi ve görselleştirme kullanılabilir. Bu şekilde, Thinkerplots uygulaması eğitimde veri odaklı karar almayı destekleyerek öğrenci başarısını artırabilir ve öğretim süreçlerini iyileştirebilir.

# data[].attributes.body
M.7.4.1.3. Bir veri grubuna ilişkin daire grafiğini oluşturur ve yorumlar.

M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar.

M.6.4.2.2. Bir veri grubuna ait aritmetik ortalamayı hesaplar ve yorumlar.

M.7.4.1.1. Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar.

Kazanımlarıyla ilişkilendirilebilir. Derste kullanılabilecek güzel bir teknolojik uygulama.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots

Olasılık ve istatistik öğretiminde “M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ,tepe değeri bulur ve yorumlar.” Kazanımı için kullanılacak etkili bir uygulama. Birden fazla grafik çeşitinde öğrencilere ortalama, ortanca ve tepe değer kavramı gösterilebilir. Bu sayede öğrenciler farklı grafikleri yorumlayarak ortalama kavramını daha iyi öğrenmiş olur. Genel olarak uygulamanın olasılık ve istatistik öğretimi için gerçekten etkili bir uygulama olduğunu görüyoruz. Öğrencilere tabloları grafiğe çevirme ya da grafikleri tabloya çevirme konusunda aktif uygulama sağlamaktadır.

Teşekkür ederiz.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots uygulaması “M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar.” ve “M.6.4.2.2. Bir veri grubuna ait aritmetik ortalamayı hesaplar ve yorumlar.” kazanımlarının anlatımı için oldukça güzel ve kullanışlı bir uygulama. Tabi bunlar haricinde diğer olasılık ve istatistik kazanımlarında da rahatlıkla kullanabiliriz. Arkadaşımızın videoda bahsettiği gibi öğrencilere sorular yöneltilerek karşılaştırma yapabilmelerini sağlamak öğrencilerin bakış açılarını geliştirecektir. Anlatım için teşekkür ederiz.

# data[].attributes.body
Tinkerplots uygulamasını kullanarak bir veri grubuna ait verileri çeşitli grafikler ve tablolarla gösterebiliriz. Grafikler arasındaki dönüşümleri öğrencilere uygulama sayesinde kolaylıkla öğretebiliriz. Verileri sıklık tablosu, sütun grafiği, daire grafiği, çizgi grafiğine yerleştirebiliriz. Hnagi grafik çeşidinin daha uygun olduğunu sınıfta tartışabiliriz. İki veri grubuna ilişkin özelliklerin dağılımını görebiliriz. Verilerin tümünün ya da belli bir aralığının mod, medyan, aritmetik ortalama ve açıklık hesaplamasını yapabiliriz. Olasılık öğretiminde de kullanabiliriz. Top çekme deneyini istediğimiz sayılarla tekrarlayabiliriz. Veriler değiştiğinde grafiklerin nasıl değiştiğini gözlemleyebiliriz. En uygun kazanımın “M.8.4.1.2. Verileri sütun, daire veya çizgi grafiği ile gösterir ve bu gösterimler arasında uygun olan dönüşümleri yapar.” olduğunu düşünüyorum. Aşağıdaki örnek kazanımlar da bu uygulamayla matematiğin birleşimi için oldukça kullanışlıdır.

M.6.4.1.2. İki gruba ait verileri ikili sıklık tablosu ve sütun grafiği ile gösterir.

M.6.4.2.1. Bir veri grubuna ait açıklığı hesaplar ve yorumlar.

M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar.

M.8.5.1.3. Eşit şansa sahip olan olaylarda her bir çıktının olasılık değerinin eşit olduğunu ve bu değerin 1/n olduğunu açıklar.

# data[].attributes.body
Uygulama grafik yorumlama konusunda çok kullanışlı. Ortaokulda görülen grafikleri tabloları bu uygulamada gösterip yorum yaptırabiliriz. Hatta öğrencilerden kendilerinin yapmasını istersek yapabilirler. Çünkü uygulama basit düzeyde duruyor. Bu uygulama için M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar kazanımı için kullanabiliriz ya da M.5.3.1.2. Araştırma sorularına ilişkin verileri toplar, sıklık tablosu ve sütun grafiğiyle gösterir kazanımını kullanabiliriz. Sadece bir grafik veya tablo değil birden fazla grafik ve tablo yorumlatılabilir. M.6.4.2.3. İki gruba ait verileri karşılaştırmada ve yorumlamada aritmetik ortalama ve açıklığı kullanır. kazanımını göstermek için uygun bir uygulamadır.

Anlatımın için teşekkür ederiz.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots istatistik açısından verimli bir uygulama. Daire grafiği, sütun grafiği, tablo dinamik bir şekilde kullanılabilir. Aynı zamanda mod, medyan, aritmetik ortalamayı da bulmamıza yardımcı oluyor. Renklendirmelerin olması çok güzel. Hem dikkat çekici hem de tonların giderek artmasının kilo artışını sembolize etmesi anlamayı kolaylaştıracak nitelikte.

# data[].attributes.body
Verileri sütun grafiğine aktarmada thinkerplots uygulaması etkili bir uygulama. Sıklık tablosu oluşturma ve bu tabloya göre aritmetik ortalama mod ve medyan değeri bulunabilir. Sıklık tablosundan çizgi grafiğine geçiş yapmak için kullanılabilir. Sütün grafigi yine gösterilebilir ve sadece dikey sütun grafiği olmadığı da öğrencilere söylenip yatay sütun grafiği de gösterilebilir. Dolayısıyla verileri sütun grafiği daire grafiği ve çizgi grafiğine aktarmak için thinkerplots etkili bir uygulama. Olasılık konusu ile ilgili de 1/n kazanımı öğrencilere uygulama üzerinden anlatılabilir. Daha az eşit ve daha çok kazanımı da bu uygulama üzerinden öğrencilere anlatılabilir.

# data[].attributes.body
Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar

Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar.

Bir veri grubuna ilişkin daire grafiğini oluşturur ve yorumlar.

kazanımlarının anlatımında da kullanılabilir. Ben tnkerplots'u

verileri sütun, daire veya çizgi grafiği ile gösterir ve bu gösterimler arasında uygun olan dönüşümleri yapar kazanımını anlatırken kullanımında daha yararlı olacağını düşünüyorum.

# data[].attributes.body
Thinkerplots Veri gruplarına ilişkin yayılım ölçülerini hesaplamada ve grafiklerini incelememizde yardımcı olucak bi program. Özellikle grafikler üstünde veriler çok rahat sınıflandırılabiliyor ancak dikkat çekme açısından biraz eksik bir uygulama diye düşünüyorum.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots uygulaması grafiklerin gösterilmesi ve grafiklerin yorumlanmasında kullanılabilir. Mod, medyan, açıklık bulmaya yardımcı olabilir. Ama ortaokul öğrencileri için çok dikkat çekici olmayabilir. Öğrencilere daha renkli, sesli yani birden çok etkileşimli uygulamalar daha dikkat çekici olur. Ama hazır tablolardan öğrencilere sizce nasıldır diye sorup gösterilebilir. Olasılık kısmında top çekme de ise yine aynı olay söz konusudur. Öğrencilerimizin dikkatini çekmek için topu çeken bir mekanizma, topların renkli olması ya da top çekme sesi gibi efektler öğrencilerin daha çok dikkatini çekecektir. Uygulama başlı başına çok güzel düşünülmüş fakat hitap ettiğimiz yaş aralığının çok dikkatini çekebileceğini düşünmüyorum.Teşekkür ederiz. Emeğine sağlık.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots programında öğrenciler, grafikler ve veriler üzerinde çalışarak problemleri analiz edebilir ve çözüm yollarını görselleştirebilir. Verileri görselleştirmek, karmaşık verileri daha kolay anlamak için etkili bir uygulama olduğunu düşünüyorum. Örneğin çizgi grafiğinde,daire grafiğinde, sütun grafiğinde, kutu grafiğinde ve dağılım grafiğindd kıllanabiliriz. Birden fazla değişkenlerin ve karmaşık yapıların daha anlaşılır olmasını sağlar o yüzden bu uygulamanın etkili olduğunu düşünüyorum. Veri işleme öğrenme alanından M.7.4.1. veri analizi kazanımını ele alırız. M.7.4.1.1. Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar. İki veri grubuna ait grafik oluşturma çalışmalarına yer verilerek yanlış yorumlamalara yol açan çizgi grafikleri incelenebilir. Başka bir kazanımı ele alacak olursak M.7.4.1.2. bir veri grubuna ait ortalama,ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar. Bu sayede öğrenci belli bir veri grubu için bu değerlerden hangisini daha kullanışlı olduğunu anlamlandırır. Öğrencinin kavramsal olarak düşünmesine farklı gösterimlerin hangilerinin daha uygun ve kullanışlı olduğunu seçmelerine yardımcı olur. Bunun yanısıra sayılar, oranlar, kesirler, yüzdeler, doğrusal denklemler gibi konulara da yer verebiliriz. Görselleştirme sayesinde öğrencilerin farklı yorumlamalarınıve bakış açılarını görmüş oluruz. Zamandan da tasarruf sağlamış oluruz ve daha fazla sorulara bakma imkanımız olur.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots; öğrencilerle veri analizi yaparken mod, medyan, aritmetik ortalama gibi konuları anlatırken faydalanılabilir.

Verileri gruplandırarak öğrencilerin yorum yapmalarına destek olabilir. Yatay ve dikey sütun tabloları oluşturulup yorumlattırılabilir.

# data[].attributes.body
M.7.4.1.2 Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar.

M.7.4.1.4 Verileri sütun, daire veya çizgi grafiği ile gösterir ve bu gösterimler arasında uygun dönüşümleri yapar. Kazanımları için kullanılabilir. Öğrencilerin aritmetik ortalama, mod, medyan gibi bilgilere neden ihtiyaç duyduğumuz anlatılırken öğrencilerin kavramsal olarak anlamalarını kolaylaştırır diye düşünüyorum. Anlatım çok güzeldi emeğine sağlık

# data[].attributes.body
M.7.4.1.1. Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar.

M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar.

M.6.4.2.2 Bir veri grubuna ait aritmetik ortalamayı hesaplar ve yorumlar.

Kazanımları için ThinkerPlots uygulamasını kullanırdım.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots ile M.6.4.1.1 2 veri grubunu karşılaştırmaya gerektiren araştırma soruları oluşturma ve uygun verileri elde etme kazanımı için uygulanabilir. Çeşitli sorular belirlenip öğrencilere sunulur. İki tane veri kartı oluşturup soruda istenilen özellikler seçilip tablo oluşturulur. Grafik oluşturulup öğrenciler tarafından çıkarım yaptırılır ve yorumlanır.

Aynı zamanda bu grafikle M.6.4.2. başlığı altında bulunan kazanımlar için en küçük değer, en büyük değer, açıklık ve aritmetik ortalama  bulunabilir.

M.7.4.1.4. ve M.8.4.1.2. kazanımı için grafiği sütun, daire ve çizgi grafiği ile gösterip hangisinin daha uygun olduğu sorulabilir

M.8.4.1.1. kazanımı için üç tane veri kartı oluşturulup çizgi ve sütun grafiği yorum yaptırılabilir.

Uygulamanın örnekleyici kısmıyla M.7.4.1.2. kazanımı için medyan ve aritmetik ortalama değerini bulmak için kullanılabilir.

# data[].attributes.body
Thinkerplots sayesinde öğrencilerin bir çok grafik türünü incelemelerine imkan sağlanır. Grafikleri incelemeyle kalmayıp grafik yorumlamaları sağlanır. Sütun grafiğini yatay şekilde gösterip hep aynı tarz olmadığının farkına varmaları sağlanır.Mod medyan aritmetik ortalama hesabı yapmaları sağlanır.

# data[].attributes.body
M.7.4.1.4. Verilen sütun, daire veya çizgi grafiği ile gösterir ve bu gösterimler arasında uygun olan dönüşümleri yapar.

Grafik dönüşüm konuları için çok güzel bir uygulama

Ders anlatirken grafik dönüşümleri pes pese yapilarak öğrenciye sunulması çok elverişli olur ama veri gruplarını 3 ten fazla yapmamak ve her bir veri grubunun değerlerini de çok artırmamalöyız ki öğrencinin zihinde daha kolay yerleşebilsin

# data[].attributes.body
Thinker plots araştırma sorusu oluşturup veri toplayıp bunları grafik üzerinde gostermel içim güzel fakat daha çok bu uygulamayı olasiliksal ve istatistiksel düşünme ve yorumlama üzerine kullanmak daha verimli olacaktır. Öğrenciler verileri uygulamaya. Girip farklı grafik kullandıktan sonra oluşturduğumuz grafikler arasındada geçişler yapıp öğrencide farklı fikir oluşması sağlanır ve ve bu sayede farklı yorumlar ortaya cikar

# data[].attributes.body
İncelemek istediğimiz verileri sıklık tablosuna yerleştirdikten sonra grafiklerle görselleştirebiliriz. Hangi grafiğin hangi veri seti için daha uygun olduğu vurgusu ders esnasında yapılabilir. Verilerin aritmetik ortalama, medyan, açıklık gibi merkezi yayılım ölçüleri incelenebilir. Arkadaşa anlatımı için teşekkürler :)

# data[].attributes.body
Tinkerplots uygulamasıyla M6.4.2.2 ve M.6.4.2.3 kazanımları için kullanabiliriz. Aritmetik ortalama medyan açıklığı uygulama da girmiş olduğumuz verilerden kolayca bulabiliriz ve öğrenciye yorumlar yaptırabiliriz. Değerler değiştikçe sizce ne gibi değişiklikler olabilir? Tarzında sorular sorabiliriz. Aynı şekilde iki veri grubuna ait verileri yorumlayabiliriz ve bu verileri çeşitli grafiklere dönüştürebiliriz. Öğrenciye sizce hangi grafik verileri yorumlamamız için daha uygundur? Sorularını yöneltebiliriz. Grafikler arasında dönüşümler yapabiliriz. Sıklık tablosunda verilmiş olan verileri çizgi, sütun vs. grafiklere dönüştürebiliriz. Öğrencilerden oluşturduğumuz grafik hakkında yorumlar isteyebiliriz. Verileri sıklık tablosundan yorumlayabildikleri için oluşturduğumuz grafikte yorumlamakta zorluk yaşamayacaklardır.

# data[].attributes.body
M.5.3.1.2. Araştırma sorularına ilişkin verileri toplar, sıklık tablosu ve sütun grafiğiyle gösterir.
M.5.3.1.3. Sıklık tablosu veya sütun grafiği ile gösterilmiş verileri yorumlamaya yönelik problemleri çözer.

Araştırma soruları ile öğrencilerin veri toplama grafik oluşturma ve yorumlamaları için bir etkinlik tasarlanabilir. Okulun futbol takımını desteklemek ve tezahürata giderken giymek için forma alınacaktır. Bunun için öğrencilerden yardım istenmektedir. Her öğrenci kendi boy ve kilosunu not alacaktır ve bunun yanında arkadaşlarına da boy ve kilosunu sorarak verilerin yorumlanması ve ne kadar hangi bedenden alınmasını gösterebilmek amacıyla sıklık tablosu ve sütun grafiği oluşturmaları istenmektedir.

Bunun ile birlikte öğrencilerin veri toplaması ve grafik oluşturması bunun yanında grafik yorumlaması da sağlanacaktır.

# data[].attributes.body
Tinkerplots uygulaması merkezi eğilim ölçülerinin hesaplanmasında ve verilerin farklı grafikler üzerinde gösterilmesinde oldukça elverişlidir.Özellikle grafikleri birbirine dönüştürmede ve bu verilerin grafikler üzerinde yorumlanmasında kolaylık sağlar.Uygulamanın ingilizce olması ise öğrencilerin kendi kendilerine uygulamadan etkinlik yapmak istediklerinde zorlanmalarına neden olabilir.

# data[].attributes.body
Tinkerplots uygulaması, veri işleme öğrenme alanındaki kazanımlara yönelik kullanılabilecek güzel bir uygulama. Merkezi eğilim ölçüleri (mod, medyan, aritmetik ortalama) grafikler üzerinden öğrencilerden hesaplamaları istenip uygulamadan cevaplar kontrol edilebilir. Oluşturulan sıklık tablosunu grafiğe dönüştürürken hangi grafiğin verileri göstermek için daha uygun olduğu üzerine öğrencilerle tartışılabilir.

# data[].attributes.body
Öncelikle ThinkerPlots uygulamasını kimler ve nerede geliştirildiği ile bilgi verdiği için, Zeynep Su arkadaşıma teşekkür ederim. ThinkerPlots uygulaması birçok verinin aynı anda ilişkisini sunmaktadır. 7.sınıf kazanımları olan M.7.4.1.1 ve M.7.4.1.2 kazanımları olan çizgi grafiği oluşturma ve yorumlama,ortalama, ortanca, tepe değer bulma yorumlama konularının öğretmlerini anlaşılır bir şekilde öğretmemize fayda sağlayacaktır. Bu uygulama ile hem hazır şablonlar örnekler olmasından dolayı öğrencilerinin dikkatini çekip zamandan tasarruf sağlayabiliriz. ThinkerPlots'u kullanarak öğrencilere olasılık konusunu öğretebiliriz. Örneğin, zar atma deneyleri veya kart çekme deneyleri gibi olasılık oyunlarıyla öğrencilerin olasılık kavramlarını keşfetmelerini sağlayabiliriz. Birçok sınıf düzeyinde ders anlatımları yapabiliriz.

# data[].attributes.body
Thinkerplots; verilerin görüntülenmesi ve modellenmesi, grafik ve tablolarla görselleştirme için kullanılabilecek bir uygulama. Öğrencilere rastgelelik ile ilgili sezgiler kazandırılabilir. Olasılık ve veri analizi öğrenme alanına ait konuların öğretimi iki çark deneyi gibi uygulamada var olan simülasyonlarla desteklenebilir. Uygulamada her veri bir tabloda renklerle ifade ediliyor. Merkezi eğilim ölçülerinin hesaplanabildiği bir uygulama(M.7.4.1.1 ve M.7.4.1.2 kazanımı için kullanılabilir.) Hazır şablonlar ve örnek soruların mevcut olması ders esnasında öğretmenin direkt ulaşabilmesine yarar sağlar. Verilerin çok olması durumunda kullanılması uygun grafik öğrencilere kavratılabilir.(hangisi daha uygun, sütun grafiğinde tüm veriler gözüküyor mu gibi sorularla)

Emeğine sağlık.

# data[].attributes.body
Tinkerplots uygulamasından cards kısımdan belirli verileri girerek veri kartı hazırlanabilir.

M.7.4.1.1. Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar.

a) İki veri grubuna ait grafik oluşturma çalışmalarına da yer verilir.

Kazanımından grafik oluşturulup grafiği öğrencilerin yorumlanması sağlanabilir. Aynı zamanda veriler nokta olarak gösterilebilir. Sıklık tablosu oluşturularak veriler üzerinden yorum yapılabilir.

M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar.

Belli bir veri grubu için bu değerlerden hangisinin daha kullanışlı olduğunu anlamaya yönelik çalışmalara

yer verilir. Bu doğrultuda gerektiğinde bilgi ve iletişim teknolojilerine yer verilir.

Kazanımından ise sorulan soru üzerinden öğrencilerin sıklık tablosundan aritmetik ortalaması,tepe değeri,ortanca gibi terimlerin kavratılması sağlanabilir.

M.7.4.1.4. Verileri sütun, daire veya çizgi grafiği ile gösterir ve bu gösterimler arasında uygun olan dönüşümleri yapar. Kazanımından sıklık tablosunu çizgi grafiğine dönüştürme yapılabilir. Uygulamadan grafikleri göstererek hangi soru üzerinden hangi grafiği kullanabiliriz sorusu yöneltilerek öğrencilere hangi grafiklerin ne gibi durumlarda kullanışlı olduğu sezdirilebilir.

Arkadaşımızın emeğine sağlık.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots veri analizi, olasılık konuları için kullanılabilir. Verileri çeşitli grafik ve tablolarla göstermek için kullanılabilir. Verileri karşılaştırmak için kullanılabilir. Aritmetik ortalama, mod, medyan gibi merkezi eğilim ölçüleri hesaplamaları yapmak ve bunları yorumlamak için kullanışlı bir uygulama. M.7.4.1.1. Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar.

M.7.4.1.2. Bir veri grubuna ait ortalama, ortanca ve tepe değeri bulur ve yorumlar. Kazanımları için kullanılabilir.

# data[].attributes.body
ThinkerPlots'u Olasılık ve İstatistik derslerinde kullanırdım. Öğrencilerle birlikte veri grubu oluşturup bu veri grubunu uygulamada farklı grafik türleri ile gösterirdim. Öğrencilerin yorumlamasını isteyip yorumların doğruluğunu ve yanlışlığını uygulamalı olarak gösterirdim. Bu gösterimlerin istatiksel okuryazarlık için de çok önemli olduğunu düşünüyorum. Yani genel anlamda uygulamanın verileri analiz etme , verileri yorumlama gibi konularda kullanılmasının öğrenciler için faydalı olacağını düşünüyorum.

# data[].attributes.body
M.7.4.1.1. Verilere ilişkin çizgi grafiği oluşturur ve yorumlar. kazanımında kullanılabilir.