# data[].attributes.body
두개의 도시:

두 도시 사이의 거리:

각도:

둘레를 구하는 식:

지구본의 둘레:

실제 지구본의 둘레:

차이:

# data[].attributes.body
0. 실험 사진

1. 둥근 물체의 지름(d):

2. 눈과 물체 사이의 거리(l):

3. 눈과 사진 사이의 거리(L):

4. 사진의 지름을 구하는 비례식

5. 사진의 지름

# data[].attributes.body
1. 질량(지구를 1로 했을 때)

2. 반지름(지구를 1로 했을 때)

3. 평균 밀도

4. 위성 수

5. 고리

# data[].attributes.body
1. 질량 0.82

2. 반지름 0.95

3. 평균 밀도(g/㎤) 5.24

4. 위성 수 0

5. 고리 없음.

# data[].attributes.body
두 도시:

두 도시의 거리:

두 도시 사이의 위도차이:

둘레를 구하는 식:

지구의 둘레:

실제 지구의 둘레:

차이:

# data[].attributes.body
두개의 도시:상하이,다카

두 도시 사이 거리:8cm

각도:70도

둘레를 구하는 식:70/360x8(360:지구본의 둘레70:8)

지구본의 둘레 41.1cm

실제 지구본의 둘레:95cm

차이:53.9cm

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두개의 도시: 벤쿠버, 뉴펀들랜드

두 도시 사이의 거리: 9.5cm

각도:70도

둘레를 구하는 식: 360:지구본의 둘레=70:9.5

지구본의 둘레: 48.8cm

실제 지구본의 둘레:96cm

차이:47.2cm

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두 개의 도시: 난창, 쯔궁

두 도시 사이의 거리: 3.1cm

각도: 12도

둘레를 구하는 식: x=30*3.1

지구본의 둘레: 93

실제 지구본의 둘레: 96

차이:3

# data[].attributes.body
질량:0.06

반지름:0.38

평균 밀도:5.43

위성 수:0

고리 :없음

# data[].attributes.body
두개의 도시: 모스크바, 옴스크

거리: 4.4cm

각도: 20도

둘레를 구하는 식: 360 : 지구본의 둘레 = 20 : 4.4

지구본의 둘레:79.2cm

실제 지구본의 둘레: 96cm

차이: 16.8cm

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두개의 도시:몬트리올,텍사스

두 도시 사이의 거리:8cm

각도:30도

둘레를 구하는 식:360:지구본의 둘레=30:8

지구본의 둘레:96cm

실제 지구본의 둘레:97cm

차이:1cm

# data[].attributes.body
두 도시: 비고, 아베이루

두 도시의 거리:177.38543mkm

두 도시 사이의 위도 차이: 2도

둘레를 구하는 식: 360*177.38543km

지구의 둘레:31,929km

실제 지구의 둘레:40,075km

차이:8,146km

# data[].attributes.body
두 도시:트리폴리,이르비드

두 도시 사이 거리:205277m

두 도시 사이의 위도 차이:2도

둘레를 구하는 식:2/360X205277

지구의 둘레:36950km

실제 지구의 둘레:40,075km

차이:약 3125km

# data[].attributes.body
두 도시:리미니, 로마

두 도시의 거리:239.81km

두 도시 사이의 위도차이:2°

둘레를 구하는 식:360/2*239.81

지구의 둘레:43,165.8km

실제 지구의 둘레:40,075km

차이:3,090.8km

# data[].attributes.body
두 도시: 도쿄, 오사카시

두 도시의 거리: 399,6km

두 도시 사이의 위도 차이: 1도

둘레를 구하는 식: 360x 399,598.4

지구의 둘레: 143,856km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이: 103,781km

# data[].attributes.body
질량:0.82

반지름:0.95

평균밀도:5.24

위성 수:0

고리:없음

# data[].attributes.body
두 도시:상추 시,보저우 시

두 도시의 거리: 70,094.82m

두 도시 사이의 위도 차이: 상추 시 34도, 보저우 시 33도 33-34= 1도

둘레를 구하는 식:1/360도x70094=25233840m=25233km

지구의 둘레:40075km

차이:40075-25233=14842km

# data[].attributes.body
두 도시 : 청주 , 전주

두 도시의 거리: 95.52km

두 도시의 위도 차이 : 1 도

둘레를 구하는 식: 360x96

지구의 둘레 :34,560km

실제 지구의 둘레:40,075km

차이: 5,515km

# data[].attributes.body
두 도시: 오웨리, 포트하커트

두 도시의 거리: 73307.64m

두 도시 사이의 위도 차이: 1도

둘레를 구하는 식: 360x 73308

지구의 둘레: 26,390,880km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이: 26,350,805km

# data[].attributes.body
두 도시: 몬트리올, 올버니

두 도시의 거리: 316.5419km

두 도시 사이의 위도 차이: 3도

둘레를 구하는 식: 360/3 X 316.5419

지구의 둘레: 37985.028km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이: 2,089.972km

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두 도시: 마나우스, 보아비스타

두 도시의 거리: 657,346.71m

두 도시의 위도차이: 1도

둘레를 구하는 식: 360 X 657346

지구의 둘레: 236,644,560km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이: 236,604,485km

# data[].attributes.body
두 도시: 오슬로, 뮌헨

두 도시 사이 거리: 131km

두 도시 사이의 위도 차이: 1도

둘레를 구하는 식: 360×131

지구의 둘레: 47160km

실제 지구의 둘레: 40075km

차이: 7085km

# data[].attributes.body
두 도시: Prague, Steyr

두 도시의 거리: (대략)224,534.67 m

두 도시 사이의 위도차이: (대략)2

(계산한)지구의 둘레:40,416,240.6

실제 지구의 둘레: 40,075km

# data[].attributes.body
두 도시: 바오딩 시, 헝수이 시

두 도시의 거리: 128.02km

두 도시 사이의 위도 차이: 1도

둘레를 구하는 식: 360/1X128.02km

지구의 둘레: 46087.2km

실제 지구의 둘레: 40,075km

차이: 46047.125km

# data[].attributes.body
두 도시: 래스터, 돈커스터

두 도시의 거리: 98.52km

두 도시 사이의 위도차이: 1도

둘레를 구하는 식: 360x98.52

지구의 둘레: 360x98.52

실제 지구의 둘레: 40075km

차이: 4,607.8km

# data[].attributes.body
두 도시:코니아,메르신

두 도시의 거리:224,204km

두 도시 사이의 위도 차이:1도

둘레를 구하는 식:1/360x224204km

지구의 둘레:732.7km

실제 지구의 둘레:40.075km

차이:692.625km

# data[].attributes.body
두 도시:서울, 익산

두 도시의 거리: 170.7km

두 도시 사이의 위도차이:1.3˚

둘레를 구하는 식:360:지구의둘레: 1.3˚: 170.7

지구의 둘레:47,271km

실제 지구의 둘레:40,075km

차이:7.196km

# data[].attributes.body
두 도시:서울,대전

두 도시 사이의 거리:120km

두 도시 사이의 위도 차이:1도

둘레를 구하는 식:360x120

지구의 둘레:43200km

실제 지구의 둘레:40075

차이: 약3000km

# data[].attributes.body
두 도시:브라질 볼리비아

두 도시 사이 거리 1,567.23km

두 도시 사이의 위도 차이1도

둘레를 구하는 식:11/360X1567.23

지구의 둘레:36950km

실제 지구의 둘레:40,075km

차이:3125km

# data[].attributes.body
두 도시: 서울,전주

두 도시의 거리:191,km

두 도시 사이의 위도 차이:2도

둘레를 구하는 식:2/360x191

지구의 둘레:34380KM

실제 지구의 둘레:40075Km

차이:5695KM

# data[].attributes.body
두 도시: 바야돌리드,아빌라

두 도시의 거리:110km

도 도시 사이의 위도 차이: 1도

둘레를 구하는 식 1 : 360x 110

지구의 둘례: 39,600

실제 지구의 둘례:40,075

차이: 475

# data[].attributes.body
두 도시:비제우, 에보라

두 도시 사이 거리: 236,877.03m

두 도시 사이 위도차이:2도

둘레를 구하는 식:2/360X236877.03

지구의 둘레:42,637,865.4

지구의 둘레:40075KM

차이:42,597,790km

# data[].attributes.body
두도시:호이안, 꾸이년

두 도시의 거리: 246,748.99m

두 도시 사이의 위도 차이: 2도

둘레를 구하는 식:2/360x246748

지구의 둘레:36950

실제 지구의 둘레:40,075

차이:3125

# data[].attributes.body
1. 둥근 물체의 지름:12.5cm

2. 눈과 물체 사이의 거리:43.5cm

3. 눈과 사진 사이의 거리:1m3cm

4. 사진의 지름을 구하는 비례식:12.5:43.5=25:103

5. 사진의 지름:25cm

# data[].attributes.body
1. 둥근 물체의 지름(d): 3

2. 눈과 물체 사이의 거리(l): 8

3. 눈과 사진 사이의 거리(L): 100cm

4. 사진의 지름을 구하는 비례식: 100:8=D:3

5. 사진의 지름:37.5cm

# data[].attributes.body
0. 실험 사진

1. 둥근 물체의 지름(d):3cm

2. 눈과 물체 사이의 거리(l):11cm

3. 눈과 사진 사이의 거리(L):130cm

4. 사진의 름을 구하는 비례식:3:11=X:130

5. 사진의 지름:35.5cm

# data[].attributes.body
1. 둥근 물체의 지름(d):3cm

2. 눈과 물체 사이의 거리(l):41cm

3. 눈과 사진 사이의 거리(L):157cm

4. 사진의 지름을 구하는 비례식:3:41=D:157

5. 사진의 지름:12cm

# data[].attributes.body
1.둥근 물체의 지름:2.5

2.눈과 물체 사이의 거리:18

3.눈과 사진 사이의 거리:180

4.사진의 지름을 구하는 비례식 :20:200=2.5:25 (cm)

5:사진의 지름:25

# data[].attributes.body
둥근 물체의 지름:3cm

눈과 물체 사이의 거리:18cm

눈과 사진 사이의 거리:1m15cm

사진의 지름을 구하는 비례식:115:18=D:3

사진의 지름:36cm

# data[].attributes.body
1. 질량 0.06

2. 반지름 0.38

3. 평균 밀도(g/㎤) 5.43

4. 위성 수 0

5. 고리 없음.

# data[].attributes.body
1. 질량 1

2. 반지름 1

3. 평균 밀도(g/㎤) 5.51

4. 위성 수 1

5. 고리 없음.

# data[].attributes.body
1. 질량 0.11

2. 반지름 0.53

3. 평균 밀도(g/㎤) 3.93

4. 위성 수 2

5. 고리 없음.

# data[].attributes.body
1. 질량 317.92

2. 반지름 11.21

3. 평균 밀도(g/㎤) 1.33

4. 위성 수 69

5. 고리 있음.

# data[].attributes.body
1.질량:0.06

2.반지름:0.38

3.평균밀도:5.43

4.위성 수:0

5.고리:없음

# data[].attributes.body
질량:0.06

반지름: 0.38

평균 밀도 : 5.43

위성 수: 0

고리: 없음

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1.질량:0.82

2.반지름:0.95

3.평균밀도:5.24

4.위성 수:0

5.고리:없음

# data[].attributes.body
1. 질량 : 0.06

2. 반지름 : 0.38

3. 평균 밀도 : 5.43

4. 위성 수 : 0

5. 고리 : 없음

# data[].attributes.body
질량:0.06

반지름:0.38

퍙균 밀도:5.43

위성 수:0

고리: 없음

# data[].attributes.body
1. 질량 : 1

2. 반지름 : 1

3. 평균 밀도 : 5.51

4. 위성 수 : 1

5. 고리 : 없음

# data[].attributes.body
1.질량:1.00

2.반지름:1.00

3.평균밀도:5.51

4.위성 수:1

5.고리:없음

# data[].attributes.body
1. 질량 : 0.11

2. 반지름 : 0.53

3. 평균 밀도 : 3.93

4. 위성 수 : 2

5. 고리 : 없음

# data[].attributes.body
1. 질량 95.14

2. 반지름 9.45

3. 평균 밀도(g/㎤) 0.69

4. 위성 수 62

5. 고리 있음.

# data[].attributes.body
1. 질량 : 0.82

2. 반지름 : 0.95

3. 평균 밀도 : 5.24

4. 위성 수 : 0

5. 고리 : 없음

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1.질량:0.11

2.반지름:0.53

3.평균밀도:3.93

4.위성 수:2

5.고리:없음

# data[].attributes.body
1. 질량 14.54

2. 반지름 4.01

3. 평균 밀도 1.27(g/㎤)

4. 위성 수 27개

5. 고리 여부 있음

# data[].attributes.body
1. 질량: 317.92

2. 반지름: 11.21

3. 평균밀도: 1.33

4. 위성 수: 69

5. 고리 있음

# data[].attributes.body
1. 질량 17.09

2. 반지름 3.88

3. 평균 밀도(g/㎤) 1.64

4. 위성 수 14

5. 고리 있음.

# data[].attributes.body
질량:0.82

반지름:0.95

평균 밀도:0.24

위성 수:0

고리:없음

# data[].attributes.body
질량:0.06

반지름:0.38

평균 밀도:5.43

위성 수:0

고리:없음

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질량:0.82

반지름:0.95

평균 밀도: 5.24

위성 수:0

고리:없음

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질량:1

반지름:1

평균 밀도:5.51

위성 수:1

고리:없음

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1. 질량: 95.14

2. 반지름: 9.45

3. 평균 밀도: 0.69

4. 위성 수: 62개

5. 고리 있음

# data[].attributes.body
질량 317.92

반지름 11.21

평균 밀도 1.33

위성수 69

고리있음

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1. 질량: 14.54

2. 반지름: 4.01

3. 평균 밀도: 1.27

4. 위성 수: 27

5. 고리 있음

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질량 95.14

반지름 9.45

평균밀도 0,69

위성수 62

고리 있음

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질량: 317.92

반지름: 11.21

평균 밀도: 1.33

위성 수: 69

고리: 있음

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질량:1.00

반지름:1.00

평균밀도:5.51

위성 수:1

고리:없음

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질량 14.54

반지름 4.01

평균밀도 1.27

위성수 27

고리있음

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1. 질량: 17.09

2. 반지름: 3.88

3. 평균밀도: 1.64

4. 위성 수: 14

5. 고리 있음

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천왕성

질량: 14.54

반지름:4.01

평균밀도:1.27

위성:27

고리 있음

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질량 17.09

반지름3.88

평균밀도 1.64

위성 수14

고리있음

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질량:1

반지름:1

평균 밀도:5.51

위성 수:1

고리:없음

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질량: 317.92

반지름: 11.21

평균밀도: (g/cm3) 1.33

위성수 :69

고리있음

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질량:0.11

반지름:0.53

평균 밀도:3.93

위성 수:2

고리:없음

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해왕성(neptune)

질량:17.09

반지름:3.88

평균 밀도:1.64

위성:14

고리 있음

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질량: 95.14

반지름: 9.45

평균 밀도: 0.69

위성 수: 62

고리: 있음

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질량: 14.54

반지름: 4.01

평균 밀도: 1.27

위성 수: 27

고리: 있음

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질량:0.11

반지름:0.53

평균 밀도:3.93

위성 수:2

고리:없음

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질량: 95.14

반지름: 9.45

평균밀도: (g/cm3) 0.69

위성수 :62

고리있음

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질량: 17.09

반지름: 3.88

평균 밀도: 1.64

위성 수: 14

고리: 있음

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질량:0.82

반지름:0.95

평균 밀도:5.24

위성:0

고리 없음

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질량: 14.54

반지름: 4.01

평균밀도: (g/cm3) 1.27

위성수 :27

고리있음

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질량:0.11

반지름:0.53

평균 밀도:3.93

위성 수:2

고리:없음

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질량:317.92

반지름:11.21

평균 밀도:1.33

위성 수 :69

고리:있음

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질량:95.14

반지름:9.45

평균 밀도:0.69

위성 수:62

고리: 있음

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나는야 리틀 류현진 (메이저 리그에 진출할 사나이지)

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나는야 리틀 류현진 (메이저 리그에 진출할 사나이지)