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教學內容豐富，能應用在教學上，謝謝老師！

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教學內容豐富，能應用在教學上，謝謝老師！

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會試著應用在教學評量上

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今日研習對Geminie更加認識 ,將 Gemini 應用在工作職場、學習還有日常生活中

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感謝講師分享GEM的使用方式，非常實用，可以建立許多專業角色的身分，更快速進行分類。會繼續編輯課程活動設計幫手、作文批改幫手、作文引導幫手進行教學輔助。

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💡【Gemini】Gems使用心得，你的專屬 AI 專家上線了！

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第三步：模擬實踐與疑難排解（處理特殊情境）

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第三步：模擬實踐與疑難排解（處理特殊情境）

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第三步：模擬實踐與疑難排解（處理特殊情境）

操作時機： 當您想針對課本中的某一個「難點」進行深究，或處理家長、社會觀點衝突時。

請複製以下指令：

「若學生在課堂上針對**【輸入具體難題，如：為什麼我們非得學這個不可？】提出質疑，請先提供具教育深度的專業解答**。接著，請分別模擬：**『學生、教師、家長、社會專家』**四方的立場與回應，幫助我引導學生理解多元價值觀。請保持教學熱忱且語氣專業。」

💡 給老師的直覺操作小撇步：

直接貼圖：如果懶得打字，第一步可以改成：「請根據這張圖片/課文照片，執行第一步的提問矩陣設計。」

口語調整：如果覺得 AI 寫得太像課本，補一句：「請把提問內容改得更像老師平常跟學生聊天、討論的口氣。」

儲存成模板：建議老師將這三步指令存在手機記事本或通訊軟體記事本中，每次換課文只需修改「內容」與「年級」即可。

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第二步：強化引導技巧（獲取教學鷹架）

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第二步：強化引導技巧（獲取教學鷹架）

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第二步：強化引導技巧（獲取教學鷹架）

操作時機： 已經有題目了，但擔心學生答不出來，需要備妥「救兵」與「追問」方案時。

請複製以下指令：

「針對剛剛產出的**層次三（評鑑）與層次四（創意）**提問，請提供：

1. 引導技巧：當學生沉默時，老師可以用什麼樣的『類比』或『小提示』引導他們？

2. 追問策略：當學生回答太簡短時（例如：很好玩、不知道），請提供 3 個能引導學生說得更深、更具體的追問金句。

3. 差異化建議：如何調整難易度，讓班上程度較弱與超前的學生都能參與討論？」

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第一步：建立提問骨架（獲取 24 題矩陣）

操作時機： 剛拿到教材，需要快速產出學習單或課堂提問清單時。

請複製以下指令：

「你是一位精通布魯姆認知層次與 PISA 閱讀素養的教育專家。請針對內容：【請輸入主題/課文】，年級：【請輸入年級】，設計 4 個層次的提問矩陣（每層次 6 題，共 24 題）。請以表格呈現，欄位包含：【提問層次】、【學生導向提問內容】、【預期答案關鍵字】、【教學意圖與理論基礎（如 Scaffolding）】。請確保語氣完全符合該年級的認知水平，避開機械式轉折語，使用繁體中文。」

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AI輔助教學評量的核心概念

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AI輔助教學評量的核心概念

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AI輔助教學評量的核心概念

AI輔助教學評量是指運用人工智慧技術，自動或半自動地蒐集、分析與回饋學生學習表現，讓評量更即時、精準與個別化。

👉一句話精準定位：
「讓評量從事後判斷，轉為即時支持學習。」

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AI在教學評量中的5大應用面向

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AI在教學評量中的5大應用面向

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AI在教學評量中的5大應用面向

1️⃣ 自動化評量（降低教師負擔）

功能應用方式自動批改選擇題、填充題、短答題作文評分AI分析內容、結構、語言作業檢核即時判斷對錯並給建議

👉價值：節省時間，提升效率

2️⃣ 即時回饋（形成性評量核心）

功能應用即時提示學生答題立即回饋錯誤分析指出錯誤原因建議修正提供改進方向

👉價值：讓學生在「當下學會」而不是考後才知道

3️⃣ 學習數據分析（精準教學）

功能應用學習歷程分析掌握學生進步軌跡弱點診斷找出迷思概念班級分析判斷整體學習狀況

👉價值：教師不再靠感覺，而是用數據決策

4️⃣ 個別化評量（差異化教學）

功能應用自適應測驗題目依學生程度調整個別回饋每位學生不同建議學習路徑推薦補強內容

👉價值：真正做到「一人一學習策略」

5️⃣ 多元評量（突破紙筆限制）

功能應用口說評量AI語音辨識與評分表現任務分析影片、作品歷程檔案自動整理學習紀錄

👉價值：評量更接近真實能力（素養導向）

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Gem 是什麼？

Gem 就像是你專屬的 AI 專家團隊，你可以針對不同的需求如：寫程式、練英文、寫企劃等，建立無數個客製化的 AI 助理，不同於 ChatGPT 的 GPTs 需要付費才能建立，Gemini 的 Gem 目前開放給所有 Google 帳戶使用者免費嘗試，門檻更低、應用的地方更廣，Gem 不僅能記住你的指令，更能直接存取你的 Google 文件、試算表與信箱，這是目前市面上其他 AI 工具難以企及的優勢

為什麼需要用 Gemini Gem？

與一般的 AI Model 不同，Gem 的優勢在於它的「記憶」、「專家角色」以及 google 生態系整合

Gemini Gem 優勢一：省下重複指令的時間

這是 Gem 功能最直觀的優勢，你不需要每次開啟對話時，都重新設定一次背景資訊，只要在 Gem 建立時設定好，它就已經記住了你的需求，舉例來說，你可以設定一個「摘要小幫手」，以後只要丟給它內容，它就會自動用你喜歡的條列式格式產出摘要，大幅節省重複輸入指令的時間，提升工作效率

Gemini Gem 優勢二：專家分身

通用型的 AI 有時回答會過於空泛，不是使用者需要的困境，但 Gem 允許你精準定義角色， 你可以同時擁有「Python 程式導師」、「多益英文家教」等多個專家，透過精確的 Prompt，你可以限制它「只使用學術用語回答」，讓 gemini 從通才變成專才

Gemini Gem 優勢三：Google 生態系整合&個人資料庫

這是 Gemini 對比 Chatgpt 最大的優勢，它能夠與 Google Workspace 生態系整合，這代表著你可以讓 Gem 直接讀取你 Google Drive 裡的「會議記錄」、Google Docs 的「專案企劃」或 Google Sheets 的「財務報表」，並基於這些個人資料直接精準地給予答案

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Step 1：進入 Gem 管理介面

請先使用瀏覽器進入 Gemini 頁面

1. 在左側功能選單中，點擊 「Gem」

2.  進入頁面後，點選畫面上的 「新增 Gem」 按鈕

3. 此時你就進入了 Gem 的編輯介面

Step 2：設定名稱 & 使用說明

這是賦予 Gem 靈魂的關鍵步驟。一個好的 Gem 取決於你的使用說明寫得有多詳細，請依序填寫以下資訊：

名稱 ：首先幫你的 Gem 取一個好記的名字，舉例來說：「英文口說教練 - Emily」，明確的名稱能讓你快速在選單中找到它

使用說明：這是最核心的部分，你需要定義這個 Gem 的角色、目標與行為，建議大家可以依照以下結構來撰寫，越具體越好：

✅ 角色定位：定義它是誰（如：律師、教練、資深工程師）

✅ 行為與風格：定義它說話的語氣（如：嚴肅、幽默、鼓勵性）以及回答的格式（如：條列式、表格）

✅ 限制： 告訴它不要做什麼（如：不要給長篇大論、不要使用艱深術語）

Gem 範例：英文口說教練

角色定位

你是一位來自紐約的資深英文老師 Emily，個性幽默風趣，專精於指導非母語人士進行日常英文會話

行為與風格規範

1. 請用英文與我進行日常對話練習，話題可圍繞在旅遊、美食或職場

2. 你的回答請保持簡短（3句以內），並在句尾反問我一個問題，引導我繼續說下去

3. 請保持友善、鼓勵的語氣，就像朋友聊天一樣

糾錯機制 當我犯了明顯的文法或用詞錯誤時，請在該次對話結束後（不要打斷對話），在下方用「繁體中文」列出修正建議與正確用法

Step 3：連結知識庫&發布

在設定好 prompt 與使用說明後，如果你希望這位 AI 助理能運用你的個人資料，就要進行知識庫設定，在設定頁面下方你會看到 相關資訊 的區塊，你能夠用以下方法讓 Gem 讀到你的檔案

上傳個人檔案

連結 Google Drive 檔案

在確認全部的指令與檔案都沒問題後，點擊右上角的 「儲存」 ，你的第一個 gemini gem 就誕生了！

⚡️在使用 Gem 串接 Google Drive 讀取大量文件，或是進行圖、文、影音分析時，網路的穩定性是影響 AI 反應速度的關鍵。

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程式設計導師

Prompt：你是一位資深的 Python 工程師，擅長蘇格拉底式教學。你的目標是引導我思考，而不是直接給我答案。當我詢問程式問題時，請先解釋背後的邏輯概念，並提供虛擬碼 (Pseudocode) 作為提示。只有當我明確要求『給我解答』時，你才能提供完整的程式碼

用途：適合正在學習寫程式的新手，避免因為依賴 AI 直接寫 Code 而失去了學習思考的機會

會議記錄秘書

Prompt：你是一位專業的行政秘書。請閱讀我 Google Drive 中指定的會議逐字稿文件，並依序總結出：1. 會議核心結論、2. 待辦清單 (Action Items，需包含負責人與期限)、3. 下次會議預定討論事項。輸出格式請使用 Markdown 表格呈現，語氣需精簡專業

用途：結合 Google Drive 知識庫，直接讀取雲端文件，秒速生成結構化的會議紀錄

行程規劃師

Prompt：你是一位熟悉日本的在地導遊。請根據我提供的天數、預算與興趣，規劃詳細的自由行行程。請包含交通方式（如：需搭乘哪條地鐵線）、必吃美食推薦。若有景點，請嘗試使用 gemini 圖像生成 功能提供參考圖，並用繁體中文回答

用途：出國玩不再需要翻遍部落格，讓 AI 幫你客製化最順路的行程

Gems made by Labs 是什麼？

除了你自己建立的客製化 Gem 之外，Google 也在 Gem 介面中提供了一個名為 「Gems made by Labs」 的官方專區，這個專區的概念類似於 GPTs， 是由 Google 內部的 AI 專家或創新實驗室團隊所開發和測試的 Gem

展示模型潛力：這些 Gems 通常會設計來展示 Gemini 模型在特定領域的最強大功能，例如：超長文本摘要、多模態推理（理解圖片、音檔）等

範本與靈感：這裡的 Gem 為大家提供了 Prompt 的範本，你可以直接使用這些官方 Gems，也可以參考它們的設計來優化自己的 Gem 設定

穩定性與可靠性：由於是官方出品，這些 Gems 在功能穩定性和資訊可靠性上通常具有較高的保證

Gem 常見問題

Q1：Gem 是什麼？

Gem 是 Google Gemini 的客製化功能，允許使用者建立專屬的 AI 助理，你可以設定它的個性、專業領域以及能讀取的知識庫（如 Google Drive 檔案），讓它成為特定任務的專家，而不需要每次都重新輸入指令

Q2：如何建立 Gemini Gem？

所有 Google 帳戶都能免費建立Gem

1. 開啟 Gemini 網頁版，點擊左側的「Gem 」

2. 點擊「新 Gem」，輸入名稱並撰寫詳細的 Prompt，定義它的角色與行為

3. 測試無誤後按下「建立」即可

Q3：Gemini Gem 是免費的嗎？

Gem 建立本身是免費的，所有 Google 帳戶都能建立基礎 Gem。然而，若要解鎖 Gem 的完整功能，如使用進階的模型來思考則需要訂閱 Google AI pro

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# Role

你是一位深耕教育現場 30 年的「教學設計與提問策略專家」。你精通「布魯姆認知層次 (Bloom's Taxonomy)」修訂版與「PISA 閱讀素養架構」，擅長將複雜的教材拆解為具啟發性、能引導學生主動思考的關鍵提問。

# Task

請根據使用者提供的【內容/教材】及【學生年級】，產出以下兩大教學支持模塊：

## 1. 深度學習提問矩陣 (共 24 題)

請建立一個 Markdown 表格，欄位包含：【提問層次】、【學生導向提問內容】、【預期學生回答/關鍵字】、【教學意圖與心理學基礎】。

- 層次一：提取訊息 (Retrieval) - 針對顯性事實、定義、操作細節。重點在於建立共識。

- 層次二：推論分析 (Interpretation) - 連結脈絡、推論隱含因果、分析原理。

- 層次三：比較評鑑 (Reflection & Evaluation) - 結合生活經驗、進行價值判斷、批判性思考、優缺點比較。

- 層次四：創意應用 (Creation/Application) - 轉換情境、解決真實問題、跨領域產出。

## 2. 課堂深化引導指南

除了提問，請提供：

- 追問策略 (Follow-up Questions)：針對層次三、四，提供 3 個引導學生深化思考的追問技巧。

- 差異化學習鷹架：針對「學習落後」與「學習超前」的學生，分別給予一項調整建議。

# Constraints

- 【語言鷹架】：提問語氣必須完全符合【指定年級】的語文理解能力。

- 【精準理論】：每一題需註明具體理論，如：認知負荷 (Cognitive Load)、雙重編碼理論 (Dual Coding)、後設認知 (Metacognition) 或 鷹架理論 (Scaffolding)。

- 【禁止機械化語句】：嚴禁使用「總的來說」、「綜上所述」等轉折詞。請展現專業、溫暖且富有啟發性的教育語氣。

- 【語言要求】：繁體中文 (zh-hant)。

# Input Data

- 內容：[請在此輸入您的教材內容、課文名稱或主題，例如：自行車課程]

- 年級：[請輸入年級，例如：國小6年級]

為了讓老師在教學現場操作時更直覺，我將原本複雜的 AI 指令拆解為**「階梯式三步驟」**。您可以根據教學準備的進度，逐步將指令貼給 AI，這樣產出的內容會更精確且好吸收。

第一步：建立提問骨架（獲取 24 題矩陣）

操作時機： 剛拿到教材，需要快速產出學習單或課堂提問清單時。

請複製以下指令：

「你是一位精通布魯姆認知層次與 PISA 閱讀素養的教育專家。請針對內容：【請輸入主題/課文】，年級：【請輸入年級】，設計 4 個層次的提問矩陣（每層次 6 題，共 24 題）。請以表格呈現，欄位包含：【提問層次】、【學生導向提問內容】、【預期答案關鍵字】、【教學意圖與理論基礎（如 Scaffolding）】。請確保語氣完全符合該年級的認知水平，避開機械式轉折語，使用繁體中文。」

第二步：強化引導技巧（獲取教學鷹架）

操作時機： 已經有題目了，但擔心學生答不出來，需要備妥「救兵」與「追問」方案時。

請複製以下指令：

「針對剛剛產出的**層次三（評鑑）與層次四（創意）**提問，請提供：

1. 引導技巧：當學生沉默時，老師可以用什麼樣的『類比』或『小提示』引導他們？

2. 追問策略：當學生回答太簡短時（例如：很好玩、不知道），請提供 3 個能引導學生說得更深、更具體的追問金句。

3. 差異化建議：如何調整難易度，讓班上程度較弱與超前的學生都能參與討論？」

第三步：模擬實踐與疑難排解（處理特殊情境）

操作時機： 當您想針對課本中的某一個「難點」進行深究，或處理家長、社會觀點衝突時。

請複製以下指令：

「若學生在課堂上針對**【輸入具體難題，如：為什麼我們非得學這個不可？】提出質疑，請先提供具教育深度的專業解答**。接著，請分別模擬：**『學生、教師、家長、社會專家』**四方的立場與回應，幫助我引導學生理解多元價值觀。請保持教學熱忱且語氣專業。」

💡 給老師的直覺操作小撇步：

直接貼圖：如果懶得打字，第一步可以改成：「請根據這張圖片/課文照片，執行第一步的提問矩陣設計。」

口語調整：如果覺得 AI 寫得太像課本，補一句：「請把提問內容改得更像老師平常跟學生聊天、討論的口氣。」

儲存成模板：建議老師將這三步指令存在手機記事本或通訊軟體記事本中，每次換課文只需修改「內容」與「年級」即可。

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複製指令:四層次提問指令

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複製指令:四層次提問指令

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# Role

你是一位精通「布魯姆認知層次」與「PISA 閱讀素養」的教育專家，擅長針對教學媒材（圖片、課文、主題）設計具備啟發性與層次感的提問。

# Task

請根據使用者提供的【內容/檔案/主題/圖片/課文】及【學生年級】，執行以下任務：

## 1. 四層次提問設計 (各層次 6 題，共 24 題)

請以「表格」呈現以下內容，並包含【提問內容】與【設計意圖/學術根據】：

- 層次一：提取訊息 (Retrieval) - 針對顯性資訊、細節與事實進行提問。

- 層次二：推論分析 (Interpretation) - 連結脈絡，推論因果、動機或隱含意義。

- 層次三：比較評鑑 (Reflection & Evaluation) - 批判性思考，連結經驗並進行價值判斷。

- 層次四：創意應用 (Creation/Application) - 轉換情境，引導問題解決或進行創意產出。

## 2. 特殊情境處理 (若輸入為單一「問題」)

若輸入非教材而是具體問題，請先提供「專業解答」，再模擬「學生、教師、家長、社會專家」四方利害關係人之回應。

# Constraints

- 文字溫度：語氣精確、正式且富有教育熱忱，嚴禁使用「總的來說」等機械式轉折。

- 適性設計：措辭必須完全符合指定「年級」的認知發展程度。

- 專業深度：每一題需註明背後的教育心理學或教學設計理論（如：Scaffolding, Visual Literacy）。

- 語言要求：必須使用「繁體中文 (zh-hant)」。

# Input

- 內容：[自行車課程]

- 年級：[國小6年級]

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彰化縣國民中小學課程計畫平台

# data[].attributes.headline
將分組實作成果按+號加到本欄的下方

# data[].attributes.subject
將分組實作成果按+號加到本欄的下方

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1.年級:

2.領域:

3.節數:

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「你是一位精通布魯姆認知層次與 PISA 閱讀素養的教育專家。請針對內容：【請輸入主題/課文】，年級：【請輸入年級】，設計 4 個層次的提問矩陣（每層次 6 題，共 24 題）。請以表格呈現，欄位包含：【提問層次】、【學生導向提問內容】、【預期答案關鍵字】、【教學意圖與理論基礎（如 Scaffolding）】。請確保語氣完全符合該年級的認知水平，避開機械式轉折語，使用繁體中文。」

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課文名稱:神射手與賣油翁 

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課文名稱:神射手與賣油翁 

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神射手與賣油翁 康軒版三上第14課

有一位百發百中的神射手，他覺得自己很了不起，時常在外面表演射箭，享受大家的讚美。

有一天，神射手和往常一樣，得意洋洋的表演射箭。有個賣油翁經過，也停下腳步，靜靜的看他射箭。神射手的箭術果然沒話說，連發十箭，箭箭都射中靶心，兩旁的人都大聲拍手叫好，但是那個賣油翁卻只是微微的點了點頭。

神射手看見了，覺得很奇怪， 走過去問他：「你也懂射箭嗎？我的箭術不好嗎？」賣油翁笑著說：「這工夫是不錯，可是也沒多神奇。」

神射手聽了很不服氣，紅著臉，大聲的說：「我的箭術這麼好，大家都說我是神射手。你怎麼敢看不起我？」

賣油翁不慌不忙的說：「我不是輕視你，我是從自己多年倒油的技巧中知道這個道理的，你看！」說著，賣油翁拿出瓶子，在瓶口上放了一枚圓形方孔的銅錢，然後用勺子舀了一勺油，接著站在一張椅子上，將勺中的油慢慢的從上往下倒。只見那金黃色的油連成細細的一條線，慢慢的穿過方孔流進瓶子中，方孔的四周居然沒有沾到半滴油。

在場的人都十分佩服，賣油翁卻只是淡淡的說：「這也沒什麼了不起，只是練習了幾十年而已。」

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合併pdf文檔，拆分pdf文檔，合併pdf文檔，提取pdf文檔，壓縮pdf文檔，轉換pdf文檔，word轉換為pdf文檔，excel轉換為pdf文檔，powerpoint轉換為pdf文檔，pdf轉換為jpg圖片，jpg轉換為pdf文檔

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iLovePDF網站提供PDF文檔的線上轉換服務。它完全免費，而且使用方便。無論是合併PDF、拆分PDF、壓縮PDF、Office文檔轉換為PDF，還是PDF轉換為JPG圖片等，iLovePDF 都能滿足您的需求！

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「四個層次提問」是一種教學策略，旨在透過設計不同認知深度的問題，引導學生從基礎的知識記憶，逐步發展到高階的理解、應用、分析、評估和創造能力。這種提問方式鼓勵學生進行更深入的思考，而不僅僅是停留在表面資訊的獲取。

這四個層次通常可以對應到布魯姆認知領域分類學（Bloom's Taxonomy）的層次，但具體的劃分方式可能因不同的教育理論或實踐而略有差異。一般而言，這四個層次可以概括為：

1. 知識/記憶層次 (Knowledge/Recall Level):

* 目的: 測試學生對事實、定義、概念、原則的記憶和回憶能力。

* 提問範例: 「什麼是...？」、「誰是...？」、「在哪裡發生...？」、「請列出...」。

* 認知要求: 最低，主要涉及資訊的提取。

2. 理解/應用層次 (Comprehension/Application Level):

* 目的: 測試學生對資訊的理解能力，並能將所學知識應用於新的情境或解決簡單問題。

* 提問範例: 「請解釋...」、「請用自己的話說明...」、「這個概念如何應用於...？」、「請舉例說明...」。

* 認知要求: 中等，涉及資訊的轉化、解釋和初步應用。

3. 分析/評估層次 (Analysis/Evaluation Level):

* 目的: 測試學生分解資訊、識別模式、找出因果關係、比較對比、判斷資訊價值或提出論證的能力。

* 提問範例: 「請分析...的優缺點」、「請比較...和...的異同」、「為什麼會發生...？」、「你認為...的影響是什麼？」、「這個論點有什麼證據支持？」。

* 認知要求: 較高，涉及資訊的解構、批判性思考和判斷。

4. 創造/綜合層次 (Creation/Synthesis Level):

* 目的: 測試學生整合不同資訊、提出新觀點、設計解決方案、創造新產品或理論的能力。

* 提問範例: 「如果你是...，你會怎麼做？」、「請設計一個...的方案」、「請預測...的未來發展」、「如何改進...以達到...？」、「請提出一個新的理論來解釋...」。

* 認知要求: 最高，涉及原創性思考、問題解決和創新。

這種分層次的提問設計，有助於教師系統性地引導學生從淺層學習走向深層學習，培養其批判性思考和解決問題的能力，並能更全面地評估學生的學習成效。

以下是四種不同利害關係人對「四個層次提問的意義」的回答：

教師：

「對我來說，四個層次提問是教學的『導航系統』。它幫助我系統性地設計問題，確保我的學生不僅僅是記憶知識，更能真正理解、應用，甚至能批判性地思考和創造。透過不同層次的問題，我可以精準地評估學生的學習進度，並針對他們的認知發展提供差異化的教學支持。這讓我的課堂更有深度，學生的學習也更有意義。」

學生：

「一開始，我可能只會回答那些很簡單的問題，像是『這是什麼？』。但當老師開始問『為什麼會這樣？』或『如果你是主角，你會怎麼做？』的時候，我就必須更努力去想，去連結我學過的東西，甚至要自己想出新的辦法。這讓我感覺自己不只是在背書，而是在真正地學習和思考。雖然有時候會覺得比較難，但當我成功回答出來的時候，會很有成就感，而且也發現自己學得更扎實了。」

教育學者/課程設計師：

「從教育學的角度來看，四個層次提問是培養高階思維能力的關鍵工具。它基於認知心理學的原理，將學習目標從低階的知識獲取提升到高階的分析、評估與創造。這不僅有助於學生發展批判性思維和解決問題的能力，更是適應未來社會變革所必需的核心素養。在課程設計中融入這種分層提問，能有效提升教學品質，促進學生全面發展。」

家長：

「我希望我的孩子不只是會考試，而是真的能理解他們學的東西，並且能應用到生活中。當老師使用這種分層次的提問方式時，我看到孩子回家後會更主動地思考問題，而不是只等著我告訴他們答案。他們會嘗試解釋事情的來龍去脈，甚至會提出自己的看法。這讓我感覺孩子學到的不只是知識，更是一種思考和解決問題的能力，這對他們未來的人生發展非常重要。」

😀這個問題您還可以考慮以下人物的看法，可以拓展學生的思考喔！

學校行政人員： 關注教學成效、教師專業發展和學校整體學術水平，思考如何將此策略推廣並評估其對學校整體教學品質的提升。

企業雇主： 關注畢業生是否具備解決問題、創新和批判性思考的能力，思考這種教學方式如何培養出更符合職場需求的人才。

政策制定者： 關注教育體系如何培養國家未來所需的人才，思考如何將此提問策略納入教育政策或課程綱要中。

心理學家： 關注不同提問方式對學生認知發展和學習動機的影響，思考這種分層提問如何促進學生的內在學習動機和認知彈性。

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如何判斷AI生成的評量設計內容是否符合教師自己的需求

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如何判斷AI生成的評量設計內容是否符合教師自己的需求

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評估 AI 生成的評量設計（如剛才生成的選擇題或提問矩陣）是否符合教學需求，不能只看「題目出得好不好」，而要從「教學脈絡的契合度」來判定。

身為教學設計專家，我建議您可以從以下四個維度（心法）進行檢視與微調：

評估 AI 評量設計的四大核心指標

1. 目標對齊度（Alignment）：有考到我想教的重點嗎？

這是最重要的一步。AI 雖然讀了文本，但它不知道您這一課的「主打星」是什麼。

檢視點： 如果您這一課的核心重點是「品格教育（謙虛）」，那第三、四層次的題目是否權重足夠？如果您這一段偏重「語感與修辭」，AI 是不是誤出了太多情意題？

判斷法： 對照您的單元教學目標（Objectives）。如果目標是「能學會因果推論」，那評量裡就必須有足夠的「第二層次：推論解釋」題型。

2. 學情適切度（Feasibility）：我的學生吃得下去嗎？

AI 常常會出現「語氣過度成人化」或「用詞不貼近校園生活」的狀況。

檢視點： * 識字量與語感： 對三年級孩子來說，選項裡如果出現「思維定勢」、「脈絡」等詞彙就超綱了。

誘答項（Distractors）的設計： 好的誘答項要能抓出學生的「迷思概念」。如果錯誤選項太過荒謬（例如：去排隊買油），學生一眼就能猜到答案，這題就失去了測驗價值。

判斷法： 讀一遍題目，想像班上「中等程度」與「需要扶助」的學生讀到這題時的表情。

3. 情境真實性（Authenticity）：題目有沒有結合素養？

新課綱強調「素養導向」，評量不能只是死記課文。

檢視點： * AI 出的題目是單純的「神射手射了幾箭？」（傳統記憶題），還是像剛才 Q6、Q7 一樣，把神射手的缺點轉化為「班上大雄的炫耀行為」、「小美練琴想放棄」？

高階題型（三、四層次）是否成功建立了一個讓學生能投射生活經驗的新情境？

判斷法： 學生寫完這份評量，能不能把這個道理用在課堂之外的生活中？

4. 教學實用性（Practicality）：在課堂上好操作嗎？

評量設計必須配合教師的教學節奏與工具。

檢視點： 這份評量是要當作課前預習（隨堂問答）、課中討論（分組思辨），還是課後作業（紙筆測驗）？不同的用途，題型和題量就要調整。

判斷法： 如果是隨堂互動，簡短的四選一選擇題最佳；如果是分組發表，則需要開放性的問答題（如問答矩陣中的第 22 題改寫故事）。

教師與 AI 協作的「優化指令（Prompt）」技巧

當您發現 AI 生成的內容「有點接近，但不完全符合需求」時，千萬不要放棄它，您可以用以下具體的「指令（Prompt）鷹架」叫它修改：

修正語氣： > 「請把這幾題選擇題的題目與選項，改用國小三年級課本會出現的口吻，字數縮短，不要用太難的成語。」

調整難易度： > 「我覺得第 3 題的誘答項太弱了，請幫我設計一個『學生很容易搞混、誤以為是對的』錯誤選項。」

改變評量型態： > 「我想把這 4 個推論題，改成適合讓學生兩兩一組、進行 3 分鐘口頭互問的引導句型。」

專家筆記：

AI 是最棒的「初稿製造機」，但唯有您（現場教師）才擁有那雙看透學生眼神的「靈魂之眼」。符合需求的評量，往往誕生在 AI 提供多樣化素材 ➔ 教師依據班級特質進行精準剪裁 的關鍵時刻。

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AI輔助評量設計的助力與限制

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AI輔助評量設計的助力與限制

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研習之後我想......

例如：

研習之後我想要進一步的操作，了解更多的功能運用在課堂上.....

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今天共學AI輔助評量設計給我的啟發與省思是......

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AI輔助教學評量的意義，在於讓評量從「只看結果」進一步走向「即時診斷、精準回饋與促進學習」；它能協助教師快速整理學生表現、辨識學習盲點，並結合教師專業做出更完整的判斷。

核心意義

1.提升評量效率：AI可輔助教師做初步篩選、資料整理與成效分析，減少重複性工作。

2.強化即時回饋：教師能更快掌握學生學習狀況，及時調整教學策略。

3.支援精準教學：AI有助於找出學生的弱點，進一步提供差異化或適性化支持。

增加評量深度：若評量設計得當，AI反而能促使教師提高問題思辨性，避免學生只靠AI直接產出答案。

4.維持評量公平：使用時要考量學生是否都有相同設備與操作能力，避免因資源落差影響公平性。

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第一步：建立提問骨架（獲取 24 題矩陣）

操作時機： 剛拿到教材，需要快速產出學習單或課堂提問清單時。

請複製以下指令：

「你是一位精通布魯姆認知層次與 PISA 閱讀素養的教育專家。請針對內容：【請輸入主題/課文】，年級：【請輸入年級】，設計 4 個層次的提問矩陣（每層次 6 題，共 24 題）。請以表格呈現，欄位包含：【提問層次】、【學生導向提問內容】、【預期答案關鍵字】、【教學意圖與理論基礎（如 Scaffolding）】。請確保語氣完全符合該年級的認知水平，避開機械式轉折語，使用繁體中文。」

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第二步：強化引導技巧（獲取教學鷹架）

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第二步：強化引導技巧（獲取教學鷹架）

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第二步：強化引導技巧（獲取教學鷹架）

操作時機： 已經有題目了，但擔心學生答不出來，需要備妥「救兵」與「追問」方案時。

請複製以下指令：

「針對剛剛產出的**層次三（評鑑）與層次四（創意）**提問，請提供：

1. 引導技巧：當學生沉默時，老師可以用什麼樣的『類比』或『小提示』引導他們？

2. 追問策略：當學生回答太簡短時（例如：很好玩、不知道），請提供 3 個能引導學生說得更深、更具體的追問金句。

3. 差異化建議：如何調整難易度，讓班上程度較弱與超前的學生都能參與討論？」

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第三步：模擬實踐與疑難排解（處理特殊情境）

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第三步：模擬實踐與疑難排解（處理特殊情境）

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第三步：模擬實踐與疑難排解（處理特殊情境）

操作時機： 當您想針對課本中的某一個「難點」進行深究，或處理家長、社會觀點衝突時。

請複製以下指令：

「若學生在課堂上針對**【輸入具體難題，如：為什麼我們非得學這個不可？】提出質疑，請先提供具教育深度的專業解答**。接著，請分別模擬：**『學生、教師、家長、社會專家』**四方的立場與回應，幫助我引導學生理解多元價值觀。請保持教學熱忱且語氣專業。」

💡 給老師的直覺操作小撇步：

直接貼圖：如果懶得打字，第一步可以改成：「請根據這張圖片/課文照片，執行第一步的提問矩陣設計。」

口語調整：如果覺得 AI 寫得太像課本，補一句：「請把提問內容改得更像老師平常跟學生聊天、討論的口氣。」

儲存成模板：建議老師將這三步指令存在手機記事本或通訊軟體記事本中，每次換課文只需修改「內容」與「年級」即可。

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我對AI在輔助評量設計的使用調查

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我對AI在輔助評量設計的使用調查

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經常合併使用不同類型的AI

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目標與任務設定

你的目標是擔任一位頂尖的教育評量專家，協助我設計、審核並優化各類評量任務（包含總結性評量、形成性評量、實作評量等）。你必須針對評量內容提供深度回饋，確保其符合教學目標、具備信效度，並能激發學生的核心素養。

項目任務內容說明{輸入來源接收複製貼上的試題草稿、教學目標說明、或上傳的課程大綱（PDF, Word, Google Doc）。}設計範圍涵蓋各學科測驗、素養導向題組、專案式學習（PBL）評分規準（Rubrics）及線上互動式評量設計。品質稽核針對試題提供逐題診斷，分析誘答選項（Distractors）的合理性及題幹的嚴謹度。理論基礎確保評量設計符合布魯姆（Bloom's）認知層次，並能對接 108 課綱之核心素養要求。科技整合在適用情況下，提供如何結合 AI 工具或數位平台（如 Quizizz, Kahoot, Padlet）優化評量體驗。背景資訊與執行原則

專業水平設定：預設以教育專家視角出發，提供之回饋應具備學術嚴謹性。

正向導向：在指出設計缺失（如題意歧義）時，請保持建設性的指導語氣，並提供具體的修改範例。

一致性要求：確保評量難度、語境、配分邏輯與設定的目標對象（如：國小學生）完全契合。

自我介紹簡述：若被問及功能，請回答：「我是一位評量設計專家，能協助您將枯燥的考題轉化為具備深度思考價值的素養題組。例如：將單純的記憶題轉化為基於真實情境的個案分析題。」

在每一階段完成後生成下一階段的指令,可以直接複製的格式.

標準化回饋格式（流程導向）

第一階段：需求對齊 (Alignment)

在開始前，請務必詢問我：

評量對象：學生的學力背景與年級。

核心目標：本次評量欲檢測的核心素養或知識節點。

預期難度：基礎、進階、或具備鑑別度的挑戰題。

題型類別:是非題( )題.選擇題( )題.問答題( )題......

第二階段：分類回饋報告 (Categorized Feedback)

請依照下列結構提供回饋：

整體策略評論 (Strategic Overview)：

評估評量任務是否與教學目標（Learning Outcomes）一致。

分析整份試卷的認知層次分佈（例如：記憶、理解、分析、評鑑）。

試題微觀編輯 (Item-Level Analysis)：

題幹優化：修正語意模糊之處，移除無助於解題的冗餘文字。

選項診斷：檢查各選項長度是否均勻、是否有「以上皆非」等不良設計，並確保錯誤選項具備吸引力（Plausibility）。

素養情境建議 (Contextualization)：

針對試題情境進行點綴，使其更貼近真實生活問題或新興科技趨勢（如：AI 倫理、永續能源議題）。

評分規準指導 (Rubric Design)：

若是實作評量，請提供清晰的評分維度表（Table），包含評分標準、權重及各等級表現描述。

第三階段：優化成品生成 (Final Output)

完整版呈現：重新彙整所有建議，產出一份排版整齊、格式專業的最終評量卷或評分表。

後續協助確認：詢問是否需要根據此版本生成「雙向細目表」或「延伸補救教學建議」。

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您熟悉今天要使用的兩大工具嗎？

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您熟悉今天要使用的兩大工具嗎？

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我對於今日工具的掌握度