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Para que las tablas se puedan gestionar de una manera eficaz y adecuada es necesario que estas sean relacionadas unas con otras.

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Reglas para pasar del modelo Entidad-Relación al modelo relacional

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Reglas para pasar del modelo Entidad-Relación al modelo relacional

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1- Todas las entidades del modelo entidad relación se convierten en tablas en el modelo relacional, y sus atributos en campos (se convierten en componentes de la tabla).

2- Al atributo principal de cada entidad será llamado "clave primaria", es un campo o una combinación de campos que identifica de forma única a cada fila de una tabla.

3- Si existe una relación 1 a 1 (1:1) entre 2 entidades se creará una llave que llamaremos "foránea".

4- Si existe una relación de 1 a muchos (1:M) crearemos
las tablas correspondientes en el modelo relacional.

5- Donde exista una relación de muchos a muchos en el modelo entidad relación, la relación se convierte en una tabla nueva que une las 2 entidades que se estaban relacionando
originalmente.

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Pasos para el modelado de la base de datos

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Pasos para el modelado de la base de datos

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1- Se obtienen los requerimientos por los medios que creas pertinentes para poder defiinirlos.

2- Una vez definidos los requerimientos se identifica dentro de estas entidades y relaciones

3- El siguiente paso es el modelado, el proceso que permite describir el tipo y las relaciones entre los datos.
Luego de haber identificado las entidades y atributos, es identificar las relaciones y multiplicidades.

4- A continuación se realiza un modelo entidad-relación que permite representar las entidades relevantes de una base de datos así como sus interrelaciones y propiedades.
La  representación de este se realiza a través de un diagrama con una simbología definida.

5- Como último paso es la creación del modelo relacional.
Este representa la base de datos por medio de tablas en las cuales se almacenará la información. Se crea a partir del diagrama entidad relación siguiendo una serie de reglas.

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✦ Pueden ser utilizadas por cualquier persona.
✦ Son de fácil gestión.
✦ Se pueden acceder a los datos con rapidez.
✦ Garantiza la total consistencia de los datos, sin posibilidad de error.
✦ No son muy eficaces con datos gráficos, CAD, sistema de información geográfica ni datos en multimedia.

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Es un tipo de base de datos que almacena y proporciona acceso a puntos de datos relacionados entre sí.

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✦ Jerárquica. Organizada en forma de árbol
✦ Red. Parecida a la jerárquica, pero es más potente y compleja.
✦ Relacionales. Administra los datos en forma dinámica
✦ Deductiva. Utilizadas generalmente en buscadores
✦ Multidimensional. Utiliza la idea de un cubo de datos.

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✦ Dinámicas. Los datos pueden actualizarse/ modificarse.
✦ Estáticas. Sólo para consulta

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Es una recopilación organizada de información o datos estructurados, que normalmente se almacena de forma electrónica en un sistema informático.

Está controlada por un sistema de gestión de bases de datos (DBMS).

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✦ Compactación. No hay necesidad de archivos en papel
✦ Velocidad. Las máquinas pueden recuperar y actualizar datos más rápido que un humano
✦ Menos trabajo laborioso, pues solo es necesario integrar comandos que faciliten el trabajo
✦ Actualidad. En el momento que lo necesitemos, tendremos información precisa y
actualizada