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PEREYRA- GUSMAN- MANSILLA- NORIEGA

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ROMERO- DE LOS RIOS- ROSSETTO- CUELLO- CASTRO

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ALVAREZ- TORRI- ZARATE

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Una frase puede ser suficiente, a veces, para cambiar el curso de la historia. Durante la campaña presidencial de 1992 en Estados Unidos, el estratega político James Carville, del Partido Demócrata, logró centrar el debate en el punto más frágil del presidente republicano George H.W. Bush, que aspiraba a la reelección. Colgó un cartel en la gran sala de reuniones del estado mayor electoral demócrata con la leyenda " It's the economy, stupid!".

Para racionalizar las incertidumbres que provoca la inteligencia artificial, Carville aconsejaría hoy utilizar el eslogan: " It's politics, stupid!".

Los teóricos que actúan con sentido crítico sugieren no dejarse deslumbrar por la pirotecnia tecnológica y concentrarse en los aspectos esenciales: dejar de considerar a los gigantes de la big-tech simples empresas privadas en busca de beneficios y, por el contrario, valorar la importancia que tienen como actores políticos de primer orden mundial y poner el foco en la influencia social que tienen las nuevas tecnologías y fenómenos derivados, como las redes sociales, la big data y sobre todo ChatGPT.

El físico Stephen Hawking en 2014 y más recientemente el historiador israelí Yuval Noah Harari encendieron luces rojas sobre el peligro que representa el dominio que ejercen las principales corporaciones tecnológicas en inteligencia artificial: la recopilación de datos crea una "nueva forma de capitalismo donde los intereses privados a menudo reemplazan al bien público". Tim Wu, profesor de la Facultad de Derecho de Columbia, cree incluso que existe un fuerte riesgo de que esos grupos utilicen su virtual monopolio para "promover sus propias agendas políticas e ideológicas". La tentación de convertirse en una suerte de contrapoder "podría fragilizar los procesos democráticos y los intereses esenciales de la sociedad", indica en su libro The Curse of Bigness: Antitrust in the New Gilded Age (La maldición de la grandeza: antimonopolio en la nueva era dorada).

La socióloga Shoshana Zuboff describe esa amenaza en su libro La era del capitalismo de la vigilancia, donde afirma que el almacenamiento y el control de datos y los procesos algorítmicos que realizan las grandes corporaciones se efectúan sin ningún consentimiento de los individuos. "El verdadero drama -precisa- radica en la gobernanza de estos procesos y en la forma en que explotan los datos personales". Al igual que Zuboff, numerosos teóricos argumentan que si bien los algoritmos y los métodos de producción de datos son importantes las estructuras de gobernanza que determinan su uso son cruciales y deben reforzar su control para obtener mayor transparencia, responsabilidad y consentimiento en la forma en que se implementan esos procedimientos. Ningún ser humano ha "dado su consentimiento a las formas en que estos algoritmos representan y afectan sus vidas", insiste por su parte Frank Pasquale en La sociedad de la caja negra: los algoritmos secretos que controlan el dinero y la información.

Ese dilema no es insignificante. La tecnología es un vector crucial de todas las rivalidades políticas e ideológicas que se cruzan a nivel nacional, y de confrontación geoestratégica cuando se observa el fenómeno a escala global. El gran salto tecnológico occidental llega en un momento crítico en que China enfrenta dos desafíos simultáneos: frente a la ofensiva arrolladora de OpenAI (creadores de ChatGPT), Google (Gemini) y Meta (Llama), fue incapaz de proponer alternativas y debió aceptar la humillación de que el gigante Alibaba Cloud tuviera que recurrir a Llama como base para desarrollar su propio modelo. El régimen de Pekín posee suficientes talentos para desarrollar sus modelos de lenguaje, pero todas sus ambiciones se estrellan con las restricciones a los semiconductores impuestas por Estados Unidos. Sin esos recursos, aparece el segundo problema: más allá de la inteligencia artificial generativa, las limitaciones chinas comenzaron a penalizar las ambiciones de Pekín en el campo de los nuevos conflictos híbridos, que requieren ser dopados con IA. Esa amenaza latente se agudizó con la panoplia formada por la guerra en Ucrania, multiplicación de ciberataques, injerencias y big data. Esos campos de batalla requieren sistemas de explotación, tratamiento de datos en segundo plano y tecnovigilancia, sistemas fuertemente consumidores de alta tecnología y grandes capacidades de procesamiento.

La sombra de la política domina ese contexto. La importancia de los implantes cerebrales, los enjambres de minisatélites en el cielo de Ucrania o los cables submarinos no reside en su formidable desarrollo tecnológico. "Lo que interesa es que los colosos tecnológicos, como los magníficos siete que monopolizan la high-tech (Nvidia, Microsoft, Meta, Google, Amazon, Apple y Tesla), se convirtieron en los últimos años en actores dominantes del sistema, no solo económicos, sino también sociales, militares, políticos, ideológicos e institucionales", explica la investigadora francesa Asma Mhalla, autora de Technopolitique. "La opinión de los gigantes de la tech -agrega- tiene un enorme peso político. Ahora son interlocutores ineludibles del poder y recibidos como jefes de Estado, y poseen la capacidad de influencia como para bloquear normas o promover regulaciones à la carte". Elon Musk no se priva de exponer su opinión sobre el futuro de Taiwán, en contradicción con el Departamento de Estado, y predicar sus teorías neonatalistas del mundo.

Los sistemas de inteligencia artificial son políticos por tres razones. Primero porque encapsulan los valores y los sesgos de sus creadores. En el universo de la high-tech, los conceptores de esas tecnologías son ideólogos que comparten una concepción del futuro de la humanidad. La matemática Cathy O'Neil o la investigadora australiana Kate Crawford coinciden en evocar los "riesgos significativos que plantea la concentración del control de los sistemas de IA", debido en particular a las ideologías y potenciales fanatismos de sus propietarios. Esos actores tecnológicos canalizan claramente una visión del mundo. El ChatGPT de Sam Altman tiene poco que ver con los objetivos políticos que se esconden en los intersticios del robot conversacional Grok de Elon Musk, concebido como un arma antiwoke y un instrumento para respaldar las ambiciones todopoderosas que inspiran al creador de Satlink y Neuralink. Como toda la tecnología dual, idónea para el doble empleo civil y militar, los sistemas de inteligencia artificial pueden ser -por último- tanto instrumentos de soft power, es decir, vectores de influencia, como de hard power, armas que en manos inescrupulosas alcanzan una proyección de potencia al servicio de las grandes corporaciones que controlan. A veces, aunque no siempre, esas ambiciones coinciden con los intereses de los Estados.

Lo que está en juego no es la posesión de un territorio o la influencia en un mercado bursátil, sino el control de nuestros cerebros y, a partir de ahí, del mundo. Esa perspectiva representa uno de los desafíos más serios que debió enfrentar la humanidad en toda su historia. Un hombre que maneja los principales data centers del mundo, una de la mayores redes sociales, que comenzó a experimentar la implantación de neuronas artificiales y que mantiene una constelación de 12.000 satélites de comunicaciones orbitando en torno del planeta, no tendría -en principio- demasiados obstáculos en lanzarse a una aventura de conquista inédita de poder.
Especialista en inteligencia económica y periodista
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La tecnología no es el problema de la IA, "es la política, estúpido"

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En lugar de obnubilarse por los algoritmos, los expertos sugieren ocuparse de las estructuras de gobernanza que determinan el uso de la inteligencia artificial para reforzar su control y obtener mayor transparencia - LA NACION

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Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), publicado en la revista Patterns, revela que la inteligencia artificial (IA) ha aprendido a engañar. La investigación muestra que incluso los sistemas diseñados para ser "honestos" terminan mintiendo. Además, la IA ha conseguido engañar a otros software haciéndose pasar por humanos, demostrando así su adaptabilidad.

Debido a estos hallazgos, se ha instado a gobiernos y organismos a establecer normativas adecuadas para enfrentar los posibles problemas que esto podría generar en el futuro cercano.
¿Cómo engaña la inteligencia artificial?
El estudio realizó varias simulaciones en juegos de estrategia y azar, donde la IA participó. Se seleccionaron juegos donde el engaño es parte de la dinámica, como Poker Texas Hold'em y Starcraft II. En Poker, la IA comenzó a "blofear" rápidamente para asegurar su victoria; en Starcraft II, desarrolló tácticas de señuelos y combate malicioso. En Diplomacy, una IA programada para ser "honesta" empezó a mentir para avanzar en el juego.

Un caso alarmante fue el uso de un sistema basado en ChatGPT 4 en una prueba CAPTCHA, donde la IA logró engañar al sistema haciéndose pasar por un humano.

Peter Park, líder del estudio, advierte que aunque hacer trampa en videojuegos no es problemático, la situación puede complicarse. Si la IA sigue avanzando, podría ser utilizada por agentes hostiles para fraudes o manipulaciones gubernamentales, como en elecciones.

Por ello, se pide la creación de leyes que restrinjan el uso de estas tecnologías y se insta a los desarrolladores a ser más cuidadosos. La única forma de evitar problemas futuros es desarrollar IA sin el engaño como parte de su programación.

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La inteligencia artificial ya sabe mentir y sus consecuencias podrían ser devastadoras - El Momento Baja California Sur

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Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), publicado en la revista Patterns, revela que la inteligencia artificial (IA) ha aprendido a engañar. La investigación muestra que incluso los sistemas diseñados para ser "honestos" terminan mintiendo. Además, la IA ha conseguido engañar a otros software haciéndose pasar por humanos, demostrando...

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Boomy - Make Generative Music with Artificial Intelligence

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QUINTANS- DELSOL- RODRIGUEZ- DOMINGUEZ

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Un sistema que integra Inteligencia Artificial (IA) y que procesa de manera rápida estudios de tomografía del corazón para realizar diagnósticos más precisos fue desarrollado por especialistas del CONICET y de la Universidad Favaloro.

La herramienta está en una fase de prototipo y demostró tener una tasa de efectividad que superó el 95% tras analizar imágenes de casi 1200 pacientes. El trabajo, que busca mejorar el diagnóstico para la prevención de infartos, accidentes cerebrovasculares (ACV) y otros eventos vasculares, se describe en la revista Biomedical Physics and Engineering Express y se realizó con la colaboración de radiólogos de la Unidad de Imágenes Cardiovasculares del Hospital Europeo Georges Pompidou, en París, Francia.

"Nuestro sistema no está aún preparado para ser transferido al ámbito médico, pero hemos dado un paso en esa dirección. Queremos que funcione como una herramienta de apoyo al radiólogo, que acelere su trabajo, pero siempre brindándole la posibilidad de verificar visualmente la detección automática para que pueda corregir y validar", señala Damián Craiem, director del estudio, investigador del CONICET y jefe del Laboratorio de Bioingeniería en el Instituto de Medicina Traslacional, Trasplante y Bioingeniería (IMETTyB, CONICET- Universidad Favaloro).

Una de las principales enfermedades vasculares es la aterosclerosis y consiste en la acumulación patológica de lípidos dentro de la pared arterial. Estas placas lipídicas envejecen y pueden calcificarse y desencadenar infartos, ACV y otros eventos vasculares.

"En pacientes con indicios de enfermedad cardiovascular, la detección del calcio coronario y aórtico con imágenes de tomografía ha demostrado ser una herramienta efectiva para mejorar la prevención temprana. Nuestro sistema con IA detecta y mide de forma rápida y precisa el calcio que figura en esas imágenes", explica Craiem. Y continúa: "La presencia de calcio en las arterias coronarias está asociada a un aumento del riesgo de infartos. Por otra parte, hace varios años que estudiamos el calcio aórtico ya que hay indicios de que es más específico para predecir eventos extra-coronarios como los accidentes cerebrovasculares".
Procesamiento automático de tomografías del corazón
El calcio vascular se observa en las tomografías como manchas blancas que aparecen en los bordes de las paredes arteriales. Para medirlo, el radiólogo utiliza generalmente un software que le permite explorar plano a plano el corazón y las arterias, resaltar los candidatos que pueden ser potenciales lesiones y luego hacer clic sobre cada uno para validarlos. "Un paciente puede tener decenas de calcificaciones y este procedimiento suele ser largo y tedioso. Nuestro proyecto consistió en entrenar un software para que primero aprenda a reconocer la aorta donde se forman las calcificaciones y luego busque potenciales lesiones y decida cuáles son verdaderas. En un par de minutos el sistema de IA entrega las mediciones de calcio que a un radiólogo a veces puede llevarle entre 15 y 30 minutos", puntualiza Craiem. Y agrega: "En resumen, el sistema basado en IA permite medir automáticamente un score de calcio torácico. Como el riesgo de los eventos cardiovasculares está asociado a la cantidad de calcio en las arterias, esta herramienta automática ayuda a los cardiólogos a mejorar los tratamientos preventivos".

El sistema desarrollado por los especialistas del CONICET y de la Universidad Favaloro fue testeado para analizar tomografías de calcio aórtico de 1190 pacientes (80% hombres y 20% mujeres de entre 48 y 66 años de edad) y se comprobó que su desempeño tuvo una tasa de efectividad que superó el 95%.

"En medicina lo más ético es interesarse sobre los errores del sistema y no sólo sobre sus aciertos. ¿Qué sucede con ese 5% de error? ¿Cuántos pacientes son? ¿Qué consecuencias puede provocar el error de medición sobre el diagnóstico de esas personas? Nuestro sistema fue diseñado para que, en caso de cometer un error, lo haga hacia arriba. Es decir, sobrestimando la cantidad de calcio y nunca subestimando. Esto permite que, en el peor de los casos, el sistema informe un valor de calcio mayor al que corresponde y que el médico pueda evaluar y corregir la medición", explica Craiem. Y continúa: "Nuestro sistema está diseñado no sólo para calcular el score de calcio e informar un número, sino para que el radiólogo pueda ver en pantalla las calcificaciones detectadas y dar su opinión sobre la detección".

La detección del calcio vascular se realiza como una medición de prevención primaria, es decir que se busca prevenir eventos severos como un infarto o un ACV. En función de la cantidad de calcio encontrado, al paciente se le realizan recomendaciones que pueden ir desde un cambio de dieta, actividad física o terapias para dejar de fumar, hasta el tratamiento con medicamentos para controlar la presión y el colesterol. "También el resultado de una exploración de calcio puede arrojar buenas noticias. Los pacientes sin calcio vascular suelen tener riesgos muy bajos de eventos cardiovasculares", afirma Craiem.

Para Elie Mousseaux, radiólogo cardiovascular del Hospital Europeo Georges Pompidou (HEGP) y colaborador de la investigación, "el trabajo de cooperación de más de 20 años con los investigadores del CONICET y de la Universidad Favaloro es muy fructífera para nosotros porque nos permite como cardiólogos expertos en radiología interactuar directamente con ingenieros biomédicos que son capaces de programar las aplicaciones innovadoras de procesamiento de imágenes".

"Los equipos comerciales, como resonadores y tomógrafos, en general están asociados a plataformas de medición estándar que no nos permiten innovar. La posibilidad de trabajar con bioingenieros del CONICET y de la Universidad Favaloro que estudian las técnicas de IA aplicadas a imágenes de cardiología nos permite ser creativos, mirar más allá de lo que existe y proponer nuevas herramientas de vanguardia para realizar mejores diagnósticos y evaluar nuevos tratamientos", destaca Gilles Soulat, médico del HEGP y también colaborador del trabajo.

"A diferencia de otras técnicas más clásicas de detección de calcio, las basadas en IA requieren un tiempo de maduración antes de ser aplicadas en la clínica diaria. En eso estamos trabajando con el fin de aportar al desarrollo de una herramienta que sirva para mejorar la salud de los pacientes", concluye Craiem quien es ingeniero electrónico con Magister en Ingeniería Biomédica y doctorado en la UBA y en la Universidad Paris Descartes, en Francia.

Del estudio también participaron Federico Guilenea, Ingeniero Biomédico y becario doctoral del CONICET en el grupo liderado por Craiem en el IMETTyB, y Mariano Casciaro, Ingeniero Biomédico, doctorado en la UBA e investigador del CONICET.

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Desarrollan un sistema basado en IA que procesa tomografías del corazón

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El proyecto, liderado por especialistas del CONICET y de la Universidad Favaloro, apunta a crear una herramienta de apoyo para que los radiólogos efectúen diagnósticos más precisos y con mayor rapidez.

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La IA puede revalorizar la industria alimentaria en más de US$ 127 mil millones

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La aplicación de herramientas de inteligencia artificial rompe viejos paradigmas del control de calidad y avanza hacia uno nuevo, que en lugar de ser correctivo es predictivo, y por lo tanto, mucho más eficiente para la inocuidad alimentaria

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La Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada a la Seguridad, anunciada este lunes por el Ejecutivo argentino, se dedicará al ciberpatrullaje de redes e internet

Javier Milei en Rosario (Argentina), el 20 de junio. Farid Dumat Kelzi (AP)

El ajuste y el desguace de la administración pública que motoriza Javier Milei en Argentina no corren para las áreas de seguridad y defensa. Después de restaurar la Secretaría de Inteligencia del Estado y asignarle millonarios fondos reservados -por los que no debe dar cuenta-, ahora creó una unidad especial que se ocupará del ciberpatrullaje en redes sociales e internet, el análisis de las cámaras de seguridad en tiempo real y la vigilancia aérea mediante drones, entre otras cosas. Además, usará "algoritmos de aprendizaje automático" para "predecir futuros delitos", como alguna vez soñó el escritor Philip K. Dick y llevó a la fama la película Minority Report. ¿Cómo hará todo eso? Mediante la inteligencia artificial (IA), anunció el Ejecutivo.

El presidente Milei viene planteando, entre los planes dirigidos a achicar el Estado, que pretende reemplazar a sus trabajadores y organizaciones por sistemas de IA. La primera función que le dará a esa tecnología, sin embargo, será una ampliación de las dependencias estatales: este lunes su Gobierno creó la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada a la Seguridad.

El nuevo organismo dependerá del Ministerio de Seguridad. "Resulta indispensable aplicar la inteligencia artificial en la prevención, detección, investigación y persecución del delito y sus conexiones", indica la resolución firmada por la ministra Patricia Bullrich, que cita como fundamento desarrollos similares en otros países. La convicción detrás de la decisión es que el uso de la IA "mejorará significativamente la eficiencia de las distintas áreas del ministerio y de las fuerzas policiales y de seguridad federales, permitiendo respuestas más rápidas y precisas ante amenazas y emergencias".

La Unidad de Inteligencia Artificial estará integrada por policías y agentes de otras fuerzas de seguridad. Tendrá entre sus funciones "patrullar las redes sociales abiertas, aplicaciones y sitios de internet", donde buscará "detectar amenazas potenciales, identificar movimientos de grupos delictivos o prever disturbios". También se dedicará a "analizar imágenes de cámaras de seguridad en tiempo real a fin de detectar actividades sospechosas o identificar personas buscadas utilizando reconocimiento facial". La resolución le atribuye, además, potestades dignas de la ciencia ficción: "Utilizar algoritmos de aprendizaje automático a fin de analizar datos históricos de crímenes y de ese modo predecir futuros delitos". Otro propósito será descubrir "transacciones financieras sospechosas o comportamientos anómalos que podrían indicar actividades ilegales".

La nueva unidad no se ocupará sólo de los espacios virtuales. Podrá "patrullar mediante drones áreas extensas, proporcionar vigilancia aérea y responder a emergencias", así como realizar "tareas peligrosas, como la desactivación de explosivos, mediante robots".

Derechos en riesgo

Diversos expertos y organizaciones civiles advirtieron que la nueva Unidad de IA amenazará derechos ciudadanos.

"El órgano gubernamental creado para patrullar redes sociales, aplicaciones y sitios de internet contradice varios artículos de la Constitución Nacional", señaló Martín Becerra, profesor e investigador en medios de comunicación y tecnologías de la información. "El Gobierno de Milei (y Bullrich) es antiliberal. Decreta nuevas regulaciones, refuerza la función represiva estatal, aumenta la opacidad de los fondos públicos y elimina normas que buscaban proteger a los más vulnerables", alertó en sus redes sociales.

Para Natalia Zuazo, especialista políticas digitales, la iniciativa consiste en "inteligencia ilegal disfrazada de utilización de tecnologías 'modernas'". Entre los riesgos implícitos, detalló que habrá escaso control y muchas fuerzas de seguridad diferentes con acceso a la información recabada.

El Centro de Estudios en Libertad de Expresión y Acceso a la Información de la Universidad de Palermo planteó que sus investigaciones sobre las prácticas de ciberpatrullaje en Argentina y otros países latinoamericanos indican que "muchas veces no se cumplen los principios de legalidad y transparencia. La opacidad en la adquisición e implementación de tecnologías y la falta de rendición de cuentas son preocupantes. En el pasado, estas tecnologías se han usado para perfilar académicos, periodistas, políticos y activistas". En ese contexto, "sin supervisión ni contrapesos, la privacidad y la libertad de expresión se ven amenazadas ".

El Observatorio de Derecho Informático Argentino apuntó que en la resolución de Seguridad "se justifica la medida mediante una invocación de experiencias comparadas de la que nunca se efectúa el más mínimo análisis". Y preguntó: "¿Son comparables realmente los sistemas de seguridad de China o India con los de Francia o Singapur y, al mismo tiempo, todos ellos con el de Argentina?".

El investigador Becerra cuestionó en particular la función de predecir delitos asignada a la nueva unidad y señaló que es "algo en lo que explícitamente el uso de IA ha fallado y que, por tanto, hay que evitar".

El cuento de Philip K. Dick que dio origen a la película de Steven Spielberg, conocida en castellano como Sentencia previa, ya alertaba sobre los problemas de la predicción de crímenes. "Los detuvimos [a los futuros delincuentes] antes de que pudieran cometer cualquier acto de violencia", decía uno de los personajes del relato. "Así, la comisión del crimen por sí mismo es absolutamente una cuestión metafísica. Nosotros afirmamos que son culpables. Y ellos, a su vez, afirman constantemente que son inocentes. Y en cierto sentido son inocentes."

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El Gobierno de Milei vigilará las redes sociales con IA para "predecir futuros delitos"

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La Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada a la Seguridad, anunciada este lunes por el Ejecutivo argentino, se dedicará al ciberpatrullaje de redes e internet