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Un trabajador social cree que el peso promedio de los muchachos de 10 años que viven en un sector rural determinado es inferior a 34 kilogramos. Una muestra aleatoria de 45 muchachos tomada de esa población arrojó un peso promedio de 30 kg y una desviación de 10kg. ¿Proporcionan estos datos evidencia suficiente para concluir que la opinión del trabajador social es correcta?

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La hipótesis alterna afirma la creencia del trabajador social, es decir, que el peso de los niños de 10 años, en ese sector, tienen un peso inferior a los 34 kg.

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Tipos de errores en pruebas de hipótesis

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Rechazar Ho, suponiendo que es verdadera.

Concluiríamos que el trabajador social tiene la razón, es decir, que el peso promedio de los niños es menor que 34 kg, cuando en realidad no lo es.

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* Se haría una intervención, se invertirían recursos pensando en que los niños están desnutridos cuando en realidad no es así. Se haría un uso innecesario de los recursos.

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No rechazar Ho, cuando en realidad es falsa.

Se concluiría que el peso promedio de los niños es superior a 34 kg, cuando en realidad no lo es.

Consecuencias:

* Se dejaría de invertir en una población que realmente lo necesita.

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Usamos Z porque el tamaño de muestra n=45, mayor que 30.

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La región de rechazo, es de cola izquierda, porque la hipótesis H1, lleva la desigualdad <

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Obsérvese que, el estadístico de prueba CAE en la región de rechazo, por lo tanto, se rechaza H0

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Se calcula el área a la izquierda del estadístico de prueba, obteniendo un p-valor = 0.0037

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Como el p-valor es MENOR que el nivel de significancia del 5%, se RECHAZA Ho.

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De acuerdo con la prueba de hipótesis realizada, con una significancia del 5%, se afirma la hipótesis del Trabajador Social, es decir, concluimos, que en efecto, el peso promedio de los niños de 10 años del sector, es inferior a 34Kg.

Los que implica que hay riesgo de desnutrición. Es necesario implementar programas....