# data[].attributes.headline
Ταξινόμηση και παρουσίαση στατιστικών δεδομένων.￼          

# data[].attributes.subject
Ταξινόμηση και παρουσίαση στατιστικών δεδομένων.￼          

# data[].attributes.body
Τα στατιστικά δεδομένα πρέπει να παρουσιάζονται με τρόπο απλό, συνοπτικό και σαφή, ώστε να είναι εύκολη η κατανόησή τους από τον κάθε ενδιαφερόμενο. Η παρουσίαση των στατιστικών στοιχείων μπορεί να γίνει με τρεις τρόπους:
Ø  με συνοπτικές εκθέσεις ή αναφορές.
Ø  με στατιστικούς πίνακες.
Ø  με διαγράμματα.

# data[].attributes.headline
  Εκθέσεις ή αναφορές 

# data[].attributes.subject
  Εκθέσεις ή αναφορές 

# data[].attributes.body
Με τον τρόπο αυτό ενσωματώνουμε τα στατιστικά στοιχεία στο κείμενο των εκθέσεων, δεν έχουμε όμως το πλεονέκτημα της συνοπτικής παρουσίασης των δεδομένων, που επιτυγχάνεται με τους άλλους δύο τρόπους. Έτσι πολλές φορές, ο αναγνώστης κουράζεται διαβάζοντας το κείμενο της έκθεσης, ενώ επιπλέον χρειάζεται να έχει καλή μνήμη για να συγκρατήσει τα πιο σημαντικά στοιχεία της. Αυτές οι εκθέσεις ή οι αναφορές χρησιμεύουν συνήθως ως ερμηνευτικά σημειώματα των αποτελεσμάτων μιας έρευνας και γι’ αυτό χρησιμοποιούνται συνήθως από κοινού με τους πίνακες και τα διαγράμματα. Στη συνέχεια θα αναφερθούμε αναλυτικά στους στατιστικούς πίνακες και στα διαγράμματα, που είναι απαραίτητα στη Στατιστική.

# data[].attributes.body
Ένα διάγραμμα είναι μια απλοποιημένη και δομημένη οπτική παρουσίαση εννοιών, ιδεών, κατασκευών, σχέσεων, στατιστικών δεδομένων, ανατομίας κλπ. Χρησιμοποιείται σε όλες τις ανθρώπινες δραστηριότητες για να παρουσιάσει, απλοποιήσει και γενικά να κάνει κατανοητό το θέμα με το οποίο σχετίζεται.Επίσης τα διαγράμματα είναι χρήσιμα γιατί μπορούμε να προβλέψουμε πράγματα που δεν φαίνονται και για να μελετάμε καταστάσεις εκεί που δεν μπορούμε να καταλάβουμε τι συμβαίνει.

Βασικοί τύποι διαγραμμάτων[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Ραβδόγραμμα

Οριζόντιο ραβδόγραμμα

Ιστόγραμμα

Δημογραφική πυραμίδα; (population pyramid)

Διάγραμμα πίτας ή Κυκλικό διάγραμμα

Διάγραμμα διασποράς ή Σκεδαστικό διάγραμμα

Διάγραμμα σημείων; (dot chart)

Γραμμικό διάγραμμα

Διάγραμμα περιοχής

Διάγραμμα ροής

Δενδροδιάγραμμα

Boxplot

Χάρτης πυκνότητας; (density map)

Χωροπληθικός χάρτης; (choropleth map)

Γράφημα

Μήτρα

Διάγραμμα δικτύου

Οργανόγραμμα

Set

Exploded view

# data[].attributes.headline
στατιστικός πίνακας

# data[].attributes.subject
στατιστικός πίνακας

# data[].attributes.body
Ως στατιστικός πίνακας χαρακτηρίζεται γενικά οποιοσδήποτε πίνακας που παρουσιάζει στατιστικά στοιχεία. Αποτελεί ένα από τα βασικά εργαλεία της Στατιστικής στη παρουσία στατιστικών στοιχείων.

Οι στατιστικοί πίνακες είναι συνοπτικοί πίνακες που διαμορφώνονται με κατάλληλο τρόπο ώστε τα δεδομένα που παρουσιάζουν να είναι εύκολα κατανοητά από οποιονδήποτε αναγνώστη ακόμα και με χωρίς γνώσεις στατιστικής, έτσι ώστε να μπορεί να εξάγει σωστά συμπεράσματα. Γενικά οι πληροφορίες που παρέχουν φέρονται κατά γραμμές σε στήλες ώστε να επιτυγχάνεται παράλληλα και η μεταξύ τους σύγκριση.

α βασικά μέρη ενός στατιστικού πίνακα είναι πέντε:

1. ο Τίτλος του, που φέρεται σαφής και συνοπτικός στο πάνω μέρος με τη χρονική περίοδο που ανάγεται.

2. η Αρίθμησή του, εφόσον είναι περισσότεροι του ενός ανά περίπτωση, όπου και τίθεται αύξων αριθμός συνηθέστερα στο άνω μέρος.

3. το Κύριο μέρος, ή Κορμός της παρουσίας του, που περιλαμβάνει τις επικεφαλίδες γραμμών και στηλών καθώς και τις μονάδες μέτρησης των δεδομένων που παρουσιάζουν, ακολουθώντας την διαχωρισμένη παρουσίαση των δεδομένων. Πολλές φορές αντί επικεφαλίδα στις στήλες φέρεται αρίθμηση. Το τέλος της κάθε γραμμής ή στήλης μπορεί να φέρεται το άθροισμα των δεδομένων αντίστοιχα.

4. οι Επεξηγήσεις, ή σημειώσεις, (εφόσον απαιτούνται) και

5. η Πηγή τους (όνομα του εκδότη ή της υπηρεσίας που τον εξέδωσε). Αυτή φέρεται στο κάτω μέρος προκειμένου ο πίνακας να γίνει αποδεκτός και αξιόπιστος από τον αναγνώστη που προστρέχει σ΄ αυτόν, είτε για επαλήθευση στοιχείων είτε για την πληρέστερη ενημέρωσή του

Οι στατιστικοί πίνακες με κριτήριο τον αριθμό των ποσοτικών μεταβλητών που λήφθηκαν υπόψη κατά την επεξεργασία των στατιστικών δεδομένων, διακρίνονται σε τρεις βασικές κατηγορίες:

1. Πίνακες απλής εισόδου, που περιλαμβάνουν δεδομένα με ένα κριτήριο (μεταβλητή), όπως π.χ. Πίνακας νήσων Κυκλάδων με πληθυσμό ανά νήσο.

2. Πίνακες διπλής εισόδου που περιλαμβάνουν δεδομένα με δύο κριτήρια (μεταβλητές), όπως π.χ. Πίνακας νήσων Κυκλάδων με έκταση και πληθυσμό ανά νήσο και

3. Ομαδικοί ή Γενικοί πίνακες, που περιλαμβάνουν δεδομένα με πολλά κριτήρια, όπως π.χ. Πίνακας νήσων Κυκλάδων με έκταση καλλιεργήσιμη και μη, πληθυσμό άνδρες - γυναίκες κ.ά. γεωργική - κτηνοτροφική - αλιευτική παραγωγή κατά είδος και ανά νήσο.

Χρήσεις

Τους επίσημους στατιστικούς πίνακες εκπονούν στατιστικολόγοι Αρχών ή ειδικά επί τούτου φορέων όπως η ΕΛΣΤΑΤ. Παράλληλα όμως εκπονούνται και από ιδιωτικούς στατιστικούς φορείς. Στη σύγχρονη εποχή η χρήση στατιστικών πινάκων είναι ιδιαίτερα εκτεταμένη όχι μόνο σε επιστημονικό πεδίο Θετικών και Συμπεριφορικών επιστημών, αλλά και στη καθημερινή ζωή όπως π.χ. στη διαφήμιση, το μάρκετινγκ, τις επιχειρήσεις, το χρηματιστήριο και οπουδήποτε αλλού έχει εισχωρ

# data[].attributes.headline
Συλλογή Στατιστικών Δεδομένων

# data[].attributes.subject
Συλλογή Στατιστικών Δεδομένων

# data[].attributes.body
Ένας τρόπος για να πάρουμε τις απαραίτητες πληροφορίες που χρειαζόμαστε για κάποιο πληθυσμό είναι να εξετάσουμε όλα τα άτομα (στοιχεία) του πληθυσμού ως προς το χαρακτηριστικό που μας ενδιαφέρει. Η μέθοδος αυτή συλλογής των δεδομένων καλείται απογραφή (census). Για παράδειγμα, η Στατιστική Υπηρεσία της χώρας μας (ΕΣΥΕ) κάνει κάθε 10 χρόνια απογραφή του πληθυσμού, η οποία αποτελεί κύρια πηγή δεδομένων δημογραφικού, οικονομικού, εμπορικού και βιομηχανικού χαρακτήρα. Η τελευταία απογραφή έγινε το 1991.

Σε πολλές όμως περιπτώσεις η εξέταση όλων των μονάδων του πληθυσμού είναι δύσκολη ή ακόμα και αδύνατη. Ένας υποψήφιος βουλευτής, για παράδειγμα, πριν από τις εκλογές είναι δύσκολο να εξετάσει όλους τους ψηφοφόρους, για να προσδιορίσει τι αντίληψη έχουν για τις θέσεις του. Επίσης ο κόπος, ο χρόνος και τα έξοδα που χρειάζονται για τη διεξαγωγή μιας απογραφής είναι πολλές φορές αρκετά μεγάλα, ιδίως όταν ο πληθυσμός που εξετάζεται είναι αρκετά μεγάλος. Εξάλλου ένας κατασκευαστής εκρηκτικών μηχανισμών ή ηλεκτρικών λυχνιών είναι αδύνατο να δοκιμάζει όλους τους παραγόμενους μηχανισμούς, για να ελέγχει την αποτελεσματικότητά τους, ή όλες τις παραγόμενες λυχνίες για να ελέγχει το χρόνο ζωής τους. Ομοίως ο γιατρός για να υπολογίσει την αποτελεσματικότητα ενός νέου φαρμάκου στην καταπολέμηση μιας ασθένειας είναι αδύνατο να περιμένει να δοκιμαστεί το φάρμακο σε όλα τα άτομα που πάσχουν από τη συγκεκριμένη ασθένεια. Όπου λοιπόν η απογραφή είναι δύσκολη, αδύνατη ή οικονομικά και χρονικά ασύμφορη, ο ερευνητής μαζεύει πληροφορίες από κάποια μικρή ομάδα ή υποσύνολο του πληθυσμού, το οποίο καλείται δείγμα.

# data[].attributes.headline
Η δειγματοληψία (sampling) 

# data[].attributes.subject
Η δειγματοληψία (sampling) 

# data[].attributes.body
είναι η μέθοδος κατά την οποία συγκεντρώνονται παρατηρήσεις μόνο για ένα μέρος πληθυσμού, το δείγμα. Η μέθοδος αυτή εφαρμόζεται, όταν ο πληθυσμός που εξετάζουμε έχει μεγάλο πλήθος στοιχείων ή  όταν η απογραφή είναι πρακτικά αδύνατη. Για παράδειγμα, αν θέλουμε να εξετάσουμε τα ελαστικά που κατασκευάζει μια βιομηχανία ως προς την αντοχή τους, δεν μπορούμε να πάρουμε όλα τα ελαστικά, αφού η εξέταση ενός ελαστικού συνεπάγεται την καταστροφή του. Γι’ αυτό εξετάζουμε ένα ορισμένο αριθμό ελαστικών (δείγμα) και τα συμπεράσματα που προκύπτουν τα γενικεύουμε για όλα τα ελαστικά (πληθυσμό). Όλοι σήμερα γνωρίζουμε τις δημοσκοπήσεις (Gallup), που δημοσιεύουν τα διάφορα έντυπα για τη λαϊκή υποστήριξη που έχουν τα πολιτικά κόμματα ή οι επικρατέστερες πολιτικές προσωπικότητες μιας χώρας.

# data[].attributes.body
συγκεντρώνονται πληροφορίες για όλα τα άτομα του πληθυσμού και όχι μόνο για ένα δείγμα του. Ιδιαίτερη σημασία έχει η απογραφή του πληθυσμού μιας χώρας, διότι αποτελεί την κύρια πηγή πληροφοριών ως προς τα δημογραφικά, οικονομικά και κοινωνικά δεδομένα κάθε χώρας. Γι’ αυτό η απογραφή αυτή αποτελεί σημαντικό γεγονός και γίνεται με μεγάλη κρατική φροντίδα, ώστε τα στοιχεία που θα συγκεντρωθούν να δίνουν την πραγματική εικόνα της χώρας. Στη χώρα μας απογραφή του πληθυσμού γίνεται κάθε δέκα χρόνια από την Ε.Σ.Υ.Ε., ενώ απογραφή των βιομηχανικών και εμπορικών επιχειρήσεων κάθε πέντε χρόνια. Απογραφές γεωργίας, κτηνοτροφίας κ.τ.λ. δεν γίνονται σε καθορισμένο χρόνο.

# data[].attributes.headline
Η συνεχής εγγραφή των ατόμων ενός πληθυσμού

# data[].attributes.subject
Η συνεχής εγγραφή των ατόμων ενός πληθυσμού

# data[].attributes.body
είναι η μέθοδος κατά την οποία καταχωρούνται σε ειδικά βιβλία  πληροφορίες για τα  άτομα.  Για παράδειγμα οι καταχωρήσεις που γίνονται στα ληξιαρχεία (γεννήσεων, θανάτων, γάμων) και στις διάφορες κρατικές υπηρεσίες (των αδειών κυκλοφορίας των αυτοκινήτων κ.τ.λ.).            Ακολουθώντας  είτε τη μέθοδο της απογραφής είτε της δειγματοληψίας συλλέγουμε τις πληροφορίες και τις καταγράφουμε σε ειδικά στατιστικά έντυπα.             Μετά τη συγκέντρωση των στατιστικών στοιχείων έχουμε το στάδιο της επεξεργασίας τους. Κατά την επεξεργασία ελέγχουμε αν συμπληρώθηκαν σωστά οι απαντήσεις των ερωτηματολογίων και αν αντιγράφηκαν σωστά τα διάφορα στοιχεία που ζητήσαμε να συγκεντρωθούν. Στη συνέχεια καταχωρούμε τα στοιχεία σε ομάδες, με τέτοιο τρόπο, ώστε όλα τα στοιχεία κάθε ομάδας να έχουν μια ιδιαίτερη χαρακτηριστική ιδιότητα. Σήμερα όλη αυτή η διαδικασία γίνεται με μηχανογράφηση.

# data[].attributes.headline
ΣΥΝΤΑΞΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙ

# data[].attributes.body
ΣΥΝΤΑΞΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ

# data[].attributes.attachment_link.title
ΣΥΝΤΑΞΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ 2.doc