# data[].attributes.body
1.      Kopt het dat het streven is dat na 1,5 jaar, alle 11 de LU’s minimaal voldoende moeten zijn?

2.      In hoeverre kunnen sommige LU’s bij de portfolio assessments afgerond worden, om te voorkomen dat we in verdere portfolio assessments terug moeten kijken? (behoefte aan nakijk efficientie).

3.      Kunnen jullie in de diverse documenten een meer eenduidige terminologie en schrijfwijzen hanteren? Kost nu tijd van ons en studenten om te zien waar de verschillen en overeenkomsten zijn.

4.      Kunnen wij als docenten duidelijker hebben wat inhoudelijk gezien de minimale eisen zijn om een LU te behalen? Bijvoorbeeld: moet je om de competentie onderzoek te behalen, kwantitatief onderzoek afronden? Wat betekend een flexibel datapunt? Is dat flexibel qua tijd? Of (ook) qua invulling?

5.      Klopt het dat de student bij een flexibel datapunt alleen bewijsmateriaal kan aanleveren waarvan een moduledocent feedback heeft gegeven?

6.      a.Bvb wbt de competentie ondernemerschap en marketing: hoe ga je als coach bepalen dat het voldoende is om de competentie af te vinken, als je geen inhoudelijke kennis hebt van deze competentie. b.Er staan voorbeelden van datapunten genoemd, en betekend het dat je bij een bepaalde specialisatie meer datapunten moet aanleveren?

7.      Hoe verhoud een eventuentuele 'specialisatie' zich door het portfolio heen? We geven aan dat het basisniveau van bepaalde datapunten wordt losgelaten als er een goede reflectie tegenover staat. Moeten zij op andere punten dan extra datapunten aanleveren of aan andere aanvullende eisen voldoen?

8.      Is er een overzicht bij welke modules welke LU’s gelden?

9.      Kunnen studenten duidelijker en meer overkoepelend geïnformeerd worden over de verwachting die is gekoppeld aan ontwikkelgesprek 2? Om te voorkomen dat de studenten nog niet zo ver zijn, en wij als docent eigenlijk voor iedereen 3 ontwikkelgesprekken gaan voeren.

# data[].attributes.body
Vraag van Toni:
Hoe gaan we om met leeruitkomsten/datapunten die onvoldoende zijn behaald? Wat zijn de consequenties? Moeten en kunnen deze herkanst worden? En wanneer? Of is het aan de student zelf om te beslissen of zij deze wil herkansen? Kan een student bijvoorbeeld een andere leeruitkomst/datapunt voor die competentie gebruiken? En hoe zit het dan met groepsproducten?

# data[].attributes.body
Wat als deelcompetentie onvoldoende is? Hoe registreer je dit in de rubric (staat er nu niet bij)?

Hoeveel vrije datapunten willen we studenten maximaal laten maken (kost extra tijd)? En hoe beoordelen we de vrije datapunten, en verwerken we deze in het systeem?

Is het handig om studenten het portfolio per competentie te laten indelen (als format)? -> zie andere mail van gisteren

Hoe gaat het portfolioassessment in zijn werk bij 1 of 3 modules?

Het lijkt erop dat niet alle leeruitkomsten en competenties met elkaar overeenkomen, terwijl ze wel hetzelfde moeten zijn. Wat gaan we hiermee doen?

# data[].attributes.body
1. Wat te doen met overkoepelende competenties en de bijbehorende leeruitkomsten die in meerdere modules aan bod komen.

2. Studenten die maar aan 1 module meedoen, mogen ze dan meedoen aan het portfolio assessment voor 15 ECT?

# data[].attributes.body
Mogelijke oplossingen:

a. In de module ook de overkoepelende leeruitkomsten aan rubric toevoegen op BS, zodat die beoordeeld kan wordenb. In kaart brengen welke overkoepelende leeruitkomsten in welke modules aan bod komen

B. In minor aanvullende module doen

# data[].attributes.body
1.       Wie/hoe communiceert naar studenten dat je een onvoldoende kunt krijgen voor het portfolio-assessment? (Geen verassing)

2.       Hoe weet je als coach dat alle vaste datapunten door een student zijn gedaan/van feedback zijn voorzien?

3.       Als je een overkoepelende leeruitkomst in een module volgt moet dan de student een nieuwe overkoepelende leeruitkomst aantonen om aan die leeruitkomsten te komen?

4.       Waar blijven de flexibele datapunten?

# data[].attributes.headline
Op welke vragen willen jullie een antwoord? 

# data[].attributes.subject
Op welke vragen willen jullie een antwoord? 

# data[].attributes.body
- Portfolio assessment
- Ontwikkelgesprekken
- Vastleggen bewijsstukken in Brightspace
- Module overstijgende leeruitkomsten

# data[].attributes.headline
Welke oplossingen kunnen jullie bedenken?

# data[].attributes.subject
Welke oplossingen kunnen jullie bedenken?