# data[].attributes.body
Puede basarse en un estracto del Datawarehouse

# data[].attributes.body
Se construye para cada area segun sus requisitos

# data[].attributes.body
-Indicadores mal elegidos
-Poca flexibilidad

# data[].attributes.body
-Indicadores dan un parametro
-Se clarifica el objetivo
-Sistema de Control
-Detecta desviaciones del plan
-Indagar en  los datos

# data[].attributes.body
Técnicas y tecnologías que permiten de forma automatica o semiautomatica encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto

Etapas:
1) Determinacion de los objetivos
2) Preprocesamiento de los datos
3) Determinacion del modelo
4) Analisis de resultados

# data[].attributes.body
Extracción, Transformación y Carga

# data[].attributes.body
Base de datos corporativa

Integra y depura info de una o más fuentes distintas para luego procesarla

Se caracteriza por ser:
-Integrado
-Tematico
-Histórico
-No volátil

# data[].attributes.body
Orientadas al procesamiento de transacciones
-Optimizado para frecuentes lecturas y escrituras
-Se estructuran segun el nivel aplicación
-Formatos de datos no uniformes entre departamentos
-Historial de datos limitado a actuales o recientes

# data[].attributes.body
Orientadas al procesamiento analítico
-Solo lectura
-Estructura según areas de negocio
-Mismo formato de datos para todos
-Historial de datos a largo plazo (2 a 5 años)
-Se alimentan de los sist operacionales

# data[].attributes.body
Base de datos departamental

Dispone de una estructura óptima de datos, puede ser alimentado desde los datos de un Datawarehouse

# data[].attributes.body
Sist de apoyo a decisiones de grupo

# data[].attributes.body
Sist expertos basados en IA

# data[].attributes.body
Sist de info gerencial

entre DSS y ERP

# data[].attributes.body
Sist info ejecutiva

# data[].attributes.body
Sist de Soport a Decisión

# data[].attributes.body
Permite:
-Alinear objetivos
-Indagar en los datos

Perspectivas:
-Financiera
-Cliente
-Interna
-Formación y Crecimiento

# data[].attributes.body
Observar, comprender, predecir, colaborar, decidir

# data[].attributes.body
Apoyo en los procesos, guarda cada interacción con el cliente

# data[].attributes.body
Análisis predictivo (ayuda al MKT)

# data[].attributes.body
Adm Cadena de Suministro

Integra todos los procesos:
-Proveedores
-Manufactura
-Almacen
-Distribución
-Minoristas

# data[].attributes.body
Adm de la Rel con el Cliente

# data[].attributes.body
Planif de los Recu Emp

# data[].attributes.body
Sist de info Gerencial

plan, org, dir, ctrl

# data[].attributes.body
conjunto discreto de valores, que por si solos no nos dicen nada sobre el por qué de las cosas

# data[].attributes.body
Info general, no hay decisiones programadas

# data[].attributes.body
Info para llevar el control de las actividades, decisiones programadas y no programadas

# data[].attributes.body
Info para realizacion de la tarea, decisiones programadas

# data[].attributes.body
Transaccional:  captar, manipular y almacenar los datos ( SPT )
Decisional:  en el que tiene lugar la toma de decisiones ( SSD )

# data[].attributes.body
Conjunto de componentes relacionados que recolectan, procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar la toma de decisiones y el control en una organización.

# data[].attributes.body
+ Comparación con otros Elementos
+ Predicción de Consecuencias
+ Búsqueda de Conexiones

# data[].attributes.body
Contextualizados
Categorizados
Corregidos
Condensados