# data[].attributes.body
- Tính từ đuôi “-ing”: dùng để miêu tả tính cách, tính chất, đặc điểm của người, sự vật, hiện tượng.
Example: That movie is boring.

- Tính từ đuôi “-ed”: dùng để diễn tả cảm xúc, cảm nhận của con người, con vật về một sự vật, hiện tượng, sự việc nào đó.
Example: I am bored with that lessons.

# data[].attributes.body
Tổ tiên, ông bà
Example: There were pictures of his ancestors on the walls of the room.

# data[].attributes.headline
Which month is the Hoa Ban Festival of the Thai people held in?

# data[].attributes.subject
Which month is the Hoa Ban Festival of the Thai people held in?

# data[].attributes.body
I dislike walk ing and I hate camping.

# data[].attributes.body
bất tiện
=> convenient: tiện lợi

# data[].attributes.headline
S + find + Object (Noun/V-ing) + adjective => Ai đó cảm thấy cái gì như thế nào.

# data[].attributes.subject
S + find + Object (Noun/V-ing) + adjective => Ai đó cảm thấy cái gì như thế nào.

# data[].attributes.body
Visitors find Central Highland attractive
=> I find reading books attractive.

# data[].attributes.body
khu đang xây dựng

# data[].attributes.headline
careful (opposite => careless: thiếu cẩn thận, ẩu tả)

# data[].attributes.subject
careful (opposite => careless: thiếu cẩn thận, ẩu tả)

# data[].attributes.headline
minority: thiểu số (opposite => majority /mə'ʤɔriti/ : đa số)

# data[].attributes.subject
minority: thiểu số (opposite => majority /mə'ʤɔriti/ : đa số)

# data[].attributes.headline
They are the most beautiful pictures that I have ever seen.

# data[].attributes.subject
They are the most beautiful pictures that I have ever seen.

# data[].attributes.body
S + have/ has never + Ved/V3 + N + before.

= It is/ They are + the most adj/ adj-est + N + that + S + have/ has ever + Ved/V3.

Tạm dịch: Tôi chưa từng thấy những bức tranh đẹp như vậy bao giờ.

= Chúng là những bức tranh đẹp nhất mà tôi từng thấy.

# data[].attributes.body
nhà sàn, nhà rông

# data[].attributes.headline
 What + V(trợ) + S + V(chính) + for?: Vì sao, Tại sao

# data[].attributes.subject
 What + V(trợ) + S + V(chính) + for?: Vì sao, Tại sao

# data[].attributes.body
What do some ethnic people build communal houses for?

# data[].attributes.headline
explain(verb) => explanation (noun): lời giải thích

# data[].attributes.subject
explain(verb) => explanation (noun): lời giải thích

# data[].attributes.body
My father explained more clearly about the subject than my brother did.

# data[].attributes.headline
participate (verb) => participation (noun)

# data[].attributes.subject
participate (verb) => participation (noun)

# data[].attributes.body
Ex: Bao will participate in the football match next Monday.

# data[].attributes.headline
The meal was satisfactory: Bữa ăn rất ngon, rất hài lòng => I am satisfied with that meal.

# data[].attributes.subject
The meal was satisfactory: Bữa ăn rất ngon, rất hài lòng => I am satisfied with that meal.

# data[].attributes.body
rộng lượng

# data[].attributes.body
thuộc về du mục (adj) => dân du mục (noun)

# data[].attributes.headline
optimistic (adj) /,ɔpti'mistik/ # pessimistic (adj) /,pesi'mistik/ bi quan

# data[].attributes.subject
optimistic (adj) /,ɔpti'mistik/ # pessimistic (adj) /,pesi'mistik/ bi quan

# data[].attributes.headline
harmful (adj): có hại # harmless (adj) vô hại

# data[].attributes.subject
harmful (adj): có hại # harmless (adj) vô hại

# data[].attributes.headline
would you mind + V-ing?: bạn có phiền làm gì đó hộ tôi ko?

# data[].attributes.subject
would you mind + V-ing?: bạn có phiền làm gì đó hộ tôi ko?

# data[].attributes.headline
North: Bắc; South: Nam; East: Đông; West: Tây

# data[].attributes.subject
North: Bắc; South: Nam; East: Đông; West: Tây

# data[].attributes.headline
arrange (verb): sắp xếp => arrangement (noun): sự sắp xếp

# data[].attributes.subject
arrange (verb): sắp xếp => arrangement (noun): sự sắp xếp