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se centra en comprender y explorar fenómenos sociales y humanos desde una perspectiva holística y en profundidad. En lugar de buscar generalizaciones numéricas, este enfoque se enfoca en la comprensión de significados, interpretaciones y contextos detrás de los fenómenos estudiados.

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- Busca capturar la complejidad y subjetividad de las experiencias humanas.

- Proporciona un entendimiento detallado y contextual de los temas de investigación.

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se caracteriza por la medición numérica de variables y el análisis estadístico de datos. Utiliza métodos estructurados y objetivos para recopilar información y busca identificar patrones, relaciones causales y regularidades en los datos de manera objetiva y replicable.

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-Busca generalizar resultados a una población más amplia a partir de la muestra analizada.

- Ofrece un enfoque más estructurado y cuantificable para la investigación.

# data[].attributes.body
combina elementos de los enfoques cualitativo y cuantitativo en una misma investigación. Utiliza la triangulación de datos para ofrecer una comprensión más completa y equilibrada del problema de investigación, integrando las fortalezas de ambos enfoques.

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- Puede emplear diseños secuenciales o concurrentes en la recopilación y análisis de datos.

- Combina métodos como encuestas cuantitativas seguidas de entrevistas cualitativas o la integración de datos en un mismo análisis.

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exploratorio:ruta nebulosa o incierta

descriptivo:ruta con señalamientos

correlacional:ruta que asocia tramos

explicativo:ruta que explica destino

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-Experimental puro

-Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para relaciones causales.

-Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para relaciones causales.

-Cuasiexperimental

-Transeccional correlacional

-Longitudinal (no experimental)

-Transeccional descriptivo

-Preexperimental

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-no probabilísticas o dirigidas

-La muestra de participantes voluntarios:. Estas muestras se usan en estudios experimentales de laboratorio, pero también en investigaciones cualitativas.

-La muestra de expertos: en ciertos estudios es necesaria la opinión de ex- pertos en un tema.

-La muestra de casos-tipo: se utiliza en estudios cuantitativos exploratorios y en investigaciones de naturaleza cualitativa.

- La muestra por cuotas: es usada frecuentemente en estudios de opinión y mercadotecnia

-Muestras diversas o de máxima variación: estas muestras son elegidas cuando se busca mostrar distintas perspectivas y representar la complejidad del fenómeno estudiado

-Muestras homogéneas: al contrario de las muestras diversas, en las muestras homogéneas las unidades que se van a seleccionar poseen un mismo perfil o características, o bien comparten rasgos similares.

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conjunto total de elementos o individuos que comparten una caracteristica comun y son objeto de estudio en una investigacion particular.

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Recolectar los datos significa aplicar uno o varios instrumentos de medición

-Las variables, conceptos o atributos.

-Las definiciones operacionales

-La muestra

- Los recursos

Tecnicas:encuestas,entrevistas,la observacion y el analisis documental.

instrumentos:cuestionarios,guias de entrevista,guias de observacion y matrices de analisis.

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todo instrumento de recolección de datos cuantitativo debe reunir tres requisitos esenciales

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todo instrumento de recolección de datos cuantitativo debe reunir tres requisitos esenciales

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confiabilidad, validez y objetividad.

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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análisis cuantitativo

descriptivo: se centra en describir y resumir datos recolectados.

inferencial: permite hacer inferencias o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra.

análisis cualitativo: codificación y categorización ,análisis de contenido, teorización fundamentada.