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# 연습문제: class_bigdata를 불러와서 다음 과제를 해결하시오.

# 1. class 항목으로 그룹핑을 한 후 그룹별 통계량을 기술하시오. (groupby 함수 활용하기)

# 2. data1과 data2에 대한 산포도를 그리시오. (jointplot 함수 활용하기)

# 3. data1과 data3에 대한 산포도를 그리시오. (jointplot 함수 활용하기)

# 4. pairplot함수로 산포도를 그리시오. (hue에 class를 인수로 넘기고 그리시오.)

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Python에서 데이터 시각화하는 다양한 방법 

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Python에서 데이터 시각화하는 다양한 방법 

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Python에서 데이터 시각화하는 다양한 방법

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Python에서 데이터 시각화할 때 사용하는 다양한 라이브러리를 정리한 글입니다 데이터 분석가들은 주로 Python(또는 R, SQL)을 가지고 데이터 분석을 합니다 R에는 ggplot이란 시각화에 좋은 라이브러리가 있는 반면 Python에는 어느 춘추전국시대처럼 다양한 라이브러리들이 있습니다 각 라이브러리들마다 특징이 있기 때문에, 자유롭게 사용하면 좋을 것 같습니다 Zeppelin도 시각화할 때 사용할 수 있지만, 라이브러리는 아니기...

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SoDA를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학 #1

SoDA(SAS OnDemand for Academics)는 SAS가 무료로 제공하는 교육용 데이터 분석 소프트웨어 프로그램입니다. 앞으로 4회에 걸쳐 'SoDA 를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학'을 자세히 소개해 드리도록 하겠습니다.

SoDA란?

SoDA (SAS OnDemand for Academics; SoDA)는 데이터 과학을 처음 배우는 입문자들에게 SAS를 무료로 배울 수 있도록 서비스되는 교육용 도구입니다. 상업적인 목적으로만 사용하지 않는다면, 누구나 데이터 과학을 배우는 데에 SoDA를 사용할 수 있습니다 ¹⁾. SoDA는 클라우드 환경에서 웹 브라우저를 통해 사용할 수 있어 인터넷만 연결되어 있다면, 어디서든 쉽게 사용할 수 있으며, 따로 설치할 필요가 없습니다. SoDA는 SAS의 STAT, ETS, OR, IML 등 다양한 제품을 SAS Studio (Client Software)를 통해 접할 수 있도록 구성되어 있어 상당히 다양한 기능을 무료로 접할 수 있는 장점이 있습니다. 다만 교육용으로 제공되는 만큼 '5GB'로 용량 제한을 두고 있습니다.

SoDA에서 제공하는 SAS 제품 리스트¹⁾:

Base SAS

SAS/STAT software

SAS/GRAPH software

SAS/ETS software

SAS/OR software, including OPT, PRS, IVS, and LSO

SAS/IML software

SAS/CONNECT

SAS High-Performance Forecasting

SAS/ACCESS Interface to PC Files

SAS/QC software

1) SAS® OnDemand for Academics User's Guide
<SoDA 사용 고객사>

SoDA는 크게 다섯 가지 장점을 가지고 있습니다. 첫째, 높은 경제성입니다. SoDA는 상용 소프트웨어 개발사에서 제공하는 소프트웨어 중 유일하게 무료입니다. 둘째, 높은 신뢰도입니다. SAS는 포춘 100대 기업 중 90%가 사용하는 '검증된' 도구입니다. 셋째, SoDA는 통계학과 교과과정의 80% 이상을 커버할 수 있는 높은 기능성을 가지고 있습니다. SoDA는 기초 통계부터 다변량 분석 같은 고급 분석까지 코딩 없이 쉬운 사용자 인터페이스로 지원합니다. 넷째, 높은 확장성입니다. SoDA는 프로그래밍이 아닌 데이터 분석에 중점을 두고 있습니다. 그렇기 때문에 도구에 의존하지 않으며, 도구를 바꿔도 쉽게 적응할 수 있습니다. 다섯째, 높은 접근성입니다. 프로그래밍에 익숙하지 않은 데이터 과학 입문자도 '코딩 없이' 데이터 처리에서 고급 분석까지 모두 배울 수 있습니다.

<왜 SoDA인가?>

세계적인 기업들의 선택

<높은 신뢰도>

SAS는 지난 40여년 간 시장에서 높은 신뢰도를 인정받고 있는 세계 1위 데이터 분석 및 비즈니스 솔루션 기업입니다. SAS의 신뢰도는 포춘(Fortune) 선정 100대 기업 중 90%가 사용한다는 사실만으로 충분히 입증되었습니다. 또한 세계적인 IT 시장조사 기업인 가트너(Gartner)에 따르면, SAS는 데이터 과학과 기계학습 영역에서 '글로벌 리더'로 평가받고 있습니다. SoDA는 SAS에서 제공하는 다양한 제품 중 데이터 과학을 배우는 데에 적합한 제품을 골라 무료로 서비스하고 있습니다. 그렇기 때문에 기존 SAS 솔루션이 가진 신뢰성은 SoDA에서도 유효합니다.

이정도면 충분한 데이터 과학 도구

<높은 기능성>

SoDA는 데이터 과학을 위한 모든 기능을 지원하지는 않지만, 대부분의 데이터 과학자에게 필요한 충분한 기능을 제공합니다. SoDA는 데이터 처리, 분석, 시각화 모두를 지원합니다. 이 점에서 SoDA는 데이터 과학을 맛보기에 적합합니다. SoDA는 통계학과 학부와 대학원 수준에서 필요한 기능 중 약 90% 이상을 지원하고 있습니다.

<높은 확장성>

아이폰에는 사용 설명서가 없습니다. 애플은 누구나 쉽게 자사 제품을 이용할 수 있도록 UI를 설계하기 때문입니다. 그렇기 때문에 사용자는 굳이 설명서를 살펴보지 않아도 아이폰의 기능을 쉽게 익힐 수 있습니다. 아이폰은 고객 친화적인 기능을 통해, 고객이 도구를 익히는 노력을 없애 버렸습니다. SoDA 역시 마찬가지입니다. 많은 데이터 과학 도구들은 도구를 익히는 데에 두꺼운 책 한 권 이상의 지식을 요구합니다. 하지만 SoDA를 익히는 데에 걸리는 시간은 길어도 일주일이면 충분합니다. 그렇기 때문에 데이터 분석에만 보다 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 이 장점은 도구를 확장하는 데에도 유용합니다. 이미 SoDA를 통해 분석을 충분히 배웠다면, 다른 어떤 도구를 만나도 분석을 몰라서 못하는 일은 없을 것입니다.

Low-Code/No-Code(LCNC) 선택은 당신의 몫

<높은 접근성>

'나는 코딩을 잘하기 때문에 굳이 SoDA를 몰라도 되겠는 걸?'이라고 생각하시는 분도 계실 것 같습니다. 하지만 그렇다고 LCNC 도구가 필요 없는 것은 아닙니다. LCNC 도구의 가장 큰 장점은 '코드 재사용률'을 극도로 높일 수 있다는 점이기 때문입니다. 코딩을 많이 해본 사용자라면, 코딩을 하다가 갑자기 특정 코드가 떠오르지 않았던 경험이 있을 것입니다. 이 경우 LCNC 도구는 매우 유용합니다. 기능 단위로 구성되어 있는 NC 도구를 이용해, 원하는 기능을 구현하기 위한 코드를 쉽게 찾아볼 수 있기 때문입니다. SoDA의 '프로그래머 모드'를 이용하면, 언제든 SAS 프로그래밍을 할 수 있습니다. 그리고 프로세스 플로우를 이용하면 언제든 LCNC 기능을 이용할 수 있습니다. 또한 오픈 소스에 익숙한 사용자들을 위한 Jupyter Notebook 환경도 지원하니, 필요하다면 이용해 보시기 바랍니다.

무엇보다 무료로 사용할 수 있다는 장점

<높은 경제성>

SoDA는 사용이 편합니다. SoDA의 [작업 및 유틸리티]에는 데이터 처리와 분석 등을 위한 작업들이 Point-and-Click 방식으로 이용할 수 있도록 정의되어 있습니다. 사용자는 단지 구성된 작업을 선택하고, 작업에 사용할 데이터와 변수 등을 할당하면 쉽게 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 관련 옵션들 역시 같은 방법으로 쉽게 변경할 수 있습니다. 정의된 작업들은 사용자가 설정한 내용을 기반으로 코드를 생성합니다. 그렇기 때문에 SAS 프로그래밍을 다룰 수 있는 사람은 코드 생성 결과를 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.

SoDA는 관리가 편합니다. SoDA는 '프로세스 플로우(process flow)' 기능을 지원합니다. 이 기능은 데이터 처리부터 분석, 시각화까지 전 과정을 '흐름도'로 보여줍니다. 이와 같이 프로세스로 시각화 되어 있는 경우, 처음 작업을 보는 사람도 이해하기 쉽고, 설명도 편리한 장점이 있습니다. 그 결과 소통을 위한 비용과 시간이 절약되어 작업 생산성을 높일 수 있습니다.

SoDA는 코드 재사용이 쉽습니다. 코드 재사용은 이미 만들어 둔 코드를 변수나 데이터만 바꿔 다시 사용하는 기능을 말합니다. SoDA는 Snippet(스니펫)으로 자주 사용하는 코드를 등록하고, 필요할 때 코드를 프로그램 창에 작성하도록 할 수 있습니다. 또한 '매크로(macro)' 기능으로 사전 정의된 매크로의 입력 값만 바꿔 유연하게 코드를 재사용할 수 있습니다.

오늘은 SoDA가 무엇이고, 왜 SoDA로 데이터 과학을 시작하면 좋은지에 대해 알아보았습니다. SoDA는 교육 목적으로 SAS의 다양한 제품을 무료로 만나 볼 수 있는 서비스입니다. SoDA는 사업적인 목적으로 사용하지만 않는다면, 누구나 이용할 수 있었습니다. SoDA를 데이터 과학 입문자들에게 추천하는 이유는 크게 다섯 가지였습니다. 첫 번째 이유는 포춘 100대 기업 중 90개 기업이 사용할 만큼 신뢰도가 높은 제품이기 때문이었습니다. 두 번째는 데이터 처리와 분석 모두를 하나의 도구로 경험할 수 있고, 통계 교과목의 대부분을 다룰 수 있는 기능성이 그 이유였습니다. 세 번째는 특정 언어나 환경에 의존적인 코딩을 배우기보다 사용 범위가 훨씬 넓은 분석을 집중적으로 배울 수 있기 때문이었습니다. 네 번째 이유는 코딩을 배우지 않아도 사용할 수 있는 LCNC 도구이면서 동시에 프로그래밍도 사용할 수 있는 장점이 있기 때문입니다. 다섯 번째, 사용 소프트웨어를 '무료'로 이용할 수 있고, 다양한 코드 재 사용 기능과 커뮤니케이션을 수월하게 하는 기능을 제공하기 때문이었습니다. 이와 같은 다섯 가지 장점은 데이터 과학 입문자에게 큰 도움이 될 것입니다.

다음 회에서는 SoDA의 활용 방법에 대해 알아보겠습니다.

*SoDA에 대한 보다 자세한 내용은 여기 를 참조하시기 바랍니다.

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SoDA를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학 #1 SoDA(SAS OnDemand for Academics)는 SAS가 무료로 제공하는 교육용 데이터 분석 소프트웨어 프로그램입니다. 앞으로 4회에 걸쳐 'SoDA 를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학'을 자세히 소개해 드리도록 하겠습니다. SoDA란? SoDA (SAS OnDemand for Academics; SoDA)는 데이터 과학을 처음 배우는 입문자들에게 SAS를 무료로 배울 수 있도록

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20311배정우 빅데이터 분석 연구 워크숍 2회차

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20218 이유건 빅데이터 분석 워크숍 2회차 

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20218 이유건 빅데이터 분석 워크숍 2회차 

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국제 합계 출산율 통계 자료 - 국가 통계 포털

과거에는 우리나라 대한민국이 상대적으로 높은 편이였지만 현재에는 다른 선진국들에 대해 많이 낮은편이며 선진국은 과거부터 이미 산업혁명을 끝낸 후이기 때문에 개발 도산국에 비해서는 낮은 편으로 유지되고 있는 편으로 분석된다.

현재에는 이렇게 현재와 비슷하거나 조금 낮게 예측되지만 아마도 전쟁, 환경오염 등등의 변수 요인들로 통해서 현재보다는 확실히 합계 출산율이 줄어들게 될것이다. 하지만 현재 통계로는 지금과 그렇게 다르지 않게 유지될것이라고 예측하고 있기는 하다.

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선택한 통계 정보: 초혼연령

원자료 제목: 한국의 초혼연령

원자료 출처: 지표누리

분석: 한국의 초혼연령 그래프는 우상향 하고 있다.

1. 한국의 초혼연령 상승 이유는 여성의 경제 참여 비율 상승이 있다고 생각한다. 여성들이 경제에 참여 할 수록 결혼은 여성들에게서 많은 시간을 빼앗아가므로 결혼을 미룰 것이다.

2. 초혼연령 상승의 또 다른 이유는 고령화일 것이라고 생각한다. 고령화가 될수록 한 개인이 부담해야할 비용이 늘어난다. 그럴수록 개인은 자신 하나 살기에 바쁠 것이다.

3.이대로 간다면 우리나라의 초혼연령은 갈수록 상승할 것이고, 나이가 먹을수록 결혼에 대한 생각은 점점 없어질 것이다. 그러므로 초혼연령은 갈수록 더 심하게 올라갈 것 같다.

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5월 7일 21124 홍준우 데이터분석 연구팀 보고서

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김주형은 전반적인 아이디어를 추진하고, 이준수는 그래프로 나타내었습니다.

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우리나라 인구 ‘70년까지 3800만명으로 감소 ‘전망’

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우리나라 인구 ‘70년까지 3800만명으로 감소 ‘전망’

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한의신문, 2023.07.12.

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이번 보고서는 범정부적으로 경제활동인구 확충을 위한 여성과 외국인 역할 제고 정책 추진에 따라 일·가정의 양립과 외국인 현황에 따른 사회 변화를 조망하기 위해 제공됐으며, △인구와 가구 △일·가정 양립 △외국인 등의 주제로 조사를 진행했다.

인구와 가구 관련 통계에 따르면 우리나라의 인구는 '23년 5200만명에서 점차 감소해 '41년에 4000만명대에 진입하고, '70년에는 3800만명으로 감소할 전망이다.

여성 경제활동 지속적 증가

또 고용률의 경우 연령별 남자 고용률과 OECD 회원국의 연령별 여자 고용률은 ' ∩자형' 곡선을 보이지만 우리나라 여자 고용률은 'M자형' 곡선이 유지되고 있으며, '02년 이후 'M자형' 곡선은 점차 연령이 높은 쪽으로 이동하는 것으로 조사됐다.

이와 함께 가사를 공평하게 분담해야 한다고 생각하는 비율은 '22년 64.7%로, '12년 45.3% 대비 19.4%가 상승했으며, '22년 실제로 가사를 공평하게 분담하고 있다고 응답한 비율은 남편 21.3%, 아내 20.5%로, '12년 남편 16.1%, 아내 15.5% 대비 증가했지만 공평하게 분담해야 한다는 견해(64.7%)와는 차이가 있었다.

한편 통계청은 "인구구조 변화에 대응하는 다양한 정책을 지원하고자 저출산과 관련한 다양한 통계지표를 종합적으로 파악할 수 있는 저출산 통계지표 체계를 구축해 2024년에 제공할 예정"이라고 밝혔다.

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우리나라 인구 '70년까지 3800만명으로 감소 '전망' - 한의신문

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통계청, '우리나라 저출산 현황과 이에 따른 우리사회의 변화' 보고서'24년 인구구조 변화에 대응하는 저출산 통계지표 체계 구축 예정

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Check out this Presentation designed by 강현식.

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데이터 추출 및 시각화 연습 활동1

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학교급별 사교육비 총액 

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학교급별 사교육비 총액 

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학생 1인당 월평균 사교육비 통계  

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학생 1인당 월평균 사교육비 통계  

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학생 1인당 월평균 사교육비

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"사교육비 41만? 기본이 1백만인데?” 조사 방식 살펴보니… 

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"사교육비 41만? 기본이 1백만인데?” 조사 방식 살펴보니… 

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교육부와 통계청이 최근 사교육비 통계를 발표했습니다. 초·중·고교 학생 1인당 월평균 사교육비는 41만 원, 2007년 사교육비 조사가 시작된 후 사상 최대 규모였다는 내용이었습니다.

그런데, 일부 학부모들이 '비현실적인 수치'라며 발끈했습니다. "기본만 해도 월 100만 원이다", "한 과목에 40만 원인데 무슨 소리냐", 심지어 "그 동네 어디인지 이사 가고 싶다"는 비아냥거림도 나왔습니다. 사교육비 월평균 41만 원이라는 통계는 학부모들이 체감하는 액수와 너무 동떨어졌다는 겁니다.

과연 사교육비 조사가 어떤 방식으로 이뤄지길래 월평균 41만 원이 나온 것일까요. 조사 방식을 구체적으로 살펴보고 신뢰할 만한 통계인지 알아보려고 합니다. SBS 팩트체크 사실은팀이 확인했습니다.

사실은팀은 먼저 구체적인 사교육비 조사 방식을 취재했습니다.

교육부와 통계청은 '초중고 사교육비 조사'라는 이름으로 정기 조사를 해왔습니다. 올해는 6월 1차 조사, 10월까지 2차 조사를 진행했습니다. 표본 규모는 전국 3,100개 학급의 학부모 7만 4천 명입니다.

서베이에서 이 정도 표본은 어마어마한 수치입니다. 단순 비교는 어렵지만, 일반적으로 언론사 여론조사는 1천 명 정도 표본으로 통계를 냅니다. 7만 4천 명 표본 서베이는 통계적 관점에서 틀린 수치가 나올 확률이 0에 가까운, 거의 완벽한 조사에 가깝습니다. 학부모들 답변의 진실성을 의심할 수 있지만, 그러면 서베이라는 방법 자체를 부정하게 됩니다.

통계의 기술적인 문제는 아닌 것 같습니다. 그렇다면, 뭐가 문제였을까요. 사실은팀은 사교육비 조사의 설문지를 분석해보기로 했습니다. 아래는 사실은팀이 확보한 2022년 초중교 사교육비 1차 조사 설문 문항 일부입니다.

사교육비 조사 설문지를 보면, 학부모들이 과목별, 사교육 방식별, 월별로 얼마나 사교육비를 지출했는지 구체적으로 쓰도록 돼 있습니다. 6월에 진행되는 사교육비 1차 조사는 3~5월의 사교육비를, 10월 2차 조사는 7~9월 사교육비를 적습니다. 봄 학기와 여름 방학 기간의 사교육비가 반영되도록 설계돼 있습니다.

전문가는 서베이 시기 문제를 지적했습니다. 사교육걱정없는세상 신소영 정책팀장은 "학부모들은 조사 당시 지출한 사교육비를 적어 내는데, 교육부와 통계청은 이걸 '연간화'시켜서 평균 사교육비를 계산한다. 겨울 방학에 지출한 사교육비는 조사 대상에서 제외돼 있기 때문에 과소 추정이 될 수 있다"고 지적했습니다.

학년이 바뀌는 겨울 방학 기간에는 다음 학년 선행 학습 때문에 평소보다 많은 사교육비를 지출합니다. 학원들도 선행 학습 마케팅에 열을 올리는 기간입니다.

그러니까, 중학교에서 고등학교로 올라가는 학부모의 경우, 겨울방학 때 쓴 사교육비가 중학교 사교육비라고 답해야 하는지, 아니면 고등학교 사교육비로 답해야 하는지 헷갈릴 수 있고, 자연히 통계가 왜곡될 수 있다는 겁니다.

통계청은 "겨울철 사교육비가 조사에서는 제외돼 있지만, 조사에서 제외된 달의 경우, 가계동향조사의 교육비 지출 구조를 통해 추정하고 있다"고 말했습니다.

교육부는 앞으로 연구와 논의를 거쳐, 조사 개선 여부를 검토해 보겠다고 말했습니다.
.

그런데 사실은팀이 조사 결과를 꼼꼼히 분석해 보니, '평균의 함정'도 무시할 수 없다고 판단했습니다. 쉽게 말해, 평균치가 우리 현실을 적확하게 반영하는 것은 아니라는 의미입니다.

이번 조사에서 사교육을 받고 있는 학생은 전체의 78.3%입니다. 초중고 학생 5명 중 한 명은 사교육을 받지 않고 있다는 얘기입니다. 경제적으로 어렵거나, 대입을 준비하지 않는 학생들은 사교육 의존도가 낮을 수 있습니다. 실제 고등학교 학생 전체의 사교육 참여율은 66.0%인데, 특성화고를 제외한 일반고(조사에서는 특목고, 자사고, 국제고 등 포함)만 따로 추려 내면 사교육 참여율이 72.5%로 높아졌습니다.

월평균 사교육비 41만 원은 사교육을 받지 않는 21.7%의 학생들도 모두 합쳐서 평균을 낸 수치입니다. 그렇다면, 사교육을 받고 있는 학생만 따로 떼 평균을 내보면 어떨까요.

이번 사교육비 조사 통계를 분석해 '전체 학생'의 사교육비 평균, 그리고 '사교육을 받고 있는 학생'의 사교육비 평균을 비교해 봤습니다.

전체 학생을 기준으로 월평균 사교육비는 41만 원이지만, 사교육을 받는 학생만 기준으로 하면 52.4만 원이었습니다. 학년이 올라갈수록 그 수치도 높아지는데, 사교육을 받고 있는 '일반고' 학생의 경우 72만 4천 원이었습니다.

이 수치라면 가계 소득의 어느 정도를 차지할까요. '일반적인' 4인 가구를 기준으로, 일반고에 다니는 2명의 자녀가 있을 때를 가정해 분석해 보겠습니다.

지난해 4인 가구의 중위 소득은 한 달에 512만 1,080원이었습니다. 중위 소득은 4인 가구의 소득을 높은 순서대로 쭉 나열했을 때, 한가운데의 소득 수준입니다. 정부나 지자체가 복지 급여를 지급할 때 기준점이 되는 수치입니다.

이 액수를 일반적인 4인 가구의 소득으로 가정하겠습니다. 위 표에서 보시는 것처럼 사교육을 받고 있는 일반고 학생의 평균 사교육비는 72만 4천 원입니다. 두 명이니까, 144만 8천 원으로 계산됩니다.

'일반적인' 한 달 가구 소득 512만 1080원, '평균적인' 한 달 사교육비 144만 8천 원.

정리하면, 사교육 받는 고등학생 2명이 있는 4인 가구의 일반적이고 평균적인 경우, 사교육비로 가계 소득의 30% 가까이 지출한다는 결론이 나왔습니다. 적지 않은 수치입니다. 다시 말씀드리지만, '평균 41만 원'이 나온 바로 그 사교육비 통계를 다시 분석한 결과입니다.

말씀드렸던 것처럼 지난해 4인 가구 기준 중위 소득은 512만 1,080원입니다. 중위 소득 절반 이하인 기초 수급자나 차상위 계층(중위 소득의 50% 이하), 그러니까 4인 가구 소득이 256만 540원 이하인 경우는 전체의 17~18%에 달한다고 합니다. 이 분들에게는 월평균 41만 원의 사교육비도 적지 않은 돈일 겁니다. 내가 살아가는 세상이 전부는 아닌 것 같습니다.

결국, 겨울방학 사교육비 증가 분이 반영되지 않았다는 점 말고도, 단순 합계와 단순 나누기로 계산된 평균값의 함정이 존재한다는 게 사실은팀의 판단입니다. 여기에는 상대적으로 줄어드는 가계 소득과 벌어지는 빈부 격차 문제, 여기서 생기는 박탈감의 문제도 함께 얽혀 있습니다. 2007년부터 매년 시행되는 초중고 사교육비 조사, 이번이 '역대 최대'였음에도 학부모들이 유독 발끈했던 것은 고물가 시대, 그만큼 가계 부담이 커지고 있다는 상징적 장면이 아닐까 싶습니다.

(인턴 : 여근호, 염정인)

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이경원 기자페이지 바로가기

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[사실은] "사교육비 41만? 기본이 1백만인데?" 조사 방식 살펴보니...

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교육부와 통계청이 최근 사교육비 통계를 발표했습니다. 초·중·고교 학생 1인당 월평균 사교육비는 41만 원, 2007년 사교육비 조사가 시작된 후 사상 최대 규모였다는 내용이었습니다.

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전남 순천의 기온 변화 추이

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전남 순천의 기온 변화 추이

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출처: 기상자료개방포털

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서울의 기온 변화 추이(1997년부터)

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서울의 기온 변화 추이(1997년부터)

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출처: 기상자료개방포털

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서울 기온변화 추이(1907년부터)

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코시스, 국가데이터처가 제공하는 원스톱 통계 서비스, 국가승인통계, 국제통계, 북한통계, e-지방지표, 통계시각화콘텐츠, 온라인간행물 등 제공

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이 책은 openai의 챗GPT-4를 활용해서 데이터를 분석하는 다양한 방법을 알기 쉽게 소개합니다. 챗GPT 유료 버전이 얼마나 막강한 분석도구가 될 수 있는지 실감할 수 있습니다.

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2024 빅데이터 분석 연구팀 활동계획_수정

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기상자료개방포털[기후통계분석:통계분석:기온분석]

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기상청, 기상자료개방포털

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너무너무 좋은 책인데, 아쉽게도 절판되었습니다ㅜㅜ 하지만 예스24에서 중고도서로 구입은 가능합니다.

파이썬 쌩초보자라 할지라도 차근차근 따라가면 어느새 통계학의 기본 개념과 파이썬 데이터 시각화 방법을 쉽게 익힐 수 있습니다.

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스테디셀러이자, 베스트셀러입니다. 통계나 빅데이터를 분석할 때 우리가 어떤 것을 조심해야 하는지 명쾌하고 쉽게 설명해 놓았습니다. 통계를 바라보는 안목과 중요한 통찰을 얻을 수 있는 좋은 책입니다.

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대한민국 전자정부 공식 포털입니다.

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국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유*활용할 수 있도록 공공데이터(Dataset)와 Open API로 제공하는 사이트입니다.

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서울시에서 제공하는 빅데이터 포털입니다.

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외국의 빅데이터를 보고 싶다면 여기를 들어가세요.

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인구로 보는 대한민국 

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환경 빅데이터 플랫폼 

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환경 빅데이터 / 환경데이터마켓 / 데이터서비스 / 데이터분석 / 커뮤니티 / 지원프로그램. 환경 비즈니스 빅데이터 플랫폼, 데이터셋, 데이터 수집·가공·분석, 데이터 유통·거래, 데이터 활용 및 혁신서비스 제공

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환경부에서 운영하는 빅데이터 포털입니다.

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통계, 간략통계조회, 간편통계분석, 복수통계분석

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생활안전지도란? 생활안전지도는 국민안전과 예방을 위해 국가가 보유한 필수적인 안전정보를 지도상에 통합하여 제공하는 서비스 입니다.

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<팩트풀니스>의 저자 한스 로슬링이 만든 빅데이터 사이트입니다.

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우리나라 언론사 기사 정보를 모아 놓은 빅데이터 포털입니다.

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대한민국 국가지도 자료

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대한민국 국가지도 자료

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우리나라 지도, 지리 정보를 찾아 보세요.

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국가와 영토, 국토와 자연 환경, 국토와 인문 환경, 청소년을 위한 대한민국 국가지도집, 어린이를 위한 대한민국 국가지도집

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(2팀) 데이터 추출 및 시각화 연습 활동

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(3팀) 데이터 추출 및 시각화 연습 활동

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(4팀) 데이터 추출 및 시각화 연습 활동

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(5팀) 데이터 추출 및 시각화 연습 활동

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(6팀) 데이터 추출 및 시각화 연습 활동

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(예시) 통계 정보 선택

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(예시) 통계 정보 선택

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초혼 연령의 경우 ‘22년 남자 33.7세, 여자 31.3세로, ‘12년과 비교해 남자는 1.6세, 여자는 1.9세 상승한 것으로 나타났다.

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(예시) 세계 결혼연령 통계

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(예시) 세계 결혼연령 통계

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구글에서 "marriage age"로 검색한 사이트

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From Wikipedia, the free encyclopedia

Jump to navigation Jump to search

This is a list of countries by age at first marriage. This list is current from contemporary surveys and does not treat the topic in history. Currency of information varies by country. Because the age distribution of people at first marriage is skewed with a longer tail towards older ages, the majority of people marry before the average age of first marriage. The median age is a more precise representation of when the majority of people marry; for most reporting sources, however, only the average age at marriage is reported.

Note: the reported age for these countries is the median, not the mean (average). All countries in italics have their data in the mean and not the median.

1. ^ Australian Bureau of Statistics (1997). "Family Formation: Age at first marriage". Australian Social Trends - 4102.0 (ISSN: 1321-1781).

2. ^ http://www.latercera.com/noticia/tendencias/2016/02/659-666529-9-edad-para-casarse-llega-a-cifra-record-ellos-lo-estan-haciendo-a-los-35-anos-y.shtml

3. ^ Statistics Bureau, Ministry of Internal Affairs and Communications, Japan. "Statistical Handbook of Japan 2019". pp. 18, Table 2.8 "Mean Age of First Marriage".

4. Lebanese Women: A Diminishing Marriage Market - AUB Press Release ^ http://staff.aub.edu.lb/~webbultn/v8n2/article21.htm

5. Department of Statistics, Malaysia ^ "Population Distribution and Basic Demographic Characteristic Report 2010 (Updated: 05/08/2011 - Corrigendum)". Archived from the original on 13 November 2011.. Accessed 8 November 2011.

6. ^ Date (13 June 2011). "Mongolia National Census 2010 Preliminary Results" (PDF). National Statistical Office of Mongolia.

7. (Released: 27 March 2013) ^ "Marriage: Philippines 2011 | Philippine Statistics Authority". Archived from the original on 13 March 2016.

8. Median age at first marriage for citizens, Department of Statistics, Singapore ^ "Population in Brief 2015" (PDF). September 2015. Archived from the original (PDF) on 19 January 2016. . Page 21, Accessed 7 February 2016.

9. ^ "Tổng điều tra dân số và nhà ở Việt Nam năm 2009: Các kết quả chủ yếu". Tổng Cục Thống kê Việt Nam. p. 142.

10. ^ Women and Men in Bosnia and Herzegovina (PDF) (Report). Agency for Statistics of Bosnia and Herzegovina. January 2020. p. 14.

11. ^ "Vârsta medie a tinerilor la prima căsătorie a crescut. Când își pun pirostriile moldovenii", , Retrieved on 11 August 2019.

12. ^ Why Russians are delaying tying the knot Accessed 25 November 2014.

13. ^ Australian Bureau of Statistics (27 November 2020). "Marriages and Divorces, Australia, 2019: National and state statistics on marriages and divorces, including same-sex couples, presented by age, duration and rates". www.abs.gov.au.

14. ^ Kiribati Demographic and Health Survey 2009 (Report). Kiribati National Statistics Office, and the Secretariat of the Pacific Community. 2010. p. 93. ISBN 978-982-00-0451-1.

15. ^ Republic of the Marshall Islands 2011 Census report (PDF) (Report). Economic Policy, Planning and Statistics Office, Republic of the Marshall Islands, and the SPC Statistics for Development Programme. 2012. p. 37. ISBN 978-982-00-0564-8.

16. ^ Summary Analysis of Key Indicators from the FSM 2010 Census of Population and Housing (PDF) (Report). FSM Office of Statistics, Budget, Overseas Development Assistance and Compact. 2010. p. 8.

17. ^ Republic of Nauru Demographic and Health Survey 2007 (Report). The Nauru Bureau of Statistics, the Secretariat of the Pacific Community, and Macro International Inc. 2009. p. 77. ISBN 978-982-00-0333-0.

18. ^ Stats NZ. "Marriages, civil unions, and divorces: Year ended December 2019". www.stats.govt.nz. New Zealand Government. In 2019, the median age at first marriage or civil union was 29.4 years for women and 30.6 years for men, compared with 27.0 and 28.9, respectively, in 1999...The median age at marriage for all marriages (rather than just first marriages) has been slowly increasing since the early 2000s...The median age for females in 2019 was the highest on record (the highest male median age was 32.6 years in 2006).

19. ^ Solomon Islands Demographic and Health Survey 2006-2007 (PDF) (Report). Secretariat of the Pacific Community Noumea, New Caledonia. May 2009. p. 100. ISBN 978-982-00-0361-3. Archived from the original (PDF) on 23 September 2016.

20. ^ Tonga Demographic and Health Survey 2012 (PDF) (Report). Tonga Ministry of Health, Tonga Department of Statistics, the Secretariat of the Pacific Community, and United Nations Population Fund. 2014. p. 80. ISBN 978-982-00-0661.

21. ^ Tuvalu Demographic and Health Survey 2007 (PDF) (Report). Central Statistics Division, the Secretariat of the Pacific Community, and Macro International Inc. October 2009. p. 82. ISBN 978-982-00-0382-8.

22. ^ Vanuatu Demographic and Health Survey 2013 (PDF) (Report). Vanuatu Ministry of Health, Vanuatu National Statistics Office, the Secretariat of the Pacific Community. 2014. p. xxiii. ISBN 978-982-00-0861-8. Archived from the original (PDF) on 20 September 2016.

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List of countries by age at first marriage - Wikipedia

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From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to navigation Jump to search This is a list of countries by age at first marriage. This list is current from contemporary surveys and does not treat the topic in history. Currency of information varies by country.

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(예시) 세계 결혼연령 통계

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(예시) 세계 결혼연령 통계

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SoDA를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학 #2

지난 포스팅에서는 SoDA(SAS Ondemand for Academics)의 장점과 필요성을 중심으로 SoDA가 어떤 제품인지 소개해 드렸습니다. 이번 포스팅에서는 '서비스 가입 방법'을 알아보겠습니다. 먼저 SoDA가 서비스 되는 브라우저 환경을 알아보고, 이어서 서비스 가입의 각 단계를 살펴보겠습니다.

* 편집자 주 : 이번 글은 SAS코리아 컨설팅 본부 한노아 책임 컨설턴트와 고객지원 본부 권일형 이사가 공동 작성했습니다.

1. 서비스 환경 확인

SoDA는 웹 브라우저를 통해 클라우드에 접속하여 이용할 수 있습니다. 그 때문에 따로 설치하지 않아도 사용할 수 있습니다. 또한 시스템 환경 영향을 받지 않아 어디서나 쉽게 사용할 수 있습니다. 하지만 웹 브라우저로 접속하는 만큼, SoDA를 지원하는 브라우저를 먼저 확인해 보겠습니다.

SoDA가 지원되는 브라우저:

Google Chrome (권장)

Apple Safari (권장)

Mozilla Firefox

Microsoft Explorer*

Microsoft Edge*

* Microsoft Edge 와 Explorer는 제한적으로 지원되며, Microsoft 웹브라우저를 사용할 경우, 'Microsoft Edge on Chromium' 사용을 권장

'SoDA' 지원 브라우저를 살펴보면, 보통 많이 사용하는 브라우저를 모두 지원하는 것을 알 수 있습니다. 하지만 브라우저만 설치했다고, SoDA를 바로 이용할 수 있는 것은 아닙니다. 서비스를 본격적으로 이용하려면, 클라우드를 할당 받아야 하고, 이를 위해서는 서비스 가입이 필요합니다. 서비스는 구글 검색으로 쉽게 가입할 수 있습니다. 자세한 가입 방법을 알아보겠습니다.

2. 서비스 가입 화면 접속

1) 서비스 가입 화면으로 이동

서비스 가입 화면은 <그림 1>과 같이 구글에 'SAS SoDA'를 검색하면, 쉽게 찾을 수 있습니다. 검색 결과에서 'SAS OnDemand for Academics'를 클릭하고, <그림 1> 오른쪽과 같이 'Access Now'를 선택합니다.

<그림 1> SoDA 서비스 가입 화면 이동 방법

Google에서 'SoDA' 검색

SAS OnDemand for Academics 클릭
(주소: https://www.sas.com/ko_kr/software/on-demand-for-academics.html)

홈페이지 접속 후 'Access Now' 클릭

2) SoDA 접속 화면

'Access Now'를 클릭하면, <그림 2>와 같이 서비스 접속 화면이 나타납니다. 이 화면에서 'SAS Profile'을 클릭하여, 계정을 만들 수 있습니다.

<그림 2> SAS OnDemand for Academics 접속 화면

3. 프로파일 만들기

1) 프로필 만들기

'SAS Profile' 링크를 클릭하면, <그림 3>과 같이 'SAS 프로필 만들기' 창이 나타납니다. 이 창에 기본 프로파일 정보를 입력합니다. 프로파일 정보 중 '*' 표시된 항목은 필수 입력 항목으로 누락해서는 안 됩니다. 또한 이메일 주소는 실제 회신 받을 수 있는 메일 주소를 입력합니다(이후, 확인 메일을 받아 볼 수 있어야 함).

<그림 3> SAS 프로필 만들기

[프로필 만들기]를 클릭하면, 잠시 후 인적사항에 기입한 이메일 주소로 프로파일 활성화 메일이 발송됩니다. 이 메일을 통하여 프로필 활성화와 비밀번호 설정이 가능합니다.

2) 프로필 활성화

프로파일을 만들었다고 바로 사용 가능한 것은 아닙니다. 경우에 따라 다소 시간이 걸린 뒤 <그림 4>와 같이 'SAS 프로파일을 활성화해 주십시오'라는 메일이 앞서 입력한 메일 주소로 도착합니다. 그러면, 'SAS 프로파일 활성화' 버튼을 누른 뒤 활성화 작업을 <그림 4>와 같이 수행합니다.

<그림 4> SAS 프로필 활성화

프로필 등록 후, 가입한 이메일로 'SAS 프로필을 활용화해 주십시오'라는 메일이 왔는지 확인
(경우에 따라 메일이 도착하는 데에 시간이 다소 걸릴 수 있음)

승인 메일이 도착하면, [SAS 프로파일 활성화] 클릭

조건에 맞는* SoDA 접속 비밀번호와 비밀번호 확인 입력
*체크박스가 모두 초록색으로 바뀌어야 함

[비밀번호 설정] 클릭

'SAS 프로필'창이 나타나면 [계속] 클릭

4. 서비스 지역 설정

프로파일이 활성화되면, 이제 로그인이 가능한 상태가 됩니다. 하지만 로그인이 가능하더라도 클라우드 서버를 할당 받아야 SoDA를 이용할 수 있습니다. 클라우드 서버는 주요 지역별로 나누어 관리하기 때문에 사전에 SoDA를 사용할 지역을 선택해 주어야 합니다.

1) 로그인

<그림 5> 활성화된 프로필로 로그인하기

다시 Welcome('https://welcome.oda.sas.com/) 화면으로 이동한 뒤 [Sign In] 버튼을 클릭

등록한 아이디와 비밀번호를 입력

[Accept ... conditions] 체크 박스 체크

[Sign In] 버튼 클릭

2) 지역 설정

<그림 6> 사용자 서비스 이용 지역 설정

[SAS OnDemand for Academics Registration]에서 서비스 이용지역* 선택
(대한민국에서 사용하는 경우 Asia Pacific으로 설정)
*지역을 선택하는 이유는 클라우드 서버가 지역 단위로 할당되기 때문으로, 만약 다른 지역(예를 들면, 한국 이용자가 미국에서 접속할 경우)에서 접속할 경우, 같은 서비스를 제공받지 못할 수 있다.

[Submit] 버튼 클릭

메시지 박스 [Confirm Region]이 뜨면, [Yes]를 클릭

지역 등록 완료 후 [Exit] 버튼을 클릭**
**앞서 지정한 지역 서버에 클라우드 이용 공간이 다 만들어지면, 메일을 통해 알림(다소 시간 소요)

3) 서비스 이용

지역 선택이 끝나고, 서버 자원 할당이 끝나면 <그림 7>과 같이 환경 조성 결과 확인 메일이 도착합니다. 이 메일이 도착하면 그 때부터 SoDA를 사용할 수 있습니다.

<그림 7> SAS OnDemand for Academics 사용자 환경 조성 결과 확인

프로파일에 입력한 메일로 'You are ... for Academics'라는 제목의 메일이 도착했는지 확인

승인 메일이 도착했다면 'https://welcome.oda.sas.com'링크 클릭

<그림 8> SAS OnDemand for Academics 접속

'Welcome' 화면에서 [Sign In] 버튼 클릭

등록한 아이디와 비밀번호를 입력

[Accept ... conditions] 체크 박스 체크

[Sign In] 버튼 클릭

[Launch] 버튼 클릭

이제 SoDA 서비스를 이용을 위한 모든 가입절차가 끝났습니다.

마치며

이번 시간에는 'SoDA 서비스 가입 방법'을 알아보았습니다. SoDA는 클라우드 환경을 이용합니다. 그 때문에 어려운 프로그램 설치 작업을 하지 않아도 됩니다. 다만, 클라우드 서버를 할당 받기 위한 서비스 가입 절차가 필요했습니다. 서비스 가입은 구글 검색을 통해 쉽게 가능했습니다. 다만 서비스 지역 설정과 서버 할당에는 다소 시간이 걸렸습니다. 다음 시간에는 SoDA를 지원하는 SAS Studio 기능을 살펴보겠습니다.

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SoDA를 이용해 쉽게 배우는 데이터 과학 #2 지난 포스팅에서는 SoDA(SAS Ondemand for Academics)의 장점과 필요성을 중심으로 SoDA가 어떤 제품인지 소개해 드렸습니다. 이번 포스팅에서는 '서비스 가입 방법'을 알아보겠습니다. 먼저 SoDA가 서비스 되는 브라우저 환경을 알아보고, 이어서 서비스 가입의 각 단계를 살펴보겠습니다. * 편집자 주 : 이번 글은 SAS코리아 컨설팅 본부 한노아

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파이썬 배우기 사이트 

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파이썬 배우기 사이트 

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박스 플롯(box plot)은 데이터의 대략적인 분포와 개별적인 이상치들을 동시에 보여줄 수 있으며 서로 다른 데이터 뭉치를 쉽게 비교할 수 있도록 도와주는 시각화 기법으로 가장 널리 쓰이는 시각화 형태 중 하나이다.