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La intersección de la inteligencia artificial (IA) y la educación está transformando rápidamente el panorama educativo, ofreciendo tanto promesas como desafíos significativos. La UNESCO, como líder mundial en la promoción de la educación, ha estado al frente de explorar y guiar este desarrollo a través de diversas iniciativas y publicaciones

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Desde que la UNESCO adoptó la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, entre cuyos objetivos fundamentales está el de garantizar el acceso equitativo a una educación de calidad en todo el mundo (ODS4), el desarrollo y evolución tecnológica ha modificado el papel de los docentes en la transmisión de conocimientos. Tanto los docentes como los estudiantes están cada vez más inmersos en el uso de tecnologías y plataformas que optimizan, por un lado, la transmisión de conocimientos y, por otro, la adquisición de nuevos aprendizajes. A continuación, se muestra algunos de los roles y retos en que la IA está cambiando el campo de la educación a nivel global, (Flores-Vivar y García-Peñalvo, 2023):

1. Acceso universal. La IA puede hacer que las aulas estén disponibles para todos, incluidos aquellos que hablan diferentes idiomas o aquellos que tienen discapacidades visuales o auditivas. Uno de los retos que se puede dar en este aspecto sería la formación del profesorado en el uso de nuevos recursos educativos.

2. Sistemas de tutoría inteligentes. La IA no solo tiene el poder de condensar conferencias en tarjetas y guías inteligentes, sino que también se puede utilizar para dar tutorías a los estudiantes en función de las dificultades que tengan. Tendríamos en cuenta un reto ético que conlleva abordar el diseño de la IA, verificando el tipo de respuesta que puedan proporcionar los sistemas sin caer en sesgos o prejuicios.

3. Contenido inteligente. Se puede crear contenido inteligente desde guías digitalizadas, interfaces de aprendizaje personalizadas y currículos digitales, a través de varios medios, como audio, vídeo y asistente en línea. Se destaca el reto ético y legal en los derechos de propiedad intelectual.

4. Colaboración entre profesores e IA. La visión de la IA en la educación prevé que esta tecnología y los profesores pueden trabajar juntos para obtener el mejor resultado para los estudiantes. Por ejemplo, colaborar para impulsar la eficiencia, la personalización y la optimización de las tareas administrativas. Por lo que, en este aspecto tenemos el reto de desarrollar planes de Alfabetización digital/Inteligencia Artificial adecuados a las necesidades.

5. Análisis de contenido. Los educadores y los proveedores de contenido obtienen información importante sobre el progreso de los alumnos mediante análisis inteligentes. A través de esto, el contenido que se enseña a los alumnos se optimiza para lograr un mayor efecto. Considerando como reto ético el tratamiento de datos e información de los estudiantes.

Finalmente, las herramientas de IA deben utilizarse para aumentar la capacidad de los docentes y ayudarles en la transmisión de conocimiento. Por tanto, la ética y regulaciones de la IA deben lograrse sin comprometer los valores humanos, sin debilitar la diversidad y sin crear nuevas desigualdades. Por último, hay que dejar claro que la IA no puede ser una fuente de inspiración para el aprendizaje, ya que, a diferencia de un profesor humano, esta no juega con la empatía en el proceso de enseñanza-aprendizaje, donde la inspiración es fundamental, (Flores-Vivar y García-Peñalvo, 2023).

Referencias bibliográficas:

-Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4).

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Orquestadores de redes de aprendizaje

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One Million Lessons | Thank You | Third Space Learning

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Necesidades en términos de la alfabetización para el desarrollo de la competencia digital crítica.

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Necesidades en términos de la alfabetización para el desarrollo de la competencia digital crítica.

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La relación entre la alfabetización y la competencia digital crítica es esencial en la era contemporánea, donde el dominio de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) es fundamental para la participación efectiva en la sociedad.

La alfabetización ya no se limita únicamente a la capacidad de leer y escribir; ahora implica la capacidad de comprender, evaluar y utilizar de manera crítica la información digital que nos rodea. Este contexto resalta la necesidad de desarrollar competencias digitales críticas a través de una alfabetización actualizada y relevante.

La UNESCO ha definido la alfabetización digital como "la capacidad de acceder, comprender y utilizar críticamente las tecnologías de la información y la comunicación para participar en la sociedad, para resolver problemas y para facilitar el aprendizaje a lo largo de la vida" (UNESCO, 2011).

Esta definición destaca la importancia de la capacidad crítica en el uso de la tecnología, lo cual va más allá de simplemente saber cómo usar dispositivos y aplicaciones.

Por otro lado, la competencia digital crítica se refiere a la habilidad de evaluar de manera reflexiva la información que se encuentra en línea, comprendiendo su origen, veracidad y relevancia, así como siendo consciente de las implicaciones éticas y sociales de su uso (Fraillon, 2014).

Desarrollar esta competencia requiere una base sólida de alfabetización que permita discernir entre fuentes confiables y no confiables, entender los sesgos implícitos en los algoritmos y plataformas digitales, y participar de manera ética y responsable en entornos en línea.

Investigaciones recientes han demostrado que una alfabetización sólida y actualizada es fundamental para el desarrollo de la competencia digital crítica. Por ejemplo, un estudio de Hill (2020) encontró que los estudiantes con mejores habilidades de alfabetización digital también mostraron niveles más altos de competencia crítica en línea. Este hallazgo sugiere que el dominio de habilidades básicas como la evaluación de la fiabilidad de las fuentes en línea está intrínsecamente relacionado con la capacidad de participar de manera informada y reflexiva en entornos digitales.

La competencia digital crítica es fundamental para los docentes del siglo XXI, quienes deben ser capaces de no solo dominar las herramientas tecnológicas, sino también de guiar a sus estudiantes en el uso ético y reflexivo de la información digital. En este contexto, las competencias digitales requeridas para los educadores van más allá de la mera habilidad técnica y abarcan aspectos esenciales de la alfabetización digital crítica.

A modo de conclusión, las necesidades en términos de alfabetización para el desarrollo de la competencia digital crítica son profundas y significativas. La alfabetización digital actualizada y pertinente es esencial para capacitar a los individuos a ser ciudadanos informados y participativos en una sociedad cada vez más digitalizada.

Referencias bibliográficas:

Fraillon, J., Ainley, J., Schulz, W., Friedman, T., & Gebhardt, E. (2014). Preparing for life in a digital age: The IEA international computer and information literacy study international report. Springer.

Hill, L., Muñoz, C., Lepic, L., Pérez‐Tornero, J. M., & Kavathatzopoulos, I. (2020). A transversal approach to critical digital literacies in the European classroom: A comparative analysis of teachers’ perceptions in six countries. Journal of Computer Assisted Learning, 36(6), 881-897.

UNESCO. (2011). Media and information literacy curriculum for teachers. UNESCO Institute for Information Technologies in Education.

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El uso de la IA para capacitar a los docentes y mejorar la enseñanza

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Jill Watson: A Virtual Teaching Assistant

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Recursos en formato audiovisual donde se expone de forma activa como usar la IA en la enseñanza.

Recursos:

https://www.youtube.com/watch?v=NX_uw5MvrZU

https://www.youtube.com/watch?v=N-CFpaayN18

https://www.youtube.com/watch?v=CCwkEehbJ78

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Integrar la IA de manera efectiva en la enseñanza.

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La era actual, con la integración de las TIC y la tecnología en general, se han visto grandes avances en los sectores tecnológicos, donde el auge ha sido incremental desde su aparición, pero más visible en estos últimos 20 años, donde se ha pasado de una educación tradicional a una basada en el uso de nuevas herramientas TIC.

La Inteligencia Artificial (IA) abre las puertas al sector educativo al introducirse como una revolución existencial con la presentación de herramientas innovadoras que presentan nuevos desafíos para el futuro de la educación y con ello cambios existenciales en la forma de educar al alumnado.

La IA aporta numerosos beneficios al campo de la educación. De entre ellos destacamos su capacidad para personalizar el aprendizaje, siendo fácilmente ajustable al contenido y al ritmo de enseñanza de cada uno de nuestros alumnos.

De esta forma, es fácil optimizar los recursos de enseñanza y con ello abordar las necesidades cambiantes de un alumnado diverso.

También, mencionar que, para que este tipo de avances sea factible, el profesorado ha de ser un profesional en la materia, fundamentando el papel del profesor tecnopedagógico, el cual es un experto en materias educativas y tecnológicas.

Una forma de hacer aprender mediante el uso de la IA, es mediante el empleo de diferentes metodologías de enseñanza. Por ejemplo:

Aprendizaje basado en proyectos: Este permite aprender el uso de la IA a través de proyectos, donde son los propios alumnos los que han de ser capaces de resolver un problema de índole mayor.

Un claro ejemplo es el uso de Scratch, que es una herramienta para programar juegos didácticos, sin escribir código, con un lenguaje de bloques que es similar al del comportamiento humano.

En la práctica, el alumnado desarrollara un programa donde deberán de enseñar múltiples imágenes de perros a la IA y después deberán de introducir una imagen de un perro y esta deberá de ser capaz de adivinar si es o no es.

En este apartado, entran otro tipo de metodologías, como la Gamificación, pues el propio alumnado aprende mediante técnicas de juego, donde la diversión juega un papel crucial.

Aprendizaje colaborativo: Permite al alumnado colaborar de forma activa y ello permita la existencia de nuevas ideas, que sean funcionales en el desarrollo de un nuevo proyecto educativo.

Un caso real mediante el uso de la herramienta de Scratch, sería el paralelizar los trabajos de enseñanza de la máquina, donde una mayor muestra es sinónimo de mayor fiabilidad de respuesta. En este punto los alumnos colaborarían en la descarga de la muestra y el entrenamiento de la misma, siendo posible medir la eficacia de cada equipo en una tarea final.

Aprendizaje adaptativo: Usar la IA para fomentar el aprendizaje individualizado del alumnado donde cada uno pueda aprender a su ritmo, sin perjudicar los ritmos cambiantes de los compañeros.

Según la UNESCO es necesario abordar un enfoque de la IA que se centre en el ser humano.

“Su objetivo es incluir el papel desempeñado por la IA en la solución de las desigualdades actuales en materia de acceso al conocimiento, la investigación y la diversidad de las expresiones culturales, y garantizar que la IA no se amplíe la brecha tecnológica dentro de los países y entre ellos".(UNESCO, 2024 ).

Bibliografía

Ortega, M. C. (2024, abril 9). PedagogIA: La Inteligencia Artificial en el Aula: Transformando la Educación para el Futuro. Linkedin.com.

https://es.linkedin.com/pulse/pedagogia-la-inteligencia-artificial-en-el-aula-transformando-781ie

Pombo, C. (2023, diciembre 14). ¿Cómo integrar a la inteligencia artificial en la educación de manera responsable? Enfoque Educación. https://blogs.iadb.org/educacion/es/inteligencia-artificial-educacion/

Unesco. (s/f). La inteligencia artificial en la educación. Unesco.org. Recuperado el 4 de mayo de 2024, de https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence

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¿Cuál es el estado actual de la legislación sobre la Inteligencia Artificial en la educación?

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¿Cuál es el estado actual de la legislación sobre la Inteligencia Artificial en la educación?

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¿Cuál es el estado actual de la legislación sobre la Inteligencia Artificial en la educación?

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La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de abordar muchos grandes retos en la educación, además de aportar innovación a las prácticas de enseñanza y aprendizaje. Al mismo tiempo, su aplicación debe guiarse por los principios de inclusión y equidad. La UNESCO apoya a los Estados Miembros para que saquen provecho del potencial de la IA con miras a la consecución de la Agenda de Educación 2030, utilizando al mismo tiempo un enfoque centrado en el ser humano. Se centra en el papel de la IA que aborda las desigualdades relativas al acceso al conocimiento, la investigación y la diversidad de las expresiones culturales para garantizar que no se amplíe la brecha tecnológica dentro de los países y entre ellos.

En la última década, el uso de herramientas de IA para apoyar o mejorar el aprendizaje ha crecido exponencialmente (Holmes et al., 2019).

Sin embargo, la evidencia sigue siendo escasa sobre cómo la IA puede mejorar los resultados del aprendizaje y si puede ayudar a científicos y profesionales del aprendizaje a comprender mejor cómo se llega al aprendizaje efectivo (Zawacki-Richter et al., 2019).Muchas de las reivindicaciones sobre el potencial revolucionario de la IA en la educación se basan en conjeturas, especulaciones y optimismo. (Nemorin, 2021, traducción libre) Además, aún no hemos explorado el potencial de la IA en el seguimiento de los resultados de aprendizaje en diferentes ámbitos, así como en la evaluación de las competencias, especialmente las adquiridas en contextos no formales e informales. Las aplicaciones de IA diseñadas para la educación se han dividido en tres categorías principales: orientadas al sistema, orientadas a los estudiantes y orientadas a los docentes (Baker et al., 2019). Sin embargo, para las personas a cargo de formular políticas, proponemos un conjunto de cuatro categorías de aplicaciones emergentes y potenciales basadas en las necesidades: (i) gestión e impartición de la educación; (ii) aprendizaje y evaluación; (iii) empoderamiento de los docentes y mejora de la enseñanza; y (iv) aprendizaje a lo largo de la vida.

Algunos ejemplos prometedores:

1.- Chatbots educativos: Entre los chatbots educativos se encuentran Ada ,Deakin Genie y OU Analyse

2.- Sistemas de tutoría inteligente: En la actualidad, existen más de 60 STI comerciales a nivel global, como Alef,  ALEKS, Byjus,Mathia,  Qubena, Riiid y Squirrel AI.

3.- Orquestadores de redes de aprendizaje: Un ejemplo, ‘Third Space Learning’, pone en contacto a estudiantes del Reino Unido que corren el riesgo de reprobar matemáticas con tutores de matemáticas de otros países.

4.- El uso de la IA para capacitar a los docentes y mejorar la enseñanza: Un ejemplo, aunque con algunos problemas éticos, fue el asistente de IA ‘Jill Watson’, desarrollado en Georgia Tech, con el objetivo de la supervisión de foros de debate basados en la IA. Otro caso es Modelo de ‘doble docente’ humano de IA, un ejemplo es el ‘aula de IA de LeWaijiao, que fue diseñada para apoyar a los docentes humanos para que puedan realizar todas las tareas clave.

5.- Compañeros de aprendizaje a lo largo de la vida impulsados por la IA: Un ‘portafolio electrónico impulsado por la IA’ podría utilizarse para cotejar toda la información de evaluación continua registrada a lo largo del tiempo que el estudiante permanezca en la educación formal, junto con los datos sobre su participación en el aprendizaje no formal y el aprendizaje informal.

Hoy sin duda  la IA es ya casi una parte integrante del proceso de enseñanza aprendizaje. En distintos países se han desarrollado iniciativas entorno a su incorporación;  tanto para potenciar el diseño instruccional, como parte del proceso de retroalimentación a los estudiantes, como parte integrante de las actividades formativas y evaluativas, y por supuesto en la construcción de  estrategias de cómo  involucrar a los estudiantes y docentes para que asuman un rol más activo en el uso de la IA, por ellos si se quiere aprovechar plenamente el potencial de la IA en su apoyo a la educación para el desarrollo sostenible, es necesario identificar y potenciar todos los posibles beneficios de las herramientas, así como reconocer y mitigar sus riesgos.

Referencias:

UNESCO. La Inteligencia Artificial y los futuros del aprendizaje. https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/ia-futuros-aprendizaje

Román, L. (2022, 24 de marzo). Así ayuda la Inteligencia Artificial en el aprendizaje. Educación 3.0. https://www.educaciontrespuntocero.com/tecnologia/inteligencia-artificial-en-el-aprendizaje/

UNESCO. (año 2021) Inteligencia artificial y educación: guía para las personas a cargo de formular políticas https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376