# data[].attributes.body
AI 실직을 두려워 말고, AI 일자리를 가질 준비를 시작하자(21p)

# data[].attributes.headline
AI를 알고 나를 알면 위험한 일이 

# data[].attributes.body
AI를 알고 나를 알면 위험한 일이 없다

# data[].attributes.body
AI와 함께 일할 때, 문제가 생길 경우
그 책임은 누가 져야하나요?

# data[].attributes.body
커다란 변화가 일어나는 시대에서는 행동하지 않는 것이 리스크가 된다

# data[].attributes.headline
AI를 막연하게 불안해하면 안된다. AI를 사용하기 위해 어떻게든 행동을 일으켜야한다. p37

# data[].attributes.subject
AI를 막연하게 불안해하면 안된다. AI를 사용하기 위해 어떻게든 행동을 일으켜야한다. p37

# data[].attributes.headline
AI가 무엇인지 알고 AI와 자신이 

# data[].attributes.body
AI가 무엇인지 알고 AI와 자신이 하는 사업과의 관계를 파악한 뒤에 AI와 함계 업무를 수행해나간다

# data[].attributes.headline
AI를 잘 알면 이해할 수 있을 것이다.

# data[].attributes.subject
AI를 잘 알면 이해할 수 있을 것이다.

# data[].attributes.headline
'업무마다 사람과 AI가 각자 어떤 영역의 일을 맡을지 균형을 잡을 필요가 있다.' (p.26)

# data[].attributes.subject
'업무마다 사람과 AI가 각자 어떤 영역의 일을 맡을지 균형을 잡을 필요가 있다.' (p.26)

# data[].attributes.headline
사람이 잘 못하는 일을 AI가 보완할 수도 있고, AI의 불완전한 부분을 사람이 보완할 수도 있다.(24p.)

# data[].attributes.subject
사람이 잘 못하는 일을 AI가 보완할 수도 있고, AI의 불완전한 부분을 사람이 보완할 수도 있다.(24p.)

# data[].attributes.headline
업무,업계에 관한 깊은 지식이 있고, ai에 관한 지식도 있는 인재가 ai활용도를 끌어올리는 열쇠를 갖게 된다,(33p)

# data[].attributes.subject
업무,업계에 관한 깊은 지식이 있고, ai에 관한 지식도 있는 인재가 ai활용도를 끌어올리는 열쇠를 갖게 된다,(33p)

# data[].attributes.headline
미래에 AI가 발전된다면 '

# data[].attributes.body
미래에 AI가 발전된다면 'I자형'이 대다수가 될 수 있나요?

# data[].attributes.body
가장 인상깊었던 내용은 AI와 사람이 상호 보완적인 관계에 있어 AI의 불완전한 부분을 알고, 사람이 보완할 필요가 있다는 것이다. (23p)

# data[].attributes.body
AI의 불완전한 부분에는 무엇이 있을까?

# data[].attributes.headline
AI로 인한 실업에 사람들이 두려워 

# data[].attributes.body
AI로 인한 실업에 사람들이 두려워 할 것이 아니라 AI와 함께 일을 할 수 있는 방법을 익혀 AI 시대를 살아가야 한다.

# data[].attributes.body
인공지능이 학습할 데이터를 어떻게 제한해야 할까?
인공지능의 성과는 누가 가져야 할까?

# data[].attributes.headline
아직 인공지능 기술은 빅데이터 기반의 프로그래밍 수준에 그치는데, 언젠가 인공지능이 스스로 가치판단을 하고 사유할 수 있는 시대가 도래할 수 있을까?

# data[].attributes.subject
아직 인공지능 기술은 빅데이터 기반의 프로그래밍 수준에 그치는데, 언젠가 인공지능이 스스로 가치판단을 하고 사유할 수 있는 시대가 도래할 수 있을까?

# data[].attributes.headline
AI가 계속해서 늘어가고 사람들이 점점 실업자가 된다면 서서히 'I자형'으로 바뀌나요? 

# data[].attributes.subject
AI가 계속해서 늘어가고 사람들이 점점 실업자가 된다면 서서히 'I자형'으로 바뀌나요? 

# data[].attributes.headline
사람들이 AI를 두려워하는 것이 자신

# data[].attributes.body
사람들이 AI를 두려워하는 것이 자신들의 일자리를 대체한다는 것이 아니라 인간 자체를 대체할 수 있다는 것에서부터 나오는 것이 아닐까?

# data[].attributes.headline
AI를 막연하게 불안해하면 안 된다. AI를 적극적으로 사용하기 위해 어떻게든 행동을 일으켜야 한다.

# data[].attributes.subject
AI를 막연하게 불안해하면 안 된다. AI를 적극적으로 사용하기 위해 어떻게든 행동을 일으켜야 한다.

# data[].attributes.headline
O자형 업무에는 고도의 전문 업무가 

# data[].attributes.body
O자형 업무에는 고도의 전문 업무가 있다고 하는데, 의료의 경우 환자들이 AI에 대해 거부감이 들수 있지 않을까요?

# data[].attributes.headline
행동이야말로 '사람과 AI의 분업' 

# data[].attributes.body
행동이야말로 '사람과 AI의 분업' 시대를 평안하게 지내기 위한 유일한 특효약이다.(p.37)

# data[].attributes.headline
예측형 AI에서 AI의 예측이 틀렸다면 그 원인은 무엇일까요? 예측이 계속 틀려도 예측형 AI를 사용할까요? 

# data[].attributes.subject
예측형 AI에서 AI의 예측이 틀렸다면 그 원인은 무엇일까요? 예측이 계속 틀려도 예측형 AI를 사용할까요? 

# data[].attributes.headline
T자형과 역T자형과 같이 사람과 AI가 함께 업무를 처리하는 과정에서 오류가 생긴다면 그건 누구에게 잘못을 물어야 하는것인가? 

# data[].attributes.subject
T자형과 역T자형과 같이 사람과 AI가 함께 업무를 처리하는 과정에서 오류가 생긴다면 그건 누구에게 잘못을 물어야 하는것인가? 

# data[].attributes.headline
AI가 더욱 발전해서 사람이 할 수 있는 일까지 대신할 정도로 발전하면 모든 직업이 l자형이 될수도 있을까?

# data[].attributes.subject
AI가 더욱 발전해서 사람이 할 수 있는 일까지 대신할 정도로 발전하면 모든 직업이 l자형이 될수도 있을까?

# data[].attributes.headline
AI가 사람을 완전하게 대신하게 되었

# data[].attributes.body
AI가 사람을 완전하게 대신하게 되었을 때 발생할 수 있는 윤리적인 문제는 무엇이고 우리는 어떻게 행동해야 할까?
AI가 인간의 삶에 관여할 수 있는 범위는 어떻게 제한해야 할까?

# data[].attributes.body
AI가 가장 위협을 가하고 있는 직종은 어느 직종인가요?
다양한 분업 스타일의 효율을 더 높이려면 어떻게 해야 하나요?
다양한 AI에 편향된 데이터가 있을 수 있는데, 이려한 편향성은 어떻게 해결하나요?

# data[].attributes.headline
AI가 사람을 보조하는 경우와 사람이 AI를 보조하는 경우에서 같은 결과가 나오면, 두 경우에서 사람의 성과가 똑같다고 봐야하는가?

# data[].attributes.subject
AI가 사람을 보조하는 경우와 사람이 AI를 보조하는 경우에서 같은 결과가 나오면, 두 경우에서 사람의 성과가 똑같다고 봐야하는가?

# data[].attributes.headline
AI를 이해하고 이를 적절하게 활용해

# data[].attributes.body
AI를 이해하고 이를 적절하게 활용해야 한다. 사람과 AI가 함께 일하는 방식이 대중화 된다.

# data[].attributes.headline
그렇지만 지금도 일자리 때문에 고생하고 있는데 악화되는 것은 아닐까?

# data[].attributes.subject
그렇지만 지금도 일자리 때문에 고생하고 있는데 악화되는 것은 아닐까?

# data[].attributes.headline
(역T형) 고등학교 영어교사 - 영어

# data[].attributes.body
(역T형) 고등학교 영어교사 - 영어시간에 AI챗봇을 활용하여 최대한 영어를 많이 사용할 수 있게하고, 오류를 자주 나타낸 문장을 분석하여 이를 교정할 수 있도록 도와준다.

# data[].attributes.headline
인공지능이 우리를 속일 수 있다고 해

# data[].attributes.body
인공지능이 우리를 속일 수 있다고 해도 인공지능이 의식을 가진 것이 아니라 그러라고 프로그램 되었을 수도 있지 않을까?

# data[].attributes.headline
T자형-경영컨설턴트: 인공지능의 발전

# data[].attributes.body
T자형-경영컨설턴트: 인공지능의 발전으로 자료수집을 통한 전략을 짜는 것에 있어서는 부정적이지만 인공지능은 컨설팅에 필요한 자료수집을 용이하게 해주는 것이지 전문적인 의사결정 과정을 대체할 수 없을 것이기에 일자리 전망은 낮다고 할 수 없을 것이다

# data[].attributes.headline
약사약을 조제하는 일은 오히려

# data[].attributes.body
약사
약을 조제하는 일은 오히려 로봇이 더 잘할 것 같기 때문에 그런 일들은 로봇이 대체하고 약사가 확인만 하는 역T자형 구조가 될 것 같지만 약사의 역할에는 사람을 파악하고 상담하여 그 사람에게 맞는 약을 제조하는 것도 있기 때문에 T자형 구조가 될 것 같다.

# data[].attributes.body
수의사 - 수의학연구

동 물의 시체를 검사하여 사인을 규명하거나 수·출입되는 가축물과 고기, 계란, 우유, 어패류 등의 안전성을 검사하고 판정한다

->시체 검사시 관련 데이터를 정리하여 AI에 입력하면 AI가 관련 법칙을 만들어 가축물의 폐사를 방지한다. 이를 통해 폐사 방지 뿐만 아니라 생태계의 흐름을 파악할 수도 있을 것이다.
(O자형 분업 스타일)

# data[].attributes.headline
신소재개발연구원(O자형-3단계)

# data[].attributes.subject
신소재개발연구원(O자형-3단계)

# data[].attributes.body
신소재 개발 과정에서 ai가 신소재(알루미늄 합금 등의 복합신소재)의 원소 조성과 비율을 추천하는 기술을 통해 복잡하고 불필요한 실험 과정을 생략할 수 있다. 계산 과정을 인간이 검토하는 과정을 통해 예상하지 못했던 새로운 신소재가 개발될 가능성도 있다.

# data[].attributes.headline
약사-의사의 처방 또는 환자의 상태에

# data[].attributes.body
약사-의사의 처방 또는 환자의 상태에 따라 공인된 처방에 의해 약품을 조제·판매하며, 환자에 대한 약력관리와 복약지도 등의 업무를 수행한다. 미래에는 인공지능과 함께 약품을 조제하게 될 것 같다. 인공지능이 가진 데이터를 활용하여 코로나 19와 같은 상황이 미래에 다시 찾아온다고 하더라도 잘 대비하여 해결할 수 있을 것이다.
(T자형 분업 스타일)

# data[].attributes.body
(T자형) 간호사- 진료를 할때 AI를 활용하여 필요한 약품,물건을 가져다주고 어디가 아파서 온 환자인지 어디가 아픈지를 알려준다

# data[].attributes.headline
약사-약의 제조 방법이나 약품의 사용

# data[].attributes.body
약사-약의 제조 방법이나 약품의 사용량의 지정량 등을 정리해서 작성, 저장, 기록, 관리해주는 업무를 AI가 대신해주고, 약에 대한 논문이나 관련 자료들에 대한 정보를 수집할 때, 많은 데이터들을 AI가 체계적으로 정리할 수 있다.(T자형)

# data[].attributes.headline
역T자형-보건의료정보관리사의료

# data[].attributes.body
역T자형-보건의료정보관리사
의료활동에 대한 모든 정보를 수집하게 되고 AI가 분류하여서 환자의 정보와 앞선 데이터를 비교하여 환자에게 맞는 식습관 등 개인에게 맞는 의료 서비스를 제공할 것이다.

# data[].attributes.headline
국제경제분석가국제 경제

# data[].attributes.body
국제경제분석가

국제 경제 관련 통계자료와 연구를 분석할 때 T자형인 예측형 AI를 활용하여 세계적인 트렌드를 분석 및 예측할 수 있을 것 같다.

# data[].attributes.body
(역T자형-4단계) 방사선사 - AI가 방사선 치료기로 치료를 하고 CT 검사, MRI, X-ray 검사 등을 수행한다. 또한 방사선 촬영 후 디지털 영상 자료를 분석하여 진단을 내린다. 그 과정에서 방사선사는 디지털 영상 자료 결과를 검토하고 의사에게 전달한다. 그리고 방사선 관련 의료 장비들을 관리하는 역할을 한다.

# data[].attributes.headline
데이터 분석/소프트웨어 개발 - AI와 직접적으로 관련된 분야로, AI가 여러가지 방면에서 유용하게 활용 되고 있으며, 그 역할은 커질 것이다. 데이터 집단에서 규칙을 찾아내는 알고리즘이 AI에 해당되며, 그 알고리즘을 만드는 과정에서도 AI가 활용 될 것이다. AI가 사람의 일을 확장시키는 O자형의 분업 스타일에 해당된다. 

# data[].attributes.subject
데이터 분석/소프트웨어 개발 - AI와 직접적으로 관련된 분야로, AI가 여러가지 방면에서 유용하게 활용 되고 있으며, 그 역할은 커질 것이다. 데이터 집단에서 규칙을 찾아내는 알고리즘이 AI에 해당되며, 그 알고리즘을 만드는 과정에서도 AI가 활용 될 것이다. AI가 사람의 일을 확장시키는 O자형의 분업 스타일에 해당된다. 

# data[].attributes.headline
T자형-컴퓨터프로그래머-간단한오류 등

# data[].attributes.body
T자형-컴퓨터프로그래머-간단한오류 등을 해결(;,"=-등의 특수 기호가 없거나 문법에 맞지 않는 경우)

# data[].attributes.headline
경찰관- 경찰관이 AI를 사용하여 원

# data[].attributes.body
경찰관- 경찰관이 AI를 사용하여 원래 하던 일을 더 미끄럽게 진행하도록 한다. AI가 데이터를 분석하여 경찰관에게 실시간으로 정보를 보내거나 경찰관 또는 그와 비슷한 업무를 하는 일을 AI를 이용해 빠르고 정확하게 해결한다.(T자형)

# data[].attributes.headline
어떻게 의식 없이 사고가 가능한지, 

# data[].attributes.body
어떻게 의식 없이 사고가 가능한지, 의식이 동반되지 않는 사고는 어떤 것인지, 우리의 사고에서 의식이 차지하는 역할이나 비중은 어느 정도인지 하는 중요한 문제가 제기됩니다.(43page)

# data[].attributes.headline
(음악을 여러개 들려주며) 이 음악들 중 여름과 가장 잘 어울릴 것 같다고 생각하는 음악은?

# data[].attributes.subject
(음악을 여러개 들려주며) 이 음악들 중 여름과 가장 잘 어울릴 것 같다고 생각하는 음악은?

# data[].attributes.body
음악의 전체적인 분위기를 파악하기 어려울 것이라고 생각

# data[].attributes.body
'강 위의 다리'에 대한 시를 쓸 수 있나요?

# data[].attributes.headline
당신은 사랑을 하나요?기계는 

# data[].attributes.body
당신은 사랑을 하나요?
기계는 이런 추상적인 것을 잘 모를 것 같다

# data[].attributes.body
소아과 의사의 진료는 기본적으로는 사람이 해야 하는 일이지만 ai가 자금까지의 환자의 결과를 분석하여서 의사가 더 좋은 결과를 낼 수 있게 할 수 있을 것 같다.

# data[].attributes.headline
당신에게 어머니와 아버지는 어떤 존재인가요?

# data[].attributes.subject
당신에게 어머니와 아버지는 어떤 존재인가요?

# data[].attributes.body
인간의 가장 기초적인 단위인 가족에 대한 질문으로 인공지능에게는가족과 관련된 경험이 없을 것이기 때문이다.

# data[].attributes.body
무엇이 인간적이라고 할 수 있나요?
철학적인 질문을 던지는 것이 로봇과 사람을 구별하는 가장 좋은 방법인 것 같다.

# data[].attributes.headline
가장 좋아하는 책은 무엇인가요?

# data[].attributes.body
가장 좋아하는 책은 무엇인가요?
좋아한다는 감정은 인간만 가질 수 있고 인공지능이 주관을 가지고 있지 않다고 생각하기 때문이다.

# data[].attributes.headline
좋아하는 노래는 무엇이고 누구에게 왜

# data[].attributes.body
좋아하는 노래는 무엇이고 누구에게 왜 추천하고 싶습니까?
좋아하는 노래는 지어낼 수 있지만 누구에게 추천하고, 추천하는 이유를 쓰는 과정은 감정과 자의식이 있어야하기에 인공지능은 못 할 것 같다.

# data[].attributes.body
당신의 부모님 성함은 무엇인가요?
이러한 질문은 하게 되면 인공지능은 부모님이 1명이 아니라 여러명이 만든 것이기 떄문에 부모님의 이름을 정확하게 알 수 없기 때문에 인공지능과 사람을 잘 구별할 것 같다.

# data[].attributes.headline
 잠을 평균적으로 몇시간 자

# data[].attributes.body
잠을 평균적으로 몇시간 자나요?
사람이라면 규칙적인 수면 시간이 있을 것 같고 기계라면 사람이 껐다 켰다하는 시간이 날마다 다르고 사람보다 더 많이 잘 것 같기 때문이다.

# data[].attributes.headline
지금 어떤 감정을 느끼고 있나요?

# data[].attributes.subject
지금 어떤 감정을 느끼고 있나요?

# data[].attributes.body
인공지능이라면 대답하기 어려운 질문일 것이다.

# data[].attributes.body
자신을 설명하세요.

# data[].attributes.headline
좋아하는 무언가에 대한 질문(ex. 

# data[].attributes.body
좋아하는 무언가에 대한 질문(ex. 취미, 계절 등)
기계는 학습된 데이터를 바탕으로 답변할 것인데 좋아하는 것은 사람마다 다르기 때문이다.

# data[].attributes.headline
살면서 겪은 가장 인상적인 일과 그 

# data[].attributes.body
살면서 겪은 가장 인상적인 일과 그 때 느낀 감정은 무엇인가요?
자신의 나이와 그 일이 일어난 시기, 그리고 그 특정한 사건이 인상적이었던 이유 등을 전반적으로 고려해 느낀 추상적 감정을 설명해야 하기 때문이다.

# data[].attributes.headline
1.인권 보장 2.프라이버시 보호 3.안전성

# data[].attributes.subject
1.인권 보장 2.프라이버시 보호 3.안전성

# data[].attributes.body
인공지능의 주 목적은 인간이기에 무엇보다도 인간에게 해를 끼칠 만한 상황이 야기되는 것을 막는 것이 최우선인 것 같다.

# data[].attributes.headline
인간의 사고는 그저 뉴런들의 전기적 신호에 불과한데, 이는 기계의 '사고'와 어떤 차이가 있는가?

# data[].attributes.subject
인간의 사고는 그저 뉴런들의 전기적 신호에 불과한데, 이는 기계의 '사고'와 어떤 차이가 있는가?

# data[].attributes.headline
인공지능뿐만 아니라 인간도 코키토 테

# data[].attributes.body
인공지능뿐만 아니라 인간도 코키토 테스트를 통과할 수 없다면 의식과 사고는 어떤 관련이 있는가?

# data[].attributes.headline
데카르트가 오늘날 튜링 테스트를 통과

# data[].attributes.body
데카르트가 오늘날 튜링 테스트를 통과하는 인공지능을 본다면 어떻게 생각할까요? 그는 인공지능이 겉으로는 인간처럼 행동하고 사고하는 듯이 보이지만 내면의 의식이 텅 비어 있는 영혼 없는 사물과 같다고 생각할 것입니다. p34

# data[].attributes.headline
인간만이 사고할 수 있는 것은 무엇일

# data[].attributes.body
인간만이 사고할 수 있는 것은 무엇일까?

# data[].attributes.headline
그는(데카르트) 기계가 '코키토'라고

# data[].attributes.body
그는(데카르트) 기계가 '코키토'라고 말할 수 있는 정신적 실체가 아니며, 따라서 기계는 생각도 의식도 없다고 보았습니다.

# data[].attributes.headline
무엇을 이해한다는 것은 그 

# data[].attributes.body
무엇을 이해한다는 것은 그 주체 자신이 이해하고 있다는 것을 자각하는 의식작용을 함축하지 않는다는 것입니다.

# data[].attributes.headline
즉 기능주의에 따르면 '마음'이란 물리적 자극에 의해 야기되고 특정 행동을 일으티는 내적 상태입니다.(p.25)

# data[].attributes.subject
즉 기능주의에 따르면 '마음'이란 물리적 자극에 의해 야기되고 특정 행동을 일으티는 내적 상태입니다.(p.25)

# data[].attributes.headline
기능주의에 의하면 여기서 입

# data[].attributes.body
기능주의에 의하면 여기서 입력과 출력의 동등성이 중요하지 인공지능 기계의 내면 상태가 질적으로 인간의 그것과 같은지는 중요하지 않습니다.

# data[].attributes.headline
그는(써얼) 모든 기계가 의식을 갖지 않는 것은 아니며, 두뇌의 인과력을 복제하는 기계가 있다면 의식을 가질 것이라고 본 것이지요. (P.44)

# data[].attributes.subject
그는(써얼) 모든 기계가 의식을 갖지 않는 것은 아니며, 두뇌의 인과력을 복제하는 기계가 있다면 의식을 가질 것이라고 본 것이지요. (P.44)

# data[].attributes.headline
두뇌와 사고, 의식은 어떤 

# data[].attributes.body
두뇌와 사고, 의식은 어떤 관계에 있는가?

# data[].attributes.headline
속인다는 것은 잘못 '생각하

# data[].attributes.body
속인다는 것은 잘못 '생각하도록' 하는 것이므로, 우리는 생각하는 존재만을 속일 수 있습니다.

# data[].attributes.headline
기계(ai)에게도 '멍하니 

# data[].attributes.body
기계(ai)에게도 '멍하니 있는다' 혹은 '아무생각도 하고 있지 않다'라는 개념이 통할까?

# data[].attributes.headline
만약 코키토 테스트에서 인공지능이 속

# data[].attributes.body
만약 코키토 테스트에서 인공지능이 속았다면 데카르트도 인공지능이 생각한다고 인정할까?

# data[].attributes.headline
인공지능의 사고에 의식이 동반되지 않

# data[].attributes.body
인공지능의 사고에 의식이 동반되지 않고, 사람이 대답을 할 때는 의식이 동반된 사고가 필요하다고 본다. 하지만, 우리가 하는 대부분의 생각은 의식적으로 하는 것이 아니라 무의식적인 흐름으로, 단지 의식하고 있지 않다고 해서 사고를 하지 않는다고 할 수는 없는 것 같다.

# data[].attributes.headline
튜링 테스트를 기반으로 기능

# data[].attributes.body
튜링 테스트를 기반으로 기능주의 입장에서 인간과 인공지능의 사고과정을 보면 아무런 차이가 없다. 하지만 기능주의는 인간의 사고과정과 역할에만 중시했지 질적인 차이에 관심을 두지 않았다.

# data[].attributes.headline
1. 침해금지2. 공공성

# data[].attributes.body
1. 침해금지
2. 공공성
3. 책임성
일단 당연히 인공지능이 인간에게 해를 끼치면 안되고 사회 전체에 이익이 되는 방향을 사용되어야 하기 때문이다. 또한 인공지능의 책임을 지는 대상을 명확히 정해 놓아야 억울한 피해자가 생기지 않고 책임을 져야 할 대상이 책임을 질 수 있다.

# data[].attributes.headline
기계가 입력 자료와 알고리즘

# data[].attributes.body
기계가 입력 자료와 알고리즘을 스스로 만들고 생성하면서 인간의 지식에 의존하지 않고 학습하는 방법이 가능해졌다는데 그렇다면 인류가 여태까지 발전시켜온 수학이나 과학 등을 기계가 기초만을 가지고 스스로 처음부터 쌓아올리며 학습해 인간의 수준을 뛰어넘을 수 있을까?

# data[].attributes.headline
인간의 마음을 설명하는 이론들에는 어

# data[].attributes.body
인간의 마음을 설명하는 이론들에는 어떤 것들이 있나요?

# data[].attributes.headline
악령이 '나는 생각한다'는 것을 속이

# data[].attributes.body
악령이 '나는 생각한다'는 것을 속이려면 역설적으로 '나는 생각한다'는 것을 전제해야만 합니다. 생각하는 실체로서 나의 존재는 의심 불가능하며 확실한 것이 됩니다.

# data[].attributes.headline
인간이 사고할 때 뇌에서 일

# data[].attributes.body
인간이 사고할 때 뇌에서 일어나는 자극을 화학적 현상으로 나타낼 수 있나요?

# data[].attributes.headline
인공지능이 생각할 수 있다는

# data[].attributes.body
인공지능이 생각할 수 있다는 것이 우리 인간에게 과연 좋은 것일까?

# data[].attributes.headline
기능주의 방식의 튜링 테스트는 인간의

# data[].attributes.body
기능주의 방식의 튜링 테스트는 인간의 의식이나 느낌 등 질적 경험을 제외하고 기계와 마음의 기능적 동등성을 비교하는 것입니다. 그 결과 기능주의가 포착할 수 없는 마음 내부의 느낌이나 감각질 같은 질적 상태를 자루지 않은 채 남겨두었습니다. (pg. 30)

# data[].attributes.headline
기능주의의 세 가지 요소와 

# data[].attributes.body
기능주의의 세 가지 요소와 실제 두뇌 사고 과정의 관계는 무엇일까?

# data[].attributes.headline
1. 인권보장2. 침해금지

# data[].attributes.body
1. 인권보장
2. 침해금지
3. 투명성
이유: 인권은 인간의 기본적인 권리이기 때문에 , 침해금지는 인공지능이 인간에게 해를 끼치는 목적으로 활용되는 상황을 막아야 하니까, 투명성은 시스템 사용 시 유의사항을 고지해야하므로 중요하다고 생각했다.

# data[].attributes.headline
1. 인권보장 2. 안정성 3. 프라이버시 보호

# data[].attributes.subject
1. 인권보장 2. 안정성 3. 프라이버시 보호

# data[].attributes.body
인권은 인간이라면 마땅히 누릴 수 있는 권리이기 때문에 가장 중요해 보이고 안정성은 사고를 최소화하여 대참사가 일어나면 안되며 프라이버시 보호는 만약 인공지능을 개발하려고 개인정보를 막 침해한다면 고통을 받는 사람이 많아 질 것이기 때문이다

# data[].attributes.body
1. 다양성 존중  2. 공공성  3. 안전성
(이유)

# data[].attributes.headline
인권 보장, 투명성, 공공성

# data[].attributes.subject
인권 보장, 투명성, 공공성

# data[].attributes.body
인동지능의 모든 정보가 공개되어야 인권 보장, 개인정보 보호 등이 이루어질 수 있다. 모두에게 열려있는, 모두가 사용가능하고 공익 증진을 위해 사용되어야 윤리적인 문제가 적게 발생할 것이다

# data[].attributes.headline
안전성, 투명성, 인권보장

# data[].attributes.subject
안전성, 투명성, 인권보장

# data[].attributes.body
인공지능 활용 과정에서 안전성이 침해되었을 때 사회 전체에 큰 파장을 일으키고 많은 사람들에게 피해를 줄 수 있다. 또한 투명성이 침해되면 개발 과정이나 위험 요소등을 간과할 수 있고 가장 기본적으로 인간의 가장 기본적 권리인 인권을 보장해야 한다.

# data[].attributes.headline
1. 인권 보장2.프라이버시 

# data[].attributes.body
1. 인권 보장
2.프라이버시 보호
3.안전성

위 세 가지의 핵심 요건이 제일 중요하다고 생각한 이유는 인공지능은 인간과 대립하는 존재가 아니라 인간을 위해 존재하기 때문에 인공지능이 인권과 프라이버시를 우선적으로 보호해야 한다고 생각한다. 위와 같은 맥락에서 인공지능이 안전해야 인간의 삶을 더욱 편리하게 해주므로 안전성 또한 중요하다.

# data[].attributes.headline
1. 인권보장 2. 침해금지 3. 데이터 관리

# data[].attributes.subject
1. 인권보장 2. 침해금지 3. 데이터 관리

# data[].attributes.body
인권은 그 무엇과도 비교할 수 없는 가치이기 때문에 우선적으로 지켜져야 하며 인공지능이 발전함에 따라 제기되는 문제들을 방지하기 위해 침해금지 기준이있어야 한다. 인공지능을 사용하면서 방대한 정보가 쌓이게 되는데 이 정보를 적절한 목적으로 사용한다면, 인공지능의 더 큰 발전을 이룰 수 있을 것이다.

# data[].attributes.headline
인권보장, 프라이버시 보호, 안전성

# data[].attributes.subject
인권보장, 프라이버시 보호, 안전성

# data[].attributes.body
인공지능에서 편향, 차별 등을 없애는 것도 중요하지만, 무엇보다 인간의 기본권과 안전을 지키는 게 먼저라고 생각한다.

# data[].attributes.headline
투명성/침해금지/공공성- 인공

# data[].attributes.body
투명성/침해금지/공공성
- 인공지능이 범죄나 타인의 권리 침해의 목적으로 사용되서는 안되기에 인공지능이 어떠한 목적으로 어떻게 사용되고 있는지 투명하게 사용자에게 공개되어야 하며, 차별 없이 인간의 공동행복과 더 나은 삶을 목적으로 하는 개발이 이루어져야 한다고 생각함.

# data[].attributes.headline
1. 인권보장- 인공지능 개발

# data[].attributes.body
1. 인권보장
- 인공지능 개발은 곧 인간의 편리한 삶을 위함인데 인간의 권리와 자유를 침해하는 것은 그 목적에 어긋난다고 생각한다.
2.침해금지
-인공지능이 인간에게 해를 입히는 것은 매우 위험하다.
3. 투명성
-인공지능과 관련된 내용은 투명하게 공개되어야 사람들의 알 권리가 보장되고 피해를 방지할 수 있을 것이다.

# data[].attributes.headline
인권보장, 다양성 존중, 책임성

# data[].attributes.body
인권보장, 다양성 존중, 책임성
이유: 모든 사람이 동등하게 사용할 권리는 가장 기본적으로 가져야 한다고 생각하고 다양성을 존중하여 성별,연령,장애,인종,종교 등 다른 특성을 가지고 있어도 차별받거나 편향된 권리를 받지 않도록 막아야 한다. 마지막으로 책임성 부분에서는 인공지능 개발 및 활용과정 중에서 문제나 오류가 발생했을 때 책임 대상자를 명확히 설정해서 책임성을 부과하여 피해를 최소화시켜야 한다.

# data[].attributes.body
1.인권보장
2.공공선
3.안정성
인공지능이 사람의 신원을 그냥 알려줄수도 있고 사회에서 많은 이득을 내야 되고 사람의 신원이나 자율주행,서빙로봇등 그런것들은 안전히 운행을 해야한다.

# data[].attributes.body
첫 번째로 인권 보장이 중요할 것 같다. 그 이유는 인공지능이 사회적 불평등을 악화시키는 데에 관여한다면, 이는 사회적으로 분란을 조성하는 것이므로 인공지능은 윤리적이여야 하고 인권을 보장하는 차원에서의 긍정적인 발전을 해야한다. 두 번째로 투명성이 중요할 것 같다. 인공지능 기술이 국민 모두가 아닌 그저 고위층들이 자신들의 이익을 위해 사용하는 것이라면, 이는 사회의 발전이 아닌 또 다른 불평등과 윤리적 이슈들을 제기할 것이기 때문이다. 또한 인공지능 기술의 활용 과정에서 발생할 수 있는 위험성이나 유의사항들은 숨기지 말고 투명하게 밝혀야 할 것이다. 마지막으로 안정성이 중요할 것 같다. 인공지능은 인간의 정신과 신체에 해롭지 않게 개발되어야 하고, 또한 인공지능 활용 과정에서 오류가 발생했을 때에 사용자가 그 작동하는 과정을 제어할 수 있도록 하는 기능을 갖추게 하기 위해 노력해야 한다.

# data[].attributes.headline
1. 침해금지 - 인공지능은 인류에 

# data[].attributes.body
1. 침해금지 - 인공지능은 인류에 도움을 주기 위해 만들어졌다. 그런데 그것이 오히려 직간접적인 피해를 입히면 안 된다.
2. 안전성 - 인공지능은 합리적 선택을 통해 최적의 안전한 상태를 유지해야 한다. 이는 인공지능 등의 기계의 믿음을 주는 핵심요건이다.
3. 다양성 존중 - 세상에 살고 있는 모든 인류는 다 다르며 인공지능은 이를 존중해야 한다. 인공지능은 모두에게 공평해야 하기 때문이다.

# data[].attributes.headline
인공지능은 사용자와의 상호작

# data[].attributes.body
인공지능은 사용자와의 상호작용에서도 사용자의 편향성을 학습할 수 있습니다. 또한 기존 사회의 사고와 편견에 오염된 데이터에 기반하여 기계학습이 이루어지는 경우에도 출력된 결과는 편향적일 것입니다.

# data[].attributes.headline
다양한 사회적 신분의 언어들

# data[].attributes.body
다양한 사회적 신분의 언어들을 학습하다보면, 성별에 따라 사회적 지위에 따라 어떤 어법을 사용하는 지를 인공지능이 알게되어 사회에서의 암묵적인 편견들을 답습할 수 있다.

# data[].attributes.headline
인공지능에게 자율성을 증가시키거나 위

# data[].attributes.body
인공지능에게 자율성을 증가시키거나 위임하는 방식으로 기술을 사용하는 것에 신중을 기해야 할 것입니다.(206page)