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- Canales Frías Frank Lex
- Chira Quintana Leonardo Andree
- Cunia Julcahuanga Spencer
- Negrón Guevara Harold Geanfranco
- Pasapera Córdova Heberth Smith

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“Unsupervised learning”
Es un método de análisis de datos. En este aprendizaje, el algoritmo tiene que aprender y entender los datos por sí solo.
Se divide en categorías:
- Agrupamiento
- Asociación

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-Algoritmo de agrupamiento o clustering: trata principalmente de encontrar una estructura o patrón en una colección de datos no categorizados.

-Algoritmo de asociación:  trata de descubrir relaciones interesantes entre variables en grandes bases de datos.

# data[].attributes.body
-Recomendación de música o películas similares(Netflix , YouTube ,etc).
-Pronostico climático.
-Predicción de enfermedades hereditarias.
-Sistemas de clasificación de cualquier tipo.

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Detección de anomalías en la monitorización