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El mantenimiento predictivo es una tendencia importante en la ingeniería, ya que permite mejorar la eficiencia y la disponibilidad del equipo al predecir fallas y tomar medidas preventivas antes de que ocurran. Algunos de los beneficios del mantenimiento predictivo en la ingeniería incluyen:
Reducción de costos, mejora de la disponibilidad del equipo, mejora de la seguridad, mayor eficiencia, uso de tecnologías avanzadas.

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Es una tendencia importante en la ingeniería industrial ya que la industria 4.0 tiene como objetivo mejorar la eficiencia, la productividad y la flexibilidad en las operaciones empresariales mediante la  integración de las tecnologías digitales avanzadas en los procesos de fabricación y producción, además tiene un gran impacto en la actualidad ya que mejora y transforma productos y servicios que ofrecen los distintos sectores empresariales.

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La inteligencia artificial (IA) es una tendencia importante en la ingeniería industrial y en la actualidad, ya que puede ayudar a mejorar la eficiencia y la productividad en una gran cantidad de procesos y operaciones empresariales, como lo son:
-Automatización de procesos:  los robots pueden ser programados con IA para realizar tareas de fabricación y ensamblaje.
-Análisis de datos: los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar los datos de producción para identificar patrones y tendencias y mejorar la eficiencia.
-Predicción de fallas: la IA se utiliza para predecir fallas en los equipos y maquinarias, lo que puede ayudar a las empresas a planificar el mantenimiento preventivo y reducir el tiempo de inactividad no planificado; entre otros.

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La reducción del consumo energético es una de las grandes prioridades que el mundo tiene, ya que actualmente se ha visto un incremento debido a la creciente demanda de energía y los efectos del cambio climático.
Para mejorar este impacto es necesaria la implementación de estrategias para reducir el consumo energético lo cual puede ayudar a reducir los costos y de esta manera minimizar el impacto ambiental.

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La combinación de Big Data y Analytics permite a las empresas y organizaciones analizar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa que puede ayudarles a tomar decisiones más informadas y estratégicas. En la actualidad  ha tenido un gran impacto ya que con esta tendencia las organizaciones han tenido una mejora en la toma de decisiones, optimización de los procesos, personalización de la experiencia del cliente e innovación en el desarrollo de soluciones.