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Muro Digital – Ciberseguridad y Protección de Datos

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La ciberseguridad busca proteger la información y los sistemas digitales de accesos no autorizados, daños o ataques. En un mundo cada vez más conectado, cuidar nuestros datos personales y empresariales es vital. En Perú, la digitalización avanza rápidamente, pero también aumentan las amenazas cibernéticas y los desafíos legales, lo que exige estrategias sólidas de prevención y respuesta.

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Malware: programas dañinos que roban o destruyen datos.

Phishing: correos o mensajes falsos que engañan para obtener información personal.

Ransomware: secuestra datos y exige pago para liberarlos.

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Description

La ciberseguridad en el Perú representa un desafío estratégico creciente, impulsado por el aumento constante de ataques digitales, la rápida digitalización de los sectores productivos y las brechas normativas existentes. En este contexto, este estudio examina el panorama actual mediante una revisión sistemática de literatura científica publicada entre 2020 y 2024, con base en Scopus y un enfoque histórico-lógico. Para ello, se seleccionaron 24 estudios que abordan aspectos como los tipos de ciberataques más comunes, el nivel de madurez en ciberseguridad, la legislación vigente, la inversión empresarial, los avances tecnológicos y el mercado laboral especializado. Los hallazgos indican que el país enfrenta un alto volumen de ataques, principalmente phishing y fraude electrónico, que generan pérdidas económicas crecientes y limitan la capacidad de respuesta. Además, se evidenció que Perú se encuentra en una etapa inicial del Modelo de Madurez de Capacidades en Ciberseguridad (CMM), con una legislación desactualizada y baja coordinación institucional. Aunque la inversión en ciberseguridad ha aumentado, persiste una escasez crítica de talento especializado, lo que afecta la eficacia de las políticas de defensa digital. Por ello, es fundamental diseñar una estrategia nacional integral que fortalezca el marco normativo, impulse la formación técnica especializada y fomente la cooperación multisectorial. Solo así será posible enfrentar con resiliencia el complejo ecosistema de amenazas digitales que afecta al país.

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Panorama actual de la ciberseguridad: amenazas, legislación y brechas estructurales desde una revisión sistemática

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La ciberseguridad en el Perú representa un desafío estratégico creciente, impulsado por el aumento constante de ataques digitales, la rápida digitalización de los sectores productivos y las brechas normativas existentes. En este contexto, este estudio examina el panorama actual mediante una revisión sistemática de literatura científica publicada entre 2020 y 2024, con base en Scopus y un enfoque histórico-lógico.

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Referencia:

Torres Gamarra, N., & Zúñiga Carnero, M. (2025). Panorama actual de la ciberseguridad: amenazas, legislación y brechas estructurales desde una revisión sistemática. Universidad Católica de Santa María. https://doi.org/10.5281/zenodo.15605545

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Este estudio revela que en Perú los ataques más comunes son el phishing y el fraude electrónico. Además, identifica brechas en legislación y escasez de profesionales especializados, lo cual agrava la vulnerabilidad de usuarios y empresas.

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La protección de datos no solo es un tema técnico, sino también legal y organizacional. Las empresas deben cumplir normativas de privacidad, implementar controles de acceso y garantizar que la información sensible de clientes y usuarios no sea expuesta.

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Ciberseguridad y protección de datos personales en el Perú

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En la presente ocasión, ADVOCATUS tuvo la oportunidad de entrevistar a José Álvaro Quiroga León, abogado peruano especialista en protección de datos personales y ciberseguridad.

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Referencia:

Quiroga León, J. Á. (2021). Ciberseguridad y protección de datos personales en el Perú. Advocatus(39), 15–21. https://doi.org/10.26439/advocatus2021.n39.5114

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Según este análisis, las organizaciones deben aplicar medidas tanto técnicas como administrativas (roles definidos, accesos controlados, privacidad desde el diseño). En Perú, la Directiva de Seguridad de la Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales se convierte en una herramienta clave para cumplir con las exigencias legales.

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Contraseñas seguras y únicas.

Uso de autenticación en dos pasos.

Actualización periódica del software.

Copias de seguridad constantes.

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A Survey of Data Security: Practices from Cybersecurity and Challenges of Machine Learning

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Machine learning (ML) is increasingly being deployed in critical systems. The data dependence of ML makes securing data used to train and test ML-enabled systems of utmost importance. While the field of cybersecurity has well-established practices for securing information, ML-enabled systems create new attack vectors. Furthermore, data science and cybersecurity domains adhere to their own set of skills and terminologies. This survey aims to present background information for experts in both domains in topics such as cryptography, access control, zero trust architectures, homomorphic encryption, differential privacy for machine learning, and federated learning to establish shared foundations and promote advancements in data security.

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Referencia:

Roy, P., Chandrasekaran, J., Lanus, E., Freeman, L., & Werner, J. (2023). A Survey of Data Security: Practices from Cybersecurity and Challenges of Machine Learning. arXiv. https://arxiv.org/abs/2310.04513

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Este estudio enfatiza en prácticas modernas como el cifrado homomórfico, el aprendizaje federado y el enfoque “zero-trust”, que aseguran los datos incluso en entornos de inteligencia artificial y big data.

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SYCOD: Servicios y soluciones tecnológicas para el crecimiento de su empresa

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Innovaciones en Tecnología de Ciberseguridad 2025 - SYCOD: Servicios y soluciones tecnológicas para el crecimiento de su empresa

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Descubre las Innovaciones en Tecnología de Ciberseguridad. Aprende a Proteger tu Empresa de las Amenazas del Futuro.

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La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta clave para prevenir y responder a ciberataques.

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Leveraging data analytics to revolutionize cybersecurity with machine learning and deep learning - Scientific Reports

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Scientific Reports - Leveraging data analytics to revolutionize cybersecurity with machine learning and deep learning

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Referencia:

Asadi Srinivasulu, A., Kim, T.-h., Chinthaginjala, R., Zhao, X., Ahmad, I., et al. (2025). Leveraging data analytics to revolutionize cybersecurity with machine learning and deep learning. Scientific Reports, 15, 31910.

https://doi.org/10.1038/s41598-025-16932-3

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En este estudio, se propone el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para detectar ataques con una precisión del 85 %. Esto muestra cómo el aprendizaje profundo puede mejorar la capacidad de respuesta frente a amenazas digitales.

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La evolución de los ciberataques obliga a buscar soluciones adaptativas y escalables.

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Advancing cybersecurity: a comprehensive review of AI-driven detection techniques - Journal of Big Data

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As the number and cleverness of cyber-attacks keep increasing rapidly, it’s more important than ever to have good ways to detect and prevent them. Recognizing cyber threats quickly and accurately is crucial because they can cause severe damage to individuals and businesses. This paper takes a close look at how we can use artificial intelligence (AI), including machine learning (ML) and deep learning (DL), alongside metaheuristic algorithms to detect cyber-attacks better. We’ve thoroughly examined over sixty recent studies to measure how effective these AI tools are at identifying and fighting a wide range of cyber threats. Our research includes a diverse array of cyberattacks such as malware attacks, network intrusions, spam, and others, showing that ML and DL methods, together with metaheuristic algorithms, significantly improve how well we can find and respond to cyber threats. We compare these AI methods to find out what they’re good at and where they could improve, especially as we face new and changing cyber-attacks. This paper presents a straightforward framework for assessing AI Methods in cyber threat detection. Given the increasing complexity of cyber threats, enhancing AI methods and regularly ensuring strong protection is critical. We evaluate the effectiveness and the limitations of current ML and DL proposed models, in addition to the metaheuristic algorithms. Recognizing these limitations is vital for guiding future enhancements. We’re pushing for smart and flexible solutions that can adapt to new challenges. The findings from our research suggest that the future of protecting against cyber-attacks will rely on continuously updating AI methods to stay ahead of hackers’ latest tricks.

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Referencia:

Advancing cybersecurity: a comprehensive review of AI-driven ... (2024). Journal of Big Data.

https://doi.org/10.1186/s40537-024-00957-y

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Este artículo de revisión destaca que las soluciones basadas en inteligencia artificial deben actualizarse continuamente para enfrentar ataques cada vez más sofisticados. Además, plantea que la cooperación internacional es esencial para proteger infraestructuras críticas.

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Este muro integra recursos bajo licencias Creative Commons y de uso libre.

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Cómo crear y usar las Licencias Creative Commons en tus trabajos #EducaTutos

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Educatutos. (2015). Cómo crear y usar las Licencias Creative Commons en tus trabajos [Video]. YouTube.

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Como hacer citas y Referencias Según NORMAS APA 7ma. Edición (Séptima)

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El Tío Tech. (2023). Como hacer citas y Referencias Según NORMAS APA 7ma. Edición (Séptima) [Video]. YouTube.

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I Love Teaching. (2021). Como crear un muro digital en Padlet [Video]. YouTube.

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Problema: Algunas imágenes tenían copyright.

Solución: Usé imágenes libres de Unsplash.

Problema: Video no cargaba directo.

Solución: Inserté el enlace desde Y

ouTube.

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La ciberseguridad es esencial en la vida moderna. No solo protege datos, sino que garantiza confianza en el entorno digital. Como futuros ingenieros de sistemas, debemos asumir la responsabilidad de aplicar y difundir buenas prácticas de seguridad. La combinación de medidas legales, técnicas e innovaciones con inteligencia artificial será clave para enfrentar los desafíos venideros.