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La ética de la tecnología es un área interdisciplinal sobre todos los aspectos morales y éticos de la tecnología en la sociedad. Se basa en las teorías y métodos de varios dominios de conocimiento (como las comunicaciones, ciencias sociales, estudios de información de estudios de tecnología, la ética aplicada, y la filosofía) para proporcionar información sobre las dimensiones morales de los sistemas y prácticas tecnológicas cuyo fin es avanzar en una sociedad moderna.

El término Tecnoética fue acuñado por Roy Ascott en 1997,​ una palabra-valija de techne y ética combinando la tecnología y el conocimiento.​

Problemas fundamentales

A menudo se discute que la tecnología es incapaz de poseer cualidades morales o éticas, puesto que la tecnología es meramente una herramienta. Pero muchos ahora creen que cada pieza de tecnología irradia y está dotada de compromisos éticos, otorgados por los que la crearon, y los que decidieron cómo tenía que ser hecha y utilizada. Ya sea una 'herramienta' amoral sin vida o una sólida personificación de valores humanos la "ética de la tecnología" hace referencia a dos subdivisiones básicas:

La ética implicada en el desarrollo de nuevas tecnologías -si es siempre, nunca, o contextualmente correcto o incorrecto inventar e implementar una innovación tecnológica.

Las cuestiones éticas que son agravadas por las maneras en que la tecnología aumenta o disminuye el poder de los individuos-cómo los nuevos poderes cambian las cuestiones éticas.

En el caso anterior, la ética de cosas tales como la Seguridad informática y los virus de ordenador pregunta si el mero hecho de innovar es un acto éticamente correcto o incorrecto. De un modo parecido, ¿un científico tiene una obligación ética de producir o no arma nuclear? ¿Cuáles son las cuestiones éticas que rodean la producción de tecnologías que conservan o producen energía y recursos? ¿Cuáles son las cuestiones éticas que rodean la invención de nuevos métodos de fabricación que podrían limitar el empleo, o podrían causar sufrimiento en el tercer mundo?

En el último caso, la ética de la tecnología se descompone en las éticas de varios esfuerzos humanos que son alterados por nuevas tecnologías. Por ejemplo, la Bioética está ahora llena cuestiones que han sido exacerbadas por las nuevas tecnologías de conservación de la vida, clonación, e implantación. En Derecho, el derecho a la Privacidad está siendo continuamente atenuada por la aparición de nuevas formas de vigilancia y anonimato. Las antiguas cuestiones éticas de intimidad y libertad de expresión están siendo dotadas de una nueva forma y urgencia en la era de Internet. Las estrategias de localización como el RFID, el análisis e identificación en la Biometría, o la exploración genética, toman antiguas cuestiones éticas y amplifican su importancia.

Tecnoética

La tecnoética (TE) es un área de búsqueda interdisciplinaria que recurre a teorías y métodos de múltiples ámbitos del conocimiento (como comunicaciones, estudios de información de ciencias sociales, estudios de tecnología, ética aplicada, y filosofía) para proporcionar perspectiva en aspectos éticos de las prácticas y los sistemas tecnológicos para adelantar una sociedad tecnológica.​

La tecnoética ve la tecnología y la ética como empresas socialmente empotradas y se centra en descubrir el uso ético de la tecnología, proteger contra el uso incorrecto de la misma, e ingeniar principios comunes para guiar los nuevos avances en el desarrollo tecnológico y su aplicación para beneficiar a la sociedad. Típicamente, los académicos de la tecnoética tienden a conceptualizar tecnología y ética como interconectados y empotrados en la vida y la sociedad. La tecnoética denota una ancha gama de asuntos éticos que revuelven alrededor de la tecnología - desde áreas concretas que afectan a profesionales que trabajan con tecnología, a asuntos sociales, éticos, y legales relacionados con el rol de la tecnología en la sociedad y la vida diaria.

Las perspectivas tecnoéticas están constantemente en transición ya que la tecnología avanza en áreas nunca antes vistas por los creadores, por cómo los usuarios cambian el uso intencionado de las nuevas tecnologías. Los humanos no pueden ser separados de estas tecnologías porque es una parte inherente de nuestra consciencia y significando de vida por lo tanto, requieren un modelo ético. Las consideraciones éticas a corto y largo para las tecnologías no solo involucran al creador y productor, sino que hacen que el usuario se cuestione sus creencias en cuanto a esta tecnología y cómo los gobiernos deben permitir, reaccionar, cambiar, y/o negar tecnologías.

Definiciones

Utilizando teorías y métodos de múltiples ámbitos, la tecnoética proporciona perspectiva en aspectos éticos de los sistemas tecnológicos y sus prácticas, examina políticas sociales e intervenciones relacionadas con la tecnología, y proporciona directrices para el uso ético de los nuevos adelantos en tecnología. La tecnoética proporciona una teoría de sistemas y una metodología para guiar a una variedad de áreas de investigación hacia actividades y éticas humano-tecnológicas. Además, el campo une filosofías tecnocéntricas y bio-céntricas, proporcionando "nociones conceptuales para aclarar el rol de la tecnología a aquellos afectados por ella y para guiar en la solución de problemas y toma de decisiones éticas en áreas de actividad que dependen de la tecnología." Como un campo bio-tecno-céntrico, la tecnoética "tiene una orientación relacional hacia la tecnología y la actividad humana"; proporciona "un sistema de referencia ética que justifica esa profunda dimensión de la tecnología como elemento central en el logro de la perfección del hombre.'​

La ética aborda los asuntos de lo que es 'correcto', lo que es 'imparcial', y lo que es 'justo'.​ La ética describe los principios morales que influyen en la conducta; consiguientemente, el estudio de la ética se centra en las acciones y valores de las personas en la sociedad (qué hacen las personas y cómo creen que tendrían que actuar en el mundo).

La tecnología es la rama de conocimiento que trata la creación y uso de medios técnicos y su interrelación con la vida, la sociedad, y el entorno; puede que haga uso de una variedad de campos, incluyendo artes industriales, ingeniería, ciencia aplicada, y ciencia pura.​ La tecnología "es el núcleo del desarrollo humano y un foco clave para entender la vida humana, la sociedad y consciencia humana."

Teorías éticas

La tecnoética involucra los aspectos éticos de la tecnología dentro de una sociedad que es modelada por la misma. Esto trajo una serie de cuestiones sociales y éticas con respecto a los nuevos adelantos tecnológicos y las nuevas oportunidades para cruzar fronteras. Antes de seguir adelante e intentar abordar cualquier cuestión o preocupación ética, es importante de revisar las 3 teorías éticas más importantes para desarrollar una perspectiva base:

El Utilitarismo (Bentham, J) es una teoría ética qué intenta maximizar la felicidad y reducir el sufrimiento al mayor número de personas. El utilitarismo se centró en resultados y consecuencias en vez de reglas.

Ética de Deber (Kant) menciona las obligaciones que uno tiene con la sociedad y sigue las reglas universales de la sociedad. Se centra en la corrección de las acciones en vez de sus consecuencias, centrándose en lo que un individuo debería hacer.

La Ética de las virtudes es otra perspectiva principal en la ética normativa. Destaca el rol y las virtudes que el carácter de un individuo contiene para ser capaz de determinar o evaluar el comportamiento ético en sociedad.

La ética de las relaciones declara que el cuidado y la consideración derivan ambos de la comunicación humana. Por tanto, la comunicación ética es la sustancia principal para mantener relaciones sanas.

Retos éticos

Los retos éticos surgen en muchas situaciones diferentes,

Procesos de conocimiento humano

Discriminación en el espacio de trabajo

Equilibrio de vida distendido en entornos de trabajo mejorados tecnológicamente

Brecha digital: desigualdades en el acceso a la información para partes de la población

Oportunidades desiguales para el desarrollo científico y tecnológico

Norris dice que el acceso a la información y recursos dentro de una sociedad de conocimiento tienden a favorecer a los económicamente privilegiados que tienen mayor acceso a herramientas tecnológicas necesarias para acceder a información y recursos de conocimiento diseminados en línea y la privatización de conocimiento

Desigualdad en cuanto a cómo el conocimiento científico y tecnológico está siendo desarrollado alrededor del globo. Los países en desarrollo no tienen las mismas oportunidades que los países desarrollados para invertir en costosas búsquedas de gran escala, instalaciones e instrumentación

Asuntos de responsabilidad y obligaciones organizativos

Asuntos de propiedad intelectual

Sobrecarga informativa: la teoría de procesamiento de la Información es una memoria trabajadora que tiene una capacidad limitada y demasiada información puede llevar a una sobrecarga cognitiva dando lugar a la pérdida de información de memoria de plazo corto

Limitación en la capacidad de una organización a innovar y responder al cambio

La sociedad del conocimiento está entrelazada con tecnología que cambia y requiere habilidades nuevas de personal. Cutler dice que existe la percepción de que los trabajadores más viejos carecen de experiencia con tecnología nueva y que los programas de conservación pueden ser menos eficaces y más caros para éstos. Cascio dice que hay un crecimiento de organizaciones virtuales. Saetre & Sornes dicen que el difuminado del tiempo y las fronteras espaciales tradicionales ha llevado al difuminado del trabajo y la vida personal en muchos casos

Impactos negativos que muchas innovaciones científicas y tecnológicas tienen en los humanos y el entorno han generado escepticismo y resistencia a la creciente dependencia de la tecnología dentro de la Sociedad de Conocimiento. Doucet pide al empoderamiento de las ciudades que tengan el valor y la visión para tomar decisiones que sean aceptables para sus habitantes en vez de sucumbir al capitalismo global y las fuerzas de empresas internacionales en gobiernos nacionales y locales.

Innovaciones científicas y tecnológicas que han transformado la vida organizativa dentro de una economía global también han suplantado la autonomía y el control humanos en el trabajo dentro de un entorno de trabajo tecnológicamente orientado

El potencial persuasivo de la tecnología levanta la cuestión de "cómo de susceptibles ... [deberían] ser los diseñadores y programadores a las éticas de la tecnología persuasiva que diseñan."​ La tecnoética puede servir para determinar el nivel de responsabilidad ética que tendría que ser asociado a los resultados del uso de la tecnología, ya sea intencionado o no

La vida organizativa que cambia con rapidez y la historia de prácticas empresariales no éticas han dado lugar a debates públicos con respecto a la confianza y responsabilidades organizativas. La llegada de organizaciones virtuales y el Teletrabajo ha respaldado problemas éticos proporcionando más oportunidades para el comportamiento fraudulento y la producción de información incorrecta. Los esfuerzos concertados son requeridos para sostener los valores éticos del nuevo conocimiento avanzado y las herramientas dentro de relaciones sociales que no excluyen a personas o limitan las libertades de algunas personas a expensas de otras

Asuntos actuales

Los copyrights digitales son un asunto acalorado debido a la cantidad de partes en la discusión. Hay consideraciones éticas rodeando al artista, productor, usuario final, y al país. Sin mencionar las relaciones con otros países y el impacto por el uso (o no uso) de contenido albergado en sus países. En Canadá, leyes nacionales como el Acto de Copyright y la historia detrás del Bill C-32 son solo el principio del intento del gobierno para dar forma al "salvaje oeste" de las actividades canadienses en Internet.​ Las consideraciones éticas detrás de actividades de Internet tales como la compartición de archivos implican cada parte de la discusión - el consumidor, el artista, el productor, la industria de software/películas/música, el gobierno nacional, y las relaciones internacionales. En general, la tecnoética fuerza a ver el panorama general de todas las discusiones sobre tecnología en la sociedad. A pesar de que consume tiempo, este panorama general ofrece un nivel de tranquilidad cuando se considera que cualquier ley podría alterar drásticamente la manera en que interaccionamos con nuestra tecnología y, así, la dirección de trabajo e innovación del país.

El uso de material con copyright para crear contenido nuevo es un tópico debatido acaloradamente. La aparición del género musical "mash-up" ha agravado el problema de la autorización creativa. Un conflicto moral surge entre aquellos que creen que el copyright protege de los usos no autorizados de contenido, y aquellos que mantienen que el sampleado y los mash-ups son estilos musicales aceptables, y aunque usen partes de materiales con copyright, el resultado es una nueva pieza creativa propiedad del creador, y no del que tiene el copyright. Si al género musical de mash-up se le debería permitir el uso de partes de material con copyright para crear contenido nuevo es algo que sigue siendo debatido.

La ética del diseño en la tecnología (Ethics by Design)

Actualmente la comunidad científica está fuertemente interesada en la inteligencia artificial (IA) y el desarrollo de programas y agentes autónomos; aun así, estos son a menudo propensos al sesgo, a una amplia explotación de los datos personales y a su utilización de manera no adecuada. Es por eso que esta comunidad, así como muchos gobiernos nacionales, están actualmente buscando métodos de regulación de la IA. Estos pueden ser aplicados a partir de la legislación y las normas, o de la llamada "ética del diseño" o "Ethics by Design".

Así pues, la "ética del diseño" defiende la dotación a los agentes autónomos de sistemas y algoritmos capaces de razonar sobre aspectos éticos; así como el establecimiento de métodos, herramientas y formalismos para garantizar que el comportamiento de estos se mantenga dentro de unos límites morales fijados. Aun así, y como se comenta en el artículo Ethics by Design: necessity or curse?,​ en este contexto surgen muchas preguntas: como y hasta qué punto los agentes pueden entender la realidad social en que actúan y las otras inteligencias, como el animal y la humana, con las cuales conviven? Cuáles son las preocupaciones éticas de las nuevas sociedades emergentes y como se puede asegurar que estas se mantengan en las interacciones y decisiones de los agentes autónomos? Pero, en general, la pregunta central es: se puede y se tendría que construir agentes éticamente conscientes?

Estas cuestiones éticas, legales y sociales (ELSA) (ethical, legal and social aspects)) planteadas sobre la inteligencia artificial, robótica y los sistemas autónomos, han generado recientemente un fuerte interés en la comunidad desarrolladora de estas tecnologías. ELSA plantean temas que pueden comportar problemáticas éticas en un futuro, y por tanto, son una fuente de la cual beben los planteamientos e interrogaciones del "Ethics by Design". Se cuestionan sobre el futuro de la ocupación, la privacidad y protección de datos, la vigilancia, la interacción con personas vulnerables, la dignidad humana, la toma de decisiones autónomas, la responsabilidad moral y legal de los robots, la imitación de seres vivos y humanos, el estado de los robots a la sociedad, etc.

"La ética del diseño" requiere pues un cambio de mentalidad de los investigadores y desarrolladores de la IA. De este modo se quiere establecer como objetivo principal, garantizar la confianza al usuario; en lugar de intentar mejorar el rendimiento, llevando a algoritmos eficientes pero muy opacos. Así pues, desde varios sectores, se considera que la prioridad en el desarrollo de la IA, tiene que ser la mejora de métodos que permitan inspeccionar los algoritmos y sus resultados y, cuestionar su sistema de razonamiento. Además, que los valores humanos acontezcan el núcleo de los sistemas de inteligencia artificial, requiere que se garanticen mecanismos transparentes con la gestión y procedencia de los datos, permitiendo así la investigación de los algoritmos y de su orientación en la toma de decisiones. De este modo se quiere conseguir que la IA acontezca un servicio de bien social.

Aun así, todo y los beneficios que puede aportar la "ética del diseño" a la inteligencia artificial, se plantean muchas preguntas alrededor de la viabilidad y a la vez conveniencia de que estos agentes tomen acciones éticas de manera autónoma. Puesto que, a diferencia de los humanos, las máquinas presentan unos mecanismos para tomar decisiones que carecen de capacidad de análisis de la situación caso por caso. Tampoco conciben la idea de bienestar humano o dignidad, claves en la toma de decisiones éticas humanas. Estas carencias llevan a iniciar debates como el de la responsabilidad de la inteligencia artificial. Así como en los humanos, este concepto va muy ligado con la idea de castigo o sanción; a los agentes autónomos o robots no se los puede multar o condenar; sin embargo, sus errores pueden comportar consecuencias graves en la sociedad. Es por eso, que se reclama la transferencia de este compromiso a colectivos sociales, como son a los mismos desarrolladores y programadores, pero también a todas las partes interesadas y que hacen uso de estos.​​ Así pues, la ética del diseño sigue siendo una pieza fundamental en el desarrollo de estas nuevas tecnologías, a fin de determinar aquellos límites morales que más convienen a la sociedad y establecer una IA beneficiaria para todos, todas y todes.

Referencias

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Ética de la tecnología - Wikipedia, la enciclopedia libre

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La ética de la tecnología es un área interdisciplinal sobre todos los aspectos morales y éticos de la tecnología en la sociedad. Se basa en las teorías y métodos de varios dominios de conocimiento (como las comunicaciones, ciencias sociales, estudios de información de estudios de tecnología, la ética aplicada, y la filosofía) para proporcionar información sobre las dimensiones morales de los sistemas y prácticas tecnológicas cuyo fin es avanzar en una sociedad moderna.

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Teletrabajo y salud mental: así nos está afectando

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Teletrabajo y multitasking: tips para no colapsar

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Cuando trasladamos el trabajo de la oficina al hogar es muy fácil sucumbir a la desorganización e incurrir en excesos.

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Un estudio publicado hace unos días muestra que el 55 % de los graduados de la generación Z (es decir, los jóvenes, recién graduados) prefieren un trabajo remoto o híbrido. Y que son más quienes se quedan con la mezcla (un 32% prefiere el híbrido frente a un 23% que se decantaría por el teletrabajo si tuviera que escoger).

En este caso puede ser porque los jóvenes son conscientes de que estar en contacto con otra gente, trabajando de forma presencial les da mayores contactos y les ayuda a aprender más rápido que si están a distancia. O eso dicen algunos de los tantos estudios al respecto que se publican a día de hoy y eso alegan los defensores de volver a la oficina.

Además de las personas jóvenes, estamos siendo testigos de cómo muchas empresas que habían apostado por el teletrabajo en tiempos de pandemia y también después, ahora se empeñan en volver a las oficinas. Como hay un debate en ese cambio radical, muchas empresas van apostando por diversos modos de la vuelta sin ser muy estrictos, aceptando cierta flexibilidad.

El modelo híbrido

Y ahí surge el modelo híbrido. Unos días en casa. Otros en la oficina. Algunas empresas optan por permitir a los trabajadores decidir qué días ir, otras imponen cuáles serán esos días (Glovo empezará con ello tras el verano tras ver que sin delimitar los días, la gente no coincide siempre en las oficinas).

De acuerdo con CIPD, una organización británica que analiza los recursos humanos, si bien algunos empleados quieren trabajar desde casa todo el tiempo después de la pandemia, la mayoría preferiría un equilibrio en el que estén en la oficina durante parte de la semana y en casa el resto.

El equilibrio del que se habla recae en que los trabajadores pueden tener días trabajando desde casa con sus ventajas: no se pierde tiempo en ir y volver a una oficina, más posibilidades de compaginar tu vida laboral y familiar... con las de ir a la oficina: colaboración en equipo, tiempo con los compañeros de trabajo para charlar...

Según Nick Bloom economista de Stanford y experto en trabajo desde casa los datos más actualizados sobre el trabajo remoto apuntan a que muchas son las empresas que han apostado por estos modelos híbridos. Prithwiraj (Raj) Choudhury, profesor asociado de la Escuela de Negocios de Harvard y experto en trabajo remoto, ha dicho a Insider que " cuando permites la flexibilidad, amplías tu grupo de talentos".

Productividad en el modelo híbrido

Algunas investigaciones sugieren que los trabajadores totalmente remotos son menos productivos que sus contrapartes de oficina. Y hay muchos directivos que se han empeñado en esto: consideran que si no están viendo a los trabajadores, puede ser que no estén trabajando.

De todos modos, dice Choudhury que lo compensa el hecho de que también pueden ser menos costosos para las empresas, ya que no requieren espacio de oficina y pueden contratarse a nivel nacional o internacional, a menudo con salarios más moderados.

Mientras tanto, un modelo híbrido podría proporcionar algunos beneficios de productividad. Choudhury dijo que su investigación encontró que los empleados que trabajaban desde casa el 75% del tiempo eran los más productivos. Un artículo de Bloom concluyó que el trabajo híbrido tuvo un impacto "plano o incluso ligeramente positivo" en la productividad y mejoró el reclutamiento y la retención de empleados.

Menos flexible de lo que dicen

En la BBC lo describían hace unos días como un modelo promocionado como dinámico y ágil, pero desviando la atención de que un patrón fijo de trabajo en persona y remoto, en realidad puede privar a los trabajadores de autonomía. Es decir, que tan flexible no es.

En Amazon este modelo trae una gran disputa: aunque dé más flexibilidad que ir a la oficina todos los días, la empresa había prometido teletrabajo para siempre y muchas personas de su plantilla se mudaron de ciudad y comenzaron su vida lejos de Seattle. Si hay que volver varios días a la oficina, necesitan un lugar donde vivir en la mencionada ( y cara) ciudad. Eso no solo ha pasado con Amazon.

Imagenes | Ina Carolino en Unsplash

En Genbeta | El teletrabajo me sirvió para mudarme a una ciudad barata. Podía trabajar menos horas para vivir y tenía mucho tiempo libre

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El trabajo híbrido se impone en la disputa por la vuelta a la oficina, pero no es tan flexible como dicen sus defensores

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Un estudio publicado hace unos días muestra que el 55 % de los graduados de la generación Z (es decir, los jóvenes, recién graduados) prefieren un trabajo...

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"La hiperconectividad elimina los límites"

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El 44,7% de las empresas piensa que el trabajo remoto ha tenido un impacto positivo en su productividad. Zacharie Scheurer/dpa

Después de transcurridos tres años desde el inicio de la pandemia del covid-19, más del 80% de las empresas en Colombia siguen con la implementación del trabajo remoto al menos un día a la semana. Así lo reveló una investigación de la Federación Colombiana de Gestión Humana (Acrip).

En el estudio, que consultó a más de 200 empresas del sector de servicios e industria, y de todos los tamaños, se evidenció que el 55,2% de los empleados que trabajan de forma remota lo hacen desde las casas, mientras que el 40,5% en forma de teletrabajo (desde otro lugar diferente a su casa) y el 4,3% lo hace desde su dispositivo móvil, estando en cualquier parte.

El informe también señala que, de las empresas que afirmaron continuar con la modalidad de trabajo remoto, el 15,8% lo implementa de manera única un día a la semana, mientras que el 24,15% lo hace dos días a la semana, el 28,5% tres días a la semana, el 8,2% cuatro días a la semana, el 19,6% cinco días y el 3,8% seis días a la semana.

En relación con el tipo de área organizacional que más labora bajo la modalidad de trabajo remoto, el estudio encontró que las áreas relacionadas con administración son las que más usan esta modalidad (94,4%), seguida por las de finanzas (70,6%), comercial (57,5%), logística (25%) y manufactura (10%).

Por niveles, los empleados en cargo de profesionales senior son los que más hacen uso del trabajo remoto en un 85,7%, seguidos por los de gerencia media en un 79,5%, profesionales junior (77,5%), alta gerencia (72,7%), personal técnico (52,2%) y personal base (31,7%).

Finalmente, el estudio reveló que, en relación con el impacto que ha tenido el trabajo remoto en los resultados organizacionales, el 44,7% de las empresas piensa que esta modalidad ha tenido un impacto positivo, el 18% reconoce un mediano impacto y el 8,7% dice que el impacto fue bajo o mínimo.

El 42% de las personas que hacen teletrabajo en Colombia cree que el trabajo híbrido favoreció su salud mental y su productividad (46 %). Así lo reveló un estudio sobre las dinámicas laborales y sus tendencias en Latinoamérica, hecho por WeWork en conjunto con Michael Page en Colombia.

Así las cosas, se concluyó que las empresas pueden hacer la diferencia si brindan espacios, procesos, acompañamiento y herramientas que susciten el desarrollo profesional en un ambiente donde se priorice la salud mental.

Con esto, pueden contrarrestarse las cifras conocidas recientemente, pues en Colombia, datos de la Secretaría de Salud de Bogotá a corte de julio de 2022 registraron 34.899 alertas de personas en riesgo de presentar trastornos de salud mental y, asimismo, el Ministerio de Salud aseguró que padecimientos como la depresión, la ansiedad y la violencia crecieron 30% durante el primer año de la pandemia por covid-19.

De acuerdo con el mismo estudio, implementar un modelo de trabajo híbrido da la posibilidad de laborar ciertos días desde la casa y otros en la oficina, combinando lo mejor de la presencialidad y el teletrabajo al facilitar espacios físicos de conexión e interacción, mientras que se reducen los tiempos de traslado y, por ende, se aumenta la cantidad de horas disponibles para uso personal.

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A tres años del covid-19, más del 80% de las empresas en Colombia implementan trabajo remoto

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Las áreas que más usan esta modalidad de labores son las de administración, finanzas, comercial, logística y manufactura

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CÓMO se FABRICA el iPHONE? // 800.000 iPhones Fabricados Cada Dia

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INCREÍBLES PROCESOS DE PRODUCCIÓN QUE SON DE UN NIVEL TOTALMENTE NUEVO

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¿Te QUITARÁ tu trabajo un ROBOT? AUTOMATIZACIÓN LABORAL

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Archivo - Foto tomada a la pantalla de una computadora que muestra el texto de la página ChatGPT en el sitio web de OpenAI (AP Foto/Richard Drew, Archivo)

Los avances en la tecnología de inteligencia artificial (IA) pueden remodelar la fuerza laboral de Estados Unidos para finales de esta década, ya que las empresas adoptan cada vez más herramientas de IA para ayudar a automatizar tareas que ocupan casi un tercio de la semana laboral de los estadounidenses, según un nuevo informe del el Instituto Global McKinsey.

En la presentación, llamada " IA Generativa y el futuro del trabajo en Estados Unidos ", el organismo encontró que los avances en IA tienen el potencial de acelerar la automatización en la economía.

"Sin la IA generativa, nuestra investigación estimó que la automatización podría ocupar tareas que representan el 21,5% de las horas trabajadas en la economía estadounidense para 2030″, dijo el informe. "Con la IA generativa, esa cifra ha aumentado ahora al 29,5% ".

Varios trabajos fueron identificados por el informe de McKinsey como aquellos que podrían ver una mayor parte de horas de trabajo automatizadas con la ayuda de la IA.

OpenAI aseguró que la inteligencia artificial tendrá mejoras para incluir reglas y que no tenga sesgos ideológicos.

Entre otros, los profesionales en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática verían el porcentaje de sus horas de trabajo automatizadas aumentar en 16 puntos, alcanzando el 30% para 2030 en caso de una adopción acelerada de la IA.

En tanto, los profesionales de educación y capacitación laboral también podrían sufrir un aumento del 16%, aunque estos campos ya tenían una base de automatización más baja sin la aceleración de la IA. Por lo tanto, la automatización guiada por IA solo representaría aproximadamente el 23% de las horas trabajadas de esos profesionales en 2030.

Otras categorías de trabajo con aumentos notables incluyen a los profesionales creativos y de gestión de artes, que verían un aumento de 15 puntos, llegando a aproximadamente el 25% de las horas trabajadas, además de los profesionales de negocios y legales, que verían un aumento de 14 puntos, llegando al 30% de las horas trabajadas.

El trabajo agrícola tiene un alto nivel de automatización (REUTERS/Alexander Ermochenko)

Por el contrario, en otras áreas laborales el informe proyecta que la IA generativa tendrá un impacto menor a la hora de automatizar las tareas de los trabajadores durante el resto de la década: el trabajo agrícola solo vería un aumento de automatización del 3%; mientras que los trabajadores de producción y los técnicos de salud y bienestar verían un aumento del 4%, según el informe de McKinsey.

Los roles de trabajo en agricultura y producción tienen bases de automatización altas del 27% y 30%, respectivamente, como puntos de partida, aunque los técnicos de salud están en aproximadamente el 15%, según el informe.

Por otro lado, se proyecta que en todos los sectores de la economía los trabajadores estadounidenses verán un 8% adicional de sus horas de trabajo automatizadas para 2030 con la aceleración de la IA generativa, lo que elevaría el total de horas de trabajo automatizadas a aproximadamente el 30 por ciento.

Esta tecnología es adoptada para optimizar recursos y tiempo de trabajo. (Imagen ilustrativa Infobae)

Respecto de si la amplia adopción de la IA conducirá a la eliminación de un número significativo de empleos, el informe de McKinsey señaló: "Nuestra investigación no nos lleva a estimar pérdidas de empleo, aunque no podemos descartar definitivamente esa conclusión, al menos a corto plazo. Los avances tecnológicos a menudo causan interrupciones, pero históricamente, finalmente han impulsado el crecimiento económico y el empleo".

En tanto, el servicio al cliente y las ventas, además de los roles de apoyo en oficinas, fueron los trabajos que el informe encontró más propensos a experimentar una disminución en la demanda de trabajo y un cambio modesto en las actividades laborales debido al avance de la IA. En menor medida, los servicios de alimentos y el trabajo de producción también fueron identificados como campos donde la demanda de trabajo probablemente disminuiría debido a la automatización acelerada por la IA.

De todas formas, aunque la demanda de trabajo en ciertos campos disminuye, el informe encontró que esas disminuciones podrían manifestarse en términos de un crecimiento general más lento en esos campos en lugar de una disminución neta entre ahora y 2030.

"Aunque no pronosticamos los niveles de empleo agregado, modelamos diversos impulsores de la demanda de trabajo para observar cómo podría cambiar la mezcla de trabajos, y esos resultados arrojan algunas ganancias y algunas pérdidas", señaló el informe de McKinsey. " De hecho, las categorías ocupacionales más expuestas a la IA generativa podrían seguir agregando empleos hasta 2030, aunque su adopción podría disminuir su tasa de crecimiento ", concluyó el análisis.

Seguir leyendo:

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La adopción de la Inteligencia Artificial podría automatizar el 30% de las horas de trabajo en Estados Unidos

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Varios empleos fueron identificados por el informe del Instituto Global McKinsey

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Technology - Its impact on your world of work

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La automatización robótica de procesos ha llegado en la última década y está revolucionando el ámbito laboral

La cantidad de tiempo que pasamos haciendo tareas repetitivas en un trabajo puede llegar a ser aburrido. Es que las tareas informáticas manuales y el ingreso de datos ocupan una buena parte del día de un trabajador de oficina. Una encuesta reciente indica que las personas calculan que pasan 5 horas por semana en tareas que deberían estar automatizadas. Según la consultora McKinsey, el número es aun mayor, con al menos un tercio de las actividades laborales consideradas automatizables en casi el 60% de los trabajos.

Los expertos afirman que la monotonía del trabajo reduce la satisfacción, lo que lleva a tener una menor productividad y otras ineficiencias. Las organizaciones están recurriendo a la tecnología, en especial a la automatización robótica de procesos (RPA), para reducir la carga de las tareas repetitivas y liberar a los trabajadores para que realicen trabajos más ricos y valiosos.

De esta manera, las empresas pueden redirigir el tiempo de los empleados para mejorar la atención al cliente, realizar tareas complejas de resolución de problemas, y desarrollar información estratégica que ayude a la empresa a tener éxito.

Los empleos formales necesitan cada vez más gente innovadora (Getty Images)

En concreto, la implementación de RPA ofrece oportunidades innovadoras para optimizar tareas, agilizar operaciones y generar soluciones eficientes. Al adquirir estas habilidades, los jóvenes fortalecen su perfil profesional y abren las puertas hacia un futuro laboral lleno de promesas.

Es sabido que Latinoamérica enfrenta una creciente escasez de ingenieros, especialmente en el ámbito de la tecnología de la información (IT). Según Bloomberg Línea, en su artículo, "El talento tech escasea en Latam, pero también las oportunidades tras ola de despidos," indica que, "de acuerdo con un estudio de Ipsos, cada año, 81,5 mil estudiantes se gradúan en México de una carrera enfocada en tecnología.

Y aunque 24.000 de los 126.000 empleos publicados mensualmente pertenecen a esa vertical, se quedan vacantes porque los candidatos carecen de práctica o no dominan las herramientas más usadas en esta industria."

Los analistas en el mercado laboral estiman que en 2030 habrá más de 1.4 millones de puestos de trabajo relacionados al sector tecnológico

Estos datos describen una situación alarmante en la región, donde muchos empleadores se enfrentan a dificultades para encontrar talento calificado que ocupe puestos dentro de sus empresas.

A pesar de que la tecnología suele asociarse con un nicho reducido, los expertos aseguran que cualquier persona puede aprender a programar si se capacita adecuadamente. La demanda de esta habilidad es alta tanto en Latinoamérica como en el resto del mundo, y aquellos profesionales que la adquieran contarán con una valiosa ventaja competitiva en el mercado laboral.

En América Latina se necesitan habilidades relacionadas con la programación y RPA (Automatización Robótica de Procesos). Según un artículo publicado en InversorLatam, "el número de programadores en América Latina aumentará, ya que según Developer Nation, actualmente existen alrededor de 27 millones de programadores en el mundo, y se proyecta que para 2030 este número alcance los 45 millones de personas. A pesar de esta proyección, la firma de inteligencia de mercado IDC afirma que América Latina enfrenta un déficit del 38% de programadores, y un estudio realizado por Korn Ferry predice que se perderán 80 billones de dólares en ventas para 2035 debido a la falta de talento tecnológico".

El Foro Económico Mundial, afirma que para 2025 la automatización desplazará 85 millones de empleos en todo el mundo

"Es crucial replantear la educación en un mundo cada vez más industrializado y digitalizado, reconociendo su importancia para los empleos futuros. La capacitación en tecnología permitirá a los jóvenes adaptarse a las necesidades del futuro y satisfacer la demanda de talento en las empresas. El conocimiento brinda independencia a los jóvenes, les permite emprender negocios y aplicar habilidades técnicas en empleos venideros. La educación les otorga la libertad de innovar y la próxima generación tiene una oportunidad única de aplicar la tecnología en su proceso de aprendizaje como nunca", afirmó a Infobae Andrés Franco, VP Regional para LATAM de SS&C Blue Prism, compañía de tecnología especializada en RPA que se encuentra impulsando activamente la formación de jóvenes en Latinoamérica en el campo de la automatización.

"Nuestro objetivo es empoderar a las próximas generaciones de América Latina mediante la implementación de automatización inteligente, logrando esto a través de la educación. Esta automatización ofrece la posibilidad de mejorar los procesos en todas las áreas de una empresa, permitiendo escalar y organizar el trabajo para obtener flujos de trabajo integrales, más rápidos y precisos. Al empoderar a la próxima generación y proporcionarles las herramientas, el conocimiento y las habilidades necesarias para prosperar, encendemos una chispa de innovación que revolucionará sus vidas, elevará a sus familias y catapultará a nuestros países hacia la prosperidad", destacó Franco.

Actualmente hay una brecha del 32% en la oferta y demanda de talento tecnológico.

Y enfatizó: "Necesitamos más personas capacitadas y listas para agregar valor en esta era digital, donde la conectividad supera las brechas y las posibilidades son ilimitadas. Educar a las mentes jóvenes con nuevas tecnologías es la clave para desbloquear su potencial y dar forma a una América Latina próspera para las generaciones venideras".

Según un estudio realizado por la consultora Forrester, que encuestó a más de 100 directivos de empresas internacionales en países de habla inglesa, aproximadamente el 70% de las organizaciones consideraron que RPA permite a los empleados mantener una interacción más humana mientras llevan a cabo operaciones de manera eficaz. De esta manera, pueden aprovechar la oportunidad de centrarse en habilidades que no pueden ser realizadas por máquinas.

El mercado laboral requiere cada vez más perfiles tecnológicos (Coderhouse)

Randstad, una de las empresas de recursos humanos más grande del mundo, aseguraba en su informe "Flexibility at Work - Abrazando el cambio", basándose en datos de la OCDE, que el 52% de los empleos está en riesgo de desaparecer a causa de la automatización, sin embargo, tan solo uno de cada siete empleados es susceptible de perder su trabajo.

Además, el Foro Económico Mundial, afirma que para 2025 la automatización desplazará 85 millones de empleos en todo el mundo, pero será capaz de generar 97 millones de nuevos empleos

De esta manera, la transformación del panorama laboral es una característica permanente del progreso tecnológico. Y es de destacar que el mercado laboral ha salido reforzado de todas y cada una de las revoluciones tecnológicas a las que se ha enfrentado a pesar de la creencia popular que estima que la automatización destruye los empleos formales. La realidad nos ha demostrado que, en cambio, genera empleos de calidad que contribuyen a la satisfacción de los empleados, la eficiencia en el trabajo y mejores resultados empresariales.

Los trabajos automatizados están siendo reemplazados por máquinas cada vez con mayor frecuencia (Andina)

La digitalización, la robótica y la inteligencia artificial han transformado el mundo del trabajo como lo conocíamos. El rol de la tecnología ha crecido exponencialmente en todos los sectores de la economía, generando nuevas ocupaciones y cambiando las tareas que realizamos los seres humanos y las habilidades que necesitamos para abrirnos camino en el mercado laboral.

Como conclusión, los expertos coinciden en que se recomienda desarrollar programas de formación en habilidades socioemocionales, digitales y técnicas en jóvenes, que permitan adecuar los perfiles de los trabajadores para que puedan transitar desde ocupaciones en declive hacia las que se encuentran creciendo. Por último, los gobiernos deben acompañar a los trabajadores en sus transiciones laborales, brindándoles protección contra riesgos y conectándoles a buenas oportunidades de empleo.
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El sector privado y los organismos gubernamentales destacan la importancia del actual momento para capacitarse y adaptarse a la nueva era digital que ya estamos transitando. Expertos explican esta transición y las claves para sumarse a la nueva ola

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Cecilia Barría

BBC News Mundo

Hacer una cirugía, conducir un auto o llevar el control de una faena minera eran cosas que solo podían hacer los humanos.

Pero con el desarrollo de la inteligencia artificial, hay algoritmos programados en las máquinas que superan capacidades humanas, como llevar a cabo misiones de vigilancia o detectar tumores cancerígenos en cuestión de horas.

¿Quiere decir esto que los médicos van a desaparecer? No necesariamente, pero lo cierto es que el mundo del trabajo está cambiando a un ritmo exponencial, le dice a BBC Mundo Daniel Susskind, economista de la Universidad de Oxford, Inglaterra, un destacado experto en la investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial en el futuro del trabajo.

Este es uno de los temas que se debatirá en el G20 que comienza el 31 de noviembre en Buenos Aires, Argentina.

Un debate que ocupa un lugar cada vez más central en los foros económicos internacionales, dado que la revolución tecnológica está cambiando los métodos de producción, la forma en que trabajamos y las habilidades que necesitamos desarrollar con urgencia para no quedar obsoletos.

Susskind sostiene que existen 3 mitos sobre el futuro del trabajo y explica por qué no son verdad.

1. El mito 'Terminator'

La idea de que un ejército de robots llegará a tu lugar de trabajo para quitarte el empleo ha dado vueltas por largo tiempo en el cine y la literatura.

Ese el mito de Terminator, según Susskind.

Es verdad que las máquinas están desplazando a los humanos en tareas específicas, argumenta. Pero no solo los sustituyen, también los complementan, haciendo que su trabajo sea más valioso e importante, como cuando el GPS ayuda a un taxista.

Desde esa perspectiva, " si la economía global es un pastel, el progreso tecnológico ha aumentado el tamaño de ese pastel".

Básicamente, porque aumenta la productividad, suben los ingresos y crece la demanda, explica el coautor del best-seller "El futuro de las profesiones".

Entonces "la gente que hacía ciertos trabajos en el viejo pastel, puede encontrar nuevas funciones en el nuevo", explica.

Por otro lado, el progreso tecnológico no solo hace el pastel más grande, también cambia sus ingredientes, dado que se crean nuevas industrias y nuevos empleos.

Y eso hace que la gente cambie la forma en que gasta su dinero, lo distribuya de otra manera y compre nuevos productos.

2. El mito de la inteligencia

"Los economistas se equivocaron", dice Susskind. "Se dejaron engañar por el mito de la inteligencia".

Este mito es la creencia de que "las máquinas deben copiar el razonamiento humano para superarnos en rendimiento", explica.

"Hace 30 años esa idea era correcta, ahora es cuestionable y en el futuro será equivocada".

Antes se pensaba que las máquinas solo podían llevar a cabo tareas rutinarias y predecibles tras recibir una serie de instrucciones.

Pero los avances en la capacid ad de procesamiento y almacenamiento de datos, y en el diseño de algoritmos, muestran que "la distinción entre las tareas rutinarias y las no rutinarias es cada vez menos útil".

Por ejemplo, este año un grupo de investigadores de la Universidad de Stanford anunció el desarrollo de un sistema que puede identificar si una mancha en la piel es cancerígena o no, con la misma precisión del diagnóstico de un dermatólogo de prestigio, cuenta el economista.

En este caso la máquina no trata de copiar el criterio, la intuición o la creatividad de un médico.

No sabe ni entiende nada de medicina, precisa. Lo que hace es ejecutar un algoritmo de reconocimiento de patrones para detectar cáncer y revisa 129.450 casos previos buscando similitudes.

"Lo hace de una manera no humana".

Por eso el economista argumenta que la manera en que piensan los humanos no es un límite para la automatización.

3. El mito de la superioridad

Cuando la producción tomó el rumbo de mecanizarse, surgió el temor de que las máquinas ocuparían el lugar de los trabajadores.

Sin embargo, el argumento económico que surgió hacia fines del siglo XIX es que no existe una cantidad fija de trabajo.

Es decir, entran las máquinas a la producción, baja el precio de los productos, aumenta la demanda y se genera más trabajo.

El problema actual, advierte Susskind, es que no habrá una cantidad de trabajo para dividir entre personas y máquinas.

"Es correcto que el progreso tecnológico aumenta la cantidad de trabajo. Pero no es cierto que necesariamente los humanos estaremos en mejores condiciones de hacer esos trabajos".

Ese es el mito de la superioridad: creer que nosotros somos más capaces que las máquinas para asumir la cantidad extra de labores.

Y el GPS en vez de ayudar al taxista, complementará al automóvil sin conductor.

Un equilibro precario

"El futuro del trabajo depende del equilibrio entre dos fuerzas: la sustitución de la mano de obra por máquinas y la complementariedad.

"Hasta ahora, este equilibrio ha estado en favor de los humanos", señala el economista.

El problema, advierte, es que poco a poco se ha ido imponiendo la fuerza de la sustitución.

"Si tomamos los tres mitos, podemos hacernos una idea de lo inquietante que es el futuro", agrega.

"En algún momento, la balanza se inclinará a favor de las máquinas".

La distribución del pastel

Ante un panorama bastante desalentador, Susskind cree que estamos en una posición mucho mejor que nuestros antepasados.

Y lo explica a través de un ejercicio.

"Si vamos al primer siglo de nuestra era, veremos que si el pastel de la economía global se dividiera en porciones iguales para todas las personas del mundo, cada uno recibiría unos pocos cientos de dólares".

Casi todas las personas vivían al borde de la línea de pobreza, o muy cerca, apunta.

Si nos adelantamos mil años, la historia sigue siendo igual, en líneas generales, agrega.

"Pero en los últimos cien años, la economía ha tomado vuelo. El pastel económico se ha disparado en tamaño".

"El PIB mundial per cápita -el valor actual de esas porciones individuales del pastel- es de unos US$10.150", calcula Susskind.

"Lo que no se ha resuelto es el desafío de la distribución".

En ese contexto, dice, nuestro problema no es hacer crecer la economía como nuestros antepasados, sino asegurarse de que todos reciban una porción.

"Y en un mundo con menos trabajo o incluso sin trabajo, no está claro cómo las personas tendrán su porción del pastel".

El desafío educacional

En el mediano plazo, en los próximos 10 o 15 años, el desafío no será todavía el desempleo tecnológico, argumenta Susskind.

"El desafío ahora es un desafío educacional".

El tema es cómo asegurar que las personas desarrollen las habilidades y competencias necesarias para hacer los trabajos que aún son destinados a los humanos.

Tanto a nivel de las tareas creativas, de resolución de problemas o de relaciones interpersonales; como a nivel de los empleos que van a requerir codificar, construir y operar las máquinas.

"Estamos haciendo un trabajo terrible en los sistemas educativos".

En los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), uno de cada cuatro adultos tiene poca o ninguna experiencia trabajando con computadores.

Los trabajos mejor pagados requieren más habilidades para programación tecnológica.

Y en las escuelas hay muchos profesores que no están preparados para entrenar a los niños para enfrentar el mundo laboral que viene.

"Tenemos que ayudar a la gente a competir con las máquinas y a construirlas. Y estamos fallando en hacer estas dos cosas".

En el largo plazo, "es posible que no haya trabajo", apunta.

"El desempleo tecnológico es real".

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¿Nos reemplazarán las máquinas? 3 mitos sobre el futuro del trabajo y por qué no son verdad - BBC News Mundo

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Daniel Susskind, uno de los más destacados investigadores de la Universidad de Oxford sobre el impacto económico de la inteligencia artificial, examina tres creencias sobre el futuro laboral y cuenta qué es lo primero que deberían hacer los humanos para no quedar obsoletos.