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Objetivo: El alumno será capaz de aplicar e interpretar técnicas de análisis multivariado de acuerdo con las circunstancias del mercado, la empresa y los objetivos de la investigación. También proporcionará un sustento estadístico a la toma de decisiones que la organización deba realizar en procesos de marketing, en áreas como: publicidad, inteligencia de mercados, fijación de precios, desarrollo de nuevos productos y análisis del consumidor. Competencia disciplinar: Proponer técnicas de investigación de mercados de manera cualitativa y/o cuantitativa para la toma de decisiones.
TEMAS DE LA MATERIA
Menú básico de SPSS
1. Introducción al análisis multivariado
1.1 Qué es el análisis multivariado
1.2 Impacto de la computadora y la tecnología en la investigación de mercados
1.3 Definición de análisis multivariado. Algunos conceptos básicos del análisis multivariado
1.4 Tipos de técnicas de análisis multivariado
1.5 Clasificación de las técnicas de análisis multivariado
1.6 Guías importantes para analizar e interpretar un estudio multivariado.
1.7 El proceso para diseñar un modelo de un análisis multivariado.
1.8 Bases de datos
2.Examinando los datos
2.1 Interpretación gráfica de los datos
2.2 Datos perdidos
2.3 Métodos para el manejo de datos perdidos
2.4 Outliers
2.5 Probando los supuestos de los análisis multivariados
3. Análisis de factores
3.1 Qué es el análisis de factores?
3.2 Un ejemplo hipotético del análisis de factores
3.3 El proceso de realización de un análisis de factores
3.4 Ejemplo de análisis de factores
4.- Análisis de regresión múltiple
4.1 Qué es el análisis de regresión múltiple
4.2 Un ejemplo de un análisis de regresión simple y regresión múltiple.
4.3 El proceso de realización de un análisis de regresión múltiple
5. Análisis discriminante
5.1 Qué es el análisis discriminante?
5.2 Analogía del análisis discriminante con respecto a la regresión y MANOVA 5.3 Ejemplo hipotético de un análisis discriminante
6. Análisis de varianza.
6.1 Qué es el análisis de varianza
6.2 Diferencias entre MANOVA y el análisis discriminante.
6.3 Un ejemplo hipotético de MANOVA
6.4 Cuando debemos utilizar MANOVA
6.5 El proceso de realización de un análisis MANOVA
7. Análisis conjunto
7.1 Qué es el análisis conjunto?
7.2 Un ejemplo hipotético de un análisis conjunto
7.3 Los usos del análisis conjunto
7.4 Comparación del análisis conjunto con otros métodos de análisis multivariado.
7.5 Diseñando el experimento del análisis conjunto.
8. Análisis de clusters.
8.1 Qué es el análisis de clusters
8.2 Cómo funciona el análisis de clusters?
8.3 El proceso de realización de un análisis de clusters.

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AUTODIAGNOSTICO VILLEGAS IBARRA MISSAEL 176217 K35A 2P