# data[].attributes.body
•Пожалуйста, резюмируй (название книги, автор).

•Думай пошагово.

•Сначала перечисли все главы книги.

•Выбери 20% глав, которые кажутся самыми интересными и информативными.

•Далее составь для каждой главы список наиболее важных выводов по данной теме, которые помогут мне её понять. Эти перечни должны состоять из 4–5 пунктов.

•Преобразуй ключевую информацию из каждой главы в истории и метафоры, которые помогут её быстрее запомнить.

•И в завершение напиши список действий, как я могу применить ключевые уроки книги.

# data[].attributes.body
🔹 T-A-G

Task – Action – Goal
(Задача – Действие – Цель)

📌 Что это такое?

Модель T-A-G помогает четко структурировать задание, действия и ожидаемый результат. Она основана на логике целеполагания и декомпозиции задач: сначала формулируем, что нужно, потом что делать, а затем — зачем. Это снижает неопределённость и делает коммуникацию с ИИ (и с учениками!) ясной и эффективной.

🧠 Когда использовать:

при создании учебных заданий или проектов;

при подготовке к уроку (чтобы чётко понять: зачем и что ты делаешь);

когда нужно «разложить» идею для AI-помощника или коллег;

при обучении учеников планированию своей работы.

✅ Пример 1: Подготовка интерактивного задания

Task (Задача): Разработать задание по географии для 6 класса, связанное с климатическими зонами.

Action (Действие): Использовать интерактивную карту, где ученики будут соотносить зоны с погодными условиями и животным миром.

Goal (Цель): Помочь ученикам усвоить материал через активное участие и визуальное мышление.

✅ Пример 2: Уточнение запроса к ChatGPT

Task (Задача): Создать рубрику для быстрой самопроверки по теме «Дроби» для 5 класса.

Action (Действие): Попросить ChatGPT сгенерировать 5 заданий с автоматической проверкой.

Goal (Цель): Облегчить работу учителя и дать ученикам возможность практиковаться самостоятельно.

# data[].attributes.body
🔹 B-A-B

Before – After – Bridge
(До – После – Мост)

📌 Что это такое?

B-A-B — это модель трансформационного мышления. Она помогает сравнить текущую ситуацию с желаемой и продумать «мост» — действия, которые приведут от одного состояния к другому. Очень полезна в обучении, когда нужно обнаружить пробел, поставить цель и спланировать путь.

🧠 Когда использовать:

при анализе учебной ситуации (например, «не успеваем» → «что надо изменить»);

при планировании изменений: в уроке, курсе, системе оценки, мотивации;

для запроса помощи у AI (например, «было так, хочу так, что делать?»);

в рефлексии с учениками (что было → что стало → что помогло?).

✅ Пример 1: Автоматизация оценивания

Before (До): Учитель тратит по 2–3 часа на проверку письменных заданий вручную.

After (После): Учитель проверяет те же задания за 30 минут с помощью шаблонов и ИИ-подсказок.

Bridge (Мост): Настроить форму с автопроверкой + использовать ChatGPT для генерации ответов и фидбека.

✅ Пример 2: Повышение интереса к предмету

Before (До): Ученики считают грамматику скучной и выполняют упражнения формально.

After (После): Ученики участвуют в викторинах и мини-играх по грамматике с энтузиазмом.

Bridge (Мост): Внедрить игровые элементы: «грамматическая рулетка», квесты, чат-бот с проверкой ошибок.

# data[].attributes.body
🔹 R-T-F

Role – Task – Format
(Роль – Задача – Формат)

📌 Что это такое?

Модель R-T-F помогает задать конкретный стиль и формат ответа от ИИ, как будто вы нанимаете «цифрового ассистента» на конкретную роль. Она опирается на принцип контекстуализации: чем яснее ожидания — тем качественнее результат.

🧠 Когда использовать:

при работе с ИИ для генерации учебных материалов;

если нужно получить текст в конкретной форме (таблица, план, письмо и т.д.);

когда нужно «включить» ChatGPT в нужной роли — методист, наставник, помощник и т.д.

✅ Пример 1: Оценка ученических работ

Role: Эксперт по критериальному оцениванию.

Task: Проанализировать три сочинения и дать комментарии по структуре, аргументации и стилю.

Format: Таблица с комментариями по каждому критерию.

✅ Пример 2: Создание инструкций

Role: Инструктажный дизайнер.

Task: Составить пошаговую инструкцию для учеников по созданию подкаста.

Format: Чек-лист с действиями, таймингом и подсказками.

# data[].attributes.body
🔹 1. T-A-G — Task – Action – Goal

(Ülesanne – Tegevus – Eesmärk)

📌 Mis see on?

See mudel aitab selgelt struktureerida üpilastele antavat ülesannet, tegevused ja soovitud tulemuse. See põhineb eesmärgistamisel ja tegevuste jaotamisel: esmalt määratletakse, mida teha, siia juurde kuidas, ning seejärel miks. Vähendab segadust ning muudab nii AI kui õpilastega suhtlemise täpsemaks.

🧠 Millal kasutada:

Üpilastele ülesannete või projektide loomiseks;

tunni kavandamisel;

oma idee täpsustamiseks AI-le või kolleegile;

õpilastele enesejuhtimise õpetamisel.

🧹 Loogika:

Eesmärgistamine ja tegevuste lahtimõtestamine.

✅ Näited:

Näide 1:

Ülesanne: Luua 6. klassi geograafiatund kliimavöötmete teemal.

Tegevus: Kasutada interaktiivset kaarti, kus õpilased seostavad kliimavöötmeid ilma ja loomastikuga.

Eesmärk: Aidata õpilastel materjali paremini mõista visuaalse ja aktiivse tegevuse kaudu.

Näide 2:

Ülesanne: Luua isekontrolliks mõeldud harjutusleht teemal "Murdarvud" 5. klassile.

Tegevus: Paluda ChatGPT-l luua 5 ülesannet automaatse tagasisidega.

Eesmärk: Lihtsustada õpetaja tööd ning anda õpilastele iseseisev harjutusvõimalus.

__________________________

🔹 2. B-A-B — Before – After – Bridge

(Enne – Pärast – Sild)

📈 Mis see on?

See mudel toetub muutuse loogikale. Aitab võrrelda olemasolevat olukorda soovitud tulemusega ning planeerida "sild" nende vahel — tegevused, mis viivad soovitud tulemuseni.

🧠 Millal kasutada:

kui analüüsid klassis toimuvaid raskusi;

kui planeerid muudatust tunnis või hindamises;

kui sõnastad täpset küsimust AI-le;

õpilastega reflekteerides (mis oli, mis muutus, mis aitas?).

🧹 Loogika:

Probleemi ja soovitud olukorra võrdlus ning selge teekond nende vahel.

✅ Näited:

Näide 1:

Enne: Õpilased ei tunne huvi ilukirjanduse vastu.

Pärast: Õpilased arutavad loetud raamatuid ja kirjutavad arvamusi.

Sild: Luua lugemisklubid, kasutada arutelukaarte ja digitaalset tagasisidet.

Näide 2:

Enne: Õpetaja kulutab 2–3 tundi kirjalike tööde parandamisele.

Pärast: Sama maht töid saab hinnatud 30 minutiga AI toel.

Sild: Kasutada automaatset kontrolli ja ChatGPT-d tagasiside koostamiseks.

_____________________________

🔹 3. R-T-F — Role – Task – Format

(Roll – Ülesanne – Vorming)

📌 Mis see on?

See mudel aitab määrata, millist rolli peaks ChatGPT täitma, mis ülesande ta peaks täitma ja millises vormis tulemus esitada. Põhineb kontekstualiseerimisel: mida täpsem on juhis, seda kvaliteetsem on vastus.

🧠 Millal kasutada:

õppematerjalide koostamisel;

vastuse stiili ja struktuuri määramisel;

kui soovid määrata ChatGPT-le rolli (nt metoodik, hindaja, assistent).

🧹 Loogika:

Konteksti andmine ja rollipõhine suunamine.

✅ Näited:

Näide 1:

Roll: Hindamise ekspert.

Ülesanne: Analüüsida kolme kirjandiesseed ja anda tagasisidet struktuuri, argumentatsiooni ja stiili kohta.

Vorming: Tabel, kus iga kriteeriumi kohta on eraldi veerg

Näide 2:

Roll: Õppematerjali koostaja.

Ülesanne: Koostada samm-sammuline juhend, kuidas teha õpilastega taskuhäälingut.

Vorming: Kontrollnimekiri tegevustest koos ajakulu ja soovitustega.

# data[].attributes.headline
✅ ЧЕК-ЛИСТ: КАК СОЗДАТЬ РАБОЧИЙ ЛИСТ ПО ХИМИИ (10 КЛАСС)

# data[].attributes.subject
✅ ЧЕК-ЛИСТ: КАК СОЗДАТЬ РАБОЧИЙ ЛИСТ ПО ХИМИИ (10 КЛАСС)

# data[].attributes.body
🔹 ЭТАП 1: ОПРЕДЕЛИ ТЕМУ И ЦЕЛЬ

⏱ Время: 10–15 минут

Выбери одну конкретную тему из школьной программы (например, "Химические реакции", "Строение атома", "Кислоты и основания").

Определи, чему должен научиться ученик после выполнения рабочего листа.

💡 Подсказка: Используй формулировки типа «Ученик сможет…» (например, «…распознавать типы химических реакций»).

🔹 ЭТАП 2: ПОДГОТОВЬ СОДЕРЖАНИЕ

⏱ Время: 20–30 минут

Составь короткое вводное объяснение (3–5 предложений) — что важно знать по теме.

Подбери 3–5 заданий:

Вопросы с выбором ответа

Задания на сопоставление

Расчётные задачи

Работа с уравнениями реакций

Добавь одно практическое задание или мини-эксперимент (если уместно и безопасно).

💡 Подсказка: Структурируй задания по уровню сложности — от простого к более сложному.

🔹 ЭТАП 3: ПРОДУМАЙ ОФОРМЛЕНИЕ

⏱ Время: 10–15 минут

Придумай заголовок листа

Используй нумерацию заданий

Выдели важные слова (жирным или подчёркнутым)

Размести задания так, чтобы было достаточно места для ответа

💡 Подсказка: Старайся оформить всё на одной-двух страницах — компактно, но понятно.

🔹 ЭТАП 4: ПРОВЕРЬ И ОЦЕНИ

⏱ Время: 10 минут

Пройди сам(а) все задания — убедись, что они логичные и выполнимые

Проверь, есть ли ключевые ошибки в терминах или формулах

Удостоверься, что задание соответствует уровню 10 класса

💡 Подсказка: Дай рабочий лист другу — если он сможет выполнить, значит, всё готово!

🔹 ЭТАП 5: СОЗДАЙ ВЕРСИЮ ДЛЯ ПЕЧАТИ/ЦИФРОВУЮ

⏱ Время: 5–10 минут

Сохрани файл в формате PDF или Word

Назови файл понятно: Химия_10кл_РабочийЛист_Тема.pdf

Убедись, что текст читается и при печати, и на экране

💡 Подсказка: Используй простой шрифт (Arial, Calibri, Times New Roman, размер 12–14 pt).

🔹 ДОПОЛНИТЕЛЬНО (по желанию)

Добавь QR-код с видеообъяснением или ссылку на онлайн-тест

Составь ключи с правильными ответами для самопроверки

Сделай версию для учеников разного уровня (стандарт / продвинутый)

# data[].attributes.body
🔹 C-A-R-E

Context – Action – Result – Example
(Контекст – Действие – Результат – Пример)

📌 Что это такое?

Модель C-A-R-E ориентирована на разбор кейса или ситуации. Она помогает не только формулировать запрос, но и видеть ожидаемый результат и пример — это снижает размытость и помогает при обучении, особенно в педагогическом проектировании.

🧠 Когда использовать:

при разработке заданий с примерами и шаблонами;

при обучении учащихся работе с кейсами;

при создании инструкций или методических материалов.

✅ Пример 1: Составление задания

Context: Урок биологии по теме «Экосистемы».

Action: Разработать групповую задачу по анализу разрушения экосистем.

Result: Ученики анализируют причины и предлагают пути восстановления.

Example: Задание с тремя этапами + рубрика для оценки работы в группе.

✅ Пример 2: Подготовка учителя к трудному классу

Context: Класс плохо включается в обсуждения на уроке.

Action: Найти вовлекающие стратегии для диалога.

Result: Больше учеников участвуют в активном обсуждении.

Example: Использовать метод «говорящие карточки» и «обратные вопросы».

# data[].attributes.body
🔹 R-I-S-E

Role – Input – Steps – Expectation
(Роль – Вводные – Шаги – Ожидание)

📌 Что это такое?

R-I-S-E помогает чётко обозначить роль ИИ, входные данные, пошаговую работу и результат. Основана на логике делегирования сложных задач, особенно если они требуют нескольких этапов (создание курса, проектирование недели и т.п.).

🧠 Когда использовать:

при проектировании урока или серии уроков;

при создании обучающих программ или тестов;

когда нужен системный пошаговый подход.

✅ Пример 1: Разработка мини-курса

Role: Методист по цифровой педагогике.

Input: Тема «Медиаграмотность для 7 класса», цели и возраст.

Steps: Придумать 3 темы, 1 практику и 1 рефлексию.

Expectation: Получить план из 3 модулей + идеи заданий.

✅ Пример 2: Индивидуальная программа

Role: Наставник по учебной мотивации.

Input: Ученик 8 класса, плохо учится, любит технологии.

Steps: Сформулировать проблемы, интересы, предложения.

Expectation: Индивидуальный план работы с ИТ-направленностью.

# data[].attributes.body
🔹 A-I-M

Action – Intent – Metric
(Действие – Намерение – Метрика)

📌 Что это такое?

Простая и мощная модель для осознанного планирования, которая задаёт три ключевых вопроса: что делаю, зачем и как пойму, что получилось? Основана на принципах SMART-целей и рефлексии.

🧠 Когда использовать:

при планировании мероприятий, проектов, заданий;

для настройки оценивания и анализа эффективности;

для фокусировки внимания учащихся на смысле действий.

✅ Пример 1: Игровое задание

Action: Создать квест по истории Средневековья.

Intent: Повысить вовлечённость и запоминание дат.

Metric: Количество правильных ответов + отзывы учеников.

✅ Пример 2: Внедрение ChatGPT

Action: Ввести ИИ в проверку домашних сочинений.

Intent: Снизить нагрузку и повысить точность фидбека.

Metric: Время на проверку сокращено на 50%, выше удовлетворенность учеников.

# data[].attributes.body
🔹 4. C-A-R-E — Context – Action – Result – Example

(Kontekst – Tegevus – Tulem – Näide)

📌 Mis see on?

See mudel sobib hästi juhtumite ja olukordade kirjeldamiseks. Aitab määratleda tausta, vajaliku tegevuse, oodatava tulemuse ja tuua konkreetse näite. Väga kasulik ülesannete, juhendite ja metoodiliste materjalide koostamisel.

🧠 Millal kasutada:

ülesannete loomisel koos näidistega;

kui õpetad õpilasi juhtumianalüüsi tegema;

õpetajate vahel kogemuste jagamiseks;

töövahendina refleksiooniks.

🧹 Loogika:

Struktureeritud ülesehitus praktilisteks olukordadeks.

✅ Näited:

Näide 1:

Kontekst: Bioloogiatund teemal "Ökosüsteemid".

Tegevus: Koostada rühmatöö, kus analüüsitakse ökosüsteemi lagunemise põhjuseid.

Tulem: Õpilased esitavad oma analüüsi ja taastamise ettepanekud.

Näide: Ülesanne jagatud kolmeks etapiks + hindamismudel grupitööks.

Näide 2:

Kontekst: Klass ei osale aktiivselt aruteludes.

Tegevus: Leida dialoogi ergutavaid meetodeid.

Tulem: Rohkem õpilasi osaleb aruteludes.

Näide: Kasutada "räägikaartide" ja "peegelküsimuste" meetodit.

____________________________________

🔹 5. R-I-S-E — Role – Input – Steps – Expectation

(Roll – Sisend – Sammud – Ootus)

📌 Mis see on?

See mudel aitab struktureerida mitmeetapilisi ülesandeid: määratleda ChatGPT roll, vajalik sisendinfo, tegevussammud ja oodatav tulemus. Sobib keerukamate hariduslike projektide juhtimiseks.

🧠 Millal kasutada:

õppeprogrammi, töötoa või projektiplaani loomisel;

individuaalse õpitee kujundamisel;

samm-sammuliste juhendite tellimisel.

🧹 Loogika:

Ülesannete delegeerimine ja järkjärguline ülesehitus.

✅ Näited:

Näide 1:

Roll: Digitaalse õppe metoodik.

Sisend: Teema "Meediapädevus 7. klassile", vanus, eesmärgid.

Sammud: Koosta 3 alateemat, 1 praktiline ülesanne ja 1 refleksiooniharjutus.

Ootus: Ühe nädala tunniplaan koos harjutustega.

Näide 2:

Roll: Õppemotivatsiooni juhendaja.

Sisend: 8. klassi õpilane, vähene huvi õppimise vastu, huvi tehnoloogia vastu.

Sammud: Määratle raskused, huvid ja tee soovitused.

Ootus: Isiklik arenguplaan IT-suunitlusega.

______________________________________

🔹 6. A-I-M — Action – Intent – Metric

(Tegevus – Eesmärk – Mõõdik)

📌 Mis see on?

Lihtne, aga tõhus mudel tegevuse eesmärgistamiseks ja tulemuse hindamiseks. Aitab mõista "mida teeme, miks teeme ja kuidas hindame". Põhineb SMART-lähenemisel.

🧠 Millal kasutada:

õppetegevuste kavandamisel;

mõju hindamisel (sh AI kasutuse);

eesmärgistatud refleksiooniks.

🧹 Loogika:

Eesmärgistamine ja mõõdetavus (SMART).

✅ Näited:

Näide 1:

Tegevus: Luua ajalooküsimustel põhinev viktoriin.

Eesmärk: Suurendada kaasatust ja kinnistada fakte.

Mõõdik: Õpilaste õigsusprotsent + osalejate arv.

Näide 2:

Tegevus: Kasutada ChatGPT-d kirjandiesseede tagasisidestamiseks.

Eesmärk: Vähendada õpetaja koormust ja anda personaliseeritud tagasisidet.

Mõõdik: Tagasiside andmise aeg ja õpilaste rahulolu.

# data[].attributes.body
🔹 G-R-O

Goal – Reason – Output
(Цель – Причина – Результат)

📌 Что это такое?

Эта модель помогает сформулировать чёткий запрос, объяснив зачем он нужен. Она особенно полезна для генерации конкретных продуктов — заданий, тестов, идей, формулировок.

🧠 Когда использовать:

при создании запросов к ИИ;

при подготовке обучающих материалов;

при объяснении ученикам, зачем они что-то делают.

✅ Пример 1: Запрос к ChatGPT

Goal: Получить 5 заданий на тренировку понимания прочитанного.

Reason: Учащиеся слабо удерживают основную мысль текста.

Output: Готовый список заданий с инструкциями.

✅ Пример 2: Генерация визуального контента

Goal: Создать инфографику по теме «Круговорот воды».

Reason: Ученикам трудно визуализировать процесс.

Output: Описание инфографики, готовое для дизайна в Canva.

# data[].attributes.body
🔹 F-I-T

Format – Input – Task
(Формат – Входные данные – Задача)

📌 Что это такое?

F-I-T позволяет задать структуру работы ИИ: что подать на вход, что сделать, и как представить результат. Модель особенно хороша для сбора и структурирования информации.

🧠 Когда использовать:

при обработке данных, опросов, комментариев;

при структурировании идей или подготовке таблиц;

для задания чётких форматов ответов.

✅ Пример 1: Обработка фидбека

Format: Таблица.

Input: 20 анонимных отзывов о курсе.

Task: Сгруппировать по темам и выявить 3 ключевых инсайта.

✅ Пример 2: Сравнение ресурсов

Format: Сравнительная таблица.

Input: Данные о трёх цифровых платформах для обучения языкам.

Task: Сравнить по критериям: функциональность, стоимость, удобство.

# data[].attributes.body
🔹 L-E-D

Level – Expectation – Direction
(Уровень – Ожидание – Направление)

📌 Что это такое?

L-E-D позволяет чётко задать глубину, стиль и форму ответа. Особенно полезна, если вы готовите материал для учеников разного возраста или уровня.

🧠 Когда использовать:

при адаптации сложных тем под разные уровни;

при работе над тоном и стилистикой (серьёзно, весело, просто);

при создании упражнений, текстов, диалогов, пояснений.

✅ Пример 1: Пояснение грамматики

Level: Начальный уровень.

Expectation: Краткое объяснение прошедшего времени.

Direction: Легко, с примерами из повседневной жизни.

✅ Пример 2: Разбор исторического события

Level: Продвинутый уровень.

Expectation: Анализ причин и последствий войны.

Direction: Академический стиль, без упрощений.

# data[].attributes.body
🔹 7. G-R-O — Goal – Reason – Output

(Eesmärk – Põhjus – Tulemus)

📌 Mis see on?

Mudel aitab sõnastada selge taotluse AI-le: mida sa soovid saada, miks see oluline on ja milline peaks olema väljund.

🧠 Millal kasutada:

AI-le täpse sisuloome küsimise korral;

kui vajad konkreetset tulemust (tekst, pilt, harjutus);

kui selgitad õpilastele tegevuste mõtet.

🧹 Loogika:

Eesmärgipärane sisendi sõnastus.

✅ Näited:

Näide 1:

Eesmärk: Saada 5 lugemisoskust arendavat harjutust.

Põhjus: Õpilased ei mõista loetud teksti põhisisu.

Tulemus: 5 harjutust koos juhiste ja kontrollküsimustega.

Näide 2:

Eesmärk: Luua infograafika vee ringluse teemal.

Põhjus: Õpilastel on raske protsessi ette kujutada.

Tulemus: Visuaalne skeem Canva jaoks, mille järgi saab kujundada.

_________________________________________

🔹 8. F-I-T — Format – Input – Task

(Vorming – Sisend – Ülesanne)

📌 Mis see on?

Võimaldab selgelt määratleda, millises vormis peaks ChatGPT vastuse esitama, mida ta peaks analüüsima ning mis on tööülesanne.

🧠 Millal kasutada:

tagasiside süstematiseerimisel;

võrdlustabelite koostamisel;

info struktureerimisel selge väljundiga.

🧹 Loogika:

Struktureerimine ja selge vormistus.

✅ Näited:

Näide 1:

Vorming: Tabel.

Sisend: 20 anonüümset kursusetagasisidet.

Ülesanne: Süstematiseeri teemade kaupa ja leia 3 peamist tähelepanekut.

Näide 2:

Vorming: Võrdlustabel.

Sisend: 3 keeleõppe digiplatvormi andmed.

Ülesanne: Võrdle funktsionaalsust, hinda, kasutusmugavust.

_____________________________________

🔹 9. L-E-D — Level – Expectation – Direction

(Tase – Ootus – Suund)

📌 Mis see on?

Aitab määratleda, millisel tasemel, millises stiilis ja millise keerukusastmega vastus peaks tulema. Toetab diferentseerimist ja kohandamist.

🧠 Millal kasutada:

õppesisu lihtsustamisel või keerukamaks muutmisel;

stiili/tooni määramisel (nt humoorikas vs akadeemiline);

harjutuste ja tekstide kohandamisel vanusele.

🧹 Loogika:

Õpetamise diferentseerimine ja keeleline sobivus.

✅ Näited:

Näide 1:

Tase: Algajad.

Ootus: Lihtne seletus minevikuvormide kohta.

Suund: Sõbralik, igapäevastest näidetest lähtuv, visuaalidega.

Näide 2:

Tase: Edasijõudnud.

Ootus: Analüüs sõja põhjuste ja tagajärgede kohta.

Suund: Akadeemiline, viidete ja loogilise ülesehitusega.

# data[].attributes.headline
Создать отель для теле

# data[].attributes.body
Создать отель для телефонов.

# data[].attributes.headline
Не использовать ИИ:без разрешения учителя,для списывания,для замены самостоятельной работы.

# data[].attributes.subject
Не использовать ИИ:без разрешения учителя,для списывания,для замены самостоятельной работы.

# data[].attributes.body
·       Kasutame õpetaja loal

·       Õpetaja kasutab ja annab teada ka õpilastele, et mõni materjal on tehtud Aiga

·       Siis, kui õpilane kasutas annab sellest ka teada

·       Ära anna KÜ, kui nad on Aiga tehtud

·       Loomingulised ülesanded Aiga

·       Kontrollime üle siis, kui AI on meile teinud esitlused ja muud materjalid

# data[].attributes.headline
Разрешение: для проверки заданий или для творческой работы.

# data[].attributes.subject
Разрешение: для проверки заданий или для творческой работы.

# data[].attributes.headline
Юлия, Светлана, Евгения

# data[].attributes.subject
Юлия, Светлана, Евгения

# data[].attributes.body
1 Платная версия доступна для всех учителей

2 На каникулах проводить обмен опытом, мастер-классы

3 Внести в школьную программу обучение основам использования ИИ на уроках информатики или предмет по выбору

4 Научить детей безопасно пользоваться ИИ

# data[].attributes.headline
Вероника, Неля, Даша 

# data[].attributes.subject
Вероника, Неля, Даша 

# data[].attributes.body
1. Конфиденциальность

2. Использовать ИИ в школе только для учебы и помощи

3. Нельзя применять ИИ, который может навредить учителям и ученикам

4. Использовать только с разрешения учителя

5. Соблюдать этику использования ИИ

6. Использовать под своим аккаунтом, не анонимно

7. Уметь перерабатывать материал, который выдал ИИ

8. Специальные уроки/курсы по использованию ИИ

9. Проблемы связанные с ИИ решать с педагогом/администрацией

10. Должны быть альтернативные задания, не все могут использовать ИИ

# data[].attributes.body
*изменить систему оценивания (оценивание различных навыков)

*продумывать задачи с практической частью

*Не использовать личную информацию

*Оценивать критически то, что выдает ИИ

*Использовать ИИ для самопроверки

# data[].attributes.body
1. Õpilane kasutab AI-d õpetaja soovitusel ja/või nõusolekul.

2. AI kasutamisel õpilane mõtleb ise läbi kogu materjali.

# data[].attributes.headline
Светлана, Ирина, Людмила 👌

# data[].attributes.subject
Светлана, Ирина, Людмила 👌

# data[].attributes.body
Правила использования ИИ для учащихся нашей школы

1.     Помни, что ИИ – это помощник, а не замена твоего интеллекта.

2.     Всегда проверяй информацию.

3.     Используй ИИ только для вдохновения, объяснений и проверки сделанной тобою работы.

4.     Указывай источник, а не выдавай чужую работу за свою.

5.     Используй ИИ с разрешения учителя.

6.     Не забывай о безопасности при использовании ИИ.

# data[].attributes.headline
тест по информатики 

# data[].attributes.subject
тест по информатики 

# data[].attributes.body
https://student.magicschool.ai/s/join?joinCode=imNXzQ

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
Фотодокументальность системный блок компьютера