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 Usos y aplicaciones de la IA en la educación

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 Usos y aplicaciones de la IA en la educación

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Sistemas de tutoría inteligente que adaptan el contenido al ritmo del estudiante.

Corrección automatizada de tareas y pruebas.

Generación de contenidos personalizados.

Asistentes virtuales y chatbots educativos.

Khan Academy es una plataforma que utiliza IA para su manejo de información.

Fuente:

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.

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Educación personalizada: Se adapta según el nivel.

Mayor accesibilidad para personas con discapacidades: Tiene acceso 24/7, los estudiantes pueden aprender en cualquier momento y en cualquier lugar.

Optimización del tiempo del docente.

Retroalimentación inmediata: Se pueden hacer retroalimentaciones al instante, como de tareas o exámenes.

Fuentes Consultadas:

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.

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Desventajas y limitaciones de la IA en el aprendizaje

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Desventajas y limitaciones de la IA en el aprendizaje

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Falta de pensamiento critico y creatividad: La IA promueve respuestas automáticas, sin fomentar el razonamiento profundo.

Dependencia excesiva de la tecnología: Pueden volverse pasivos, o depender de la IA para todo.

Acceso desigual a la tecnología: No todos los estudiantes tienen los dispositivos o conexión necesarios.

Privacidad y uso de datos personales: Muchas plataformas de la IA recopilan datos del usuario, lo que puede afectar su privacidad.

Fuentes Consultadas

UNESCO. (2021). Artificial Intelligence and Education: Guidance for policy-makers. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709

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Retos y desafíos para docentes y alumnos 

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Retos y desafíos para docentes y alumnos 

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Falta de formación y capacitación: Muchos docentes no están familiarizados con las herramientas de IA.

Resistencia al cambio: Cambiar métodos tradicionales de enseñanza puede generar inseguridad o resistencia por parte de algunos docentes.

Ética y uso responsable: Se deben establecer límites sobre cómo y cuándo utilizar la IA.

Inclusión tecnológica equitativa

Necesidad de formación docente en competencias digitales.

Fuentes consultadas

Cabero-Almenara, J., & Marín-Díaz, V. (2021). Inteligencia Artificial y Educación: Una visión desde la investigación. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (78), 1-16. https://doi.org/10.21556/edutec.2021.78.2527