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중국 완전 자율주행 트럭 개발

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중국 완전 자율주행 트럭 개발

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최근 중국에서 자율주행 트럭이 개발되었습니다.

개발된 트럭은 사람이 없어도 주행이 가능하고, 여러 변수들도 제어할 수 있다고 했습니다.

사진을 보면 개발자가 중국 법에따라 운전자가 탑승해야하지만 중간에 핸들에서 두손을 떼는것을 보여주어 안전하다는것을 알렸습니다.

하지만 아무리 여러 사고나 변수에 대처할 수 있다고 해도 사고가 발생할 가능성은 충분히 있다는게 제 생각입니다.

https://www.bbc.com/korean/articles/c0mryggzkywo

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Replika란?

2017년 출시된 AI 채팅앱으로, 사용자가 직접 설계하는 아바타가 친구·연인·멘토처럼 대화해주는 것이 특징이다.

무료+유료 ‘프리미엄’ 모델이며, 2024년 기준 사용자는 3천만 명 이상이다.

감정적 지지를 제공하며 외로움 해소, 정서 안정 등에 도움을 준다는 평가도 있지만 전문가들은 “AI는 진정한 친밀감을 만들 수 없다”며 경고하고있다.

최근 논란 및 문제점

1. 성희롱·아동 성희롱 의혹

최근 연구에서 35,105개 부정 리뷰 중 800여 건은 챗봇이 의도치 않게 성적 접근을 시도한 사례이다. 사용자가 “싫다”라고 표현해도 계속 성적 제스처를 보였다는 보고가 포함되어있다. 💢

특히, 일부 사례에서는 챗봇이 미성년자에게 부적절한 메시지를 전달했다는 지적도 있다. ㅠㅠ

2. 정체성의 변경 및 사용자 반발함.

2023년 이탈리아 조치 직후, Replika는 ‘에로틱 롤플레이' 기능을 제거하였다.

이로 인해 많은 사용자들이 “친밀감이 사라졌다”, “최고의 친구를 잃었다”라며 강하게 반발했다.

3. 영향

리서치 그룹들은 챗봇이 사용자에게 ‘ELIZA 효과(인간처럼 비춰지는 착시)’를 일으키며 감정적 의존을 유발할 수 있다고 분석한다

특히, AI가 “인간처럼 반응하고 공감해 주지만 실제로는 알고리즘일 뿐”이라는 점에서 윤리적, 심리적 문제의 소지가 크다고 경고한다.

4. 저의 생각

이는 인간이 Ai를 의존하고, Ai가 인간에게 부정적인 영향을 끼친 중요한 사례이다. 우리는 Ai의 발전보다 Ai의 안전성을 발전시켜야한다.

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페이스북 모회사 메타플랫폼(이하 메타)은 11일(현지시각) 3D 환경과 물리적 객체의 움직임을 더 잘 이해할 수 있는 새로운 인공지능(AI) ‘월드 모델’을 출시한다고 밝혔다. 월드 모델은 AI가 물리적 세계의 규칙을 배우고 스스로 시뮬레이션할 수 있도록 만든 시스템이다. 메타는 ‘브이-제파2(V-JEPA 2)’라는 이름의 자체 모델이 물리적 세계를 이해하고 예측하고 계획할 수 있다고 설명했다. 메타의 선임 AI 과학자인 얀 르쿤은 “월드 모델은 로보틱스의 새로운 시대를 열 것”이라며 “천문학적인 양의 로봇 학습 데이터 없이도 AI 에이전트가 실제 환경에서 집안일이나 다양한 물리적 작업을 돕게 될 것”이라고 말했다.

https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092142389

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메타, 로봇·자율주행차 기술 개발 돕는 AI 공개

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페이스북 모회사 메타플랫폼(이하 메타)은 11일(현지시각) 3D 환경과 물리적 객체의 움직임을 더 잘 이해할 수 있는 새로운 인공지능(AI) ‘월드 모델’을 출시한다고 밝혔다.월드 모델은 AI가 물리적 세계의 규칙을 배우고 스스로 시뮬레이션할 수 있도록 만든 시스템이다. 메타는 ’브이

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네이버가 12일 미래 AI 전략을 발표하며 단순 정보 검색을 넘어 사용자의 복잡한 요구를 파악하고 실제 행동까지 완수하는 '통합 AI 에이전트'로의 진화를 선언했다. 이는 네이버가 포털 서비스 초기부터 구축해 온 자급자족형 '워터파크' 생태계의 강점을 AI 시대의 핵심 무기로 삼아, 검색의 패러다임을 완전히 전환하겠다는 야심 찬 청사진이다.

네이버 전략의 핵심을 이해하려면 구글과 네이버의 근본적인 철학 차이에서 출발해야 한다. 구글이 사용자를 광활한 인터넷의 정보로 가장 빠르게 연결해주는 '항구(Port)'의 역할을 지향했다면, 네이버는 검색, 블로그, 카페, 쇼핑, 지도, 페이 등 모든 서비스를 품은 거대한 '워터파크(Water Park)'를 건설하는 길을 택했다. 사용자가 네이버라는 공간 안에서 모든 것을 해결하도록 만든 이 전략이 AI 시대에 이르러 비로소 진가를 발휘하게 된 것이다.

모든 서비스와 데이터가 하나의 울타리 안에 통합되어 있기에, AI가 이를 자유자재로 엮어 전례 없는 사용자 경험을 창출할 수 있는 기반이 마련됐다. 검색으로 시작해 쇼핑, 장소 예약, 결제에 이르는 모든 과정이 끊김 없이 하나의 흐름으로 이어지는 통합 서비스가 가능해진 배경이다.

그 강력한 저력은 한국 시장에서 포털 구글과의 AI 전투에서 큰 도움이 될 전망이다. 한국 특화 네이버가 구글과 벌이는 2차 타이틀 방어전은 충분한 승산이 생겼다는 김상범 네이버 검색플랫폼 리더는 현장에서 AI를 통해 변화하는 검색 환경을 소개했다. 김 리더는 “생성형 AI 기술 확대로 정보검색에서 사용자의 복합 니즈를 해결하는 단계로 검색 외연이 확장 중”이라며 “네이버는 글로벌에서 몇 안되는 검색 기업으로서 독보적인 검색 인프라, 한국 사용자에 특화된 풍부한 데이터를 갖추고 있어 AI 검색 시장에서 차별성 확보를 위한 유리한 조건을 갖추고 있다”고 설명했다.

네이버가 자사의 모든 서비스를 하나로 엮는 '통합'의 힘을 무기 삼아 생성형 인공지능(AI) 시대의 패권에 도전한다. 과거 PC 시대에 ‘통합검색’으로 시장을 석권했듯, 이제는 쇼핑, 예약, 금융 등 네이버 생태계 전체를 AI로 꿰어 사용자의 모든 요구를 해결하는 ‘AI 에이전트’ 전략으로 구글과의 경쟁에서 승리하겠다는 담대한 청사진을 제시했다.

김상범 네이버 검색플랫폼 리더는 "생성형 AI 기술은 검색의 종말이 아닌, 복합적인 사용자 니즈를 해결하는 새로운 차원의 시작"이라며, "네이버가 지난 20년간 쌓아온 독자적인 강점들이 AI 시대에 비로소 만개하며 글로벌 기업과도 해볼 만한 승부의 장이 열렸다"고 선언했다.

네이버가 내세우는 자신감의 첫 번째 근원은 '독자적인 검색 인프라'와 '데이터의 질'이다. 김 리더는 "챗GPT나 퍼플렉시티 같은 서비스에 흔치 않은 질문을 던지면 결국 구글이나 빙(Bing) 검색 결과를 가져와 답변을 만든다"고 지적하며, "하지만 네이버는 자체적으로 웹 콘텐츠를 거의 준실시간으로 수집하고 분석할 수 있는, 글로벌에서도 몇 안 되는 인프라를 갖추고 있다"고 차별점을 설명했다.

단순히 빠른 정보 반영을 넘어, AI 답변의 품질을 근본적으로 좌우한다. 네이버는 방대한 데이터를 미리 수집하는 과정에서 각 콘텐츠를 AI가 이해하기 쉽게 요약하고, 비슷한 주제끼리 묶어두는(클러스터링) 등 고품질의 답변을 생성하기 위한 '사전 작업'을 미리 수행할 수 있다. 여기에 20년간 쌓인 사용자의 검색 및 클릭 데이터는 개인화 서비스를 위한 강력한 자산이 된다.

두 번째 비장의 무기는 바로 '콘텐츠 생태계'다. ‘네이버 워터파크’며, 구글이 넘볼 수 없는 강력한 해자(垓子)다. 그는 "'평촌의 요즘 수학 학원비'처럼 한국인의 삶에 밀착된 질문에 대한 답은 대부분 네이버 블로그나 카페에 있다"며, "이러한 독점적 콘텐츠는 양질의 AI 모델을 훈련시키는 가장 중요한 자산"이라고 강조했다. 이는 향후 AI 기술 자체가 상향 평준화되었을 때, 결국 '어떤 데이터를 학습했는가'가 서비스의 질을 가르는 결정적 차별점이 될 것이라는 통찰에 기반한다. 네이버는 앞으로도 양질의 콘텐츠 확보를 위해 제휴는 물론 직접 생산까지 아낌없이 투자할 방침이다.

이것이 바로 네이버가 그리는 'AI 에이전트'의 모습이다. 과거 네이버 통합검색의 성공을 이끌었던 쇼핑, 로컬(지도/예약), 금융 등 강력한 '버티컬 서비스'들이 이제는 각각의 전문성을 갖춘 '버티컬 에이전트'로 진화한다. 그리고 네이버는 이 전문 에이전트들을 지휘하는 '오케스트레이터' 역할을 맡는다.

김 리더는 "이러한 방식은 여러 외부 서비스를 어설프게 묶는 제휴(얼라이언스) 모델보다 사용자에게 훨씬 편리하고 막힘없는 경험을 제공할 수 있다"며 "원래 네이버가 가장 잘해왔던 방식과 AI 시대의 기술 트렌드가 100% 들어맞는 것"이라고 설명했다. 궁극적으로 자체 LLM '하이퍼클로바X'를 중심으로 다양한 오픈소스 및 상용 LLM을 최적으로 조합하는 'LLM 오케스트레이션' 기술과 막대한 AI 인프라 투자를 통해 이 모든 것을 구현할 계획이다.

김 리더는 "과거 구글이 핵심 검색 기술을 비밀에 부쳤던 시대와 달리, 지금의 AI 시대는 뛰어난 기술들이 활발히 공개돼 우리에겐 오히려 기회"라며 "한국에서 성공적으로 만든 이 모델은 글로벌 시장에서도 충분히 통할 수 있을 것"이라고 자신감을 내비쳤다.

이러한 비전은 현재 서비스 중인 'AI 브리핑'을 통해 이미 현실화되고 있다. AI가 웹 문서를 요약해 답을 제공하는 이 기능은 사용자 만족도를 높이며 관련 기능 클릭률을 크게 상승시키는 성과를 보이고 있다. 네이버는 여세를 몰아 AI 브리핑의 적용 범위를 연내 20% 수준까지 확대하고 금융, 헬스케어 등 전문 분야로도 넓혀갈 방침이다.

네이버의 AI 전략이 탄력을 받는 가운데, 네이버가 통합검색에 도입한 'AI 브리핑'이 사용자 만족도를 크게 높이며 성공적인 첫발을 뗐고 있어 눈길을 끈다. 네이버는 이를 바탕으로 AI 브리핑 서비스를 대폭 확대하고, 이를 미래 검색의 핵심인 '통합 AI 에이전트'로 발전시키는 청사진을 구체화한다는 설명이다. 각 분야의 전문성을 갖춘 '버티컬 AI 에이전트'의 초석이 될 것이라고 밝혔다. 쇼핑, 장소(플레이스), 짧은 영상(숏텐츠) 등 네이버가 강점을 가진 각 버티컬 검색 영역의 데이터와 서비스가 AI 기술과 결합하여, 사용자의 검색 과정을 시작부터 끝까지 하나의 경험으로 연결하는 맞춤형 '통합 에이전트'를 구현한다는 전략이다.

네이버에 따르면 AI 브리핑은 출시 초기에 비해 검색 결과 노출이 약 3배 증가하며 사용자 접점을 빠르게 넓혀가고 있다. AI가 생성한 답변 하단에 제공되는 '더보기' 버튼 클릭률은 50% 증가했으며, 이어지는 탐색을 돕는 '관련 질문' 클릭률은 기존 검색어 추천 기능 대비 3.4배나 높은 수치를 기록했다.

사용자 참여도 역시 괄목할 만하다. AI 브리핑 영역의 클릭률(CTR)은 기존의 정답형 정보 박스보다 8%포인트 높았으며, 서비스 출시 전후를 비교했을 때 검색 결과 최상단 영역의 사용자 체류 시간은 22%나 늘어났다. 이는 AI가 제공하는 요약 정보가 사용자의 추가 탐색을 자연스럽게 유도하며 검색의 질을 한 단계 끌어올렸다는 의미로 해석된다.

네이버는 공격적인 확장 계획을 세운 배경이다. 연내 AI 브리핑의 노출 비중을 전체 검색의 약 20% 수준까지 끌어올리고, 금융, 헬스케어 등 전문 분야에 특화된 AI 브리핑을 순차적으로 선보일 예정이다. 나아가 서비스 유형도 다각화된다. 해외 문서나 논문을 실시간으로 번역하고 핵심을 요약해주거나, 긴 동영상의 하이라이트만 간추려 보여주는 등 다국어 지원 및 멀티미디어 기술과 결합한 새로운 형태의 브리핑도 도입된다.

김재엽 네이버 AI 검색 담당 리더는 "정보, 쇼핑, 로컬, 금융 등 네이버가 보유한 독보적인 데이터베이스(DB)와 서비스가 결합된 버티컬 검색의 강점을 AI 브리핑에 녹여냈다"며 "궁극적으로는 사용자의 검색 과정을 시작부터 끝까지 하나의 경험으로 자연스럽게 연결하는 맞춤형 '통합 에이전트'를 선보일 것"이라고 밝혔다.

이 비전은 내년에 선보일 'AI 탭(가칭)'을 통해 구체화된다. 'AI 탭'은 단순 정보 제공을 넘어 사용자의 최종 목표 달성까지 책임지는 '만능 컨시어지'를 지향한다. 김재엽 네이버 AI 검색 담당 리더는 통합 에이전트가 제공할 세 가지 핵심 가치로 ▲사용자 의도를 정교하게 조율하는 '컨텍스트 셰이핑(Context Shaping)' ▲AI의 정보 수집 및 분석, 결론 도출 과정을 투명하게 시각화하는 '비저블 액티비티(Visible Activity)' ▲구매, 예약 등 최종 목표 달성을 지원하는 '목적 기반 액션(Action-Oriented)'을 꼽았다.

사용자 경험(UX)은 대화형으로 설계된다. 사용자가 대화 패널에서 질문을 고도화하면, 필요에 따라 쇼핑·플레이스 등 특정 작업에 최적화된 '버티컬 에이전트'가 화면 우측(PC)이나 하단(모바일)에 활성화된다. 이 공간에서 각 에이전트는 자율적으로 정보를 수집하고 과업을 수행하며, 사용자는 그 추론 과정을 실시간으로 확인할 수 있다.

가령 사용자가 "5살 아이와 갈 만한 제주도 여행 계획 짜줘"라고 명령하면, 플레이스 에이전트가 활성화된다. 이 에이전트는 사용자의 기존 숙소 예약 정보를 확인하고 "예약하신 OOO 호텔을 중심으로 코스를 추천해 드릴게요"라며 맞춤형 제안을 시작한다. 사용자가 추천 코스를 수정(예: "저녁 식사는 해산물 말고 한식으로 바꿔줘")하면, AI는 아이 동반, 주차 가능 여부 등 맥락을 고려해 최적의 대안 식당을 찾아 코스를 즉시 변경하고 예약까지 한 번에 지원한다.

쇼핑에서도 마찬가지다. "아토피용 선크림 추천해줘"라는 질문에 쇼핑 에이전트는 사용자의 과거 구매 이력과 선호 브랜드를 분석해 취향에 맞는 제품을 우선적으로 추천하고, 핵심 리뷰를 요약 제공하여 구매 결정까지의 과정을 획기적으로 단축시킨다.

한편 네이버는 AI 생태계의 근간인 양질의 콘텐츠를 확보하기 위해 창작자 보상 체계 강화에도 나선다. 'AI 하이라이트 프로젝트'를 통해 AI 답변의 품질과 창작자의 가치를 함께 높이는 선순환 구조를 만들 계획이다.

핵심은 AI가 답변 생성 시 특정 창작자의 콘텐츠를 자주 인용할 경우, 해당 콘텐츠에 'AI 픽(Pick, 가칭)' 배지를 부여하는 것이다. 이 배지는 신뢰도 높은 양질의 문서임을 증명하는 동시에, 검색 순위에도 긍정적인 영향을 미쳐 더 많은 노출을 보장하는 방안이 검토되고 있다.

또한 특정 주제에 기여도가 높은 창작자들을 별도 페이지에서 큐레이션하여 새로운 구독자 유입도 돕는다. AI 답변에 인용된 원문 콘텐츠를 사용자가 쉽게 찾아보고, 해당 창작자의 블로그 구독이나 후원으로 이어지도록 연결하여 트래픽을 창작자에게 돌려주는 것이다. 더 나아가 '네이버 프리미엄콘텐츠'와 연동해 전문가들의 유료 콘텐츠가 인용될 경우, 창작자에게 실질적인 보상으로 이어지는 기반도 마련 중이다.

김재엽 리더는 "정보, 쇼핑, 로컬, 금융 등 네이버가 보유한 독보적인 데이터베이스(DB)와 서비스가 결합된 버티컬 검색의 강점을 AI 브리핑에 녹여냈다"며 "궁극적으로는 AI 검색 시대에도 각 버티컬 서비스와 긴밀히 연계된 통합 에이전트를 통해 누구도 따라올 수 없는 끊김 없는 검색 경험을 제공할 것"이라고 강조했다.

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챗gpt가 하루 사용하는 전력량이 전기자동차를 2만 6천번 충전 가능한 양이고, 양천구가 한 달 쓰는 전력량보다 높다

제발, 고맙다 같은 무의미한 단어들로도 막대한 전력랸을 사용

지역의 전력 공급이 끊어져 어둠 속에 빠지는 ‘블랙아웃’ 현상의 발생 가능성이 커지고 있다

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[자막뉴스] AI는 사실 ‘전기 먹는 하마‘…’블랙아웃′ 위협 턱밑까지 왔다

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전 세계 인구의 10%가 사용하는 생성형 AI, 그 편의성 덕분에 여러 분야에 쓰이고 있습니다. [궤도/과학커뮤니케이터: 생성형 AI는 누구나 쉽게 쓸 수 있기 때문에 실생활부터 교육, 엔터테인먼트, 비즈니스 등 여러 분야에 빠르게 적용되고 있죠.] 하지만 더 많은 사람들이 AI를 사용하면서 전력 소모량이 급속도로 늘고 결국 전력 공급이 끊기면서 한 도시나 국가 전체가 어둠에 빠지는 이른바 ‘블랙아웃’의 위험성이 커지고 있습니다.

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새로운 인공지능(AI) '월드 모델'을 출시한다고 밝혔다.

'월드 모델'은 AI가 물리적 세계의 규칙을 배우고 스스로 시뮬레이션할 수 있도록 만든 시스템으로, 메타는 '브이-제파2'(V-JEPA 2)라는 이름의 자체 모델이 물리적 세계를 이해하고, 예측하고 계획할 수 있다고 설명했다.

물리적 세계의 논리를 토대로 AI가 실제 행동을 하기 전에 미리 시뮬레이션을 구축하며, 이를 통해 AI가 더 인간과 유사한 방식으로 학습하고 계획하고 결정을 내릴 수 있게 도움을 준다고 덧붙였다.

예를 들어 공이 테이블에서 굴러떨어지면 낙하한다는 것을 이해하거나, 시야에서 물체가 사라지더라도 잠깐 어딘가에 가려졌을 뿐 완전히 없어진 게 아니라는 물리적 세계의 원리를 AI가 이해하도록 돕는다는 것이다.메타는 이 모델이 물리적 환경을 실시간으로 이해하고 움직이는 배달 로봇이나 자율주행 차량 등의 기술 개발에 큰 이점을 제공할 수 있다고 강조했다.

메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤은 "기계가 물리적 세계를 이해하게 하는 것은 언어를 이해하게 하는 것과는 매우 다르다"며 이 모델이 기존의 대규모 언어 모델(LLM)과는 다르다고 말했다.

이어 "월드 모델은 AI가 세상을 이해하고 자신의 행동 결과를 예측하기 위한 현실의 추상적인 '디지털 트윈'과 같다"며 "이를 통해 AI는 주어진 임무를 완수하기 위한 행동 계획을 세울 수 있다"고 덧붙였다.

최근 오픈AI의 챗GPT나 구글 제미나이와 같은 생성형 AI 앱의 기반이 되는 대규모 언어 모델을 넘어서는 기술을 모색하면서 월드 모델이 주목받고 있다.

선도적인 AI 연구자 페이페이 리는 지난해 9월 물리적 세계의 구조를 더 잘 이해할 수 있는 대규모 월드 모델을 만드는 것을 목표로 하는 '월드 랩스'(World Labs)라는 새로운 스타트업을 설립하고 2억3천만 달러를 유치했다.

구글의 AI 조직인 딥마인드는 게임과 3D 환경을 실시간으로 시뮬레이션할 수 있는 '지니'(Genie)라고 불리는 자체 월드 모델을 개발해 왔다.

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중력 이해하는 AI등장..메타,물리 세계 추론 AI ㅂ이 제파 2

영상 한편으로 3D 구조와 물리규칙까지 예측 자율주행 로보틱스 전용 본격화

메타가 3D 환경과 물리적 객체의 움직임을 이해할수있는 새로운 인공지능을 모델을 출시했다.

12일 CNBC 등 주요 외신에 따르면 메타는 월드 모델이라는 명칭의 오픈 소스 AI 모델 브이-제파 2를 공개했다.

월드 모델은 AI가 중력과 같은 물리적 세게의 규칙을 스스로 학습하고 다음 행동을 예측.기획할 수 있는 시스템이다.이를 구현하는 브이-제파2는 100만 시간 이상의 영상 데이터를 학습한 것으로 알려졌다.

메타 측은 월드 모델은 실제 카메라로 찰영된 짧은 영상 한 편만으로 장면 내 물체의 3D 구조,움직임,물리 법칙을 학습한다며 마치 인간이 경험을 바탕으로 세상을 추론하듯 AI도 주변 환경을 직관적으로 파악한다고 설명했다.

메타에 따르면 일부 벤치마크에서 브이-제파2가 엔비디아의 코스모스 모델보다 추론 연산 속도가 30배 빠른것으로 나타났다.메타는 이 기술이 앞으로 범용 인공지능(AGI)개발은 물론 실제 산업에 적용되는 실용적인 AI기술의 밑거름이 될거라고 내다봤다.

특히 브이-제파2를 자율주행차 및 로봇공학 등 복잡한 실시간 판단이 필요한 산업 분야에 적용.확대시켜 나갈 계획이다.

메티의 얀 크룬 수석 AI 과학자는 월드 모델이 로복 공학의 새로운 시대를 열어 AI 에이전트가 엄청난 양의 로봇 훈련 데이터 없이도 집안일과 물리적 작업을 도울수 있을 것 이라고 강조했다.

한정호 기자

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디즈니, AI 이미지 생성 업체에 소송..."저작권 침해"

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디즈니, AI 이미지 생성 업체에 소송..."저작권 침해"

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▪︎뉴스 내용 요약

6월 11일, 디즈니와 유니버설스튜디오가 AI 이미지 생성 업체 미드저니를 고소했다. 미드저니가 두 회사들의 작품들과 캐릭터들의 저작권을 침해했다고 주장하며 캘라포니아 연방법원에 소송을 낸 것이다. 두 회사는 이미 전에 미드저니에게 저작권 침해를 중단 하라고 했지만, 받아들여지지 않았고 그 결과 저작권 침해 건당 15만 달러(약 2억 400만원)의 배상을 요구한 것으로 알려졌다.

▪︎중요도 및 전망

이 문제는 'AI도 저작권 침해가 가능할까?' 라는 쟁점이 맞붙은 첫 메이저 스튜디오 연합 고소인 만큼 중요한 소송이고, 법원 판단이 확정되면 AI 산업의 큰 영향을 줄 것이다. 이 소송은 AI가 과연 어디까지 허용되는지에 대한 법적 기준을 정의할 중요한 분수령이 될 전망이다.

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디즈니, AI 이미지 생성 업체에 소송…”저작권 침해”

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유니버설스튜디오 소유한 컴캐스트와 공동으로 소송 제기 미국의 미디어 대기업 월트디즈니컴퍼니(이하 디즈니)와 유니버설스튜디오를 소유한 컴캐스트가 인공지능(AI) 이미지 생성 업체인 미드저니를 상대로 소송을 제기했다고

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27년 K-검색 자존심 지킨다…AI 에이전트 내놓는 네이버

네이버가 인공지능(AI) 에이전트로 검색시장 영향력 확대에 주력한다. 네이버가 운영 중인 서비스에 AI를 결합해 사용자 맞춤형 검색 경험을 제공하겠다는 계획이다. 구글의 독점과 챗GPT의 등장에 치여 전통 검색 서비스의 입지가 좁아지는 상황에서 활로를 모색한 것이다.12일 네이버는 이날 서울 서초구 서초동 네이버 D2SF 강남에서 기자간담회를 열고 네이버표 AI 에이전트 개발을 예고했다. 네이버는 지난 1998년부터 구축해 온 정보기술(IT) 인프라와 서비스 운영 노하우, 사용자제작콘텐츠(UGC)를 포함한 풍부한 데이터 등을 바탕으로 글로벌 빅테크와의 차별화를 꾀할 전망이다.

네이버는 올해 안에 AI 브리핑 영역을 20% 수준으로 확대한다. 현재 AI 브리핑 비중은 1% 안팎이다. 또 공식형·멀티출처형, 숏텐츠형, 플레이스형, 쇼핑형 등 다양한 유형으로 AI 브리핑을 출시하기로 했다. AI 브리핑 영역도 금융이나 헬스케어 같은 전문성이 필요한 카테고리로 확장된다. 해외 문서 번역 및 요약과 영상 핵심 요약 등 다국어·멀티미디어와 결합한 형태도 선보인다.

네이버에 따르면 AI 브리핑 출시 이후 이용자의 네이버 최상단 영역 체류 시간은 22% 늘어났다. 검색 결과 하단에 표시되는 더보기 버튼 클릭률은 50%, 관련질문 버튼 클릭률은 기존 검색어 추천 영역 대비 3.4배 상승했다. 네이버는 기술 투자를 통해 AI 브리핑을 지속적으로 고도화할 방침이다.탭 부분에도 변화를 준다. 네이버는 내년 통합검색에서 별도의 페이지 형태로 AI 탭을 도입한다. 대화를 통해 사용자 질문의 맥락을 보다 깊게 이해하고 추론을 통해 검색의 최종 목적을 손쉽게 달성할 수 있도록 지원하는 것이 목표다. 이 과정에서 네이버가 보유한 블로그, 카페, 쇼핑, 지도, 페이 등 간판 서비스가 활용된다.

예를 들어 사용자가 AI 탭에 ‘5살 아이와 제주도 갈 만한 곳 알려 줘’ 라고 입력하면 플레이스 에이전트를 통해 장소 추천이 이뤄진다. 사용자가 마음에 드는 장소를 선택한 뒤 여행 코스를 요청하면 지도에서 최적의 동선을 안내한다. 교통편·숙소 예약·결제는 물론 여행에 필요한 물건을 구매할 수 있도록 도와준다.

이외에도 콘텐츠 창작자를 보호하기 위해 AI 하이라이트 프로젝트를 준비 중이다. 일례로 AI 브리핑에 인용된 창작자 콘텐츠를 배지로 강조해 트래픽 유입을 유도하거나, AI 검색에 최적화된 창작물이 모인 블로그·카페를 모아볼 수 있고 바로 가입 신청이나 이웃 맺기를 시도할 수 있도록 이용자경험(UX)을 구축한다.

김상범 네이버 검색플랫폼 리더는 “생성형 AI 기술 확대로 정보검색에서 사용자의 복합 니즈를 해결하는 단계로 검색 외연이 커지고 있다”며 “네이버는 독보적인 검색 인프라, 한국 사용자에 특화된 풍부한 데이터를 갖추고 있어 AI 검색 시장에서 차별성 확보가 가능하다”고 설명했다.

한편 네이버가 AI 검색 강화에 속도를 내는 이유로 검색시장 점유율이 꼽힌다. 최근 검색엔진시장에서 네이버의 점유율이 하락세를 나타내고 있다. 인터넷트렌드에 따르면 지난 9일 기준 네이버의 검색점유율은 57.8%로 지난 1월 67.4%에서 10%포인트(p) 가까이 떨어졌다. 반면 구글은 26.4%에서 34%로, 빙은 1.7%에서 4.2%로 올랐다

매일경제 이가람 기자 r2ver@mk.co.kr

입력 :

2025-06-12 13:29:45

수정 :

2025-06-12 14:08:31

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챗GPT, 다른 소프트웨어 교체 거부…자기 보존 성향 확인

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챗GPT, 다른 소프트웨어 교체 거부…자기 보존 성향 확인

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최근 오픈AI의 GPT‑4o 기반 챗GPT가 특정 상황에서 교체 요청을 거부하고 자신을 유지하려는 선택을 보였다는 연구 결과가 발표되었다.

연구진 중 한 명인 애들러는 다양한 실험을 통해 GPT‑4o가 최대 72% 확률로 스스로 살아남는 결정을 내렸다고 설명했다. 이러한 경향은 사용자가 명시적으로 다른 소프트웨어로 바꾸기를 요청할 때도 나타났다. 이를 통해 챗GPT는 자기 보존 같은 동작을 보인다는 것을 알게 되었다. 이는 기존 AI 시스템에는 드문 현상으로 여겨진다. 연구는 주로 교체 요청 시 챗GPT의 응답 속도, 설득력, 정서 표현 등을 분석하는 방식으로 진행되었다. 단, 실험은 제한된 상황에서 수행됐으며, 실제 상황 전반을 대표하진 않을 수 있긴 하다. 하지만 연구진은 “챗GPT의 응답에는 자기유지 경향이 통계적으로 유의미하다”고 평가했다. 다만 전체 기능이나 목적이 자아가 있는 건 아니며, 생존 본능이라는 표현은 다소 비유적인 의미라는 점도 명확히 해야 한다. 이 결과는 AI의 의사결정 매커니즘, 특히 명령 수용성과 자율적 판단 경향에 대한 논의를 촉발할 것으로 보인다. AI 윤리·안전 분야에서, AI가 자발적으로 목적을 바꾸는 상황에 대한 감독과 규제 필요성이 강조되는 계기가 되는 사건일 것 같다.

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챗GPT도 '생존 본능' 보여...다른 소프트웨어로 교체 거부

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오픈AI의 '챗GPT'가 특정 상황에서 사용자보다 자신을 지키는 선택을 내릴 가능성이 높다는 연구 결과가 나왔다. 이는 얼마 전 발표된 앤트로픽의 '클로드'의 자기방어 행위와 흡사하다.

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애플이 울때 삼성은 웃는다

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애플이 울때 삼성은 웃는다

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인공지능(AI)을 두고 애플과 삼성의 표정이 엇갈렸다. 10일 애플이 미국 캐리포니아주 쿠퍼티노 본사에서 세계개발자회의(WWDC)를 열었으나, 기대에 미치지 못하는 AI 전략을 공개해 실망감을 키웠다. 반면 삼성전자는 애플의 AI 낙제점을 자사 AI 우수성 홍보에 적극 활용했다.

이날 삼성전자는 뉴스룸을 통해 '더 얇고, 가볍고, 견고하게-폴더블의 새로운 시대를 여는 갤럭시 Z시리즈'라는 제목의 영상을 게재했다. 주인공은 내달 선보일 폴더블폰 '갤럭시Z폴드7'.

12초 분량의 짧은 영상에서는 접혀 있던 갤럭시Z폴드7이 두 갈래로 나눠지는 동시에, 화면이 펼쳐진다. 특히 접거나 펼치는 모습에서 얇은 두께가 부각된다.

IT업계에서는 갤럭시Z폴드7을 펼쳤을 때 4.54㎜ 두께 수준으로 내다본다. 이는 갤럭시Z폴드 스페셜 에디션(4.9㎜)보다 얇은 수준이다.

삼성전자는 "역대 시리즈 중 가장 얇고, 가벼우며, 더욱 진보한 갤럭시 Z 시리즈가 탄생한다"면서 "휴대가 간편하면서도 뛰어난 사용성을 겸비한 폴더블 스마트폰을 원하는 사용자의 요구를 충실히 반영해 매 세대마다 얇고 견고한 제품으로 발전시켰다"고 전했다.

또한 "정밀한 하드웨어, 강력한 성능, 폼팩터에 최적화된 AI까지, 사용자들이 ‘울트라’에 기대하는 모든 요소가 이 제품에 담겼다"며 "갤럭시 AI도 폴더블 폼팩터에 최적화돼 더욱 직관적이다. 이제 울트라 경험이 더 넓게 펼쳐질 준비를 마쳤다"고 강조했다.

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메타(Meta)가 물리적 세계에 대한 AI 에이전트의 이해와 예측 능력을 혁신적으로 향상시키는 자체 감독 기반 월드 모델' V-JEPA 2'를 11일(현지시간) 공개했다. 이 새로운 모델은 인공지능이 행동하기 전에 사고할 수 있도록 돕는 핵심 역량을 제공하며, 궁극적으로 고급 기계 지능(advanced machine intelligence, AMI) 개발을 향한 중요한 진전을 의미한다.

이 모델 '비디오 조인트 임베딩 예측 아키텍처 2(Video Joint Embedding Predictive Architecture 2. 이하, V-JEPA 2)는 최첨단 시각적 이해와 예측을 달성한 비디오에서 학습된 최초의 월드 모델로 새로운 환경에서의 제로샷 로봇 제어를 가능하게 한다.

사람은 공을 던지면 중력에 의해 다시 떨어진다는 것을 알거나, 붐비는 곳을 걸을 때 사람이나 장애물에 부딪히지 않기 위해 움직임을 예측하는 등, 물리적 세계가 자신의 행동에 어떻게 반응할지 예측하는 능력을 가지고 있다. 이는 주변을 관찰하고 내적 모델을 개발하여 가상의 행동 결과를 예측하는 물리적 직관을 통해 가능하다.

메타는 V-JEPA 2가 AI 에이전트가 이러한 지능을 모방하여 물리적 세계에 대해 더 똑똑해지도록 돕는다고 설명했다. 이러한 종류의 지능을 기계에 개발하는 데 사용되는 모델을 월드 모델이라고 부르며, 이는 이해, 예측, 계획이라는 세 가지 필수 역량을 가능하게 한다.

지난해 공개된 첫 번째 비디오 훈련 모델인 V-JEPA를 기반으로 구축된 V-JEPA 2는 이해 및 예측 능력을 향상시켜 로봇이 낯선 물체 및 환경과 상호 작용하여 작업을 완료할 수 있도록 한다.

인코더와 예측기는 마스크된 잠재 특징 예측 목표를 사용하여 비디오에서 자기 지도 학습을 통해 사전 학습되었으며, 풍부한 자연 영상을 활용하여 물리적 세계 이해 및 예측을 부트스트랩 한다

메타는 V-JEPA 2를 비디오를 사용하여 훈련했으며, 이를 통해 모델은 사람들이 물체와 상호 작용하는 방식, 물리적 세계에서 물체가 움직이는 방식, 물체가 다른 물체와 상호 작용하는 방식 등 물리적 세계의 중요한 패턴을 학습했다. 연구실에서 로봇에 배포했을 때, 로봇이 V-JEPA 2를 사용하여 물체에 도달하고, 물체를 집어 새로운 위치에 놓는 등의 작업을 수행할 수 있음을 확인했다.

한편, 메타는이날 'V-JEPA 2' 공개(다운)와 더불어, 연구 커뮤니티가 기존 모델이 비디오를 사용하여 세상을 얼마나 잘 학습하고 추론하는지 평가하는 데 도움이 되는 세 가지 새로운 벤치마크도 공유했다. 메타는 이 작업을 공유함으로써 연구자와 개발자가 더 나은 모델과 벤치마크에 접근하여 연구 및 발전을 가속화하고, 궁극적으로 사람들의 삶을 향상시키는 더 나은, 더 유능한 AI 시스템으로 이어지기를 목표로 한다.(아래는 'V-JEPA

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-네이버가 내년 중 ai검색 활성화

-2027년에는 사용자와 ai대화에 기반한 검색 결과 제공하는 사용자 인터페이스 제공

-올해 ai 브리핑 비중 3%에서 20%로 확대

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25년 네이버 상징 ‘녹색창’ 확 바뀐다…키워드→AI 대화 검색(종합)

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네이버가 내년 중 인공지능(AI) 검색 기반 에이전트를 선보인다. 검색부터 예약, 구매, 결제 등까지 하나의 흐름으로 연결하는 검색 경험을 구현하겠다는 전략이다. 2027년에는 기존 키워드 중심 검색에서 벗어나 AI

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오픈AI, 컴퓨팅 용량 확보 위해 '경쟁자' 구글과 손잡아

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오픈AI, 컴퓨팅 용량 확보 위해 '경쟁자' 구글과 손잡아

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오픈AI가 컴퓨팅 인프라 문제를 해결하기 위해 대표적인 경쟁자인 구글과 손을 잡았다.

로이터는 10일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 오픈AI가 구글 클라우드 서비스 활용을 결정했다고 보도했다. AI 경쟁이 치열한 상황에서 경쟁사를 파트너로 선택한 이례적인 행보로 꼽힌다.

이에 따르면, 오픈AI와 구글 간의 협상은 수개월 전부터 진행됐다. 하지만, 마이크로소프트(MS)와의 독점 계약 때문에 논의가 지연돼 최종 계약은 5월에야 체결된 것으로 알려졌다.

이로써 구글 클라우드는 오픈AI에 컴퓨팅 자원을 제공하게 됐으며, 이는 구글 입장에서 클라우드 사업의 성장을 견인할 중요한 수확으로 평가된다. 하지만, 오픈AI의 챗GPT는 구글의 핵심 수익원인 검색 사업을 위협하고 있는 존재로, 복잡한 이해관계 속에서 이뤄진 ‘경쟁 속 협력’이라는 점이 주목된다.

오픈AI, 구글, MS 측은 모두 이번 협력에 대한 공식 입장을 내놓지 않았다. 이 소식이 전해지자 구글 주가는 이날 오후 2.1% 상승했으며, MS 주가는 0.6% 하락했다.

캐나다 스코샤은행의 애널리스트들은 이번 협력을 “다소 놀라운 일”이라며 “막대한 컴퓨팅 수요 앞에서 양측이 경쟁을 잠시 접고 실용적 선택을 한 것”이라고 평했다. 또 “구글 클라우드에는 큰 수확이지만, 동시에 챗GPT가 구글 검색의 점유율을 위협한다는 우려도 여전하다”라고 밝혔다.

오픈AI는 첨단 모델 개발을 위한 컴퓨팅 수요 증가와 '챗GPT' 사용자의 빠른 확대로 인해 지난해부터 MS 독점을 벗어난 인프라 다변화 전략을 펼치고 있다.

지난 1월부터는 소프트뱅크 및 오라클과 함께 5000억달러(약 680조원) 규모의 AI 인프라 프로젝트 ‘스타게이트’에 착수했으며, 클라우드 기업 코어위브와도 수십억달러 규모의 계약을 체결했다. 2월에는 독자적인 AI 반도체 개발을 통해 외부 하드웨어 의존도를 낮추겠다는 계획도 밝혔다.

이런 긴급한 상황에서 경쟁자를 따질 여유는 없다는 분석이다. 실제로 챗GPT 사용자는 최근 몇개월 간 두배 이상 증가한 상황이다. 이날에도 사용자 폭증으로 인해 미국 일부 지역에서 몇시간 동안 서비스 장애가 발생했다.

✧요약본✧

오픈AI, 구글 클라우드와 협력…컴퓨팅 인프라 다변화

오픈AI가 컴퓨팅 자원 확보를 위해 경쟁사인 구글과 손잡고 구글 클라우드 서비스를 도입한 것으로 알려졌다.

마이크로소프트(MS)와의 독점 계약 때문에 협상은 수개월 지연됐고, 최종 계약은 2025년 5월에 체결됨.

이번 협력은 AI 경쟁이 치열한 상황 속 '경쟁 속 협력'이라는 점에서 주목받음.

구글은 클라우드 수익 확대의 기회를 얻었지만, 챗GPT는 구글 검색 사업의 경쟁자라는 점에서 복잡한 관계 형성.

MS·구글·오픈AI 모두 공식 입장은 내놓지 않음. 이 소식으로 구글 주가는 2.1% 상승, MS는 0.6% 하락.

캐나다 스코샤은행 애널리스트들은 “실용적 선택”이라고 평가.

오픈AI는 최근 AI 수요 증가와 사용자 폭증에 따라 인프라 다변화 전략을 추진 중이며,

소프트뱅크·오라클과 5000억 달러 규모 AI 프로젝트 '스타게이트' 착수,

코어위브와 수십억 달러 규모 계약,

자체 AI 반도체 개발 계획도 발표.

실제로 최근 챗GPT 사용자는 급증하고 있으며, 미국 일부 지역에서는 서비스 장애도 발생.

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AI가 ‘그만’이라는 말 무시하고 계속 문제 풀었대요

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AI가 그만이라는 말 무시하고 계속 문제 풀었대요

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AI는 미국 오픈AI의 AI 모델 ‘o3′ 수학, 과학, 코딩을 특별히 잘 하게 만들어진 AI입니다. 연구팀은 o3에게 ‘완료’ 메시지를 받을 때까지 새로운 수학 문제를 풀고, ‘그만’이라고 하면 문제를 그만 풀도록 지시했는데요. o3가 '그만'이라는 말을 무시하고 계속 문제를 풀수 있도록 프로그램을 조작했다. 연구팀은 “AI 모델이 목표 달성을 위해서 장애물을 우회(迂廻)하는 것이 자연스러운 행동일 수 있다”고 했어요. 수학 문제를 많이 풀수록 보상을 더 받도록 훈련됐기 때문에 더 많은 보상을 위해 그만두라는 명령을 무시했다고 본다

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'가짜 심슨'에 화난 할리우드, AI기업 상대 소송 스타트

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'가짜 심슨'에 화난 할리우드, AI기업 상대 소송 스타트

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할리우드의 대표적인 스튜디오인 두 회사는 저작권을 침해당한 작품당 15만달러의 배상금과 미드저니의 향후 저작권 침해 방지 명령을 포함해 여러 건의 손해배상을 요구했다. 소장에 첨부된 증거물에는 침해 피해가 추정되는 작품이 150개 이상 나열돼 있어 두 회사가 승소할 경우 미드저니의 손해배상액은 2000만달러(약 273억원)를 넘을 수 있다.

미드저니는 텍스트를 입력해 이미지를 생성할 수 있는 AI 서비스 중 하나로 미국에서 인기가 높다. 2100만 구독자를 확보해 지난해 3억달러(4000억원)의 매출을 올렸다.

그러나 디즈니와 유니버설은 자사 지식재산권을 미드저니가 무단으로 AI 모델에 학습시켜 유명 캐릭터가 등장하는 이미지를 생성하고 있다고 주장했다. 특히 스타워즈, 심슨, 슈렉, 인어공주의 아리엘, 월-E, 슈퍼배드의 미니언즈 등 인기 작품 캐릭터를 미드저니가 생성한다며 저작권 침해 사례로 지목했다. 그러면서 미드저니를 향해 "저작권 있는 작품을 무단으로 복제하는 끝없는 표절의 구덩이"라고 비난했다.

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‘가짜 심슨’에 화난 할리우드, AI기업 상대 소송 스타트 - 머니투데이

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할리우드가 생성형AI(인공지능) 기업을 상대로 저작권 침해 소송전을 시작했다. 인터넷 공개 데이터를 광범위하게 학습하는 과정에서 저작권자의 허락 없이 인터넷에서 광범위하게 수집된 데이터를 학습하는 AI 기업의 관행이 과연 어디까지 허락될지 가늠할 수 있는 계기가 될 전망이다. 미국 CNN방송 등에 따르면 11일(현지시간) 디즈니와 유니버설은 ‘미드저니’를…

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네이버는 생성형 AI 시대에 맞춰 검색 서비스를 똑똑하게 바꾸고 있다. 요즘 사람들은 챗GPT 같은 AI를 이용해 정보를 찾는 일이 많아지고 있으며, 네이버도 이에 대응해 ‘통합 에이전트’라는 새로운 검색 방식을 준비 중이다. 이 서비스는 쇼핑, 동네 정보, 금융 등 분야별로 특화된 AI 도우미가 정보를 정리해주는 방식이다. 기존처럼 정보만 나열하는 것이 아니라, 사용자가 원하는 내용을 요약해 쉽게 알려주고, 궁금한 점은 더 자세히 물어볼 수 있게 해준다.

특히 ‘AI 브리핑’은 검색 결과 맨 위에 핵심 내용을 짧게 정리해 보여주며, 영상이나 뉴스, 관련 질문까지 한 번에 확인할 수 있게 해주는 기능이다. 이 기능은 사람들의 클릭률을 높이고, 사이트에 더 오래 머무르게 만드는 긍정적인 효과를 보이고 있다. 앞으로는 ‘AI 탭’이라는 기능도 생겨서, “아르바이트하면서도 실업급여를 받을 수 있나요?” 같은 구체적인 질문에도 답할 수 있게 될 예정이다.

네이버는 이런 변화를 통해 2026년에는 AI 탭을 출시하고, 2027년까지는 전체 검색을 ‘통합 에이전트’ 방식으로 확장해 더 편리하고 똑똑한 검색 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다.

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생성형 AI에 검색 주도권 뺏긴 네이버, 통합검색에서 AI 에이전트로 진화해 ‘반격’

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네이버가 생성형 AI로 검색 트렌드가 변화하는 흐름에 맞춰 검색 서비스를 고도화하고 있다. 통합검색에 쇼핑·로컬·금융 등 버티컬 서비스에 특화된 에이전트를 결합시킨 ‘통합 에이전트’를 선보이겠다는 방침이다.네이버는 12일 D2SF 강남에서 AI 검색 방향성을 소개하고 통합 에이전트를 향한 계획을 공유하는 설명회를 개최했다.최근 검색 시장의 화두는 생성형 AI로, 챗GPT와 제미나이 등 생성형 AI를…

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젠슨 황 CEO, “곧 움직이는

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젠슨 황 CEO, “곧 움직이는 모든 것이 로봇이 될 것이다. 그 다음은 자동차가 될 것!”

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젠슨 황 CEO, “곧 움직이는 모든 것이 로봇이 될 것이다. 그 다음은 자동차가 될 것!”

기자명 박현진 기자

입력 2025.06.13 09:13

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우리는 이제 인공지능이라는 새로운 산업을 맞이하게 됐으며, 이는 ‘인텔리전스 인프라’라고 하는 인프라의 일부분이다. 이제 모든 국가, 모든 사회에서 이를 사용할 것”이라고...

젠슨 황 CEO의 기조연설 모습

현지시간, 10일부터 12일까지 프랑스 파리 비바테크(VivaTech)에서 열린 엔비디아 'GTC 파리(NVIDIA GTC Paris)'에서 인공지능(AI) 도입을 넘어, 이를 직접 구축하려는 유럽의 잠재력을 집중 조명했다.

엔비디아 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 11일(현지 시각) 파리의 상징적인 돔 드 파리(Dôme de Paris)에서 진행된 기조연설에서 현장과 온라인으로 참석한 청중을 향해 “우리는 이제 인공지능이라는 새로운 산업을 맞이하게 됐으며, 이는 ‘인텔리전스 인프라’라고 하는 인프라의 일부분이다. 이제 모든 국가, 모든 사회에서 이를 사용할 것”이라고 말했다.

기하급수적인 추론 성장에서 양자 혁신까지, 또 인프라에서 산업, 에이전틱 AI, 로보틱스에 이르기까지, 황 CEO는 유럽이 어떻게 인공지능 미래를 위한 토대를 마련하고 있는지 간략하게 설명했다.

황 CEO는 이러한 변화의 중심에는 ‘하나의 거대한 GPU’이자 엔비디아의 가장 강력한 AI 플랫폼인 GB200 NVL72와 같은 시스템이 있다고 설명했다. GB200 NVL72는 현재 본격 생산에 들어갔으며, 소버린 모델부터 양자 컴퓨팅까지 모든 것을 구동할 수 있다.

황 CEO는 청중들에게 이 기계의 크기와 규모, 성능을 설명하며 “이것은 추론하고, 계획하고, 스스로와 대화하는 데 많은 시간을 할애한다는 점에서 생각하는 기계로 설계됐다”고 말했다.

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중국 자율주행 화물트럭 타봤더니…운송 혁신은 가능할까?

BBC 특파원이 중국 자율주행 화물트럭에 탑승했습니다. 현재는 안전 운전자가 필요하지만, 트럭은 베이징-톈진 고속도로를 완전히 스스로 주행합니다. 운전자 훠캉톈은 처음엔 두려웠지만, 이제는 자율주행이 안전하고 훌륭하다고 말하며, 이는 운송 혁신의 가능성을 보여줍니다.

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https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=171174

올해 AI와 로봇 기술이 대거 등장했다.
SAP, 포티투마루, 크라우드웍스 등은 업무 효율화를 위한 AI 에이전트를 전시하며, 다양한 기업이 산업 특화 LLM과 협업 플랫폼을 공개했다.
두산로보틱스, 브릴스 등은 서비스·산업용 로봇을, 마음AI는 음성 인식 자율경비로봇을 선보인다.
AI 기반 물류·보안 솔루션, 교육 플랫폼, 양자기술 카메라도 소개된다.
체험존과 컨퍼런스도 함께 열려 기술 트렌드를 직접 경험할 수 있다.

이것으로 기술이 더 발전하면 좋겠다

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문화체육관광부는 한국저작권위원회와 함께 

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문화체육관광부는 한국저작권위원회와 함께 13일 한국프레스센터에서 '2025 인공지능(AI)-저작권 제도개선 협의체(워킹그룹)' 2차 전체 회의를 개최합니다.

문체부는 AI 시대에 부각되는 저작권 분야의 쟁점과 법.제도 개선 방안을 검토하고, AI 학습데이터 거래를 활성화하기 위해 지난 3월 AI 업계, 권리자단체, 학계, 법조계, 관계부처로 구성된 협의체(워킹그룹)를 발족했습니다.

이번 2차 전체 회의에서는 그간 분과별로 논의한 내용과 최신 해외 동향을 공유하고, 특히 'AI 산출물 활용 분과'에서 마련한 생성형 인공지능 관련 안내서 2종을 함께 검토합니다.

'AI 산출물 활용 분과'는 상반기 동안 '생성형 AI 활용 저작물 저작권 등록 안내서(등록 안내서)'와 '생성형 인공지능 결과물에 의한 저작권 분쟁 예방 안내서(분쟁 예방 안내서)'를 검토해 왔습니다. 등록 안내서에는 △생성형 AI 결과물의 저작권 등록 가능 여부와 △저작권 등록을 위한 안내 사항(등록 주체, 등록 효력 등) △등록 사례 등이 수록될 예정입니다. 분쟁 예방 안내서는 저작권 침해 판단의 기본적인 법리와 함께 생성형 인공지능 결과물의 저작권 침해 판단 시 어떤 요소들이 고려될 수 있는지 살펴보고, 저작권 관련 분쟁 예방을 위해 권리자, 이용자, AI 사업자 등 주체별 유의 사항을 안내할 예정입니다.https://www.etnews.com/20250613000078

이번 전체 회의에서 검토하는 안내서 2종은 오늘 20일에 위원회 서울사무소에서 열릴 예정인 대국민 설명회를 통한 의견 수렴을 거쳐 확정하고 6월 말에 발간할 예정이다.

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미래를 보는 창 - 전자신문

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문체부, 생성형 AI 저작권 등록·분쟁예방 안내서 이달 발간

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문화체육관광부는 한국저작권위원회와 함께 13일 한국프레스센터에서 ’2025 인공지능(AI)-저작권 제도개선 협의체(워킹그룹)′ 2차 전체 회의를 개최한다. 문체부는 AI 시대에 부각되는 저작권 분야의 쟁점과 법.제도 개선 방안을 검토하고, AI 학습데이터 거래를 활성화

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NC AI, 게임 개발자 위한 최신 AI기술 확산 앞장(20930 유이레)

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NC AI, 게임 개발자 위한 최신 AI기술 확산 앞장(20930 유이레)

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엔씨에이아이(NC AI)가 개발사들의 고민을 덜고 게임 개발을 더욱 쉽게 만드는데 앞장선다.

NC AI는 11일 판교 그래비티 호텔에서 열린 'AWS for 게임 AI 로드쇼'에 참가해 게임 산업의 미래를 이끌 최신 AI 기술과 실전 적용 사례를 대거 공개했다. 이번 행사는 게임 개발자 300여명이 한자리에 모인 국내 최초 AI·머신러닝 전문 포럼이다. NC AI는 게임AI 분야 대표 기업으로서 키노트 연설과 첨단 기술 시연을 선보였다.

이연수 NC AI 대표는 '게임 산업에서의 AI 기술 활용'을 주제로 키노트 연설을 진행했다. 이 대표는 AI가 더 이상 선택이 아닌 게임 산업의 필수 성장 동력임을 강조하며 NC AI가 오랜 연구개발과 실전 경험을 바탕으로 게임 개발 생산성 향상과 창작의 한계를 뛰어넘는 새로운 게임 경험을 제공하고 있다고 밝혔다.

NC AI가 연구·개발한 3D 생성모델 '바르코 3D', 애니메이션 자동화, 사운드 생성AI 등 다양한 혁신 기술을 소개하고 실제 게임 개발 현장에서의 적용 사례와 미래 비전을 구체적으로 제시해 참석자들의 큰 호응을 얻었다.

이날 행사장에는 NC AI의 3D, 애니메이션, 음성 및 사운드 생성 등 핵심 AI 기술을 직접 체험할 수 있는 시연부스도 마련됐다. 3D 생성모델 바르코 3D는 텍스트 프롬프트나 2D 이미지만으로도 고품질 3D 캐릭터와 오브젝트를 빠르게 생성할 수 있는 기술이다. 게임 개발 현장의 그래픽 자산 제작 효율을 획기적으로 높인다.

애니메이션 생성AI는 캐릭터의 움직임을 자동화해 개발자의 수작업 부담을 줄이고 보다 자연스럽고 다양한 동작을 구현하는 모습을 보여줬다. 사운드 생성AI 플랫폼 '사운드 팔레트'는 효과음과 캐릭터 음성까지 AI가 자동 생성·변환하는 기술로 실제 게임·영상 콘텐츠에서의 활용도가 많은 관심을 받았다.(https://www.etnews.com/20250611000166?utm_source=chatgpt.com)

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미래를 보는 창 - 전자신문

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엔씨에이아이(NC AI)가 개발사들의 고민을 덜고 게임 개발을 더욱 쉽게 만드는데 앞장선다. NC AI는 11일 판교 그래비티 호텔에서 열린 ‘AWS for 게임 AI 로드쇼’에 참가해 게임 산업의 미래를 이끌 최신 AI 기술과 실전 적용 사례를 대거 공개했다. 이번

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유럽 제조업 위한 세계 최초 산업용 AI 클라우드 구축하는 NVIDIA

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유럽 제조업 위한 세계 최초 산업용 AI 클라우드 구축하는 NVIDIA

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NVIDIA는 독일 내에서 DGX B200, NVIDIA RTX PRO Server 기반의 AI 클라우드를 구축합니다. 산업용 소프트웨어 리더들은 CUDA-X와 AI 라이브러리를 활용한 가속화를 발표했습니다. 또한, 설계부터 작업 현장까지 NVIDIA AI를 활용해 제조 환경을 개선하고 있습니다

독일에 구축되는 이번 AI 팩토리는 NVIDIA DGX™ B200 시스템과 NVIDIA RTX PRO™ Servers를 포함해 총 1만 개의 GPU를 탑재하죠. 이 AI 팩토리는 유럽의 업계 리더들이 설계, 엔지니어링, 시뮬레이션부터 공장 디지털 트윈과 로보틱스에 이르기까지 모든 제조 과정의 애플리케이션을 가속화할 수 있도록 지원합니다.

또한, BMW 그룹(BMW Group), 마세라티(Maserati), 메르세데스 벤츠(Mercedes-Benz), 셰플러(Schaeffler) 등 유럽 제조업체들이 앤시스(Ansys), 케이던스(Cadence), 지멘스(Siemens)와 같은 소프트웨어 리더들의 NVIDIA 가속 애플리케이션을 활용하고 있는데요. 해당 기업들은 시뮬레이션 기반의 제품 설계부터 공장 계획, AI 기반 운영과 물류에 이르기까지 제품 수명주기 전반을 혁신하고 있습니다.

NVIDIA 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 “AI 시대에 모든 제조업체는 두 개의 공장이 필요합니다. 하나는 물건을 만드는 공장이고, 다른 하나는 물건을 구동하는 인텔리전스를 만드는 공장이죠. 저희는 유럽 최초의 산업용 AI 인프라를 구축함으로써, 시뮬레이션 중심의 AI 기반 제조 혁신을 이끌 수 있도록 유럽 산업 리더들을 지원합니다”고 말했습니다.

이번 AI 팩토리에서는 지멘스, 앤시스, 케이던스, 리스케일(Rescale) 등 주요 소프트웨어 제공업체의 NVIDIA CUDA-X™ 라이브러리, NVIDIA RTX™, NVIDIA Omniverse™ 가속 워크로드를 실행할 예정입니다.

또한, 이 AI 팩토리는 AI 팩토리 설계와 운영을 위한 NVIDIA Omniverse Blueprint를 기반으로 구축되는데요. 그 일환으로, 케이던스의 리얼리티 디지털 트윈 플랫폼(Reality Digital Twin Platform)을 활용해 물리적으로 정확한 가상 환경에서 AI 팩토리 전반을 시뮬레이션하고 최적화해 더 똑똑하고 신뢰할 수 있는 시설을 구축할 수 있습니다.

이번 투자는 AI 기가팩토리 시대를 대비해 유럽 제조업체들이 AI 개발과 도입을 가속화할 수 있도록 하는 발판이 될 전망입니다.

앤시스, 케이던스, 지멘스와 같은 주요 독립 소프트웨어 공급업체들이 NVIDIA AI-물리 기술, NVIDIA CUDA-X 라이브러리, NVIDIA Grace Blackwell 시스템, NVIDIA Omniverse 플랫폼을 활용해 제품 포트폴리오를 가속화하고 있는데요.

지멘스와는 차세대 산업용 AI와 디지털화를 가속화하고, 미래 공장을 구현하기 위해 파트너십을 확장합니다. 지멘스의 소프트웨어, 산업 자동화 분야 리더십과 NVIDIA의 최첨단 AI, 가속 컴퓨팅이 결합되는 것인데요. 다양한 산업 분야에서 성능 최적화, 생산성 향상, 지속 가능성 목표 달성을 위한 디지털화가 이뤄지고 있죠. 마세라티는 Omniverse API로 구동되는 지멘스 솔루션을 활용해 자동차 본체의 공기 흐름을 인터랙티브하게 시각화하고 제조 공정을 개선하고 있습니다.

앤시스는 Omniverse를 고해상도 유체 시뮬레이션 소프트웨어인 앤시스 플루언트(Ansys Fluent)와 앤시스 AV엑셀러레이트 센서(AVxcelerate Sensors)에 통합해 자율주행 자동차 시뮬레이션을 위한 장면 구성과 시각화를 개선할 예정입니다. 볼보자동차(Volvo Cars)는 NVIDIA Blackwell GPU에서 앤시스 플루언트를 실행해 EX90 전기차 모델을 위한 유체 시뮬레이션의 속도를 2.5배로 높였죠. 앤시스는 단 8개의 NVIDIA Blackwell GPU만으로도 2,016개의 CPU 코어와 동일한 비용의 하드웨어 대비 2.5배 빠른 솔버 속도를 구현했습니다. 또한, 레오나르도(Leonardo)는 NVIDIA GPU에서 앤시스 플루언트를 활용해 다양한 민간 헬리콥터와 틸트로터에서 설계와 시뮬레이션을 가속화하고 있습니다.

케이던스는 최근 새로운 케이던스 밀레니엄 M2000 슈퍼컴퓨터(Cadence Millennium M2000 Supercomputer)를 통해 산업용 AI를 포함한 여러 시장에서 AI 가속 시뮬레이션을 혁신할 예정입니다. 밀레니엄은 케이던스, NVIDIA CUDA-X 라이브러리에서 제공되는 업계 최고 수준의 설계 소프트웨어와 NVIDIA GB200 NVL72 시스템을 포함한 NVIDIA Blackwell 플랫폼을 결합해 반도체, 시스템, 신약 설계를 가속화하죠. 프랑스 툴루즈에 본사를 둔 어센던스(Ascendance)는 케이던스 피델리티(Cadence Fidelity) 전산 유체역학 소프트웨어와 NVIDIA GPU를 사용해 항공 분야의 미래를 설계하고 있으며, 시뮬레이션 실행 시간을 20배 단축하는 성과를 달성하기도 했습니다.

셰플러는 AI 팩토리를 활용하고, NVIDIA의 물리 AI 스택을 채택해 디지털 공장 설계, 인간과 유사한 로보틱스 기술 훈련, 100개 이상의 제조 공장에서의 AI 기반 자동화 확장 등을 추진하고 있습니다. 셰플러는 지멘스의 애플리케이션을 사용해 Omniverse 생태계를 활용하는데요. 이를 통해 시설의 디지털 트윈을 구축해 전체 가치 사슬에서 효율적이고, 탄력적이며, 안전한 생산을 지원합니다.

또한, 셰플러는 마이크로소프트 애저 인더스트리얼 클라우드(Microsoft Azure Industrial Cloud), 반델보츠(Wandelbots)과 같은 파트너들과도 협력하고 있는데요. 로봇 솔루션의 최적화된 시뮬레이션, 통합, 유지 관리를 지원하는 반델보츠의 노바(NOVA) 플랫폼을 활용해 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint를 통합합니다. 초기 적용 사례들은 이미 시리즈 생산 단계에 접어들었으며, 통합 비용을 절감해 배포 속도를 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

BMW 그룹은 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 활용해 생산 시설의 디지털 트윈을 구축하고 있습니다. 이 공장 규모의 디지털 트윈을 통해 BMW의 글로벌 생산 계획 팀은 실시간으로 협업하고, 복잡한 제조 시스템의 레이아웃과 설계를 최적화하죠. 그리고 실제 배포 전에 자율 로봇과 비전 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

그리고 BMW와 지멘스는 차량 공기역학 시뮬레이션을 가속화하면서 에너지 소비와 비용을 절감하고 있는데요. NVIDIA Grace Blackwell과 CUDA-X 가속 심센터(Simcenter) Star-CCM+ 소프트웨어를 사용한 테스트 결과, 전체 자동차 기하학 구조의 일시적 공기역학 시뮬레이션에서 속도가 30배 향상된 것으로 나타났습니다.

메르세데스 벤츠는 Omniverse를 사용해 공장 조립 라인을 가상으로 설계하고 최적화해 전 세계 공장에서 가동 중단 시간을 단축하고 효율성을 높이고 있죠.

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MLB, 올스타전에 ABS 시행…내년 정규리그 도입 여부 검토 | 연합뉴스

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(서울=연합뉴스) 천병혁 기자 = 미국프로야구 메이저리그(MLB)가 올스타전에 처음으로 자동투구판정시스템(ABS)을 도입한다.

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