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Tema de investigación:

•Ian Amir García Paredes:Tipos de inteligencia artificial y concepto.

•Dulce Osiris Jiménez Salvador:Aspectos que perjudican al ser humano por el uso de la IA y por qué es causado.

•Jhonatan García Vargas: Beneficios sobre el uso de inteligencia artificial.

•Julieta Naomi Olmedo Franco: Aspectos que no puede copiar la inteligencia artificial sobre el pensamiento humano.

•Cesar de Jesús Hernández Espino:Datos y usos inteligentes sobre la inteligencia artificial y sus desventajas.

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La IA funciona gracias al análisis de grandes cantidades de datos que permiten a los sistemas aprender patrones y mejorar sus resultados.

1. Datos en la Inteligencia Artificial

Los datos son fundamentales para que la inteligencia artificial funcione.

Características de los datos en IA

Gran volumen de información:

la IA necesita muchos datos para aprender.

Aprendizaje automático:

los sistemas analizan datos para mejorar su desempeño.

Procesamiento rápido:

pueden analizar información en segundos.

Actualización constante:

los sistemas se entrenan continuamente con nuevos datos.

Ejemplos de datos usados en IA

•Imágenes

•Videos

•Texto

•Voz

•Datos de sensores

•Información de usuarios

2. Usos inteligentes de la Inteligencia Artificial

La IA se utiliza en muchos campos para hacer procesos más rápidos, precisos y eficientes.

En la medicina:

Diagnóstico de enfermedades.

Análisis de radiografías.

Desarrollo de medicamentos.

En la educación:

Plataformas de aprendizaje personalizadas.

Asistentes virtuales para estudiantes.

Corrección automática de tareas.

En la industria:

Automatización de fábricas,

Control de calidad

Mantenimiento predictivo de máquinas.

En la vida diaria:

Asistentes virtuales.

Recomendaciones en plataformas de música o video.

Sistemas de navegación y mapas:

En seguridad,Reconocimiento facial.

Detección de fraudes.

Sistemas de vigilancia inteligente.

3. Desventajas de la Inteligencia Artificial

Aunque tiene muchos beneficios, la IA también presenta algunos riesgos y desventajas.

Desempleo tecnológico

Algunas máquinas pueden reemplazar trabajos humanos, especialmente en tareas repetitivas.

Dependencia tecnológica

Las personas pueden volverse demasiado dependientes de la tecnología.

Problemas de privacidad

La IA usa muchos datos personales, lo que puede generar riesgos de seguridad y privacidad.

Errores o sesgos

Si los datos con los que se entrena la IA son incorrectos o incompletos, la IA puede tomar decisiones equivocadas.

Costos altos

Desarrollar y mantener sistemas de inteligencia artificial puede ser muy costoso.

La inteligencia artificial es una tecnología que está transformando muchos aspectos de la sociedad, desde la medicina hasta la educación y la industria. Sin embargo, también presenta desafíos como el desempleo tecnológico, los problemas de privacidad y la dependencia de la tecnología. Por ello, es importante usar la IA de manera responsable y ética.

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Aspectos que no puede copiar la inteligencia artificial sobre el pensamiento humano

La inteligencia artificial (IA) destaca mucho en el procesamiento de datos, la velocidad y la identificación de patrones, pero existen algunos aspectos fundamentales del pensamiento y la experiencia humana las cuales no puede replicar de una manera genuina.

Cómo lo son la consciencia y Autoconciencia: La IA opera basada en algoritmos y datos; no tiene conciencia de sí misma, ni de su entorno, lo cual le quita experiencia subjetiva.

Las emociones y Sentimientos Reales: estás son otras cosas que la IA no puede simular, lo que hace que respuestas emocionales básicas como lo son el miedo, amor, tristeza o alegría, dan como resultado que la IA carezca de las experiencias corporales y biológicas que sustenta las emociones humanas.

Empatía Genuina y Conexión Humana: La IA no puede formar conexiones relaciones afectivas ni entender las dinámicas sociales subyacentes o emocionales de alguien en momentos de incertidumbre de la misma manera que un ser humano lo puede sentir y experimentar.

Pensamiento Crítico y Razonamiento Complejo: Si bien la IA se caracteriza por qué es rápida, a menudo falla en el razonamiento, la comprensión de contextos complejos y el pensamiento crítico profundo hacia ciertas situaciones.

Contextualización y Adaptabilidad: En esta los humanos adaptan su comportamiento y decisiones basándose en matices culturales o cambios sutiles en el contexto, en este tipo de áreas es en donde la IA a menudo falla ya que carecen de estas características.

Intención y Libre Albedrío: Ya que la IA no actúa por iniciativa propia o por deseo. Esto la hace carecer de agencia, responsabilidad moral y la capacidad de tomar decisiones basadas en valores éticos o morales, por lo que actua por comandos ya programados.

La creatividad Auténtica: La IA solo puede combinar información ya existente para generar arte o textos, pero carece de la imaginación humana, la curiosidad y la capacidad de innovación que surgen a través de la experiencia vivida a lo largo del tiempo.

Intuición: La intuición humana se construye sobre años de experiencias de vida y conocimientos subconscientes. Pero la IA se basa únicamente en datos procesados anteriormente y la información proporcionada, careciendo de este factor característico del humano.

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capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar, reconocer imágenes, entender el lenguaje o tomar decisiones.

Tipos de inteligencia artificial:

IA débil o estrecha:

Es la inteligencia artificial diseñada para realizar una tarea específica. No puede hacer otras actividades fuera de lo que fue programada. Ejemplo: asistentes virtuales o sistemas de recomendación.

IA general:

Es un tipo de inteligencia artificial que podría realizar cualquier tarea intelectual que una persona puede hacer. Todavía no existe completamente, pero es uno de los objetivos de la investigación en IA.

IA superinteligente:

Es una inteligencia artificial hipotética que superaría la inteligencia humana en todos los aspectos, como creatividad, razonamiento y toma de decisiones. Actualmente solo es una idea teórica

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El uso de la Inteligencia Artificial (IA) tiene efectos positivos y negativos en los seres humanos.

¿Por qué se usa la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial se utiliza porque permite que las máquinas realicen tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Se usa para:

Automatizar tareas repetitivas o difíciles.

Analizar grandes cantidades de información rápidamente.

Ayudar a tomar decisiones más precisas.

Mejorar servicios como la medicina, educación y transporte.

Ahorrar tiempo y costos en empresas y trabajos.

Ejemplos de uso:

Asistentes virtuales en teléfonos.

Diagnóstico médico con computadoras.

Autos que pueden conducirse solos.

Recomendaciones en aplicaciones.

Aspectos que afectan al ser humano por el uso de la IA

1. Impacto en el trabajo

Algunas máquinas pueden reemplazar trabajos humanos.

Pero también se crean nuevas profesiones relacionadas con tecnología.

2. Dependencia tecnológica

Las personas pueden volverse demasiado dependientes de la tecnología para resolver problemas.

3. Privacidad y seguridad

La IA usa muchos datos personales, lo que puede afectar la privacidad si no se controla bien.

4. Cambios en la educación

Los estudiantes pueden aprender más rápido con herramientas inteligentes, pero también pueden dejar de desarrollar ciertas habilidades si dependen demasiado.

5. Impacto social

Puede mejorar la comunicación y el acceso a la información, pero también puede reducir la interacción humana directa.

6. Ética y responsabilidad

Surgen preguntas sobre quién es responsable cuando una máquina toma decisiones.

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beneficios del uso de la inteligencia artificial:

La inteligencia artificial (IA) ofrece ventajas clave. Impulsa la eficiencia operativa en industrias, personaliza la atención al cliente y acelera la innovación científica.

Principales Ventajas de la Inteligencia Artificial:

•Automatización de procesos: Permite a robots y sistemas inteligentes realizar tareas rutinarias o peligrosas, liberando a los humanos para labores creativas o de mayor valor añadido.

•Reducción del error humano: Las máquinas realizan tareas con mayor precisión y consistencia que los humanos, reduciendo fallos en producción o diagnósticos médicos.

•Eficiencia y productividad: Optimiza flujos de trabajo en tiempo real, lo que reduce costos operativos y de tiempo.

•Análisis de datos avanzado: Capacidad para procesar y analizar volúmenes masivos de datos (Big Data) para predecir patrones, tendencias y facilitar la toma de decisiones informadas.

•Funcionamiento 24/7: Los sistemas de IA no necesitan descanso, ofreciendo soporte constante y mantenimiento preventivo continuo.

•Mejora en la experiencia del cliente: Uso de chatbots y asistentes virtuales para ofrecer respuestas personalizadas y rápidas.

•Aceleración de la innovación: Facilita el descubrimiento de nuevos fármacos, la creación de contenido y la mejora de la eficiencia energética.