# data[].attributes.headline
moda: es el valor que mas se repite en una distribucion de datos.

# data[].attributes.subject
moda: es el valor que mas se repite en una distribucion de datos.

# data[].attributes.headline
Josué Daniel López Moreno Unidades muestrales: son los objetos de interés de un estudio. Las unidades muestrales pueden ser tornillos, personas o latas de frijoles como individuos, o pueden ser unidades compuestas por muchos individuos, como ciudades, escuelas o lotes de tornillos.

# data[].attributes.subject
Josué Daniel López Moreno Unidades muestrales: son los objetos de interés de un estudio. Las unidades muestrales pueden ser tornillos, personas o latas de frijoles como individuos, o pueden ser unidades compuestas por muchos individuos, como ciudades, escuelas o lotes de tornillos.

# data[].attributes.headline
Josué Daniel López Moreno Población en estudio: es el conjunto completo de unidades muestrales que interesa estudiar con el fin de responder una pregunta de investigación. Por ejemplo, si estamos estudiando las orquídeas de una reserva natural, todas las orquídeas corresponden a la población en estudio.

# data[].attributes.subject
Josué Daniel López Moreno Población en estudio: es el conjunto completo de unidades muestrales que interesa estudiar con el fin de responder una pregunta de investigación. Por ejemplo, si estamos estudiando las orquídeas de una reserva natural, todas las orquídeas corresponden a la población en estudio.

# data[].attributes.headline
Josué Daniel López Moreno Parámetro: es el valor que describe una población.

# data[].attributes.subject
Josué Daniel López Moreno Parámetro: es el valor que describe una población.

# data[].attributes.headline
Josué Daniel López Moreno Margen de error: mide la diferencia máxima que se espera tener entre un resultado obtenido a partir de una muestra y su valor poblacional verdadero, el 95 % de las veces.

# data[].attributes.subject
Josué Daniel López Moreno Margen de error: mide la diferencia máxima que se espera tener entre un resultado obtenido a partir de una muestra y su valor poblacional verdadero, el 95 % de las veces.

# data[].attributes.headline
Josué Daniel López Moreno Promedio: es el valor característico o central de un conjunto de números. Dentro de estos valores podemos hablar de la media (se obtiene sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiendo la suma por la cantidad de datos en ese conjunto) y la mediana (el valor central de conjunto de datos ordenados).

# data[].attributes.subject
Josué Daniel López Moreno Promedio: es el valor característico o central de un conjunto de números. Dentro de estos valores podemos hablar de la media (se obtiene sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiendo la suma por la cantidad de datos en ese conjunto) y la mediana (el valor central de conjunto de datos ordenados).

# data[].attributes.headline
Karina Ramírez                "Variabilidad" Se refiere a la medida en que algo puede cambiar o fluctuar, la variación o la amplitud  de un conjunto de datos.

# data[].attributes.subject
Karina Ramírez                "Variabilidad" Se refiere a la medida en que algo puede cambiar o fluctuar, la variación o la amplitud  de un conjunto de datos.

# data[].attributes.headline
Karina Ramírez          “INFERENCIAS” Conclusiones o deducciones que se utilizan a partir de información son fundamentales para llegar a entender o proveer situaciones basándose en datos y evidencias.

# data[].attributes.subject
Karina Ramírez          “INFERENCIAS” Conclusiones o deducciones que se utilizan a partir de información son fundamentales para llegar a entender o proveer situaciones basándose en datos y evidencias.

# data[].attributes.headline
Mónica Avendaño Selvas.                                  PROBABILIDAD: Es la medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento.

# data[].attributes.subject
Mónica Avendaño Selvas.                                  PROBABILIDAD: Es la medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento.

# data[].attributes.headline
Mónica Avendaño Selvas.                                  VARIABLE CUALITATIVA: Una variable que describe cualidades o características que no pueden ser medidas numéricamente, como el color o el estado civil.

# data[].attributes.subject
Mónica Avendaño Selvas.                                  VARIABLE CUALITATIVA: Una variable que describe cualidades o características que no pueden ser medidas numéricamente, como el color o el estado civil.

# data[].attributes.headline
Mónica Avendaño Selvas.                                  VARIABLE CUANTITATIVA: Una variable que describe cantidades numéricas y puede ser medida con números, como la edad o el ingreso.

# data[].attributes.subject
Mónica Avendaño Selvas.                                  VARIABLE CUANTITATIVA: Una variable que describe cantidades numéricas y puede ser medida con números, como la edad o el ingreso.

# data[].attributes.headline
Mónica Avendaño Selvas.                                  ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Es el proceso de resumir y organizar datos para describir las características principales de una muestra o población.

# data[].attributes.subject
Mónica Avendaño Selvas.                                  ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Es el proceso de resumir y organizar datos para describir las características principales de una muestra o población.

# data[].attributes.headline
Mónica Avendaño Selvas.                             MUESTRA: Un subconjunto representativo de la población, seleccionado para su estudio y análisis. Ejemplo; elegir aleatoriamente a un grupo de estudiantes de una escuela.      

# data[].attributes.subject
Mónica Avendaño Selvas.                             MUESTRA: Un subconjunto representativo de la población, seleccionado para su estudio y análisis. Ejemplo; elegir aleatoriamente a un grupo de estudiantes de una escuela.      

# data[].attributes.headline
Karina Ramírez               “Estimación” Calculó que se realiza a partir de una evaluación estadísticas.

# data[].attributes.subject
Karina Ramírez               “Estimación” Calculó que se realiza a partir de una evaluación estadísticas.

# data[].attributes.headline
Karina Ramírez                       “Gráfica” Representación  de datos generalmente cuantitativos

# data[].attributes.subject
Karina Ramírez                       “Gráfica” Representación  de datos generalmente cuantitativos

# data[].attributes.headline
Gabriela Díaz    VARIANZA: medida de dispersión que pretende capturar en qué medida los datos están entorno a dicha medida.

# data[].attributes.subject
Gabriela Díaz    VARIANZA: medida de dispersión que pretende capturar en qué medida los datos están entorno a dicha medida.

# data[].attributes.headline
Gabriela Díaz  RANGO:  De una función, se refiere al dominio o ala imagen de una función dependiendo del uso.

# data[].attributes.subject
Gabriela Díaz  RANGO:  De una función, se refiere al dominio o ala imagen de una función dependiendo del uso.

# data[].attributes.headline
Gabriela Díaz  DISTRIBUCIÓN NORMAL: Para conocer la probabilidad de encontrar un valor de una variable igual o inferior a un cierto valor.

# data[].attributes.subject
Gabriela Díaz  DISTRIBUCIÓN NORMAL: Para conocer la probabilidad de encontrar un valor de una variable igual o inferior a un cierto valor.

# data[].attributes.headline
Gabriela Díaz  MTC. Medida de tendencia central, número ubicado hacia el centro de la distribución de los valores de una  serie de observaciones del conjunto de datos

# data[].attributes.subject
Gabriela Díaz  MTC. Medida de tendencia central, número ubicado hacia el centro de la distribución de los valores de una  serie de observaciones del conjunto de datos

# data[].attributes.headline
Gabriela Díaz   MDD: medida de dispersión, indica que tanto se dispersan o agrupan los datos respecto a su medida aritmética, como parámetros estadísticos.

# data[].attributes.subject
Gabriela Díaz   MDD: medida de dispersión, indica que tanto se dispersan o agrupan los datos respecto a su medida aritmética, como parámetros estadísticos.

# data[].attributes.headline
Fernando de Jesús López Hernández - Sesgo estadístico: es un término utilizado para referirse a estadísticas que no son necesariamente precisas, como resultado de algún tipo de problema con los datos. Este podría ser una variable que se ha dejado fuera, un sesgo del observador o un sesgo de financiación, cuando una empresa ha pagado por el estudio.

# data[].attributes.subject
Fernando de Jesús López Hernández - Sesgo estadístico: es un término utilizado para referirse a estadísticas que no son necesariamente precisas, como resultado de algún tipo de problema con los datos. Este podría ser una variable que se ha dejado fuera, un sesgo del observador o un sesgo de financiación, cuando una empresa ha pagado por el estudio.

# data[].attributes.headline
Fernando de Jesús López Hernández- Desviación estándar: es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos alrededor de la media. 

# data[].attributes.subject
Fernando de Jesús López Hernández- Desviación estándar: es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos alrededor de la media. 

# data[].attributes.headline
Fernando de Jesús López Hernández- Hipótesis Estadística: es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.

# data[].attributes.subject
Fernando de Jesús López Hernández- Hipótesis Estadística: es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.

# data[].attributes.headline
Fernando de Jesús López Hernández- Cuartiles: medidas estadísticas de posición que tienen la propiedad de dividir la serie estadística en cuatro grupos de números iguales de términos.

# data[].attributes.subject
Fernando de Jesús López Hernández- Cuartiles: medidas estadísticas de posición que tienen la propiedad de dividir la serie estadística en cuatro grupos de números iguales de términos.

# data[].attributes.headline
Fernando de Jesús López Hernández-percentil: es una medida estadística la cual divide una serie de datos ordenados de menor a mayor en cien partes iguales. 

# data[].attributes.subject
Fernando de Jesús López Hernández-percentil: es una medida estadística la cual divide una serie de datos ordenados de menor a mayor en cien partes iguales. 

# data[].attributes.headline
Eymi Yusiri Morales Escalante.       ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir la evidencia encontrada en una investigación de manera sencilla y clara para su interpretación. Consta de tablas o cuadros, figuras o gráficas e imágenes o fotografías. 

# data[].attributes.subject
Eymi Yusiri Morales Escalante.       ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir la evidencia encontrada en una investigación de manera sencilla y clara para su interpretación. Consta de tablas o cuadros, figuras o gráficas e imágenes o fotografías. 

# data[].attributes.headline
Eymi Yusiri Morales Escalante. DISTRIBUCIÓN NORMAL: La distribución normal es un modelo teórico que aproxima el comportamiento de una variable aleatoria a una situación ideal, utilizando la media y la desviación típica como parámetros clave.

# data[].attributes.subject
Eymi Yusiri Morales Escalante. DISTRIBUCIÓN NORMAL: La distribución normal es un modelo teórico que aproxima el comportamiento de una variable aleatoria a una situación ideal, utilizando la media y la desviación típica como parámetros clave.

# data[].attributes.headline
Eymi Yusiri Morales Escalante.      MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda. 

# data[].attributes.subject
Eymi Yusiri Morales Escalante.      MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda. 

# data[].attributes.headline
Eymi Yusiri Morales Escalante. MEDIDAS DE DISPERSIÓN: indican qué tanto se dispersan o agrupan los datos con respecto a su media aritmética. El rango es una medida de dispersión que para una serie de datos no agrupados, es igual a la diferencia del dato mayor y el dato menor

# data[].attributes.subject
Eymi Yusiri Morales Escalante. MEDIDAS DE DISPERSIÓN: indican qué tanto se dispersan o agrupan los datos con respecto a su media aritmética. El rango es una medida de dispersión que para una serie de datos no agrupados, es igual a la diferencia del dato mayor y el dato menor

# data[].attributes.headline
Eymi Yusiri Morales Escalante.  Entorno Económico: - Es un conjunto de variables y fenómenos económicos que ejercen mayores influencias en el desarrollo financiero de un país, tales como tasas de inflación y de interés, producto interno bruto, balanza de pagos, cotizaciones y política monetaria, deuda pública, etc.

# data[].attributes.subject
Eymi Yusiri Morales Escalante.  Entorno Económico: - Es un conjunto de variables y fenómenos económicos que ejercen mayores influencias en el desarrollo financiero de un país, tales como tasas de inflación y de interés, producto interno bruto, balanza de pagos, cotizaciones y política monetaria, deuda pública, etc.

# data[].attributes.headline
CamilaItzelMoralesRuiz.   1. Media: Es el promedio de un conjunto de datos, obtenido sumando todos los valores y dividiendo por el número total de elementos.   2. Mediana: Es el valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Es menos sensible a valores extremos que la media.   3. Moda: Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.  

# data[].attributes.subject
CamilaItzelMoralesRuiz.   1. Media: Es el promedio de un conjunto de datos, obtenido sumando todos los valores y dividiendo por el número total de elementos.   2. Mediana: Es el valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Es menos sensible a valores extremos que la media.   3. Moda: Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.  

# data[].attributes.headline
CamilaItzelMoralesRuiz.   4. Desviación estándar: Es una medida de dispersión que indica cuánto varían los valores de un conjunto de datos con respecto a la media.   5. Correlación: Es una medida estadística que indica la relación en

# data[].attributes.subject
CamilaItzelMoralesRuiz.   4. Desviación estándar: Es una medida de dispersión que indica cuánto varían los valores de un conjunto de datos con respecto a la media.   5. Correlación: Es una medida estadística que indica la relación en

# data[].attributes.headline
Fabiola Edith Gómez Mendoza. 1.HISTOGRAMA: Es un gráfico de barras que muestra la distribución de frecuencias de un conjunto de datos continuo, los valores se agrupan en intervalos y se representa la frecuencia de observación en cada intervalo 

# data[].attributes.subject
Fabiola Edith Gómez Mendoza. 1.HISTOGRAMA: Es un gráfico de barras que muestra la distribución de frecuencias de un conjunto de datos continuo, los valores se agrupan en intervalos y se representa la frecuencia de observación en cada intervalo 

# data[].attributes.headline
Fabiola Edith Gómez Mendoza.       2. ASIMETRÍA: Es una medida de la falta de simetría en la distribución de un conjunto de datos, puede ser positiva, negativa o cero, indicando el grado y la dirección de la asimetría 

# data[].attributes.subject
Fabiola Edith Gómez Mendoza.       2. ASIMETRÍA: Es una medida de la falta de simetría en la distribución de un conjunto de datos, puede ser positiva, negativa o cero, indicando el grado y la dirección de la asimetría 

# data[].attributes.headline
Fabiola Edith Gómez Mendoza.  3.DIAGRAMA DE CAJA(BOXPLOT): Es una representación gráfica que muestra la distribución de un conjunto de datos a través de sus cuartiles.

# data[].attributes.subject
Fabiola Edith Gómez Mendoza.  3.DIAGRAMA DE CAJA(BOXPLOT): Es una representación gráfica que muestra la distribución de un conjunto de datos a través de sus cuartiles.

# data[].attributes.headline
Fabiola Edith Gómez Mendoza. 5.REGRESIÓN LINEAL: Es un método estadístico utilizado para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes, busca encontrar la línea recta que mejor se ajusta a los datos.

# data[].attributes.subject
Fabiola Edith Gómez Mendoza. 5.REGRESIÓN LINEAL: Es un método estadístico utilizado para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes, busca encontrar la línea recta que mejor se ajusta a los datos.