# data[].attributes.headline
En 1950, Alan Turing, matemático, lógico, informático teórico, criptógrafo, filósofo y biólogo teórico británico y uno de los padres de la computación y precursor de la informática moderna, se hizo una simple pregunta, ¿pueden las máquinas pensar?

# data[].attributes.subject
En 1950, Alan Turing, matemático, lógico, informático teórico, criptógrafo, filósofo y biólogo teórico británico y uno de los padres de la computación y precursor de la informática moderna, se hizo una simple pregunta, ¿pueden las máquinas pensar?

# data[].attributes.headline
Controversialmente, numerosos investigadores e historiadores consideran que el punto de partida de la Inteligencia Artificial fue en el año 1956, cuando John McCarty, Marvin Misky y Claude Shannon acuñaron formalmente el término durante una conferencia en la Universidad de Darmouth, como: “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligente”. 

# data[].attributes.subject
Controversialmente, numerosos investigadores e historiadores consideran que el punto de partida de la Inteligencia Artificial fue en el año 1956, cuando John McCarty, Marvin Misky y Claude Shannon acuñaron formalmente el término durante una conferencia en la Universidad de Darmouth, como: “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligente”. 

# data[].attributes.headline
El Deep Learning o aprendizaje profundo, es un tipo de Machine Learning directamente inspirado en la arquitectura de las neuronas del cerebro humano. Utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para procesar y aprender de grandes cantidades de datos.

# data[].attributes.subject
El Deep Learning o aprendizaje profundo, es un tipo de Machine Learning directamente inspirado en la arquitectura de las neuronas del cerebro humano. Utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para procesar y aprender de grandes cantidades de datos.

# data[].attributes.headline
Los últimos dos años han sido cruciales para el crecimiento de la industria tecnológica, especialmente la Inteligencia Artificial, ya que es una disciplina que ha salido de discusiones y aulas académicas para filtrarse en los hogares de las sociedades. Con todo esto, se estima que la Inteligencia Artificial es una industria que generará 300 mil millones de dólares anuales en el 2024.

# data[].attributes.subject
Los últimos dos años han sido cruciales para el crecimiento de la industria tecnológica, especialmente la Inteligencia Artificial, ya que es una disciplina que ha salido de discusiones y aulas académicas para filtrarse en los hogares de las sociedades. Con todo esto, se estima que la Inteligencia Artificial es una industria que generará 300 mil millones de dólares anuales en el 2024.
