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¿Qué son?

Según Hernández Samperi, son las maneras de abordar una investigación científica, según sus objetivos y naturaleza.

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¿Cuáles son sus tipos?

Cuantitativo: Recolección y análisis de datos numéricos. Busca medir fenómenos y probar hipótesis.

"El enfoque cuantitativo es secuencial y probatorio" (Hernández et al., 2014, p. 4).

Cualitativo: Estudio de fenómenos en su ambiente natural, buscando interpretar significados.

"Es iterativo y busca comprender contextos" (Hernández et al., 2014, p. 7).

Mixto: Combinación de métodos cualitativos y cuantitativos.

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¿Qué es?

Plan que guía cómo se recolectarán y analizarán los datos para responder a las preguntas de investigación.

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¿Cuáles son sus tipos?

Experimentales.

No experimentales (transeccionales y longitudinales).

"El diseño no experimental no manipula variables independientes" (Hernández et al., 2014, p. 152).

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Exploratoria: Busca familiarizarse con el fenómeno.

Descriptiva: Detalla características o comportamientos.

Correlacional: Examina relaciones entre variables.

Explicativa: Establece causas de fenómenos.

"Los tipos de investigación dependen del conocimiento actual del tema" (Hernández et al., 2014, p. 99).

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¿Qué son?

Elementos que se miden, controlan o manipulan.

Clasificación de las variables:

1. Variable independiente:

Es la causa o condición que el investigador manipula para observar su efecto en otra variable.

Ejemplo: El tipo de fertilizante aplicado en un cultivo.

2. Variable dependiente:

Es el efecto o resultado que se mide en función de los cambios de la variable independiente.

Ejemplo: El rendimiento del cultivo tras aplicar el fertilizante.

3. Variables intervinientes:

Son variables que pueden influir en la relación entre la variable independiente y dependiente, pero no se miden directamente.

Ejemplo: La temperatura o la calidad del suelo en el experimento del cultivo.

4. Variables moderadoras:

Afectan la fuerza o dirección de la relación entre la variable independiente y la dependiente.

Ejemplo: Edad o género en estudios de aprendizaje.

5. Variables controladas:

Se mantienen constantes para evitar que interfieran en el estudio.

Ejemplo: Tiempo de exposición a un tratamiento.

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Universo: Totalidad del objeto de estudio.

Población: Subgrupo del universo accesible para el investigador.

Muestra: Parte representativa de la población.

Muestreo:

Probabilístico: Selección aleatoria.

No probabilístico: Criterios subjetivos.

"El tamaño y tipo de muestra dependen del alcance del estudio" (Hernández et al., 2014, p. 190).

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Técnicas:

Cuestionarios, entrevistas, observación, experimentos.

"La confiabilidad y validez son esenciales para un instrumento de medición" (Hernández et al., 2014, p. 200).

Instrumentos: Escalas de Likert, cuestionarios estructurados.

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Definición: Interpretación de los datos para responder las preguntas de investigación.

Métodos:

Estadística descriptiva.

Estadística inferencial (pruebas de hipótesis).

"El análisis cuantitativo incluye estadística descriptiva e inferencial" (Hernández et al., 2014, p. 282).