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La década de 1960 marcó el comienzo de las bases de datos modernas con la creación de sistemas de gestión de bases de datos jerárquicas, como el Sistema de Gestión de Información (IMS) de IBM. Estos sistemas permitían almacenar grandes cantidades de datos, pero con estructuras rígidas.

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En 1970, Edgar F. Codd, un investigador de IBM, propuso el modelo relacional de bases de datos, lo que revolucionó la manera en que los datos podían ser organizados y consultados. Este modelo se convirtió en la base para muchas bases de datos modernas.

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1976: Introducción del Modelo Entidad-Relación

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1976: Introducción del Modelo Entidad-Relación

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Peter Chen propuso el modelo entidad-relación, simplificando el proceso de diseño de bases de datos relacionales y haciendo más intuitivo visualizar las estructuras de datos.

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1980s: Crecimiento del Mercado de Bases de Datos Relacionales

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1980s: Crecimiento del Mercado de Bases de Datos Relacionales

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Durante los años 80, las bases de datos relacionales ganaron popularidad en el mercado, con empresas como Oracle, Microsoft y IBM lanzando productos comerciales que permitieron a más negocios adoptar tecnologías de base de datos.

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1990: Introducción de las Bases de Datos NoSQL

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1990: Introducción de las Bases de Datos NoSQL

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En respuesta a las necesidades de grandes cantidades de datos no estructurados y la necesidad de escalabilidad horizontal, surgieron las bases de datos NoSQL en la década de 1990, comenzando con propuestas iniciales y desarrollos de nuevas tecnologías.

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MySQL fue lanzado como un sistema de gestión de bases de datos relacional de código abierto y rápidamente se convirtió en una herramienta popular para el desarrollo web, especialmente en la combinación de software LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP).

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2000s: Expansión de las Bases de Datos en la Nube

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2000s: Expansión de las Bases de Datos en la Nube

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Con el auge de la computación en la nube en los años 2000, las bases de datos en la nube comenzaron a ser una opción viable, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para organizaciones de todos los tamaños.

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El concepto de 'Big Data' comenzó a ganar tracción en 2008, refiriéndose a conjuntos de datos tan grandes y complejos que requerían tecnologías avanzadas de almacenamiento y análisis. Esto impulsó innovaciones significativas en la gestión de bases de datos.

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Apache Hadoop se consolidó como la plataforma líder para el procesamiento de aplicaciones de Big Data, permitiendo el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos a través de hardware básico.

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En la década de 2020, la innovación en bases de datos continuó con el desarrollo de bases de datos autónomas, que se gestionan y optimizan automáticamente utilizando inteligencia artificial, reduciendo la necesidad de intervención humana continua.