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Helga Gaona de Stefani

María Andrea García Ortiz

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Gestión para la Innovación Educativa

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Etapas y Procesos de Investigación

1.    Inmersión diagnóstica

1.1.       Presentarse ante la escuela para solicitar autorización del directivo y padres de familia por escrito por ser una intervención donde están involucrados menores de edad.

1.2.       Entrar al aula para realizar la presentación con las pautas de la investigación y socializar la dinámica del trabajo.

2.    Planeación

2.1.       Construcción de instrumentos de investigación.

2.2.       Recopilación de datos

2.3.       Recopilar datos sobre el uso de tecnologías en matemáticas, mediante instrumentos de investigación.

3.    Análisis de datos

4.     Se utilizará un análisis de covarianza (ANCOVA) para comparar los resultados post prueba entre los grupos, utilizando los puntajes preprueba como covariable (Field, 2013). Esto permitirá controlar las diferencias iniciales entre los grupos. Además, se realizará un análisis de medidas repetidas para evaluar los cambios en la motivación a lo largo del tiempo.

4.1.       Integración de resultados para desarrollar una comprensión del tema.

5.    Interpretación de resultados

5.1.             Interpretar los resultados del análisis en relación con las preguntas de investigación e hipótesis.

5.2.           Examinar las implicaciones de los hallazgos y discutir su significado en el contexto más amplio de la investigación sobre el uso de tecnologías en matemáticas.

6.    Generación de Interpretaciones

6.1          Generación de interpretaciones que integran y sintetizan los resultados del método cuantitativo.

6.2          Los datos cuantitativos se analizan utilizando las técnicas específicas del enfoque.

6.3          Se integran los resultados del enfoque, buscando hallazgos.

6.4           Al llegar a las conclusiones se busca proporcionar una explicación más completa y coherente de la utilización de las tecnologías educativas en el aprendizaje de las matemáticas, con lo que se pretende es que estas sean de utilidad y permitan la aplicabilidad de estas conclusiones para el cambio de prácticas educativas tradicionales.

7.    Conclusiones y recomendaciones

7.1.       Presentar conclusiones principales de la investigación y presentar recomendaciones para la práctica educativa en este campo.

8.    Presentación y difusión de resultados

8.1 Comunicación de hallazgos a través de publicación en revista académica, para llegar a la comunidad educativa y académica.

Costos
$5,000.00 M/N

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Recursos Tecnológicos como Herramientas de Desarrollo de Habilidades Matemáticas en Estudiantes de Cinco y Seis Años

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*Innovación en las prácticas escolares.

*Nuevas Tecnologías de Información y Comunicación (NTIC) en el Aula de Matemáticas.

*Investigación de cómo las tecnologías digitales pueden mejorar la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas. Esto incluye el uso de aplicaciones, plataformas en línea para reforzar conceptos matemáticos.

*Concepciones de los docentes en formación matemática, ¿Cómo afectan estas concepciones su práctica pedagógica?

*Factores que influyen en la motivación para aprender matemáticas.

*Modelos de enseñanza matemática.

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El uso de la tecnología está presente en todas las culturas y ha crecido con el paso de los años. Este código también es considerado como ciencia, arte y creación. Así mismo se dice que la tecnología posee una base matemática que incluso puede ayudar al pensamiento y procesamiento matemático. El filósofo Euclides de Alejandría, fue quien estableció teorías y las reglas de un juego que sigue pautas para su elaboración. Con ello podemos decir que las matemáticas son mucho más, hay un modo totalmente distinto para verla y de hacerla, junto con ella está la investigación científica ya que, son la base sobre la que ha edificado la ciencia y por consecuencia el desarrollo tecnológico. El uso de la tecnología estimula gran parte de las facultades del ser humano, así como habilidades básicas como lo son: la creatividad, el razonamiento matemático, la abstracción, la resolución de problemas, la memoria, el orden, etc.

Cuando la tecnología se convierte en un recurso metodológico más, el ambiente del aula se vuelve más relajado, alegre, así mismo se promueve la concentración e imaginación. El uso de la tecnología como estrategia en el desarrollo de habilidades matemáticas puede ser la chispa que encienda la enseñanza-aprendizaje, lo social, la creatividad, la memoria y la capacidad para razonar y resolver problemas matemáticos. Ante esto, la utilización de otras actividades y estrategias para lograr un apoyo y progreso en los alumnos de esta edad.

Desde una perspectiva profesional, los docentes deben de pugnar por una constante búsqueda de estrategias que ayuden a mejorar el desempeño académico de los alumnos, ya que deben de cumplir con la responsabilidad de diseñar y organizar el proceso educativo que favorezca los aprendizajes, ya que la tecnología está como parte integral en la cultura, ayuda a que los alumnos a relacionarse con otros, creando vínculos importantes, poniendo en juego todas sus habilidades y logrando conjuntar la escuela con el hogar.

Al tomar lo anterior como antecedente, lleva a reflexionar sobre la práctica docente, ya que después de un proceso de indagación con algunos docentes del colegio John F. Kennedy y del preescolar himno nacional , se encontró con la excusa para no trabajar con la tecnología, el poco conocimiento acerca de los recursos tecnológicos, la falta de desarrollar el cálculo mental, la interpretación adecuada a  los resultados de la prueba pisa, la falta de conocimiento acerca de los intereses del grupo, la implementación de una sola metodología, y lo más importante el no tener en cuenta que es lo que se pretende lograr en los alumnos en matemáticas. De acuerdo con alguno de los comentarios de los docentes, el uso de la tecnología como estrategia solo se usan en clases ya establecidas.

El uso de la tecnología como estrategia didáctica, permite que el alumno trabaje sus estilos de aprendizaje y el cerebro, logrando fortalecer la capacidad de retención, pues favorece los estilos de aprendizaje visual y auditivo, al estarlo involucrando. En la actualidad se ha podido observar que la tecnología ha crecido enormemente por ello actualmente se observó que los alumnos tienen la necesidad de utilizar la tecnología para desarrollar su aprendizaje, del 100% de los alumnos la mitad de ellos se les hace tediosa la tarea de matemáticas e incluso a los padres de familia de nivel preescolar se les hace muy sencillas las actividades de matemáticas, no comprenden los temas ni las actividades, se encuentran deficiencias a la hora de resolver un problema e incluso muestra desagrado por los procesos matemáticos. Actualmente a nivel mundial como se menciona en la publicación, los malos resultados de México en prueba PISA eran predecibles, dice experta IBERO. (n.d.).  “México ha quedado en el lugar 51, de los 81 países que fueron evaluados, refleja un retroceso de 20 años en nuestra educación”.

Esto nos recuerda que es necesario replantear y desarrollar las habilidades matemáticas en el aula y promover estrategias para revertir el rezago en dicha asignatura (pública, 2022). Durante estos dos años que he podido impartir la asignatura de matemáticas, he podido observar las deficiencias en la adquisición de competencias matemáticas desde la resolución de problemas hasta la comprensión de operaciones básicas, en nivel preescolar se ha podido observar que hay carencia en la resolución de problemas. La problemática planteada nos permite confirmar que las metodologías que se han implementado requieren de una innovación para lograr que los alumnos generen dopamina en su cerebro y así lograr un avance en la comprensión de la asignatura. Así mismo esto puede influir positivamente también en lo social ya que los alumnos pertenecen a la sociedad media-alta en la escuela John F. Kennedy por lo cual ellos cuentan con los recursos tecnológicos pertinentes para realizar dicha investigación e implementación. En la escuela Himno Nacional presenta desafíos económicos ya que es federal y la economía de la población es baja, permitiendo así que los resultados de esta investigación den un muestreo de dos contextos diferentes y como el uso de la tecnología influencio el avance de aprendizaje, lo cual enriquece el conocimiento de las distintas realidades educativas en México.

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La educación actual demanda docentes innovadores que implementen estrategias para facilitar los procesos de enseñanza-aprendizaje, superando la mera transferencia de conocimientos. En este contexto, las estrategias de aprendizaje se conciben como procedimientos flexibles utilizados reflexivamente para que el alumno aprenda y desarrolle habilidades para resolver problemas y demandas académicas (Levine-Gelb, 2002).

Los estudiantes de nivel básico, especialmente aquellos entre 5 y 6 años, poseen un potencial significativo para adquirir conocimientos del entorno que los rodea. Esto ocurre a través de relaciones interpersonales y el desarrollo de destrezas para recoger e interpretar información, así como la toma de decisiones que les permitan experimentar su aprendizaje. Estos primeros años constituyen un período de intenso aprendizaje y desarrollo, basado tanto en la constitución biológica como en las experiencias sociales (Levitin, 2006).

La tecnología y su relación con las matemáticas

La tecnología, omnipresente en nuestra sociedad actual, ha experimentado un crecimiento exponencial y tiene una base intrínseca en el código matemático. Desde los tiempos de Euclides de Alejandría, se ha reconocido que las matemáticas son un lenguaje universal que nos permite comprender y describir el mundo que nos rodea. La tecnología nos brinda herramientas para modelar y simular fenómenos matemáticos complejos, desde ecuaciones diferenciales hasta sistemas dinámicos (ICESI, 2003).

Influencia de la tecnología en el aprendizaje

La integración efectiva de la tecnología en el aula puede resultar en una mejora significativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje. No solo proporciona acceso a información, sino que también estimula diversas facultades cognitivas y emocionales. La creatividad se despierta al utilizar herramientas digitales para crear contenido, resolver problemas o diseñar proyectos. El razonamiento matemático se fortalece al interactuar con simulaciones, gráficos y aplicaciones específicas.

Beneficios de la tecnología como estrategia didáctica

La tecnología como estrategia didáctica ofrece varios beneficios en el proceso de enseñanza-aprendizaje:

1.     Personalización del aprendizaje: Permite adaptar los recursos según los estilos individuales de los estudiantes.

2.     Aumento de la motivación: Las aplicaciones interactivas y juegos educativos generan un ambiente más atractivo y lúdico.

3.     Acceso a recursos diversos: Proporciona una amplia variedad de materiales didácticos alternativos.

4.     Fomento de la colaboración: Las herramientas colaborativas permiten a los estudiantes trabajar juntos en proyectos y discusiones.

5.     Promoción del aprendizaje autónomo: Facilita que los estudiantes exploren y aprendan por sí mismos.

Desafíos en la implementación

A pesar de sus beneficios, la implementación de la tecnología en la enseñanza de las matemáticas presenta desafíos. Existe la preocupación de que el uso excesivo de tecnología pueda afectar negativamente el desarrollo del cálculo mental en los estudiantes. Es crucial encontrar un equilibrio entre el uso de herramientas digitales y la práctica manual para fortalecer habilidades matemáticas fundamentales.

La tecnología no solo es una herramienta para aplicar matemáticas, sino también un medio para explorar, descubrir y crear nuevas conexiones matemáticas. Al aprovecharla de manera consciente y equilibrada, se puede mejorar la experiencia educativa y preparar a los estudiantes para un mundo cada vez más digitalizado. La educación matemática en México necesita un cambio profundo y sostenido, y la integración adecuada de la tecnología puede ser un factor clave en este proceso de transformación.

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Uso de Recursos Tecnológicos en el Desarrollo de Habilidades Matemáticas en Estudiantes de 5 a 6 Años en la Escuela John F. Kennedy en San Miguel de Allende, Guanajuato, y la Escuela Himno Nacional en Cuernavaca, Morelos, Durante el Primer Periodo de Evaluación del Ciclo Escolar 2024-2025.

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Pregunta General de Investigación:

¿Cuál es el nivel de aprendizaje en estudiantes de entre 5 y 6 años durante el primer periodo de evaluación del ciclo escolar 2024-2025? Mediante del uso de recursos tecnológicos para el desarrollo de habilidades matemáticas en la escuela John F. Kennedy en San Miguel de Allende, Guanajuato, México, en comparación con la escuela Himno Nacional en Cuernavaca, Morelos, ¿México?

Preguntas Específicas de Investigación:

1.     ¿En qué nivel de aprendizaje se encuentran las habilidades matemáticas de los estudiantes de 5 a 6 años al inicio del primer periodo de evaluación del ciclo escolar 2024-2025 en ambas escuelas?

2.     ¿Qué recursos tecnológicos específicos se utilizan para el desarrollo de habilidades matemáticas en estudiantes de 5 a 6 años en la escuela John F. Kennedy y en la escuela Himno Nacional durante el primer periodo de evaluación del ciclo escolar 2024-2025?

3.     ¿Qué tan frecuente es el uso de los recursos tecnológicos en las clases de matemáticas para estudiantes de 5 a 6 años en cada una de las escuelas durante el primer periodo de estudio?

4.     ¿Durante cuánto tiempo se usan los recursos tecnológicos en las clases de matemáticas para estudiantes de 5 a 6 años en cada una de las escuelas durante el primer periodo de estudio?

5.     ¿En qué nivel de aprendizaje se encuentran las habilidades matemáticas de los estudiantes de 5 a 6 años al cierre del primer periodo de evaluación del ciclo escolar 2024-2025 en ambas escuelas?

6.     ¿Qué diferencias se observan en el nivel de aprendizaje en el desarrollo de habilidades matemáticas específicas en conteo, numeración, operaciones básicas, geometría básica, medición, clasificación, correspondencia uno a uno, resolución de problemas, secuenciación entre los estudiantes que utilizan recursos tecnológicos con mayor frecuencia y aquellos que no los utilizan?

7.     ¿Cómo varía la actitud y el compromiso, la participación y motivación de los estudiantes de 5 a 6 años hacia la dinámica pedagógica del aprendizaje de las habilidades matemáticas cuando se utilizan recursos tecnológicos en comparación con métodos tradicionales en ambas escuelas conforme la escala de Harter? Harter (1980)

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Hipótesis

La utilización de recursos tecnológicos durante el trabajo pedagógico en matemáticas de las escuelas John F. Kennedy en San Miguel de Allende, Guanajuato, México, e Himno Nacional en Cuernavaca, Morelos, México, resultará en una mejora significativa en las habilidades matemáticas de los estudiantes de 5 a 6 años al finalizar el primer periodo de evaluación del ciclo escolar 2024-202.

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Variables Independientes

1.     Frecuencia de uso de recursos tecnológicos (horas por semana)

2.     Duración de las sesiones con recursos tecnológicos (minutos por sesión)

3.     Cantidad de diferentes tipos de recursos tecnológicos utilizados

4.     Tiempo total de exposición a recursos tecnológicos (horas totales durante el período de estudio)

Variables Dependientes

1.     Puntuación en pruebas de conteo (0-30 puntos)

2.     Puntuación en reconocimiento de números (0-10 puntos)

3.     Puntuación en operaciones básicas de suma (0-10 puntos)

4.     Puntuación en comparación de cantidades (0-10 puntos)

5.     Número de patrones correctamente identificados y continuados (0-5 puntos)

6.     Puntuación en reconocimiento de formas geométricas (0-10 puntos)

7.     Número de problemas matemáticos simples resueltos correctamente (0-10)

8.     Nivel de compromiso del estudiante (escala de 1-5, basada en observaciones estructuradas)

9.     Puntuación global en habilidades matemáticas (0-100 puntos, combinando varias subpruebas)

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Situación Actual de la Educación en América Latina y México

La educación en América Latina y el Caribe enfrenta desafíos significativos, particularmente en el área de matemáticas. Según la evaluación PISA (Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos), tres de cada cuatro jóvenes de 15 años en la región no pueden demostrar habilidades matemáticas fundamentales (Infobae, 2024). Esta situación se refleja también en el Estudio Regional Comparativo y Explicativo (ERCE) de 2019, donde se encontró que, en promedio, el 40% de los estudiantes de entre 8 y 9 años y el 60% de los estudiantes de entre 10 y 11 años no alcanzan el nivel mínimo de competencias fundamentales en matemáticas.

En México, la situación no es diferente. Los resultados en pruebas internacionales han mostrado un retroceso significativo en las habilidades matemáticas de los estudiantes mexicanos. El ERCE 2019 indica que, en promedio, no ha habido avances significativos en los logros de aprendizaje desde la última evaluación en 2013 (El País, 2021). Estos resultados subrayan la necesidad urgente de transformar la educación, como lo destaca la UNESCO en su Informe sobre los futuros de la educación de noviembre de 2021.

Contexto Educativo en México

En respuesta a estos desafíos, México ha comenzado a integrar tecnologías educativas en el ámbito escolar, particularmente en el nivel donde estudian niñas y niñas que transitan la educación básica. Este estudio se centra en dos instituciones educativas que representan diferentes contextos socioeconómicos y culturales:

1.     La Escuela John F. Kennedy, ubicada en San Miguel de Allende, Guanajuato, una ciudad con fuerte influencia turística y cultural.

2.     La Escuela Himno Nacional, situada en Cuernavaca, Morelos, en un entorno más urbano y diverso.

Estas escuelas han implementado diferentes niveles de integración de recursos tecnológicos. La Escuela John F. Kennedy utiliza aplicaciones educativas y tabletas como parte de una estrategia integral para mejorar las habilidades matemáticas de los estudiantes de entre 5 y 6 años. En contraste, la Escuela Himno Nacional emplea la tecnología de manera menos puntual y complementaria.

Relevancia del Estudio

Este estudio se enfoca en evaluar cómo el uso de los recursos tecnológicos en el desarrollo de habilidades matemáticas consigue influenciar en dos contextos educativos distintos. Al comparar la eficacia y eficiencia de estos recursos tecnológicos en la Escuela John F. Kennedy y la Escuela Himno Nacional, se pretende identificar si estos recursos permiten una mejoran en el aprendizaje de las niñas y niños de 5 y 6 años.

La investigación es particularmente relevante dado el estancamiento en la calidad educativa en la región desde 2013, como lo demuestran las pruebas ERCE 2019. Los hallazgos pueden ofrecer información valiosa para diseñar estrategias educativas más efectivas y adaptadas a las necesidades y contextos específicos de cada institución.

La situación actual de la educación matemática en México y América Latina demanda cambios profundos en la forma en que se enseñan y aprenden las matemáticas. La integración de recursos tecnológicos en la educación preescolar representa una oportunidad para abordar estos desafíos. Este estudio busca contribuir a la comprensión de cómo estos recursos pueden mejorar el desarrollo de habilidades matemáticas en los primeros años de educación, considerando diferentes contextos socioeconómicos y culturales.

La investigación proporciona la oportunidad de conocer y aplicar esta estrategia para obtener mayores conocimientos sobre las posibilidades de aprendizaje, de aquí la importancia de presentar la siguiente investigación. La razón que justifica el desarrollo del presente estudio consiste en la posibilidad de tener una visión más amplia acerca de lo que significa aprender mediante el uso de los recursos tecnológicos, para dejar de verla como un uso simple del ocio. Dentro del aula existen varios factores que influyen en el comportamiento de los alumnos, uno de ellos son sus emociones, las cuales intervienen en las decisiones y acciones que se realizan, estas muchas veces son las causantes de que los alumnos no logren apropiarse de los aprendizajes, es por ello que la estrategia de usar recursos tecnológicos nos brindan la oportunidad de generar emociones positivas y estimular que el alumno se apropie del mismo, lo que brinda una oportunidad de conocer cómo responden a estrategias como esta.

Otro aspecto que justifica la presente investigación es cómo los recursos tecnológicos facilitan el aprendizaje ante las formas de enseñanzas tradicionales, pues brindan una oportunidad para cambiar ese estilo de prácticas de enseñanza por otras más acordes a la realidad social que viven hoy los alumnos en la sociedad del conocimiento. Por otro lado, la aplicación de estas estrategias o recursos tecnológicos brindan la oportunidad de que el alumno se interese, motive y participe de manera activa durante la sesión de aprendizaje. En lo que se refiere a la labor docente, esta investigación puede representar una oportunidad para mejorar el aprendizaje en los alumnos, además de que con los resultados obtenidos consigan conocer el efecto que genera el uso de recursos tecnológicos en la impartición de una clase atractiva y motivadora.

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Evaluar las consecuencias del uso de recursos tecnológicos como herramienta innovadora pedagógica en el desarrollo de las habilidades matemáticas básicas numéricas y de resolución de problemas conforme el nivel de aprendizaje con enfoque de aprendizaje conforme la postura de Tekman Blog. (n.d.) (Nivel 2 comprender bases numéricas, nivel 3 aplicar en la resolución de problemas) en estudiantes de 5 y 6 años de la Escuela John F. Kennedy en San Miguel de Allende, Guanajuato, y la Escuela Himno Nacional en Cuernavaca, Morelos, durante el Primer Periodo de Evaluación del Ciclo Escolar 2024-2025.

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Objetivos Específicos:

1. Medir el nivel de resultados de aprendizaje mediante el uso de recursos tecnológicos como herramienta innovadora de aprendizaje para favorecer el desarrollo de las habilidades matemáticas básicas numéricas y de resolución de problemas en los estudiantes de 5 y 6 años de la Escuela John F. Kennedy en San Miguel de Allende, Guanajuato, y la Escuela Himno Nacional en Cuernavaca, Morelos, durante el Primer Periodo de Evaluación del Ciclo Escolar 2024-2025.

2. Valorar la actitud y el compromiso de los niños mediante el uso de los recursos tecnológicos como herramienta innovadora pedagógica para conocer la utilidad del uso de recursos tecnológicos como herramienta innovadora pedagógica en el desarrollo de habilidades matemáticas básicas numéricas y de resolución de problemas , así como en la participación y motivación de los estudiantes de 5 y 6 años en la Escuela John F. Kennedy en San Miguel de Allende, Guanajuato, y la Escuela Himno Nacional en Cuernavaca, Morelos, durante el Primer Periodo de Evaluación del Ciclo Escolar 2024-2025.

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Introducción

El Aprendizaje en el Contexto Escolar: Teorías y Aplicaciones

El proceso de aprendizaje es fundamental en el desarrollo humano, abarcando desde el nacimiento hasta la muerte a través de la interacción constante con el entorno sociocultural. Este proceso complejo involucra factores como la memoria, la inteligencia, la creatividad y la estructura del lenguaje (Bandura & Walters, 2023). El aprendizaje se puede entender como una actividad que el individuo practica a lo largo de su vida, con el fin de mejorar sus conocimientos, habilidades y competencias en los ámbitos social, personal y laboral.

En el contexto educativo actual, comprender las diversas teorías del aprendizaje y su aplicación práctica es crucial para desarrollar estrategias de enseñanza efectivas. Este ensayo explora las principales teorías del aprendizaje, su evolución en la era digital, y las estrategias innovadoras que están transformando la educación. Además, examina los desafíos actuales en el campo educativo y las oportunidades para mejorar la calidad de la educación en América Latina y en todo el mundo.

El desarrollo de habilidades matemáticas en la primera infancia es crucial para el éxito académico futuro. A esta edad, los niños están en una etapa de desarrollo cognitivo que les permite explorar conceptos numéricos básicos, como el conteo, el reconocimiento de números y la resolución de problemas simples. Los recursos tecnológicos pueden ofrecer métodos interactivos y atractivos para fortalecer estas habilidades, proporcionando retroalimentación inmediata y oportunidades para practicar de manera lúdica.

Teorías del Aprendizaje

La Teoría del Aprendizaje Social de Albert Bandura

Albert Bandura, en su Teoría del Aprendizaje Social, sostiene que la imitación es un aspecto esencial del aprendizaje. La observación permite recabar señales sociales que sirven de estímulo o reforzamiento para brindar respuestas necesarias al individuo (Bandura & Walters, 2023). Esta teoría enfatiza la importancia de la observación en el proceso de socialización y en la adquisición de conductas socialmente aceptables.

Bandura argumenta que el aprendizaje ocurre no solo a través de la experiencia directa, sino también mediante la observación de otros, lo que denomina "aprendizaje vicario". Este concepto es particularmente relevante en el contexto educativo, donde los estudiantes pueden aprender observando a sus pares y a los educadores. La teoría de Bandura subraya la importancia del modelado en el proceso de aprendizaje, lo que tiene implicaciones significativas para la práctica docente.

El aprendizaje vicario, según Bandura, implica cuatro procesos principales:

1.     Atención: Los estudiantes deben prestar atención al modelo para aprender.

2.     Retención: La información observada debe ser recordada.

3.     Reproducción: El aprendiz debe ser capaz de reproducir la conducta observada.

4.     Motivación: Debe haber una razón o incentivo para que el aprendiz reproduzca la conducta.

Estos procesos subrayan la importancia de crear un ambiente de aprendizaje estimulante y motivador, donde los estudiantes tengan modelos positivos a seguir y oportunidades para practicar y recibir retroalimentación sobre sus conductas.

La Teoría del Aprendizaje Significativo de David Ausubel

David Ausubel desarrolló la Teoría del Aprendizaje Significativo, que plantea que el aprendizaje depende de la estructura cognitiva previa del individuo. El aprendizaje es significativo cuando se logra generar una conexión entre lo que el alumno ya sabe y lo que debe adquirir (Teoría del aprendizaje significativo de David Ausubel, n.d.). Esta teoría resalta la importancia de considerar los conocimientos previos del alumno en el proceso de enseñanza-aprendizaje.

Ausubel sostiene que el factor más importante que influye en el aprendizaje es lo que el alumno ya sabe, por lo que es crucial identificar esto y enseñar en consecuencia. Esta perspectiva tiene implicaciones significativas para la práctica educativa:

1.     Evaluación de conocimientos previos: Los educadores deben evaluar lo que los estudiantes ya saben antes de introducir nuevo material.

2.     Organizadores previos: Utilizar información introductoria que ayude a los estudiantes a conectar el nuevo material con sus conocimientos existentes.

3.     Diferenciación progresiva: Presentar primero las ideas más generales e inclusivas, y luego diferenciar progresivamente en términos de detalle y especificidad.

4.     Reconciliación integradora: Explorar relaciones entre ideas, señalando similitudes y diferencias importantes.

La aplicación de estos principios puede llevar a un aprendizaje más profundo y duradero, ya que los estudiantes pueden integrar nuevos conocimientos en sus estructuras cognitivas existentes de manera significativa.

La Teoría Sociocultural de Lev Vygotsky

Lev Vygotsky, en su teoría sociocultural del aprendizaje, enfatiza el papel del contexto social en el desarrollo cognitivo. Según Vygotsky, el aprendizaje se desarrolla a partir de un sistema interpersonal, donde las interacciones permiten al estudiante aprender los instrumentos cognitivos y comunicativos de su cultura (Piaget et al., n.d.). Esta teoría introduce conceptos como la zona de desarrollo próximo, fundamental para entender el papel del docente como facilitador del aprendizaje.

Vygotsky argumenta que el aprendizaje precede al desarrollo y que la interacción social juega un papel fundamental en el desarrollo cognitivo. Algunos conceptos clave de la teoría de Vygotsky incluyen:

1.     Zona de Desarrollo Próximo (ZDP): La distancia entre lo que un niño puede hacer por sí solo y lo que puede hacer con la guía de un adulto o en colaboración con pares más capaces.

2.     Andamiaje: El apoyo temporal proporcionado por adultos o pares más capaces para ayudar a un niño a realizar una tarea hasta que pueda hacerlo de forma independiente.

3.     Herramientas psicológicas: Símbolos, mapas, lenguaje y otros artefactos culturales que median el pensamiento y el aprendizaje.

La teoría de Vygotsky subraya la importancia de la interacción social y la colaboración en el aprendizaje, lo que ha influido significativamente en las prácticas educativas modernas, como el aprendizaje cooperativo y el uso de estrategias de andamiaje en la enseñanza.

La Teoría de las Inteligencias Múltiples de Howard Gardner

Howard Gardner revolucionó la comprensión de la inteligencia con su Teoría de las Inteligencias Múltiples. Gardner reconoce que las personas tienen diversas capacidades de pensar y aprender. Identifica varias inteligencias, incluyendo la lingüística, musical, lógico-matemática, espacial, corporal-kinestésica, interpersonal, intrapersonal y naturalista (Carrillo García & López López, 2004). Esta teoría subraya la importancia de adaptar la enseñanza a las diferentes capacidades y estilos de aprendizaje de los alumnos.

Gardner argumenta que la inteligencia no es una entidad única y monolítica, sino que existen múltiples formas de inteligencia que pueden ser desarrolladas y valoradas en el contexto educativo. Las implicaciones de esta teoría para la educación son profundas:

1.     Personalización del aprendizaje: Reconocer y nutrir las fortalezas individuales de cada estudiante.

2.     Diversificación de métodos de enseñanza: Utilizar una variedad de enfoques para llegar a estudiantes con diferentes perfiles de inteligencia.

3.     Evaluación multifacética: Desarrollar métodos de evaluación que valoren las diferentes formas de inteligencia.

4.     Desarrollo integral: Fomentar el desarrollo de todas las inteligencias, no solo las tradicionalmente valoradas en el ámbito académico.

La aplicación de la teoría de Gardner en el aula puede llevar a una educación más inclusiva y efectiva, que reconozca y celebre la diversidad de talentos y capacidades de los estudiantes.

La Teoría del Desarrollo Cognitivo de Jean Piaget

Jean Piaget proporciona una perspectiva fundamental sobre cómo los niños construyen su comprensión del mundo a través de su teoría del desarrollo cognitivo. Piaget argumenta que el desarrollo cognitivo ocurre a través de una serie de etapas, cada una caracterizada por formas cualitativamente diferentes de pensar (Piaget & Arbor, n.d.). Esta teoría ha tenido un impacto significativo en la comprensión de cómo los niños aprenden y se desarrollan, influyendo en las prácticas educativas y en el diseño de currículos adaptados a las diferentes etapas del desarrollo cognitivo.

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Las etapas del desarrollo cognitivo según Piaget son:

1.       Etapa sensoriomotora (0-2 años): Los bebés aprenden a través de sensaciones y movimientos.

2.       Etapa preoperacional (2-7 años): Desarrollo del pensamiento simbólico y del lenguaje.

3.        Etapa de las operaciones concretas (7-11 años): Desarrollo del pensamiento lógico sobre objetos concretos.

4.       Etapa de las operaciones formales (11 años en adelante): Desarrollo del pensamiento abstracto e hipotético.

La teoría de Piaget sugiere que el aprendizaje debe ser apropiado para la etapa de desarrollo del niño y que los niños aprenden mejor a través de la exploración activa y el descubrimiento. Esto ha llevado a enfoques educativos que enfatizan el aprendizaje activo y experiencial, particularmente en la educación infantil y primaria.

Aprendizaje Basado en Proyectos y Problemas

El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y el Aprendizaje Basado en Problemas son enfoques pedagógicos que sitúan a los estudiantes en el centro del proceso de aprendizaje, enfrentándolos a desafíos del mundo real. Estos métodos fomentan el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la colaboración y la comunicación.

En el ABP, los estudiantes trabajan en proyectos a largo plazo que culminan en un producto o presentación final. Este enfoque:

1. Promueve el aprendizaje activo y la investigación.

2. Desarrolla habilidades de gestión de proyectos.

3. Fomenta la interdisciplinariedad.

4. Conecta el aprendizaje con el mundo real.

El Aprendizaje Basado en Problemas, por su parte, presenta a los estudiantes problemas complejos y mal estructurados que deben resolver. Este método:

1. Desarrolla habilidades de pensamiento de orden superior.

2. Fomenta el aprendizaje autodirigido.

3. Mejora las habilidades de trabajo en equipo.

4. Prepara a los estudiantes para la resolución de problemas en situaciones reales.

Estos enfoques requieren un cambio en el rol del educador, que pasa de ser un transmisor de conocimientos a un facilitador y guía del proceso de aprendizaje.

Aprendizaje Lúdico

El Aprendizaje Lúdico, respaldado por teorías como las de Piaget, Vygotsky, Steiner y Montessori, reconoce el juego como una parte natural y crucial del desarrollo humano. Esta metodología busca incorporar el juego en el proceso educativo para motivar, involucrar y enriquecer la experiencia de aprendizaje (Alonso Arija, 2021).

El juego no solo proporciona un contexto motivador para el aprendizaje, sino que también permite a los niños explorar, experimentar y construir su comprensión del mundo de una manera activa y significativa. Los beneficios del aprendizaje lúdico incluyen:

Aprendizaje en la Era Digital

El Conectivismo de George Siemens

El Conectivismo, desarrollado por George Siemens, analiza el impacto de las tecnologías de la información y comunicación en el aprendizaje. Esta teoría enfatiza la importancia de las redes, la colaboración y la adaptación constante en el proceso de aprendizaje (Siemens, 2004). El Conectivismo sugiere que el conocimiento no reside solo en las mentes individuales, sino también en las conexiones entre personas, dispositivos y recursos digitales.

Siemens argumenta que, en la era digital, el aprendizaje ocurre a través de la formación de conexiones entre nodos de información, y que la capacidad de reconocer patrones y hacer conexiones es una habilidad crucial para el aprendizaje. Algunos principios clave del Conectivismo incluyen:

1.     El aprendizaje y el conocimiento dependen de la diversidad de opiniones.

2.     El aprendizaje es un proceso de conectar nodos o fuentes de información especializados.

3.     El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.

4.     La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad clave.

5.     La actualización (conocimiento preciso y actual) es la intención de todas las actividades conectivistas de aprendizaje.

El Conectivismo tiene implicaciones significativas para la educación en la era digital, sugiriendo que los educadores deben centrarse en enseñar a los estudiantes cómo navegar y evaluar la información en un mundo en red, más que en la simple transmisión de conocimientos.

Mediaciones Tecnológicas en la Educación

Las mediaciones tecnológicas han creado nuevos escenarios para la práctica pedagógica, transformando la forma en que se enseña y se aprende. Alfonso y Rojas (2016) señalan que estas mediaciones no solo facilitan el acceso a la información, sino que también modifican las formas de interacción y construcción del conocimiento. Esto plantea nuevos desafíos y oportunidades para los educadores, quienes deben adaptarse a estos nuevos entornos de aprendizaje y aprovechar las posibilidades que ofrecen las tecnologías digitales.

Algunos aspectos importantes de las mediaciones tecnológicas en la educación incluyen:

1.     Acceso a recursos educativos abiertos y masivos (MOOCs).

2.     Aprendizaje adaptativo y personalizado a través de algoritmos e inteligencia artificial.

3.     Realidad virtual y aumentada para experiencias de aprendizaje inmersivas.

4.     Colaboración en línea y aprendizaje social a través de plataformas digitales.

5.     Desarrollo de habilidades digitales como parte integral del currículo.

La integración efectiva de la tecnología en la educación requiere no solo la adopción de nuevas herramientas, sino también un replanteamiento de las prácticas pedagógicas y los objetivos educativos para preparar a los estudiantes para un mundo cada vez más digitalizado.

Estrategias Innovadoras en la Educación

Gamificación en el Aprendizaje

La Gamificación es una técnica de aprendizaje que aplica la mecánica de los juegos al ámbito educativo-profesional. Esta técnica busca mejorar la absorción de conocimientos, desarrollar habilidades y recompensar acciones concretas. La gamificación no se trata simplemente de diseñar un juego, sino de aprovechar los sistemas de recompensas típicos de los juegos para crear experiencias que mantengan el interés en el contenido educativo.

Aristizábal et al. (2016) demuestran cómo el juego puede ser una estrategia didáctica efectiva para desarrollar el pensamiento numérico en las operaciones básicas de matemáticas. La gamificación puede:

1. Aumentar la motivación y el compromiso de los estudiantes.

2. Proporcionar retroalimentación inmediata y frecuente.

3. Permitir la repetición y el fracaso en un entorno seguro.

4. Fomentar la colaboración y la competencia saludable.

5. Adaptar el aprendizaje al ritmo y estilo de cada estudiante.

La implementación efectiva de la gamificación requiere un diseño cuidadoso que alinee los elementos del juego con los objetivos de aprendizaje y considere las características y necesidades de los estudiantes.

Niveles de Aprendizaje: Un Enfoque Progresivo en la Educación

El proceso de aprendizaje se caracteriza por una serie de etapas que el estudiante atraviesa al adquirir nuevos conocimientos. Estas fases, conocidas como niveles de aprendizaje, permiten una comprensión gradual y profunda de los conceptos. Es importante reconocer que no todos los contenidos requieren el mismo grado de profundización, ya que algunos pueden ser suficientes con una comprensión básica, mientras que otros demandan una aplicación práctica para su asimilación efectiva.

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Taxonomía de los Niveles de Aprendizaje

La literatura educativa identifica seis niveles de aprendizaje distintos, cada uno con características y objetivos específicos:

1. Recordar: Este nivel inicial se centra en la memorización y evocación de información. Aunque es fundamental, se considera superficial y es el foco principal de los métodos de enseñanza tradicionales.

2. Comprender: En esta etapa, el alumno logra explicar el concepto con sus propias palabras, demostrando una comprensión más allá de la simple memorización.

3. Aplicar: El estudiante utiliza el conocimiento adquirido en situaciones prácticas, evidenciando una comprensión más profunda del concepto.

4. Analizar: En este nivel avanzado, el alumno puede examinar situaciones complejas y identificar los mecanismos subyacentes.

5. Aplicar en otras áreas: Este nivel superior implica la capacidad de transferir conocimientos entre diferentes disciplinas, fomentando soluciones creativas e interdisciplinarias.

Estrategias para Fomentar el Aprendizaje Profundo

Para facilitar el progreso a través de estos niveles, los educadores pueden implementar diversas estrategias:

- Utilizar recursos interactivos y tecnológicos que promuevan la aplicación práctica de los conceptos.

- Fomentar el trabajo en grupo para el análisis de casos prácticos.

- Diseñar actividades que estimulen la conexión entre diferentes áreas de conocimiento.

Es crucial que los métodos de enseñanza evolucionen más allá del simple recuerdo, hacia enfoques que motiven a los estudiantes a alcanzar niveles más profundos de aprendizaje. Este cambio no solo enriquece la experiencia educativa del alumno, sino que también revitaliza la labor docente.

La Influencia de las Creencias de Competencia en la Motivación y el Aprendizaje

La motivación y el aprendizaje están intrínsecamente ligados a las percepciones que los estudiantes tienen sobre sus propias habilidades y competencias. Diversas teorías en el campo de la psicología educativa han explorado cómo estas creencias influyen en el desempeño académico y el desarrollo personal de los alumnos.

Bandura (1997) propone que el desarrollo de habilidades y la percepción del progreso personal fortalecen las creencias de autoeficacia en los estudiantes. Este incremento en la confianza, junto con expectativas positivas sobre los resultados, fomenta la motivación intrínseca, lo que a su vez conduce a un aprendizaje más efectivo (Bandura et al., 2001). Además, Bandura (1997) subraya la importancia de los modelos y el refuerzo positivo en la formación de metas de dominio y autorrecompensas en los niños.

En consonancia con estas ideas, la teoría de la autodeterminación de Ryan y Deci (2000a) postula que los seres humanos tienen una necesidad innata de sentirse autónomos, competentes y adecuadamente estimulados. Según esta perspectiva, el interés en una tarea se mantiene cuando los individuos se perciben como competentes y autodeterminados. Ryan y Deci (2000b) también señalan que, en el proceso de autodeterminación, los niños integran los valores sociales y las motivaciones extrínsecas en su propio sistema de valores.

Por otro lado, el modelo de expectativa-valor desarrollado por Eccles Valenzuela, J., Nieto, AM y Muñoz, C. (2014). y sus colaboradores se centra en las creencias motivacionales, especialmente en las expectativas de éxito académico y el valor percibido de las tareas (Jacobs y Eccles, 2000). Este enfoque considera tanto los sentimientos de competencia como el valor intrínseco y extrínseco atribuido a las actividades académicas.

En una revisión de las diferentes perspectivas teóricas sobre motivación en psicología educativa, Eccles y Wigfield (2002) concluyeron que el énfasis en las creencias, valores y metas ha privilegiado los procesos racionales y cognitivos en el estudio de la motivación, dejando en un segundo plano los aspectos afectivos.

Estas teorías convergen en la importancia de las percepciones de competencia y autoeficacia como factores clave en la motivación y el aprendizaje. Sin embargo, también sugieren la necesidad de un enfoque más integral que considere tanto los aspectos cognitivos como los afectivos en la comprensión de los procesos motivacionales en educación.

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La metodología cuantitativa es una de las metodologías más utilizadas en las ciencias empíricas. Se centra en los aspectos observables que se pueden ponderar y se utiliza la estadística de análisis de los datos. Por otro lado, la metodología cuantitativa es interpretativa.

Este tipo de metodología es característico de un planteamiento científico positivista. El postulado fundamental del positivismo es que el conocimiento válido sólo puede establecerse por referencia a lo que se ha manifestado a través de la experiencia. El primer filósofo en utilizarla fue E. Durkheim, quien empezó a aplicarla a finales del siglo XIX. (Bisquerra, 1989).

Esta investigación que sigue una metodología cuantitativa supone un planteamiento, un acercamiento a la realidad objeto de estudio y a la teoría, y unos fines de la investigación característicos: En primer lugar, el objeto de análisis es una realidad observable, medible y que se puede percibir de manera precisa, por ejemplo, el rendimiento académico de los estudiantes.

Se busca establecer una relación de causa-efecto entre dos fenómenos. Dicha relación está ligada con la interconexión entre conceptos. Asimismo, se analizan las variables, tratadas con procedimientos matemáticos y estadísticos. Es decir, una variable es una cualidad o aspecto en el cual difieren los individuos. Se asignan valores a los sujetos en función de esa variable. De este modo, el concepto de variable se opone al de constante, que se refiere a las características que sólo pueden tomar un mismo valor para todos los sujetos.

La metodología cuantitativa es apropiada para este estudio ya que busca responder de qué manera influye el uso de los recursos tecnológicos en el desarrollo de habilidades matemáticas en niños de 5 a 6 años es un fenómeno complejo que requiere una exploración profunda. Las preguntas planteadas buscan comprender "cómo" los recursos tecnológicos benefician el aprendizaje y "cuáles" son las experiencias de los alumnos. La investigación cuantitativa permite una exploración con resultados de datos duros, pudiendo revelar aspectos sobre cómo los recursos tecnológicos fortalecen el desarrollo de habilidades matemáticas. La percepción de la relevancia de la participación se puede medir mediante el uso de observaciones de elementos específicos, de grupos focales. Este método permite una comprensión concreta de las experiencias de los participantes. El desarrollo de habilidades numéricas básicas y de resolución de problemas en niños pequeños es un proceso complejo que puede variar significativamente entre individuos de diferentes contextos. Esta metodología permite capturar estas diferencias de resultados y permite aclarar si el uso de los recursos tecnológicos hace una diferencia significativa en el desarrollo de las habilidades matemáticas en los niños. La implementación de recursos tecnológicos en el aula implica una interacción compleja entre tecnología, pedagogía y el contexto de aprendizaje. La investigación cualitativa ofrece la certeza necesaria para tomar decisiones sobre los métodos de recolección de datos según las necesidades del estudio y las características del contexto específicas de los participantes.

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Paradigma Positivista

En este estudio sobre la influencia de los recursos tecnológicos, es crucial obtener datos precisos y fiables para evaluar cómo estos recursos afectan las habilidades matemáticas. El uso de cuestionarios y pruebas estandarizadas asegura que las mediciones sean consistentes y comparables, reduciendo la posibilidad de sesgos en la recolección de datos. La utilización de herramientas cuantitativas estandarizadas permite una evaluación imparcial de la influencia de los tecnológicos, garantizando que los resultados reflejan el efecto real en lugar de estar influenciados por percepciones subjetivas de los investigadores. El enfoque cuantitativo del paradigma positivista facilita la medición y análisis de datos numéricos para identificar patrones, correlaciones y tendencias. Esto es esencial para comprender el objetivo de este estudio, ya que permite evaluar la magnitud y dirección de estos efectos. La implementación de encuestas con escalas y pruebas proporciona datos numéricos sobre la frecuencia y efectividad del uso de tecnología, permitiendo un análisis estadístico riguroso que revela relaciones significativas entre el uso de tecnología y el desarrollo de habilidades matemáticas. El paradigma positivista busca generalizar los hallazgos a partir de una muestra representativa de la población estudiada. En este sentido el método cuasiexperimental permite establecer la causalidad directa, permite obtener conclusiones sobre las tendencias generales y ésta influencia en contextos similares. Los resultados del estudio pueden ser generalizados para hacer inferencias sobre cómo el uso de recursos tecnológicos puede influir en el desarrollo de habilidades matemáticas en otros grupos de estudiantes con características similares. Basarse en la verificación empírica a través de la observación y medición sistemática es un principio clave del paradigma positivista. Esto asegura que los datos recolectados sean utilizados para validar o refutar la hipótesis formulada, proporcionando evidencia concreta de la influencia de los recursos tecnológicos. El análisis de datos cuantitativos a partir de encuestas y pruebas permite verificar la hipótesis de que el uso de recursos tecnológicos mejora las habilidades matemáticas, al proporcionar evidencia basada en datos medibles y observables. La repetibilidad de los procedimientos y herramientas es fundamental para confirmar la validez de los hallazgos. El paradigma positivista garantiza que otros investigadores puedan reproducir el estudio utilizando los mismos métodos y obtener resultados consistentes. El uso de instrumentos y técnicas de análisis cuantitativo facilita que el estudio pueda ser replicado en diferentes contextos o con diferentes muestras, confirmando la robustez y validez de los resultados obtenidos. Por esto se considera que el paradigma positivista es adecuado para el método cuasiexperimental con enfoque cuantitativo de este estudio porque proporciona un marco riguroso y estructurado para la recolección, análisis y generalización de datos numéricos.

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Enfoque Seleccionado

Cuantitativo

El enfoque cuantitativo es valioso para comprender, describir y analizar fenómenos educativos desde una perspectiva numérica y objetiva.

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Etapas y Procesos de Investigación

1.    Inmersión diagnóstica

1.1.       Presentarse ante la escuela para solicitar autorización del directivo y padres de familia por escrito por ser una intervención donde están involucrados menores de edad.

1.2.       Entrar al aula para realizar la presentación con las pautas de la investigación y socializar la dinámica del trabajo.

2.    Planeación

2.1.       Construcción de instrumentos de investigación.

2.2.       Recopilación de datos

2.3.       Recopilar datos sobre el uso de tecnologías en matemáticas, mediante instrumentos de investigación.

Procedimiento

El estudio se desarrollará durante un periodo académico de 7 semanas:

1. Preprueba: Aplicación de la prueba de habilidades matemáticas y escalada de motivación a ambos grupos.

2. Intervención:

3. Posprueba: Re-aplicación de los instrumentos al finalizar la intervención.

Durante el proceso, se realizarán observaciones semanales en ambos grupos para evaluar la participación y el compromiso de los estudiantes.

Consideraciones Éticas

Se obtendrá el consentimiento informado de los padres y el asentimiento de los niños. Se garantizará la confidencialidad de los datos y el anonimato de los participantes (American Psychological Association, 2017).

Limitaciones

La principal limitación es la falta de aleatorización completa, característica de los diseños cuasiexperimentales. Además, el tamaño de la muestra podría limitar la generalización de los resultados. Estas limitaciones se abordarán en la discusión de los resultados (Creswell & Creswell, 2018).

3.    Análisis de datos

4.     Se utilizará un análisis de Descripción de Datos (Estadística Descriptiva) para comparar los resultados post prueba entre los grupos, utilizando los puntajes preprueba como covariable (Field, 2013). Esto permitirá controlar las diferencias iniciales entre los grupos. Además, se realizará un análisis de medidas repetidas para evaluar los cambios en la motivación a lo largo del tiempo.

4.1.       Integración de resultados para desarrollar una comprensión del tema.

5.    Interpretación de resultados

5.1.             Interpretar los resultados del análisis en relación con las preguntas de investigación e hipótesis.

5.2.           Examinar las implicaciones de los hallazgos y discutir su significado en el contexto más amplio de la investigación sobre el uso de tecnologías en matemáticas.

6.    Generación de Interpretaciones

6.1          Generación de interpretaciones que integran y sintetizan los resultados del método cuantitativo.

6.2          Los datos cuantitativos se analizan utilizando las técnicas específicas del enfoque.

6.3          Se integran los resultados del enfoque, buscando hallazgos.

6.4           Al llegar a las conclusiones se busca proporcionar una explicación más completa y coherente de la utilización de las tecnologías educativas en el aprendizaje de las matemáticas, con lo que se pretende es que estas sean de utilidad y permitan la aplicabilidad de estas conclusiones para el cambio de prácticas educativas tradicionales.

7.    Conclusiones y recomendaciones

7.1.       Presentar conclusiones principales de la investigación y presentar recomendaciones para la práctica educativa en este campo.

8.    Presentación y difusión de resultados

8.1 Comunicación de hallazgos a través de publicación en revista académica, para llegar a la comunidad educativa y académica.

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Método

Para abordar esta investigación sobre la influencia de los recursos tecnológicos en el desarrollo de habilidades matemáticas en estudiantes de 5 y 6 años, se propone un método cuasiexperimental con enfoque cuantitativo. Este diseño es apropiado cuando no es posible la asignación aleatoria de los participantes a los grupos de estudio, lo cual es común en entornos educativos (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018).

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Las técnicas de investigación son coherentes con los instrumentos seleccionados para el estudio cuasiexperimental con enfoque cuantitativo.

1. Evaluación:

Esta técnica se relaciona directamente con el uso de pruebas como la permite obtener datos cuantitativos sobre las habilidades matemáticas de los estudiantes de manera objetiva y comparable (Rizzoli-Córdoba et al., 2015).

2. Observación estructurada:

Esta técnica se aplica mediante los registros de observación estructurada para medir el compromiso de los estudiantes. Según Anguera et al. (2018), "la observación sistemática constituye una técnica científica en la medida que sirve a objetivos formulados, es planificada y controlada sistemáticamente" (p. 3).

3. Análisis documental:

Se utiliza para recopilar información sobre el uso de recursos tecnológicos, revisando planes de clase, registros de uso de dispositivos móviles. Esto proporciona datos sobre la frecuencia y duración del uso de tecnología (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018).

4. Encuesta:

Se puede emplear para recoger datos sobre variables como la experiencia o la actitud de los estudiantes hacia el uso de recursos tecnológicos. Según López-Roldán y Fachelli (2015), "la encuesta se considera en primera instancia como una técnica de recogida de datos a través de la interrogación de los sujetos" (p. 8).

Esta técnica permite la recolección de datos a través de pruebas estructuradas con preguntas cerradas y cuestionario de respuestas, para obtener información estandarizada sobre el uso de recursos tecnológicos y su relación con las habilidades matemáticas.

Instrumentos de medición:

1. Pruebas de medición habilidades matemáticas tempranas preprueba y posprueba.

2. Cuestionario de motivación hacia el aprendizaje matemático (adaptada de Lepper et al., 2005).

3. Registro observacional de participación en clase.

4.  Escala de Orientación Intrínseca Versus Extrínseca en el Aula (Harter, 1980)

Diseño del estudio:

Se utilizará un diseño de grupos no equivalentes con preprueba y post prueba. Este diseño es adecuado para comparar dos grupos naturales, como las dos escuelas en cuestión (Campbell y Stanley, 1966, citado en Bono Cabré, 2012).

Grupo experimental: “A” de la Escuela John F. Kennedy (con uso intensivo de recursos tecnológicos)

Grupo control: “B” de la Escuela John F. Kennedy (sin uso intensivo de recursos tecnológicos lo que corresponde a enseñanza tradicional)

Grupo experimental: “A” de la Escuela Himno Nacional (con uso intensivo de recursos tecnológicos)

Grupo control: “B” de la Escuela Himno Nacional (sin uso intensivo de recursos tecnológicos lo que corresponde a enseñanza tradicional)

Procedimiento:

1. Preprueba: Al inicio del primer periodo de evaluación del ciclo escolar 2024-2025, se aplicará una evaluación de habilidades matemáticas a ambos grupos.

2. Intervención: Durante el periodo de estudio, el grupo experimental utilizará recursos tecnológicos en sus clases de matemáticas, mientras que el grupo control seguirá con métodos tradicionales.

3. Post prueba: Al final del periodo, se aplicará nuevamente la evaluación de habilidades matemáticas a ambos grupos.

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La educación básica oscila desde la primera infancia hasta los últimos años de secundaria, en donde se promueven los primeros conocimientos y habilidades que se vuelven imprescindibles para toda persona que convive en esta sociedad contemporánea. Es por ello por lo que dentro de esta investigación se trabajará con los actores de entre 5 y 6 años el cual es nuestro grupo de interés porque se encuentran en un periodo de consolidación de habilidades matemáticas básicas.

Organizados en grupos tanto experimental como de control.

Grupo experimental: “A” de la Escuela John F. Kennedy (con uso intensivo de recursos tecnológicos)

Grupo control: “B” de la Escuela John F. Kennedy (sin uso intensivo de recursos tecnológicos lo que corresponde a enseñanza tradicional)

Grupo experimental: “A” de la Escuela Himno Nacional (con uso intensivo de recursos tecnológicos)

Grupo control: “B” de la Escuela Himno Nacional (sin uso intensivo de recursos tecnológicos lo que corresponde a enseñanza tradicional)