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El diseño de investigación se refiere al plan general para llevar a cabo un estudio. Algunos tipos comunes de diseño incluyen experimental, correlacional, descriptivo, longitudinal, transversal, entre otros. Cada tipo de diseño tiene sus propias características y se utiliza para responder diferentes preguntas de investigación.

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Las variables son los conceptos o características que se estudian en una investigación y pueden variar o ser manipuladas. Estas se dividen en variables independientes (causa) y variables dependientes (efecto)

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Los enfoques metodológicos se refieren a los marcos teóricos y prácticos utilizados para abordar una investigación. Algunos enfoques comunes incluyen el enfoque cualitativo, que se centra en comprender fenómenos sociales a través de la observación y el análisis detallado de datos no numéricos, y el enfoque cuantitativo, que se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para identificar patrones y relaciones causales.

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La población es el conjunto completo de elementos o individuos que poseen las características que se están estudiando, mientras que la muestra es una parte representativa de esa población que se selecciona para participar en el estudio.

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Grupo representativo de la población sobre el cual se realiza el estudio

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La recolección de información se refiere al proceso de obtener datos para la investigación. Algunas técnicas comunes incluyen encuestas, entrevistas, observación, análisis de documentos y experimentos. Los instrumentos son las herramientas específicas utilizadas para recopilar datos, como cuestionarios, escalas de medición, guiones de entrevistas, entre otros.

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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El análisis de resultados implica el examen y la interpretación de los datos recopilados para responder a las preguntas de investigación y probar las hipótesis planteadas. Este análisis puede incluir técnicas estadísticas, análisis cualitativos de datos, comparaciones entre grupos, entre otros métodos, dependiendo del tipo de estudio y los datos recopilados.

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Exploración de la percepción y experiencias de los individuos.

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Medición y análisis estadístico de variables numéricas.

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Manipulación de variables para establecer relaciones de causa y efecto.

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Descripción detallada de fenómenos y características de interés.

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Entrevistas semiestructuradas: Diálogo guiado con preguntas predefinidas pero con espacio para respuestas abiertas.

Escalas de Likert: Medición de actitudes o percepciones mediante una escala de respuestas que van desde "totalmente en desacuerdo" hasta "totalmente de acuerdo".

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Análisis de regresión: Evaluación de la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

Análisis de contenido: Identificación y categorización de temas y patrones en datos cualitativos, como entrevistas o textos.