# data[].attributes.body
1 딥러닝, GPU, 할리우드 파업

2 GPU

3 할리우드 파업 종료 이후 여파

4

5 GPU 원리

# data[].attributes.body
1. 딥러닝 인공지능, 할리우드 총파업

2. -현재 ai는 과거의 ai를 비교도 안 되는 수준으로 뛰어넘었음

-ai는 일정량의 학습을 넘으면 이해도가 높게 올라간다

3. ai는 일정량의 학습을 넘으면 이해도가 높게 올라간다 왜?

# data[].attributes.body
1. GPU, 인공지능 군비 경쟁, chatGPT 검색 엔진을 위한 냉각 장치, 책임성 윤리

2. 인공지능이 예술 분야 뿐 아니라 군력 경쟁, 환경 등에도 영향을 미침을 알게 됨

3. AI 기술 개발자가 판매한 서비스를 돈 주고 구매, 유통한 소비자들에게도 책임 윤리가 적용될까?

# data[].attributes.body
1. 느닷없이 나타난 능력, 책임 윤리, 군비 경쟁, 알파폴드,

2. 느닷없이 나타난 능력을 처음 들었다.

3. chat gpt를 이용해서 일을 하면 어떤 방식으로 이용해야 능률을 최대한으로 높일 수 있을까?

# data[].attributes.body
1.ai는 현재 계속 발전 중임

2.여러 직업들이 매우 위험해지고 있고 특히 패턴이 있는 직업이 위험하다.

3.현재 위험한 직업을 가진 사람들은 어떻게 혁파해야 할까?

# data[].attributes.body
1. 딥러닝 ,인공지능 ,규모의 법칙

2. 규모의 법칙

3. 인공지능의 규모가 점점 커지게 되면 어느 나라들이 인공지능에 대해 경쟁을 할까

4. 미국과 중국 등 현재의 강대국들이 인공지능에 대해서도 똑같이 경쟁을 할 것 같다.

# data[].attributes.body
1. 딥러닝, gpu, 할리우드 총파업

2. 저작권 문제

3. 인공지능이 자아를 갖게 될 수 있을까?

5. 인공지능의 한계

# data[].attributes.body
1. 이미지 크리에이터, IT 커뮤니케이터 박태웅, 딥러닝 제프리 힌턴

2. GPU 1초에 312조번 더하기 빼기

emergent ability 규모의 법칙

인공지능 창작물에 저작권이 없다

잠재적인 패턴 파악 >> 인공지능 대체

3. AI의 환경문제에 대해 어떻게 해결할 수 있을까?

4. 환경을 생각하며 기술을 발전시키기

5. 규모의 법칙의 원리?

# data[].attributes.body
1. GPU, 딥러닝, emergent ability, 규모의 법칙,

2. GPU와 Emergent ability

3. 인공지능이 사람들의 직업의 자리를 모두 뺏어가고 있는 상황에서 인간은 이것을 어떻게 대처해야 할까

4. (생각) 인공지능이 활동하는 분야와 사람이 활동하는 분야를 명확히 나누어 서로의 일을 분할 하는 것이고, 이로 인해 발생하는 손해와 이익을 조정해 나가야 된다고 생각한다.

5. 인공지능이 영상에서 말한 직업 외에도 작용할 수 있는 분야는 어떠한 것들이 있을까

# data[].attributes.body
1. 딥러닝, 느닷없이 나타난 능력(규모의 법칙), 할리우드 파업

2. gpu

3. 인간 통제 이상으로 성장한 인공지능의 세상에 대처하기 위해서 필요한 태도는 무엇일까?

5. (메모) 패턴이 존재하는 모든 업무는 대체 가능하다.

# data[].attributes.body
1. 딥러닝, gpu가 인공지능을 존재하게 한다.

2. 패턴이 존재하는 직업들은 인공지능이 대체 가능하다.

3. 인공지능의 저작권에 대한 문제

4. 인공지능이 환경에 미치는 영향

# data[].attributes.body
매시간 수업을 듣고 아래 내용 중 3개 이상 작성합니다.

(학번이름 명시)

1. 오늘의 핵심 키워드 3개이상

2. 새롭게 알게된것

3. 궁금한 점

4. 3번에 대해 답을 스스로 찾아 작성

5. 추후 더 알아보고 싶은것

# data[].attributes.body
1. 지능,인공지능,튜링 테스트

2. 인공지능의 역사

3. 앞으로의 인공지능은 어떻게 될까?

4. 인간을 대신해서 지능적 행위를 많이 해줄 것이다

# data[].attributes.body
1. 인공지능, 기술적 특이점, 규모의 법칙

2. 인공지능은 엄청난 환경파괴를 일으킨다, 인공지능은 인간이 예측가능한 한계 이상으로 발전하고 있다

3. 인공지능을 위한 법은 언제쯤 정립될까

4. 지금도 저작권에 대해서는 사람들 사이의 암묵적인 규칙이 있고 아마 인공지능이 발전해나감에 따라서 그 규칙도 발전할 것 같다.

5. 인공지능을 사용할 때에 지켜야 할 인공지능의 윤리나 관련 법에 대해 알아보고 싶다

# data[].attributes.body
1. 현재 ai는 과거의 ai랑 비교도 할 수 없을 만큼 뛰어넘었음

2. 현재 ai는 일정량의 학습용량을 넘어서면 이해도가 기하급수적으로 올라가는데 현재 인류가 원인을 밝히지 못함

3. 패턴이 존재하는 모든 직업이 대체될 수 있으며 대규모 실업자가 발생할 수 있음 그렇기에 우리는 ai 사용법을 학습하고 이용할 줄 아는 능력을 길러야함

# data[].attributes.body
1. GPU, 딥러닝, 느닷없이 나타난 능력

2. 잠재적 패턴이 있다면 인공지능이 인간을 능가한다

3. 인공지능이 만든 창작물에 독창성이 있을까?

4. AI자체가 아니라 그걸 사용하는 사람으로 판단을 해야 한다

# data[].attributes.body
1. 일자리문제, 저작권 문제, emergent ability

2. 잠재적인 패턴이 있는 모든 분야의 직업은 대체될 수 있다.

3. 인공지능이 만든 창작물에 대한 저작권 뭄제를 어떻게 해결할 수 있을까?

5. 직업이 대체되지 않으려면 어떻게 해야할까?

# data[].attributes.body
1. 딥러닝,GPU,규모의 법칙

2. 챗지피티같은 AI가 환경적으로 옳지 않다는 것

3. 나중에는 환경친화적인 AI가 나올까?

# data[].attributes.body
1.딥러닝, GPU, 인공지능

2.인공지능의 한계는 어디일까

3.인공지능 한계는 인간이 포기할때 한계가 생길것이다

# data[].attributes.body
1. 인공지능 딥러닝 GPU 2. GPU가 다양한곳에 쓰인다 3. 인공지능의 활용분야가 굉장히 다양해지고 있고 이에 따라 그 분야의 직업을 가진 사람들의 일자리가 위험해지는 만큼 그것을 어떻게 대비할 수 있을까 4. 미리 관련 분야의 변화에 대한 부분을 생각해보자

# data[].attributes.body
1. 딥러닝, 인공지능 윤리, 알파폴드

2. Emergent ability

3. 인공지능 윤리중 책임성에 따라 처벌 받거나 재판받은 사례가 있는지?

4. 없다

5. 인공지능이 발전이 앞으로 각 국가들 간의 또 다른 형태의 전쟁이 될 것 같은데 한국의 인공지능 기술력이 과연 세계에서 유의미한 기술력일지 궁금하다. + 알파폴드

# data[].attributes.body
1. 지능 에이전트, 에이전트, 웹 크롤러

2. 지능 에이전트에 대해서 알았다

3. 나와 다른 사람들은 어떤 지능 에이전트가 필요할까?

# data[].attributes.body
1. 딥러닝 GPU ai의 세부사항

2. GPU에 관한 내용, 인공지능의 발전 가능성

3. 인공지능의 발전이 결국 득이될까?

4. 솔직히 실보다는 득이 더 많을것 같긴하다

# data[].attributes.body
1. 딥러닝 ,gpu , ai 발전

2. 딥러닝,gpu 로 인공지능을 돌아가게 한다

3. ai 환경문제