# data[].attributes.body
1. 시제 동일 --> 순차적으로
- 완료 --> 이전
- before : 순서 명시 --> 완료 필요×

2. Begin --> to-v, -ing 모두 가능
(동명사 더 많이 사용)

3. ---gist : 전문가 --> 말하고자 하는 바

4. Might have pp : 했을 수도 있다(약한 추측)
Must have pp : 했음에 틀림없다(강한)

5. Move. - 움직이다(물리적)
- 감동시키다(감정적)

6. Be used to-v : 하는 데 사용되다
Be used to v-ing : 하는 데 익숙하다
Used to-v : 하곤 했다

# data[].attributes.body
과거 완료 시제:이전을 나타냄
-ist:전문가
Be used to v ~하는데 사용하다
Be used to ing ~하는데 익숙하다
Used to ~하곤 했다
Besides ~이외에

# data[].attributes.body
1. 사전의 기본 뜻 알기!!

2. Dig : 파다 --> 발굴

3. Mountains : 산맥

4. 이탤릭체 : 책이름, 영화이름

5. Slope : 산비탈

6. On the way to : ~하는 중에

7. 영국 민족 : 켈트족(celtic) --> anglo-saxon

# data[].attributes.body
대문자:유명한것
Because:인과관계
단어의 뜻 검색:단어의 뜻을 보고 가장 기본이 되는 뜻을 외움

# data[].attributes.body
동사-왕 명사-양반 형용사-백성 부사-천민
문장의 끊어읽기:동사 앞뒤,전치사 앞,to부정사 동명사 앞,접속사 앞에서
때렸다>누가? A가 때렸다>무엇을?
To부정사와 동명사:명사(주어/목적어/보어)
To부정사와 분사:형용사(명사 수식)
분사와 동명사:ing
세개의 공통점:동사
주어:은,는,이,가

# data[].attributes.body
Describe : 설명하다, 기술하다

귀납, 추상

Prescribe : 규정하다, 처방하다

연역, 추상

Recognize A as B : A를 B로 간주하가, 여기다

Lead to : 로 이끌다   인과관계

# data[].attributes.body
Have in common : 공통으로 가지다

No matter what : 아무리 ~라 하더라도

양보

If not : ~아닐지라도

Bottom line : 밑바닥, 기초, 중요한 것

# data[].attributes.body
be subject to : ~에 종속되다

Be busy -ing : ~하느라 바쁘다

Be : 정의내림   말하고자 하는 바

Be based on : ~에 기초하다   인과

Different : 다른   대조

Thus : 따라서   인과

Make fun of : 조롱하다, 놀리다

# data[].attributes.body
Many people believe ~ : 통념 비판

Every time : 할 때마다(접속사)

Reason : 추론하다

Fizzy : 거품이 나는   fizzy drink : 탄산수

Pesticide : 살충제   pest : 충, cide : 죽이다

# data[].attributes.body
Unlike : 와 달리   대조

From A to B : A로부터 B까지.   대조

Unfulfilled : 충족되지 않은

For + 목적격 : to-v 의미상 주어   이,가

Be : 있다, 존재하다

Comprise : ~로 구성되다 ,but 타동사

# data[].attributes.body
Full-time : 전일제의

Make sense : 이해가 되다

Specialization : 전문화

Turn down : 거절하다

# data[].attributes.body
More than : 이상 = over

Count, regard, see A as B

A를 B로 여기다, 보다

royal VS loyal

- royal : 왕실의

- loyal : 충실한

# data[].attributes.body
분사의 의미상 주어

- 주절의 주어

- 수식받는 명사

관사 ed/ing  명사

형용사 자리

접미사 mit  : 전달하는 것

transmit, emit

On, off

- on : 붙어있음

- off : 떨어져 있음

# data[].attributes.body
First come, first served basis : 선착순의

Be subject to : ~의 여지가 있다, ~에 속하다

접두사 mono : 하나

carbon monoxide : 일산화탄소

# data[].attributes.body
Give rise to : 만들다

접두사 de : 아래로

depression : 침체, 우울, 저기압

타동사 뒤 목적어×

수동태 or 목적격 관계대명사

# data[].attributes.body
Too ~ to : 너무 ~해서 ~ 하다

= so ~ that ~ cannot   인과관계

Sound : 건전한

Form : 형성하다, 형성되다   능/수 가능

인과 관계

- this is why + 결과

All year round : 1년 내내

# data[].attributes.body
Whoever : 누구든 = anyone who

Make it : 해내다

Before과 after 의 생략

시간의 전후 관계 파악을 위해  보통 생략 X

# data[].attributes.body
Cover : 덮다, 다루다

Give rise : 발생하다

분사의 주어

수식받는 주어, 주절 주어

# data[].attributes.body
동사 뒤 목적어×

- 목적격 관대 생략

- 수동태

Regard A as B : A를 B로 여기다

(인식동사)

With : ~를 가지고 (have)

# data[].attributes.body
As(전치사) : ~로써

Including : 포함하여  나열  구체

Such as : ~와 같은  예  구체

Either ~ or ~ : ~거나 ~거나  나열

Help + 목 + (to) 동사원형

Latest : 가장 늦은  최신의

# data[].attributes.body
끊어읽기  질문 : 누가, 무엇을, 어떤?

- 동사 앞뒤

- 전치사 앞

- 접속사 앞

Why don't you ~ ? : ~하는 게 어때?

=  what about ~ ?, how about ~ ?

go hand in hand : 함께 가다

# data[].attributes.body
Is : 이다  정의

Come up with : 생각해내다

Result

- in : 결과

-from : 원인

Use

- be used to-v : -하는 데 사용되다

- be used to v-ing : -하는데 익숙하다

Why VS Because

- why : 결과

- because : 원인

# data[].attributes.body
Need to : 필요로 하다  말하고자 하는 바

Have negative affect on : 부정적인 영향을 주다

Attitude = style = approach : 방식

Instead of. 대신에  대조

Evolve into : 진화하다, 발전하다  대조

# data[].attributes.body
Learn : 배우다  대조

Either ~ or : ~거나 ~중 하나 나열

Which, what, that

- which : 앞 명사, 뒤 불완전

- what : 앞 명사x, 불완전

Without : ~없이  대조

One word description = generalization

Uniquely: 독특하게  최상급

Powerful : 강력한  중요

From ~ to ~ : ~에서 ~ 까지 나열

# data[].attributes.body
Nurture:환경
Nature:유전자
Common belief:통념

# data[].attributes.body
That's because 인과
different,while 대조
By ~ing 인과
end 결국은
nurture > environment환경
nature >gene 유전자
Common belief 통념
권위가 있다와 권위있는은 약간의 뜻의 차이가 있다

# data[].attributes.body
1. Meet : 충족시키다

2. Allow ~ to-v : ~가 ~하도록 하다

3. Different : 다른 --> 대조

4. End : 끝 --> 결과

5. Nurture : 양육 --> 환경

6. Nature : 천성 --> genes

7. Common belief : 공통적 믿음 --> 통념

8. If : 조건(실현 가능), 가정(실현 가능×)

9. 가정법 : 시제 일치 예외
- 과거 동사 --> 현재 사실 반대
- 과거 완료 --> 과거 사실 반대
- 함께 사용 --> if 조건절

10. Myth : 잘못된 믿음

# data[].attributes.body
So thAt:너무-해서 -하다
The 비교급+the 비교급:더-할수록 더 -하다

# data[].attributes.body
1. The 비교급 , the 비교급
--> 더~ 할수록, 더 ~하다

2. So ~ that : 너무 ~해서 ~하다

3. Depend on : ~에 달려있다

4. Be동사 --> 정의

# data[].attributes.body
Also:나열
Coorperate:다른 애들끼리 협업
Collaborate:비슷한 애들끼리 협업
명사o/x +That+불완전/완전
명사o+which+불완전
명사x +what+불완전
요약:such,this,these
For목:to부정사 의미상 주어

# data[].attributes.body
1. Collaborate VS Corporate --> 협업하다
- collaborate : 능력이 비슷한 사람끼리
- corporate : 능력 차이가 있음

2. Which, what, that
- which : 명 which 불완전
- what : 명× what 불완전
-that - 명 that 완전/불완전
- 명 that 완전

3. 동사 뒤 명사 --> 보통 능동(4형식 제외)

4. According to : 따르면 --> 근거

5. For 명 to-v : 의미상 주어 --> 은는이가

# data[].attributes.body
1. Much VS Many : 많은
- much : 불가산(셀 수 없음) --> 질적
- many : 가산(셀 수 있음) --> 양적
--> 그냥 많다

2. Count VS Calculate
-count : 그냥 세기 --> 하나, 둘 , 셋...
- calculate : 사칙연산 --> 1+8...

3. 질문 나열 : 답 --> 말하고자 하는 바

4. Draw a blank : 아무 것도 끌어내지 못하다

5. 나열(구체) --> 공통점 찾기 --> 말하고자 하는 바

6. Percent VS Percent Point
- Percent point : 그 값 자체 연산
- Percent : 앞의 값의 백분율 값 연산
--> 56% + 6% = 59.36%
56% + 6%.p = 62%

# data[].attributes.body
나열:구체
질문:말하고자하는바
Much:양적
Many:질적
Percent point:그 자체
Percent:앞의 값의 백분율

# data[].attributes.body
Discover:대조
Would like to-:-하고싶다
Suddenly:대조

# data[].attributes.body
1. Discover : 발견하다 --> 대조

2. Must have pp : ~했음에 틀림없다

3. Would like to. 하고 싶다, 원하다

4. Suddenly : 갑자기 --> 대조

# data[].attributes.body
both A and B : 나열
for instance : 예시
when : -할 때
by -ing :
as 원급 as : 앞에 문장 강조 (시제도 앞에 맞춤), 앞에 as = 부사, 앞을 생략해도 문장의 형태는 변하면 안된다.
best : 최상급
such as 예시

# data[].attributes.body
1. Switch off : 신경을 끄다 --> 연결 끊기

2. Therefore : 그러므로 --> 인과

3. In other words : 다시 말해 --> 부연설명

4. As 원급 as : 만큼 ~ 하다 --> as 없이도 문장 성립

5. As well as : 뿐만 아니라 ~ 도
--> 앞에 것이 중요
--> 앞 명사에 수 일치

# data[].attributes.body
Oblige a to동원:a가 ~하게하다
B as well as A:A뿐 아니라 B:B에 동사일치
Such as:예시

# data[].attributes.body
1. Describe : 설명하다, 기술하다
--> 귀납, 추상

2. Prescribe : 규정하다, 처방하다
--> 연역, 추상

3. Recognize A as B : A를 B로 간주하가, 여기다

4. Lead to : 로 이끌다 --> 인과관계

# data[].attributes.body
beliefs : 믿는 것
not only A but also B : 비교
귀납 : 구체에서 규칙찾기
연역 : 규칙을 구체에 적용해보기
example : 예
similarly : 강조

# data[].attributes.body
Not only but also:나열
Whether:비교
Describe:밑으로 쓰다 묘사하다:위압적
Prescribe:먼저 쓰다 규정하다:연역적
Recognize A as B:a를 b로 간주하다
And so forth:기타 등등

# data[].attributes.body
Believe:나의생각:말하고자하는바
No matter what:양보
Great length:최대한

# data[].attributes.body
responsibilty : 책임
attribute : 속성, 자질
no matter what : 아무리 -할 지라도
in other words : 구체화, 주장
them off on fhe road : 끼어들기
peronal : 개인적

# data[].attributes.body
1. Have in common : 공통으로 가지다

2. No matter what : 아무리 ~라 하더라도
--> 양보

3. If not : ~아닐지라도

4. Bottom line : 밑바닥, 기초, 중요한 것

5. Cut off the road : ~에 끼어들다

# data[].attributes.body
No matter what:양보>말하고자하는바
In other words:부연설명
believe:말하고자하는바,믿음

# data[].attributes.body
1. be subject to : ~에 종속되다

2. Be busy -ing : ~하느라 바쁘다

3. Be : 정의내림 --> 말하고자 하는 바

4. Be based on : ~에 기초하다 --> 인과

5. Different : 다른 --> 대조

6. Thus : 따라서 --> 인과

7. Make fun of : 조롱하다, 놀리다

8. 접두사 un : 반대행동
--> unfold, undo, unroll...

9. Deceit : 기만하다, 속이다

10. Work out : 운동하다
--> 기업 워크아웃 : 구조조정 = restructuring

11. Rather than : ~라기 보다

12. As a result of : ~의 결과로써

# data[].attributes.body
E:나가다
Be busy with:-하느라 바쁘다
Be based:인과
명사 is=정의
Feeling:일반적으로 나쁘다
Un:반대행동
Workout:운동하다

# data[].attributes.body
and : 나열
in other words : 주장하는 바
important : 중요한
1990s : 년도 = 구체화

# data[].attributes.body
People belive that-:통용비판
Everytime:접속사
-:부연설명
Reason:추론하다
Fizzy:거품이 있는
etc.:죽=and so on
De:of
Pre:선(먼저)

# data[].attributes.body
1. Many people believe ~ : 통념 비판

2. Every time : 할 때마다(접속사)

3. Reason : 추론하다

4. Fizzy : 거품이 나는 --> fizzy drink : 탄산수

5. Pesticide : 살충제 --> pest : 충, cide : 죽이다

6. Etc. = et central: 등등 = and so on

7. Prerequisite: 선행조건 --> pre : 먼저, 선

# data[].attributes.body
unlike : 대조
fewer and fewer : 더 적게
modern : 현재
from a to b : a에서 b로
as a result : 결과
seem like : 비유
try : 명령문

# data[].attributes.body
1. Unlike : 와 달리 --> 대조

2. From A to B : A로부터 B까지. --> 대조

3. Unfulfilled : 충족되지 않은

4. For + 목적격 : to-v 의미상 주어 --> 이,가

5. Be : 있다, 존재하다

6. Comprise : ~로 구성되다 ,but 타동사!!

7. 접두사 lit, dic : 말
--> literacy, literature, dictionary

8. Seem like : ~처럼 보이다 --> 비유

# data[].attributes.body
Unlike:-와 달리:대조
From a to b:a에서 b로:대조
For목적격:to 부정사 의미상주어
Be:있다,존재하다
Comprise:수동적 의미지만,타동사
접두사lit,dic:말

# data[].attributes.body
Unlike:~와 달리>대조
Prrvious 이전
from A to B:A에서 B로감 >대조

# data[].attributes.body
improvement : 개선
the rise : 상승
made (a lot of) sence : 타당하다
differ : 다르다
find~ : 명령문

# data[].attributes.body
1. Full-time : 전일제의

2. Make sense : 이해가 되다

3. Specialization : 전문화

4. Turn down : 거절하다

5. 기독교, 천주교가 예수를 믿는 이유
--> 예수의 부활

# data[].attributes.body
More tan
~이상
over의 의미를 지닌다.

royal
왕실의         발음에
loyal          주의할 것
충실한

follwed
주어가 더 낮은 상태
following
주어가 더 높은 상태

# data[].attributes.body
a number of
많은
the number of
~의 수

관사 ed 혹은 ing 명사
형용사 자리에 쓰인다

# data[].attributes.body
sub
접두사이다. 아래, 밑에

be subject to
~의 여지가 있다

mono
접두사이다
하나

# data[].attributes.body
타동사 뒤에 목적어가 올수 없다.
수동태 혹은목적격 관계대명사를 나타냄

give rise to
만들다

# data[].attributes.body
as
뜻이 굉장히 많기에 마지막에 해석한다

sound
건전한

Too to
너무 ~해서 ~하다
동의어
so ~that ~ cnnot
인과관계를 나타낸다

this is why
결과
this is because
원인

# data[].attributes.body
1. Follow ed/ing
- followed : 주어가 더 높음
- following : 주어가 더 낮음

2. More than : 이상 = over

3. Count, regard, see A as B
--> A를 B로 여기다, 보다

4. royal VS loyal
- royal : 왕실의
- loyal : 충실한

# data[].attributes.body
Follow:뒤딸아가다:주어 자리 주의
More than=over
Count as=regard as,see as:-을-로 간주하다
Loyal:왕실의
Royal:충실한
Ask:묻다 질문

# data[].attributes.body
1. □ number of
- a number of : 많은
- the number of : 의 수

2. 분사의 의미상 주어
- 주절의 주어
- 수식받는 명사

3. 관사 ed/ing  명사
--> 형용사 자리

4. 접두사 e : 나가는 것 (out)

5. 접미사 mit  : 전달하는 것
--> transmit, emit

6. On, off
- on : 붙어있음
- off : 떨어져 있음

7. 접두사 de : 낮추는 것(down)

8. 배수사 as 원급 as : 만큼 몇 배 더 ~한

# data[].attributes.body
The number of:수
A number of:많은
관사와 명사 사이 형용사 자리
Ex:나가다
De:없애다
분사의 의미상주어:주절의 주어,수식받는 명사
On:붙어 있는것
Off:떨어져있는것
배수 as as:몇배만큼 더-한

# data[].attributes.body
관사 형용사 명사(주의)
Off 떨어지다
분사의 의미상의 주어는 주절의 주어 or 수식받는 명사

# data[].attributes.body
관사 분사(향용사 부사) 명사
gave off : ~을 내뿜다
비교급 as 원급 as : -만큼 -하다

# data[].attributes.body
the number of:수량
a number of:많은
the 명사사이에 형용사
비교급 as ~ as :비교

# data[].attributes.body
발음 연습을 하자

A frist come, a frist served: 선착순으로

# data[].attributes.body
First come,first served:선착순의
발음제대로
Subject:피실험자
Sub:아래의 의미

# data[].attributes.body
De는 ~아래로 라는 의미를 가짐

# data[].attributes.body
Sound: 건전한
This is why는 뒤에 결과
This is because는 뒤에 원인

# data[].attributes.body
In은 서서 들어가는거
Into는 몸을 구겨서라도 들어가는것

# data[].attributes.body
관사 + 분사 + 명사
이땐 과동 아니고 분사

# data[].attributes.body
동사 뒤에 목적어가 있으면 관계대명사 생략을 유의하고 수동태 뒤에 목적어가 있으면 4, 5형식을 유의하라

# data[].attributes.body
AS: ~로써
help는 준사역동사라
O.c자리에 동사원형이나 to부정사를 취함

# data[].attributes.body
1. First come, first served basis : 선착순의

2. 접두사 sub : 아래, 밑에
--> subject : 피실험자...

3. Be subject to : ~의 여지가 있다, ~에 속하다

4. 접두사 mono : 하나
--> carbon monoxide : 일산화탄소

# data[].attributes.body
타동사인데 목적어X:수동태,목적격 관대 생략
일치형문제:보기부터 보기
As as:비교
De:down내려감

# data[].attributes.body
1. Give rise to : 만들다

2. 접두사 de : 아래로
--> depression : 침체, 우울, 저기압

3. 타동사 뒤 목적어×
--> 수동태 or 목적격 관계대명사

# data[].attributes.body
-ing 분사 동명사 확인 : 문장나 동사 확인
too -to : 인과
sound : 건전한
this is : why + 결과 or because +원인

# data[].attributes.body
As(할때,처럼,면서,때문에,처럼,로서,불구하고):처음부터 해석X,마지막에 해석
Too to=so that:인과
Sound:건전한
Form:능동사지만 수동의미
This is why:결과
Because: 원인:인과

# data[].attributes.body
1. As : 때, 때문에, 에 따라, 대로, 처럼, 듯이
--> 뜻이 머무 많음 --> 제일 나중에 해석

2. Too ~ to : 너무 ~해서 ~ 하다
= so ~ that ~ cannot --> 인과관계

3. Sound : 건전한

4. Form : 형성하다, 형성되다 --> 능/수 가능

5. 인과 관계
- this is why + 결과
- this is because + 원인

6. All year round : 1년 내내

# data[].attributes.body
too~to=so that ~cannot~=~해서 ~할수없다.
sound:건전한
this is because:원인
this is why:결과

# data[].attributes.body
whoever( anyone who)
누구든

in
그냥 들어가는것
Into
(몸을)숙여서 들어감

make it
해내다

before -ing
접속사 + 현재분사
전치사 + 동명사
둘다 가능하다

As soon as
~하자마자

before after
생략 불가능
시간의 전후 관계 파악을 위해 필요

# data[].attributes.body
cover
덮다, 다루다

분사의 주어
주절 주어 혹은 수식받는 주어

give rise
발생하다

# data[].attributes.body
tell : 명령문
into : 들어가다(몰래, 숙여서)
as soon as : -하자마자
-ing : 분사, 동명사

# data[].attributes.body
1. Whoever : 누구든 = anyone who

2. Into VS in
- in : 그냥 들어감
- into : 숙여서 들어감

3. Make it : 해내다

4. Before과 after 의 생략
--> 시간의 전후 관계 파악을 위해  보통 생략×

5. Before + -ing
- 접속사 + 현재분사
- 전치사 + 동명사
--> 둘 다 가능

6. As soon as : 하자마자

7. Under : ~중이다( 어떤 상황 하에 있음)
- under construction: 공사 중이다
- under arrest : 체포되었다
- under attack : 공격받고 있다

# data[].attributes.body
Whoever=anyone who
As soon as:~하자 마자
Before falling:before가 전치사가 되면 동명사,접속사가 되면 현재분사

# data[].attributes.body
In:그냥 들어감
Into:숙여서 들어감
접속사:분사에서 생략될때 해석하기어려우면 해석X
Under+명사:-중인

# data[].attributes.body
demonstrate : 시연하다

# data[].attributes.body
1. Cover : 덮다, 다루다

2. Give rise : 발생하다

3. 과거동사 과거분사 구분하기
--> ☆관사☆ + 분사 + 명사
(A, an, the) (ed, ing)

4. 분사의 주어
--> 수식받는 주어, 주절 주어

# data[].attributes.body
Cover:다루다
관사(a,an,the)+분사(ed,ing
)+명사
분사의 주어:수식받는명사,주절의주어
Give rise:발생하다

# data[].attributes.body
과거분사의 의미상주어:수식받는 명사,주절의 주어
관사(소유격)+~ing or ~ed 명사:분사
Cover:다루다

# data[].attributes.body
동사 뒤에 목적어가 없을때
-목적격 관계 대명사 생략
-수동태
S + V + O
↓
S。+ be pp + (by Os)

4형식
S +V + O¹ + O²
↓
1) S(O¹) + be pp + O²
2) S(O²) + be pp + O¹

a various of
다양한
various, varied

not only A but also B
A뿐만 아니라 B 도

with
have의 의미
~를 가지고

# data[].attributes.body
동사 뒤 목적어X:목적격 관대 생략,수동태
수동태:목X
목O:4,5형식
A variety of:다양한=various,varied,different

# data[].attributes.body
1. 동사 뒤 목적어×
- 목적격 관대 생략
- 수동태

2. 수동태
- S + V + O --> S + be pp (by + O)
- 4형식 : S + V + O1 + O2
--> S(O1) + be pp + O2
--> S(O2) + be pp + O1

3. Regard A as B : A를 B로 여기다
(인식동사)

4. With : ~를 가지고 (have)

5. A variety of : 다양한
= various, varied, different 등

6. Not only A but also B : A뿐만 아니라 B도

# data[].attributes.body
a variety of=various,varied
not only A but also B:A뿐만아니라B도

# data[].attributes.body
As
전치사
~로써

including
포함하여  즉 나열을 시킨다 다시말하면 구체화를 시킨다.

Such as
~와 같은
예를 드는것 즉 구체이다

help + 목적어 (to) 동사원향

Either A or B
~거나 ~
나열을 시킨다

lastest
가장늦은 즉 최신의 라는 뜻
최상급

both A and B
나열을 시킨다.

# data[].attributes.body
동사 앞에는 은,는,이,가 가 오고 동사 뒤에는 을(를) 에게 가 온다. 명사 뒤에는 어떤이 들어갈 수 있다
동사 앞뒤로 끊고 전치사 앞에서 끊는다