# data[].attributes.body
Pääosa koulutuksistani on tilauskoulutuksia, osa on avoimia kaikille kiinnostuneille tai tilaajan määrittelemille kohderyhmille. Lue lisää Tervetuloa-sivulta!

15.1. Liito ry, osa 1/4

28.1. Alajärvi

6.2. Omnia 1/3

9.2. Tampereen yliopisto

10.2. ITK-webinaari

10.2. Liito ry, osa 2/4

17.2. Kivalo-opisto

27.2. SYK

4.3. AKE/Porvoo

9.3. Liito ry, osa 3/4

17.3. ITK-webinaari

23.3. Etelä-Pohjanmaan kesäyliopisto: Kieltenopettajien webinaari

27.3. Omnia 2/3

1.4. Liito ry, osa 4/4

10.4. Omnia 3/3

16.4. Flow Learning: Kirjastolaisten webinaari

23.4. ITK-konferenssi: Foorumiesitys

24.4. ITK-konferenssi: Foorumiesitys

4.6. Kirjastopäivät

21.-27.6. AI in Education. Erasmus+ Summer Course

# data[].attributes.body
AI resources from Finland

Online guides for teachers by Faktabaari

AI in education – legislation and recommendations

Matleena Laakso

Learning path on AI for NA staff -videos (Salto Digital)

AI and Pedagogy: 12 videos (9-13 minuttes each, Dec 2025, Salto Digital)

AI in Ecucation. Erasmus+ Summer Course in June 2026

In English -blog page

Referral links

This regularly updated Padlet board contains links to information about AI and its use, particularly in teaching and learning. The first row includes guides, videos, recommendations and MOOCs. 2nd row covers general multi-purpose AI tools (such as ChatGPT and Copilot), 3rd images and 4th video tools. 5th row is for other applications, and 6th for subject-specific tips for teachers. At the 7th row you’ll find materials from Matleena's AI keynotes and workshops. Feel free to use AI for translating the content.

# data[].attributes.body
Esa Riutan ohjevideon mukaan tämä on erinomainen kuville, muttei kovin hyvä videoille (syys-25).

# data[].attributes.attachment_link.description
Qwen Chat offers comprehensive functionality spanning chatbot, image and video understanding, image generation, document processing, web search integration, tool utilization, and artifacts.

# data[].attributes.body
PowerPointin diaesitys-välilehdeltä löytyy kohta Käytä tekstityksiä aina. Sieltä valitaan sekä puhuttu kieli että tekstityksen kieli eli kääntäminen onnistuu myös lähes reaaliaikaisesti.

# data[].attributes.body
Uusikaupunki 5.8.

TAMK/AmO-koulutus 28.8.

Nordic eTwinning seminar 5.9.: slides & video summary

Pieksämäki 27.9.

Airut-hanke / Otavian ja Eduks 1.10. diat & tallenne tulossa

OPH/Salto: Online video training (Sep-Dec): YouTube-playlist & slides on my blogpage

Introduction to Gen AI

Using Copilot and ChatGPT

Using AI for teamwork

Exploring various AI tools

Senior Surf 7.10. (tallenne tarjolla)

Tampere: Lukiokoulutus kohti metaversumia –hanke. Linkistä tallenteet ym. (loka-marras)

Copilot Masterclass: tekoälyn pelisäännöt, Copilot ja agentit

Tekoälyajan oppimistehtävät

Opettajan tukiäly

Tekoäly eri sovellusten kaverina: Adobe Express, ThingLink, H5P ja Forms

Riihimäki 21.10.

ITK-webinaari 28.10. (tallenne, diat ym.)

Omnia 31.10.

Oulun yliopisto 4.11.

Puhtausalan työelämäfoorumi 5.11.

AKE ja AVI / kirjastot 5.11.

Polamk/mAMK 6.11.

Tampereen kesäyliopisto 11.11.

Omnia 21.11.

Varsinais-Suomen AKE 25.11.

Suvi360-hanke 27.11.

Salpaus 10.12.

AI and Pedagogy: 12 videos (9-13 minuttes each, Dec 2025, Salto Digital)

Alkaa olla jo vaikea määritellä, mikä on tekoälykoulutusta ja mikä ei, kun lähes kaikki koulutukseni liittyvät digipedagogiikkaan ja siten myös tekoälyyn 😀.

# data[].attributes.attachment_link.title
Tekoäly opetuksessa. Riihimäen lukio 21.10.25

# data[].attributes.attachment_link.description
Tekoäly ja etenkin Copilot lukio-opetuksessa: ohjeita, vinkkejä ja idoita. Lisää päivittyvässä tekoälyn linkkivinkkien koonnissa: https://padlet.com/matlaakso/ai - Download as a PDF or view online for free

# data[].attributes.body
Käännä video toiselle kielelle tai luo omasta kloonista tai sovelluksen avattarista videoita.

Matleenan blogi: Heygen-avatar ja Googlen päättelymalli

# data[].attributes.body
YouTube-kanavan etusivu.

Tekoälyn soittolista

Google NotebookLM -soittolista

Syksyn 2025 kuusi tekoälytallennetta

Englanninkielisellä blogisivulla linkit kahden soittolistan 16 engl. tekoälyvideoon loppuvuodelta 2025.

# data[].attributes.body
Claude

Llama: Metan kielimalli on jaettu avoimella lähdekoodilla. Sen voi ladata omalle tietokoneelle, jolloin se on tietoturvallinen ja myös koulutettavissa.

Grok viestipalvelu X:ssä

HuggingChat. Avoimen lähdekoodin kielimalli.

Perplexity

Lumo: Eurooppalainen yksityisyyttä arvostava tekoäly.

Suomalainen FinGPT3 (Yle 2023)

# data[].attributes.body
Empowering Social Sciences Educators on the Use of AI the Classroom

Guide: Practical Case Studies: Erinomainen yliopistojen kv-hankkeen sivusto opetusesimerkkeineen. Mukana Turun ja Tampereen yliopistot.

How to teach 10 critical reasoning models with AI. Practical taxonomy for faculty. Konkreettisia vinkkejä korkeakouluopiskelijan ydintaitojen oppimiseen.

TUNIn vinkkipankki

Luo tekoälyn avulla tenttikysymyksiä EXAMiin ja Moodleen

Ks. lisää tekoälyvinkkejä! (kuva yllä tarjoaa kaikki vinkit).

# data[].attributes.attachment_link.description
Vinkkipankki-sivusto jakaa hyviä käytäntöjä ja vinkkejä digityökaluista ja niiden hyödyntämisestä opetuksessa ja opiskelussa sekä työyhteisön ja oman työskentelyn tukena. Vinkkipankki on osa Tampereen korkeakouluyhteisön digimentoritoimintaa.

# data[].attributes.body
AIHackEd-hanke, Ville Hautamäki: Fysiikkabotti lukion fysiikan ensimmäisellä opintojaksolla

Fysiikan ja kemian GPT:t

# data[].attributes.attachment_link.title
Fysiikkabotti lukion fysiikan ensimmäisellä opintojaksolla | AIHackEd

# data[].attributes.body
Kiinalainen avoimen lähdekoodin sovellus

Huomattavan vähäisellä laskentateholla toimiva edistynyt sovellus.

Tietosuoja huono, kerää ja jakaa runsaasti tietoja käyttäjistä jne.

Sensuroi Kiinan johdolle epämieluisia teemoja.

# data[].attributes.attachment_link.description
DeepSeek, unravel the mystery of AGI with curiosity. Answer the essential question with long-termism.

# data[].attributes.body
Viggle.ai-sovelluksella luot nopeasti hauskoja pikkuvideoita esimerkiksi vaihtamalla oman valokuvasi videoon. Yllä yksi esimerkki. Laatu on vaatimaton ja hyötykäyttöä näille on vähempi, mutta hupia sitäkin enemmmän.

# data[].attributes.body
"Kansallisarkiston uudella ilmaisella työkalulla voit tehdä tekstintunnistuksen mihin tahansa asiakirjaan 1600-luvulta 1900-luvun puoliväliin!"

# data[].attributes.attachment_link.description
Hyppää sisältöön Voit tehdä tekstintunnistuksen mihin tahansa asiakirjaan 1600-luvulta 1900-luvun puoliväliin! Kansallisarkiston uudella ilmaisella työkalulla voit tehdä tekstintunnistuksen mihin tahansa asiakirjaan 1600-luvulta 1900-luvun puoliväliin! Lataa asiakirjan kuva koneellesi Astiasta. Mene tekstintunnistustyökalun sivuille. Raahaa kuva hiirellä työkalun ikkunassa vasemmanpuoleiseen kenttään (voit myös klikata kenttää, jolloin voit avata tiedoston resurssienhallinnan kautta).

# data[].attributes.body
Luo erilaisia hauskoja kuvia, keskiaikaisia meemejä, pelihahmoja ja patsaita omasta kuvasta ym: https://glif.app/glifs

# data[].attributes.body
Kainuun digituutorit 30.1.

Raasepori 3.2.

OEP 7.2. (in English/Ukrainian)

Digisiivet 55+ -hanke 7.2.

Tampereen yliopisto 10.2.

Sodankylä 13.2.

Mikkelin kesäyliopisto 19.2.

Eduten: Inspiroivia visualisointeja 13.3.

eTwinning 14.3. (in English)

Professio/Opetushoitaja 19.3.

Karelia AMK 20.3.

ITK-webinaari 25.3. (tallenne 23 min)

Koskenmäki-Tervasuon koulu 3.4.

Liito ry 10.4. (ennakkovideo 17 min)

TAMK: Tekoäly ja kieltenopetus 14.4.

OEP: AI ammatillisessa koulutuksessa 2 op 15.-16.4.

ITK-posteri: Tekoälyä ja käsitöitä 24.-25.4.

ITK: Ryhmän aktivointi tekoälyä hyödyntäen 24.4.

ITK: AIXR - Tekoälyvinkkejä AIXR 25.4.

Osake: Englannin ainetiimi 28.4.

Erasmus+ TCA, 20.5. (in English)

Helsingin verkkolukio 20.5.

# data[].attributes.attachment_link.description
Tekoälyä terveystiedon opetukseen 10.4.25 - Download as a PDF or view online for free

# data[].attributes.body
Dall-e

Toimii myös monen muun sovelluksen kautta käytettynä

Stable Diffusion.

Sovellusten parhaimmistoa, mutta vaatii todella hyvän tietokoneen, että jaksaa toimia. Tehty avoimella lähdekoodilla. Kokeile online-versiota ilman kirjautumista tai selaimella toimivaa Rundiffusion-sovellusta (0,5 €/tunti).

Midjourney

Käytetään Discordin kautta. Maksullinen.

BlueWillow, maksuton ja melkein yhtä hyvä.

Playground

Maksutta 100 kuvaa päivässä (kaupallinen käyttö ok).

# data[].attributes.body
Merkittävin eurooppalainen tekoälysovellus. Ks. lisää eurooppalaisia sovelluksia eri tarkoituksiin.

Canvas mahdollistaa tekoälyn luoman tekstin muokkaamisen.

Lisäksi voit etsiä sisältöä verkosta tai luoda hyviä kuvia (Flux Pro).

Voit luoda PowerPoint-dioja.

# data[].attributes.body
H5P-materiaaleistani löydät muutaman suomenkielisen kehotteen.

# data[].attributes.body
napkin.ai

Suosittelen pohjaksi omaa tekstiä, mutta voit myös generoida sen. Tämän jälkeen visualisoit tekstin luomalla erilaisia kuvioita, kaavioita, aikajanoja ym.

Maalaa teksti, mistä haluat visualisoinnin. Voit muokata visualisointien tekstejä, värejä ym. Tuo maksutta PNG tai PDF, rajoitetusti esim. PPT.

Maksutta 500 AI-krediittiä/viikko. Yhden sanan generointi vie yhden krediitin.

Blogipostaus ja video.

# data[].attributes.body
Pika-artin avulla luot mm. hassuja tehosteita omiin kuviin ja videoihin, yllä inflate me -tehoste.

# data[].attributes.attachment_caption
”Tai­tee­seen voi ottaa te­ko­ä­lyä mu­kaan, mutta jos se pää­see do­mi­noi­vaan ase­maan, tulee sitä ku­va­tuo­tan­toa eikä tai­det­ta.” - Hannu Töyrylä, kuvataiteilija.

# data[].attributes.body
Taideyliopisto: Jäljen jälkeen -julkaisu

Olli-Pekka Kangas: AI Art

Midjourney: Prompt Tricks -FB-ryhmästä ideoita muihinkin sovelluksiin

Aalto-yliopiston tallenne estetiikasta.

Musiikista oma viesti tällä rivillä :)

# data[].attributes.body
Yllä 1. bloggaukseni aiheesta, ks. myös uudemmat ominaisuudet bloggaus 8/2025 ja Aktivointia 10/2025 sekä YouTuben soittolista ja esimerkkini (kirjauduttava).

Lisämaksullinen Microsoft 365 Copilot sisältää osin samankaltaisen Notebook-työkalun.

https://notebooklm.google.com tai Gemini

Lataa/tuo omia tiedostoja tai muita, joihin sinulla on käyttölupa. Saat niistä video- ja audiotiivistelmiä, miellekarttoja, monivalintoja, kääntökortteja, diasarjoja, infograafeja, erilaisia raportteja ym.

Harto Pönkä: NotebookLM, tekijänoikeudet tekoälysovelluksissa ja opetus

# data[].attributes.attachment_link.title
NotebookLM luo podcasteja omista materiaaleista

# data[].attributes.attachment_link.description
Google NotebookLM mahdollistaa mm. podcastien tekemisen omista materiaaleista tai niiden kanssa keskustelun. Kuuntele esimerkkejä!

# data[].attributes.body
Varsin monipuolinen ja hyvältä vaikuttava sovellus. Maksutta 20 kuvaa/päivä sekä tietty määrä päivittäisiä muokkauskertoja.Ks. Esa Riutan ohjevideo (23 min).

# data[].attributes.attachment_link.title
Freepik Pikaso - Create and edit images using AI

# data[].attributes.body
Duck.ai toimii anonyymisti ja kirjautumatta eikä kerää tietoja, mutta paikallisesti omaan selaimeen niitä voi tallentaa.

Huomaa asetusten valinnat mm. vastauksen tyylistä tai pituudesta tai tekoälyn roolista.

Voit valita useista eri kielimalleista.

Sallittu osassa Suomen kuntia kirjautumatta tietoturvallisena 13+ v. käyttöön.

# data[].attributes.body
Luo Vidnozilla erilaisia avatar-videoita malleista tai omasta kuvasta ja äänestä. Voit luoda myös musiikkia ilman laulua.

Jos kirjaudut palveluun ensimmäisen viikon ajan joka päivä, saat lisää maksuttomia AI-krediittejä.

# data[].attributes.body
Risto Linturi (1:31 min): Animaatiovertailu viidellä eri tavalla, äänestä puhuvaksi Ristoksi, NVidia, Runway, Reallusion, UE5

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Risto Linturi & Random Futures Experiments

# data[].attributes.attachment_link.title
Animaatiovertailu viidellä eri tavalla, äänestä puhuvaksi Ristoksi, NVidia, Runway, Reallusion, UE5!

# data[].attributes.body
Lumalabsin Dream Machine

Google-kirjautuminen

Maksutta 30 generointia/kk

# data[].attributes.headline
Poe - monta sovellusta kootuna yhteen. Voit myös luoda, jakaa tai käyttää miljoonia jaettuja botteja.

# data[].attributes.subject
Poe - monta sovellusta kootuna yhteen. Voit myös luoda, jakaa tai käyttää miljoonia jaettuja botteja.

# data[].attributes.body
FAQ-kysymykset

Poe/About: Tukee seuraavia (elo-24) ChatGPT, Claude, Stable Diffusion, PaLM, Gemini, Llama, Ideogram, Playground, Mistral, Command ja miljoonia yksittäisiä botteja, joita voit myös itse luoda.

# data[].attributes.attachment_link.description
Poe lets you ask questions, get instant answers, and have back-and-forth conversations with AI. Gives access to GPT-4, gpt-3.5-turbo, Claude from Anthropic, and a variety of other bots.

# data[].attributes.headline
Liveportrait: kasvokuvasta tai piirroshahmosta video 

# data[].attributes.subject
Liveportrait: kasvokuvasta tai piirroshahmosta video 

# data[].attributes.body
Kokeile maksutta.

# data[].attributes.attachment_link.title
LivePortrait: Advanced Portrait Animation Generator | LivePortrait

# data[].attributes.attachment_link.description
Transform your static images into lifelike videos with LivePortrait. Experience high-quality, efficient, and controllable portrait animation for various applications.

# data[].attributes.headline
Luo itse tai käytä jaettuja chatbotteja 

# data[].attributes.subject
Luo itse tai käytä jaettuja chatbotteja 

# data[].attributes.body
Nykyisin suurin osa yleiskäyttöisistä sovelluksista (rivi 2) sisältää valmiita chatbotteja ja mahdollisuuden luoda omia. Copilotissa ne ovat nimeltään agentteja ja ChatGPT käyttää nimeä GPT.

Mizou

Työkalu opettajille chatbottien luomiseen.

Lue lisää bloggauksesta ja katso yllä oleva video

BitLife: Tarjolla kymmeniä teemoja, mm. Education.

ChatGPT: Tarmo Toikkanen, Sitra: EU digital regulation assistant

# data[].attributes.body
Käytä osoitetta: https://klingai.com

Luo videoita kehotteista tai omista kuvista. Yllä esimerkki Copilotilla luomani kuvan animoinnista.

Maksutta 66 krediittiä/päivä. 5 sek. video vie niitä 10.

Risto Linturi: Trooper visits Earth (2:21 min)

Hailuoai.video

3 päivän maksuton rajaton kokeilu lyhyille videoklipeille.

Kiinalainen sovellus.

# data[].attributes.body
Avoin lähdekoodi.

Toimii myös suomenkielisin kehottein.

Käytä kirjautumatta selaimella tai lataa koneellesi

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Open-source AI is in jeopardy. As community interest in AI models skyrocketed over the past year, we noticed that development of new open-source foundational models came to a halt. Some even boldly announced that open-source AI is dead. Not so fast!

We are excited to present you the first release of our AuraFlow model series, the largest yet completely open sourced flow-based generation model that is capable of text-to-image generation. AuraFlow is a reaffirmation of the open-source community's resilience and relentless determination.

If you want to try out a few quick prompts, go to fal's model gallery to start playing around.

If you want to build some cool Comfy workflows with the model, get the latest version of Comfy and download the model weights from our HuggingFace page.

We would love to give a huge shout out to ComfyUI and the HuggingFace 🤗 diffusers 🧨 teams for supporting AuraFlow natively on Comfy and diffusers on day 0!

Simo is one of our favorite researchers in the wild world of generative media models. You may know him from the amazing adaptation of the LoRA paper for text-to-image models. Few months ago, Simo wanted to implement MMDiT from scratch, and see if he would be able to reproduce it. His initial attempts at https://github.com/cloneofsimo/minRF and its initial result Lavenderflow-v0 came out to be promising. Soon, he found various aspects that could be optimized to train the model on a larger scale more efficiently.

Timing couldn't have worked out better. Right around this time, we were convinced that a SOTA open-sourced model is the way forward for this space to move forward. We wanted to bring serious resources and compute to scale up the model. We were aligned very well, and thus begun the collaboration.

AuraFlow demonstrates that collaborative, transparent AI development is not only alive but thriving, ready to tackle the challenges and opportunities of tomorrow's AI landscape.

Here, we wanted to share some initial technical details that stand out. We are planning on following up with a more detailed report and possibly a paper as well.
1. MFU as a first-class citizen
Most layers don't need MMDiT Blocks: While MMDiT achieved good performance, we found that removing many layers to just be single DiT block were much more scalable and compute efficient way to train these models. With careful search in the small-scale proxy, we've removed most of the MMDiT blocks and replaced them with large DiT Encoder blocks. These improved the model flops utilization at 6.8B scale by 15%.

Improved training with torch.compile: At fal, we are already big fans of Torch Dynamo + Inductor, and build on top of this tooling (with a custom dynamo backend) to run our inference workloads super fast (and efficiently utilizing the underlying hardware). Since PT2's torch.compile is able to handle both forward and backwards passes, AuraFlow's training was further optimized with its primitives on each layers forward method, and further able to improve MFU by extra 10% ~ 15% depending on the stage.

2. Unlock zero-shot learning rate transfer It is clear that we are not Meta, and would like to have very good hyperparameters even without sweeping them. Fortunately, we noticed MMDiT architectures were also zero-shot LR transferred with maximal-update-parameterization was utilized.Compared to SP, muP was clearly the winner in terms of predictability of learning rate at scale.

3. Re-captioned, everything. It is common trick to recaption everything to make sure there are no faulty text conditions in the dataset. We used our in-house captioner & external captioned dataset to train these models, which improves the quality of the instruction-following significantly. We followed the DALL·E 3 approach to the extreme, and we had no captions that were alt-texts.

4. Wider, shorter, better!To further investigate the optimal architecture, we were interested into making a fatter model, i.e., making the architecture overall utilize largest matmul divisible by 256. This lead us into searching for optimal aspect ratio under optimal learning rate found by muP.With these findings, we were confident that aspect ratio of 20 ~ 100 is indeed suitable at larger scale, which was similar with findings from Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling. We ended up using 3072 / 36, which resulted in model size of 6.8B parameters.

In the end, we did the best of our ability to improve and effectively find the optimal configurations for large scale training. Utilizing the findings from above, we were able to train a text-to-image model from scratch in our largest possible settings for 4 week of compute time, including 256x256, 512x512, 1024x1024 pre-training and aspect ratio fine-tuning. Final model achieves a GenEval score of 0.63~0.67 during pretraining, and similarly 0.64 after 1024x1024 pretraining. But with prompt-enhancement pipeline similar to DALL·E 3, we were able to achieve 0.703!

One of the harshest realities of training image models is that, unlike LLMs, the modality of the data itself can be a real pain to deal with. During AuraFlow's training, we leveraged our expertise from dealing with distributed storage as well as managing a large fleet of thousands of GPUs.

Some of this expertise was directly transferable from production grade inference/fine-tuning systems, where we were able to use open source projects like JuiceFS and some were more novel challenges like how do you stream massive amounts of data in and out of multiple nodes while leveraging local NVME space as a staging ground to not to reduce the MFU.

Be on the lookout for a detailed post on how we choose our storage mediums, where we trained this model, how we evaluated GPU performance and managed large clusters!

We are not done training! This model is an initial release to kickstart some community engagement. We will continue training the model and apply our learnings from this first attempt. We also noticed that smaller models or MoE's might be more efficient for consumer GPU cards which have a limiter amount of compute power, so follow closely for a mini version of model that is still as powerful yet much much faster to run. In the meantime, we encourage the community to experiment with what we are releasing today.

Our goal is to make this model a standard backbone that other innovative work can be built on top of. We look forward to community contributions. If you want to train finetunes, IP-Adapters, or quantizations of the current model, we are happy to support you in any way we can. There is already a vibrant community around fal and Aura models in our Discord. We invite you to join if you want to get involved.

For business inquiries, please email us at hello@fal.ai 😄

# data[].attributes.attachment_link.title
Introducing AuraFlow v0.1, an Open Exploration of Large Rectified Flow Models

# data[].attributes.attachment_link.description
Open-source AI is in jeopardy. As community interest in AI models skyrocketed over the past year, we noticed that development of new open-source foundational models came to a halt. Some even boldly announced that open-source AI is dead. Not so fast! We are excited to present you the first release

# data[].attributes.body
Kiipula 5.8.

Laihia 5.8.

Naantali 6.8.

Mikkeli 6.8.

TAMK: Tekoäly osa 1. & osa 3 & osa 5

Turun DigiErko, kuvat 5.9.

TAU/työterveys 11.9.

Lukki-hanke 18.9. ja linkit

Osake, oppimistehtävät 19.9.

TAMK: Tekoäly osa 3., 23.9.

eArt-taideopetus 27.9.

Paimio 3.10.

Leppävirta 5.10.

Revontuliopisto 8.10.

HY+: Pornainen 22.10. & Gamma

Tapiolan koulu 28.10.

OAJ, Pirkanmaa 30.10.

Polamk, mAMK 7.11.

Ideasta oppitunniksi 8.11.

Nummen yhtenäiskoulu 11.11.

Spesia, Pasila 19.11.

TAU: Kirjastoalan täyd.koulutus 26.11.

Eduten 27.11.

AI apps as an assistant in our everyday work, Salto 5.12.

TAMK: Konepaja-akatemia 2.0 -hanke 13.12.

TAMKin OPH-rahoitteiset ja opintopisteytetyt koulutukset

Yleensä tallenne tehdään vain osallistujien tai tilaajan käyttöön. Julkiset tallenteet ja muut videot aiheesta löydät tekoälyn soittolistallani.

# data[].attributes.attachment_link.title
Tekoäly opetuksessa. OAJ Pirkanmaa 30.10.24

# data[].attributes.attachment_link.description
Tekoäly opetuksessa. OAJ Pirkanmaa 30.10.24 - Download as a PDF or view online for free

# data[].attributes.body
DigiFinland: Tekoäly hyvinvointialueilla: sosiaali- ja terveydenhuollon käyttötapaukset ja kansallinen edistäminen (PDF)

SOTE-tekoälyn ekosysteemin uutiskirjeen tilaus sekä AI-aamut.

Matleenan koulutusten diaesityksiä

Terveystiedon kevätseminaari

Opetushoitajat

Kouluttajalääkärit

Terveystiedon opettajaopiskelijat

# data[].attributes.headline
Aikajanoja, ajatuskarttoja ym. tekoälyn avulla

# data[].attributes.subject
Aikajanoja, ajatuskarttoja ym. tekoälyn avulla

# data[].attributes.body
Luo aikajanoja, ajatuskarttoja ja kvadrantti-kaavioita eli eräänlaisia nelikenttiä: https://mylens.ai (maksutta 3/päivä).

Ajatuskarttojen luominen mm.

Google NotebookLM (oma viesti tässä rivissä)

https://mindmapai.app/

# data[].attributes.body
Tekoäly erilaisen oppijan tukena -Airut-hankkeen tallenne, äänessä Riikka Marttinen

Opinto-ohjaajien tekoäly-koulutuksen diat & FB-ryhmä AI in School Counseling

Tekoälypohjainen oppijan ohjaus ja neuvonta. Digivisio, Hotakainen & Ollikainen 2023.

Tekoälyä voi käyttää tehdäkseen tekstistä selkokielisempää, mutta se toki hallitse selkokieltä asiantuntijan tavoin (ks. Selkokeskuksen kannanotto).

Materiaalipankki - Erilaisten oppijoiden liitto

# data[].attributes.body
JYU: Muuttolintujen kevät -mobiilisovellus tunnistaa lintuja ja auttaa tutkimusta

Suomen luonto 5/22: Testissä lajeja tunnistavat kännykkäsovellukset – voiko tekoälyyn luottaa?

Vinkki: tekoäly ei vielä juuri osaa karttoja tulkita.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Jyväskylän yliopistossa kehitetyn Muuttolintujen kevät -nimisen sovelluksen voi ladata itselleen älypuhelimen sovelluskaupasta. Sovellus tuntee tällä hetkellä 150 suomalaista lintulajia, mutta sen tunnistusalgoritmia kehitetään jatkuvasti.

Nauhoitusten avulla tutkijat saavat tietoa, mihin aikaan mitkäkin muuttolinnut saapuvat Suomeen. Jyväskylän yliopiston tutkimuksen tarkoituksena on entistä paremmin ymmärtää lintujen kevätmuuttoon vaikuttavia tekijöitä, erityisesti sääoloja. CSC puolestaan on rakentanut laskenta- ja tallennuspalvelun, jossa sovellusta palveleva tekoälymalli toimii ja jonne data kerätään. CSC myös varmistaa datan avoimen saatavuuden tutkijoille.

- Kansalaisten tekemät nauhoitukset ovat tutkimuksen kannalta ainutlaatuisen arvokkaita. Niiden avulla voidaan havainnoida lintuja samanaikaisesti kattavasti ympäri Suomea. Koska äänet tunnistetaan tekoälyn avulla, aineiston laatu ei riipu siitä, kuinka hyvin sovelluksen käyttäjä tuntee linnut, joten kaikki kansalaisten keräämät havainnot ovat vertailukelpoisia ja yhtä arvokkaita. Kaikkein arvokkaimpia tutkimuksen kannalta ovat intervallinauhoitukset, koska niiden avulla saadaan systemaattista tietoa paitsi siitä, missä ja milloin lintuja on havaittu, myös siitä, missä ja milloin niitä ei ole havaittu, kertoo tutkimushanketta johtava akatemiaprofessori Otso Ovaskainen Jyväskylän yliopistosta.

- Jyväskylän yliopiston kehittämä mobiilisovellus ja yhteistyössä käynnistetty Muuttolintujen kevät -kampanja ovat ensimmäiset askeleet kohti tulevaisuuden digitaalisesti tuettua kansalaistiedetutkimusta. Lähes jokaisella meistä on taskussa älypuhelin, joka sisältää useita tutkimustiedon keräämiseen soveltuvia sensoreita ja laskentatehoa, joka vastaa 2000-luvun alkupuolen supertietokoneita. Sovellus on suunniteltu huolellisesti suojaten käyttäjän yksityisyyttä ja tarjoten turvallisen sekä helpon käyttökokemuksen, pääarkkitehti Ari Lehtiö Jyväskylän yliopiston digipalveluista kertoo.

Tule kuulemaan lisää Jyväskylän yliopiston kirjasto Lähteeseen
Uutta sovellusta ja kansalaistiedettä juhlistetaan Jyväskylän yliopiston kirjasto Lähteessä keskiviikkona 10.5. Ohjelmassa on paljon mielenkiintoista asiaa muuttolinnuista esimerkiksi kouluryhmille ja linnuista kiinnostuneille. Tilaisuus huipentuu Yle Luonto ja kansalaistiede -keskusteluun, jossa kansalaistieteen vaiheita kerrataan vuoden 1983 pähkinänakkeleiden suurvaelluksesta nykytutkimuksen supertietokoneisiin ja tekoälyyn. Mukana on Luontoillan legendaarinen Veikko Neuvonen.
Muuttolintujen keväässä seurataan luonnon upeinta showta - muuttolintujen paluuta!
Muuttolintujen kevät on kokonaisuus, joka muodostuu verkossa, somessa ja radiossa tapahtuvasta lintujen kevätmuuton seurannasta. Se toteutetaan Ylen, Jyväskylän yliopiston ja CSC - Tieteen tietotekniikan keskuksen yhteistyönä. Muuttolintujen kevät huipentuu 10.5. suorassa juhlalähetyksessä Yle TV1:ssä ja Yle Radio Suomessa klo 19.00-20.30.
Lisätietoja:
Akatemiaprofessori Otso Ovaskainen, puh. 050 309 2795, otso.t.ovaskainen@jyu.fi
Pääarkkitehti Ari Lehtiö, puh. 050 361 0992, ari.lehtio@jyu.fi

# data[].attributes.attachment_link.title
Lataa Muuttolintujen kevät - uusi sovellus auttaa tiedettä ja tunnistamaan lintuja

# data[].attributes.attachment_link.description
Suomalaisilla on nyt ainutlaatuinen mahdollisuus tunnistaa lähipiirinsä lintuja niiden laulun perusteella. Samalla suomalaiset voivat auttaa tiedettä lahjoittamalla älypuhelimella nauhoittamansa linnunlaulun tutkijoiden käyttöön.

# data[].attributes.body
DeepL-translator kääntää tekstin ohella mm. dokumentteja kuten PowerPointit.

Tällaiset tiettyyn tehtävään luodun sovellukset ovat usein ekologisempi valinta tiettyyn tehtävään kuten kääntämiseen - verrattuna esim. ChatGPT:n tai Copilotin käyttöön kääntämisessä.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Tech giants Google, Microsoft and Facebook are all applying the lessons of machine learning to translation, but a small company called DeepL has outdone them all and raised the bar for the field.
Its translation tool is just as quick as the outsized competition, but more accurate and nuanced than any we've tried.

# data[].attributes.attachment_link.title
DeepL Translate: The world's most accurate translator

# data[].attributes.attachment_link.description
Translate texts & full document files instantly. Accurate translations for individuals and Teams. Millions translate with DeepL every day.

# data[].attributes.body
Kirjoita kehotteet englanniksi

Generoi kuvat nopeasti.

Tästä voit lukea lisää Hugging Facen avoimen lähdekoodin sovelluksesta.

Tarjolla myös kirjautuen toimivia työkaluja, joiden ikäraja on 13 vuotta.

# data[].attributes.attachment_link.title
SDXL-Lightning - a Hugging Face Space by ByteDance

# data[].attributes.attachment_link.description
Discover amazing ML apps made by the community

# data[].attributes.body
Ikäraja 18 v.

Kirjautumatta voit chattailla, kirjautuen myös keskustella ääneen. Toimii vaikkapa autoa ajaessa, sillä näyttöön ei tarvitse koskea.

Pi osaa suomeakin, mutta ääntää sitä kovin ulkomaalaisittain.

# data[].attributes.body
Tekijänoikeus kuuluu ihmiselle tai organisaatiolle. Lähtökohtaisesti saat käyttää tekoälyllä tekemääsi - mutta niin saavat muutkin, sovelluksen käyttöehdot huomioiden. Tekoälysovelluksia on usein koulutettu datalla, missä on mukana tekijänoikeuden alaista materiaalia - ja tätä koulutusta se usein tekee sinunkin datalla.

Aalto: Tekijänoikeus ja tekoäly

EUIPO: interaktiivinen infograafi

Yhdysvaltain tekijänoikeusvirasto: teos voi saada tekijänoikeussuojan, jos ihmisen osuus on merkittävä.

Faktabaari luku 19. (EU 2026)

Pönkä: NotebookLM ja tek.oikeudet

Toikkanen: Tekoälyn tekijänoikeudet

Günther Rastorin webinaarissa.

Asianajotsto Lindblad & Co: Opas yhteystietoja vastaan

Teoston ohjeet musiikista.

Have I been trained? (kuvat)

# data[].attributes.body
DeepL: Parhaaksi kehuttu käännöskone.

Accent guesser

TextFX: AI-kokeilun 9 työkalua (ei kirjautumista)

Tekoäly & kieltenopetus -hanke (OPH, Hml)

NaturalReaders: Kuuntele mitä tahansa tekstiä.

Microsoftin lukuvalmentaja

Matleenan dioja kieltenopettajille 11.11.25 sekä 20.3.25

Humak: Tekoäly ja kieli – neljän blogitekstin kokonaisuus

Tekoälyopet: Vinkkejä kieltenopetukseen

Kolme sovellusta ja LUKKI-materiaalit 19.9.24

Suullinen kielitaito 3/24

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Alta löydät ideoita suullisen kielitaidon opettamiseen tekoälyä hyödyntäen. Lopussa on muutama näkökulma siihen, miten rasismi näkyy kielimalleissa.

Ideat toimivat ilman oppijan kirjautumista. Kun alla mainitaan vain tekoäly, tarkoitan sillä suuria kielimalleja hyödyntäviä sovelluksia kuten Copilot, ChatGPT tai Gemini. Käytä ensi sijassa sitä, minkä työnantaja tarjoaa käyttöösi tai mistä sinulla on maksullinen lisenssi. Näistä kaikista on myös tarjolla maksuton versio.

Alla on mainittu, mistä ideat ovat peräisin, mutta olen kehitellyt niitä eteenpäin. Osa ideoista toimii muissakin oppiaineissa, mutta nyt näkökulmana on kieltenopetus, kun minulla on aiheesta useampi koulutus lähiviikkoina.

Ammatillisen toisen asteen kieltenopettajille tarjolla on kaksi seuraavaa TAMKin järjestämä ja OPH:n rahoittamaa etäkoulutusta. Vedän ne yhdessä kieltenopettaja Marianna Leikomaan kanssa:

1. Kysymys tekoälylle ja oppijoille (idea: Charlie's Lessons)

Kirjoita kysymys tekoälylle, esim. What is the weather like in London in March?Was sind die typischen Gerichte in Deutschland? Vilka är fördelarna med AI för samhället?

Kysy mitä oppijat arvelevat tekoälyn vastauksen sisältävän (vastaus, näkökulmat tai sanasto). Pyydä vastaamaan ääneen tai kerää ne esim. Flingaan, Padletiin tai sanapilveen (ohjeet sovelluksiin).

Katsokaa yhdessä tekoälyn vastaus. Kertoiko se jotain, mitä ette itse keksineet? Onko vastaus totta, asenteellista, vääristynyttä tai puuttuuko siitä jotain? Mikä olisi hyvä jatkokysymys aiheesta tekoälylle?

Oppijat kirjoittavat yksityiskohtaisesti, millainen olisi unelmien oma huone. Tekstit voidaan tarkistaa keskittyen erityisesti opiskeltavaan kielioppiasiaan.

Luodaan teksteistä tekoälyllä kuvat.

Generoi kuva tekoälyn avulla. Käytä sanastoa, mitä juuri nyt opettelette.

Voit tehdä esim. 360-kuvia Skyboxilla. Kokeilemaan pääsee maksutta ja ilman kirjautumista. Kirjautumalla voit luoda maksutta 15 CC BY-lisensoitua kuvaa kuukaudessa.

Pyydä oppijoita tekemään kysymyksiä opiskeltavalla kielellä kehotteeseen liittyen: "Did you ask for...?" Vastaa kyllä tai ei.

Näytä lopuksi kehote. Voi lihavoida siinä näkyvät keskeiset sanat. Löytyivätkö ne kaikki kuvasta? Mitä ylimääräistä kuvassa oli? Mistä arvelet sen johtuvan?

Esim. kirjautumatta toimiva Crayion tai vain opettajan kirjautumisella toimiva Padlet.

Adobe Express, jos se on jo hankittu teille. Se on laajasti käytössä ja K12-oppilaitoksille on tarjolla maksuton Premium-lisenssi (ohjeet Padletiin ja Adobe Expressiin).

Copilot on jo saatavilla täysi-ikäisille korkea-asteen opiskelijoille osana M365-lisenssiä, jos amk/yliopisto on niin valinnut.

Jatkotyöskentelyn vaihtoehtoja.

Oppijat näyttävät kuvat toisilleen, esittelevät huoneensa ja keskustelevat niistä ja visualisoinnin onnistumisesta.

Oppijat tekevät toisilleen kysymyksiä kuvista.

Käytetään kuvia "rikkinäisen puhelimen" idealla: kerro kuvasta toiselle, joka kertoo sen kolmannelle jne. Viimeinen generoi kuvauksesta uuden kuvan, jota verrataan alkuperäiseen.

Vaihtoehtoisesti oppijat voivat generoida kuvia kerrattavasta sanastosta toinen toisilleen. Pelkän kyselemisen sijaan tästä voidaan tehdä peli käyttämällä hirsipuun ideaa eli vääristä vastauksista piirretään aina yksi osa hirsipuusta. Näin kuhunkin kuvaan sallitaan korkeintaan 10 väärää vastausta, ainakin sen mukaan, miten itse olen tottunut hirsipuun piirtämään.

4. Luo dialogeja ja draamakäsikirjoituksia

Dialogue Based on Topic: Luo dialogi oppijoille yhdessä luettavaksi tai keskustelun pohjaksi.

Find Facts: 10 faktaa lämmittelyyn, oikein/väärin-tehtäviin tai keskustelun teemoiksi.

Advantages and Disadvantages: Käytä listausta esim. väittelyn apuna.

Famous Quotes: Lausahduksia kuuluisilta henkilöiltä.

Four Opinions: Neljä näkökulmaa samasta aiheesta kannustaa oppijoita pohtimaan eri näkökulmia ja arvioimaan niiden perusteluita. Voit käyttää myös antamalla kullekin ryhmän jäsenelle oman roolin.

Lead-in Activities: Luo antamastasi tekstistä kolme aktivoivaa tehtäväideaa. Niitä voi käyttää johdantona ennen tekstin lukemista.

Link Words into Sentences: Luo tekstistä kolmen sanan ryhmiä, joista oppijoiden tulee muodostaa lauseita tai kysymyksiä.

Tekoälyä voi käyttää luomaan monenlaisia tekstejä. Sen avulla voi luoda esimerkiksi dialogiharjoituksia ja näytelmiä. Silloin kun ne esitetään luokassa, on toivottavaa, että jokaisella ryhmällä ei ole samaa näytelmää ja tekoälyn avullahan niitä voi nopeasti luoda tarvittavan määrän. Määrittele näytelmän kehotteessa ainakin aihe, tyyli ja opiskelijoiden lukumäärä, ikä ja kielitaitotaso.

Voitte jatkaa keskustelemalla tekoälyn mahdollisuuksista tällaisissa tehtävissä tai yleisemminkin mediassa. Tiesitkö, että Yle on tehnyt tekoälyn avulla Paratiisiperhe-kuunnelman ja Suomessa toimii jo tekoälyradio. Löydättekö verkosta tekoälyradion, joka toimii kielellä, jota opiskelette? Tai jos itse sellaisen loisitte, millaista sisältöä laittaisitte tekoälyn tekemään?

5. Twee-sovelluksella aineistoja englanninopettajille - ja ideoita muillekin

Twee on englanninopettajille suunnattu verkkosivu opetuksen ja oppimateriaalien suunnitteluun tekoälyn avulla. Sieltä löytyy myös valmiita tuntisuunnitelmia eri kielitaitotasoille. Vastaavia sovelluksia löytyy muidenkin kielten ja oppiaineiden opettajille, kuten kerroin aiemmassa bloggauksessa Tekoälysovelluksia oppimateriaalien tekijöille. Tällaiset sovellukset perustuvat valmiiksi mietittyihin kehotteisiin. Siis sen sijaan, että pyydät tekoälyltä monivalintoja, näiden sovellusten kehotteessa on kerrottu tekoälylle myös se, millaisia ovat hyvät monivalintakysymykset ja -vaihtoehdot. Saat siis parempia tuloksia, kun puhut tekoälylle myös pedagogiikkaa.

Twee-sovelluksen työkalujen avulla aloitat valitsemalla British tai American English ja kielitaitotason. Speaking-kohdasta löydät mm. alla olevat tehtävät. Näihin voit tehtävästä riippuen antaa teeman ja/tai tekstin ja/tai kuvan ja osaan määritellä käytettävää sanastoa. Saatuasi tehtävän tai materiaalin, voit pyytää samasta aineistosta esim. monivalintoja tai aukkotehtäviä. Voit maksutta luoda kuukausittain 20 tekstipohjaista tehtävää ja 10 mediapohjaista, mediatiedostot max 5 min.

Miten rasismi näkyy kielimalleissa?

Kieltenopetus on myös kansainvälisyyskasvatusta. Moni on jo käytännössä huomannut, miten tekoälysovellusten maailmankuva on monilta osin värittynyt ja vahvistaa stereotypioita. The Guardianin artikkelissa As AI tools get smarter, they're growing more covertly racist, experts find toimittaja Ava Sasani kertoo Cornell Universityn tutkimukseen viitaten, että OpenAI:n kaltaiset yritykset luovat omia eettisiä ohjeita, jotka säätelevät sisältöä, joita kielimallit tai kuvageneraattorit luovat.

Jo aiemmin on huomattu, että kun kielimallit laajenevat, niiden avoin rasismi vähenee. Uusi tutkimus kuitenkin kertoo, että kielimallien kasvaessa peitelty rasismi lisääntyy. Tämä tarkoittaa, että eettisten ohjeiden avulla kielimallit oppivat olemaan hienovaraisempia rasististen ennakkoluulojensa suhteen. Avoimen rasistisuuden sijaan ne kiinnittävät huomioita esimerkiksi murre-eroihin. Tämä tarkoittaa, että tekoäly on tulkinnut esimerkiksi mustien amerikkalaisten murretta käyttävät tyhmemmiksi tai laiskemmiksi. Eli jos ja kun tekoälyä käytetään esimerkiksi rekrytoinnissa, mustille tarjottaisiin huonommin palkattuja töitä.

Tämä on hyvä muistutus sekä siitä, että tekoälyä käytettäessä on aina hyvä pysähtyä paitsi hallusinaatioiden eli tekoälyn keksimien asioiden äärelle, myös tarkastella siinä olevia puutteita tai vääristymiä, olkoon se rasismia tai jotain muuta. Käytetty kieli on paljon muutakin kuin halutun viestin välittämistä. Muun muassa murre ja sanavalinnat kertovat myös kuulumisesta tiettyyn ryhmään.

Olin itse lähelle kolmekymppinen, kun opin englantia opettavalta britiltä, että small talkin keskeinen tavoite on sijoittaa keskustelukumppani sosiaalisella asteikolla oikeaan luokkaan. Siitä kertoo niin murre kuin vaikkapa se, mitä urheilulajeja harrastaa tai mistä tiedotusvälineistä uutiset lukee tai katsoo. Omana kouluaikana brittienglanti oli se, mihin pyrittiin. Se nostettiin jalustalle ja mitä ilmeisemmin se siellä on edelleen, mutta liekö amerikanenglanti siellä myös, kun sillä tuotettua on runsaasti koulutusaineistossa ja tekoälyä kehittävät monet amerikkalaiset suuryhtiöt?

Lue lisää tekoälystä opetuksessa

# data[].attributes.attachment_link.title
Viisi vinkkiä: tekoäly ja suullisen kielitaidon opetus

# data[].attributes.attachment_link.description
Vinkkejä suullisen kielitaidon opettamiseen tekoälyn avulla.

# data[].attributes.body
Open AI:n Sora.

Sora: first impressions näyttää, mitä Soran koekäyttöön saaneet AV-ammattilaiset ja taiteilijat sillä tekivät.

Esa Riutan ohjevideo

Toimii maksullisella ChatGPT-lisenssillä.

Videoklipit 5-10 sek.

Parhaimmillaan monipuolisessa editoinnissa ja videoiden hienosäädössä, ei niinkään generoinnissa.

# data[].attributes.body
Mika Setälän YouTube-kanava, esim. Deepseek yms matematiikan kokeessa 1/2025

Microsoft Math Progress opelle ja oppijoille

MathGPT ja Wolfram GPT

AI-apurin esittelyvideo. Eiran aikuislukion OPH-hankeen apurin koodi julkaistaan kesällä-25.

Mika Setälä, Airut-hanke: AI ja lukiomatikka (55 min, 2/2024)

Lempäälän lukion Iloäly-hankkeen sivusto kokeiluista

Matleenan blogi, ks. alaotsikon linkit matikasta

MAOLin seminaari 12.6.24

Alun puheenvuorot ja loput

OpenAI: Math problems with GPT-4o

MAOL: Materiaalipankki

# data[].attributes.body
Iida Pitkänen, Sakky: Tehtäviä tekoälystä äidinkielen ja kirjallisuuden opetukseen (25.2.2024).

Järvisen bloggaus tekoälyaikakaudesta (kuvan lainaus).

Lukioiden ainetiimit 4/2023: Tekoäly äidinkielen ainetiimissä

# data[].attributes.body
Tekoälyopas 2.0 (julkaistu 4/2025)

eNorssin tiivis tietopaketti tekoälyn keskeisistä asioista ja opettajan työhön liittyviä käytännön esimerkkejä,

Lukion tehtävät tekoäly-aikakauteen (julkaistu 2/2024)

Miika Miinin (Eduks) opas tehtävätyypeistä, joita tekoäly ei voi opiskelijan puolesta ratkaista.

Faktabaarin oppimateriaalit. Sivun alaosassa tekoälylukutaito-hackathonin voittajat (pakopelejä ja ideoita opetukseeen).

Sitran tulevaisuusaineistot opettajille

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
2 Pikatietopaketti tekoälystä

3 Tekoäly opettajan työn tukena

3.1 Tekoäly opetuksessa

3.2 Tekoäly opettajan muun työn tukena

4 Tekoäly opetettavana sisältönä

4.1 Oppilaan digitaalinen osaaminen

4.2 Mitä opettaa tekoälystä?

4.3 Miten opettaa tekoälyn käyttöä ja tekoälyteemoja?

5 Tekoälyn opetustyöhön tuomat haasteet

6 Hyödyllisiä tekoälypalveluja

6.1 Tekstiä generoivia tekoälypalveluja

6.2 Kuvia tai videoita generoivia tekoälypalveluja

7 Lisämateriaalia ja koulutuksia

Tekoälypalvelujen kehittymisen seurauksena myös opetus ja opiskelu on suuressa murroksessa. Harjoittelukoulujen eNorssi-verkostossa on laadittu eri kouluasteiden opettajien ja opettajankouluttajien tueksi Opettajan tekoälyopas, joka tarjoaa opettajille pienen ja tiiviin tietopaketin tekoälyn keskeisistä asioista ja useita opettajan työhön liittyviä käytännön esimerkkejä. Tekoälyoppaassa esitellään tekoälyn käyttöä opettajan erilaisten työtehtävien, kuten luokanohjaajan työn, apuvälineenä sekä oppilaille opetettavana aiheena ja nostetaan esille muutamia tekoälyn käyttöön liittyviä haasteita ja kysymyksiä.

Tekoälyoppaan on laatinut harjoittelukoulujen opettajista koostunut työryhmä, ja se on tehty yhteistyössä FCLab.fi-verkoston ja -hankkeiden kanssa ( https://fclab.fi/). Suomen FCLab-toimintaa rahoittaa Opetus-hallitus. Oppaan esimerkkitapauksia on lisäksi laadittu yhteistyössä Innokas-verkoston kanssa ( https://www.innokas.fi/).

Mitä tekoäly on? Tekoälyllä tarkoitetaan tyypillisesti tietokoneen tai ohjelmiston kykyä käyttää perinteisesti ihmisen älyyn liitettyjä taitoja, kuten päättelyä, oppimista, suunnittelemista tai luomista (Euroopan parlamentti, 2020). Yksinkertaistetusti tekoäly vaatii kolmea asiaa: (1) käsiteltävää dataa eli tietoa, (2) algoritmeja eli tietokoneen toimintaohjeita ja (3) riittävää tietokoneen laskentatehoakykyä käsitellä tietoa algoritmien avulla.

Tekoäly voidaan määritellä järjestelmän kyvyksi tulkita ulkoista dataa oikein, oppia kyseisestä datasta ja käyttää näitä oppeja tiettyjen tavoitteiden ja tehtävien saavuttamiseksi joustavan sopeutumisen kautta (Haenlein & Kaplan, 2019). Tekoälyn muodot voivat olla ohjelmistoja, kuten virtuaaliset avustajat, kuvia analysoivat ohjelmistot, hakukoneet tai puheen- ja kasvojentunnistusjärjestelmät, tai fyysiseen rakenteeseen upotettuja tekoälyjä, kuten robotit, itseohjautuvat autot, droonit tai asioiden internet.

Arjessa käytämme usein huomaamattamme monia digitaalisiin palveluihin ja järjestelmiin integroituja tuki-älyjä, kuten hakukoneet, verkkokauppasuositukset, somepalvelut syötteet (fiidit, eng. feed) ja striimaus-palvelujen suositukset sekä puheentunnistusohjelmistot (Siri, Alexa). Opetustyössä digitaalisiin oppimis-ympäristöihin on upotettu monia tekoälyn avulla toimivia ominaisuuksia, kuten reaaliaikainen puheen kääntäminen käyttäjän kielelle käyttäjän laitteeseen (PowerPoint Live Translation) tai Teams-ympäristön lukutaidon edistymisen työkalu (Reading Progress), joka antaa tekoälyn avulla oppilaalle automaattista palautetta lukemisesta ja lausumisesta.
Tässä oppaassa keskitytään generatiivisiin tekoälysovelluksiin, joten jatkossa termillä tekoäly viitataan artikkelissa ensisijaisesti generatiivisiin tekoälyihin. Generatiivisia tekoälyjä ovat

tekstiä generoivat tekoälymallit, kuten ChatGPT, Bing ja Google Gemini (ent. Bard)

kuvia generoivat tekoälymallit, kuten Midjourney, Dall-E ja Stable Diffusion

videota generoivat tekoälymallit, kuten Sora ja HeyGen

ääntä tai muuta generoivat tekoälymallit.

Generatiivisia tekoälyjä koulutetaan valtavalla määrällä dataa. Esimerkiksi Chat GPT-4 -tekoälyn kouluttamiseen käytetyn tekstidatan määrän on arvioitu olleen satoja teratavuja, mikä vastaa satojen miljoonien kirjojen tekstimäärää. Tämän koulutusdatan pohjalta generatiiviset tekoälyt sitten tekevät tilastollisin menetelmin ennusteita, mitä sanaa seuraavaksi tulisi käyttää vastausta muodostettaessa.

Tekoälyn käyttöä oppii parhaiten itse kokeilemalla tekoälypalveluja monipuolisella tavalla. Hyvien syötteiden eli promptien muotoilu on taito, joka kehittyy kokeilemalla. Ensimmäinen syöte ja siten myös ensimmäinen tekoälyn vastaus harvoin on heti toiveiden mukainen. Tyypillistä on, että tekoälylle annetaan useita edellisiä täsmentäviä, laajentavia tai syventäviä syötteitä, jolloin käyttäjä saa myös parempia vastauksia.

Tekoälypalvelut eivät osaa arvioida antamiensa vastausten oikeellisuutta, vaan ne pyrkivät vastaamaan käyttäjän kysymyksiin tai tekstitoiveisiin riippumatta siitä, onko vastaus oikein tai sisällöllisesti järkevä. Tekoälyn teksti voi siis olla täysin järjetön, vaikka vastauksen muotoilu näyttäisi järkevältä. Tekoäly voi hallusinoida eli tuottaa mihinkään faktaan pohjautumattomia vastauksia kuten lähdeviittauksia tutkimuksiin, joita ei ole olemassa, tai matemaattisia kaavoja, jotka eivät pidä paikkaansa.

Tekoälypalvelujen käytössä on oltava tarkka tietoturvasta ja tietosuoja-asioista. Älä syötä henkilökohtaisia tietoja, pankkitietoja, oppilastietoja tai muita tunnistettavia kuvauksia tekoälypalveluihin! Muista noudattaa oman koulun ja koulutuksenjärjestäjän ohjeita sähköisistä palveluista sekä oppilastiedoista ja tunnuksista.

Tekoälypalvelut voivat auttaa opettajaa työssään monella tavalla. Jos opettajan työtehtävään tarvitaan tekstin tuottamista, kuvien luomista tai ehdotuksia erilaisiksi näkökulmiksi, on tekoälystä todennäköisesti apua. Monia opettajan arjen tilanteita voi tehostaa ja omaa työtänsä keventää, kunhan muistaa lähdekriittisyyden ja tietosuoja-asiat.

Tekstin tuottavat tekoälyt sopivat hyvin oppituntien suunnittelun avuksi. Niiden avulla voi laatia tuntisuunnitelman rungon, pohtia uusia lähestymistapoja opetettavaan aiheeseen, tuottaa harjoitustehtäviä tai eriyttävää materiaalia oppilaille. Kuvia tuottavat tekoälyt auttavat esimerkiksi PowerPoint-esitysten kuvituksen laatimisessa, ja tekoälyllä laadittuja kuvia voi käyttää keskustelun virittäjinä tai vaikka kuva-analyysin pohjana. Suunnitelmia ja kuvia tuottaessa on hyvä muistaa tarkentaa ja pyytää uusia korjattuja versioita, kunnes lopputulos on tyydyttävä, tai toimii ainakin pohjaksi omalle työlle.

Syöte: Write me a 100 word text about farm life and domestic animals. Write the text to elementary school pupils and keep the language simple.
Tekoäly: Life on the farm is full of fun and furry friends! We wake up to the rooster's crow and gather eggs from the chickens. Cows munch on grass, while sheep graze peacefully. Farmers milk cows and shear sheep to make warm clothes. Ducks swim in the pond, and pigs roll in the mud. We learn to care for animals, feeding them and keeping them safe. With every oink, moo, and cluck, the farm comes alive! It's a place of hard work and happiness, where we learn about nature and the importance of taking care of our animal pals.
Syöte: Add a grammar or a spelling error to each sentence.
Tekoäly: Life on the farm is full of fun and furry freinds! We wake up too the rooster's crow and gather eggs from the chickens. Cows munch on grass, while sheep graze peacefullly. Farmers

milk cows and shear sheeps to make warm clothes. Ducks swim in the pond, and pigs roll in the mud. We learn to care for animals, feeding them and keeping them safe. With every oink, moo, and cluck, the farm comes alife! It's a place of hard work and happyness, where we learn about nature and the importance of taking care of our animal pals.

Syöte: Haluaisin keskustella Minecraftista. Olen 14-vuotias ja suomi ei ole äidinkieleni.
Tekoäly: Totta kai, voimme keskustella Minecraftista! Se on suosittu peli monien ikäryhmien keskuudessa ympäri maailmaa. Mitä haluaisit tietää tai keskustella Minecraftista? Onko sinulla suosikkipelimuotoja, rakennusprojekteja tai jotain muuta mielessäsi?
Syöte: Puhu yksinkertaisemmin ja kysy minulta asioita pelistä
Tekoäly: Tietenkin, pahoittelen monimutkaisesta kielestä. Joten, mitä haluaisit tehdä Minecraftissa? Rakentaa taloja, tutkia luolastoja, taistella hirviöitä vai jotain muuta? Tai onko sinulla kysyttävää pelin mekaniikasta tai hahmoista?
Syöte: Tykkään kaivaa mineraaleja ja koettaa saada eläimiä kiinni lemmikeiksi.
Tekoäly: Se kuulostaa hauskalta! Kaivaminen ja mineraalien etsiminen ovat tärkeitä osia Minecraftia. Mineraalien kerääminen auttaa sinua kehittämään parempia työkaluja ja rakentamaan hienompia rakennuksia. Lemmikkien saaminen on myös mahtavaa; voit saada koiria, kissoja, hevosia ja muita eläimiä seikkailujesi kumppaneiksi. Onko sinulla jo suosikkimineraaleja tai lemmikkieläimiä, joita haluaisit löytää? Tai onko sinulla kysyttävää siitä, miten voit löytää tiettyjä mineraaleja tai kesyttää tiettyjä eläimiä? [...]

Syöte: Kirjoita kolmen henkilön välinen dialogi saksaksi. Henkilöt tapaavat huvipuistossa. Jokaisella on 4-5 repliikkiä.
Tekoäly: Person 1 (Max): Hallo zusammen! Schön euch hier im Freizeitpark zu treffen. Das wird bestimmt ein spaßiger Tag!

Person 2 (Sophie): Hallo Max! Hallo Lisa! Ja, ich freue mich auch sehr darauf. Welche Attraktion wollen wir als Erstes ausprobieren?

Person 3 (Lisa): Hallo! Ich schlage vor, dass wir mit der Achterbahn beginnen. Sieht nach einer aufregenden Fahrt aus, oder?

Max: Klingt super! Ich liebe Achterbahnen. Aber ich hoffe, dass ich danach nicht zu schwindelig bin, um weiterzumachen!

Sophie: Keine Sorge, Max! Wir werden sicher auch einige gemütlichere Attraktionen finden, falls dir danach ist. Lasst uns losgehen und unseren Adrenalinkick bekommen!

Videoita generoivalle tekoälyllä voi luoda opetuksen tueksi apuvideon aiheeseen, joka vaikuttaa oppilaille vaikealta. Videotekoäly kuten HeyGen osaa luoda lyhyestä videon kuvauksesta videolle käsikirjoituksen, jota käyttäjä voi muokata. Muokatun käsikirjoituksen pohjalta palvelu laatii videopohjan, jota käyttäjä voi vielä muokata lisäämällä esimerkiksi eri avatareja puhujiksi, muokata kieltä ja taustakuvia sekä rajata videon kestoa.
Esimerkkivideo: https://app.heygen.com/share/6a3f5195d82643a190091f92650cfa4a

Tekoäly voi olla tehokas työväline opettajalle myös muussa kuin opetustyössä tai arvioinnissa. Luokan- tai ryhmänohjaajan tehtävissä, koulun sisäisessä työryhmätyöskentelyssä tai koulusta ulospäin suuntautuvassa sidosryhmätyössä on runsaasti tilanteita ja viestintää, joissa tekoälyä kannattaa hyödyntää.

Syöte: Kirjoita kannustava kirje peruskoulun päättävälle oppilaalle

Tekoäly: Rakas [Oppilaan nimi],

Onnittelut sydämellisesti peruskoulun päättymisestä! Tämä on todella merkittävä saavutus elämässäsi, ja haluan olla ensimmäisten joukossa onnittelemassa sinua.

Matka, joka on tuonut sinut tähän pisteeseen, on ollut täynnä haasteita ja kasvua. Olet kulkenut monia tunteiden vuoristoratoja, tehnyt lukemattomia tehtäviä ja selvinnyt vaikeista kokeista. Olet osoittanut sitkeyttä, omistautumista ja halua oppia uutta. Sinun intohimosi oppimista kohtaan on kirkas ja se tulee viemään sinut pitkälle elämässä.

Muista, että peruskoulun päättäminen on vasta yksi virstanpylväs matkallasi. Sinulla on vielä edessäsi monia uusia seikkailuja ja mahdollisuuksia. Lukio, ammattikoulu tai jokin muu jatko-opintopolku avautuu sinulle, ja voit valita sen, mikä resonoi sydämesi kanssa. Muista pitää mielessäsi omat unelmasi ja intohimosi, sillä ne ohjaavat sinua kohti tulevaisuutta, josta voit olla ylpeä.

Opetushallituksen digitaalisen osaamisen kuvauksissa on monia tekoälyn käyttöä koskevia tavoitteita. Kuvaukset ohjaavat edistämään oppilaan ymmärrystä tekoälypalvelujen toimintaperiaatteista ja tekoälyn vaikutuksesta yhteiskuntaan.

Keskeisiä tekoälyyn liittyviä kohtia (Opetushallitus 2022):

Oppilas tiedostaa tekoälyn kehittymiseen liittyviä ilmiöitä.

Oppilas osaa valita tarkoitukseen sopivan digitaalisen palvelun, joka tukee parhaiten yksilöllistä ilmaisua.

Oppilas osaa käyttää arjessaan tärkeitä digitaalisia palveluja ja ymmärtää niiden keskeiset toimintaperiaatteet.

Oppilas osaa käyttää arjessaan tärkeitä digitaalisia palveluja ja ymmärtää niiden keskeiset toimintaperiaatteet.

Oppilas pohtii ohjelmoidun teknologian terveydellisiä, sosiaalisia, poliittisia, taiteellisia ja käytännöllisiä mahdollisuuksia sekä riskejä ja eettisiä näkökulmia.

Ymmärrys tekoälyn toimintaperiaatteista ja taito käyttää tekoälypalveluja mielekkäällä tavalla on peruskoulun oppilaalle ja lukiolaiselle olennainen kansalaistaito. Tekoälytaidot ovat tulevaisuuden opiskelutaitoja ja työelämätaitoja sekä olennaisia taitoja toimia yhteiskunnassa aktiivisena ja vastuullisena kansalaisena. Puutteelliset tiedot ja taidot tekoälyn käytöstä ja toiminnasta voivat vaarantaa oppilaan osallisuutta eri yhteisöissä ja vähentää merkittävällä tavalla ihmisen autonomiaa yhteiskunnassa, kun algoritmien vaikutus ihmisen päivittäiseen toimintaan ja muun muassa äänestyskäyttämiseen on merkittävää.

Osallisuuden ja demokratian kannalta on olennaista, että oppilaiden omat näkökulmat tulevat esiin siinä, mihin ja miten tekoälyä käytetään heidän kanssaan ja mitä heidän toiminnastaan syntyneellä datalla tehdään. Riittävät tiedot ja taidot tekoälyn käyttömahdollisuuksista ja toiminnasta auttavat myös oppilaan osalta osallistumista päätöksentekoon ja valistuneiden päätöksien tekemistä.

Oppilaan on tärkeä saada omakohtaisia kokemuksia tekoälyn käytöstä ja kattava kuva tekoälyn toimintaperiaatteesta ja rajoitteista käytännössä. Edellä ollut kappaleen 2 pikatietopaketti sisältää paljon sellaista tietoa, mikä on hyvä jakaa oppilaille. Hyviä käytännöllisiä kokemuksia tekoälyn toiminnasta saa, kun luokassa tutkitaan yhdessä tai pienryhmissä erilaisia tekoälyn tuotoksia ja arvioidaan niiden kautta tekoälypalvelujen vahvuuksia ja sitä, mikä tekoälylle on haastavaa.

Oppilaille esitettiin tekoälyn laatima kuvaus lieriöiden ja kartioiden eroista. Oppilaita pyydettiin pienryhmissä tarkastelemaan kriittisesti tekoälyn tekstiä. Vinkiksi opettaja kertoi, että tekoälyn vastaus ei tuottaisi kokeessa kovin hyviä pisteitä. Tekoälyn tuottama teksti toi hyvin esille sen, että tekstin sisältöön ei voi sokeasti luottaa, vaikka tekstin muotoilu näyttää matemaattisesti mielekkäältä. Koulutusaineistossa lieriö on yhdistynyt suoraan ympyrälieriöön niin monesti, että tekoäly on niputtanut suoraksi ympyrälieriöksi kaikki muut mahdolliset lieriöt, kuten särmiöt tai vinot lieriöt.
Syöte: Mitä eroa on lieriöillä ja kartioilla?
Tekoäly: Lieriö ja kartio ovat kaksi erilaista kolmiulotteista kappaleita, joilla on erilaiset muodot ja ominaisuudet.

Lieriö on kolmiulotteinen kappale, jolla on kaksi samankokoista ja samanmuotoista ympyräpohjaa, jotka ovat yhdensuuntaisia ja yhdistetty suoralla, tasaisella sivupinnalla. Lieriössä on siis kaksi samanlaista ympyränmuotoista pohjaa ja sen sivut ovat tasaisia ja suoria. Lieriön tilavuus lasketaan kaavalla V = πr²h, missä r on lieriön pohjan säde ja h on lieriön korkeus.

Kartio on myös kolmiulotteinen kappale, jolla on yksi ympyränmuotoinen pohja ja tasaisesti kapeneva sivupinta, joka yhdistyy yhteen pisteen, jota kutsutaan kartion huipuksi. Kartion tilavuus lasketaan kaavalla V = (1/3)πr²h, missä r on kartion pohjan säde ja h on kartion korkeus.

Tekoälypalvelujen käyttöä ja tekoälyn mahdollisuuksia oppii parhaiten itse tekemällä ja kokeilemalla. Oppiakseen tehokasta tekoälyn käyttämistä ja mielekästä tekoälypalvelujen hyödyntämistä omassa opiskelussaan, arjessaan tai tulevaisuudessa työelämässä oppilaiden täytyy saada omakohtaisia käytännön kokemuksia tekoälyn toiminnasta.

Tekoälyn käytön harjoittelu voidaan yhdistää yhden tai usean oppiaineen sisältöihin tai muuhun opetussuunnitelman teemaan. Opettajan kannalta on hyödyllistä miettiä uusien tekoälytehtäviä ja -projektien lisäksi, miten omassa opetuksessa nyt jo käytössä olevia tehtäviä ja työmuotoja voisi täydentää tai tehostaa tekoälyn avulla. Parhaimmillaan tekoälyn avulla tehtävät koulutyöt tuovat esille monipuolisesti tekoälyn mahdollisuuksia ja samalla havainnollistavat tekoälyn rajoitteita.

Tekoälyn toiminta perustuu algoritmeihin ja koulutusdataan. Strategisen tutkimuksen neuvoston rahoittama Generation AI -hanke on tuottanut opettajille materiaaleja ( https://www.generation-ai-stn.fi/materiaalit/), joilla voi opettaa koneoppimista ja algoritmien muodostumista havainnollisesti ja käytännönläheisesti hankkeen omalla Opetettava koneella tai Somekoneella.

Oppilaita ohjataan laatimaan omaan esitykseen, tarinaan tai muuhun koulutyöhön tarvittavat kuvat tekoälyn avulla. Kuva voi tulla mukaan lopulliseen tuotokseen, tai se voidaan luoda apuvälineeksi, joka helpottaa työskentelyä. Tehtävänä voi olla esimerkiksi sadun kirjoittaminen siten, että oppilaat ideoivat ensin alkua sadulle, laativat sitten tekoälyllä kuvan ("Kuvassa on poika, se seisoo puumajan alla, metsää edessä, vuoria takana") ja jatkavat sitten sadun kirjoittamista tekoälykuva inspiraationa käyttäen tarvittaessa samaa tekniikkaa uudestaan sadun edetessä.

Megatrendejä, tekoälyä ja julisteita -tehtävä kuvataiteen tunnille.

1) Tutustu megatrendikorttien ( https://www.sitra.fi/megatrendikortit/ ) näkymiin tulevaisuudesta.
Arvo itsellesi yksi, josta lähdet liikkeelle.

2) Mitä kysymyksiä, ongelmia tai näkökulmia kortin kautta aukeaa?

3) Millä tavoin kortin visiota voisi kuvittaa tai visualisoida? Ideoi ja luonnostele.

4) Siirry kuvatekoälypalveluun. Tutki ja kokeile, miten generatiivinen tekoäly toimii. Älä tyydy ensimmäiseen tulokseen vaan kehittele ja kokeile erilaisia vaihtoehtoja!

5) Toteuta tekoälyn avulla nostamasi/valitsemasi megatrendikortin kuvaamaan ilmiöön liittyvä juliste. Muista kuva ja teksti.

Peruskoulun oppilasryhmä ohjattiin ratkomaan matematiikan tehtäviä tekoälyn avulla ja arvioimaan tekoälyn antamien vastausten ja perustelujen oikeellisuutta ja täsmällisyyttä. Tehtävä harjoitti oikeiden syötteiden muotoilua, tulosten parantamista tekoälylle annettavilla jatkokysymyksillä ja samalla mahdollisti yhteisen pohtimisen siitä, voiko tekoälyn antamiin vastauksiin luottaa. Harjoitus sopii hyvin oppilaiden tekoälytaitojen harjoittamiseen ja samalla valitun aiheen, tässä esimerkiksi murtolukujen, käsitteellisen osaamisen vahvistamiseen.

Oppilas haluaa valmistautua tulevaan kokeeseen ja kielimallipohjainen tekoäly toimii kokeeseen preppaajana. Tätä voi soveltaa useaan oppiaineeseen, mutta tässä esimerkissä kuvataan matematiikan sisältöihin liittyvä tilanne.
Ohje tekoälylle: Haluan harjoitella 8. luokan matematiikan kokeeseen. Aiheena ovat yhtälöt. Kirjoita minulle aluksi yksinkertainen yhtälö ja pyydä minulta siihen ratkaisu. Kun annan sinulle ratkaisun, tarkista se aluksi laskemalla ja sen jälkeen kerro oliko ratkaisuni oikein vai väärin.Näytä malliratkaisu välivaiheineen. Jos olen vastannut tehtävään oikein, tee minulle uusi yhtälötehtävä, mutta hieman vaativampi. Jos vastasin väärin, tee minulle oikean vastauksen jälkeen samantasoinen yhtälö. Jatka tätä, kunnes pyydän jotain muuta. Ymmärsitkö?

Seuraavalla harjoituksella voi harjoitella tekoälyn syötteiden laatimista ala- ja yläkoululaisten kanssa. Tehtäväksi voidaan antaa esimerkiksi kuvien generoimista tunnettuihin satuihin. Palveluna voidaan käyttää jotain verkosta löytyvää kuvapalvelua niin, että oppilaat tekevät omilla laitteillaan tai niin, että he laativat ryhmissä syötteen ja opettajan johdolla tarkastellaan, kuinka hyvin tekoäly onnistuu tehtävässä. Saman harjoituksen avulla huomataan myös tekoälyn haasteita - kuten esimerkiksi lukumäärien ymmärtäminen.

Syöte: Kuvassa on mökki metsässä, mökille johtaa polku. Polkua kävelee kolme pientä karhua. Metsässä olevan puun takaa kurkistaa tyttö, jolla on vaaleat hiukset. Kuvassa on aurinko nousemassa.
...

...

Generatiiviset tekoälyt herättävät monia huolia opetuksen saralla. On riski, että oppilaat ulkoistavat koulutöiden tekemisen tekoälylle ja hämäävät plagiointityökaluja. Osa generatiivisista tekoälyistä ei osaa sanoa, mihin generoitu tieto perustuu ja tieto voi olla vinoutunutta tai täysin väärää toistaessaan tekoälyn koulutusmateriaalin stereotypioita tai virhekäsityksiä. Lisäksi tekoälyjen tuotoksiin ja tekoälyn kouluttamiseen hyödynnetyn materiaalin tekijänoikeuskysymykset ovat monimutkaisia, ja niihin on vasta tulossa ajantasaiseksi päivitettyä lainsäädäntöä, ennakkotapauksia ja eettisiä ohjeita. Lähdeviitteiden puute ja epäselvyydet lähdeaineiston suodattamisesta ja yhdistelystä eivät täytä tiedon luotettavuuden ja puolueettomuuden edellytyksiä, vaan tämä arviointi jätetään tekoälypalvelun käyttäjälle. Huolta voi herättää myös tekoälyn vaikutus kriittisen ajattelun ja ongelmanratkaisutaitojen kehitykseen. Riskinä voi tekoäly-avusteisessa opiskelussa olla myös oppimishaasteiden huomaamatta jääminen.

Ratkaisuina näihin haasteisiin esitetään oppilaille selkeää ohjeistusta tekoälypalveluiden käytöstä, kuten ohje erotella tekoälyn tuottama teksti omasta tekstistä, ohje kuvailla, kuinka on käyttänyt tekoälyä tehtävässä ja mitä palvelua on käyttänyt. Lisäksi tehtävänantoja voi monipuolistaa kuvilla, äänitteillä ja videoilla sekä mainita "lähdeviitteiden tarkistus" osaksi tehtävänantoa. On kuitenkin tärkeää kouluttaa opiskelijoita generatiivisten tekoälyjen järkevään käyttöön sekä korostaa kriittisen ajattelun ja syvällisen ymmärtämisen merkitystä. Uutena tehtävätyyppinä oppilaat voivat esimerkiksi arvioida tekoälyn tuottamia vastauksia valitusta aiheesta.

Esimerkkejä uudentyyppisistä oppimistehtävistä:

* Oppilaille annetaan työskentelyn pohjaksi tekoälyn tuottama teksti. Tehtävänä on kommentoida tekoälyn tekstiä ja täydentää sitä omilla mielipiteillä ja pohdinnoilla. Tekoälyä voi ohjeistaa kirjoittamaan teksti erilaisista näkökulmista, esimerkiksi teksti on suunnattu nuorelle uutena asiana tai jo asiaan enemmän perehtyneelle mutta suomea heikosti taitavalle henkilölle.

* Uuteen aiheeseen tutustuminen: Oppilaat etsivät tiedonhaun ja tekoälyn avulla taustatietoa uudesta aiheesta. Sopivilla jatkokysymyksillä tuetaan oppilaiden tiedon käsittelyä esimerkiksi siten, että oppilaat laativat aiheeseen liittyviä soveltavia esimerkkejä tekoälyn tekstin pohjalta ja/tai tekoälyn avulla tai kirjaavat ylös itselle epäselväksi jääneitä avoimia kysymyksiä yhteistä käsittelyä varten. Oppilaiden tehtävä voi olla myös tarkistaa ja raportoida, kuinka luotettavaa tekoälyn tuottama teksti on.

...

# data[].attributes.attachment_link.title
eNorssin tekoälyopas opettajille - eNorssi

# data[].attributes.attachment_link.description
TVT-ryhmä kokeilee ja kehittää teknologian käyttöä opetuksessa ja ohjatussa harjoittelussa verkoston ja yksiköiden TVT-strategioiden mukaisesti.Harjoittelukoulujen eNorssi-verkostossa on laadittu eri kouluasteiden opettajien ja opettajankouluttajien tueksi Opettajan tekoälyopas, joka tarjoaa opettajille pienen ja tiiviin tietopaketin tekoälyn keskeisistä asioista ja useita opettajan työhön liittyviä käytännön esimerkkejä.

# data[].attributes.body
Linkissä pieni CutCutin mobiilisovelluksella tehdy demo kuvien animoinnista. Esa Riutta on tehnyt sovelluksesta ohjevideon.

# data[].attributes.body
https://coach.microsoft.com/

(toimii jo suomeksikin)

# data[].attributes.body
Padlet TA: opettajan tekoälyapuri

Copilotissa Opeta-toiminto opettajilla

Kieltenopettajille suunnattu Twee. Osaa suomea, suppeahko maksuton käyttö.

Teams Class: Tekoäly apuna tehtävien luomisessa

Kuvalinkin kirjoituksessa esillä Diffit (toimii suomeksi, mutta suppeahko maksuton käyttö). Magic School ja Redmenta. (ks. suosittelijanlinkit).

Tarjolla myös Brisk tai verkostosta löytyvät kymmenet vastaavat sovellukset kuten TeachMateAI ja Eduide.ai

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Osallistuin kahdeksatta kertaa Lontoon Bett-messuille. Täytyy kyllä myöntää, että tänä vuonna merkittävä syy oli halu päästä nauttimaan Lontoon kulttuurista (ks. edellinen bloggaus Lontoon musiikkia ja taidetta). Toki minulla oli myös paljon odotuksia tekoälyn suhteen ja pidän Bettiä myös suomalaisten digipeda-teemoista kiinnostuneiden toiseksi tärkeimpänä verkostoitumispaikkana heti ITK-konferenssin jälkeen. Mitä reissu sitten tarjosi? Alla pari näkökulmaa ja myöhemmin varmaankin lisää. Suomalaisten kokemuksia kokoan matkatarinoiden bloggaukseen.

Tekoäly näkyi ja kuului kaikkialla. Microsoftin ollessa pääsponsori, Copilotista puhuttiin kaikkialla. Ensimmäinen esitys mihin osallistuin alkoi Microsoftin vakuuttelulla siitä, paljonko aikaa ja rahaa Copilot säästää. Yllättävän paljon jaettiin ihan perustietoa siitä, miten se toimii. Kovin harvassa esityksessä päästiin syvemmälle kokemusten tai tutkimustulosten jakamiseen.

Aiempiin vuosiin verrattuna tavallisten opettajien esityksiä oli harmittavan vähän. Vaikka messualue oli valtavan suuri, on se alle puolet pandemiaa edeltävästä ajasta. Uutta on viime vuosina ollut e-urheilun nousu. Nyt mukana oli suuria amerikkalaisia yrityksiä kuten Meta ja Padlet, joiden en muista olleen Bettissä aiemmin.

Messualueella tuntui, että suuri osa sovelluksista on integroinut ChatGPT:n omaan palveluunsa. Näin tekoäly on käytettävissä suoraan erilaisissa opetussovelluksissa ja auttaa tekemään helpommin asioita, joita näillä sovelluksissa on aiemminkin tehty. Toisena kategoriana olivat uudet tekoälyä hyödyntävät sovellukset, jotka on suunniteltu opettajan avuksi esimerkiksi verkkomateriaalien luomiseen. Niistä esittelen alla neljä.

Redmenta voitti tekoälysovellusten kilpailusarjan

Bettissä kilpailtiin peräti 24 eri sarjassa ja voittajat löytyvät verkosta: Winners 2024 - Bett Awards. AI in Education -sarjan voitti unkarilainen Redmenta. Se on sovellus interaktiivisten verkkosisältöjen luomiseen. Tarjolla myös avoin sisältökirjasto, josta opettajat voivat ladata, muokata ja jakaa materiaalia oppijoille ja kollegoille. Redmentan keskeinen toiminto vaikuttaa olevan worksheet, johon kootaan allekkain materiaaleja ja niihin liittyviä tehtäviä. Voit tehdä sen itse tai tekoälyn avulla.

Magic School auttaa opettajia noin 70 erilaisessa työtehtävässä

Edellä mainitun Redmentan ohella tutustuin muihinkin sovelluksiin, joiden avulla opettaja voi kehotteesta luoda monipuolisia materiaaleja. Magic Schoolia oli vähän jo etukäteen kokeillut. Sieltä löytyy tällä hetkellä noin 70 työkalua, joiden avulla voi luoda oppimistehtäviä, kirjoittaa viestejä huoltajille, luoda laulun sanoja, tiivistää tekstiä tai vaikka suunitella oppijan tukea ja uusimpana luoda chat-botteja. Perustyökalut ovat tarjolla opettajille maksutta. Käytössä on 14 kieltä ja vaikka suomea ei ole mainittu, vaikuttaa sekin toimivan. Alkuvuodesta tulossa on opettajan työkalujen rinnalle MagicStudent.

Messuständillä kuulin, että kaiken sovelluksella tehtävän voi tehdä itsekin ChatGPT:n avulla, mutta tällä se on helpompaa. Ymmärtääkseni varsin moni tekoälysovellus perustuu juuri tähän. Sen sijaan, että pyydät esimerkiksi ChatGPT:tä luomaan monivalintoja, voit käyttää näitä sovelluksia, joissa on valmiit kehotteet sille, mitä tarkoittaa monivalinta, missä muodossa vastaukset kerrotaan, millaisia ovat hyvät vastausvaihtoehdot, millainen on sopiva vaikeustaso valitulle kohderyhmälle jne. Maksullisella lisenssillä kyselyt saa vietyä suoraan Microsoft Formsiin.

Diffit luo monipuolista verkkomateriaalia, jotka saa Google-tiedostoina

Teemu Moilenen esitteli IlonaIT:n perinteisessä Bett-seminaarissa Diffit-sovellu sta. Loin yhden lauseen kehotteella materiaalia Suomen presidentinvaaleista yhdeksäsluokkalaisille. Kehotteeseen voisi myös tarjota esim. linkin tai tekstin, minkä pohjalta sisällöt luodaan. Nyt tarjolla on 11 kieltä, mutta ei suomea. Varsin hyvin se silti suomea tuntuu ymmärtävän, mutta käyttöliittymä ja osa materiaalista tarjotaan englanniksi.

Tarjottu kuvitus näytti tuoreita kuvia käynnissä olevien vaalien ensimmäisen kierroksen tuloksista, Haavistosta ja Stubbista. Ensiksi tarjottiin suomeksi teksti, tiivistelmä, sanasto, monivalintoja, lyhyitä kysymyksiä ja avoimia kysymyksiä. Sen jälkeen saa valita, millaisia tulostettavia tai digitaalisia tehtäviä haluaa itselleen. Vaihtoehtoja on kymmenittäin ja Premium-versiolla ne ovat tarjolla Google-tiedostoina (Slides, Docs, Forms) ja jaettavissa suoraan Classroomiin. Diffitin on luvattu pysyvän aina opettajille maksuttomana, mutta tarjolla on myös Premium-lisenssi (noin 15 $/kk). Kirjautumalla sen saa automaattisesti käyttöön 60 päiväksi. Tässä esimerkiksi digitaalinen materiaali dioina ja Forms-kyselynä.

Nolej AI:lla voi luoda interaktiivisia sisältöjä (H5P)

Ranskalainen Nolej AI voitti Bettissä Global EdTech Startup Awards -kilpailun. Nolej on vain organisaatioille myytävä työkalu interaktiivisten verkkosisältöjen luomiseen, mutta yksittäiset henkilöt saavat siitä maksuttoman kokeilulisenssin. Tutustuin sovellukseen heidän Bett-messuständillä ja olen katsonut muutaman videon, mutta en ole kokeillut sitä itse. Minusta se vaikuttaa täysin identtiseltä H5P.com-sivulla myytävän Smart Import -työkalun kanssa, jonka avulla voi luoda H5P-sisältöjä tekoälyn avulla. Ainoa mahdollinen ero, mitä en täysin ymmärrä, on, että Nolejilla tuotetut sisällöt voi integroida myös LXP:iin tai LRS:iin tai viedä xAPI-tiedostona.

Ideana molemmissa on, että tekoälyn avulla luodaan esim. tekstistä tai linkistä H5P-materiaaleja ja interaktiivisia tehtäviä. Tarjolla on noin 10 sisältötyyppiä, kun niitä H5P:ssä on kaikkiaan noin 60. Tekoälyllä luotavat sisällöt keskittyvät käsitteiden opettamiseen ja harjoitteluun. Kumpikaan sovellus ei osaa luoda näitä sisältöjä suomenkielisestä materiaalista.

Bett: some hajallaan

Ensimmäinen havainto on, että some on rikki. Tähän asti Viestipalvelu X (ent. Twitter) on ollut ykkönen liveraportoinnissa ja konferenssin keskusteluissa, opitun ja koetun jakamisessa sekä osallistujien kesken että koti-Suomeen. Se on ollut ylivertainen palvelu tällaiseen tapahtumaan, sillä ammatilliset profiilit ovat lähtökohtaisesti julkisia ja yhteiseen keskusteluun on riittänyt yhteinen hashtag. X toimii edelleen monelta osin hyvin, mutta sen käyttö ja merkitys vähenee jatkuvasti eikä mikään uusista vastaavista sovelluksista ole vielä vakiinnuttanut paikkaansa.

Tein Suomalaiset BETT-messuilla -ryhmään äänestyksen ja kysyin, mitä kautta osallistujat aikovat someen viestiä. Facebookia äänesti 38 % (10 henkeä), Instagramia 26 % ja LinkedIniä 16 %. X sai vain kaksi ääntä (7 %). Kuvasta näet, missä Bett-messut itse tapahtumasta viestii. Ei ole sielläkään vielä esimerkiksi Threads- ja Blue Sky-sovelluksia.

Somen haasteet ja kallis mobiilidata vaikeuttivat somettamista. Monilla kanavilla äänessä olivat lähinnä yritykset, eivät niinkään osallistujat. Mutta onneksi verkostoiminen onnistuu ilman nettiäkin.

Alle upotin Jari Sjölundin tviitin porukasta, jolla illastimme IlonaIT:n seminaarin jälkeen. Tviitin saatesanoista puuttuu Erilaisten oppijoiden liiton Riikka Marttisen kollegan Pasi Sarsaman ja Maanpuolustuskorkeakoulun Lauri Vasen nimet. Mainittakoon vielä Lontoon viikkoon sopivan Dolly Partonista kertovan 9 to 5 -musikaalin t-paitani teksti: "What a way to make a livin'."

Kun kerran ollaan Lontoossa, pitää nauttia paikallista perinneruokaa eli intialaista. Oma valintani Tikka Masala. Mukava päästä myös juttelemaan kunnolla @MatleenaLaakso ja @Rilimam kanssa. Pari noviisiakin (?) mukana. #Bett2024 #finnbett pic.twitter.com/8DGBPr78jk
- Jari Sjölund (@jarsjo) January 25, 2024

# data[].attributes.attachment_link.description
Blogin teemoja ovat digipedagogiikka, verkko-opetus, verkon sovellukset oppimisen tukena, tekoäly opetuksessa ja sosiaalinen media.

# data[].attributes.body
Esimerkiksi

DUET AI: Pianolla duettoja tekoälyn avulla.

Poem Postcards: luo postikortti, jossa on runo ja lähetä kaverille.

GenType: Luo kirjaimia.

VIdeo FX: Luo videoita kehotteesta.

# data[].attributes.attachment_link.description
Help test early-stage experiments to shape the future of technology, together.

# data[].attributes.body
Say what you see!

Charlotte von Essen: Prompts/-guides for students

Copilot: Promt Coach agent

MIT: LLM Prompting / Kehoteapuri (voit lisätä sisällöt suomeksikin)

Muutama H5P-kehote

Jukan kehotteita oppiaineittain

FB: Mj prompt tricks (images)

GitHub: Kehotesuunnittelu-opas ja Prompts for Education

Microsoft: Create effective prompts ja Copilotin kehotteita ja Minecraft-prompts

Google: Tips & yhteystiedoilla ladattava Prompt Guide ja Prompt Gallery

Prof. Ethan Mollick: videot ja niiden kuvaukset sekä monet kirjoitukset

Sovelluksissakin voi olla työkaluja kehotteen parantamiseen, esim Leonardolla näkee reaaliaikaisesti kuvan muutoksen kehotteen muuttuessa ja Ideogram osaa parannella kehotetta. Copilotista löytyy Prompt Coach -agentti.

# data[].attributes.body
Miten tekoäly muuttaa musiikkia? Aalto-yliopiston paneelin striimi (2024)

Teosto: ohje musiikin rekisteröintiin ja musiikkiteknologian kehitys

10 parasta tekoälymusiikki-generaattoria

www.suno.com

Maksutta 10 laulua päivässä.

Matleenan bloggaus (perustoiminnot ja esimerkki).

Esa Riutan ohjevideo (42 min) esittelee myös uudempia ja maksullisia ominaisuuksia.

www.udio.com

www.vidnoz.com, soitinmusiikkia

moises.ai, musiikin muokkaaminen

# data[].attributes.body
Professio 16.1.

Tavastian lukioiden veso 20.1.

TAMK: Tekoäly ja opetus 3 op

Salpaus 7.2.

Humak 14.2.

Henry ry 15.2.

Hämeenlinna 21.2.

Porvoon AKE 12.3. & Padlet

EduDuo Oy 14.3. (lue lisää)

Linnainmaan koulu 14.3.

Turun yliopisto 22.3. (kieltenopetus-Padlet)

Eduten 27.3.

Liito ry 9.4.

Kaurialan yläkoulu 13.4.

Kieltenopettajien ainetiimi 15.4.

Viron suomenopettajat 16.4.

AIXR, ITK 19.4. (diaesitys)

Otavan opisto (KETU2) 23.4.

Seinäjoen lyseo 24.4.

SeAMK Pedailtapäivä 25.4.

Uudenmaan opot 26.4.

Helsingin seudun kesäyliopisto 26.4.

Koulunkäynninohjaajien ammatilliset opintopäivät 27.4.

Tasekirjailijat 4.5.

Professio 14.5.

Turku AMK 30.5.

Näiden koulutusten ohella tekoäly on mukana mm. kaikissa pidemmissä OPH-rahoitteisissa koulutuksissa ja TUNIn kirjastoalan koulutuksissa.

# data[].attributes.attachment_link.description
Tekoälyn käyttö kieltenopetuksessa 16.4.24 - Download as a PDF or view online for free

# data[].attributes.headline
Matleenan blogissa blogikirjoituksia, ohjeita ja esimerkkejä tekoälystä ja laajemminkin digipedagogiikasta

# data[].attributes.subject
Matleenan blogissa blogikirjoituksia, ohjeita ja esimerkkejä tekoälystä ja laajemminkin digipedagogiikasta

# data[].attributes.body
Matleenan blogissa t ammikuussa 2026 kerroin kuluneesta tekoälypainotteisesta työvuodesta ja jaan vinkkejä ja kokoan matkakertomuksia Lontoon Bett-opetusteknologiamessuilta. Syksyllä esillä oli mm. tekoälytilastoja ja tallenteita, Geminin ja NotebookLM:n uusia ominaisuuksia sekä tekoäly ryhmän tukiälynä.

Katso myös muiden tekoälyyn liittyvien bloggausten listaus blogin tekoälysivulta tai sivupalkin arkistosta.

Ks. Suomalaisten Bett2025-matkaraportit. Pian kokoan taas alkuvuoden tarinat yhteen :)

# data[].attributes.body
EducationalAI: Analysis of Current Trends in AI Integration in Education, PDF (April 2025)

EDUCAUSE Horizon Action Plan: Generative AI

P. Abrahamsson, TUNI: ChatGPT practical tips for researchers

Open AI: Teaching with AI

Prof. Ethan Mollick: www.oneusefulthing.org

Exploring New Horizons: Generative Artificial Intelligence and Teacher Education (free eBook)

Newsletters at the end of this blog post

# data[].attributes.body
Esa Riutta - Webopettaja: Tekoäly-soittolista

Mollicks: Practical AI for Teachers and Students

Eduhouse: ChatGPT – tee työtä tekoälyn kanssa

Matti Seise: Tekoäly opetuskäytössä

Ted Talks: Artificial Intelligence

Haaga-Helia: Tekoäly Suomessa (ei vahvaa opetuksen näkökulmaa)

Iida: Koulutehtävä puhe

Matleena Laakso: Tekoäly opetuksessa

# data[].attributes.attachment_link.description
Miten luodaan ryhmän yhteinen sanapilvi ja siitä tekoälyn avulla tietovisa? Lue bloggaus, jossa mukana ohjevideo.

# data[].attributes.body
Esimerkissä puhuin vain suomea, mutta ElevenLabs kloonaan äänen ja kääntää sen muille kielille. Se ei tätä tehdessä vielä osannut huulisynkkaa toisin kuin HeyGen-sovellus, joka esittelen videoissa (4. rivi).

# data[].attributes.body
Suomalaiset - ks. oppilaitokset viereisessä sarakkeessa

OKM ja OPH: Tekoäly vakassa ja koulutuksessa

VM: Ohjeistus julkishallinnolle

AVIen linjaukset

OAJ:n kannanotto

DVV: Tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen

Tampereen kaupungin eettiset periaatteet

EU

Euroopan tekoälytoimisto

AI Act -tekoälysäädös

Tekoälyn ja datan käyttö opetuksessa ja oppimisessa – eettiset ohjeet opettajille

EU: Ohjeet disinformaation torjumisesta ja digilukutaidon edistämisestä, (päivitys tulossa 11/25)

UNESCO (2023)

ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education Quick start guide

Guidance for generative AI in education and research

# data[].attributes.body
Video on tehty Adobe Expressin Animoi hahmo -toiminnolla. Sillä voi valita hahmon ja taustan sekä äänittää 2 min puhetta. Sovellus laittaa tekoälyn avulla huulisynkat paikoilleen. Tekstitys: ListenMonster.

# data[].attributes.body
Risto Linturin tekemä esimerkki Hello Sailor -musiikkivideo.
Linturi kertoo TOT-ryhmässä: "Sovelluksessa on aikajana, johon voi sijoittaa äänitteet, ja kunkin videoleikkeen aloituskuvan sekä efektitoiveet ja kunkin leikkeen sisältökuvauksen. Aloituskuvat voi tuottaa muissa sovelluksissa tai Decoherence tuottaa ne tarvittaessa itse."  Aloituskuvat siis "animoidaan videoiksi, jotka saattavat myös jatkua toinen toisensa perään kehotteen ja kameraohjauksen ohjatessa muutosta".

# data[].attributes.attachment_link.description
Create what can't be filmed. Join today and create your perfect music video with the power of generative AI.

# data[].attributes.body
- TurboScribe on hyvä ja helppo (käyttää OpenAI:n Whisperiä, maksutta 3*30 min/päivä), samoin Listen Monster, joka toimii ilman kirjautumista. Pienennä video tarvittaessa tekstittämistä varten. Ks. WebOpen ohjevideo. Macille hyvä on esim. VidCap.

- TUNIn tekoälyaamukahveilla 9/2025 parhaaksi neljästä suoriutui Subtitele edit (käyttää OpenAI:n Whisperiä, ladattava koneelle, hidas, ohje syytä lukea). Toisena oli Panopto, pienellä erolla Streamiin. Clipchamp oli testin heikoin.

- Huomasitko, että YouTubekin osaa jo tekstittää suomea ja virheet on helppo korjata?

# data[].attributes.body
Ideogram: Luo kuvia tai logoja, saat niihin myös tekstiä. Ohjeista selkeästi esim. autumn with bright colors with text "Tervetuloa". Nykyisin jo moni muukin sovellus osaa luoda kuviin tekstiä.

# data[].attributes.body
Luo dokumentti muutamassa minuutissa. Anna pelkkä otsikko tai 3000 merkin kehote. Voit tarvittaessa muokata käsikirjoitusta ja vaihtaa kuvia tai videoklippejä.

Ks. esim. Risto Linturin Lapin Taikaa: Revontulet ja Tarinat.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
InVideo - Online Video Creator for Content and Marketing Videos

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ai voiceover generator
ai video generator
ai video editor
ai presentation maker
ai video maker
ai meme generator
ai text to video
ai slideshow maker
ai movie maker
ai intro maker
ai ad maker
ai birthday video maker
ai music video maker
ai script to video generator
ai invitation maker
ai youtube intro maker
ai youtube video editor
ai youtube shorts maker
ai tiktok video editor
ai explainer video maker
ai promo video maker
ai video collage maker
ai product video maker
ai faceless video generator
ai outro maker
ai text to video editor
ai image to video maker
ai instagram video editor
ai news video maker
ai instagram reels maker
ai gaming intro maker
ai watermark video maker
ai mp4 maker
ai text to color grade
ai video effects editor
ai video brightness editor
ai picture video maker
ai clipmaker
ai real estate video maker
ai games video editor
ai video editor for chromebook
ai funny video maker
ai facebook ads maker
ai vertical video maker
ai facebook video editor
ai youtube ads maker
ai youtube shorts maker

# data[].attributes.attachment_link.title
Turn ideas into videos | AI video creator | invideo AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Make videos easily by giving a prompt to Invideo AI. Ideal for content creators, YouTubers and marketers, invideo AI offers a seamless way to turn your ideas into publish-ready videos with AI.

# data[].attributes.headline
Tekoäly on integroitunut jo osaksi lukuisia sovelluksia

# data[].attributes.subject
Tekoäly on integroitunut jo osaksi lukuisia sovelluksia

# data[].attributes.body
Tekoäly jatkaa sulautumista mm. käytössä oleviin sovelluksiin, sosiaalisen median palveluihin, mobiililaitteisiin ja selaimiin. Eri sovellusten tekoäly-ominaisuudet voivat riippua lisenssistä, roolista ja pääkäyttäjän valinnoista. Ohjeita tällaisiin sovelluksiin löydät Matleenan blogin kymmenistä kirjoituksista ja ohjeiden sivulta.

Tällä rivillä on esitelty erilaisia tekoälyn ympärille kehiteltyjä sovelluksia. Näistä suuri osa on kehitetty viime vuosina ChatGPT:n julkaisun jälkeen.

# data[].attributes.headline
Matleenan tekoäly- ja digipeda-koulutuksia 

# data[].attributes.subject
Matleenan tekoäly- ja digipeda-koulutuksia 

# data[].attributes.body
Tutustu avoimiin koulutuksiini tekoälystä ja muistakin teemoista! Suurin osa koulutuksistani on tilauskoulutuksia, joten ota yhteyttä niin rakennetaan teille oma koulutus tai kerro, millaisen koulutuksen haluaisit laajemminkin tarjolle (yhteystiedot).

AI in Education -Erasmus+ summer course at Helsinki Metropolitan Area 21.-27.6.2026.

Kaikissa pidemmissä digipedagogiikan koulutuksissa huomioidaan tekoälyn mahdollisuuksia mm. esillä olevien sovellusten ja/tai työskentelytapojen näkökulmasta.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Alle on koottu tulevia koulutuksiani sekä tapahtumia, joissa olen mukana yhtenä puhujana. Osa on kaikille avoimia, osaan olet tervetullut, jos kuulut järjestäjän määrittelemään kohderyhmään. Ensin ovat TAMKin koulutukset, muut sen alla toteutusjärjestyksessä. Keltaisella on merkittyihin ilmoittautuminen on käynnissä. Jos koulutus on maksullinen, se on mainittu erikseen.

Tampereen ammattikorkeakoulu

Avointen oppimateriaalien hyödyntäminen ja jakaminen 3 op (etä), perus- ja II aste, vapaa sivistystyö. Ilmoittaudu tästä 12.9. alkavaan verkkokoulutukseen! Ks. kutsuvideo, bloggaus ja DigiPuffetti-hanke.

perus- ja II aste, vapaa sivistystyö ja taiteen perusopetus. Ilmoittaudu tästä 2.10. alkavaan verkkokoulutukseen. PedaPuffetti-hanke.

Innostava ja osallistava verkkoläsnäolo 3 op (etä), ammatillinen koulutus ja vapaa sivistystyö. Ilmoittaudu tästä, alkaa 3.10. (3 webinaaria ja työskentelyä Howspace-alustalla), Oppijan rinnalla hybridiympäristöissä -hanke.

, (TAMK, Tampere) Kolme iltapäivän työpajaa 21.11. alk. XR uusien maailmojen avaajana 3 op Ilmoittaudu tästä XR-koulutukseen. Kohderyhmänä II aste, perusopetus ja vapaa sivistystyö.Kouluttajakollegana Ville Palkinen .

Vuoden 2024 ja kevään 2025 OPH-rahoitteiset koulutukset

Alk. kevät-24: NOPSA Spin-Off amiksen ruotsin opettajille: Oppimateriaaleihin, menetelmiin ja sovelluksiin tutustuminen 3 op ja Autenttiset käyttötilanteet ja kielitaidon kehittäminen 3 op.

Useita toteutuksia: PedaPuffetti-hanke (etä): Pedagogin digitystä 2 op ja Interaktiivisten verkkosisältöjen tuottaminen opetusympäristössä 2 op (H5P & ThingLink).

TRIPEDA II (6.9.24 alk. etänä): Pedagoginen suunnittelu ja käytännön opetuksen toteuttaminen 4 op, Osaamisen tunnistamisen ja tunnustamisen toimintamalli jatkuvaan oppimiseen 4 op ja Uutta pedagogista ajattelua ja työvälineitä digitaalisissa ympäristöissä 4 op (pääkouluttajina hankekollegat)

Uuden opettajuuden laboratorio -hanke (ehkä mukana seuraavissa, etä/Tampere): Lisätty todellisuus opetuksessa 3 op, Tekoäly ja opetus 3 op ja 3D- ja 360-sisällöt opetuksessa 3 op.

Ks. myös muut tarjonta: TAOKin pedagoginen täydennyskoulutus

EduDuo Oy

Professio Oy

Osake - Tampereen kaupunkiseudun opetusalan osaamisen kehittämispalvelu

Tallenteita löydät Webinaaritallenteiden YouTube-soittolistalta (diat+linkit yleensä videon kuvauksessa).

# data[].attributes.body
Nousiainen ja Paimio 9.8. Tekoäly ja matematiikka sekä sanapilvet: Nousiainen ja Paimio

Etelä-Pohjanmaan opetustoimen Osaaja-verkosto 31.8., sanapilvi ja ClassroomScreen

HBC 13.10. (diat ja sanapilvi). Padlet-kuvia.

HY+/Turku 24.10. & 15.12.

Tietotien lukio 3.11. (sanapilvi)

Etelä-Savon ammattiopisto 4.9.2023 (ks. diat)

Savonlinnan lyseon lukio 6.9. (diat) ja sanapilvi

Kuortaneen koulut 11.9. (diat) ja sanapilvi

Otavan opisto: TOT-tekoälyn työpajapäivät, puheenvuoro integr. sovelluksista 16.9.

Pirkanmaan kieltenopettajat ry:n koulutuspäivä 23.9.

Sataopisto 25.9.

HY+/Perhon liiketalous-oppilaitos 27.9.

Tietotien lukio 3.11. (sanapilvi)

Tekoäly ja ChatGPT, Ikääntyvien yliopisto 7.11. (tallenne)

EduDuo 9.11.

Ammatilliset erityisopettajat 11.11.

Vaasan AKE 13.11.

Englannin ainetiimi 14.11.

Humak 1.12.

Vistan koulu, Paimio 13.12.

Aikuislukioliiton hanke 15.12. (sanapilvi)

Salpaus, yto-opettajat 20.12.

Jos materiaaleja ei ole linkattu edelle, ne löytyvät koulutuksen omasta Padlet-ympäristöstä.

Llisäksi tekoäly oli esillä myös useissa pidemmissä koulutuksissani.

# data[].attributes.attachment_link.description
Tekoäly opetuksessa Kuortaneen lukio ja perusopetus 6.9.2023 Matleena Laakso Blogi: www.matleenalaakso.fi Kuva on generoitu tekoälyn avulla Canva-sovelluksella...

# data[].attributes.body
Pohjoismaiden ensimmäisen tekoälyradio aloitti 11/2023. Bauer Media: musiikkia, liikennetiedotteita, viihdeuutisia ym.

Nobel-kirjailija Kazuo Ishiguron romaani Klara ja aurinko (2021) sijoittuu lähitulevaisuuteen ja kuvaa elämään ns. keinoystävän näkökulmasta.

Paratiisiperhe: Ylen ensimmäinen tekoälyn kirjoittama kuunnelma ja Juuso Pekkisen juontama keskustelu kuunntelman teosta: Onko sillä väliä, luoko taideteoksen tekoäly vai ihminen?

Ylen uutisia tekoälykuvina. Twitterissä Juhon Tietotoimisto @ylekuvina.

# data[].attributes.body
Tekoälyn avulla voi mm. ideoida, generoida, editoida ja tekstittää videoita. Tarjolla on myös sovelluksia, jotka luovat videoita erilaisista aineistoista.

Kehotteesta tai kuvasta voi luoda helposti ja maksutta muutaman sekunnin videoklippejä (esim. Klingai tai Pika). Nopeasti usean minuutin videoita luot sovelluksilla, jotka käyttävät videoklippikirjastoa (esim. Invideo). Google NotebookLM:n (ks. rivi 5.) koosteet omista aineistoista ovat varsin hyviä. Silti usein kätevintä ja ekologisinta on kehitellä käsikirjoitusta tekoälyn avulla ja käyttää esim. Adobe Expressiä, Clipchampia tai Powtoonia videon toteutukseen - niistäkin tekoälyä löytyy.

Tekoälysovelluksilla on helppo myös huijata, esim. vaihtaa videon henkilö tai luoda valokuvasta puhuva hahmo.

# data[].attributes.body
Kuvien generoiminen onnistuu hyvin edellisellä rivillä olevilla keskustelevilla tekoälysovelluksilla. Lisäksi oppilaitoksissa on usein käytettävissä Adobe Express tai Canva. Niillä pärjäät jo varsin hyvin. Padlet on kätevä ryhmälle kuvien generointiin ja jakamiseen (ilman oppijoiden kirjautumista).

Tekoälyä voi hyödyntää myös tekstivasteiden luomiseen, mihin löytyy myös erillisiä sovelluksia kuten ASU:n Image Accessibility Creator.

Moni sovellus toimii suomenkielisin kehottein, mutta englanniksi saa yleensä paremmin kehotetta vastaavia kuvia. Vinkkejä tyyleistä Digital Resultsin kirjoituksessa.

Tekoälyn ennakkoasenteita demotaan Ilta-Sanomien / Me Naisten artikkelissa Tältä suomalaiset näyttävät.

# data[].attributes.body
Suuret kielimallit (Large Language Model, LLM) hyödyntävät sanojen (token) tilastollisia todennäköisyyksiä. Ne luovat ihmismäistä tekstiä ja käsittelevät kieltä mm. opetusaineiston ja kehotteen perusteella. Esim. Open AI:n GPT (käytössä ChatGPT:llä ja Copilotilla) sekä Googlen LaMDA. Ks. parhaat kielimallit eri käyttötarkoituksiin.

Suuria kielimalleja hyödyntävissä keskustelevissa tekoäly-sovelluksissa on usein työkaluja tekstin ja puheen ohella mm. kuvien, infograafien, diasarjojen, koodin tai omien chatbottien luomiseen. Ne ovat siis multimodaalisia malleja (LMLM). Moni sovellus hyödyntää myös internettiä ja osassa voit valita, mitä tekoälymallia käytät. Peruskäyttö on maksutonta, lisäominaisuuksia voi ostaa. Monia pääsee kokeilemaan ilman kirjautumista, mutta ikäraja on usein 18 vuotta, edu-lisenssillä 13.

# data[].attributes.body
Tästä päivittyvästä Padlet-muistitaulusta löydät linkkivinkkejä tekoälyyn ja sen opetuskäyttöön. Vieritä muistitaulua sekä alaspäin että sivusuuntaan.

Oikealla on johdantoa ja oppaita tekoälyyn ja alla rivit tekstin, kuvien ja videoiden luomiselle sekä muille sovelluksille ja oppiainekohtaisille vinkeille ja alimpana tekoälykoulutusteni materiaaleille.

Koulutuksen järjestäjä päättää, mitä sovelluksia oppijat voivat käyttää. Opettaja voi aikuisena kirjautua mihin vain - työnantajan ohjeen mukaan omalla tai työpaikan s-postilla. Maksuttomilla sovelluksilla pärjää hyvin, joskin työorganisaatiot usein edellyttävät ensisijassa maksullisten käyttöä mm. paremman tietosuojan vuoksi. Yleensä saat tietyn määrän tekoälykrediittejä esim. kirjautuessasi tai päivittäin. Lisää krediittejä voi saada kirjautumalla suosittelijan linkeistä.

Matleena Laakso

Blogini tekoälysivu

# data[].attributes.body
Poistettu hetkellisesti tai kokonaan: Luo Hugging Facen tällä sivulla 3 sek. videoklippejä lauseista, samaan tapaan kuin olet ehkä jo luonut kuvia. Tuotokset ovat vielä melko vaatimattomia, yllä yksi esimerkki. Peruskäyttö on maksutonta eikä edellytä kirjautumista.

Moonvalley: samankaltainen sovellus, käyttö Discordin kautta.

Tällainen onnistuu myös mm. Canvalla ja Leonardo AI:lla, jotka esitelty yllä kuvarivillä.

# data[].attributes.body
Mitä uutta? Opeta- ja Luo-työkalut, Vision (vrt Google Lens), Edu-lisenssillä 13 v, Deep Search, mallipohjat, ladatun kuvan muokkaaminen jne. Tuotokset saa Word, Excel tai PowerPoint -muodossa, SVG-animaatioina, Loop-sivuina jne.

Voit valita käyttöön muokautetut ohjeet ja muistin.

Chatissa keskustelu agentin kanssa, valmiit/omat agentit, ks. TUNI: Ideoita opetukseen ja Agentin luominen

Leaning Accelerators (osa vain edu-lisenssillä)

Video: Luo Forms verkkosivusta/PDF:stä.

Chat-toiminto Office-ohjelmissa maksutta. Maksullisella M365 Copilotilla voi muokata suoraan tiedostoja ja tehdä Notebook-podcasteja. Sen hinta alenee tammikuussa: 185 €/vuosi.

# data[].attributes.attachment_link.description
Microsoft Copilot is your companion to inform, entertain and inspire. Get advice, feedback and straightforward answers. Try Copilot now.

# data[].attributes.body
Risto Linturin tekemä musiikkivideo: Monastery rebellion. "Video käynnistyy lähtökuvasta, ja sitä voi ohjata tekstillä. Videolle tulee kustannuksia euron verran minuuttia kohden."

# data[].attributes.headline
Puhu ideasi ja saat sen jäsenneltynä tekstinä

# data[].attributes.subject
Puhu ideasi ja saat sen jäsenneltynä tekstinä

# data[].attributes.body
Puhu jäsentymättömästä ideasta ja saat siitä selkeän koonnin esim. muistiinpanojen, listauksen tai somepostauksen muodossa.

Nykyisin maksutta tarjolla enää demo, joka ei osaa suomea.

# data[].attributes.attachment_link.title
RambleFix: Speak your mind, AI will rewrite it.

# data[].attributes.attachment_link.description
Hit record and start speaking. Using AI RambleFix will clean up your speech and turn it into clear, well-structured text.

# data[].attributes.headline
Edistyneenpää videotuotantoa Wonder Studiolla 

# data[].attributes.subject
Edistyneenpää videotuotantoa Wonder Studiolla 

# data[].attributes.body
Ominaisuuksia esitellään etusivun videolla.

Voit esim. vaihtaa videon taustan tai vaihtaa hahmon toiseksi, esim. kuvaamasi henkilön tilalle animaatiohahmon, jolla on sinun ääni, ilmeet ja liikkeet.

# data[].attributes.attachment_caption
Muokkaa kuvaa maalaamalla alue, minne haluat lisätä jotain tai minkä haluat poistaa.

# data[].attributes.body
Työkaluja mm. kuvien generointiin että muokkaamiseen.

Adobe Fireflyn tekoäly on oman verkkosivun ohella käytettävissä Photoshopin, Illustratorin ja maksutta Expressin kautta.

Adobe Express & Adobe Express -ohjeet ja uudet toiminnot ja visuaalinen koonti.

# data[].attributes.attachment_link.title
- Tekoäly ja tekijänoikeudet - visual selection

# data[].attributes.body
PowerPointtien ideointi ja luominen onnistuu nykyisin monilla 2. rivin sovelluksilla, esim. ChatGPT, Copilot ja Mistral.

Matleenan bloggauksessa 9/2023 annoin suosituksen Gammalle (ks. suosittelijan linkki).

Padlet TA (lue lisää)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Teen ja muokkaan jatkuvasti diasarjoja koulutuksiini. Diat ovat myös kätevä tapa päivittää monenlaisia ohjeita. Näin ollen minua kiinnosti tutkia, missä nyt mennään tekoälyavusteisesti luotavissa diasarjoissa. Opin, että tällaisia sovelluksia on valtava määrä ja diasarjojen luominen onnistuu myös ChatGPT:n avulla.

Kokeilin diasarjojen luomista usealla tekoälyä hyödyntävällä sovelluksella. Suurin osa muistutti monelle tutumpaa Canvaa tai Adobe Expressiä, joilla voi luoda diojen ohella mm. videoita ja erilaisia grafiikoita - kuten myös monella muulla nyt esiteltävällä sovelluksella. Koska molempia käytetään jo melko laajasti oppilaitosmaailmassa ja molemmista on tarjolla K12-oppilaitoksille maksuton Premium, jossa tietoturva ja -suoja on kunnossa, kannattaa harkita, tarvitseeko työkalupakkiinsa jälleen yhden samankaltaisen sovelluksen.

Osa kokeilemistani sovelluksista luo dian kerrallaan, osa tekee kokonaisen diasarjan. Moni sovellus kirjoittaa dioihin kokonaisia lauseita ranskalaisten viivojen sijaan. Osaan esityksiä tarjottiin tiiviiden diojen oheen kokonaiset lauseet esiintyjän muistiinpanoihin kirjoitettuna. Joka tapauksessa käyttäjä voi aina muokata tekstiä, grafiikoita ja kuvitusta.

Osaan esityksistä saa linkin, osan voi ladata itselle PowerPoint- tai Google Slides -tiedostona. Pyrin käyttämään suomenkielisiä kehotteita, jos se oli mahdollista, mutta kaikki tekoälysovellukset taitavat toimia taitavammin englanniksi. Suomen kielen kanssa törmäsin ongelmiin, kun reaaliaineet ymmärrettiin reaalimaailmaksi ja kehotteet (engl. prompt) kotitehtäviksi. Välillä menin itsekin halpaan, kun pyysin esitystä siitä, miten ChatGPT:tä voi käyttää opetuksessa. Siitä ei vain syksyyn 2021 asti koulutettu kielimalli osannut sanoa mitään hyödyllistä, vaikka se sujuvasti ympäripyöreitä vastauksia antoikin.

Visuaalinen ilme miellytti monissa sovelluksissa. Sen sijaan yhdenkään sovelluksen automaattisesti luotuihin sisältöihin en ollut tyytyväinen enkä voisi sellaisia työssäni käyttää ilman merkittävää tekstin muokkaamista. Toki esityksen tekemistä voi helpottaa, kun saa valmiin rakenteen ja tekstin, mutta itse sisältö oli pääosin itsestään selvää diiba-daapaa. Tilanne voisi olla toinen, jos käyttäisi englantia, olisi kokeneempi kehotteiden kirjoittaja, sovelluksiin olisi integroitu maksullinen ChatGPT4 ja jos työkalut osaisivat ehdottaa muutoksia ja muokata olemassa olevaa diasarjaa, ei vain luoda tyhjästä uutta.

Microsoftin Copilotiin tutustuneet tietävät, mitä on nurkan takana. Copilot on 365:n sovellusten kanssa käytettävä ja ChatGPT4:stä hyödyntävä tekoälyapuri. Se on julkaistu viime keväällä rajatulle joukolle. Microsoftin mukaan Copilot osaa esimerkiksi luoda diasarjan Word- ja Excel-lomakkeesta tai sanallisen kehotteen perusteella. Se osaa myös mm. lisätä diasarjaan animointeja ja tarpeen mukaan lyhentää tai pidentää diasarjaa. Esittelyn löydät Microsoftin videolta: Copilot in PowerPoint (1 min).

Käytin alla olevien sovellusten maksuttomia versioita ja ne kaikki olivat varsin helppoja käyttää. Tein kullakin 1-3 diasarjaa, joista moni jäi kesken, kun tekoäly ei tuonut sellaista lisäarvoa, että ne olisi viitsinyt työstää valmiiksi tai jakaa. Usein tuntui, että tekstit olisi pitänyt luoda itse alusta asti, jotta olisin saanut julkaisukelpoista - tai sitten luoda sisältö erikseen pidempänä prosessina suuren kielimallin avulla. Vain osassa tekoälyapuri oli käytettävänä vielä tekstiä muokatessa. Pääosa näistä työkaluista loi diasarjan yhdestä kehotteesta, oli se sitten vain otsikko tai useamman lauseen kuvaus. Muutamiin saattoi kehotteen sijaan antaa dokumentin, mistä diat luodaan, mutta sitä en nyt kokeillut.

Tome luo dian kerrallaan

Edellä mainittu Tome osaa siis luoda dioja automaattisesti. Maksuttomaan sovellukseen saa 500 AI-krediittiä ja kun se luo dian kerrallaan, niitä voi käyttää tekstiin ja/tai kuviin vai tarvittaessa. Kehotteita voi antaa suomeksikin, mutta en silti saanut tehtyä mitään jaettavaa. Tekoälyn tuottama teksti aiheesta vinkkejä uudelle opettajalle oli liian yleispätevää ja itsestään selvää. Tarjolla olevien layoutien määräkin oli turhauttavan suppea.

Gammassa hyviä ominaisuuksia

Gamma toimii niin, että annat ensin lyhyen kuvauksen, suomikin toimii. Sitten saat ehdotuksen dioista otsikkotasolla muokattavaksi, mikä on erinomainen ominaisuus. Vasta tämän jälkeen valitset teeman ja diasarja luodaan sinulle. Tämä taisi olla viides sovellus, jota kokeilin ja ensimmäinen, jolla jaksoin tehdä jotain jaettavaksi asti. Se kertoo ainakin siitä, että maksuton versio on kyllin monipuolinen. Nopeammin olisin tällaisen koonnin tehnyt aiemman diasarjani pohjalta muokaten, itse ideoiden ja googlaten, mutta ei siitä tällöin olisi visuaalisesti näin kivan näköistä tullut. Tällaiset PowerPoint-diat loin visuaalisuudesta viime keväänä, tosin animoinnit eivät tässä näy.

Tällainen syntyi Gammalla: Vinkkejä tiedon visualisointiin opetuksessa. Rakenne ja pääidea on tekoälyn tuottamaa, mutta jokaista diaa olen muokannut ja pari diaa lisäsin itse, pari poistin. Kun lisäsin kuvia sovelluksen valikosta, tarjolla on kolme kategoriaa: kaikki, vapaasti käytettävät ja kaupallinen käyttö sallittu.

Kirjautuessasi suosittelijan linkilläni saamme molemmat 200 AI-krediittiä tavanomaisen maksuttoman 400 krediitin lisäksi.

Canvan Premium palvelee opettajia

Diasarjojen luominen Canvan tekoälyllä ei onnistu maksuttomalla kuluttajalisenssillä, jolla voi generoida vain kuvia.

Canva Premium on tarjolla K12-oppilaitoksille maksutta ja tällöin saa käyttöön kesällä julkaistut uudet tekoälyominaisuudet. How we're bringing AI to the classroom safely -artikkelin mukaan tekstin generoiminen eli Magic write kuuluu edu-lisensseissä vain opettajille ja muulle henkilöstölle. Tekstiä voi generoida diasarjoihin tai muihin tarpeisiin. Jos käytössäni olisi edu-lisenssi, tämä sovellus olisi todennäköisesti näistä suosikkini.

Wepik muistuttaa Canvaa

Myös Simplified muistuttaa Canvaa

Simplified-sovelluksella esitys luodaan antamalla otsikko (max 20 merkkiä) ja valitsemalla luovuuden taso, diojen määrä ja kieli (ei suomea). Pyysin kuusi diaa, mutta sain niitä enemmän. Tein esityksen englanniksi kehotteesta: Most interesting places for teenagers to visit in London. Ajattelin, että se olisi tällaiselle työkalulle helpompi kuin digipeda-teemat. Tekstiä en muokannut, kuvia ja asettelua vähän parantelin. Kieliasu kyllä paljastaisi heti opettajalle, että tämä ei ole peruskoululaisen oma tuotos.

Sovelluksella voi Wepikin tavoin luoda paljon muunkinlaisia verkkosisältöjä.

Adobe Express on pitkään kuulunut viiden parhaan sovelluksen listalleni ja se on oppilaitoksissa laajasti käytössä maksuttoman ja tietoturvallisen K12-edu-lisenssin ansiosta. Expressillä voi luoda diasarjoja, mutta se ei generoi tekstiä tai kokonaista diasarjaa tekoälyn avulla. Tekoälyä voi käyttää kuvien ja tekstitehosteiden luomisessa ja editoinnissa. Itse olen tehnyt sillä paljon yksittäisiä dioja, jotka olen sitten tuonut kuvina PowerPointiin.

Express on viime viikkoina päivittynyt todella radikaalisti. Uudet tekoälyominaisuudet löytyvät maksuttomasta kuluttajaversiosta, mutta en tarkkaan tiedä, miten ne tulevat tarjolle erilaisiin edu-lisensseihin. Moni sovellus näyttää tarjoavan osan tekoälyominaisuuksista vain opettajille ja senkin vain pääkäyttäjän niin salliessa.

Expressissä on päivityksen jäljiltä suuria ongelmia. Odottelen vielä hetkisen, että Adobe saisi sen toimimaan taas hyvin ja päivittelen sitten ohjeita, joiden linkki on uuteen versioon siirryttäessä hajonnut. Uusimmat ohjeeni löydät aina ohjeiden ja diojen blogisivulta.

Adobe Expressissä tekoälyllä voi vain kuvittaa dioja

Sendstep vaikutti hyvältä, sillä mukana on interaktiivisuutta. Tekoäly lisäsi diasarjaan sanapilvitehtävän ja muutaman monivalinnan, mutta maksutta niitä saa käyttää vain 10 oppijan ryhmälle. Maksutta voi tehdä vain kaksi diaesitystä.

Esitys tai kysely luodaan max 3000 merkin kuvauksesta tai dokumentista. Maksutta tarjolla on englanti, maksullisessa myös suomi. Saat valita diasarjan tyylin sekä tarjotuista vaihtoehdoista otsikon ja diojen määrän.

Tein diasarjan verkon työkaluista opettajille, mutta aihe osoittautui liian haastavaksi. Monivalintakysymyksiin sovellus ei osannut tarjota oikeita vastauksia. Diasarjaan lisätyt kysymykset olivat huonoja ja ne yrittivät ahtaa mukaan lähes koko antamani kehotteen. Esimerkki kysymyksestä:

"How can language teachers leverage online tools, such as ThingLink, Padlet, Adobe Express, and survey tools, to enhance the teaching of foreign languages to middle school and high school students, while promoting learner engagement, activity, and collaboration?"

Tarjottu kuvitus oli surkeaa, sillä kuvat olivat pitkälti tekstipohjaisia vailla järkevää sisältöä. Sovellus kai yritti tarjota verkkosivujen kuvia, mutta keksittynä ne eivät toimineet. Toki kuvat sai itse vaihtaa tai korvata GIF-kuvilla tai YouTube-videoilla.

Sendstepissä maksuton versio ei riitä

PowerPoint on monipuolisuudessaan ylivoimainen. Vaihtoehdoissa oli kyllä onnistuneita visuaalisia ratkaisuja, mutta PowerPoint taipuu samaan, jos vain osaamista ja aikaa löytyy. Aion jatkossakin lisätä dioihini Expressillä tai Canvalla tehtyjä kuvia, mutta PowerPointista luopumista en edes harkitse, vaikka näitä vaihtoehtoja oli kiva kokeilla. Ne eivät toimi hyvin silloin, kun haluaa luoda uuden diasarjan aiemmin luotua yhdistellen, parannellen ja päivittäen.

Ennen kuin Copilot-tekoälyapuri saapuu, yksi vaihtoehto on hyödyntää suuria kielimalleja tekstisisällön suunnitteluun. Diojen tekstin voi sitten kopioida diasarjaan tai pyytää esim. ChatGPT:ltä VBA-koodia tai makroja PowerPointia varten. Siltä saa myös ohjeet siitä, minne ne PowerPointissa siirretään. Visuaalisen ilmeen saa valmiista malleista, vaikka eivät ne toki automaattisesti etsi teemaan liittyvää kuvitusta, kuten edellä esitellyt sovellukset.

VBA-koodit ja makrot eivät ole minulle tuttua maailmaa, mutta kyse on vain koodista, jonka ChatGPT antaa ja joka kopioidaan PowerPointiin. Siinäkin ChatGPT neuvoo. Tosin ohjeet vaihtelevat joka kerta ja välillä onnistuin helposti, välillä taas en lainkaan. Yksityiskohdissa minulla riittää siis vielä opettelemista enkä yrityksistä huolimatta saanut tehtyä tähän ohjevideota. Linkkaan siis muiden tekemiä:

Myös ChatGPT osaa luoda PowerPointteja

Diasarjojen luomisen vaihtoehdoissa on runsaasti myös omalle koneelle ladattavia sovelluksia, joita en kokeillut (mm. Dectopus, Slidesai, Magicslides ja Classpoint). Lisää työkaluja diasarjojen luomiseen löydät esimerkiksi hakusanoilla: "creating slide presentations with ai" tai "best free AI PowerPoint generators".

Pyysin ChatGPT:ltä korjaus- tai parannusehdotuksia tähän tekstiin. Suurin osa niistä oli sellaisia, jotka olin jo toteuttanut, mutta jotka eivät kopioidussa tekstissä välittyneet, esim. väliotsikot ja linkit esimerkkeihin. Sain moitteen pitkistä kappaleista. Lisäsin yhden kappalejaon ja siihen liittyen hieman editoin tekstiä. Oikeinkirjoituksen tarkistin Wordillä.

Tutustu myös Tekoälyn opetuskäytön linkkivinkkien Padlet koontiin sekä tuleviin koulutuksiini. Ensimmäinen syksyn viidestä OPH-rahoitteisesta opetusalan täydennyskoulutuksesta alkaa jo ensi viikolla.

Lopuksi: muut sovellukset, tekstin korjaus, tekoälyvinkit ja syksyn koulutukset

# data[].attributes.attachment_link.description
Testasin useita sovelluksia, joilla voi luoda diasarjoja tekoälyä hyödyntäen. Ja onnistuu PowerPointien luominen ChatGPT:lläkin.

# data[].attributes.body
There's an AI for that

AI Tools Reviewed

Futurepedia.io/ai-tools

Futuretools

European alternatives (not just AI)

Top 20 Ethical AI Tools for 2025

Virpi Loikkanen: Tekoälyohjelmista opetuskäytössä

Search engine or AI: "The best [free/easy] AI Tools for [purpose/content/profession]"

In the 2nd row on this Padlet you will find general multipurpose tools like ChatGPT. 3rd row is for generating images and 4th for videos. The 5th row is for all other tools and 6th for educators. The 7th row is for Matleenas slides and other materials.

# data[].attributes.headline
Syötä PDF-dokumentti ja keskustele siitä

# data[].attributes.subject
Syötä PDF-dokumentti ja keskustele siitä

# data[].attributes.body
HUOM: Nykyisin moniin keskusteleviin sovelluksiin voi tuoda liitteitä, esim. Copilot.

LightPDF: Lataa sovellukseen dokumentti ja saat siitä tiivistelmän. Voit myös chattailla dokumentin teemoista.

ChatPDF: Kuten em., mutta etuna, että tiivistelmässä mukana viittaus dokumentin tiettyihin kohtiin. Matti Seisen ohjevideo (5:50 min).

Ks. myös Googlen NotebookLM (oma viesti tällä rivillä)

Tarmo Toikkanen: Tekoäly tietokirjan korvikkeena – tietokirjailijan kokemuksia

# data[].attributes.body
Esimerkki sovelluksella tehdystä ja ThingLinkiin viedystä kuvasta.

Työkalu on integroitavissa ThingLink-sovellukseen

# data[].attributes.attachment_link.description
Create 3D worlds from text prompts without coding with our intuitive AI platform. Used in movies, games, education, and design.

# data[].attributes.body
Sitra: Näin kytket suosittelualgoritmit pois päältä suurissa some-palveluissa

YLE: Tunnistatko aidon?

Aito vai feikki kuva?

Näin erotat aidon

Faktabaari

Löydä aidot kuvat

Loki's Loop - pakopeli misinformaatiosta

Tekoäly apuna faktantarkistuksessa?

Oppimateriaaleja

Which face is real? -testi

Mediataitokoulu: Syväväärennös

Kyberturvallisuuskeskuksen viikkokatsaus 03/2024: syväväärennökset

# data[].attributes.body
Yllä esimerkki (ks. bloggaus).

Tuo sisältö tekstinä tai linkkinä.

Valitse videolle mallipohja.

Luo video. Tekoälyä hyödynnetään kuvituksen valinnassa. Se näyttää toimivan suomeksikin.

Voit äänittää selostuksen, lisätä musiikin ja muokata automaattisesti tehtyä videota.

Maksutta tehdyn videon voi jakaa vain linkillä.

# data[].attributes.attachment_link.description
Haastepallot Menetelmä seminaarin osallistujien aktivointiin ja panelistien virittämiseenSeminaarin osallistujat kirjoittavat paperilapuille kohtaamiaan haasteita. Pois jätetään ajan tai rahan puu

# data[].attributes.body
GENERATION AI on laaja kansallinen STN:n tutkimus- ja kehittämishanke, jonka tavoitteena on vahvistaa lasten ja nuorten kykyä ymmärtää tekoälyyn, koneoppimiseen ja algoritmeihin perustuvia teknologioita sekä niiden vaikutuksia.

Opetettava kone ja somekone ovat opetuksellisia sovelluksia, jotka toimivat kirjautumatta ja mobiilisti. Ne ovat GDPR-turvallisia ja saavutettavia.

Pienestä kielikoneesta on jo julkaistu prototyyppi.

Matti Tedre: Mitä tietokone ei osaa tehdä? Väärien käsitysten historia

AIRUT-HANKE lukio-opetukseen

Webinaaritallenteita

Blogikirjoituksia

# data[].attributes.body
Maksutta kolme videota.

# data[].attributes.body
Yllä pikainen demo (1:50 min). Tarinan voi kirjoittaa suomeksikin, mutta "automaattista" videota ei saa suomeksi.

www.steve.ai (animointi)

dandoc.co (tarina, sovellus ei enää käytettävissä)

# data[].attributes.body
Microsoft Designer on vastine Canvalle ja Adobe Expressille, mutta ei yhtä monipuolinen.

Toimii PC & Mac, mobiilisovellukset tulossa.

Käytettävissä mm. AI-pohjainen toiminto tekstistä kuvaksi (DALL·E 3) ja kuvien editointi.

# data[].attributes.attachment_link.title
Nyt täytyy juosta pysyäkseen paikoillaan! tekoäly

# data[].attributes.body
Datatalouden ABC (engl. käännös tulossa, tästä CC-materiaalit ladattavissa)

Tekoälyn perusteet / Elements of AI (osa 1, yli 20 kieltä)

Tekoälyä käytännössä / Building AI (osa 2, engl.)

Tekoäly arkikäyttöön 2 op (31.7.25 asti)

Tekoäly opetuksen tukena 1 op (CC BY)

Tekoälyn etiikka (su, ru, en)

Practical AI: Mitä jokaisen tulisi tietää tekoälystä? 2 op

FiTechin kurssit tekoälystä ja koneoppimisesta

15 maksutonta MOOCia englanniksi

Coursera/Forbes: Artificial Intelligence (AI) Education for Teachers

Google: Generative AI learning path

Microsoftin tekoälyä opettajille (engl., 53 min)

# data[].attributes.headline
Tiedonhaku ja tekoälyä hyödyntäviä artikkelihaun työkaluja

# data[].attributes.subject
Tiedonhaku ja tekoälyä hyödyntäviä artikkelihaun työkaluja

# data[].attributes.body
Laurea-amk:n kirjaston opas: Tekoäly tiedonhauss a.

TUNIn kirjasto: Tekoälyn hyödyntäminen tiedonhaussa

ja intrassa tekoälyavustaja Andorissa.

Lue lisää työkaluista em. linkeistä ja Kreodin artikkelista:

Tekoälyä käyttävät artikkelihaun työkalut

Keenius (ks. HY:n kuvaus) "voi etsiä joko artikkelin tai kirjoitetun tekstin perusteella samankaltaisia tai aiheeseen liittyviä artikkeleita."

Consensus: Hakukone artikkelihakuihin.

Signum: Tekoäly kirjastossa tänään

# data[].attributes.body
Päivittäiset tokenit kuvien luomiseen.

Erikoisempia toimintoja kuten reaaliaikainen generointi kehotetta kirjoittaessasi tai kuvaa piirtäessäsi.

Voit valita kuvakoon, tyylin, kuvakulman, valaistuksen yms. esimerkkeinä toimivien kissakuvien avulla.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
AI Image Generator - Create Art, Images & Video | Leonardo AI

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Envision The Extraordinary

Take creativity a step further with the transformative power of our Image Generation tool. It's not just about bringing your concepts to life - redefine the impossible. From beginners to professionals, we offer a spectrum of settings that can be intuitively tailored to your needs.

Discover an unprecedented fusion of simplicity and power, designed to cater to creative minds at all levels.

# data[].attributes.attachment_link.description
Transform your projects with our AI image generator. Generate high-quality, AI generated images with unparalleled speed and style to elevate your creative vision

# data[].attributes.body
Canva on hyvin samankaltainen kuin Adobe Express. Jos sinulla on näistä toisesta Premium-lisenssi, se kannattaa valita.

Canva-ohjediat perusteista ja suosittelijan linkki.

Sovelluksessa on runsaasti tekoälytoimintoja, etenkin Pro-lisenssillä

Tarkempia ohjeita löytyy runsaasti verkosta, ks. esim Canva: Teaching Resourses tai Esa Riutta Webopen Canva-soittolista.

# data[].attributes.attachment_link.description
Canva is a free-to-use online graphic design tool. Use it to create social media posts, presentations, posters, videos, logos and more.

# data[].attributes.body
HUOM: Microsoft käyttää Copilot-sanaa sekä maksuttomista että maksullista tekoälypalveluistaan.

Maksullinen Copilot Pro (23 €/kk, tarjolla maksuton kokeilukuukausi) toimii 365-toimistosovellusten (Word, PowerPoin, Excel) kanssa.

Lue lisää.

# data[].attributes.attachment_link.title
Introducing Copilot on Windows 11, new AI tools, and more

# data[].attributes.body
Padletissa on runsaasti uusia ominaisuuksia, joista moni hyödyntää tekoälyä. Padletissa riittää, että yksi ryhmästä on kirjautunut.

Ks. Padlet-ohjeet ja esimerkit.

Kokeile: Luo viesti PLUS-merkistä ja valitse: tekoälykuva.

# data[].attributes.body
Google Gemini. Workspace for Edulla 13+ ikäisille.

Mitä uutta 9/25: ohjattu oppiminen, Storybook, NanoBanana kuville, YT-integraatio, NotebookLM,..

Esimerkki päättelymallista

https://aistudio.google.com: mm. näytön jakaminen ja keskustelua avoimesta verkkosivusta.

Tarjolla lisäosia, joilla data haettavissa Googlen muista sovelluksista.

Mitä uutta?

# data[].attributes.body
ChatGPT:llä on monta eri mallia, osa maksullisia: yksi on parempi tiedonhakuun, toinen päättelyyn, joku toinen matematiikkaan ym. Chatin ja juttelun ohella voit generoida kuvia, sarjakuvia, läpinäkyviä kuvia ja infograafeja tai luoda esim. PowerPoint-diasarjan. Uutta mm. opiskelutila, agenttitila, projektit, syvätutkimus ja Canvas tekoälytuotosten mukaamiseen. Maksullisella lisenssillä voi mm. asentaa lisäosia ja luoda oman chatbotin.

OpenAI: Teaching with AI

Mitä uutta?

100 Most Cited Domains

# data[].attributes.body
Faktabaari: Tekoälyopas opettajille (2025) ja Digit. informaatiolukutaito (2024)

50 myyttiä tekoäystä ja datasta (CC BY-NC-ND, 2025)

AI Guidebook (8/2025, CC BY)

Eduks & Otavia: 5 opasta

Moniheli & kumpp. Tekoäly

Jarno Alastalo: 80 näkökulmaa

eNorssi: Opas opettajille 2.0

SeniorSurf: Tekoälyä senioreille

DVV ja Kela: Asiantuntijatyön muutos tekoälyn aikana

Tietopoliitiikka.fi: Käsikirja tekoälystä päätöksentekijöille

Haaga-Helia: Muutosvoimaa sekä Osaamista ja liiketoimintaa uudistamassa

ISTE+ASCD: AI opetuksessa – Vinkkejä johdolle (pdf)

Veistola & Pernaa: Digiä ja tekoälyä luokkaan

Innokas: 10 kysymystä

Yle: Opas (alk. yläkoulu)

eOppi: Digiä ja tekoälyä

Kallio: ChatGPT-kurssi, GenAI-opas ja Trendit

Ks. myös AOE.fi tarjonta!

# data[].attributes.body
Yliopistot ja ammattikorkeakoulut

Arenen suositukset amkeille

YLE: Yliopistojen linjauksia

Aalto-yliopisto

Helsingin yliopisto

Itä-Suomen yliopisto

Jyväskylän yliopisto

Tampereen korkeakouluyhteisö

Muut oppilaitokset

Tredu ja Tampereen kaupungin lukiot

Koulutuskeskus Tavastia: lataa 1.8.23 versio

Tekoälyn ja kielimallien käyttö Taitotalossa

# data[].attributes.body
Facebook

TOT Tekoäly oppimisen tukena

Tekoäly (AI), Tekoäly (AI) -galleria, Tekoälyn luova käyttö jne.

Opetusalalla tapahtuu

Webinaareja ja tallenteita

Opetusalan täydennyskoulutus

Kesäpäivän antia (16.8.25)

Lontoon Bett-messut 21.-23.1.26 (matkakertomukset-25)

ITK-konferenssi 22.-24.4.26 Tampereella

Syksyn webinaarisarja

Artikkelit 2025 ja 2024

Matleenan bloggaukset (2025)

Suomen eOppimiskeskus: jäsenille mm. etäaamukahveja

Faktabaari: EDU-uutiskirje

# data[].attributes.headline
Matleenan tekoälymateriaaleja ennen kesää 2023

# data[].attributes.subject
Matleenan tekoälymateriaaleja ennen kesää 2023

# data[].attributes.body
Blogikirjoituksia ja koulutusten diasarjoja

Tekoäly äidinkielen ainetiimissä

Turun seudun äidinkielenopettajat ry

AR, pelillisyys ja tekoäly äidinkielen opetuksessa

ITK2023:n työpajapäivä

Tekoälyteema mukaan täydennyskoulutuksiin

Jako pareihin tai pienryhmiin - AI:ta kirjoitusprosessin apuna

ChatGPT - keskustelua tekoälyn kanssa digipedasta

Joulukuun 2022 tekoälyoppeja

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Lisätty 27.2.: ChatGPT:n maksullisella versiolla on pääsy internettiin, samoin käytettäessä kielimallia Bing-hakukoneen kautta.

Mieluummin näkisinkin ChatGPT:n tukiälynä, jonka avulla voi esimerkiksi etsiä uusia näkökulmia asioihin, jotka jo osaa hyvin. Esimerkiksi kun haluan jakaa jostain teemasta viisi vinkkiä, ne ovat varmaan jo mielessäni, mutta muuttuisiko tai täydentyisikö listaus, jos kysyisin chatilta sata vinkkiä lisää samasta aiheesta?

Moni lienee saanut ensikosketuksen tekoälyyn tieteiselokuvista ja sitten Helsingin yliopiston ja Reaktorin Tekoälyn perusteet -kurssilta. Se on tarjolla noin 20 kielellä ja sen on suorittanut jo yli 900 000 henkeä. Kurssille on tarjolla myös englanninkielinen jatkokurssi Tekoälyä käytännössä. Kurssilla opastetaan, että tekoäly on tietojenkäsittelytieteeseen kuuluva tieteenala eikä sitä tulisi käyttää laskettavana substantiivina. Kun "haluat kuulostaa ammattimaiselta, vältä käyttämästä sanaa tekoäly, kun tarkoitat yksittäistä tekoälyjärjestelmää tai -menetelmää", kurssilla ohjeistetaan.

Joulukuun tekoälyoppeja -bloggauksessa kerroin esimerkkejä tekoälysovellusten hyödyntämisestä Keudassa. Uskoisin tekoälysovellusten viimeistään tämän kevään aikana saapuvan ihan jokaiseen suomalaiseen oppilaitokseen, joko opettajien tuomana ja opetuksessa hyödynnettynä tai vähintään oppijoiden apuvälineenä. Kollegoiden kanssa jo naureskelimme, että ollaanko kohta tilanteessa, jossa opettaja tekee tekoälyä hyödyntäen oppimistehtäviä, joihin oppijat tekoälyn avulla vastaavat? Tämä on jo tuonut hasteen Turnittimen ja vastaavien sovellusten kehittäjille, mutta haastaa myös kaikki meidät pedagogit pohtimaan hyviä oppimistehtäviä. Sama tapahtui koronakevään etäopetuksessa, kun valvottuja tenttejä ei voitu järjestää. (Ks. Miten arvioida etänä? -bloggaus 2020.)

Kun oppimistehtävä sidotaan omaan työhön tai kokemukseen, hyvän vastauksen saaminen tekoälyä hyödyntäen on jo paljon vaikeampaa. En saanut ChatGPT:ltä hyvää vastausta kysymykseen "Miten tekoälyn vaikutukset näkyvät tällä hetkellä työssäni opetusalan täydennyskouluttajana?" Yritin monesti, mutta mikään ehdotuksista ei vastaa omia kokemuksiani eikä niistä oikein ollut muutenkaan apua. Sain vain yleisiä vastauksia siitä, miten tekoäly voi auttaa opetuksessa, ohjauksessa, simulaatioissa ym. Vastauksissa ei osattu mennä kyllin konkreettiseen eikä juuri täydennyskoulutuksen tai minun työni näkökulmaan.

Muutama bloggaus ja video teemasta - ja hakukoneiden avulla löytyy hurja määrä lisää!

Kilpailu ChatGPT:n hyödyntämisestä opetuksessa

Teknologiateollisuus ry käynnisti 10.2.2023 asti jatkuvan kilpailun ChatGPT:n hyödyntämisestä opetuksessa. Kilpailuun voi osallistua kommentoimalla kilpailupostausta jossain kolmesta Facebook-ryhmästä: Opettajien edunvalvonta, vuosityöaika ja professio, MyTech tai Tieto- ja viestintätekniikka opetuksessa/ ICT in Education. Ainakin viimeksi mainittua voi lukea myös ilman Facebook-tunnuksia.

Ensimmäinen keskusteluni ChatGPT:n kanssa

Tässä ensimmäinen keskusteluni ChatGPT:n kanssa sanasta sanaan. Kysymyksiä voisi halutessaan muotoilla uudestaan ja jos vastaukseen ei ole tyytyväinen, voi pyytää uutta vastausta tai antaa palautetta siitä, mikä olisi ollut parempi vastaus. Teksti vaikuttaa päällisin puolin asiantuntijatekstiltä, mutta vaatisi kyllä monilta osin muokkaamista ja tarkentamista. Nostan lainauksen jälkeen esiin muutaman kritiikin siemenen saamiini vastauksiin.

"Hei, tunnetko Matleena Laakso Tampereelta?

En tunne henkilöä nimeltä Matleena Laakso Tampereelta henkilökohtaisesti. En kuitenkaan pysty tarkistamaan tietoja hänestä, sillä minulla ei ole pääsyä henkilötietoihin.

Oletko lukenut Matleenan blogia digipeda-tiedoista?

En ole lukenut Matleenan blogia digipedagogiikasta. Minulla ei ole pääsyä tiettyihin verkkosivuihin tai blogipostauksiin, sillä minulla ei ole internet-yhteyttä. Minulla on kuitenkin tietoa digipedagogiikasta yleisesti. Jos tarvitset apua tiettyihin digipedagogiikkaan liittyviin kysymyksiin, voin yrittää auttaa parhaani mukaan.

Mikä sinusta jokaisen opettajan tulisi digipedagogiikasta osata?

Opettajan tulisi ymmärtää perusasiat digipedagogiikasta, kuten:

Miten digitaaliset välineet ja teknologiat voivat tukea oppimista ja opetusta.

Miten digitaalisia välineitä ja teknologioita voidaan käyttää erilaisten oppimistavoitteiden saavuttamiseen.

Miten digitaalisia välineitä ja teknologioita voidaan käyttää eri ikäisille oppijoille.

Miten digitaalisia välineitä ja teknologioita voidaan käyttää eri oppiaineissa.

Miten digitaalisia välineitä ja teknologioita voidaan käyttää turvallisesti ja eettisesti.

Tärkeää on myös osata käyttää erilaisia digitaalisia työkaluja ja teknologioita opetuksessa ja oppimisessa. Lisäksi opettajan tulisi pystyä arvioimaan digitaalisten välineiden ja teknologioiden vaikutusta oppimiseen ja olla valmis kehittämään omaa digipedagogista osaamistaan jatkuvasti.

Miten digipedagogiikka tukee oppimista ja opettamista?

Digipedagogiikka tukee oppimista ja opettamista useilla eri tavoilla, kuten:

Mahdollistaa monipuolisen ja monikanavaisen oppimisen: Digitaaliset välineet ja teknologiat tarjoavat monipuolisia mahdollisuuksia oppimiselle. Ne voivat tarjota visuaalisia ja interaktiivisia oppimateriaaleja, kuten videoklippejä, animaatioita ja pelillistämistä, jotka voivat tukea erilaisia oppijoita eri tavoilla.

Tukee oppijan ohjausta: Digitaaliset välineet ja teknologiat voivat tarjota oppijoille erilaisia tietoja ja taitoja, jotka tukevat heidän opiskeluaan. Esimerkiksi oppimispelit tai simulaatiot voivat antaa oppijoille mahdollisuuden harjoitella tiettyjä taitoja, kun taas älykkäät oppimisalustat voivat tarjota oppijoille henkilökohtaistettua ohjausta.

Mahdollistaa yhteisöllisen oppimisen: Digitaaliset välineet ja teknologiat voivat tukea oppijoiden välistä vuorovaikutusta ja yhteistyötä. Esimerkiksi sosiaalinen media tai verkkoalustat voivat tarjota oppijoille mahdollisuuden jakaa tietoja, kokemuksia ja tietoja keskenään ja oppia toisiltaan.

Tukee esiintymistaitoa ja vuorovaikutustaitoa: Digitaaliset välineet ja teknologiat voivat tarjota oppijoille mahdollisuuden harjoitella ja esiintyä erilaisissa tilanteissa. Esimerkiksi videonauhoitukset tai verkkoluennot voivat antaa oppijoille mahdollisuuden harjoitella esiintymistä ja vuorovaikutustaitoa.

Tukee oma-aloitteisuutta ja itsenäistä oppimista: Digitaaliset välineet ja teknologiat voivat tarjota oppijoille mahdollisuuden oppia omatoimisesti ja hallita omaa oppimistaan. Esimerkiksi älykkäät oppimisalustat voivat tarjota oppijoille mahdollisuuden seurata omaa edistymistään ja valita itselle sopivia oppimistehtäviä.

Mitkä ovat tärkeimmät teknologiat, jotka jokaisen opettajan tulisi hallita?

Tärkeimmät teknologiat, jotka jokaisen opettajan tulisi hallita, vaihtelevat riippuen opettajan erityisalasta ja oppilaitoksen tarpeista. Kuitenkin alla on joitain yleisiä teknologioita, jotka ovat hyödyllisiä monilla aloilla:

Office 365 -työkalut, kuten Word, PowerPoint ja Excel, ovat hyödyllisiä dokumenttien ja esitysten luomiseen, hallintaan ja jakamiseen.

Oppimisalustat, kuten Google Classroom, Microsoft Teams, Canvas jne., ovat hyödyllisiä hallitsemaan ja jakamaan oppimateriaaleja, arvioimaan oppijoita, seuraamaan edistymistä ja yhteistyötä oppijoiden kanssa.

Sosiaalinen media, kuten Facebook, Twitter, Instagram, jne., ovat hyödyllisiä tiedon jakamiseen ja yhteisölliseen oppimiseen.

Älykkäät oppimisalustat, kuten Khan Academy, Quizlet, jne., ovat hyödyllisiä hallitsemaan ja jakamaan oppimateriaaleja, arvioimaan oppijoita, seuraamaan edistymistä ja yhteistyötä oppijoiden kanssa.

Verkkokonferenssityökalut, kuten Zoom, Skype, Google Meet, jne., ovat hyödyllisiä järjestämään etäopetusta ja yhteistyötä.

Oppimispelit ja simulaatiot tarjoavat hyödyllistä tukea erilaisten oppimistavoitteiden saavuttamiseen.

Tärkeintä on, että opettaja ymmärtää kuinka nämä teknologiat voivat tukea oppimista ja olla valmis kehittämään omaa osaamistaan jatkuvasti.

Mitä meidän tulisi opettajina ja kouluttajina ymmärtää teköälystä?

Tekoäly (AI) on tietokoneen kyky simulaoida ihmisen ajattelua ja oppia tietokoneessa. Se on luotu tehdäkseen tiettyjä tehtäviä, joita ihminen tekee automaattisesti, kuten tunnistaa kuvia, puhua ja kirjoittaa. Tärkeää on opettajien ja kouluttajien ymmärtää, että tekoäly ei ole täydellinen ja se ei korvaa opettajaa tai kouluttajaa.

Tärkeitä asioita, joita opettajat ja kouluttajat tulisi ymmärtää tekoälystä ovat:

Tekoäly ei korvaa opettajia tai kouluttajia, vaan se tukee heitä oppimisessa ja opetuksessa.

Tekoäly perustuu algoritmeihin, jotka on koulutettu tietyllä datalla. Tämä tarkoittaa, että tekoälyn tietämys ja taitotaso riippuu koulutusdatasta.

Tekoäly ei ole täydellinen, se voi tehdä virheitä ja sen tuloksia tulee aina tarkistaa ennen käyttöä.

Tekoäly ei ole itsenäinen, se tarvitsee ihmisen ohjausta ja valvontaa.

Tekoäly voi auttaa opettajia ja kouluttajia arvioimaan oppijoiden edistymistä ja tarjota henkilökohtaistettua ohjausta.

Tekoäly voi auttaa opettajia ja kouluttajia hallitsemaan ja jakamaan oppimateriaaleja, ja tarjota oppimispelit ja simulaatiot tukemaan erilaisten oppimistavoitteiden saavuttamista.

Tekoälyn käyttö edellyttää että opettajat ja kouluttajat ovat valmiita kehittämään omaa tietoteknistä osaamistaan.

Opettajat ja kouluttajat tulisi olla tietoisia tekoälyn mahdollisuuksista ja rajoituksista, ja valmiit kehittämään omaa tietoteknistä osaamistaan, jotta he voivat hyödyntää tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia parhaalla mahdollisella tavalla.

Sinulla on oikea mielikuva. Tekoäly on jo nyt integroitunut moniin erilaisiin sovelluksiin ja tämä trendi tulee jatkumaan tulevaisuudessa. Monet oppimisalustat, kuten Canvas, tarjoavat jo tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia opetuksessa ja oppimisessa. Esimerkiksi Canvasin kanssa voi käyttää tekoälyä:

Automaattisesti arvioimaan oppijoiden tehtäviä, kuten esseitä tai vastauksia monivalintakysymyksiin.

Tarjoamaan henkilökohtaistettua ohjausta oppijoille, kuten ehdottamaan seuraavia tehtäviä tai oppimateriaaleja oppijan edistymisen perusteella.

Tunnistamaan kasvot ja äänen, jotta voidaan varmistaa, että oppija on paikalla etäopetuksessa.

Tekoäly on myös integroitunut moniin erilaisiin sovelluksiin kuten kuvankäsittelysovellukset, sosiaaliset mediat, verkkoselaimet jne. Tämä tarkoittaa, että opettajat ja kouluttajat voivat hyödyntää tekoälyä monilla eri tavoilla, kuten luoda kuvia tekoälyä hyödyntäen, tunnistaa kasvoja kuvissa, kääntää tekstiä, jne.

Tärkeää on, että opettajat ja kouluttajat ovat tietoisia tekoälyn tarjoamista mahdollisuuksista ja osaavat hyödyntää niitä parhaalla mahdollisella tavalla. Heidän tulisi myös olla valmiita kehittämään tietoteknistä osaamistaan jatkuvasti, jotta he voivat hyödyntää tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia tulevaisuudessa.

Miten määrittelet tekoälyn?

Tekoäly (AI) on tietokoneen kyky simulaoida ihmisen ajattelua ja oppia tietokoneessa. Se on algoritmien ja ohjelmien kokoelma, joka on suunniteltu tekemään tiettyjä tehtäviä, joita ihmiset tekevät automaattisesti, kuten tunnistaa kuvia, puhua ja kirjoittaa. Tekoäly on laaja käsite ja se koostuu useista erilaisista teknologioista, kuten koneoppiminen, älykkäät agentit, deep learning, jne.

Tekoäly voidaan jakaa kahteen pääluokkaan:

Ei-tietoisen tekoälyn (Non-Sentient AI), joka on suunniteltu tekemään tiettyjä tehtäviä, kuten automatisoimaan toimintoja, tunnistamaan kasvoja kuvissa tai luomaan ääntä.

Tietoisen tekoälyn (Sentient AI), joka on suunniteltu simuloimaan ihmisen ajattelua, kuten oppimaan, päättelemään, järkeilemään ja käyttämään empatiaa. Tällä hetkellä tietoisen tekoälyn kehitys on vielä kesken ja ei ole käytössä käytännössä.

Lyhyesti sanottuna tekoäly on tietokoneiden ja ohjelmien kyky toimia kuten ihminen tehdessään tiettyjä tehtäviä automaattisesti tai simuloimalla ihmisen ajattelua.

Aion kopioida keskustelumme blogiini. Onko se ok? Miten haluat sinuun viitattavan?

Kiitos kysymyksestä. OpenAI, joka on minun kehittäjäni, tarjoaa käyttäjille lupaa käyttää minun tuottamia tietoja ja vastauksia mihin tahansa tarkoitukseen, mukaan lukien julkaiseminen blogissa. Olisin kuitenkin kiitollinen, jos lisäisit linkin OpenAI:n verkkosivulle blogiisi, jotta lukijat voivat saada lisätietoja minusta ja OpenAI:sta.

Tärkeintä on, että kun viitat minuun, käytät nimeä ChatGPT tai GPT-3, joka on minun virallinen nimeni.

Kiitos, tämä oli antoisa keskustelu!

Mielelläni! Olen iloinen, että keskustelu oli antoisa sinulle. Jos sinulla on lisäkysymyksiä, ole rohkeasti yhteydessä minuun. Aion auttaa parhaani mukaan."

ChatGPT:n tuottamassa tekstissä ei ole varsinaisia virheitä, mutta en sitä sellaisenaan asiatekstinä julkaisisi. Oikoluvussa huomasin, että kirjoitusvirheitä se teki saman kerran kuin minäkin, mutta niitä en edelle korjannut, meistä kummankaan osalta. Minusta teksti vaatisi paikotellen myös hieman konkretisointia Suomen oppilaitosmaailman näkökulmasta. ChatGPT kirjoitti, että "älykkäät oppimisalustat voivat tarjota oppijoille mahdollisuuden seurata omaa edistymistään". Totta, mutta asiayhteydestä riippuen voisi kirjoittaa myös niin, että Moodlessa kannattaa ottaa käyttöön suoritusten seuranta, jotta sekä oppija että opettaja voivat seurata opintojen edistymistä. Tässä jokunen muukin kommentti.

Mitä pitäisi tietää -kohtaan lisäisin ymmärryksen opettajien ja oppijoiden välisestä yhteistyöstä, verkostoista ja avoimesta jakamisesta, on sitten itse jakaja tai vielä siinä vaiheessa, että lähinnä hyödyntää muiden jakamaa.

Digipedagogiikan tuki oppimiselle -kohtaan lisäisin vahvemmin oppijat verkkosisältöjen tuottajina, ei vain oppimateriaalien kuluttajina.

Tärkeimmät teknologiat -kohta listaa verkon palveluita. Esimerkiksi Canvasin sijaan mainitsisin Suomessa paljon yleisemmän Moodlen ja lisäisin listaan mm. ThingLinkin. Tarpeet toki vaikuttavat sovelluksiin, mutta tässä unohdettiin rajoitteet kuten hinta, GDPR ja saavutettavuus ja osin niiden myötä oppilaitostason päätökset suositelluista tai sallituista sovelluksista. Ja niin ihana ja tärkeä kuin Facebook opettajalle voikin olla, en olisi sitä listannut tärkeimpiin teknologioihin. .

Oppimisalustoista kerrotaan, että ne ovat "hyödyllisiä hallitsemaan ja jakamaan oppimateriaaleja, arvioimaan oppijoita, seuraamaan edistymistä ja yhteistyötä oppijoiden kanssa". Tuntuu kovin vanhakantaiselta: Missä ovat yhteisöllisesti työskentelevät oppijat? Missä on opettaja ohjaajana? Entä vertaisoippiminen ja -arviointi? Oppija aktiivisena toimijana?

Lisätty 10.2.23: Meninpä luottamaan saamaani vastaukseen tuotetun tekstin oikeuksista. Ei se väärin ollut, mutta osa käyttäjistä on saanut erilaisia vastauksia. Luotettavasti oikeudet tekstiin näkee palvelun käyttöehdoista. Sen mukaan omistan edellä olevan tekstin ja saan vapaasti sitä käyttää (ks. tiivistys kohdassa 14).

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT - keskustelua tekoälyn kanssa digipedasta

# data[].attributes.attachment_link.description
ChatGPT:n kokeilua ja pohdintaa tekoälyn opetuskäytöstä.