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Em 1943, Warren McCulloch e Walter Pitts apresentaram seu modelo de neurônios artificiais, considerado a primeira inteligência artificial, embora o termo ainda não existisse.

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A utilização da inteligência artificial para pesquisa começou oficialmente em 1956, na Conferência de Dartmouth, nos Estados Unidos. Foi neste evento que o cientista da computação John McCarthy cunhou o termo "inteligência artificial" e estabeleceu as bases para que a área se tornasse um campo de estudo acadêmico.

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A IA influencia os estudos de forma significativa, oferecendo ferramentas para personalização do aprendizado, automatização de tarefas e acesso a recursos avançados. No entanto, também traz desafios que exigem uma adaptação ética e estratégica de estudantes e educadores.

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A IA pode adaptar o conteúdo e o ritmo de estudo às necessidades individuais de cada aluno. Plataformas educacionais com algoritmos avançados identificam as dificuldades e oferecem materiais e exercícios específicos, permitindo que o aluno aprenda no seu próprio ritmo.

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A IA automatiza tarefas administrativas, como a correção de provas e a organização de cronogramas. Isso libera tempo para que professores e estudantes se concentrem em atividades de maior valor, como discussões e pensamento crítico.

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O uso responsável da Inteligência Artificial (IA) envolve práticas éticas e conscientes, com o objetivo de maximizar os benefícios da tecnologia e minimizar os riscos potenciais para a sociedade. Seguir princípios como transparência, equidade e segurança é fundamental para que a IA seja utilizada de forma segura e confiável.  Por isso não devemos só copiar os trabalhos de inteligências artificiais, a IA deve ser utilizada como um complemento para nossos estudos.