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UNIVERSIDAD PEDAGOGICA DE EL SALVADOR "DR LUIS ALONSO APARICIO"

TUTORIA: JAIME ERNESTO PEREZ CABRERA.

AUTORIA: HERSON EDENILSON FLORES CUBIAS.

FILOSOFIA Y ETICA PROFESINAL.

FACULTAD DE EDUCACIÓN.

CICLO 02-2025

IDENTIFICACIÓN: FC-69293-25

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Capacidad incomparable para analizar grandes volúmenes de datos rápidamente, facilitando el diseño de soluciones para optimizar el consumo energético en edificios, rastrear deforestación, predecir patrones climáticos y gestionar residuos eficientemente.

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El entrenamiento y operación de modelos de IA requieren elevados consumos de electricidad y agua, recursos que no siempre son renovables ni sostenibles, lo que genera un impacto ambiental considerable.

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Más de 8,000 centros de datos a nivel global aumentan su demanda energética, con un consumo que se debe duplicar para 2026, influenciando directamente en el calentamiento global.

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Estos centros generan mucho calor que debe ser disipado, principalmente con aire acondicionado o agua; el uso hídrico ocasiona conflictos locales y controversias ambientales.

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Se anticipa la necesidad de construir más centros de datos para soportar la expansión de la IA en múltiples sectores, lo que incrementará la presión sobre recursos naturales y redes eléctricas.

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El avance tecnológico requiere que las leyes evolucionen para abordar las consecuencias medioambientales de la IA, buscando un equilibrio entre innovación y sostenibilidad.

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DW Tecnología y mundo digital.,(2024). Inteligencia artificial: el costo climático oculto[YouTube]. https://youtu.be/Lo1Gt6jf2aY?si=7YXjY5urnFEVcepk

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Inteligencia artificial: el costo climático oculto